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    國家5A級旅游景區(qū)門票價格空間差異及影響因素

    2020-04-01 13:58:24劉靜雯顧成林魏虹旭
    經(jīng)濟師 2020年3期
    關(guān)鍵詞:門票價格高峰景區(qū)

    ●劉靜雯 顧成林 魏虹旭

    我國旅游業(yè)不斷發(fā)展,在世界上的影響力越來越大。中國旅游業(yè)面對國際經(jīng)濟貿(mào)易不穩(wěn)定的形勢仍處于不斷發(fā)展的階段。由于旅游業(yè)發(fā)展迅速,人們的關(guān)注熱點也逐漸集中于景區(qū)的價格方面。在各等級景區(qū)中。5A 級旅游景區(qū)更具代表意義,根據(jù)探究5A 級景區(qū)的問題更加能夠反映出我國旅游業(yè)的根本現(xiàn)狀,具有實際意義。本文利用空間視角對我國5A 級旅游景區(qū)進行分析,從而探究其影響高峰季門票產(chǎn)生變動差異的因素,以及為相關(guān)部門提供參考依據(jù)。

    國內(nèi)很多學(xué)者對于旅游景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)進行探究,如朱竑通過對于A 級景區(qū)的研究,對于中國A 級景區(qū)的區(qū)位條件,資源條件以及發(fā)展趨勢深入了解分析①。郭向陽從云南省73 家高級旅游景區(qū)為例分析高級旅游區(qū)發(fā)展演變特征,得出高級旅游景區(qū)演變模式以及影響因素②。李春雷對于我國3A 級景區(qū)空間分布和交通可達性進行分析③。王明利利用GIS,對于我國高級旅游景區(qū)進行空間研究,并分析影響因素④。國內(nèi)學(xué)者對于旅游景區(qū)的空間分布研究方向較多,但將旅游空間結(jié)構(gòu)與旅游門票價格波動相結(jié)合的研究甚少。

    國內(nèi)也有不少學(xué)者針對門票價格變動及其影響進行研究,如黃瀟婷指出我國國內(nèi)旅游景區(qū)門票定價具有復(fù)雜性和特殊性的特點,并從中總結(jié)出七大影響因素,為國內(nèi)旅游門票價格的制定提供了參考⑤。張捷雷對不同類型景區(qū)進行探究,并總結(jié)其各景區(qū)門票價格的定價原則,指出我國大多景區(qū)門票價格制定的作用并未真正體現(xiàn),對于這種現(xiàn)象提出定價理念、規(guī)范化管理和增強景區(qū)綜合贏利能力等三方面意見⑥。黃解宇等為解決門票價格制定中存在的問題,總結(jié)了近些年學(xué)者對門票價格研究的結(jié)果,極大地促進了對門票價格的研究⑦。對于我國5A 級景區(qū)研究角度較多,但是將景區(qū)的門票價格與景區(qū)空間分布以及淡旺季等多方面因素相聯(lián)系的研究較少。國內(nèi)研究仍有很多的空白區(qū)域。

    由上述所見,學(xué)者對于旅游空間結(jié)構(gòu)問題的研究集中于空間分布特征,景區(qū)門票的研究集中于價格的制定和變化等因素,但一些旅游景區(qū)的門票價格會依據(jù)其時間不同而存在著價格的差異,相比于旅游淡季來說,旅游高峰季門票價格的研究針對大多數(shù)人而言更具有實際意義。

    本文在已有文獻的基礎(chǔ)上,借鑒并梳理與旅游空間結(jié)構(gòu)相關(guān)的理論,從空間的角度出發(fā),利用旅游高峰季節(jié)門票價格數(shù)據(jù),利用地理統(tǒng)計方法中的空間分析方法,對于截止到2018年底已有的5A 級旅游景區(qū)的空間分布情況,以及對景區(qū)門票價格空間分布,進行分析。利用SuperMap 空間分析工具,進行繪圖,且對中國5A 級旅游景區(qū)的旅游高峰季門票價格空間分布狀況和影響因素進行分析。通過上述手段和角度,將我國景區(qū)門票價格的研究引領(lǐng)到一個新的方向,具有一定學(xué)術(shù)價值。且該研究對于相關(guān)部門以及大多數(shù)出游者提供了參考,具有實際價值。

    一、數(shù)據(jù)來源與方法

    我國5A 級旅游景區(qū)旅游高峰季門票價格數(shù)據(jù)來源于中國旅游局統(tǒng)計年鑒。該資料集主要包括國家5A 級旅游景區(qū)的名稱、設(shè)立時間、省份分布、經(jīng)緯度位置,其時間截止至2018年底。

    景區(qū)旅游高峰期門票價格數(shù)據(jù)均來源于各大景區(qū)官網(wǎng)。

    本文總結(jié)了5A 級旅游景區(qū)的空間分布狀況和高峰期的門票價格間,二者的相互聯(lián)系,從空間聯(lián)系中進一步探索門票價格的形成機制。研究手段主要利用SuperMap 軟件中的反距離權(quán)重法、空間自相關(guān)分析法、局部自相關(guān)分析法、熱點分析法等分析工具進行制圖分析。

    研究思路圖如下:

    二、國家5A 級旅游景區(qū)分布——基于空間層面

    1.分布狀況。

    各省份國家5A 級景區(qū)分布情況分析如下:

    圖1 國家5A 級旅游景區(qū)各行政區(qū)含有數(shù)量柱狀圖

    截至2018年底,我國現(xiàn)已擁有5A 級旅游景區(qū)259 個,我國各行政區(qū)含有景區(qū)數(shù)量如圖1 所示,通過柱狀圖可發(fā)現(xiàn),其中江蘇省擁有5A 級旅游景區(qū)數(shù)量最多,有23 個。除我國香港、澳門、臺灣地區(qū)沒有分布外,各行政區(qū)中天津市含有5A 級旅游景區(qū)數(shù)量最少,僅有2 個。

    將數(shù)據(jù)進行匯總,導(dǎo)入SuperMap 軟件中,以中科院所發(fā)布的遙感數(shù)據(jù)底圖中的中國行政區(qū)劃圖為底圖,可得到各省份國家5A級旅游景區(qū)數(shù)量圖,其分析如下。

    國家5A 級旅游景區(qū)各省分布情況,總體上看,呈現(xiàn)出集中分布于沿海行政區(qū)含有數(shù)量居多,西北地區(qū)中新疆維吾爾自治區(qū)擁有5A 級景區(qū)數(shù)量最多。而部分行政區(qū)所含國家5A 級景區(qū)較少,僅有2~6 個,大致為黑龍江省、吉林省、遼寧省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、青海省、西藏自治區(qū)一線。

    將中國行政區(qū)劃圖與國家5A 級景區(qū)經(jīng)緯度坐標(biāo)相結(jié)合,得到國家5A 級景區(qū)空間分布圖。相比于各省份國家5A 級旅游景區(qū)數(shù)量圖,該圖能夠更加詳細地分辨出各個景區(qū)的位置,根據(jù)國家5A 景區(qū)位置的分布情況,能夠得出,5A 級景區(qū)分布情況大致以胡煥庸線為界,該線以東地區(qū)分布5A 級景區(qū)較為密集;該線以西地區(qū)分布5A 級景區(qū)較為稀疏。由此可知,我國5A 級旅游景區(qū)的分布情況大致與我國人口密度分布情況相似。

    2. 空間分布特征分析。據(jù)國家5A 級景區(qū)空間分布圖分布情況,利用SuperMap 對已經(jīng)錄入中國5A 級景區(qū)各省份數(shù)量的中國行政區(qū)劃圖做全局自相關(guān)⑧⑨⑩分析,分析表如下:

    表1 Moran 指數(shù)

    各省份所含有國家5A 級景區(qū)的Moran 指數(shù)為0.114,表明各省份中的國家5A 級景區(qū)分布數(shù)量,存在著不顯著的、正的空間自相關(guān),即各省份中所觀測值之間具有一定關(guān)聯(lián)性,存在較為均衡發(fā)展的空間模式。其分布特征是:所含景區(qū)數(shù)量較多省份相鄰較多且集中,所含景區(qū)數(shù)量較少省份大多相鄰且集中。依據(jù)表中P 值0.068 可知,可信度近乎達到了95%。

    利用SuperMap 軟件,各行政區(qū)5A 景區(qū)數(shù)量分布信息,制作出國家5A 級旅游景區(qū)空間熱點圖。

    據(jù)局部自相關(guān)1○分析表明,在中國行政區(qū)劃圖中,除了陜、鄂、豫、魯、皖、蘇、浙、滬外其他各行政區(qū)檢驗值均Z(Gi)在-1.65—1.65 之間,在該區(qū)間,各行政區(qū)均處于高值與低值集聚、低值與高值集聚混合的分布狀況,大部分省份空間分布趨勢差異大,表明中國大部分景區(qū)雖在空間分析中連片出現(xiàn)但其沒有相互聯(lián)系;其中檢驗值Z(Gi)為正值并且均在1.65-1.96 之間的為陜、鄂、魯、蘇、浙等地區(qū),表明這些地區(qū)具有高值與高值集聚的空間模式以及集聚趨勢相對較強;安徽省、上海市的檢驗值Z(Gi)為正值且在1.96-2.58 之間,表明他們具有高值與高值集聚的空間模式,并且集聚趨勢強;河南省檢驗值Z(Gi)為正值(>2.58),表明該省具有高值與高值集聚的空間模式,且集聚趨勢很強。

    三、國家5A 級旅游景區(qū)門票價格特征——基于空間分布層面

    1.影響景區(qū)門票價格制定因素及方法。景區(qū)資金投入直接影響到國內(nèi)景區(qū)門票價格的制定。徐彩球、賴明谷認(rèn)為,制定景區(qū)門票價格,不僅要考慮其外在因素,如市場競爭,還要考慮景區(qū)自身的內(nèi)在因素,如景區(qū)內(nèi)涵價值、考慮價值。?王永治、溫桂芳認(rèn)為,景區(qū)價格制定的影響因素應(yīng)該考慮資源價值、價值構(gòu)成及游客(參觀者)的需求等?。徐華認(rèn)為,平均成本定價法可以用于監(jiān)管機構(gòu)監(jiān)察各地區(qū)景區(qū)價格制定情況是否合理,為政府部門減輕輿論壓力,帶動本地區(qū)技術(shù)進步,為企業(yè)帶來良性競爭環(huán)境,而我國大多數(shù)5A級景區(qū)的門票價格制定,都采用的這種方法?。李璽認(rèn)為,制定景區(qū)門票可以分為三類,其一是從經(jīng)濟效益出發(fā)的主體效益導(dǎo)向模式或剛性定價模式。其二是據(jù)其特殊功能定價法的功能管理導(dǎo)向模式。其三主要是結(jié)合其市場競爭以及發(fā)展戰(zhàn)略為依據(jù)的營銷策略導(dǎo)向模式,具有靈活性等特點。景區(qū)定價模式因適應(yīng)市場競爭由景區(qū)剛性定制轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝允湛s,從而采取鎖定目標(biāo),建立機制,注重方法以及講究策略的方法來實現(xiàn)其轉(zhuǎn)變?。

    2.旅游高峰季景區(qū)門票價格的選擇。很多景區(qū)的門票價格隨著出行人數(shù)的高峰季不同而有所變化,對于人們來說,往往會選擇節(jié)假日進行外出旅游,從而達到身心放松的目的。

    針對于不同景區(qū),受到當(dāng)?shù)鼐暥取⒌匦?、海陸位置等因素影響,人們選擇出游的時間大多都集中,景區(qū)門票價格會因此上漲,為企業(yè)謀取更多的利益。例如,貴州黃果樹瀑布景區(qū),在3 月1 日到11月31 日高峰季期間門票價格是180 元每人每次,而其余時間門票價格則降為160 元每人每次。麗江市玉龍雪山景區(qū)旅游高峰季節(jié)在11 月到次年4 月,門票價格為130 元每人每次,旅游淡季在5月到10 月末,價格為105 元每人每次。

    由此人們在外出旅游時對于景區(qū)的選擇就出現(xiàn)了問題:如果想要在節(jié)假日進行旅游,就需要花費更多錢來購買門票;如果想要享受低價的門票,就需要避開節(jié)假日的時間。由此可見,旅游高峰期景區(qū)門票價格具有切實的研究意義。3.旅游高峰季景區(qū)門票價格分布圖制作。本文利用SuperMap軟件,使用反距離權(quán)重插值法,依據(jù)原有數(shù)據(jù)進行制圖。

    在制圖過程中,將包含景區(qū)數(shù)據(jù)的excel 文件與中國行政區(qū)劃圖分別以x 軸和y 軸為經(jīng)緯度相關(guān)聯(lián),使用反距離權(quán)重法,點要素選擇已經(jīng)關(guān)聯(lián)的excel 文件,c 值選擇國家5A 級旅游景區(qū)旅游高峰季節(jié)門票價格,環(huán)境設(shè)置為中國行政區(qū)劃圖。通過反距離權(quán)重法制圖后,利用模板,裁剪出中國行政區(qū)劃圖部分,得到國家5A 級旅游景區(qū)處于旅游高峰季時期的門票價格基于空間上的分布情況。4.景區(qū)門票價格高低值空間差異分布及其特征。以國家5A 級景區(qū)旅游高峰季門票價格為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),制作國家5A 級旅游景區(qū)旅游高峰季門票價格分布圖。

    對景區(qū)價格進行劃分,其中價格區(qū)間大致位于0 元~299 元。從門票價格總體分布情況分析,我國5A 級旅游景區(qū)門票價格較高區(qū)域,集中分布于以內(nèi)蒙古鄂爾多斯到廣西桂林一線呈條帶狀分布,該線以東的景區(qū)門票價格高值與低值呈零星相間分布,該線以西除新疆阿勒泰地區(qū)的喀納斯景區(qū)外,門票價格分布呈由北向南逐漸升高的趨勢。

    按照中國區(qū)域劃分,南方地區(qū)以及西藏地區(qū)門票價格偏高,東北地區(qū)和西北地區(qū)門票價格總體偏低。部分分析,西藏、湖北、湖南、廣西等地區(qū)、滬寧杭沿海地區(qū)以及個別行政區(qū)部分地區(qū)國家5A 級旅游景區(qū)門票價格偏高。我國西部、東北、南部沿海等地區(qū),以及個別省份區(qū)域內(nèi)的5A 級旅游景區(qū)門票價格相對偏低。其余地區(qū)的國家5A 級旅游景區(qū)門票價格相對適中。

    整體而言,國家5A 級景區(qū)門票價格以內(nèi)蒙古鄂爾多斯到廣西桂林為高值的集中分布,該線以東為門票高值和低值零星分布。

    四、國家5A 級旅游景區(qū)門票價格空間差異的影響因素分析

    區(qū)位因素對于景區(qū)門票價格的分布具有重要影響,本文將從交通運輸、區(qū)位優(yōu)勢以及景區(qū)性質(zhì)等因素入手分析,并依據(jù)研究結(jié)果提供相應(yīng)建議。1.交通運輸因素。首先在SuperMap 軟件將我國主要鐵路線與旅游高峰季景區(qū)門票價格分布相疊加,得到國家5A 級旅游景區(qū)旅游高峰季門票價格及鐵路干線分布圖。

    可知,我國鐵路特點是東密西疏,與前文所講的旅游景區(qū)分布特點相似,由此可知旅游高峰季門票價格與鐵路線分布存在著密切聯(lián)系。

    橫向鐵路,蘭新線中景區(qū)價格受鐵路影響較小,僅有個別景區(qū)高峰季門票價格偏高。包蘭線同蘭新線,僅有個別景區(qū)高峰季門票價格過高,受鐵路干線影響較小。與之相反的是貴昆線,由于貴昆線是西北地區(qū)連接著通往沿海地區(qū)的鐵路干線,能夠明顯發(fā)現(xiàn),沿線的5A 級旅游景區(qū)高峰期的門票價格相對較高,受到鐵路干線影響。

    縱向鐵路,京滬線沿線上景區(qū)普遍價格較高,但其高峰季門票浮動不大,門票價格受鐵路干線影響。京九線沿線國家5A 級旅游景區(qū)門票較高區(qū)域集中于沿線附近,受鐵路干線影響。處于京廣線沿線附近的景區(qū)門票價格受鐵路干線影響,并且影響較大。京滬線為沿海地區(qū)鐵路,其中鐵路沿線附近景區(qū)門票價格較高,其他地區(qū)門票價格有高有低,受鐵路影響較小。焦柳線附近景區(qū)受鐵路干線影響明顯,其沿線景區(qū)價格較高。成昆線沿線的5A 級旅游景區(qū)門票價格高于遠離沿線的景區(qū)門票價格,因此受鐵路干線影響。

    青藏鐵路在圖中并未標(biāo)記,青藏鐵路沿線景區(qū)較少,但是在鐵路干線首末端均有門票價格偏高的國家5A 級景區(qū),對于其價格分布有影響。

    由上述可得結(jié)論:我國主要鐵路干線中,以蘭新線、包蘭線、京滬線為主,附近的5A 級旅游景區(qū)門票價格對于鐵路干線依賴性不強,受鐵路干線影響較小。以貴昆線、京九線、京廣線、京滬線、焦柳線、青藏鐵路為主的鐵路干線附近5A 景區(qū)相對與較遠的景門票價格區(qū)偏高,影響明顯。

    總的來說,中國鐵路干線以北京和上海為中心地帶向內(nèi)陸呈網(wǎng)狀分布,南北方相對比,北方景區(qū)價格偏低,南方地區(qū)景區(qū)價格偏高,但受鐵路線影響較大,高價格景區(qū)多位于鐵路沿線上。得出結(jié)論,鐵路干線的分布對于大部分5A 級旅游景區(qū)高峰季門票價格有直接影響。

    2.區(qū)位優(yōu)勢。景區(qū)區(qū)位并不只是簡單地以旅游集散地作為中心,由內(nèi)向外呈現(xiàn)出遞減的態(tài)勢,而是表現(xiàn)出一定的“心理空間距離”特征。資源吸引力越大,知名度越高的景區(qū),在區(qū)位旅游條件優(yōu)勢度上呈現(xiàn)出更大的優(yōu)勢,并不會因為交通距離的遠近而阻礙游客的出行,隨著交通設(shè)施的完善,這些景區(qū)的空間距離不斷弱化,“心理空間距離”不斷提高,從而促進景區(qū)提高其服務(wù)、設(shè)施等自身因素。相反,景區(qū)本身資源特色如果有限、認(rèn)知度較低,即使交通距離再近,游客也并不會經(jīng)常去,單純的交通區(qū)位并不能增加區(qū)位優(yōu)勢度。

    景區(qū)的旅游條件優(yōu)勢加之價格因素,稱之為景區(qū)區(qū)位綜合優(yōu)勢度,即從“性價比”的角度來看,旅游條件優(yōu)勢相對明顯的景區(qū),除非資源的壟斷性明顯,否則會削弱區(qū)位綜合優(yōu)勢。而區(qū)位旅游條件優(yōu)勢一般的景區(qū)也可以利用費用杠桿,撬動區(qū)位綜合優(yōu)勢度。

    3.景區(qū)性質(zhì)。根據(jù)景區(qū)性質(zhì)不同,可將其劃分為自然性質(zhì)的旅游景區(qū)和人文性質(zhì)的旅游景區(qū)。此劃分仍不夠細致,因此在研究過程中以格爾德納等人的五分法為依據(jù),將國家5A 級景區(qū)劃分為九大類:天然景觀、主題樂園、主題公園、主題景區(qū)、歷史遺跡、宗教景區(qū)、度假村、文化景觀等。

    依據(jù)上述方法對國家5A 級景區(qū)進行劃分,得到天然景觀類126 個;度假村類7 個;主題樂園類6 個;主題公園類9 個;主題景區(qū)類15 個;歷史遺跡類56 個;宗教景區(qū)類22 個;文化景觀類18個。

    根據(jù)整理的九個分類,在SuperMap 軟件中將含有經(jīng)緯度坐標(biāo)按照性質(zhì)分類的5A 級旅游景區(qū)文件與我國旅游高峰季門票分布情況相結(jié)合,得到國家5A 級旅游景區(qū)旅游高峰季門票價格及各類景區(qū)空間位置分布圖。

    分析可知,門票價格較高景區(qū)主要為綠色代表的天然景觀,門票價格較低區(qū)域景區(qū)主要為黃色代表的歷史遺跡。5A 級旅游景區(qū)高峰季門票價格多居于于0 元~250 元之間,選取門票價格50 元和150 元為界限,劃分其門票價格高低,高于150 元為價格偏高,低于50 元為價格偏低。

    (1)天然景觀。天然景區(qū)中門票價格相對較高的有20 個,約占天然景觀類的16%。價格較低的有21 個,約占17%。在天然景觀中類似位于廣西桂林的漓江景區(qū),屬于水上景區(qū),類似這樣的景區(qū)在門票購買時必須同船票一起購買,船的分類不同,價格也不盡相同。

    (2)主題樂園。主題樂園類,高峰季門票價格偏高的5A 級景區(qū)有4 個,約占67%。無門票價格偏低的。其中位于山東省威海市的華夏城旅游景區(qū)和以及佛山市長鹿旅游休博園景區(qū)性質(zhì)為半游樂場半景區(qū),門票價格相對偏低,除此之外的其余景區(qū)均以游樂場性質(zhì)為主,門票價格均在200 元以上,其中內(nèi)部各個景區(qū)門票單獨收費。

    (3)主題公園。主題公園類,高峰季門票價格偏低的景區(qū)有7個,約占78%。景區(qū)價格整體偏低。

    (4)主題景觀。主體景觀類,景區(qū)門票價格偏高景區(qū)有6 個,占主題景觀類景區(qū)的40%,景區(qū)門票價格偏低景區(qū)有3 個,約占20%。其中包含陵園類景區(qū)5 個,紀(jì)念類景區(qū)2 個,影視基地類景區(qū)5 個,科技類景區(qū)1 個,鄉(xiāng)村類主題1 個,恐龍遺址類景區(qū)1 個。其中以影視基地類門票價格隨基地類型不同門票存在差異,陵園類景區(qū)分?jǐn)?shù)個內(nèi)部陵園,單獨售票。

    (5)歷史遺跡。歷史遺跡類,高峰季景區(qū)門票價格偏高景區(qū)占9%,價格偏低景區(qū)有22 個,約占39%。除古鎮(zhèn)古城外,門票價格區(qū)間主要分布在70 元~130 元之間,而在歷史遺跡的古鎮(zhèn)古城中,古鎮(zhèn)景區(qū)大多是免門票價格,但是內(nèi)部有單獨收費的景區(qū),而一部分古城景區(qū)門票免費,另一部分收取門票費用。

    (6)宗教景區(qū)。景區(qū)門票價格偏高景區(qū)與價格偏低景區(qū)數(shù)量相同,約占整體的14%,門票價格主要分布在55 元~125 元之間。

    (7)度假村。度假村類,高峰季景區(qū)門票價格偏低的有3 個,約占43%。無價格偏高的景區(qū)。度假村類型多樣,大多是依附于自然景觀,為人們提供休閑療養(yǎng)放松的場所,本文所述的度假村類5A景區(qū),主要是依附于5A 級旅游景區(qū)的度假村,這種度假村的吸引力遠超過景區(qū)的吸引力,因此,度假村門票價格概念相對變淡。

    (8)文化景觀。文化景觀類,高峰季景區(qū)門票價格偏高景區(qū)約占11%,景區(qū)門票價格偏低景區(qū)約占44%。其中主要包括緬懷先人性質(zhì)的景區(qū)以及以地方性文化為主的景區(qū),前者大多免費或收取較低門票,后者門票費用相對較高。

    (9)景區(qū)性質(zhì)對于門票影響因素總結(jié)。從景區(qū)性質(zhì)的角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)在眾多旅游景區(qū)之中,天然景區(qū)由于數(shù)量多、種類多,選擇的人數(shù)相對偏多,而依據(jù)于天然景區(qū)的先天優(yōu)勢,門票價格也從高到低各不相同;相對來說,數(shù)量較少,卻以游樂場性質(zhì)為主的主題樂園門票價格卻相對較高;與主題樂園構(gòu)建目的相似卻性質(zhì)相反的度假村景區(qū),門票價格取決于依附的景區(qū),更倚重與內(nèi)部的消費;主題公園類景觀,由于其性質(zhì)原因,門票價格普遍偏低;而主題景觀類卻因為其獨特主題而吸引大量游客,價格由高到低存在差異,但是普遍高于其他景區(qū);歷史遺跡、文化景觀、宗教景區(qū)三者相似,屬于人文類的典型景觀,來這里游玩的游客大多數(shù)是為了學(xué)習(xí)文化知識以及陶冶情操,再按照其內(nèi)部細致分類,門票也存在差異。

    五、結(jié)論

    本文以國家5A 級景區(qū)和旅游高峰季門票價格為研究對象,運用SuperMap 空間統(tǒng)計軟件,對其空間分布特征及影響因素進行分析,其結(jié)論如下:

    1.國家5A 級旅游的景區(qū)空間分布。國家5A 級旅游景區(qū)依據(jù)各省份數(shù)量分布進行統(tǒng)計,以黑、吉、遼、蒙、甘、寧、青、藏一線景區(qū)數(shù)量分布較少,東部除青海、云南二省外(我國港澳臺地區(qū)含有5A級景區(qū)數(shù)量為0),數(shù)量分布較多。5A 級景區(qū)空間分布狀況和我國人口分布狀況相關(guān),以黑河至云南騰沖一線為界,該線以西總體景區(qū)數(shù)量分布少,分布狀況較為分散;以東5A 級景區(qū)數(shù)量較多,分布狀況較為集中??傮w呈現(xiàn)出,含有景區(qū)數(shù)量較多的行政區(qū)相聚集,含有景區(qū)數(shù)量較少的行政區(qū)相聚集。

    2.國家5A 級景區(qū)旅游高峰季節(jié)門票價格分布。我國5A 級旅游景區(qū)高峰季門票價格較高景區(qū)分布,主要集中于從鄂爾多斯至桂林一線,分布狀況呈條帶狀,以東景區(qū)門票價格高低零星分布,以西景區(qū)價格除新疆阿勒泰喀斯特景區(qū)外,門票價格整體呈現(xiàn)出北低南高的趨勢。

    3.景區(qū)門票價格的分布差異影響因素。交通因素、景區(qū)性質(zhì)、區(qū)位優(yōu)勢是影響景區(qū)門票價格分布的主要因素。

    注釋:

    ①朱竑,陳曉亮.中國A 級旅游景區(qū)空間分布結(jié)構(gòu)研究[J].地理科學(xué),2008,28(5):607- 615

    ②郭向陽,明慶忠,穆學(xué)青.旅游景區(qū)空間結(jié)構(gòu)特征及其演變——基于云南省73 家高等級旅游景區(qū)的分析[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016(6)

    ③李春雷.3A 級及以上景區(qū)空間分布特征與可達性研究[D].遼寧師范大學(xué),2014

    ④王明利.基于GIS 的中國高級別旅游景區(qū)(點)空間結(jié)構(gòu)及影響因素研究[C].上海師范大學(xué),2013

    ⑤黃瀟婷, HUANGXiao- ting.國內(nèi)旅游景區(qū)門票價格制定影響因素的實證研究[J].旅游學(xué)刊,2007,22(5):73- 79

    ⑥張捷雷.對中國景區(qū)門票價格制定的思考[J].經(jīng)濟與管理,2005(8)

    ⑦蘇建軍,李小麗,黃解宇.國內(nèi)旅游景區(qū)門票價格研究進展綜述[J].價格月刊,2009(2)

    ⑧Cliff A D,Ord J K.Spatial Autocorrelation[J]. Biometrics,1974,30(4):729

    ⑨Anselin L Getis A.Spatial stagistical Analysis and Geographic Information Systems[J].Annals 0f Regional science,1992,26(1):19- 25

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