消費(fèi)驅(qū)動(dòng)背景下流通產(chǎn)業(yè)的影響因素與發(fā)展趨勢(shì)

呂云彤 朱雅魁 耿泉峰 安亞剛 陳永權(quán) 副教授

（1、國(guó)網(wǎng)河北省電力有限公司電力科學(xué)研究院 石家莊 050000；2、華北電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 北京 102206）

引言及文獻(xiàn)綜述

囿于歷史經(jīng)驗(yàn)，投資導(dǎo)向已成為流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展定式。這一觀點(diǎn)“似乎”源于凱恩斯投資理論，并被國(guó)內(nèi)部分學(xué)者視為推動(dòng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的必要條件。但凱恩斯投資理論應(yīng)被視為應(yīng)對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩與惡性通縮的“應(yīng)急處方”，而消費(fèi)函數(shù)理論則是反映凱恩斯觀察流通經(jīng)濟(jì)的常態(tài)視角。該觀點(diǎn)將消費(fèi)驅(qū)動(dòng)視為推動(dòng)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵要素，馬克思經(jīng)濟(jì)危機(jī)理論也可通過(guò)該模式獲得解決方案。當(dāng)前產(chǎn)能過(guò)剩加劇，消費(fèi)函數(shù)理論再一次得到學(xué)界關(guān)注。吳炳新（2012）在《消費(fèi)通論》中提出，投資導(dǎo)向必然導(dǎo)致報(bào)酬遞減，因此流通產(chǎn)業(yè)應(yīng)由消費(fèi)主導(dǎo)，進(jìn)而形成以內(nèi)需市場(chǎng)為基礎(chǔ)的商業(yè)流通體系。汪海林（2016）在總結(jié)新消費(fèi)理論后提出，影響流通產(chǎn)業(yè)的因素并非消費(fèi)本身，而是由消費(fèi)行為引發(fā)的市場(chǎng)變化。其中包括比較偏好帶來(lái)的需求擴(kuò)張，需求偏好帶來(lái)的技術(shù)升級(jí)，興趣偏好帶來(lái)的種類繁衍等。王曉東（2016）認(rèn)為，流通產(chǎn)業(yè)必然受到消費(fèi)影響，但學(xué)界研究過(guò)于關(guān)注理論推導(dǎo)，而非實(shí)證分析。因此其利用主成分分析法，將包含制度因素在內(nèi)的影響因子作出權(quán)重排列。

秉承以上研究，本文將以消費(fèi)驅(qū)動(dòng)對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的影響為軸線，串聯(lián)消費(fèi)環(huán)境、終端市場(chǎng)、上游流通環(huán)節(jié)及關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的影響因素，并運(yùn)用主成分分析法評(píng)估各項(xiàng)因素影響效應(yīng)。實(shí)證顯示突出的因素，將得到重點(diǎn)分析并被提煉為研究結(jié)論。反之則反是。結(jié)合發(fā)展環(huán)境對(duì)結(jié)論作進(jìn)一步研究，可呈現(xiàn)我國(guó)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。

表1 KMO與Barlett球形檢驗(yàn)結(jié)果

表2 解釋的總方差

指標(biāo)選取

流通產(chǎn)業(yè)深受消費(fèi)市場(chǎng)影響，但消費(fèi)驅(qū)動(dòng)是內(nèi)生變量，難以解釋流通產(chǎn)業(yè)變化。依據(jù)文獻(xiàn)與實(shí)踐觀察可發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)驅(qū)動(dòng)將在消費(fèi)環(huán)境、終端市場(chǎng)、上游流通環(huán)節(jié)及關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，影響流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展。有鑒于此，本文選取消費(fèi)驅(qū)動(dòng)對(duì)于流通產(chǎn)業(yè)的影響指標(biāo)，可從以上四個(gè)方面著手。本文將依據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中經(jīng)網(wǎng)》《中國(guó)新品消費(fèi)指數(shù)報(bào)告》2018年數(shù)據(jù)，設(shè)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展（lt）為被解釋變量，并在消費(fèi)驅(qū)動(dòng)所示影響中，提取以下解釋變量：

居民收入（asr）。提升居民收入，是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的前置條件。消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的本質(zhì)是利用終端消費(fèi)，帶動(dòng)上游環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。而居民收入是終端消費(fèi)的資金池，對(duì)于消費(fèi)驅(qū)動(dòng)力具有決定性影響。有鑒于此，本文將居民收入納為解釋變量，以呈現(xiàn)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)對(duì)于消費(fèi)環(huán)境的影響。數(shù)據(jù)來(lái)源于各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

城鎮(zhèn)化率（ach）。提升城鎮(zhèn)化率，已被視為促進(jìn)居民消費(fèi)的重要手段。李華香（2011）利用“二元結(jié)構(gòu)模型”推導(dǎo)出，我國(guó)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力生產(chǎn)率已擴(kuò)大至4.47倍。由此得出結(jié)論，通過(guò)提升城市化率，鄉(xiāng)村地區(qū)消費(fèi)潛能將得到釋放。本次研究將參考既往研究成果，將城鎮(zhèn)化率設(shè)為解釋變量，進(jìn)而體現(xiàn)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)背景下消費(fèi)環(huán)境的變化趨勢(shì)。

居民需求（axq）。需求是消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)力，借助該項(xiàng)數(shù)據(jù)，可基本還原居民消費(fèi)所產(chǎn)生的動(dòng)能，進(jìn)而推導(dǎo)出流通產(chǎn)業(yè)的基數(shù)與增量。本次研究將居民需求視為消費(fèi)驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的消費(fèi)環(huán)境變化，并設(shè)置為解釋變量。數(shù)據(jù)提取自城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村居民的消費(fèi)性支出均值，計(jì)量單位為萬(wàn)元/人。

終端網(wǎng)點(diǎn)（bzd）。終端網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量可被視為流通產(chǎn)業(yè)的“晴雨表”。消費(fèi)驅(qū)動(dòng)必然提升終端消費(fèi)額，終端網(wǎng)點(diǎn)凈利潤(rùn)將相應(yīng)提升。由此網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量將對(duì)應(yīng)增加，反之則反是。將終端網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量作為解釋變量，可展現(xiàn)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)對(duì)于流通產(chǎn)業(yè)終端市場(chǎng)的直觀影響。該項(xiàng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)對(duì)象，包含連鎖門店總數(shù)、單體店面法人數(shù)、大型賣場(chǎng)總面積/100平米。

勞動(dòng)力投入（bl）。勞動(dòng)力投入會(huì)為流通產(chǎn)業(yè)帶來(lái)重要影響，在科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中，勞動(dòng)力投入被視為決定產(chǎn)出的關(guān)鍵指標(biāo)。由于流通產(chǎn)業(yè)上游環(huán)節(jié)的勞動(dòng)力增長(zhǎng)率難以統(tǒng)計(jì)，其間接影響更為復(fù)雜，因此本文將勞動(dòng)力投入作為消費(fèi)驅(qū)動(dòng)對(duì)終端市場(chǎng)的直接影響。同時(shí)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的增長(zhǎng)變化將作為主要依據(jù)。

資本投入（ck）。資本投入同樣是科布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的重要指標(biāo)。在推進(jìn)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程中，流通產(chǎn)業(yè)必將獲得增長(zhǎng)。而利潤(rùn)率的提升將吸引更多投資，該產(chǎn)業(yè)將因此獲得發(fā)展。資本投入的統(tǒng)計(jì)方式，被設(shè)定為每萬(wàn)人占有零售業(yè)固定資產(chǎn)的增長(zhǎng)率。借助這一數(shù)據(jù)，可呈現(xiàn)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)對(duì)于流通產(chǎn)業(yè)上游環(huán)節(jié)的影響。

物流成本（dwl）。物流行業(yè)是流通產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)領(lǐng)域。消費(fèi)驅(qū)動(dòng)會(huì)增加商品流通，若物流載荷不變將引發(fā)成本上升。受此影響，商品流通成本也將上升。若提升物流載荷，將帶動(dòng)更多投資，流通產(chǎn)業(yè)將持續(xù)走強(qiáng)。總之，物流成本可直觀反映商品流通密度。該項(xiàng)數(shù)據(jù)的計(jì)算方式，設(shè)定為貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量/GDP。

信息技術(shù)（dxi）。信息技術(shù)是電子商務(wù)的底層技術(shù)。該技術(shù)可在流通效率與市場(chǎng)需求兩個(gè)方面反映流通業(yè)變化。當(dāng)信息技術(shù)投入增加，商品流通效率將相應(yīng)提升，運(yùn)輸成本可對(duì)應(yīng)下降。同時(shí)，信息技術(shù)具有去人工化傾向，因此信息技術(shù)投入與勞動(dòng)力投入具有負(fù)相關(guān)性。該項(xiàng)數(shù)據(jù)將以各省份的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)及均值為統(tǒng)計(jì)依據(jù)。

新品供給（dxp）。新品供給增加是消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的必然結(jié)果。消費(fèi)驅(qū)動(dòng)將以需要為導(dǎo)向，而新產(chǎn)品是帶動(dòng)需求的驅(qū)動(dòng)力，這一邏輯也是供給側(cè)改革的內(nèi)核。通過(guò)分析新品發(fā)布密度，可預(yù)測(cè)流通業(yè)的未來(lái)發(fā)展。由于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》缺乏相關(guān)統(tǒng)計(jì)，該項(xiàng)數(shù)據(jù)會(huì)在天貓發(fā)布的《中國(guó)新品消費(fèi)指數(shù)報(bào)告》中獲取。

快遞網(wǎng)點(diǎn)（dkd）。伴隨電子商務(wù)的發(fā)展，快遞業(yè)已成為商品流通的重要渠道?？爝f網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量對(duì)流通產(chǎn)業(yè)的影響與終端門店近似，是商品物流載荷變化的直觀體現(xiàn)。將這一數(shù)據(jù)納入解釋變量，可呈現(xiàn)新零售業(yè)的成長(zhǎng)幅度。該項(xiàng)數(shù)據(jù)將包含郵政、順豐、京東、“三通一達(dá)”等主要快遞平臺(tái)的網(wǎng)點(diǎn)變化。

表3 變量成分矩陣

表4 成分得分系數(shù)矩陣

實(shí)證分析

（一）提取主成分

2008年，我國(guó)擴(kuò)大基礎(chǔ)建設(shè)投資，貨幣政策大幅調(diào)整。在投資拉動(dòng)下，居民收入不斷增加，城市地區(qū)居民消費(fèi)在2010年后出現(xiàn)快速增長(zhǎng)。有鑒于此，本文將收集29省市區(qū)（不含新疆、西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）2010-2017年間各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，制作各年份截面數(shù)據(jù)。本次研究將使用2017年數(shù)據(jù)作研究范式，進(jìn)而獲得當(dāng)年度評(píng)估數(shù)據(jù)。其中指標(biāo)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中經(jīng)網(wǎng)》《中國(guó)新品消費(fèi)指數(shù)報(bào)告》。數(shù)據(jù)處理借助SPSS21.0軟件完成。

首先，由于各項(xiàng)數(shù)據(jù)計(jì)量單位不同，本次研究將首先對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)做無(wú)量鋼化處理。之后將利用KMO與Barlett球形檢驗(yàn)，判斷統(tǒng)計(jì)量是否適合作因子分析。KMO是最為常用的主成分檢驗(yàn)工具，主要目的是檢測(cè)變量間的偏向相關(guān)系數(shù)及簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。KMO＜0.6表示統(tǒng)計(jì)量不適合作因子分析，KMO＞0.7表示適合。Barlett球形檢驗(yàn)的主要目標(biāo)是檢驗(yàn)各變量相關(guān)性。當(dāng)檢測(cè)值拒絕零假設(shè)，則證明被檢測(cè)變量具有相關(guān)性，可進(jìn)行因子分析。本次研究的KMO與Barlett球形檢驗(yàn)結(jié)果見表1所示。通過(guò)表1數(shù)據(jù)可觀察到，KMO=0.78＞0.6。Barlett球形檢驗(yàn)的卡方值=42.796（P＜0.001），拒絕原假設(shè)。基于這一檢測(cè)結(jié)果，可得出結(jié)論：相關(guān)矩陣適合作因子分析。主成分分析法可將多項(xiàng)原始變量轉(zhuǎn)換為綜合指標(biāo)（F），利用該方法提取影響因子，見表2所示。通過(guò)觀察表2數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)，主成分因子F1與F2的特征值均大于1。同時(shí)二者的累積數(shù)值超過(guò)80%。由此可判斷，F(xiàn)1與F2可代表大多數(shù)變量。

（二）主成分分析

為了提升主成分的解釋性，本次研究利用最大方差法作正交旋轉(zhuǎn)，進(jìn)而獲得各項(xiàng)指標(biāo)的成分矩陣，詳情見表3所示。

通過(guò)觀察表3可發(fā)現(xiàn)，主成分F1包含居民收入（asr）、城鎮(zhèn)化率（ach）、居民需求（axq）、勞動(dòng)力投入（bl）、資本投入（ck）、物流成本（dwl）、新品供給（dxp）。各項(xiàng)指標(biāo)均受到資本投入影響。同時(shí)，依據(jù)方差結(jié)果分析，主成分F1對(duì)于因子的解釋面更大。由此，F(xiàn)1可被定義為總投資規(guī)模，是各類資源聚集流通產(chǎn)業(yè)的抽象表現(xiàn)形式。主成分F2主要包含城鎮(zhèn)化率（ach）、資本投入（ck）、信息技術(shù)（dxi）、快遞網(wǎng)點(diǎn)（dkd），同時(shí)居民需求（axq）、物流成本（dwl）、新品供給（dxp）也體現(xiàn)于F2。這部分指標(biāo)的共同指向是效率與技術(shù)，由此F2可被定以為流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率。運(yùn)用SPSS21.0軟件中的回歸法，可獲得主成分的得分系數(shù)矩陣。見表4所示。

設(shè)主成分得分方程：

其中F代表主成分，i代表主成分?jǐn)?shù)量，β代表變量得分，X代表變量取值為1，n代表變量數(shù)。將表4帶入公式（1）可獲得：

依據(jù)方差貢獻(xiàn)率，計(jì)算主成分F1與F2的綜合權(quán)重可得到計(jì)算方程：

進(jìn)一步計(jì)算可得出權(quán)重方程：

流通產(chǎn)業(yè)影響因素與發(fā)展趨勢(shì)

（一）影響因素

將公式（5）帶入表4可得到表5。通過(guò)觀察表5可獲得研究結(jié)果：

居民需求（axq）＞城鎮(zhèn)化率（ach）＞居民收入（asr）＞資本投入（ck）＞新品供給（dxp）＞勞動(dòng)力投入（bl）＞物流成本（dwl）＞信息技術(shù)（dxi）＞快遞網(wǎng)點(diǎn)（dkd）＞終端網(wǎng)點(diǎn)（bzd）。研究結(jié)果表明，消費(fèi)驅(qū)動(dòng)帶來(lái)的直接投資及其改變的消費(fèi)環(huán)境，對(duì)于流通產(chǎn)業(yè)的影響最大，而技術(shù)進(jìn)步對(duì)于流通產(chǎn)業(yè)的影響也較為明顯。綜合分析，可得出三項(xiàng)結(jié)論：

結(jié)論一：居民需求、城鎮(zhèn)化率、居民收入這三項(xiàng)由消費(fèi)環(huán)境中提取而來(lái)的解釋變量，占據(jù)影響因素的前三位。而影響力排名第四位的資本投入也與消費(fèi)環(huán)境呈正相關(guān)關(guān)系，且二者因果關(guān)聯(lián)極為顯著。分析這一研究結(jié)果可發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)環(huán)境可被視為流通產(chǎn)業(yè)的載體，產(chǎn)業(yè)發(fā)展與居民購(gòu)買力具有緊密關(guān)聯(lián)。這一結(jié)論揭示了消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)在邏輯，即通過(guò)增加居民收入——拉動(dòng)終端市場(chǎng)——由終端需求帶動(dòng)上游流通——依托上游增量提升流通效率——進(jìn)而降低商品成本，并在消費(fèi)者受益后形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。這樣的發(fā)展邏輯符合當(dāng)下的技術(shù)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

結(jié)論二：信息技術(shù)與快遞網(wǎng)點(diǎn)的影響分別排在第8與第9，所得分?jǐn)?shù)相對(duì)較低。深入分析可發(fā)現(xiàn)，這兩項(xiàng)變量?jī)H對(duì)F2產(chǎn)生重要影響，而對(duì)F1的貢獻(xiàn)率極低。囿于F2權(quán)重過(guò)低，這兩項(xiàng)變量的總得分排名靠后。這一結(jié)果與電子商務(wù)在我國(guó)零售業(yè)的占比相符。雖然電子商務(wù)發(fā)展迅猛，但在我國(guó)零售市場(chǎng)的占比仍不足20%。其發(fā)展瓶頸，源于多數(shù)商品的單件流通成本，仍遠(yuǎn)高于批量流通成本。在不具備成本優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域內(nèi)，電子商務(wù)模式難以獲得優(yōu)勢(shì)。但技術(shù)發(fā)展永不止步，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的逐步完善，電子商務(wù)的成本優(yōu)勢(shì)將進(jìn)一步凸顯，行業(yè)發(fā)展值得期待。

結(jié)論三：通過(guò)觀察表5可發(fā)現(xiàn)，終端店面的影響為負(fù)值。而勞動(dòng)力與資本投入的影響均高于0.1。這一結(jié)論說(shuō)明，資本與勞動(dòng)力投入并未進(jìn)入終端店面，流通產(chǎn)業(yè)的終端形態(tài)正發(fā)生改變。近年來(lái)，阿里巴巴先后注資蘇寧、銀泰、百聯(lián)、大潤(rùn)發(fā)等零售巨頭，并推出盒馬鮮生、易果生鮮、阿里超市等專營(yíng)品牌。而獲得阿里注資的蘇寧，大幅擴(kuò)張終端店面，以“阿里系”為核心的新型零售平臺(tái)初具雛形。在此背景下，線上線下資源高度整合，資本與勞動(dòng)力逐漸轉(zhuǎn)向配送、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)。而終端銷售場(chǎng)景將與線上場(chǎng)景深度整合，“三公里配送圈”、“分散倉(cāng)儲(chǔ)”等新概念將塑造出全新的終端業(yè)態(tài)。

表5 變量影響分析

（二）流通業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

首先，產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的形成，將使各環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性將更加緊密，并逐步進(jìn)化出以共生關(guān)系為內(nèi)核的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。傳統(tǒng)流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動(dòng)力來(lái)源于投資，由于投資范圍相對(duì)分散，因此各環(huán)節(jié)、區(qū)域之間的聯(lián)系并不緊密。在消費(fèi)驅(qū)動(dòng)逐步成熟的環(huán)境下，投資驅(qū)動(dòng)的影響效應(yīng)將逐步衰減，各環(huán)節(jié)均將在終端消費(fèi)增量的傳導(dǎo)過(guò)程中受益。與此同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將使信息流通更加通暢，各區(qū)域?qū)⒅饾u形成統(tǒng)一市場(chǎng)。在此背景下，消費(fèi)者、零售商、配送商、生產(chǎn)企業(yè)的信息、收益、服務(wù)均將對(duì)接，消費(fèi)市場(chǎng)中的企業(yè)將更加依賴于消費(fèi)者，低質(zhì)商品與品牌將被淘汰出該領(lǐng)域。

其次，流通產(chǎn)業(yè)的集中度，將大幅提升。在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，與系統(tǒng)相容的個(gè)體將快速繁殖，并進(jìn)一步擠占劣勢(shì)物種的生存空間。同時(shí)，生態(tài)系統(tǒng)更加關(guān)注友好度，與該系統(tǒng)相沖突的個(gè)體也將遭到淘汰。這一變化或在短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)，流通產(chǎn)業(yè)的集中度將進(jìn)一步提升。2014年后，流通產(chǎn)業(yè)獲得金融部門關(guān)注，各流通環(huán)節(jié)均出現(xiàn)巨頭企業(yè)。上市后，阿里巴巴、順豐快遞等大型企業(yè)的發(fā)展資金更加充裕，小微企業(yè)的生存環(huán)境更加惡劣。在此背景下，各類企業(yè)將進(jìn)一步整合，類似于淘寶的超級(jí)平臺(tái)將在實(shí)體零售、倉(cāng)儲(chǔ)物流等領(lǐng)域出現(xiàn)。

最后，流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將以創(chuàng)新為導(dǎo)向。消費(fèi)驅(qū)動(dòng)以消費(fèi)者需求為核心動(dòng)力，當(dāng)消費(fèi)需求增加，便會(huì)帶動(dòng)上游生產(chǎn)。同時(shí)需求增加后，消費(fèi)者進(jìn)入勞動(dòng)市場(chǎng)的意愿也將提升，勞動(dòng)力與資本投入也將增加。流通市場(chǎng)將從多個(gè)層面獲得補(bǔ)強(qiáng)。但消費(fèi)者具有創(chuàng)新偏好，新產(chǎn)品更利于激發(fā)消費(fèi)意愿，否則消費(fèi)市場(chǎng)將進(jìn)入衰退?；谶@一認(rèn)知，本文在此提出，在消費(fèi)驅(qū)動(dòng)背景下，消費(fèi)市場(chǎng)的中長(zhǎng)期發(fā)展，將以創(chuàng)新為導(dǎo)向。當(dāng)下我國(guó)的消費(fèi)驅(qū)動(dòng)仍以“補(bǔ)短板”為著力點(diǎn)。扶貧、棚改、補(bǔ)償消費(fèi)是支撐消費(fèi)市場(chǎng)的主要因素。這一發(fā)展模式僅能在短期內(nèi)見效，中長(zhǎng)期發(fā)展仍應(yīng)立足于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

結(jié)論

消費(fèi)市場(chǎng)對(duì)于流通產(chǎn)業(yè)的影響極為復(fù)雜。本次研究將驅(qū)動(dòng)力定為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)核，并依據(jù)消費(fèi)環(huán)境、終端市場(chǎng)、上游流通環(huán)節(jié)及關(guān)聯(lián)領(lǐng)域，將消費(fèi)驅(qū)動(dòng)拆解為十項(xiàng)解釋變量，借助主成分分析法可獲得三項(xiàng)發(fā)現(xiàn)：一是直接投資仍然是提升流通產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵因素。但與投資驅(qū)動(dòng)不同的是，消費(fèi)驅(qū)動(dòng)的投資來(lái)源居民消費(fèi)，消費(fèi)領(lǐng)域投資會(huì)使居民受益并引發(fā)良性循環(huán)，流通產(chǎn)業(yè)將得到長(zhǎng)期持續(xù)發(fā)展。二是信息技術(shù)雖已對(duì)流通產(chǎn)業(yè)帶來(lái)影響，但影響效應(yīng)遠(yuǎn)低于預(yù)期。由此可推斷出，在短期內(nèi)傳統(tǒng)物流模式仍會(huì)在流通產(chǎn)業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位。三是流通產(chǎn)業(yè)的終端形態(tài)將發(fā)生巨變，終端店面的作用將逐漸衰減，而倉(cāng)儲(chǔ)、配送環(huán)節(jié)將成為流通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展關(guān)鍵。

對(duì)以上發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步分析可得出，在堅(jiān)持消費(fèi)驅(qū)動(dòng)不變的條件下，流通產(chǎn)業(yè)的集中度與友好度均將提升，而創(chuàng)新將成為支撐該領(lǐng)域中長(zhǎng)期發(fā)展的關(guān)鍵因素。以創(chuàng)新為標(biāo)的，消費(fèi)需求、流通渠道、生產(chǎn)環(huán)節(jié)將緊密對(duì)接，供需兩端均將獲得平穩(wěn)發(fā)展。