論人工智能教育的未來(lái)發(fā)展：基于學(xué)科建設(shè)的視角

劉永 胡欽曉

關(guān)鍵詞：人工智能教育;學(xué)科布局;學(xué)科建制;學(xué)術(shù)共同體;學(xué)科文化

1956年達(dá)特茅斯會(huì)議開(kāi)啟了人工智能元年。經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展，人工智能邁入新時(shí)代。我國(guó)如何搶抓機(jī)遇，提升人工智能教育水平，打造人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢(shì)，成為當(dāng)前亟需思考和解決的問(wèn)題。有學(xué)者指出，“在新一代人工智能發(fā)展浪潮的沖擊下，一場(chǎng)顛覆人類學(xué)習(xí)理念和方式的智能革命正悄然興起”[1]。教育部部長(zhǎng)陳寶生同志在2019年5月國(guó)際人工智能與教育大會(huì)的主旨報(bào)告中也提出，要通過(guò)頂層設(shè)計(jì)、政策鼓勵(lì)、加快改革等多種形式推動(dòng)人工智能教育的快速發(fā)展。但與時(shí)代發(fā)展和國(guó)家需求相比，我國(guó)人工智能教育還存在諸多問(wèn)題和不足，其中最關(guān)鍵的就是人工智能教育體系尚不完備，雖然在“高等教育及科學(xué)研究等各個(gè)領(lǐng)域均獲得發(fā)展，但這種發(fā)展更多的是技術(shù)的發(fā)展，缺乏各個(gè)學(xué)科的統(tǒng)一協(xié)調(diào)，沒(méi)有形成人工智能的一級(jí)學(xué)科”[2]。教育主管部門清醒地看到了這個(gè)問(wèn)題，2018年4月，教育部實(shí)施《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，決定“支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，支持高校在‘雙一流建設(shè)中，加大對(duì)人工智能領(lǐng)域相關(guān)學(xué)科的投入，促進(jìn)相關(guān)交叉學(xué)科發(fā)展”[3]。由此可見(jiàn)，無(wú)論是現(xiàn)實(shí)需要，還是國(guó)家政策，推動(dòng)人工智能教育的學(xué)科化建設(shè)是必由之路和必然選擇。所以，從學(xué)科建設(shè)的視角來(lái)審視人工智能教育的未來(lái)發(fā)展，既有迫切的理論價(jià)值，也有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于學(xué)科要素和學(xué)科建設(shè)內(nèi)涵的界定，古今中外的學(xué)者有不同見(jiàn)解，沃勒斯坦認(rèn)為學(xué)科的形成可以從三方面內(nèi)容來(lái)考量：學(xué)術(shù)范疇的清晰、組織結(jié)構(gòu)的完善和學(xué)科文化形成[4]。學(xué)術(shù)范疇主要是指學(xué)科研究的知識(shí)領(lǐng)域、特有的研究方法等，組織結(jié)構(gòu)主要是指學(xué)科建制。方文先生認(rèn)為“學(xué)科發(fā)展史是學(xué)科理智史和學(xué)科制度史的雙重動(dòng)態(tài)史”[5]，這里的學(xué)科理智史也主要是指學(xué)科研究對(duì)象的不斷充盈或者分化，研究方法不斷豐富改進(jìn)的過(guò)程。費(fèi)孝通先生認(rèn)為學(xué)科的建設(shè)需要具備5個(gè)要素：學(xué)會(huì)、專業(yè)研究機(jī)關(guān)、各大學(xué)的學(xué)系、圖書資料中心、專門出版機(jī)構(gòu)[6]。由此可見(jiàn)，雖然學(xué)界對(duì)學(xué)科界定和學(xué)科發(fā)展有著不同的視角，但是最核心的觀點(diǎn)都關(guān)涉這幾個(gè)要素：研究領(lǐng)域（知識(shí)范圍）、學(xué)科制度（組織結(jié)構(gòu)）、學(xué)科文化（承載學(xué)科文化的學(xué)者隊(duì)伍）。結(jié)合學(xué)科的核心要素，根據(jù)人工智能教育的知識(shí)特點(diǎn)、現(xiàn)實(shí)需求和發(fā)展遠(yuǎn)景，對(duì)于其未來(lái)發(fā)展的思考主要從學(xué)科（知識(shí)）布局、學(xué)科建制、學(xué)術(shù)共同體和學(xué)科文化四個(gè)層面展開(kāi)。

一、規(guī)劃人工智能教育學(xué)科布局

隨著時(shí)代的不斷演進(jìn)，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步、科學(xué)發(fā)展、技術(shù)突破、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、文化傳承創(chuàng)新等越來(lái)越多的以“問(wèn)題為中心”的形式出現(xiàn)，解決問(wèn)題所需的是跨學(xué)科、多學(xué)科的知識(shí)和成果，“特別是在高科技領(lǐng)域，研究的對(duì)象和課題大都具有多學(xué)科的特點(diǎn)”[7]。基因工程、納米技術(shù)、量子力學(xué)等新興技術(shù)的發(fā)展都需要跨學(xué)科、多學(xué)科的通力協(xié)作，人工智能教育更是如此。人工智能本身具有深度融合性、高度交叉性、極度復(fù)雜性，兼具技術(shù)屬性和社會(huì)屬性的特點(diǎn)，決定了人工智能教育必須有賴于多學(xué)科的交叉整合，不辭眾流，方為江河。

（一）強(qiáng)化基礎(chǔ)理論學(xué)科地位

每一門學(xué)科的基礎(chǔ)理論是推動(dòng)該學(xué)科發(fā)展的基石和源頭活水，“如果沒(méi)有人工智能基礎(chǔ)研究的支撐，應(yīng)用層面上的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新都將是‘無(wú)源之水”[8]。人工智能有其不同的發(fā)展階段。由于理論和技術(shù)的限制，目前尚處于弱人工智能階段，但是人工智能的發(fā)展是朝著強(qiáng)人工智能和超人工智能方向前進(jìn)的。因此，人工智能的發(fā)展追求模仿人的思維習(xí)慣、人的行為方式、人的存在狀態(tài)，甚至人的情感情緒呈現(xiàn)，也就是無(wú)限接近甚至達(dá)到或超越人類智能?；诖耍磥?lái)人工智能需要具備高級(jí)算法、深度學(xué)習(xí)、語(yǔ)言認(rèn)知、類腦推理、思維決策、自主協(xié)同、自動(dòng)反應(yīng)等多種系統(tǒng)性、綜合性能力，人工智能教育的基礎(chǔ)理論至少要涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、邏輯學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、工程學(xué)、自動(dòng)化、系統(tǒng)科學(xué)等多門學(xué)科。沒(méi)有眾多基礎(chǔ)學(xué)科在理論上的突破性進(jìn)展，人工智能向高階邁進(jìn)只能是空中樓閣，因此，完善人工智能基礎(chǔ)理論學(xué)科建設(shè)至關(guān)重要。但是在學(xué)術(shù)功利化、學(xué)者短視化、學(xué)?？?jī)效化愈發(fā)嚴(yán)重的當(dāng)下，基礎(chǔ)理論學(xué)科因其學(xué)術(shù)周期長(zhǎng)、見(jiàn)效慢而備受冷落。對(duì)于短平快應(yīng)用技術(shù)的盲目崇拜，在很大程度上遮蔽了人工智能教育最該聚力的方向。未來(lái)的人工智能教育者應(yīng)耐得住寂寞，在基礎(chǔ)理論學(xué)科上不遺余力，唯有此，才能在新一代人工智能重大理論創(chuàng)新上打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，才能在無(wú)人領(lǐng)航、無(wú)既定規(guī)則的境遇中創(chuàng)立引導(dǎo)理論，先發(fā)制人。

（二）重視前沿理論學(xué)科和應(yīng)用學(xué)科

如果沒(méi)有前沿理論和應(yīng)用學(xué)科的發(fā)展，基礎(chǔ)理論學(xué)科也將缺乏內(nèi)生動(dòng)力和理論轉(zhuǎn)化的場(chǎng)域。人工智能最終還是要落實(shí)到應(yīng)用上，人工智能教育也應(yīng)關(guān)注技術(shù)的應(yīng)用層面。人工智能作為新興領(lǐng)域幾乎囊括了所有最前沿的理論和技術(shù)應(yīng)用。從高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、量子智能計(jì)算、類腦智能計(jì)算到智能計(jì)算芯片、神經(jīng)和認(rèn)知科學(xué)等關(guān)鍵技術(shù)，人工智能教育要在多個(gè)前沿領(lǐng)域內(nèi)加大投入力度，堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)，力爭(zhēng)突破應(yīng)用理論瓶頸，在前沿理論上走在前列，在技術(shù)上占領(lǐng)制高點(diǎn)，構(gòu)建起開(kāi)放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系，同時(shí)加速技術(shù)轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用上安全可控。

（三）推進(jìn)人文社會(huì)學(xué)科的積極介入

人工智能的發(fā)展超越了傳統(tǒng)科學(xué)技術(shù)的范疇，模糊了傳統(tǒng)意義上的物理界限，涉及到倫理、道德、經(jīng)濟(jì)、法律、情感、心理等多個(gè)領(lǐng)域，需要社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)的全方位介入、深層次參與。人工智能的發(fā)展會(huì)帶來(lái)一系列前所未有的問(wèn)題，比如大量失業(yè)帶來(lái)的社會(huì)焦慮，美國(guó)學(xué)者認(rèn)為“未來(lái)10到20年間，美國(guó)將有47%的工作因?yàn)樽詣?dòng)化而處于高風(fēng)險(xiǎn)類別”[9]，言外之意，就是47%的工作將被機(jī)器所取代，更為關(guān)鍵的是：“我們經(jīng)常認(rèn)為自動(dòng)化主要影響低技能、低工資的角色，但我們發(fā)現(xiàn)，即使是經(jīng)濟(jì)中收入最高的職業(yè)，如財(cái)務(wù)經(jīng)理、醫(yī)生和高管（包括首席執(zhí)行官），也有大量活動(dòng)可以自動(dòng)化”[10]。不僅是重復(fù)性、低技能的工作將被人工智能取代，創(chuàng)造性、高級(jí)別的職業(yè)也面臨同樣的境遇，那么，該如何面對(duì)大范圍失業(yè)帶來(lái)的種種社會(huì)問(wèn)題？比如，人工智能行為給法律帶來(lái)的難題，無(wú)人駕駛汽車出現(xiàn)車禍，責(zé)任該如何認(rèn)定，法律該如何追責(zé)？比如，人工智能對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用將導(dǎo)致個(gè)人隱私逐漸趨于消亡，每個(gè)人的行為活動(dòng)、興趣愛(ài)好、生活習(xí)慣、社交網(wǎng)絡(luò)甚至生命體征都被大數(shù)據(jù)記錄，人幾乎成為無(wú)任何遮掩的透明體，如何限制和約束對(duì)于個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的濫用等等。這些問(wèn)題的解決終將要依賴于人文社會(huì)科學(xué)價(jià)值在人工智能教育中的充分挖掘、滲透和應(yīng)用。人工智能教育要開(kāi)展人工智能法律規(guī)范、倫理道德、心理干預(yù)、社會(huì)安全、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等問(wèn)題研究，制定前瞻性解決方案，積極應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展過(guò)程中可能出現(xiàn)的各種挑戰(zhàn)。

二、完善人工智能教育學(xué)科建制

學(xué)科的產(chǎn)生源于社會(huì)對(duì)知識(shí)的需要，學(xué)科的發(fā)展與社會(huì)需求之間是相互建構(gòu)的過(guò)程，推動(dòng)學(xué)科發(fā)展的主要途徑之一就是不斷完善學(xué)科建制。人工智能的迅猛發(fā)展需要人工智能教育學(xué)科建制的與時(shí)俱進(jìn)。沃勒斯坦所指的組織結(jié)構(gòu)和費(fèi)孝通先生的五要素主要是就學(xué)科建制而言。完善人工智能教育學(xué)科建制主要從設(shè)立學(xué)系（學(xué)院）、設(shè)置學(xué)位點(diǎn)、設(shè)置課程專業(yè)、創(chuàng)建學(xué)會(huì)、創(chuàng)辦學(xué)術(shù)刊物等方面聚焦用力。

（一）推動(dòng)人工智能學(xué)院建設(shè)由規(guī)模數(shù)量向內(nèi)涵質(zhì)量轉(zhuǎn)變

在國(guó)家政策的支持和引導(dǎo)下，近兩年國(guó)內(nèi)許多高校積極整合資源，紛紛成立人工智能學(xué)院，繼2019年4月22日、6月1日中國(guó)人民大學(xué)和北京師范大學(xué)成立人工智能學(xué)院后，到目前為止，人工智能學(xué)院已有近40家。人工智能學(xué)院的成立在有效利用資源，推動(dòng)人工智能教育向“文理兼通”“中西合璧”“產(chǎn)學(xué)交融”方面邁進(jìn)發(fā)揮了積極的作用。但是，不可否認(rèn)，為數(shù)不少的人工智能學(xué)院只是在原來(lái)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院或者信息工程學(xué)院基礎(chǔ)上改頭換面而已，真正能夠整合利用的也不過(guò)是與計(jì)算機(jī)學(xué)科相近的信息與通信工程、控制科學(xué)與工程等僅有的幾個(gè)學(xué)科，離人工智能發(fā)展的要求還相去甚遠(yuǎn)。人工智能學(xué)院的建設(shè)任重道遠(yuǎn)，由數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)變，由規(guī)模向內(nèi)涵轉(zhuǎn)向是當(dāng)務(wù)之急。

（二）以學(xué)位點(diǎn)建設(shè)為抓手，提升人工智能教育層次

目前，人工智能還不是一級(jí)學(xué)科，人工智能高級(jí)人才的培養(yǎng)主要借助于工學(xué)門類計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)一級(jí)學(xué)科下面的“計(jì)算機(jī)軟件與理論”與“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”兩個(gè)二級(jí)學(xué)科。在這兩個(gè)二級(jí)學(xué)科下面，不同高校根據(jù)實(shí)際情況，設(shè)立與人工智能相關(guān)的多個(gè)研究方向，例如：數(shù)據(jù)庫(kù)理論與系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理與系統(tǒng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、文本信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘、邏輯與計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)與智能信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等;也有的高校，如北京師范大學(xué)在“計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)”下面，直接設(shè)立“人工智能”方向。但是，人工智能教育無(wú)法單獨(dú)授予學(xué)位的現(xiàn)實(shí)，在很大程度上制約了人工智能高層次人才的培養(yǎng)。雖然教育部門明確提出要推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，但是目前還沒(méi)有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。國(guó)家相關(guān)部門應(yīng)盡快論證推進(jìn)在人工智能學(xué)院獨(dú)立設(shè)置人工智能學(xué)位點(diǎn)。

（三）完善優(yōu)化人工智能專業(yè)、課程設(shè)置

2019年，北京科技大學(xué)、上海交通大學(xué)等35所高校獲得首批建設(shè)人工智能專業(yè)的資格，標(biāo)志著“人工智能”正式進(jìn)入本科教育序列。在設(shè)置“人工智能”專業(yè)之前，相關(guān)專業(yè)教育依托于相近本科專業(yè)，比如北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等高校開(kāi)設(shè)的智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，北京大學(xué)、上海理工大學(xué)開(kāi)設(shè)的機(jī)器人工程專業(yè)，南京大學(xué)、南昌理工學(xué)院開(kāi)設(shè)的集成電路與集成系統(tǒng)專業(yè)，還有諸如“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)、“大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用”專業(yè)等等。雖然與人工智能相關(guān)或相近的專業(yè)數(shù)目不少，但是有的學(xué)校由于跨學(xué)科支撐不夠、學(xué)時(shí)限制等原因，導(dǎo)致其畢業(yè)生專業(yè)知識(shí)相對(duì)單一，與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生區(qū)分度不大，還不能滿足社會(huì)對(duì)人工智能人才的需求，正如有的用人單位所說(shuō)的“需要復(fù)合型人才，僅僅會(huì)編程是不夠的”[11]，這也充分暴露了目前人工智能相關(guān)專業(yè)教育形式大于內(nèi)容的尷尬。在課程方面，現(xiàn)狀是“即便不考慮課程數(shù)量，僅從已開(kāi)設(shè)課程的內(nèi)容來(lái)說(shuō)，也與人工智能人才培養(yǎng)的需求有很大距離”[12]。因此，要真正實(shí)現(xiàn)設(shè)立“人工智能”專業(yè)的初衷和目標(biāo)，應(yīng)積極開(kāi)展“新工科”“新文科”“新醫(yī)科”“新農(nóng)科”的研究實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)人工智能與其他學(xué)科專業(yè)教育的真正融合交叉。在這一方面，西安交通大學(xué)提供了可資借鑒的經(jīng)驗(yàn)，該大學(xué)構(gòu)建了包括八大課程群的人工智能教育課程體系，每個(gè)課程群中又相應(yīng)設(shè)置人工智能的現(xiàn)代方法、認(rèn)知心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)基礎(chǔ)、先進(jìn)機(jī)器人控制、仿生機(jī)器人、人工智能、社會(huì)與人文、人工智能哲學(xué)基礎(chǔ)與倫理等多門課程[13]，為重構(gòu)人工智能教育新的課程體系，做出了有益的探索和嘗試。教材是課程的載體，科學(xué)的課程體系需要高質(zhì)量的教材支撐，有實(shí)力的高校和科研機(jī)構(gòu)應(yīng)積極組織力量編寫適合中國(guó)國(guó)情的高水平人工智能相關(guān)教材。

（四）建設(shè)高層次人工智能教育平臺(tái)

在學(xué)會(huì)建設(shè)方面，成立于1981年的中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)，在推進(jìn)人工智能教育、普及、交流等方面作了大量卓有成效的工作，但是還沒(méi)有建立起覆蓋全國(guó)的組織網(wǎng)絡(luò)體系，各專業(yè)委員會(huì)的職能和作用發(fā)揮還有很大提升空間。更早成立的中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)（1961年成立）充分發(fā)揮平臺(tái)優(yōu)勢(shì)，匯聚了一大批業(yè)內(nèi)最頂尖的科學(xué)家，在推動(dòng)自動(dòng)化科學(xué)技術(shù)的繁榮發(fā)展、普及推廣、人才培養(yǎng)等方面作出了突出的貢獻(xiàn)，但是學(xué)會(huì)關(guān)注的領(lǐng)域還需要進(jìn)一步增強(qiáng)與人工智能教育的適切性。目前，人工智能教育領(lǐng)域?qū)ｉT的學(xué)術(shù)刊物相對(duì)缺乏，雖然中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)出版有《智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)》，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)創(chuàng)辦有《模式識(shí)別與人工智能》《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》《機(jī)器人》《計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化》等刊物，哈爾濱工業(yè)大學(xué)辦有《智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用》，但對(duì)于發(fā)展迅猛的人工智能來(lái)講，專業(yè)期刊數(shù)量不足、質(zhì)量不高、針對(duì)性不強(qiáng)的現(xiàn)狀在很大程度上影響限制了同行間的學(xué)術(shù)交流、智慧碰撞，也不利于人工智能教育學(xué)術(shù)共同體的打造。有實(shí)力的高校、科研機(jī)構(gòu)應(yīng)積極創(chuàng)辦高水平學(xué)術(shù)期刊，為人工智能教育的交流、傳播、普及、提升創(chuàng)設(shè)陣地和平臺(tái)。

三、構(gòu)建人工智能教育學(xué)術(shù)共同體

學(xué)科建設(shè)發(fā)展的核心要素是人，“各種學(xué)科就是具有各自思維風(fēng)格的思想群體”[14]，基于共同的價(jià)值取向、學(xué)術(shù)理念和表達(dá)方式而形成的、為實(shí)現(xiàn)學(xué)科發(fā)展共同愿景匯聚在一起的學(xué)術(shù)群體是學(xué)科發(fā)展的基礎(chǔ)。由于人工智能教育尚處于發(fā)展初級(jí)階段，更由于學(xué)科的多樣性、交叉性、綜合性，知識(shí)的跨越性、復(fù)雜性、專業(yè)性等特點(diǎn)，人工智能教育所需要的知識(shí)不可能由單個(gè)人或者少數(shù)人全部掌握，單以人工智能教育所需的一門基礎(chǔ)理論——數(shù)學(xué)為例，至少要用到數(shù)學(xué)分析、數(shù)理邏輯、概率論+數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)+矩陣論和最優(yōu)化方法等知識(shí)，而大多數(shù)數(shù)學(xué)教授精只能精通于其中一個(gè)領(lǐng)域，所以要把一門課程教授好，需要多位教師協(xié)同完成，人工智能教育涉及多門學(xué)科知識(shí)，在此意義上，把精通各自領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)的專家學(xué)者、各類人才整合在一起構(gòu)建學(xué)術(shù)共同體，對(duì)于人工智能教育來(lái)講尤為重要和迫切。

（一）精準(zhǔn)引才，做大增量

根據(jù)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和學(xué)科建設(shè)需要，加強(qiáng)人才引進(jìn)工作的計(jì)劃性，以提升整個(gè)國(guó)家人工智能教育水平為目標(biāo)，加大高端人工智能人才海外引進(jìn)力度，使人才引進(jìn)與國(guó)家學(xué)科布局相結(jié)合，而不是國(guó)內(nèi)高校之間為了一己之利，為了自己的學(xué)科排名互挖墻腳。針對(duì)當(dāng)前人工智能教育人才緊缺的學(xué)科領(lǐng)域，精準(zhǔn)引進(jìn)在國(guó)際上真正有話語(yǔ)權(quán)和影響力的青年才俊、學(xué)術(shù)翹楚和國(guó)際頂尖科學(xué)家、高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，形成我國(guó)人工智能人才高地。充分利用國(guó)家現(xiàn)有人才政策和各類人才獎(jiǎng)勵(lì)支持計(jì)劃，對(duì)于特殊人才，實(shí)行“一事一議”，開(kāi)辟專門渠道、綠色通道、實(shí)行特殊政策。建立靈活多樣的人才引進(jìn)機(jī)制，既可以全職引進(jìn)，也可以柔性引進(jìn)，“不求所有，但求所用”。同時(shí)，要持續(xù)加大精力投入，強(qiáng)化“獵頭”思維，善于發(fā)現(xiàn)人才、動(dòng)員人才、聚集人才。

（二）整合人才資源，優(yōu)化存量

既要突破常規(guī)引進(jìn)外部人才，也要倍加珍惜現(xiàn)有人才，給所有人才提供公平公正的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、一視同仁的發(fā)展機(jī)會(huì)和并行同軌的薪酬待遇。以人工智能學(xué)院為平臺(tái)，以人工智能教育需求為導(dǎo)向，整合優(yōu)化培養(yǎng)現(xiàn)有人工智能教育人才，有計(jì)劃地提升現(xiàn)有人才的教學(xué)科研能力和學(xué)術(shù)水平，不斷暢通教師成長(zhǎng)發(fā)展通道，優(yōu)化整個(gè)師資隊(duì)伍的職稱、學(xué)歷、學(xué)緣、年齡結(jié)構(gòu)。增強(qiáng)自主培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)的能力，因才施策，有計(jì)劃、有重點(diǎn)地“選苗”“育苗”，挖潛“增值”，尤其是對(duì)有可能成為人工智能領(lǐng)軍人才的有潛質(zhì)青年學(xué)者，重點(diǎn)培養(yǎng)，積蓄后備力量。還要通過(guò)建設(shè)實(shí)驗(yàn)室、基地平臺(tái)，不斷改善教學(xué)科研條件，優(yōu)化學(xué)術(shù)環(huán)境，穩(wěn)定教師隊(duì)伍。

（三）提高人工智能人才培養(yǎng)質(zhì)量

構(gòu)建人工智能教育學(xué)術(shù)共同體，本科生和研究生既是重要組成部分，也是生力軍，因此培養(yǎng)優(yōu)秀的本科生和研究生是基礎(chǔ)性工作。要向課堂要質(zhì)量，“讓人工智能技術(shù)真正融入教學(xué)過(guò)程和課程內(nèi)容”[15]，營(yíng)造智能教學(xué)氛圍，培養(yǎng)學(xué)生人工智能意識(shí)和思維;以設(shè)立“人工智能”專業(yè)為契機(jī)，以實(shí)施“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”（2.0版）為抓手，“重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握‘人工智能+經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才”[16];與推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)同步，充分發(fā)揮人工智能學(xué)院和相關(guān)研究機(jī)構(gòu)的作用，完善人工智能人才培養(yǎng)體系，提高教育質(zhì)量，為梯隊(duì)建設(shè)和人才儲(chǔ)備打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

（四）完善評(píng)價(jià)制度，堅(jiān)持多元導(dǎo)向

在考核評(píng)價(jià)、職稱晉升上，應(yīng)根據(jù)人工智能學(xué)科的綜合性、交叉性、應(yīng)用性等特點(diǎn)，實(shí)施分類評(píng)價(jià)、同行評(píng)價(jià)、第三方評(píng)價(jià)等多維度的評(píng)價(jià)方式，避免“一把尺子量到底”“幾篇文章定乾坤”，切實(shí)破除“五唯”（唯論文、唯帽子、唯職稱、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)）現(xiàn)象。在新技術(shù)不斷變革的時(shí)代，創(chuàng)新精神和創(chuàng)造能力比單純的知識(shí)積累和論文寫作能力更重要，要樹(shù)立重創(chuàng)新、重貢獻(xiàn)、重實(shí)績(jī)的評(píng)價(jià)導(dǎo)向。只有如此，才能最大限度保護(hù)和激發(fā)人工智能教育學(xué)術(shù)共同體的積極性，才能為尚在發(fā)展初期的人工智能教育提供良好的生存環(huán)境和濃厚的學(xué)術(shù)氛圍。

四、涵育人工智能教育學(xué)科文化

“人工智能發(fā)展既需要科學(xué)科技的力量，也需要文化文明的力量”[17]。盡管“學(xué)科文化是難以把握的”[18]，但是其能量和作用是巨大的，學(xué)科文化凝聚著一個(gè)學(xué)科的非凡智慧和精神追求，是學(xué)科的精髓所在，是引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展的無(wú)形力量。如果人工智能發(fā)展是一輛高速行駛的列車，那么人工智能教育的學(xué)科文化就是剎車片和方向盤，調(diào)整、控制、引領(lǐng)人工智能在正確的道路上前進(jìn)。人工智能發(fā)展的不可預(yù)知性引發(fā)了民眾的種種擔(dān)心、質(zhì)疑和憂慮，更有甚者對(duì)將來(lái)人工智能高度發(fā)達(dá)后人機(jī)難辨、機(jī)器代替人類產(chǎn)生深深的恐懼。面對(duì)人工智能發(fā)展帶來(lái)的認(rèn)知危機(jī)、倫理困境甚至可能存在的潛在威脅，培育具有包容性、引領(lǐng)性、生命力和影響力，符合人類普世價(jià)值和存在哲學(xué)的人工智能教育學(xué)科文化至為重要。

“學(xué)科文化與學(xué)科知識(shí)是緊密相連的。一方面，學(xué)科文化是滲透、體現(xiàn)在學(xué)科知識(shí)之中的，學(xué)科知識(shí)也影響、決定了學(xué)科文化的部分內(nèi)容”[19]。針對(duì)人工智能教育的知識(shí)特點(diǎn)、學(xué)科特點(diǎn)和未來(lái)愿景，人工智能教育學(xué)科文化至少應(yīng)具備以下幾層內(nèi)涵。

（一）尚融通

學(xué)科文化的融通性體現(xiàn)了學(xué)科發(fā)展的氣度和眼界。人工智能教育的多學(xué)科、跨學(xué)科特點(diǎn)決定了其學(xué)科文化必須具備融通不同學(xué)科文化的能力。無(wú)論是自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)還是人文科學(xué)，不同的學(xué)科具有不同的歷史積淀和學(xué)科文化，人工智能教育要在最大程度上求同存異、開(kāi)放包容，在最大范圍內(nèi)汲取多學(xué)科文化的營(yíng)養(yǎng)，在最大限度上實(shí)現(xiàn)所涉及學(xué)科文化的相融相生，從不同學(xué)科文化的“各美其美”，到“美人之美”，最后達(dá)到“美美與共”。人工智能教育學(xué)科文化的融通性是推動(dòng)學(xué)科不斷向前發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力。面對(duì)人工智能發(fā)展帶來(lái)的各種跨越地域和文化邊界的世界性難題，人工智能教育應(yīng)該站在人類命運(yùn)共同體的高度去積極尋求解決方案，通過(guò)融通文化的熏染努力將人工智能塑造成與人類和諧共存的力量。

（二）尊倫理

“只要未來(lái)人類依然想著與其他智能體的無(wú)礙交流，那么，構(gòu)建出一個(gè)人類與機(jī)器人共同認(rèn)可的倫理規(guī)范將是必經(jīng)之路”[20]。倫理道德是維持人類自身秩序和存在意義的內(nèi)在價(jià)值體系和行為指南，人工智能的發(fā)展可能會(huì)引發(fā)從未出現(xiàn)過(guò)的、全新的倫理道德課題，因?yàn)椤叭斯ぶ悄軟](méi)有像人那樣的社會(huì)屬性和社會(huì)關(guān)系，機(jī)器的自主性是技術(shù)性的，沒(méi)有道德自主性”[21]。人工智能教育的一個(gè)重要職責(zé)就是加強(qiáng)倫理道德教育，積極構(gòu)建倫理道德多層次、多角度、多面向的判斷結(jié)構(gòu)，以有形或無(wú)形的力量引導(dǎo)人工智能的發(fā)展以遵守人類基本倫理道德規(guī)范為前提，“以共同的價(jià)值觀和道德觀為基礎(chǔ)，為全人類的利益服務(wù)”[22]。正如歐盟（EC）發(fā)布的人工智能開(kāi)發(fā)使用倫理草案中提出的要“尊重基本權(quán)利，尊重法律法規(guī)、核心原則和價(jià)值觀，以確?！畟惱砟康摹盵23]。培育尊崇倫理道德的人工智能教育學(xué)科文化是保證人工智能的發(fā)展與人類的發(fā)展同行同向的有效方式。

（三）守法度

除了倫理問(wèn)題，人工智能發(fā)展引發(fā)的另外一個(gè)備受關(guān)注的問(wèn)題，就是法律問(wèn)題。未來(lái)，智能機(jī)器或者機(jī)器人將會(huì)成為眾多行為的主體，這對(duì)現(xiàn)行法律體系帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。如果機(jī)器人違法，法律該如何懲罰？懲罰是否又具有意義？同時(shí)，人工智能的發(fā)展讓違法犯罪變得更加容易，甚至難以防范，比如現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用的移動(dòng)支付在大數(shù)據(jù)智能算法面前其安全性將變得異常脆弱，不法的人工智能可以通過(guò)分析購(gòu)物軟件、理財(cái)軟件的使用頻次、時(shí)長(zhǎng)等，通過(guò)手機(jī)號(hào)碼、生日等個(gè)人信息關(guān)聯(lián)和比對(duì)，破解使用密碼，甚至盜用指紋和面部識(shí)別信息，以達(dá)到自己的非法目的。大數(shù)據(jù)在人工智能時(shí)代稍有不慎就會(huì)成為違法犯罪的幫兇，面對(duì)未來(lái)種種不可預(yù)期、難以想象的法律問(wèn)題，在人工智能教育中始終滲透倡導(dǎo)遵紀(jì)守法意識(shí)是最根本也是最重要的先手棋。人工智能教育肩負(fù)著培養(yǎng)人工智能研發(fā)、應(yīng)用人才的重任，培育守法度的學(xué)科文化是正向影響人工智能從業(yè)者的直接有效途徑。

（四）重人本

無(wú)論人工智能如何發(fā)展，必須以彰顯人性、尊重人性、保障人的基本權(quán)利、維護(hù)人類根本尊嚴(yán)和利益為前提。隨著人類對(duì)人工智能依賴性不斷增強(qiáng)，人的學(xué)習(xí)、判斷甚至生存等基本能力隨之弱化，人的剝奪感、失落感、無(wú)價(jià)值感愈發(fā)強(qiáng)烈，人工智能一定程度上“弱化了人類社會(huì)主體地位，隨著技術(shù)的深入和普及，人們的被剝奪感將愈發(fā)強(qiáng)烈”[24]。人工智能教育應(yīng)以保護(hù)人之為人的最寶貴、最稀缺、最值得珍視的東西，守護(hù)人類不同于機(jī)器的存在意義為己任。培育重人本的學(xué)科文化，就是要在冰冷的機(jī)器時(shí)代，讓人類的情感、想象力、創(chuàng)造力、價(jià)值感依然溫暖地存在著，用具有人性溫度的人文精神推動(dòng)人工智能圍繞人類自身創(chuàng)造價(jià)值。

五、結(jié)語(yǔ)

人工智能成為當(dāng)今主要國(guó)家爭(zhēng)奪新一輪科技革命制高點(diǎn)的重大戰(zhàn)略，是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新的焦點(diǎn)，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。中國(guó)雖然是世界第二大經(jīng)濟(jì)體，但在人工智能教育整體水平上與發(fā)達(dá)國(guó)家還有一定差距。面對(duì)激烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，國(guó)家必須把握重大歷史機(jī)遇，頂層設(shè)計(jì)、高瞻遠(yuǎn)矚，以學(xué)科建設(shè)為引領(lǐng)，多措并舉、齊抓共管，不斷提升人工智能教育水平，不斷增強(qiáng)對(duì)人工智能發(fā)展的支撐能力、推動(dòng)能力、引領(lǐng)能力，為建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定基礎(chǔ)。