• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于色彩設(shè)計(jì)的男襯衫感性意象空間和維度分析

      2020-03-30 04:00:39鄭畑子王建萍

      鄭畑子 王建萍

      摘 要:研究消費(fèi)者內(nèi)心與情感認(rèn)知的相關(guān)隱性知識(shí)可幫助產(chǎn)品開(kāi)發(fā),使產(chǎn)品更符合消費(fèi)者需求。消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的最早形成且最強(qiáng)烈的感知來(lái)自于產(chǎn)品外觀的色彩。本文基于G企業(yè)的委托,基于男襯衫外觀的色彩設(shè)計(jì)研究男襯衫的感性意象空間和評(píng)價(jià)維度。通過(guò)對(duì)廣泛搜集來(lái)的男襯衫感性意向詞匯進(jìn)行篩選、分群和聚類,得到4組代表性詞匯“復(fù)古的――前衛(wèi)的”“成熟的――年輕的”“低調(diào)的――張揚(yáng)的”“都市的――田園的”?;谀幸r衫色彩設(shè)計(jì)進(jìn)行感性評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn),分析評(píng)價(jià)結(jié)果,將消費(fèi)者對(duì)男襯衫的感性評(píng)價(jià)歸納為3個(gè)因子:潮流因子、個(gè)性因子、氣質(zhì)因子。3個(gè)因子代表了消費(fèi)者對(duì)男襯衫3個(gè)不同維度的考量,對(duì)設(shè)計(jì)師和企業(yè)把握消費(fèi)者感性需求,更好的進(jìn)行設(shè)計(jì)具有幫助作用,同時(shí)此技術(shù)手段對(duì)其它品類服裝色彩的感性研究也有一定的參考意義。

      關(guān)鍵詞:感性意象空間;評(píng)價(jià)維度;男襯衫

      中圖分類號(hào):TS941.11? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào):1674-2346(2020)01-0014-07

      世界經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從以制造和技術(shù)為主的生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐詽M足消費(fèi)者感覺(jué)和感知為第一要?jiǎng)?wù)的美學(xué)經(jīng)濟(jì)、體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)。因此產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程除了借助設(shè)計(jì)師對(duì)顯性知識(shí)(能輕易表達(dá)交流和共享的程序或普遍原則)的運(yùn)用,還需研究消費(fèi)者內(nèi)心與情感認(rèn)知相關(guān)的隱性知識(shí)(高度個(gè)性且難以格式化的知識(shí))。[1]Desmet[2]認(rèn)為產(chǎn)品外觀是誘發(fā)用戶情感反應(yīng)的刺激源。根據(jù)美國(guó)流行色研究協(xié)會(huì)的“七秒鐘定律”,人們確定對(duì)一件產(chǎn)品的好惡僅需7秒鐘,其外觀設(shè)計(jì)中的色彩約占據(jù)67%的作用。因此色彩的重要性不言而喻,借助色彩來(lái)探討消費(fèi)者的感性需求,其結(jié)果對(duì)設(shè)計(jì)師把握消費(fèi)者喜好更具有參考價(jià)值,也可輔助其進(jìn)行設(shè)計(jì)。

      目前對(duì)色彩感性需求的研究多聚焦于色彩設(shè)計(jì)[3-5]與工業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域[6-7],對(duì)服裝色彩感性的研究[8-9]還未形成體系,很多服裝品類的色彩設(shè)計(jì)還沒(méi)有相關(guān)系統(tǒng)性的理論指導(dǎo),男襯衫是其中之一。本研究受托于主營(yíng)男襯衫的G企業(yè),通過(guò)建立男襯衫感性意象空間,結(jié)合色彩的感性評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)分析男襯衫的感性評(píng)價(jià)維度,可幫助男襯衫設(shè)計(jì)企業(yè)更好地把握消費(fèi)者需求。

      1? ? PCCS色彩體系

      色相、明度和純度是色彩的三屬性。[10]想要不可數(shù)的色彩據(jù)其各自屬性規(guī)律有序地排列,就需建立色彩體系,色彩體系的建立多基于色彩三屬性。PCCS是日本色研所推出的一種實(shí)用配色系統(tǒng),PCCS色相組成由“紅、黃、綠、藍(lán)”心理四原色及其四補(bǔ)色,再等距插入4色相最終得到12色相,進(jìn)一步分為24色相;白上黑下的9級(jí)明度;同樣無(wú)彩色到純色分9級(jí)純度。

      PCCS最大的特點(diǎn)在于創(chuàng)新性的結(jié)合明度和純度的搭配,引入色調(diào)這一概念[11-12]。在PCSS色彩體系中,色調(diào)不限于單一顏色,而是純度和明度特性的混合物,該體系中的任何顏色都可用數(shù)字精確表示。

      2? ? 男襯衫感性意象空間

      2.1? ? 感性意象詞匯的搜集與篩選

      要研究消費(fèi)者的感性需求,首先需建立目標(biāo)產(chǎn)品的感性意象空間,通過(guò)閱讀文獻(xiàn)和雜志書刊、網(wǎng)絡(luò)搜索和參考展會(huì)文案等途徑,收集大量關(guān)于男襯衫感性評(píng)價(jià)的形容詞。相關(guān)形容詞的搜集要盡可能廣泛全面,避免后續(xù)篩選時(shí)有關(guān)鍵詞匯缺失,同時(shí)搜集需遵循一定的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)律[13]:第一,描述對(duì)象明確。男襯衫只是眾多服裝品類的一個(gè)小分支,所搜集詞匯必須適宜且貼切的描述男襯衫;第二,限定描述角度。由于課題研究范圍剔除了男襯衫的款式影響,僅針對(duì)面料、色彩和印花,在選取形容詞時(shí)要排除只描述款式的詞匯;第三,符合審美。所搜集詞匯都需符合大眾審美需求,而不能一褒一貶;第四,聚焦感知。無(wú)需感知而客觀存在的信息要排除;第五,排除主觀詞匯,個(gè)人色彩明顯的詞匯,如“漂亮的”等形容詞不能入選。經(jīng)初步篩選,得到168個(gè)形容詞。

      采用問(wèn)卷調(diào)研法進(jìn)行進(jìn)一步篩選。正式實(shí)驗(yàn)前選取有設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和無(wú)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人員各3名進(jìn)行預(yù)實(shí)驗(yàn),確認(rèn)上述詞匯的數(shù)量與內(nèi)容滿足本研究需求,且實(shí)驗(yàn)步驟和安排合理。選擇被試群體為44名20~30歲東華大學(xué)在校學(xué)生,該群體文化層次較高,對(duì)詞匯的理解認(rèn)知較透徹,其中22名有服裝專業(yè)背景,22名無(wú)服裝專業(yè)背景。被試者結(jié)合自己的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),在印花男襯衫感性意象語(yǔ)意調(diào)查問(wèn)卷上勾選出認(rèn)為適合描述印花男襯衫視覺(jué)感受的感性意象語(yǔ)意。如果被試者覺(jué)得問(wèn)卷缺少自己預(yù)期的感性意象語(yǔ)意,則可補(bǔ)充填寫在問(wèn)卷下方。本次調(diào)研共發(fā)放問(wèn)卷44份,除去勾選少于10個(gè),以及明顯敷衍的問(wèn)卷,回收有效問(wèn)卷40份。統(tǒng)計(jì)有效問(wèn)卷中各感性意象語(yǔ)意被勾選的次數(shù),擬選取勾選次數(shù)排名前1/3的感性意象語(yǔ)意,然后觀察總結(jié)勾選次數(shù)后2/3的感性意象語(yǔ)意中是否存在前面沒(méi)有的代表性語(yǔ)意,確認(rèn)無(wú)誤后,最終選出了58個(gè)符合條件的感性意象語(yǔ)意。

      2.2? ? 感性意象詞匯的分群

      2.2.1? ? 卡片分類法分群實(shí)驗(yàn)

      初篩后的詞匯依然很多,需采用卡片分類法進(jìn)一步對(duì)感性意象語(yǔ)意分類,最終形成所需的男襯衫感性意象空間??ㄆ诸惙ㄊ且环N信息歸納分類方法,根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信息分類,并建立不同類別的區(qū)分關(guān)系[14]。它包含分類數(shù)據(jù)的采集與分析兩部分,采集時(shí)提供給參與用戶所有待分類卡片,要求其遵循一定規(guī)則進(jìn)行分類,得到分類的原始數(shù)據(jù);分析過(guò)程是組織者基于采集到的數(shù)據(jù),運(yùn)用各種分析方法得到最終的分類結(jié)果[15]。

      分類數(shù)據(jù)采集方法有開(kāi)放式和封閉式兩種。前者不限制卡片分類的類別數(shù)和各類的卡片數(shù),用戶占有主導(dǎo)權(quán);后者則限定了分類數(shù)目,用戶只需根據(jù)自己的想法對(duì)給定類別進(jìn)行填充即可。本研究目的是探索男襯衫的感性評(píng)價(jià)空間和維度,分類數(shù)目的決定應(yīng)來(lái)自消費(fèi)者的調(diào)查結(jié)果,因此采用開(kāi)放式卡片分類法。

      首先準(zhǔn)備58張大小相同的空白卡片,寫上待分類詞匯,并標(biāo)記序號(hào);關(guān)于被試者數(shù)目的選擇,15人左右即可滿足大部分卡片分類實(shí)驗(yàn),大型項(xiàng)目可達(dá)30人,[16]本實(shí)驗(yàn)邀請(qǐng)被試25人,逐一測(cè)試;請(qǐng)被試者仔細(xì)考慮后,將他們感覺(jué)屬于同類詞匯的卡片放在一起,不確定的詞匯可先放置一邊,過(guò)后再看。最終分組數(shù)目要控制在6~10組之間,分組過(guò)多可采用組間合并,便于后續(xù)分析。

      2.2.2? ? 實(shí)驗(yàn)結(jié)果聚類分析

      整理實(shí)驗(yàn)結(jié)果,統(tǒng)計(jì)分群頻率后列出58?8的相似性矩陣,矩陣內(nèi)數(shù)值為任意兩意象語(yǔ)意出現(xiàn)在同一群中的次數(shù)。在SPSS中運(yùn)用系統(tǒng)聚類法和K-means聚類法展開(kāi)數(shù)據(jù)分析。系統(tǒng)聚類分析繪制系譜圖,如圖1,系譜圖可幫助快速確定最佳分群數(shù),不要有單一詞匯成群的現(xiàn)象,也不能某一群詞匯過(guò)多過(guò)于集中。[17]遵循以上原則,結(jié)合系譜圖,可知6~10群較為合理。綜合考慮聚類進(jìn)程和各類成員,確定分群數(shù)為8群。

      K-means聚類可指定目標(biāo)分群數(shù),通過(guò)計(jì)算各樣本到不同群重心的距離,將其歸類到最近群。通過(guò)K-means聚類得到分為8群的具體結(jié)果,表1為8群的最終聚類案例數(shù),可知58個(gè)感性詞匯均有效分于8群中,且每群數(shù)目一目了然。意象語(yǔ)意分群結(jié)果匯總?cè)绫?所示;綜合分析總結(jié)得到群中的代表意象語(yǔ)意:低調(diào)的、復(fù)古的、成熟的、田園的、前衛(wèi)的、年輕的、張揚(yáng)的、都市的。

      2.2.3? ? 代表意象語(yǔ)意的成對(duì)化

      觀察各群所含詞匯和代表詞含義,將得到的8個(gè)類群的代表詞進(jìn)行成對(duì)化處理,最終形成4個(gè)反義詞對(duì):復(fù)古的――前衛(wèi)的,都市的――田園的,成熟的――年輕的,低調(diào)的――張揚(yáng)的。

      3? ? 男襯衫色彩感性評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)

      3.1? ? 實(shí)驗(yàn)過(guò)程

      3.3.1? ? 男襯衫色彩樣本

      從WOW-Trend熱點(diǎn)網(wǎng)、POP服飾流行前線等專業(yè)時(shí)尚網(wǎng)站,搜集各大男裝品牌近5年10季四大秀場(chǎng)照片和色彩企劃案,將其中的男襯衫相關(guān)圖片作為樣本,研究的色彩均取自樣本圖片上男襯衫的主要色彩。[18-19]采用色彩提取軟件,提取樣本圖片中各男襯衫主色的RGB色彩屬性值,提取3次,求平均值。將其放置于PCCS - RGB變換表,得到相對(duì)應(yīng)的PCCS色相和色調(diào)。

      經(jīng)過(guò)調(diào)研匯總提取出共計(jì)615個(gè)顏色,為減少測(cè)試實(shí)驗(yàn)工作量,在不影響語(yǔ)義表達(dá)測(cè)度,且色彩視差容許的情況下,對(duì)所得色彩進(jìn)行聚類,得到77個(gè)最終樣本,如表3。

      3.3.2? ? 男襯衫實(shí)驗(yàn)樣本圖片處理

      排除款式、面料和花型對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響,選擇造型極簡(jiǎn)的男襯衫款式如圖2,用Photoshop CS6對(duì)其進(jìn)行顏色處理,將色彩測(cè)試樣本分別填充,得到77件純色男襯衫作為感性評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)的樣本,示例如圖3。

      3.3.3? ? 感性評(píng)價(jià)調(diào)研

      評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查法和語(yǔ)義差異法,采用李克特5級(jí)量表,例如“復(fù)古的――前衛(wèi)的”則分為“非常復(fù)古的”、“比較復(fù)古的”、“一般”、“比較前衛(wèi)的”、“非常前衛(wèi)的”,分別賦予分值“-2、-1、0、1、2”,將處理好的襯衫樣本圖片和語(yǔ)義詞對(duì)進(jìn)行組合。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,被試者根據(jù)自己的心理感覺(jué)對(duì)77個(gè)僅顏色不同的男襯衫樣本進(jìn)行測(cè)評(píng),每個(gè)被試單獨(dú)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

      根據(jù)《ISO6658感觀分析――方法論通用指南》規(guī)定感觀評(píng)價(jià)的優(yōu)選評(píng)價(jià)員人數(shù)在20人以上即可。實(shí)驗(yàn)回收問(wèn)卷42份,有效問(wèn)卷40份。整理有效問(wèn)卷,根據(jù)公式(1),分別取77款樣本關(guān)于8個(gè)感性意象的評(píng)分平均值。

      詞對(duì)兩端的形容詞得分關(guān)于0對(duì)稱,為便于直觀觀察和比較,可取絕對(duì)值。列舉出各感性詞匯得分前20%的男襯衫,判定此款具備該意象,進(jìn)行進(jìn)一步分析。

      3.4? ? 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

      3.4.1? ? 相關(guān)性分析

      研究4對(duì)形容詞對(duì)是否相關(guān),現(xiàn)進(jìn)行相關(guān)性分析結(jié)果見(jiàn)表4。可看出,不同變量的相關(guān)系數(shù)普遍偏高,高者達(dá)到0.952、0.918,可判斷相關(guān)性較強(qiáng),適合進(jìn)行因子分析。

      3.4.2? ? 因子分析

      表5是Bartlett球形度檢驗(yàn)的結(jié)果,計(jì)量觀測(cè)值為350.837,如果顯著性水平 為0.05,由于概率P值趨近0,即小于顯著水平 ,則認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣與單位陣有顯著差異。KMO值可幫助判斷原變量是否適于因子分析,根據(jù)度量標(biāo)準(zhǔn)KMO=0.774>0.7時(shí),原有變量適合進(jìn)行因子分析。

      因子數(shù)目的選取原則如下:Kaiser的特征值大于一;陡坡圖檢驗(yàn)法;方差百分比決定法;事先決定準(zhǔn)則法[20]。參考因子分析的碎石圖,如圖4,前3個(gè)因素坡度線較陡,第3個(gè)因素之后坡度線近乎平坦,采用事先決定準(zhǔn)則法,指定提取3個(gè)因子,結(jié)果如表6、表7。由表6可知,此時(shí)變量共同度很高,各變量信息丟失少。由表7可知,3個(gè)因子共解釋了原有變量總方差的98.946%。此次因子分析的效果較理想。

      3.4.3? ? 因子命名

      “復(fù)古的――前衛(wèi)的”“成熟的――年輕的”兩對(duì)詞在第1個(gè)主成分因子上有較高載荷,因此第一主成分因子包含這兩對(duì)風(fēng)格意象詞,定義其為潮流因子。同樣,分別定義第二、第三主成分因子為個(gè)性因子和氣質(zhì)因子,具體見(jiàn)表8和圖5。綜上所述,消費(fèi)者對(duì)男襯衫色彩的感性評(píng)價(jià)可歸納為3個(gè)因子:潮流因子、個(gè)性因子和氣質(zhì)因子。

      4? ? 結(jié)論

      1)建立感性意象空間可將隱性知識(shí)外顯化,使用卡片分類法對(duì)搜集的意象詞匯進(jìn)行分類,運(yùn)用聚類分析將男襯衫感性評(píng)價(jià)分為8群,提取各群代表詞匯配對(duì)如下:復(fù)古的――前衛(wèi)的、低調(diào)的――張揚(yáng)的、成熟的――年輕的、都市的――田園的。

      2)以4對(duì)詞匯包含的8個(gè)感性意象詞匯作為色彩評(píng)價(jià)試驗(yàn)的意象語(yǔ)意樣本,通過(guò)調(diào)研和分析,4對(duì)詞匯具有相關(guān)性。通過(guò)因子分析將男襯衫感性評(píng)價(jià)分為3個(gè)因子:潮流因子、個(gè)性因子和氣質(zhì)因子。其中潮流因子包括“復(fù)古的――前衛(wèi)的”“成熟的――年輕的”2組詞對(duì),表征男襯衫風(fēng)格在時(shí)域和年齡上的差異,體現(xiàn)消費(fèi)者希望通過(guò)服裝輔助達(dá)成的其在風(fēng)格和氣質(zhì)上的自我標(biāo)識(shí);個(gè)性因子則為“低調(diào)的―張揚(yáng)的”,體現(xiàn)了消費(fèi)者的著裝個(gè)性;氣質(zhì)因子“都市的――田園的”,從地域風(fēng)格入手,蘊(yùn)含了不同的時(shí)代背景和社會(huì)文化內(nèi)涵。

      3)以上3個(gè)因子代表了消費(fèi)者對(duì)男襯衫3個(gè)不同維度的考量,可幫助設(shè)計(jì)師和企業(yè)更好的把握消費(fèi)者感性需求進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā),同時(shí)此技術(shù)手段對(duì)其它品類服裝色彩的感性研究也有一定的參考意義。

      參考文獻(xiàn)

      [1]羅仕鑒,潘云鶴.產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的感性意象理論、技術(shù)與應(yīng)用研究進(jìn)展[J].機(jī)械工程學(xué)報(bào),2007(03):8-13.

      [2]DESMET Pieter.A multilayered model of product emotions[J].The Design Journal,2003,6(2):4-13.

      [3]Lai H H,Lin Y C,Yeh C H,et al.User-oriented design for the optimal combination on product design[J] Int.J.Production Econ- omics.2006,100(2):253-267.

      [4]Chuang M C,Ou L C.Influence of a holistic color interval on color harmony[J].Color Research and Application,2001,26(1): 29-39.

      [5]Tokumaru M,Muranaka N,Imanishi S. Color Design Support System Considering Color? Harmony[C].2002 IEEE Internationa1Conference on Fuzzy Systems, Honolulu,Hl,USA.2002:378-383.

      [6]趙江洪,歐靜,張軍.色彩意象尺度在數(shù)控機(jī)床ICAI系統(tǒng)中的研究及應(yīng)用[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,3l(6):83-86.

      [7]姚涔.基于色彩意象和遺傳算法的工程機(jī)械產(chǎn)品涂裝設(shè)計(jì)研究[D].天津:天津大學(xué),2013.

      [8]滕兆媛.基于風(fēng)格語(yǔ)義定位系統(tǒng)的針織男裝配色研究[J].毛紡科技,2016,44(5):53-57.

      [9]陳偉偉.基于PCCS體系的服裝色彩與服裝風(fēng)格的色彩空間匹配分析[J].絲綢,2019,56(1):66-72.

      [10]邢慶華.色彩[M].南京:東南大學(xué)出版社,2005.

      [11]陳連年.色彩構(gòu)成[M].重慶:西南師范大學(xué)出社,2005:21.

      [12]小林重順.色彩形象坐標(biāo)[M].北京:人民美術(shù)出社,2006:6.

      [13]魯虹.服裝感性設(shè)計(jì)的知識(shí)平臺(tái)與應(yīng)用研究[D].蘇州:蘇州大學(xué),2010.

      [14]葛列眾.工程心理學(xué)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出社,2012:439.

      [15]李世國(guó),顧振宇.交互設(shè)計(jì)[M].北京:中國(guó)水利水電出版社,2012:119.

      [16]Jakob N.Card sorting: how many users to test[EB/OL].https://www.nngroup.com/articles/card-sorting-how-many-users-to- test/,2004.

      [17]劉順忠.數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論、方法、應(yīng)用和軟件計(jì)算[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社, 2005:150.

      [18]張海波,黃鐵軍,劉瑞璞.基于顏色特征的男西裝圖像情感語(yǔ)義分析[J].東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,39(2):185-190.

      [19]Chen Y W,Sobue S,Huang X.KANSEI based clothing fabric image retrieval[C].International Workshop on Computational Col or Imaging.Springer,Berlin,Heidelberg,2009:71-80.

      [20]吳明隆.問(wèn)卷統(tǒng)計(jì)分析實(shí)務(wù)――SPSS操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2010:205.

      定日县| 恩平市| 沈阳市| 五莲县| 昌都县| 邯郸市| 景德镇市| 文成县| 新蔡县| 黔西县| 南部县| 拉萨市| 错那县| 新化县| 射洪县| 庆安县| 襄垣县| 乾安县| 杭州市| 启东市| 盘山县| 大余县| 长兴县| 田林县| 普兰店市| 乾安县| 什邡市| 新安县| 交口县| 仲巴县| 高唐县| 武安市| 秭归县| 万荣县| 高阳县| 眉山市| 米泉市| 梨树县| 万安县| 达拉特旗| 汕尾市|