物流效率對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展影響實(shí)證研究

劉雙軍（鄭州科技學(xué)院 鄭州 450064）

現(xiàn)代零售業(yè)的發(fā)展，對(duì)我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的穩(wěn)定有序發(fā)展具有積極重要的先導(dǎo)性作用，其現(xiàn)代化發(fā)展程度對(duì)于我國(guó)參與國(guó)際分工廣度、深度的影響日益提高。其中，網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)作為現(xiàn)代零售業(yè)的一個(gè)重要分支，近年來(lái)保持了非?？焖俚脑鲩L(zhǎng)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)了很大力量。當(dāng)前國(guó)家實(shí)施“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略，在一定程度上也迫切要求網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的良好發(fā)展。在新舊動(dòng)能不斷轉(zhuǎn)換的大背景下，如何實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的持續(xù)發(fā)展，已是政府非常重視的一個(gè)問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)與實(shí)體零售業(yè)存在一個(gè)顯著的不同就是，它需要有強(qiáng)大的物流系統(tǒng)作為支撐。因此，網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展，在一定程度上也取決于物流系統(tǒng)的效率高低?；诖耍斜匾獜奈覈?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際出發(fā)，研究我國(guó)物流效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的影響效應(yīng)，為政府的下一步精準(zhǔn)施策提供理論參考。

我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）全國(guó)年度變化態(tài)勢(shì)

經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)規(guī)模顯著提升，已從20世紀(jì)90年代的趨于零提高到2018年的90065億元，2000年以來(lái)網(wǎng)絡(luò)零售額年均增長(zhǎng)量超過(guò)5000億元，年均增幅達(dá)到77.4%。由圖1可知，2000年以來(lái)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額基本上呈現(xiàn)出“凹形”的增勢(shì)，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重也呈現(xiàn)出“凹形”提升。在2005年以前，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重基本上趨于零，2005年起開(kāi)始出現(xiàn)明顯變化。到了2018年，網(wǎng)絡(luò)零售額占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重達(dá)到23.64%，2000年以來(lái)占比年均提高6個(gè)百分點(diǎn)。由此可見(jiàn)，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)總體上呈現(xiàn)出“井噴式”增長(zhǎng)，在國(guó)民消費(fèi)零售中的地位顯著提升，而且目前仍處于方興未艾的積極增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

（二）區(qū)域規(guī)模結(jié)構(gòu)特征

各地網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模呈現(xiàn)出分化特征。限于數(shù)據(jù)的可得性，本文描繪了2017年我國(guó)各省級(jí)單位的網(wǎng)絡(luò)零售額，如圖2所示。顯然，廣東、浙江、江蘇、北京、上海、福建6個(gè)地區(qū)2017年網(wǎng)絡(luò)零售額都在3000億元以上，規(guī)模位列全國(guó)前六位，且大多位于東部沿海地區(qū)。從區(qū)域結(jié)構(gòu)看，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額呈現(xiàn)出明顯的梯度差異特征。東部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)零售額明顯較高，中部大部分地區(qū)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)規(guī)模位于第二梯隊(duì)，西部地區(qū)除了四川以外，大部分地區(qū)網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模都非常低。

物流效率測(cè)算

（一）模型介紹

基于全國(guó)層面的總體數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）測(cè)算我國(guó)的物流效率，測(cè)算時(shí)間為2000-2018年。DEA模型中較常用的是C2R模型，但采用這類模型進(jìn)行效率測(cè)算時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生多個(gè)決策單元都處于前沿面且都為DEA有效的狀況，這樣得到的結(jié)果可能與實(shí)際情況不相符。為了彌補(bǔ)這一不足，基于Anderson&Petersen（1993）提出的一種超效率DEA模型，對(duì)傳統(tǒng)的C2R模型進(jìn)行一定的修正?，F(xiàn)設(shè)包含n個(gè)時(shí)期，將每個(gè)時(shí)期作為一個(gè)決策單位（DMU），每個(gè)DMU中的投入指標(biāo)有m個(gè)，產(chǎn)出指標(biāo)有p個(gè)，令（Xk，Yk）為反映第k個(gè)DMU投入和產(chǎn)出的向量。超效率DEA模型的基本框架如下：

其中，θ為DMU的效率值，這里即為物流效率。根據(jù)定義，該值滿足0≤θ≤1。λj為第j個(gè)DMU的比例系數(shù)，s-、s+表示松弛變量。

（二）指標(biāo)及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文采用3個(gè)投入指標(biāo)和3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)來(lái)衡量DEA模型中的X和Y。其中，3個(gè)投入指標(biāo)分別為物流業(yè)從業(yè)人員、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流運(yùn)輸總里程；3個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)分別為社會(huì)物流總額、貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。社會(huì)物流總額的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)物流統(tǒng)計(jì)年鑒》，貨運(yùn)量和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。由于無(wú)法直接獲取物流業(yè)從業(yè)人員和固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)，本文分別采用交通運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)從業(yè)人員和固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)進(jìn)行代替。在物流運(yùn)輸總里程的數(shù)據(jù)上，以鐵路、公路和水運(yùn)三種運(yùn)輸?shù)木€路長(zhǎng)度為基準(zhǔn)，以不同運(yùn)輸方式的貨運(yùn)量之間的比例關(guān)系為權(quán)重，加權(quán)計(jì)算得到物流運(yùn)輸總里程，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站。

（三）測(cè)算結(jié)果

采用DEAP軟件，對(duì)我國(guó)2000-2018年的物流效率值進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果如表1所示。從結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，2000年以來(lái)我國(guó)綜合物流效率值基本上處于不斷提高的趨勢(shì)。2018年綜合物流效率值為0.9015，較2000年的0.6294提高了43.2%。同時(shí)，根據(jù)定義，2000-2018年我國(guó)綜合物流效率值都小于1，這說(shuō)明我國(guó)物流效率持續(xù)處于規(guī)模效益遞增的狀態(tài)，即增加物流要素投入，有利于繼續(xù)促使物流效率提高。從效率分解來(lái)看，2000年以來(lái)物流業(yè)的規(guī)模效率值提升較緩，但純技術(shù)效率值提升趨勢(shì)明顯，2018年純技術(shù)效率值達(dá)到0.9893，較2000年提高了30.9%。由此可以說(shuō)明，長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)物流業(yè)規(guī)模不變時(shí)通過(guò)技術(shù)水平提升所產(chǎn)生的效率貢獻(xiàn)不斷提高，技術(shù)產(chǎn)出與生產(chǎn)可能性邊界的差距不斷縮短。

圖1 2000-2018年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額及占比

圖2 2017年我國(guó)各地區(qū)網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模

計(jì)量模型及變量數(shù)據(jù)

（一）計(jì)量模型

為了定量研究我國(guó)物流效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的影響，需要將物流效率置于網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展影響因素的體系中進(jìn)行建模。本文共考慮三個(gè)方面的因素：一是要素投入，二是生產(chǎn)效率，三是社會(huì)需求，分別用S、G和D表示。設(shè)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的變量為Y，以CD函數(shù)為藍(lán)本，借鑒李懷政（2018）的方法，構(gòu)建如下模型：

其中，A為常系數(shù)，α、β和γ為各類因素的彈性系數(shù)，e為其他不可觀測(cè)因素的綜合代理變量，在計(jì)量模型中即為誤差項(xiàng)。具體地，根據(jù)CD函數(shù)，要素投入主要包括勞動(dòng)力和資本要素，分別設(shè)為L(zhǎng)和K。生產(chǎn)效率代表了生產(chǎn)、服務(wù)方面各種效率，基于研究的主要目的，這里選取綜合物流效率、制造業(yè)效率兩個(gè)變量，分別設(shè)為P和M。社會(huì)需求則采用全社會(huì)消費(fèi)總規(guī)模變量進(jìn)行替代。于是，可以將式（2）改寫(xiě)如下：

其中，c為常數(shù)項(xiàng)，α1、α2、β1、β2、γ均為待估計(jì)系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。根據(jù)模型，所有變量均作對(duì)數(shù)化處理。

（二）變量與數(shù)據(jù)

上述模型一共包含了6個(gè)變量：因變量Y為網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展水平，本文采用上文給出的網(wǎng)絡(luò)零售額作為指標(biāo)；自變量L為勞動(dòng)力投入，由于較難獲取我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的勞動(dòng)力投入數(shù)據(jù)，本文采用我國(guó)零售業(yè)的從業(yè)人數(shù)進(jìn)行替代；K為資本投入，同樣由于較難獲取網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)，本文采用我國(guó)零售業(yè)的固定資產(chǎn)投資進(jìn)行替代；P為物流效率，即采用前面測(cè)算得到的我國(guó)綜合物流效率作為指標(biāo)；M為制造業(yè)效率，也采用DEA模型進(jìn)行測(cè)算得到，其中投入指標(biāo)包括規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)從業(yè)人員、固定資產(chǎn)投資和研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出3個(gè)，產(chǎn)出指標(biāo)包括規(guī)模以上工業(yè)增加值、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷售額2個(gè)；D為社會(huì)需求變量，這里采用城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出額表示。

考慮到與前文的承接性，仍選擇2000-2018年的數(shù)據(jù)作為樣本，數(shù)據(jù)取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

（三）回歸結(jié)果

在實(shí)際回歸時(shí)，采取僅納入物流效率和所有自變量全部納入兩種途徑，得到的回歸結(jié)果如表2所示。

由兩個(gè)回歸結(jié)果可知，在模型1中l(wèi)nP的系數(shù)高達(dá)9.552，且顯著性水平為1%，但在模型2中，lnP的系數(shù)為0.422，且顯著性水平也降為5%。由此可以說(shuō)明，其他自變量的引入是有意義的，其他自變量的系數(shù)顯著性降低了lnP的系數(shù)顯著性。同時(shí)，相比模型1，模型2的調(diào)整后R2值有所提高，這也進(jìn)一步表明其他自變量的引入，提高了模型的回歸精度。因此，下面根據(jù)模型2的結(jié)果進(jìn)行分析。

首先來(lái)看物流效率的回歸結(jié)果。lnP的系數(shù)值為0.422，且通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，這表明物流效率是影響網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展的重要因素，物流效率的提高，有助于網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模的增加。系數(shù)0.422，表明物流效率每提高1%，可以顯著促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售額提高0.422%。從表1結(jié)果可知，2000年以來(lái)我國(guó)綜合物流效率總體上呈現(xiàn)出不斷提高的趨勢(shì)。根據(jù)回歸結(jié)果，綜合物流效率不斷提高的優(yōu)勢(shì)，可以通過(guò)一定途徑轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展勢(shì)能。

其次來(lái)看要素投入的回歸結(jié)果。勞動(dòng)力投入變量的系數(shù)值為0.482，且通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明勞動(dòng)要素的投入是維持網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模增長(zhǎng)的重要因素。勞動(dòng)力投入的增加，有助于網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模的增加。根據(jù)系數(shù)大小，勞動(dòng)力要素投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，可以通過(guò)要素貢獻(xiàn)作用，顯著提高網(wǎng)絡(luò)零售額0.482個(gè)百分點(diǎn)。資本要素投入變量的系數(shù)值為0.917，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明資本要素的投入是維持網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模增長(zhǎng)的重要因素。資本投入每增加1個(gè)百分點(diǎn)，可以通過(guò)要素貢獻(xiàn)作用，顯著提高網(wǎng)絡(luò)零售額0.917個(gè)百分點(diǎn)。對(duì)比勞動(dòng)和資本兩種要素可以發(fā)現(xiàn)，資本要素對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)作用高于勞動(dòng)力要素，一定程度上說(shuō)明我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)規(guī)模的增長(zhǎng)，更有賴于資本供給，表明了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)主要是一種資本密集型的產(chǎn)業(yè)。

最后看社會(huì)消費(fèi)需求的回歸結(jié)果。社會(huì)消費(fèi)需求變量lnD的系數(shù)值達(dá)到3.415，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，這表明社會(huì)消費(fèi)需求也是影響網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展的重要因素。比較其他變量可以發(fā)現(xiàn)，社會(huì)消費(fèi)需求對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展的影響彈性最高，消費(fèi)需求每提高1%，能帶動(dòng)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)規(guī)模增長(zhǎng)3.415%。由此也可以表明，要加速我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展，發(fā)揮內(nèi)需拉動(dòng)作用是一條關(guān)鍵的捷徑。由圖3可知，雖然網(wǎng)絡(luò)零售額增長(zhǎng)率與居民人均消費(fèi)支出增長(zhǎng)率的波動(dòng)幅度有較大差距，但是波動(dòng)的趨勢(shì)表現(xiàn)出較大的相似性。

但是，制造業(yè)效率lnM的系數(shù)并沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即通過(guò)實(shí)證模型，無(wú)法驗(yàn)證制造業(yè)效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展存在顯著的影響。原因可能在于，當(dāng)前雖然我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)蓬勃發(fā)展，但是零售產(chǎn)品的質(zhì)量層次不齊，存在一定的魚(yú)目混珠的狀況，也就是說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模大小與制造業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模似乎更有關(guān)聯(lián)性。限于研究主題，對(duì)此問(wèn)題不再詳細(xì)贅述。

圖3 2001-2018年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售與居民人均消費(fèi)支出的增長(zhǎng)率

表1 2000-2018年我國(guó)物流效率測(cè)算結(jié)果

表2 回歸結(jié)果

（四）物流效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的進(jìn)一步解釋

實(shí)證結(jié)果表明我國(guó)物流效率的提升，能顯著促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展?？梢詮膸讉€(gè)方面對(duì)此實(shí)證結(jié)果進(jìn)行解釋：

第一，物流效率的提高，有利于擴(kuò)大零售商品運(yùn)輸和配送的輻射半徑。網(wǎng)絡(luò)零售雖然交易過(guò)程非常便捷，但是對(duì)物流業(yè)務(wù)提出了較高要求，因?yàn)槲锪餍实母叩椭苯佑绊懴M(fèi)者網(wǎng)上購(gòu)物體驗(yàn)的優(yōu)劣。物流效率的提高，在一定程度上體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)零售商品物流交易平臺(tái)的優(yōu)化和物流服務(wù)輻射半徑的擴(kuò)大，有利于解決物流運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效性問(wèn)題和末端配送的“最后一公里”問(wèn)題，從而為網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。

第二，物流效率的提高，有利于增強(qiáng)服務(wù)效能，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的信任。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物涉及物流配送服務(wù)，而配送服務(wù)的宗旨當(dāng)然是滿足消費(fèi)者的需求，包括對(duì)物流時(shí)效性的需求，也包括物品完好、質(zhì)量保證等方面的需求。物流效率的提高可以增強(qiáng)網(wǎng)商與物流主體的長(zhǎng)期合作，形成穩(wěn)定的線上購(gòu)物到線下物流一條龍服務(wù)的系統(tǒng)，有利于解決網(wǎng)絡(luò)零售中涉及到的貨物運(yùn)送不及時(shí)、貨物丟失或損壞率高等問(wèn)題，有利于網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

第三，物流效率的提高，可以降低網(wǎng)絡(luò)零售商品的運(yùn)輸和配送成本，從而有利于網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的業(yè)務(wù)拓展。在物流業(yè)發(fā)展的初期，物流費(fèi)用問(wèn)題是困擾企業(yè)業(yè)務(wù)拓展的一個(gè)重要問(wèn)題。物流費(fèi)用最終會(huì)轉(zhuǎn)嫁到零售商或者到消費(fèi)者，從而提高零售商運(yùn)營(yíng)或者消費(fèi)者購(gòu)物成本，從而制約網(wǎng)絡(luò)零售的發(fā)展。物流效率的提高，必然涉及到物流費(fèi)用的降低，從而減輕網(wǎng)絡(luò)零售商在物流方面的成本困擾，也可以提高消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)的積極性，從而有利于網(wǎng)絡(luò)零售商進(jìn)一步拓展業(yè)務(wù)。

結(jié)論及對(duì)策建議

（一）研究結(jié)論

本文的研究脈絡(luò)為：用數(shù)據(jù)揭示了我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展及物流效率變化的趨勢(shì)特征，然后通過(guò)建立模型，實(shí)證研究物流效率對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售發(fā)展的影響效應(yīng)，并結(jié)合相關(guān)理論對(duì)結(jié)果做進(jìn)一步解釋。文章的主要結(jié)論如下：2000年以來(lái)，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)保持了“井噴式”增長(zhǎng)，綜合物流效率也呈現(xiàn)出不斷提升的態(tài)勢(shì)；物流效率的提升對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了顯著的正向拉動(dòng)作用，是網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展的重要因素，可以通過(guò)物流效率的動(dòng)能轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展的勢(shì)能；這一影響機(jī)制主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是擴(kuò)大零售商品運(yùn)輸和配送的輻射半徑，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)零售交易的時(shí)效性；二是增強(qiáng)物流服務(wù)效能，提高網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者的信任，進(jìn)一步拉近網(wǎng)絡(luò)零售商與消費(fèi)者的距離；三是通過(guò)物流效率降低網(wǎng)購(gòu)的物流費(fèi)用，便于網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)業(yè)務(wù)進(jìn)一步得到拓展。

（二）對(duì)策建議

結(jié)合本文研究，筆者提出四點(diǎn)對(duì)策建議：第一，優(yōu)化提升物流服務(wù)，增強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)發(fā)展的配套支撐。網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)強(qiáng)有力的物流配送體系支撐。當(dāng)前新零售業(yè)態(tài)實(shí)質(zhì)上也就是“零售+電商+物流”的新模式，因而構(gòu)建起業(yè)務(wù)強(qiáng)、覆蓋廣、效率高的大物流網(wǎng)絡(luò)體系已是大勢(shì)所趨。因此，要充分發(fā)揮大型物流商的龍頭作用，通過(guò)兼并重組、掛牌上市、戰(zhàn)略聯(lián)盟等途徑，進(jìn)一步增強(qiáng)物流實(shí)力。部分有條件的網(wǎng)商可以自建物流系統(tǒng)，并與線下物流系統(tǒng)開(kāi)展協(xié)同合作，增強(qiáng)物流輻射能力。第二，進(jìn)一步強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)與物流業(yè)的協(xié)同發(fā)展。一方面要增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)零售商的線下物流布點(diǎn)，提高零售交易后的物流響應(yīng)，另一方面要側(cè)重于增強(qiáng)電商與實(shí)體物流企業(yè)之間的互動(dòng)協(xié)作，圍繞供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈的升級(jí)，進(jìn)一步增強(qiáng)業(yè)務(wù)往來(lái)，尤其是在關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)上做好功能、時(shí)序上的無(wú)縫對(duì)接，從而提高業(yè)務(wù)效率。第三，進(jìn)一步推動(dòng)線上線下零售業(yè)態(tài)的協(xié)同發(fā)展。實(shí)體零售業(yè)態(tài)雖然在購(gòu)物方面沒(méi)有網(wǎng)購(gòu)那么便捷，但實(shí)體零售企業(yè)也擁有自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，那就是有龐大的貨品倉(cāng)庫(kù)，可以有效進(jìn)行貨品調(diào)配，而且貨品往往非常貼近消費(fèi)者。因此，網(wǎng)絡(luò)零售商要加大與實(shí)體零售商的合作力度，充分利用自身的購(gòu)物優(yōu)勢(shì)，結(jié)合線下零售商的貨品倉(cāng)庫(kù)布點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)線上交易后實(shí)時(shí)根據(jù)倉(cāng)庫(kù)布點(diǎn)選擇最優(yōu)發(fā)貨點(diǎn)，從而縮短物流距離，降低物流時(shí)間和成本，提高物流效率。第四，完善電商物流一體化的信息平臺(tái)體系。要順應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢(shì)，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，充分運(yùn)用數(shù)字和智能技術(shù)，建立完善規(guī)?；?、集成化的信息化平臺(tái)，集成的業(yè)務(wù)包括生產(chǎn)、零售、電子商務(wù)、物流配送和售后服務(wù)等，切實(shí)實(shí)現(xiàn)商品生產(chǎn)銷售物流的一條龍管理，從而進(jìn)一步為網(wǎng)絡(luò)零售業(yè)的發(fā)展?fàn)I造有利的基礎(chǔ)環(huán)境。