城鄉(xiāng)消費(fèi)差異視角下就業(yè)壓力對(duì)消費(fèi)增長及斂散性的影響

李慧蘭 張 馳 博士生（、陜西廣播電視大學(xué) 西安 70068 、西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 西安 707）

引言

在當(dāng)前新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的新時(shí)期，全方位多層次激發(fā)消費(fèi)市場的潛力，對(duì)有效加速動(dòng)能轉(zhuǎn)換、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。消費(fèi)越來越成為我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力源，也日益成為發(fā)揮我國經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵支撐點(diǎn)。就業(yè)與消費(fèi)是相輔相成的，就業(yè)增加有利于挖掘更多消費(fèi)增長點(diǎn)，而消費(fèi)水平提高有助于增加社會(huì)供給，從而創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。然而，當(dāng)前國內(nèi)就業(yè)形勢(shì)日益嚴(yán)峻，面臨著勞動(dòng)力供給大于需求、就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾不斷突出等問題，社會(huì)就業(yè)壓力日益提高，對(duì)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的有序發(fā)展帶來一定不利影響。本文建立在城鄉(xiāng)消費(fèi)差異的基礎(chǔ)上，通過幾個(gè)角度探討就業(yè)壓力與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)之間的關(guān)系，為下一步有效施策提供理論依據(jù)。

理論機(jī)制解釋

（一）就業(yè)壓力理論上不利于促進(jìn)城鄉(xiāng)消費(fèi)

從大的消費(fèi)環(huán)境來看，無論是城市還是農(nóng)村，消費(fèi)增長都是由許多共性因素決定的，包括居民收入水平、社會(huì)生產(chǎn)水平和制度保障等。就業(yè)壓力的客觀存在，理論上對(duì)消費(fèi)水平的增長帶來抑制作用。從統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)來看，2018年我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)仍達(dá)到974萬人，雖然失業(yè)率有所下降，但目前未就業(yè)人數(shù)仍然較多。就業(yè)壓力抑制城鄉(xiāng)消費(fèi)，不僅直接通過居民消費(fèi)渠道產(chǎn)生作用，還能通過生產(chǎn)供給的渠道對(duì)整個(gè)消費(fèi)環(huán)境產(chǎn)生抑制效應(yīng)。從消費(fèi)渠道來看，就業(yè)壓力在一定程度上表征了一定的失業(yè)率，就業(yè)壓力越大，則反映為真實(shí)失業(yè)率增加的可能性越高。因此，就業(yè)壓力理論上可能會(huì)引起就業(yè)形勢(shì)的惡化，從而帶來消費(fèi)品、住房和股市等方面的負(fù)財(cái)富效應(yīng)。相對(duì)財(cái)富的減少會(huì)導(dǎo)致居民對(duì)消費(fèi)需求和欲望的降低，從而影響整體消費(fèi)水平。從供給渠道來看，就業(yè)壓力越大，折射出社會(huì)上提供的崗位與實(shí)際可供給的勞動(dòng)力之間存在越高不匹配性，因而在一定程度上會(huì)影響勞動(dòng)力的有效配置，進(jìn)而影響社會(huì)生產(chǎn)水平。從產(chǎn)品供求的角度看，生產(chǎn)水平的降低意味著可提供的產(chǎn)品量會(huì)有所減少，于是即使消費(fèi)需求規(guī)模龐大，實(shí)際消費(fèi)水平卻因?yàn)楣┙o降低而降低。

據(jù)此，本文提出假設(shè)1：就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平存在負(fù)向影響。

（二）就業(yè)壓力會(huì)拉大城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，導(dǎo)致城鄉(xiāng)消費(fèi)的非收斂性加大

以上理論機(jī)制表明就業(yè)壓力對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村的消費(fèi)水平都產(chǎn)生負(fù)向影響，而這僅僅是將城鄉(xiāng)看成是一個(gè)整體或者是同質(zhì)的。事實(shí)上，就業(yè)壓力對(duì)城鎮(zhèn)消費(fèi)和農(nóng)村消費(fèi)的影響程度是存在差別的，造成這種差別的主要原因在于城鄉(xiāng)資源稟賦差異和人口流動(dòng)性?？傮w上，我國城鄉(xiāng)之間的消費(fèi)水平存在明顯差異，如2018年我國城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)水平為26112元，而農(nóng)村居民人均消費(fèi)水平為12124元，城鎮(zhèn)消費(fèi)水平是農(nóng)村的2.15倍，而就業(yè)壓力的存在會(huì)誘導(dǎo)這種差距進(jìn)一步拉大。目前，就業(yè)壓力在城鄉(xiāng)都是客觀存在的，但城鎮(zhèn)地區(qū)的就業(yè)創(chuàng)業(yè)和居住生活條件較農(nóng)村往往更加優(yōu)越，城鄉(xiāng)二元體制差異目前仍比較明顯，因而農(nóng)村就業(yè)壓力的存在會(huì)迫使農(nóng)村人員向城鎮(zhèn)流動(dòng)，但城鎮(zhèn)地區(qū)未找到理想工作的潛在就業(yè)人員則不易向農(nóng)村流動(dòng)。于是就形成了就業(yè)人員向城鎮(zhèn)的傾斜，總體上加速了城鎮(zhèn)人口的增加和農(nóng)村人口的減少，從人口集聚效應(yīng)的角度看，城鄉(xiāng)人口差距的增加會(huì)引起城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的加大。與此相仿，我國不同地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在差距，就業(yè)容量也存在較大差距，因此就業(yè)壓力的客觀存在可能會(huì)引起區(qū)域間城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的差距拉大，于是帶來區(qū)域間城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的分異程度加大。

據(jù)此，本文提出假設(shè)2：就業(yè)壓力引起城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的非收斂，一方面就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距產(chǎn)生正向作用，使得城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的非收斂性加大，另一方面也會(huì)提高區(qū)域之間城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的分異程度。

就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)水平影響的實(shí)證檢驗(yàn)

（一）研究方法

為了實(shí)證檢驗(yàn)就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的整體影響，構(gòu)建關(guān)于就業(yè)壓力變量與城鄉(xiāng)消費(fèi)水平變量之間的多元模型：

其中，下標(biāo)i表示地區(qū)橫截面，t表示年份時(shí)間序列。各變量定義如下：consume表示城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平；emp表示就業(yè)壓力；income表示城鄉(xiāng)居民收入水平，用于檢驗(yàn)收入-消費(fèi)的作用程度；struct表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，用于檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是否利于消費(fèi)增長；finance表示金融業(yè)發(fā)展水平，用于檢驗(yàn)金融發(fā)展是否刺激消費(fèi)增長；price表示價(jià)格水平，用于檢驗(yàn)消費(fèi)增長中的通貨膨脹因素。除了emp以外，其余自變量構(gòu)成控制變量組，對(duì)整個(gè)模型進(jìn)行控制。α0為截距項(xiàng)，α1-α5為待估計(jì)參數(shù)，ui表示面板數(shù)據(jù)橫截面的不可觀測成分，vt表示時(shí)間序列的不可觀測成分，εit表示面板數(shù)據(jù)模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

（二）變量數(shù)據(jù)

被解釋變量：城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平consume。城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平既包含城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平，也包含農(nóng)村居民消費(fèi)水平。目前，公開統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中有城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、居民人均消費(fèi)支出等指標(biāo)。以2018年為例，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出26112.31元，農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出12124.27元，而居民人均消費(fèi)支出19853.14元，是城鎮(zhèn)和居民消費(fèi)支出的綜合。因此，可以選取居民消費(fèi)支出作為城鄉(xiāng)消費(fèi)水平的代理指標(biāo)。

主要解釋變量：就業(yè)壓力emp。在就業(yè)壓力的指標(biāo)選取上，許多學(xué)者直接采用失業(yè)率進(jìn)行替代。筆者認(rèn)為，失業(yè)率固然可以反映當(dāng)前失業(yè)情況，但這僅僅體現(xiàn)在就業(yè)以及失業(yè)現(xiàn)狀方面，不能直觀體現(xiàn)就業(yè)壓力大小。就業(yè)壓力事實(shí)上也反映了失業(yè)勞動(dòng)力變化的一種趨勢(shì)，因此，本文吸收王明對(duì)（2019）的做法，采用未就業(yè)人口年增長率作為就業(yè)壓力的代理指標(biāo)。于是，就業(yè)壓力的計(jì)算方法如下：

其中，unempit表示i地區(qū)在t年的未就業(yè)人口總數(shù)，unempi，t-1表示上一年的未就業(yè)人口總數(shù)。

控制變量：城鄉(xiāng)居民收入水平income，采用居民人均可支配收入來衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平struct，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量；金融業(yè)發(fā)展水平finance，采用金融業(yè)增加值占GDP的比重來衡量；價(jià)格水平price，采用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI來衡量。

本文以省級(jí)單位為研究對(duì)象，具體選取我國大陸30個(gè)省級(jí)單位，其中西藏自治區(qū)不在研究對(duì)象范圍?；跀?shù)據(jù)的統(tǒng)一性，選取樣本時(shí)間序列為2003-2018年。上述指標(biāo)涉及的數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》和中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平consume、城鄉(xiāng)居民收入水平income的指標(biāo)單位都是元人民幣，數(shù)值較大，因此這里都做對(duì)數(shù)化處理。

（三）結(jié)果分析

樣本回歸結(jié)果具體如表1所示。Hausman檢驗(yàn)值通過1%顯著性檢驗(yàn)，因此拒絕隨機(jī)效應(yīng)，通過比較，本文選擇固定效應(yīng)進(jìn)行回歸。校正R2超過0.9，F(xiàn)值達(dá)到144.0082，各變量回歸系數(shù)都是顯著的，因此面板數(shù)據(jù)模型回歸結(jié)果理想，可見模型及變量選取是合理的。

回歸結(jié)果顯示，就業(yè)壓力emp的系數(shù)為-0.3164，系數(shù)在5%水平顯著，由此可以表明就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平存在負(fù)向影響，即從經(jīng)驗(yàn)上看，我國社會(huì)就業(yè)壓力的客觀存在抑制城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的提升。因此，假設(shè)1得到驗(yàn)證。由于消費(fèi)數(shù)據(jù)是取對(duì)數(shù)的，就業(yè)壓力數(shù)據(jù)又是變化率數(shù)據(jù)，因此從統(tǒng)計(jì)數(shù)值來看，就業(yè)壓力對(duì)居民消費(fèi)的影響彈性為-0.3164，即未就業(yè)人口增長率每提升1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)引起我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)規(guī)模降低0.3164個(gè)百分點(diǎn)。這也是一個(gè)不小的影響，因此從我國當(dāng)前需要擴(kuò)大內(nèi)需，發(fā)揮消費(fèi)作用的視角來看，就業(yè)壓力的客觀存在確實(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長帶來較大挑戰(zhàn)。

圖1 2003-2018年我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的差值和比值

觀察4個(gè)控制變量的回歸結(jié)果。居民收入水平的系數(shù)為1.2207，系數(shù)在1%水平顯著，由此可見，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平的提升在很大程度上是因?yàn)榫用袷杖胨降奶岣撸鲜杖?消費(fèi)的傳導(dǎo)效應(yīng)。從統(tǒng)計(jì)數(shù)值來看，城鄉(xiāng)居民收入規(guī)模每提升1個(gè)百分點(diǎn)，就會(huì)引起我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)規(guī)模上升1.2207個(gè)百分點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的系數(shù)為0.5824，系數(shù)在5%水平顯著，由此可見，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化調(diào)整也是城鄉(xiāng)消費(fèi)增長的重要?jiǎng)恿?。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，意味著可提供的產(chǎn)品及服務(wù)不斷豐富，同時(shí)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也伴隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷提高，因而會(huì)帶動(dòng)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)增長。金融發(fā)展水平的系數(shù)為0.8493，系數(shù)在5%水平顯著，說明我國金融的發(fā)展對(duì)帶動(dòng)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)也有重要貢獻(xiàn)。最后，價(jià)格水平的系數(shù)為1.6385，且系數(shù)在1%水平顯著，說明我國消費(fèi)水平的提高，通貨膨脹也是一個(gè)重要引致因素。也就是說，在消費(fèi)指標(biāo)中有較大一部分是價(jià)格因素帶來的，而且價(jià)格對(duì)消費(fèi)增長的拉動(dòng)作用表現(xiàn)出較大乘數(shù)效應(yīng)，價(jià)格水平每提高1個(gè)百分點(diǎn)，使得城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平提高1.6385個(gè)百分點(diǎn)。

表1 回歸結(jié)果I

表2 四大地區(qū)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的變異系數(shù)

表3 回歸結(jié)果II

就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距斂散性影響的實(shí)證檢驗(yàn)

（一）研究方法、變量數(shù)據(jù)

為了研究就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距斂散性的影響，本文從兩個(gè)角度展開：一是檢驗(yàn)就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的變化帶來了怎樣的影響；二是在分析城鄉(xiāng)消費(fèi)差距區(qū)域分異程度的基礎(chǔ)上，檢驗(yàn)就業(yè)壓力對(duì)這種區(qū)域分異性是否產(chǎn)生影響。關(guān)于第一個(gè)角度，本文構(gòu)建如下多元模型：

考慮到與前面的回歸模型在被解釋變量和主要解釋變量上都是基于消費(fèi)和就業(yè)壓力的，因此式（3）在控制變量選取上與式（1）基本相同。其中，gconsume表示城鄉(xiāng)消費(fèi)差距，gincome表示城鄉(xiāng)收入差距，其余變量同上。在變量指標(biāo)方面，城鄉(xiāng)消費(fèi)差距gconsume采用當(dāng)年城鎮(zhèn)人均消費(fèi)支出與農(nóng)村人均消費(fèi)支出的比值表示，城鄉(xiāng)收入差距gincome采用城鎮(zhèn)人均收入與農(nóng)村人均收入的比值表示。圖1給出了2003-2018年我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的差值和比值，顯而易見的是，雖然城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的差值出現(xiàn)了近似線性的提高，但城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比卻總體上保持下滑狀態(tài)，即長期以來我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距在不斷減小。

關(guān)于第二個(gè)角度，本文構(gòu)建如下多元模型：

其中，cvconsume表示城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的區(qū)域分異程度，cvincome表示城鄉(xiāng)收入差距的區(qū)域分異程度，兩者指標(biāo)數(shù)據(jù)均采用變異系數(shù)來測算。變異系數(shù)的測算模型如下：

其中，cvt表示t年指標(biāo)x的變異系數(shù)，xt表示n個(gè)不同地區(qū)的指標(biāo)xit的平均值。本文測算我國東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北部地區(qū)和西部地區(qū)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變異系數(shù)、城鄉(xiāng)收入差距變異系數(shù)，其余變量均采用東部地區(qū)、中部地區(qū)、東北部地區(qū)和西部地區(qū)綜合數(shù)據(jù)，據(jù)此，構(gòu)建2003-2018年四大地區(qū)面板數(shù)據(jù)。其中，四大地區(qū)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的變異系數(shù)如表2所示。可以看到，東部地區(qū)和中部地區(qū)的變異系數(shù)總體上處于不斷下降趨勢(shì)，表明東部地區(qū)和中部地區(qū)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距存在一定的區(qū)域收斂性；東北地區(qū)的變異系數(shù)基本上維持在0.07-0.09之間上下浮動(dòng)，表明該區(qū)域范圍內(nèi)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的收斂性不明顯；西部地區(qū)變異系數(shù)總體增大，說明該區(qū)域范圍城鄉(xiāng)消費(fèi)差距存在一定的區(qū)域發(fā)散性，即城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的區(qū)域離散性提高。

（二）結(jié)果分析

樣本回歸結(jié)果具體如表3所示?；诒疚牡难芯總?cè)重點(diǎn)，這里僅分析就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距斂散性的影響。

就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響。就業(yè)壓力對(duì)消費(fèi)差距的作用系數(shù)為0.1713，系數(shù)在5%水平顯著，由此可以表明就業(yè)壓力對(duì)我國城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距構(gòu)成正向促進(jìn)作用。從差距收斂的角度來說，就業(yè)壓力為城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的拉大提供了一種驅(qū)動(dòng)，意味著就業(yè)壓力使得城鄉(xiāng)之間消費(fèi)水平的非收斂性加大。

就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距變異系數(shù)的影響。據(jù)表3右側(cè)三欄可以看出，就業(yè)壓力對(duì)消費(fèi)差距變異系數(shù)的影響系數(shù)為0.7256，系數(shù)在5%水平顯著，由此也可說明就業(yè)壓力對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的變異系數(shù)構(gòu)成正向作用，意味著就業(yè)壓力有可能引起城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的區(qū)域分異程度加大。

綜上，假設(shè)2得到經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證?？傮w來看，就業(yè)壓力不僅抑制城鄉(xiāng)綜合消費(fèi)水平的提高，也為城鄉(xiāng)之間消費(fèi)水平差距的拉大創(chuàng)造渠道，同時(shí)也增強(qiáng)不同區(qū)域之間城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的不平衡性，不利于區(qū)域之間消費(fèi)的均衡化增長。而區(qū)域間城鄉(xiāng)消費(fèi)的不均衡增長，可能會(huì)對(duì)區(qū)域之間生產(chǎn)消費(fèi)供求關(guān)系的改善帶來不利影響，這不僅會(huì)帶來區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡，也可能會(huì)對(duì)物價(jià)穩(wěn)定造成不利影響。

結(jié)論及建議

通過實(shí)證分析，本文驗(yàn)證了如下觀點(diǎn)：第一，就業(yè)壓力的客觀存在在一定程度上抑制了我國城鄉(xiāng)居民綜合消費(fèi)水平的增長；第二，就業(yè)壓力為城鄉(xiāng)之間消費(fèi)水平差距的拉大創(chuàng)造渠道；第三，就業(yè)壓力同時(shí)也會(huì)提高區(qū)域之間城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的分異程度，加劇不同區(qū)域之間城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的不平衡性?；诖耍绾尉徑饩蜆I(yè)壓力、培育新的消費(fèi)增長點(diǎn)、促進(jìn)區(qū)域之間消費(fèi)均衡，這些都是擺在當(dāng)前的重要問題。

據(jù)此，本文提出以下對(duì)策建議：第一，加快鄉(xiāng)村新型產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)培育，創(chuàng)造更多就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。以國家大力推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略為契機(jī)，按照“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的導(dǎo)向，立足農(nóng)村地區(qū)發(fā)展實(shí)際，積極培育特色產(chǎn)業(yè)，加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，針對(duì)性的壯大農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)，培育鄉(xiāng)村休閑產(chǎn)業(yè)，為農(nóng)村乃至全社會(huì)創(chuàng)造更多優(yōu)質(zhì)崗位，積極緩解就業(yè)壓力。第二，加快農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)配套建設(shè)，為刺激鄉(xiāng)村消費(fèi)創(chuàng)造基礎(chǔ)。堅(jiān)持市場化導(dǎo)向，鼓勵(lì)社會(huì)資本積極投入農(nóng)村綜合市場，完善農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，政府部門做好交通、信息、公共服務(wù)等配套保障。第三，加快推動(dòng)教育培訓(xùn)，進(jìn)一步提升勞動(dòng)者素質(zhì)。政企研介聯(lián)動(dòng)，積極推進(jìn)教育培訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)，政府做好宣傳引導(dǎo)，鼓勵(lì)預(yù)就業(yè)人員參加專業(yè)定向培育，提高就業(yè)能力和勞動(dòng)素質(zhì)。此外，政府部門也要抓好就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策扶持，加大政策保障力度，尤其是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)要做好就業(yè)引導(dǎo)，加大政策供給，鼓勵(lì)有條件的勞動(dòng)者到這些地區(qū)就業(yè)創(chuàng)業(yè)，進(jìn)一步激發(fā)就業(yè)活力，進(jìn)而激發(fā)商業(yè)活力。