基于文本分析的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究演化脈絡(luò)解析

瞿英 范默苒 劉濱 曹樹(shù)貴

摘 要：軟件項(xiàng)目是以科學(xué)滿足軟件需求為目標(biāo)，涵蓋人員、技術(shù)、管理等多種要素的工程實(shí)施與組織管理過(guò)程。長(zhǎng)期以來(lái)，由于軟件項(xiàng)目客觀存在的一些不確定性因素，使得實(shí)施過(guò)程中常常會(huì)遇到設(shè)計(jì)、費(fèi)用、進(jìn)度與功能變化等諸多問(wèn)題。雖然高效的開(kāi)發(fā)技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但管理問(wèn)題一直存在，風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也經(jīng)常顯現(xiàn)，成為軟件行業(yè)的焦點(diǎn)問(wèn)題。正確認(rèn)識(shí)和管理軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)能夠提高軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的成功率，降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。

軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理是軟件項(xiàng)目管理中的重點(diǎn)問(wèn)題之一。隨著軟件行業(yè)的發(fā)展，軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)，風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)容也產(chǎn)生了新的變化。為了追蹤軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理研究的脈絡(luò)和發(fā)展趨勢(shì)，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，獲取了國(guó)內(nèi)外軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)文獻(xiàn)3 129篇，利用分詞和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)，對(duì)文獻(xiàn)作者、關(guān)鍵字、主題等進(jìn)行提取和詞頻分析，挖掘出研究主體的空間分布情況;從發(fā)文數(shù)量及發(fā)文時(shí)間角度對(duì)中外學(xué)者研究進(jìn)行對(duì)比分析，梳理出軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)概念界定、研究階段、研究方法等方面的演化進(jìn)程。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)主題的分析，梳理出軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究的方向和趨勢(shì)。

通過(guò)上述文本分析思路，可以得出該領(lǐng)域中的主流研究方法及發(fā)展趨勢(shì)。在文獻(xiàn)數(shù)量的變化上可以推斷，軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)同質(zhì)化研究較多，研究的創(chuàng)新性突破口難以發(fā)掘，致使中文文獻(xiàn)數(shù)量有所降低。通過(guò)觀察研究團(tuán)隊(duì)詞云可視化情況，發(fā)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)類及管理類兩大主流研究方向。如何從管理角度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研究一直是該領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)。基于時(shí)間順序的文獻(xiàn)主題匯總，能夠清晰看出軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究是以項(xiàng)目管理為主導(dǎo)、風(fēng)險(xiǎn)管理為導(dǎo)向，將項(xiàng)目管理及風(fēng)險(xiǎn)管理相融合，進(jìn)行以軟件項(xiàng)目為主體的概念性界定。軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論研究相對(duì)成熟后，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)控制相關(guān)技術(shù)性的研究也開(kāi)始興起，再?gòu)膽?yīng)用角度進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的驗(yàn)證研究。

至今風(fēng)險(xiǎn)管理仍以評(píng)估為主要研究手段，通過(guò)對(duì)高頻詞的共性進(jìn)行分析，找到詞匯關(guān)聯(lián)中較為新穎的研究方向。例如，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過(guò)程正在從人工主觀辨別向機(jī)器自動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)化;風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)象屬性特點(diǎn)的轉(zhuǎn)變是由靜到動(dòng)的變化;由大數(shù)據(jù)技術(shù)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)建立、智能風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)的搭建等前沿研究。對(duì)研究趨勢(shì)的探索將為軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)防控、提升軟件項(xiàng)目成功率提供新的解決思路，為軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究提供可參考的方法。

關(guān)鍵詞：管理計(jì)量學(xué);軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn);文本分析;演化脈絡(luò);文獻(xiàn)計(jì)量

中圖分類號(hào)：G353.1 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? doi：10.7535/hbkd.2020yx01010

Abstract：Software project is an engineering process that aims to meet the demand side of software scientifically， covering various elements such as personnel， technology， management， etc. For a long time， due to some uncertain factors of software projects， many problems such as design， cost， progress and function change are often encountered in the implementation of software projects. Although the development technology is constantly improving， the management problems always exist， and the risk problem is inevitable， making it being the focus of the software industry. Correctly understanding and managing the software project risk can improve the success rate of software project development and reduce the probability of risk occurrence.

Software project risk management is one of the key issues in software project management. With the development of software industry， software project risk also presents new characteristics， and the content of risk management also has new changes. In order to track the context and development trend of software project risk management research， this paper adopts the following methods： using web crawler technology， 3 129 domestic and foreign software project risk related literature are obtained; using word segmentation and statistical analysis technology， the author， key words， main topics， etc. of the literature are extracted and word frequency analysis is carried out， and the spatial distribution of the research subjects is mined; from the perspective of the published paper number and time， this paper compares and analyzes the study of Chinese and foreign scholars， and combs out the evolution processes of software project risk concept definition， research stage， research methods， etc. Through the analysis of the literature topic， the paper summarizes the research direction and trend of software project risk.

Through the above text analysis ideas， we can get the mainstream research methods and development trends in this field. It can be inferred from the change of literature number that there are many researches on software project risk homogenization， and it is difficult to explore the innovative breakthrough of the research， resulting in the decrease of the number of Chinese articles and stagnation. By observing the word cloud visualization of the research team， two main research directions are found： computer and management. How to conduct risk research from the perspective of management has always been the focus of this field. Based on the time sequence literature topic summary， it can be clearly seen that the software project risk research is a project management oriented and risk management-oriented research， and the project management and risk management are integrated to define the concept of software project as the main body. After the theoretical research of software project risk management is relatively mature， related technical researches such as risk assessment， risk identification and risk control begin to rise， then risk management validation research is conducted from the perspective of application.

Up to now， risk management still takes assessment as the main research method. Through the co-occurrence analysis of high-frequency words， this paper can find relatively new research directions in lexical association. for example， the process of risk identification is transforming from artificial subjective identification to machine automatic identification， the transformation of attribute characteristics of risk management objects is from static to dynamic， and other cutting-edge researches such as the establishment of risk knowledge base caused by big data technology， the construction of intelligent risk management system， etc. The exploration of research trends will provide new solutions for software project risk prevention and control， improve the success rate of software projects， and provide reference methods for the related research of software project risk.

Keywords：management metrology; software project risk; text analysis; evolution vein; bibliometrics

20世紀(jì)80年代，BOEHM的專著《軟件風(fēng)險(xiǎn)管理》問(wèn)世[1]，奠定了該領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，其突出貢獻(xiàn)在于把人們領(lǐng)入了軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的研究領(lǐng)域，并且提出了TOP10風(fēng)險(xiǎn)清單的風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)思想。同期CHARETTE 從不同角度也構(gòu)造出類似的風(fēng)險(xiǎn)管理結(jié)構(gòu)。SEI（software engineering institute）作為研究和實(shí)踐軟件風(fēng)險(xiǎn)管理的最大基地，認(rèn)為軟件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、持續(xù)的風(fēng)險(xiǎn)管理和團(tuán)隊(duì)風(fēng)險(xiǎn)管理構(gòu)成了軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的基本框架。Maryland大學(xué)KONTIO提出了Riskit模型，旨在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)起因、觸發(fā)事件及其影響進(jìn)行完整的體現(xiàn)和管理，并按一定步驟評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。PETRA等[2]提出通過(guò)組織間項(xiàng)目的相互作用來(lái)共享和生成基于實(shí)踐和分布式項(xiàng)目的管理方法。HALL提出六學(xué)科模型，考慮了風(fēng)險(xiǎn)管理與項(xiàng)目管理的結(jié)合，注重風(fēng)險(xiǎn)的度量和控制，是理論與實(shí)踐相結(jié)合的有益嘗試。微軟認(rèn)為在項(xiàng)目生命期的所有階段都應(yīng)當(dāng)關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和管理，并將風(fēng)險(xiǎn)管理劃分為5個(gè)步驟：風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)、風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)計(jì)劃、風(fēng)險(xiǎn)跟蹤和風(fēng)險(xiǎn)控制，強(qiáng)調(diào)這是一個(gè)在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中反復(fù)持續(xù)進(jìn)行的活動(dòng)序列。

在上述經(jīng)典理論體系的基礎(chǔ)上，中外學(xué)者對(duì)這一管理框架的運(yùn)行模式、實(shí)現(xiàn)方式等展開(kāi)了深入研究，取得了較為豐碩的成果。但是在新的行業(yè)背景下，軟件項(xiàng)目管理過(guò)程涉及到的因素趨向多元化，風(fēng)險(xiǎn)管理也趨向復(fù)雜化。為此，筆者試圖通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)前期研究成果進(jìn)行分析，以期全方位了解該領(lǐng)域的研究狀態(tài)和發(fā)展前沿，為該領(lǐng)域的未來(lái)研究提供參考，同時(shí)為提升軟件項(xiàng)目的成功率提供新見(jiàn)解[3]。

1 數(shù)據(jù)與方法

隨著文獻(xiàn)分析技術(shù)的不斷發(fā)展，盡管出現(xiàn)了諸如CiteSpace等工具，但不同工具的分析結(jié)果受制于其分析算法及數(shù)據(jù)源。為了盡可能提高數(shù)據(jù)采集的全面性，筆者采用基于Python的爬蟲(chóng)技術(shù)采集相關(guān)領(lǐng)域的中英文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。其中：中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)檢索平臺(tái)，以主題“軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)”和“IT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素”為檢索對(duì)象，以此來(lái)確定數(shù)據(jù)所在網(wǎng)絡(luò)的資源定位符（URL）;其次，確定文本分析所需數(shù)據(jù)項(xiàng)的網(wǎng)頁(yè)HTML標(biāo)識(shí)符號(hào)，包括標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵字、作者、導(dǎo)師、作者單位、作者專業(yè)、發(fā)表年份、作者專業(yè)以及引用次數(shù)，通過(guò)Python技術(shù)，調(diào)用requests包中g(shù)et函數(shù)requests.get（URL）打開(kāi)需要的網(wǎng)址、BeautifulSoup包定位“爬取”數(shù)據(jù)在網(wǎng)頁(yè)中的位置，根據(jù)確定的URL及數(shù)據(jù)項(xiàng)的統(tǒng)一標(biāo)識(shí)“爬取”文章內(nèi)容存于Ecxel中，從而得到各數(shù)據(jù)項(xiàng)劃分清晰的中文文獻(xiàn)，如表1所示。爬取出的文獻(xiàn)總數(shù)為1 642篇，全部中文文獻(xiàn)年份為2003—2018年。

外文文獻(xiàn)的獲取平臺(tái)為ScienceDirect（http：//www.sciencedirect.com），檢索的關(guān)鍵詞為Software project risk。為了與中文文獻(xiàn)的時(shí)間一致，以便更好地對(duì)比分析，檢索時(shí)段設(shè)定為2003—2018年。其中爬蟲(chóng)的內(nèi)容為標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵字、文章發(fā)表時(shí)間，文章類型為研究文章，檢索結(jié)果共得到147 418篇外文文獻(xiàn)，按照相關(guān)度排序爬取出1 487篇文獻(xiàn)。

Python中jieba包是分詞、詞頻及詞性分析的有力工具，Python中jieba. analyse. extract_tags（）為中文文本進(jìn)行分詞，jieba. posseg. cut（）為分詞的詞語(yǔ)進(jìn)行詞性判定，for循環(huán)語(yǔ)句統(tǒng)計(jì)了分詞詞匯的數(shù)量。Python分詞及詞頻統(tǒng)計(jì)技術(shù)為軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)文本中研究團(tuán)隊(duì)、專業(yè)傾向、研究?jī)?nèi)容、研究方法等提供了有效的分析途徑，通過(guò)對(duì)高頻詞的提煉及分析便于找到研究熱點(diǎn)，加入時(shí)間因素有助于梳理主要研究脈絡(luò)。根據(jù)得到的高頻詞，運(yùn)用詞語(yǔ)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)得到軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究中的典型意見(jiàn)分析，并結(jié)合研究脈絡(luò)探索該研究未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，為該領(lǐng)域的研究提供借鑒。

2 國(guó)內(nèi)外軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究概況分析

國(guó)內(nèi)外軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究概況分析是針對(duì)文獻(xiàn)的基本情況進(jìn)行的，主要包括國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的發(fā)表時(shí)間、發(fā)表數(shù)量對(duì)比分析以及中國(guó)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究團(tuán)隊(duì)分析。

2.1 軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究時(shí)間分布

中文文獻(xiàn)中有1 642篇標(biāo)注了發(fā)表時(shí)間，外文文獻(xiàn)中根據(jù)相關(guān)性排序先后選取該領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)1 281篇，圖1為中外文文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間的分布對(duì)比，體現(xiàn)了數(shù)量變化的趨勢(shì)。

2.1.1 中文文獻(xiàn)變化趨勢(shì)分析

從圖1中可以看出，中文文獻(xiàn)數(shù)量總體上呈先上升后降低的趨勢(shì)，可能原因歸納如下。

1）已知風(fēng)險(xiǎn)研究趨于成熟，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避有方

隨著研究的不斷深入與發(fā)展，中國(guó)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)從原來(lái)的模糊未知轉(zhuǎn)變到有足夠的認(rèn)知。對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的充分認(rèn)知，使得對(duì)已有風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效識(shí)別控制甚至是進(jìn)行管理成為可能，進(jìn)而可能有效地規(guī)避軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，最終降低軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，這也導(dǎo)致了研究熱點(diǎn)的逐漸降溫。但軟件項(xiàng)目成功率依舊不高，因此風(fēng)險(xiǎn)管理工作找到新的突破口尤為重要。如何對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面識(shí)別、實(shí)時(shí)更新等需要學(xué)者做進(jìn)一步的研究。

2）同質(zhì)化研究較多，未知風(fēng)險(xiǎn)很難發(fā)掘

在中文文獻(xiàn)的爬蟲(chóng)結(jié)果中不難發(fā)現(xiàn)評(píng)價(jià)類的文章較多，這說(shuō)明軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究主要是圍繞對(duì)已有風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別后的評(píng)價(jià)，對(duì)于未知風(fēng)險(xiǎn)的研究比較欠缺，也很難發(fā)掘，導(dǎo)致對(duì)已有風(fēng)險(xiǎn)的研究已經(jīng)達(dá)到相對(duì)飽和，對(duì)不明確的風(fēng)險(xiǎn)研究不夠及時(shí)。

2.1.2 外文文獻(xiàn)的變化趨勢(shì)分析

外文文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量一直在提升，呈指數(shù)型增長(zhǎng)，究其原因可從以下2方面考慮。

1）風(fēng)險(xiǎn)在軟件項(xiàng)目中仍具有致命性

國(guó)外對(duì)于軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究一直沒(méi)有停歇，熱度依舊很高。軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)對(duì)軟件項(xiàng)目的成敗仍然起著決定性的作用，再加上風(fēng)險(xiǎn)存在的客觀性、風(fēng)險(xiǎn)管理主體對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知度及駕馭能力尚未達(dá)到理想水平，所以相關(guān)研究一直在延續(xù)。

2）外文文獻(xiàn)存在地域性差距

外文文獻(xiàn)的收錄包括多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，文章數(shù)量較中文文獻(xiàn)有很大差距，更重要的是區(qū)域研究水平表現(xiàn)不平衡等問(wèn)題，導(dǎo)致同質(zhì)性研究?jī)?nèi)容在時(shí)間分布上有所差異。加拿大學(xué)者NICK等[4]在2013年應(yīng)用模糊理論對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估;西班牙學(xué)者ANTONIO等[5]在2016年同樣運(yùn)用模糊理論及層次分析法對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估。

2.2 中國(guó)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究團(tuán)隊(duì)分析

對(duì)中國(guó)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究團(tuán)隊(duì)的分析包括該領(lǐng)域中高發(fā)文量的作者、所在學(xué)校（單位）及專業(yè)的梳理匯總。將文獻(xiàn)作者、單位、專業(yè)的文本預(yù)處理分詞后，進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，可視化為詞云圖，見(jiàn)圖2和圖3。

2.2.1 軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究科研單位貢獻(xiàn)分析

在中國(guó)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究較多的作者有王長(zhǎng)峰、張金隆、萬(wàn)江平、楊洪濤、邵培基、胡桃、蔣波、李敏強(qiáng)、盧向南、瞿英等，已經(jīng)形成了以這些學(xué)者為首的研究團(tuán)隊(duì)。以北京郵電大學(xué)為例，軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究從對(duì)已有軟件風(fēng)險(xiǎn)歸納匯總，提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，到更加精深的信息系統(tǒng)集成項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程的研究，再到對(duì)軟件測(cè)試外包項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究，最終實(shí)現(xiàn)大型軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題的創(chuàng)新與探討。這是一個(gè)由淺至深，從模糊到精細(xì)的過(guò)程，代表了軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究領(lǐng)域的逐步發(fā)展與完善。

2.2.2 軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究專業(yè)傾向分析

在發(fā)表數(shù)量大于10的專業(yè)中，管理類專業(yè)占66.7%，計(jì)算機(jī)類專業(yè)占33.3%。可以說(shuō)明軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究中，管理類專業(yè)針對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究比例較大，而以計(jì)算機(jī)技術(shù)為主的研究相對(duì)薄弱。換句話說(shuō)，大部分中文文獻(xiàn)中，軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)文獻(xiàn)主要是從管理學(xué)的角度來(lái)論述的。這也充分印證了前面的觀點(diǎn)，雖然計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷發(fā)展，軟件開(kāi)發(fā)的難度看似在減少，但風(fēng)險(xiǎn)依然存在，所以僅僅從技術(shù)角度來(lái)解決風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題是不可行的，管理問(wèn)題一直是該領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題。

3 國(guó)內(nèi)外軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究演化進(jìn)程分析

通過(guò)分析文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容，從軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)定義、研究?jī)?nèi)容、研究方法3個(gè)角度歸納了風(fēng)險(xiǎn)研究的演化進(jìn)程。

3.1 軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)定義演化進(jìn)程

普遍認(rèn)為作為特殊的智力密集型項(xiàng)目，軟件項(xiàng)目的實(shí)施充滿著不確定性，項(xiàng)目成功在很大程度上取決于實(shí)施過(guò)程中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行的有效識(shí)別、預(yù)測(cè)和控制。因此，把軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理作為一類特殊項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)管理問(wèn)題，探討適合該領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)管理理論模型及框架成為軟件項(xiàng)目實(shí)施中面臨的核心問(wèn)題。該問(wèn)題的研究主要集中在如何從管理角度界定風(fēng)險(xiǎn)管理的完整過(guò)程、細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)管理的可操作性步驟和設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)施的準(zhǔn)則等。目前理論界公認(rèn)的經(jīng)典軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理理論體系如表2所示。

3.2 軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究熱點(diǎn)演化進(jìn)程（2003—2018年）

以國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)的關(guān)鍵字為依據(jù)進(jìn)行詞頻分析，對(duì)研究熱點(diǎn)聚類分析，將其演化進(jìn)程歸結(jié)為6個(gè)階段（見(jiàn)圖4）。

第1階段（項(xiàng)目管理主導(dǎo)研究）：2003年軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究開(kāi)始起步，從“項(xiàng)目管理”的角度出發(fā)，結(jié)合軟件項(xiàng)目的特殊性，以項(xiàng)目管理過(guò)程的理論經(jīng)驗(yàn)對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了誘導(dǎo)式拓展研究。另一方面，隨著時(shí)間的推進(jìn)，項(xiàng)目管理信息化逐漸成為主導(dǎo)，這為軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理提供了參考。康麗華等[11]在2017年設(shè)計(jì)了信息系統(tǒng)平臺(tái)，提升了項(xiàng)目的智慧化管理水平。

第2階段（風(fēng)險(xiǎn)管理導(dǎo)向研究）：2004年，相關(guān)學(xué)者經(jīng)過(guò)對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的初步探索，引入“風(fēng)險(xiǎn)管理”管理框架，為軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究增添了新的思路及依據(jù)。

第3階段（項(xiàng)目管理與風(fēng)險(xiǎn)管理融合研究）：2005年，“項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理”理論基本形成，自此相關(guān)學(xué)者開(kāi)始對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行粗略的評(píng)估研究。

第4階段（風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估初步研究）：2006—2007年，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素的分析及風(fēng)險(xiǎn)程度的衡量等方面成為該階段的主體工作。而軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的不確定性使得風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作更具挑戰(zhàn)性，因此對(duì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)分析的研究逐漸開(kāi)始，并逐步深入。

第5階段（風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)控制為主的研究）：2008—2013年，經(jīng)過(guò)了上一階段的研究積累，引入了一些定量評(píng)估方法，但評(píng)估客體的客觀性及全面性制約著評(píng)估的準(zhǔn)確性。人們充分認(rèn)識(shí)到風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別工作的重要性之后，不得不重拾風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別工作，旨在全面認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、分析及應(yīng)對(duì)提供基礎(chǔ)。同時(shí)，作為評(píng)估目的，風(fēng)險(xiǎn)控制的研究工作也逐漸開(kāi)展起來(lái)。

第6階段（風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)控制并舉階段）：2014—2018年，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究趨于成熟，更加準(zhǔn)確地分析風(fēng)險(xiǎn)因素之間的相互關(guān)系及其重要性等工作變得尤為重要。評(píng)估方法的改進(jìn)創(chuàng)新，特別是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作帶來(lái)了新的生機(jī)，風(fēng)險(xiǎn)控制方法及策略研究也逐步深入。與此同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)管理也更加具有針對(duì)性，例如董濤[12]提出了一種不同于大中型軟件項(xiàng)目的實(shí)用小型軟件項(xiàng)目開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)管理方法。

軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究常用方法見(jiàn)表3。

上述方法中，模糊理論、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、層次分析法、粗糙集理論等方法多被用來(lái)進(jìn)行軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。饒正嬋等[23]對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估，主要針對(duì)依賴于度量技術(shù)進(jìn)行軟件需求風(fēng)險(xiǎn)分析的研究還很少，所以采用改進(jìn)后的灰色聚類方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并研究其評(píng)估的可行性;陳蔚琦[22]、張婧文等[24]采用模糊理論的相關(guān)思想進(jìn)行軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;徐加振[25]、方安儒[26]運(yùn)用貝葉斯相關(guān)理論對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià);黃存信[27]運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手段對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià);王雪麗等[28]應(yīng)用貝葉斯和模糊理論對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估，運(yùn)用該方法為開(kāi)發(fā)高質(zhì)量的可信軟件提供了策略。

3.3 軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究方法演化進(jìn)程

通過(guò)對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域研究方法的詞頻統(tǒng)計(jì)，可以看出軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究方法集中于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法方面，學(xué)者試圖將常用的評(píng)價(jià)及決策方法應(yīng)用于該領(lǐng)域，以期獲得最佳的評(píng)估效果，主要方法包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、層次分析法、解釋結(jié)構(gòu)模型、模糊綜合評(píng)價(jià)法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等。本文對(duì)上述方法從適用范圍、方法、使用時(shí)間階段及用例進(jìn)行了歸納，詳見(jiàn)表3。

4 國(guó)內(nèi)外軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究趨勢(shì)探究

主題聯(lián)想是指從“軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)”的文獻(xiàn)中提煉出相關(guān)的主題并歸納其間聯(lián)系與知識(shí)聯(lián)想的過(guò)程。根據(jù)學(xué)術(shù)平臺(tái)文獻(xiàn)中的題目、關(guān)鍵字和摘要文本內(nèi)容，提取詞頻高且與主題相關(guān)的中心詞，再篩選出以中心詞為主題相關(guān)的高頻詞作為中心詞描述詞，以此類推形成如圖5所示的主題聯(lián)想圖。從圖5中可以看到，圍繞中心位置突顯的主題包括信息化、軟件項(xiàng)目、軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，“軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)”的文獻(xiàn)背景主要依據(jù)這3個(gè)方面。在這3方面中依次展開(kāi)的研究各不相同但又有著密不可分的關(guān)系，最后一層根據(jù)主題詞的共現(xiàn)關(guān)系對(duì)各主體研究的部分成果或方向進(jìn)行了脈絡(luò)梳理。在此基礎(chǔ)上梳理出“軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)”研究領(lǐng)域的主題間聯(lián)系與布局。

在研究熱點(diǎn)演化進(jìn)程第6階段中提到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和控制提出了新思路，因此數(shù)據(jù)時(shí)代為未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)屬性辨別、風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)建立、智能風(fēng)險(xiǎn)管理方面提供了新方法。與此同時(shí)，主題分析旨在從宏觀角度掌握全面研究思路，探討研究中新的方向，為接下來(lái)的研究提供新的角度。圖5為未來(lái)研究提供了以下空間和思路。

4.1 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別面臨從人工辨別到自動(dòng)識(shí)別的轉(zhuǎn)變

從圖5可以看到，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別依舊是軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的一大研究?jī)?nèi)容。根據(jù)以往的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究應(yīng)該早已飽和，但是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方式依舊有自動(dòng)識(shí)別、人工辨別的情況。這種現(xiàn)象的產(chǎn)生無(wú)外乎有新的不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)產(chǎn)生，所以導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別依然是軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究中的一大難題，那么“新風(fēng)險(xiǎn)”的產(chǎn)生方式和應(yīng)對(duì)策略就變得尤為重要。

首先，在原有軟件項(xiàng)目進(jìn)程中會(huì)發(fā)生很多意想不到的情況。比如項(xiàng)目投入人員流失風(fēng)險(xiǎn)，這是在前期過(guò)程中預(yù)料不到的，同時(shí)也沒(méi)有辦法能夠提前進(jìn)行預(yù)防，但是這一系列不可預(yù)期的突發(fā)事件極有可能影響軟件項(xiàng)目的正常進(jìn)展，甚至最終導(dǎo)致整個(gè)軟件項(xiàng)目的失敗[29]。所以新風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生有一部分原因是由于軟件項(xiàng)目?jī)?nèi)部自身特點(diǎn)及情況所導(dǎo)致的。

其次，隨著新技術(shù)、新方法的出現(xiàn)，軟件項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越復(fù)雜，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)管理策略也會(huì)隨之改變[30]。與此同時(shí)，新技術(shù)的形成，使得軟件項(xiàng)目面臨新的工作形式，同時(shí)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)加大，未知風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)越多[31]。所以，軟件項(xiàng)目自身以外的技術(shù)、發(fā)展等因素導(dǎo)致了新風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。

“新風(fēng)險(xiǎn)”的不斷產(chǎn)生使得軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究成為一大難題，探究“新風(fēng)險(xiǎn)”的產(chǎn)生機(jī)理、探索適應(yīng)性自動(dòng)識(shí)別方法和技術(shù)已迫在眉睫。

4.2 風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)象由靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)變，引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)控制、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)方法的適應(yīng)性創(chuàng)新

風(fēng)險(xiǎn)特征中，不僅有危險(xiǎn)性和可能性的特點(diǎn)，“誘因”和“流動(dòng)性”也值得關(guān)注。

在軟件項(xiàng)目的進(jìn)程中，生命周期每一個(gè)階段的工作不是一個(gè)個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，他們之間存在著密切的關(guān)系，因此，風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生和作用過(guò)程很有可能具有“流動(dòng)性”的特點(diǎn)。所以在描述風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)程中就不應(yīng)該像大部分研究那樣從靜態(tài)角度考慮風(fēng)險(xiǎn)的成因和解決辦法，有些風(fēng)險(xiǎn)是具有動(dòng)態(tài)過(guò)程的。

正是因?yàn)閯?dòng)態(tài)過(guò)程才會(huì)導(dǎo)致“誘因”特征的出現(xiàn)，所以說(shuō)有些風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生是由于其他風(fēng)險(xiǎn)或者行為“誘導(dǎo)”而來(lái)的。例如，產(chǎn)品規(guī)模的風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)“誘導(dǎo)”客戶相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)、過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、開(kāi)發(fā)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、人員模式風(fēng)險(xiǎn)等。在軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)初期如果沒(méi)有明確產(chǎn)品規(guī)模，在之后研發(fā)和測(cè)試等過(guò)程中就會(huì)產(chǎn)生由于規(guī)模大小不確定“誘導(dǎo)”技術(shù)方法不確定、詳細(xì)過(guò)程不確定、需要開(kāi)發(fā)的環(huán)境不確定的風(fēng)險(xiǎn)。所以在軟件項(xiàng)目中不能忽視風(fēng)險(xiǎn)的“流動(dòng)性”。那么如何正確認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)具有哪些“流動(dòng)性”，哪些風(fēng)險(xiǎn)是哪些風(fēng)險(xiǎn)的“誘因”就非常關(guān)鍵了。因此，一個(gè)成體系的風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)是軟件項(xiàng)目發(fā)展強(qiáng)有力的理論依據(jù)。

4.3 基于完備的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建問(wèn)題

風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的不完備及風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)的不可應(yīng)用性是軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐水平的瓶頸。

“軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)”研究的相關(guān)文獻(xiàn)中提煉與聯(lián)想其中風(fēng)險(xiǎn)信息的來(lái)源主要包括網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、電子郵件、數(shù)據(jù)庫(kù)、個(gè)人信息等。可以發(fā)現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)與其他風(fēng)險(xiǎn)因素的來(lái)源相沖突。換句話說(shuō)，風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的存在并沒(méi)有使軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素的來(lái)源具有可靠性，大部分學(xué)者及相關(guān)工作人員依舊從網(wǎng)頁(yè)、郵件等渠道獲取風(fēng)險(xiǎn)信息。因此風(fēng)險(xiǎn)因素的不確定性，導(dǎo)致無(wú)法有效預(yù)防和合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，最終使軟件項(xiàng)目的成功率一直不高。

首先，現(xiàn)階段沒(méi)有一個(gè)能有效被大眾認(rèn)可的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)及風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)，用于存放已有的風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的知識(shí)。這就要求“新技術(shù)”不斷進(jìn)步與發(fā)展，符合軟件項(xiàng)目中“新技術(shù)”的研究方向。所以一個(gè)完善的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)只是時(shí)間問(wèn)題，隨著研究人員的不斷深入探討，數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的建立指日可待。

其次，前文中提到了軟件項(xiàng)目中會(huì)有不斷的“新風(fēng)險(xiǎn)”產(chǎn)生。所以在風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上就要求具有隨時(shí)更新的功能特點(diǎn)。從軟件項(xiàng)目的技術(shù)層面來(lái)看，在一個(gè)完善的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ)上增加更新風(fēng)險(xiǎn)的功能并不難。在工作團(tuán)隊(duì)中，就要求各方面的軟件項(xiàng)目工作人員有跨部門、跨單位的分享意識(shí)，使軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的研究進(jìn)入到更高層次。在學(xué)術(shù)研究中，各專家學(xué)者應(yīng)利用好網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)這一共享媒介，為軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究提供更為全面的專業(yè)依據(jù)。

4.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能風(fēng)險(xiǎn)管理

前文中提到軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別從人工辨識(shí)到自動(dòng)識(shí)別的過(guò)程預(yù)示著智能風(fēng)險(xiǎn)管理時(shí)代的到來(lái)。同時(shí)，軟件項(xiàng)目分析涵蓋了定量分析、數(shù)據(jù)分析、精細(xì)分析及統(tǒng)計(jì)分析等內(nèi)容，也預(yù)示著大數(shù)據(jù)時(shí)代在軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中起著理論性、權(quán)威性方面的突出作用?！叭斯ぶ悄堋薄ⅰ叭穗H交互”時(shí)代的到來(lái)為軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的便捷性、全面性做出了貢獻(xiàn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用使軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的各個(gè)階段有據(jù)可尋。例如，本文在該研究領(lǐng)域的相關(guān)分析中通過(guò)使用大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，匯總解析出有價(jià)值的演化脈絡(luò)，因此數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的風(fēng)險(xiǎn)管理將會(huì)更有價(jià)值。與此同時(shí)，智能化發(fā)展為風(fēng)險(xiǎn)管理帶來(lái)了成體系的軟件項(xiàng)目運(yùn)作過(guò)程科學(xué)的管理方式，更智能地識(shí)別出軟件項(xiàng)目各階段的風(fēng)險(xiǎn)因素及規(guī)避方式。綜上，“大數(shù)據(jù)”、“智能化”兩大新興技術(shù)為軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理帶來(lái)了更大的機(jī)遇。

5 結(jié) 論

本文以CNKI及ScienceDirect數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，運(yùn)用爬蟲(chóng)技術(shù)，獲取了國(guó)內(nèi)外軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)文獻(xiàn)，利用分詞技術(shù)方法，對(duì)文獻(xiàn)作者、摘要等內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析。研究發(fā)現(xiàn)，在軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域中已經(jīng)擁有一批以王長(zhǎng)峰、張金隆等為代表的研究人員，主要研究團(tuán)隊(duì)包括北京郵電大學(xué)項(xiàng)目管理專業(yè)、華南理工大學(xué)項(xiàng)目管理專業(yè)等研究機(jī)構(gòu)。

在此基礎(chǔ)上，從發(fā)文時(shí)間角度梳理出未來(lái)軟件項(xiàng)目研究的熱點(diǎn)將趨向于以下幾方面：①軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究的理論體系脈絡(luò);②軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究熱點(diǎn)的演化過(guò)程;③軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究方法的演化過(guò)程。

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)主題的挖掘，匯總出軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究的主題特征，明晰軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)研究中面臨的新挑戰(zhàn)：①“新風(fēng)險(xiǎn)”對(duì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過(guò)程帶來(lái)的挑戰(zhàn);②風(fēng)險(xiǎn)管理從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn);③風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的挑戰(zhàn)。

受網(wǎng)絡(luò)信息獲取的客觀限制，本文只對(duì)軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵字和作者的基本信息進(jìn)行了提取，對(duì)于文獻(xiàn)的正文部分沒(méi)有進(jìn)行深入研究;此外，本文只針對(duì)中文電子學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行了相關(guān)研究，并未對(duì)其他媒介的新聞報(bào)導(dǎo)進(jìn)行分析，因此部分研究還不夠完善和深入。未來(lái)將著眼于擴(kuò)大數(shù)據(jù)來(lái)源及拓展研究方法進(jìn)行深入探索。

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