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    基于組合權(quán)重TOPSIS模型的黃河流域九省區(qū)水資源承載力評價(jià)

    2020-03-26 09:20:26左其亭張志卓吳濱濱
    水資源保護(hù) 2020年2期
    關(guān)鍵詞:承載力評價(jià)

    左其亭,張志卓,吳濱濱

    (1.鄭州大學(xué)水利科學(xué)與工程學(xué)院,河南 鄭州 450001; 2.鄭州大學(xué)黃河生態(tài)保護(hù)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究院,河南 鄭州 450001; 3.鄭州市水資源與水環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,河南 鄭州 450001)

    水資源在人類社會(huì)進(jìn)步過程中發(fā)揮著不可替代的作用,作為極其關(guān)鍵的基礎(chǔ)性資源,其供需矛盾突出[1],逐漸成為國內(nèi)外聚焦的熱點(diǎn)問題。我國水資源時(shí)空分布不均,尤其是在干旱半干旱地區(qū),水資源條件難以承載迅速增長的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,嚴(yán)重制約著地區(qū)發(fā)展,因此水資源短缺問題尤為顯著。水資源能否承載社會(huì)發(fā)展需求,已經(jīng)成為衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源能否和諧發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)之一。水資源承載力是指某個(gè)區(qū)域的特定時(shí)段內(nèi),支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展并能保證生態(tài)系統(tǒng)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的水資源系統(tǒng)最大規(guī)模[2],自1989年以來,很多專家學(xué)者在水資源承載力的概念、內(nèi)涵、評價(jià)方法等方面進(jìn)行了綜合而全面的研究[3-5],基本形成了相對完善的理論和方法體系,極大地推動(dòng)了水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧發(fā)展進(jìn)程。

    2019年9月18日習(xí)近平總書記在河南考察期間提出了黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展重大國家戰(zhàn)略,為新時(shí)期黃河保護(hù)與發(fā)展指明了方向[6]。目前國內(nèi)外學(xué)者針對黃河的研究成果很多,涉及泥沙治理[7]、流域水質(zhì)[8]、洪水管控[9]等多個(gè)方面,其中涉及水資源承載力的研究也很多,目前大多為全流域、個(gè)別省份或各地市的水資源承載力研究,例如趙建民等[10]研究了黃河流域的水土保持對水資源承載力的作用機(jī)制,孫才志等[11]針對黃河流域內(nèi)的山西省河段進(jìn)行了評價(jià),張寧寧等[12]對黃河流域多個(gè)地市進(jìn)行了水資源承載力評價(jià)。總體來看,全面對黃河流域九省區(qū)(以下簡稱“九省區(qū)”)進(jìn)行多年水資源承載力評價(jià)并對結(jié)果進(jìn)行障礙因子診斷的研究缺乏。

    基于上述背景,本文采用高靈敏度的組合權(quán)重TOPSIS模型對九省區(qū)2002年、2007年、2012年、2017年進(jìn)行水資源承載力評價(jià),并對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行障礙因子診斷。研究結(jié)果一方面剖析了九省區(qū)水資源承載力時(shí)空演變特征,另一方面揭示不同省區(qū)水資源承載力的障礙因子影響情況,以期為未來黃河流域水資源調(diào)配提供一定的依據(jù),為提升九省區(qū)水資源承載力起到積極作用。

    1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究區(qū)概況

    黃河發(fā)源于青藏高原,流經(jīng)黃土高原和華北平原,最終匯入渤海,東西跨度亞洲第二,河長躋身世界前五。黃河流域是我國極為重要的經(jīng)濟(jì)帶與文化帶,涵蓋多個(gè)重要工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地和國家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū),同時(shí)黃河也是我國北方基礎(chǔ)性供水水源之一。

    黃河從上游河源至下游入海口依次經(jīng)過青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西、河南、山東九省區(qū)(89°E~126°E;26°N~54°N),九省區(qū)人口占全國的30.3%,地區(qū)生產(chǎn)總值占全國GDP的26.5%,耕地面積占全國的34.8%,而黃河徑流量不足全國總徑流量的2%,嚴(yán)峻的水資源供需矛盾長期存在。九省區(qū)多為半干旱區(qū)或干旱區(qū),地理跨度大,海拔差異顯著(圖1),資源環(huán)境稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異也大,尤其是近20年來,在經(jīng)濟(jì)社會(huì)迅速發(fā)展的大趨勢下,九省區(qū)的水資源需求量也急劇上升,部分省區(qū)用水效率低、水資源短缺、水污染嚴(yán)重的問題仍然突出,水資源供需不平衡已成為部分省區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

    圖1 九省區(qū)高程分布Fig.1 Elevation distribution of nine provinces

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    以2002年、2007年、2012年、2017年作為評價(jià)年份,選取15個(gè)代表性指標(biāo)來評價(jià)九省區(qū)的水資源承載力。通過對《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、國家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)數(shù)據(jù)以及九省區(qū)的水資源公報(bào)、國土資源公報(bào)、統(tǒng)計(jì)年鑒中相關(guān)數(shù)據(jù)整理分析得到4個(gè)評價(jià)年份的九省區(qū)原始數(shù)據(jù)。

    2 研究方法

    2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

    水資源承載力不僅僅與地區(qū)水資源稟賦關(guān)系密切,還與生態(tài)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)社會(huì)息息相關(guān)。黃河流域水資源稟賦相對較差,人均水資源量遠(yuǎn)低于全國水平,且水資源條件空間差異性明顯,部分地區(qū)供水安全缺乏保障;黃河一些主要支流普遍受到污染,氨氮、化學(xué)需氧量均為主要污染項(xiàng)目,流域內(nèi)濕地生態(tài)系統(tǒng)較為完整,但生態(tài)脆弱性明顯,中游部分地區(qū)植被稀少、土質(zhì)疏松,水土流失嚴(yán)重;流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,用水水平也存在顯著地區(qū)性差異,例如中游是糧食主產(chǎn)區(qū),灌溉技術(shù)成熟,但工業(yè)用水水平較低。通過對九省區(qū)水資源自然稟賦條件、生態(tài)環(huán)境狀況、經(jīng)濟(jì)社會(huì)用水水平的綜合分析,并參考大量相關(guān)研究[12-14],最終選定15個(gè)指標(biāo),構(gòu)建了涵蓋水資源、生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)3個(gè)準(zhǔn)則層的水資源承載力綜合評價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

    評價(jià)指標(biāo)等級劃分的科學(xué)與否對最終評價(jià)結(jié)果影響顯著,本文根據(jù)九省區(qū)及全國水資源狀況,參考目前比較公認(rèn)的水資源承載能力評價(jià)指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)及國內(nèi)外相關(guān)規(guī)范[15-16],將各評價(jià)指標(biāo)分為Ⅰ~Ⅴ5個(gè)等級,分別代表可承載、弱可承載、臨界、超載、嚴(yán)重超載,具體分級標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

    表1 水資源承載力綜合評價(jià)指標(biāo)體系
    Table1Comprehensiveevaluationindexsystemforwaterresourcescarryingcapacity

    表2 評價(jià)指標(biāo)分級標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Evaluation index grade standard

    2.2 權(quán)重確定

    2.2.1層次分析法

    層次分析法(analytic hierarchy process, AHP)可以實(shí)現(xiàn)定性與定量相結(jié)合確定目標(biāo)權(quán)重,廣泛應(yīng)用于管理與決策領(lǐng)域[17],主要計(jì)算過程分為3步:

    a. 建立比較矩陣U=(auv)n×n,其中auv為因素u相較于因素v的重要程度量化值(u,v=1,2,…,n),取值范圍是1~9。

    b. 推求比較矩陣U的最大特征向量,通過公式Uw=λmaxw求出比較矩陣U=(auv)n×n的最大特征值λmax和對應(yīng)特征向量w,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

    c. 若隨機(jī)一致性比率CR<0.1,則可以斷定該比較矩陣一致性較強(qiáng),之后對w進(jìn)行歸一化處理,得到最后的權(quán)向量w′=(w′1,w′2,…,w′n)T,其中w′1、w′2、…、w′n即為各指標(biāo)的權(quán)重。

    2.2.2熵權(quán)法

    相較于層次分析法確定權(quán)重,熵權(quán)法確定權(quán)重更為客觀,其主要原理是根據(jù)各指標(biāo)的差異程度來確定指標(biāo)權(quán)重,主要計(jì)算過程[18]如下:

    a. 數(shù)據(jù)同趨勢化與歸一化。通過反比法將負(fù)向指標(biāo)正向化;對正向化后的所有指標(biāo)值按照下式歸一化:

    (1)

    式中:xij為正向化后的第i個(gè)樣本第j個(gè)指標(biāo)的值;x′ij為歸一化后的指標(biāo)值;m為樣本個(gè)數(shù);n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

    b. 計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的信息熵Ej:

    (2)

    c. 計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重w″j:

    (3)

    主觀權(quán)重和客觀權(quán)重確定之后,利用式(4)[19-20]確定出各指標(biāo)的組合權(quán)重。本文研究對象的指標(biāo)數(shù)據(jù)序列差異性較大,不宜單獨(dú)采用熵權(quán)法確定權(quán)重,而利用該組合權(quán)重法確定權(quán)重能很大程度上降低主觀因素的干擾,同時(shí)又避免單純客觀法確定權(quán)重與指標(biāo)的實(shí)際重要程度不符的情況,能夠真實(shí)地代表評價(jià)指標(biāo)權(quán)重。

    (4)

    2.3 TOPSIS法計(jì)算步驟

    TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法又稱為“逼近理想解排序法”,是根據(jù)評價(jià)對象與理想方案的相對接近程度,對眾多評價(jià)對象整體排序進(jìn)而確定相對優(yōu)劣的評價(jià)方法,具有計(jì)算過程靈活方便、評價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確合理等優(yōu)點(diǎn),對于本文的研究對象有很好的適用性。該方法具體計(jì)算步驟[21]如下:

    a. 將樣本數(shù)為m、指標(biāo)數(shù)為n的一組數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨勢化(與第2.2.2節(jié)方法相同)處理后按下式進(jìn)行數(shù)據(jù)無量綱化處理,即得到無量綱決策矩陣Z=(zij)m×n:

    (5)

    (6)

    (7)

    式中wj是指標(biāo)j的組合權(quán)重。

    d. 確定接近度Ci:

    (8)

    Ci值越接近于1,證明該對象與最佳方案越靠近,即對象相對較優(yōu),最終按各對象接近度由大到小進(jìn)行排序。

    2.4 障礙因子診斷

    運(yùn)用障礙度模型進(jìn)行障礙因子診斷有利于辨識出不同省區(qū)水資源承載力的主要影響因素,對于提高水資源管理水平和提升水資源承載力有積極意義。具體計(jì)算步驟[22]如下:

    a. 計(jì)算第j個(gè)評價(jià)指標(biāo)的因子貢獻(xiàn)度Fj:

    (9)

    b. 計(jì)算偏離度Ij:

    Ij=1-xij

    (10)

    c. 計(jì)算各評價(jià)指標(biāo)障礙度Pj:

    (11)

    按照此方法對所有對象進(jìn)行障礙因子診斷,就能獲知所有參與對象的各指標(biāo)障礙度。

    3 計(jì)算結(jié)果與分析

    3.1 計(jì)算結(jié)果

    a. 權(quán)重計(jì)算結(jié)果。采用層次分析法確定主觀權(quán)重,CR=0.017<0.1,通過一致性檢驗(yàn);采用熵權(quán)法分別確定指標(biāo)在不同評價(jià)年的客觀權(quán)重;最終通過組合權(quán)重公式計(jì)算指標(biāo)組合權(quán)重,各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果見表3。

    表3 各評價(jià)年份指標(biāo)權(quán)重Table 3 Indicator weights for each evaluation year

    b. 接近度Ci計(jì)算結(jié)果。本文用評價(jià)指標(biāo)值與指標(biāo)分級臨界值共同構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣,利用TOPSIS模型計(jì)算九省區(qū)接近度Ci,結(jié)果見表4。以4個(gè)分級臨界值的接近度劃分水資源承載力等級,能使評價(jià)對象的等級評價(jià)結(jié)果更加客觀合理。以2017年為例,Ci在(0,0.104]、(0.104,0.222]、(0.222,0.398]、(0.398,0.660]、(0.660,1]范圍內(nèi)分別代表Ⅴ級(嚴(yán)重超載)、Ⅳ級(超載)、Ⅲ級(臨界)、Ⅱ級(弱可承載)和Ⅰ級(可承載)。各評價(jià)年九省區(qū)水資源承載力評價(jià)結(jié)果見表5。

    表4 九省區(qū)接近度Ci計(jì)算結(jié)果Table 4 Proximity Ci calculation results of nine provinces

    3.2 水資源承載力評價(jià)結(jié)果分析

    由表4可知,2002年九省區(qū)Ci值在[0.043,0.202]區(qū)間范圍內(nèi),跨度最小,說明該評價(jià)年九省區(qū)水資源承載力普遍較弱,差異性不強(qiáng);2007年九省區(qū)Ci值在[0.076,0.315]區(qū)間范圍內(nèi),較2002年跨度增大,水資源承載力差異性有所增加;2012年九省區(qū)Ci值在[0.090,0.421]區(qū)間范圍內(nèi),跨度繼續(xù)增大;2017年九省區(qū)Ci值在[0.124,0.478]區(qū)間范圍內(nèi),跨度最大,水資源承載力差異性最為顯著??梢钥闯鼍攀^(qū)水資源承載力差異性在時(shí)間上呈增大趨勢,也說明九省區(qū)2002—2017年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平存在較大差異。

    表5 九省區(qū)水資源承載力評價(jià)結(jié)果Table 5 Evaluation results of water resources carrying capacity of nine provinces

    時(shí)間維度上,九省區(qū)水資源承載力呈現(xiàn)出增大趨勢,2002—2007年時(shí)間段內(nèi)提升最為明顯,不同省區(qū)增加速率不同,青海、四川由臨界狀態(tài)上升到弱可承載狀態(tài),甘肅、寧夏由嚴(yán)重超載狀態(tài)改善為超載狀態(tài),內(nèi)蒙古、山西由嚴(yán)重超載狀態(tài)改善為臨界狀態(tài),陜西由超載狀態(tài)提升為臨界狀態(tài),河南、山東由超載狀態(tài)提升至弱可承載狀態(tài),河南、山東、內(nèi)蒙古提升趨勢最為明顯。嚴(yán)重超載省區(qū)占比在2002年達(dá)到44%,2017年無嚴(yán)重超載省區(qū),臨界及以上省區(qū)占比從2002年的22%上升到2017年的78%。在評價(jià)指標(biāo)層面對結(jié)果進(jìn)一步分析可發(fā)現(xiàn),九省區(qū)2002—2017年的水資源量、降水量、供水模數(shù)等指標(biāo)值并無明顯提升,而萬元GDP用水量、萬元工業(yè)增加值用水量、污染物排放量、生態(tài)用水率、濕地面積率等指標(biāo)得到明顯改善,說明時(shí)間維度上水資源承載力的變化與生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)兩準(zhǔn)則層相關(guān)指標(biāo)的改善有密切聯(lián)系,水資源承載力隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷發(fā)展、生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度的加大不斷提升,而水資源準(zhǔn)則層對水資源承載力提升貢獻(xiàn)較弱。

    空間維度上,九省區(qū)水資源承載力整體偏弱,各省區(qū)均未能達(dá)到Ⅰ級(可承載)水平,空間差異性明顯。2002年除上游青海、四川外,其他7個(gè)省區(qū)都為超載和嚴(yán)重超載狀態(tài);2007年除內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏處于超載和嚴(yán)重超載狀態(tài),其他省份水資源承載力均達(dá)到了臨界狀態(tài);2012年上游甘肅、寧夏仍處于嚴(yán)重超載和超載狀態(tài),四川達(dá)到弱可承載狀態(tài);2017年青海、四川、河南和山東達(dá)到弱可承載狀態(tài),上游甘肅、寧夏仍處于超載狀態(tài)。在評價(jià)指標(biāo)層面對結(jié)果進(jìn)一步分析,水資源準(zhǔn)則層下,上游青海、四川水資源稟賦較為突出;經(jīng)濟(jì)社會(huì)準(zhǔn)則層下,河南、山東經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度較快,供水能力強(qiáng),用水水平高;生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則層下,九省區(qū)差異性相對較小;而甘肅、寧夏水資源短缺、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較落后,這就解釋了水資源承載力呈現(xiàn)出顯著空間差異性的原因。

    3.3 水資源承載力障礙因子分析

    利用公式(9)~(11)計(jì)算出2017年九省區(qū)的各指標(biāo)障礙度,選出障礙度較高的指標(biāo)作為主要障礙因子列于表6,可以看出,產(chǎn)水模數(shù)、人均水資源量、供水模數(shù)、生態(tài)用水率、植被覆蓋率、萬元工業(yè)增加值用水量、萬元GDP用水量在各個(gè)省區(qū)障礙度均較高,為7大主要障礙因子,其中,3個(gè)障礙因子屬于水資源維度,2個(gè)障礙因子屬于生態(tài)環(huán)境維度,2個(gè)障礙因子屬于經(jīng)濟(jì)社會(huì)維度。

    表6 2017年九省區(qū)水資源承載力主要障礙因子障礙度Table 6 Obstacle degree of main obstacle factors of water resources carrying capacity of nine provinces in 2017 %

    九省區(qū)水資源承載力與各障礙因子關(guān)系如圖2所示,整體障礙度最大的障礙因子是產(chǎn)水模數(shù),其次是萬元GDP用水量。結(jié)合表6可以看出:九省區(qū)的第一障礙因子均為產(chǎn)水模數(shù),第二障礙因子均為萬元GDP用水量,最小障礙因子方面,山東為萬元工業(yè)增加值用水量,青海為人均水資源量,其余7個(gè)省區(qū)均為生態(tài)用水率。甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、陜西、山西5個(gè)省區(qū)的障礙因子障礙度排序相同,從大到小均為產(chǎn)水模數(shù)、萬元GDP用水量、供水模數(shù)、人均水資源量、植被覆蓋率、萬元工業(yè)增加值用水量、生態(tài)用水率。

    產(chǎn)水模數(shù)方面,寧夏和四川分別是障礙度最高和最低的省份,原因是寧夏本地區(qū)水資源極為匱乏,需要外調(diào)水源維持生產(chǎn)生活,而四川是全國水資源總量最多的省份,水資源豐富,故該因子在兩省障礙度表現(xiàn)出顯著差異;人均水資源量方面,寧夏和青海分別是障礙度最高和最低的省區(qū),后者障礙度顯著低于其他8個(gè)省區(qū),原因是寧夏水資源匱乏且人口密度大,而青海人口相對較少,人均水資源量相對豐富;供水模數(shù)方面,河南、山東的障礙度顯著低于其他省區(qū),青海障礙度最高,原因是河南、山東供水水平較高,地區(qū)面積相對較小,而青海則相反;生態(tài)用水率和植被覆蓋率方面,九省區(qū)障礙度差別較小,說明生態(tài)環(huán)境準(zhǔn)則層對九省區(qū)的水資源承載力影響較為均衡;萬元工業(yè)增加值用水量和萬元GDP用水量方面,上游省區(qū)障礙度明顯高于中下游省區(qū),山東為障礙度最小省份,而甘肅、寧夏則是兩因子對應(yīng)障礙度最高省區(qū),原因是山東經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展速度快,現(xiàn)代化水平較高,而甘肅、寧夏產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對落后,工業(yè)發(fā)展水平較低,造成了兩因子在不同省區(qū)障礙度的顯著差異。

    圖2 2017年九省區(qū)水資源承載力障礙因子分析Fig.2 Obstacle factors analysis of water resources carrying capacity of nine provinces in 2017

    結(jié)合水資源承載力障礙因子診斷結(jié)果提出以下針對性建議,以期能夠改善各省區(qū)水資源承載力現(xiàn)狀,助力九省區(qū)水資源與經(jīng)濟(jì)社會(huì)和諧發(fā)展:

    a. 水資源方面,各省區(qū)把水資源看成發(fā)展硬性約束,根據(jù)自身實(shí)際情況進(jìn)行優(yōu)化配置,合理規(guī)劃地區(qū)發(fā)展,同時(shí)加強(qiáng)節(jié)水宣傳、發(fā)展節(jié)水技術(shù)。供水能力不足省區(qū)通過開源節(jié)流保障供用水平衡,保障地區(qū)供水安全。

    b. 生態(tài)環(huán)境方面,上游省區(qū)注重加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)工程建設(shè),提高生態(tài)用水率;中游省區(qū)嚴(yán)格控制污水排放,增強(qiáng)水土保持,提升植被覆蓋率;下游省份關(guān)注濕地面積縮減情況,提高生態(tài)系統(tǒng)完整性。

    c. 經(jīng)濟(jì)社會(huì)方面,上游省區(qū)與中下游省區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展存在顯著差異,要注重調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),因地制宜,發(fā)揮自身優(yōu)勢,提升現(xiàn)代化水平,提高用水效率,縮小經(jīng)濟(jì)社會(huì)用水水平方面與中下游省區(qū)的差距。

    4 結(jié) 論

    a. 九省區(qū)水資源承載力在多年間呈現(xiàn)出逐漸改善趨勢,不同省區(qū)提升速率存在差異,水資源承載力的提升主要得益于生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會(huì)兩準(zhǔn)則層相關(guān)指標(biāo)的改善。

    b. 九省區(qū)水資源承載力整體較弱且具有顯著的地區(qū)差異性,寧夏、甘肅水資源承載力多年處于超載和嚴(yán)重超載狀態(tài)。

    c. 產(chǎn)水模數(shù)是影響九省區(qū)水資源承載力的首要障礙因子,水資源準(zhǔn)則層是影響水資源承載力的主要準(zhǔn)則層。

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