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    無(wú)刷直流電機(jī)模糊自適應(yīng)控制系統(tǒng)的研究

    2020-03-26 07:50:30趙德潤(rùn)王逸婷
    微電機(jī) 2020年1期

    趙 紅,趙德潤(rùn),羅 鵬,2,郭 晨,張 軍,王逸婷

    (1.大連海事大學(xué) 船舶電氣工程學(xué)院,遼寧 大連 116026;2.國(guó)網(wǎng)重慶市電力公司 萬(wàn)州供電分公司,重慶 萬(wàn)州 404001)

    0 引 言

    無(wú)刷直流電機(jī)(Brushless Direct Current Motor,BLDCM)是隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、電力電子技術(shù)以及高性能永磁體材料的飛速發(fā)展而誕生的一款新型電機(jī)。其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、體積小、重量輕、實(shí)用壽命長(zhǎng),同時(shí)還具有功率因數(shù)高、起動(dòng)轉(zhuǎn)矩大等優(yōu)勢(shì)[1],從而被廣泛應(yīng)用于新能源電動(dòng)汽車(chē)、智能機(jī)器人、無(wú)人水面艇、高精度伺服電機(jī)等領(lǐng)域[2-5]。然而,現(xiàn)代工業(yè)水平的普遍提升以及智能制造行業(yè)的迅猛發(fā)展也無(wú)疑對(duì)傳統(tǒng)BLDCM控制系統(tǒng)的控制性能提出了更高要求。為了進(jìn)一步改善BLDCM控制效果,提高其控制性能,一些先進(jìn)的智能控制算法如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊控制[6-7]等被逐步應(yīng)用于BLDCM控制系統(tǒng)中。BDLCM本身具有多變量、非線(xiàn)性和強(qiáng)耦合等特點(diǎn),而模糊控制恰好不需要對(duì)被控電機(jī)建立精確的數(shù)學(xué)模型且具有較強(qiáng)的魯棒性,使其非常適合用于BLDCM的控制。例如文獻(xiàn)[8-9]在Matlab/Simulink環(huán)境下已經(jīng)對(duì)模糊PI控制算法在BLDCM控制系統(tǒng)中的應(yīng)用展開(kāi)了仿真研究并取得了良好控制效果,但沒(méi)有進(jìn)一步在工程實(shí)際環(huán)境中驗(yàn)證控制策略的有效性。文獻(xiàn)[10]和文獻(xiàn)[11]也分別設(shè)計(jì)了基于FPGA/DSP的BLDCM模糊調(diào)速系統(tǒng),但DSP/FPGA具有芯片價(jià)格昂貴、控制電路復(fù)雜和電路板制作成本高等缺點(diǎn),不宜在工程實(shí)際中普及應(yīng)用。文獻(xiàn)[12]以STM32為主控芯片,通過(guò)利用其性?xún)r(jià)比高、運(yùn)行速度快等優(yōu)勢(shì)設(shè)計(jì)了BLDCM控制器,但因電機(jī)控制系統(tǒng)的速度調(diào)節(jié)器仍然采用傳統(tǒng)PID控制算法,故其抗外界擾動(dòng)性能不強(qiáng)、控制精度低。本文通過(guò)把模糊控制與PID控制有效結(jié)合并充分發(fā)揮彼此優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)了基于STM32的BLDCM模糊自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)來(lái)克服上述缺陷。最后經(jīng)由上位機(jī)監(jiān)控界面中顯示的波形曲線(xiàn)易知,基于本文策略的BLDCM模糊自適應(yīng)控制系統(tǒng)具有響應(yīng)速度快、超調(diào)量小、魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn)。

    1 無(wú)刷直流電機(jī)的數(shù)學(xué)模型

    以BLDCM的二相導(dǎo)通星型三相六狀態(tài)為例來(lái)研究其數(shù)學(xué)模型。由于BLDCM具有多變量、強(qiáng)耦合、非線(xiàn)性等特點(diǎn),為了方便分析,首先做如下假定:

    (1)三相定子繞組完全對(duì)稱(chēng)分布,定子電流亦對(duì)稱(chēng)。

    (2)轉(zhuǎn)子永磁體產(chǎn)生的氣隙磁場(chǎng)為方波,轉(zhuǎn)子磁場(chǎng)亦呈對(duì)稱(chēng)分布。

    (3)忽略齒槽效應(yīng)、電樞反應(yīng)和換相過(guò)程等影響。

    (4)磁路不飽和,不計(jì)磁滯和渦流損耗。

    (5)忽略開(kāi)關(guān)器件導(dǎo)通和關(guān)斷時(shí)間的影響,導(dǎo)通壓降恒定,關(guān)斷后的等效電阻無(wú)窮大。

    那么,其三相繞組電壓平衡方程可表示為

    (1)

    式中,UA、UB、UC為三相定子繞組相電壓,V;IA、IB、IC為三相定子繞組相電流,A;EA、EB、EC為三相定子繞組反電動(dòng)勢(shì),V;Un為中性點(diǎn)電壓;RS為三相定子繞組的相電阻,Ω;LAA、LBB、LCC為三相定子繞組的自感,H;LAB、LAC、LBA、LBC、LCA、LCB為三相定子繞組間的互感,H;q為微分算子且可表示為q=d(·)/dt。

    因前述假定BLDCM三相定子繞組完全對(duì)稱(chēng),且忽略了磁路間影響,那么可認(rèn)為定子各相繞組間互感為常數(shù),則有:

    LAB=LAC=IBA=LBC=LCA=LCB=M

    IAA=IBB=ICC=LS

    由于三相對(duì)稱(chēng)星形繞組電機(jī)中存在IA+IB+IC=0,則有MIA+MIB+MIC=0,那么式(1)可整理為

    (2)

    根據(jù)式(2),可以得如圖1所示的BLDCM等效電路圖。

    圖1 BLDCM等效電路圖

    根據(jù)BLDCM運(yùn)行特性,其電磁轉(zhuǎn)矩和機(jī)械運(yùn)動(dòng)方程可分別表示為

    (3)

    (4)

    式中,Te為電磁轉(zhuǎn)矩,N·m;ω為電機(jī)機(jī)械角速度,rad/s;J為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,kg·m2;B為阻尼摩擦系數(shù),N·m·s/rad;TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩,N·m;dω/dt為轉(zhuǎn)子機(jī)械角加速度,rad/m2。

    2 BLDCM模糊自適應(yīng)控制系統(tǒng)的整體仿真模型搭建及其運(yùn)行結(jié)果分析

    在Matlab2014a版本的Simulink環(huán)境下充分利用Simpower System工具箱提供的豐富模塊庫(kù)并結(jié)合S函數(shù),搭建了基于模糊自適應(yīng)PID的BLDCM控制系統(tǒng)整體仿真模型,由具有獨(dú)立功能的各個(gè)子模塊組成,且該控制系統(tǒng)采用電流、轉(zhuǎn)速雙閉環(huán)的控制策略,其整體仿真模型如圖2所示。

    圖2 BLDCM模糊自適應(yīng)控制系統(tǒng)整體仿真模型

    2.1 無(wú)刷直流電機(jī)本體模塊

    BLDCM本體模塊在整個(gè)仿真控制系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用,搭建過(guò)程主要依據(jù)上述電壓平衡方程、電磁轉(zhuǎn)矩方程以及機(jī)械運(yùn)動(dòng)方程等來(lái)完成。其仿真模塊如圖3所示。該BLDCM本體仿真模塊主要包括相電流輸出、轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)速計(jì)算以及梯形波反電動(dòng)勢(shì)的獲取等環(huán)節(jié)組成。

    圖3 BLDCM本體仿真模塊

    其中,反電動(dòng)勢(shì)波形的獲取會(huì)直接影響并決定著電機(jī)本體仿真模塊的性能。目前獲取反電勢(shì)的常用方法有:有限元法[13]、傅里葉變換法[14]以及分段線(xiàn)性法[15]。由于分段線(xiàn)性法簡(jiǎn)單易行且精度較高,能更好地滿(mǎn)足電機(jī)本體模塊的仿真要求,故本文選擇了分段線(xiàn)性法。運(yùn)行在二相導(dǎo)通星型三相六狀態(tài)下的BLDCM梯形波反電動(dòng)勢(shì)波形如圖4所示。同時(shí),轉(zhuǎn)子位置和與反電勢(shì)之間的線(xiàn)性關(guān)系可由表1來(lái)詮釋?zhuān)湔麄€(gè)過(guò)程由S函數(shù)編程實(shí)現(xiàn)。

    圖4 三相梯形波反電動(dòng)勢(shì)波形

    表1 轉(zhuǎn)子位置和反電動(dòng)勢(shì)之間的線(xiàn)性關(guān)系表

    2.2 逆變器端電壓及中性點(diǎn)電壓獲取模塊

    當(dāng)電機(jī)工作狀態(tài)處于換相三相導(dǎo)通模態(tài)時(shí),端電壓方程可表示為

    (5)

    (6)

    (7)

    式中,S代表PWM信號(hào),導(dǎo)通時(shí),S為1,關(guān)閉時(shí),S為0,Ud為直流母線(xiàn)電壓。三相對(duì)稱(chēng)星形繞組中始終有IA+IB+IC=0存在,根據(jù)式(5)~式(7)可知中性點(diǎn)電壓為

    (8)

    當(dāng)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)處于換相結(jié)束兩相導(dǎo)通模態(tài)時(shí),其端電壓方程為

    (9)

    (10)

    UC=EC+Un

    (11)

    此時(shí),有IC=0存在。由式(9)~式(11)易知中性點(diǎn)電壓:

    (12)

    如式(8)和式(12)所示,中性點(diǎn)電壓在換相續(xù)流和換相結(jié)束兩個(gè)階段呈現(xiàn)不同的值,但都可通過(guò)三相反電動(dòng)勢(shì)、轉(zhuǎn)子位置角θ以及三相定子電流表示,其轉(zhuǎn)子位置和中性點(diǎn)電壓之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表2所示。

    表2 轉(zhuǎn)子位置與中性點(diǎn)電壓對(duì)應(yīng)關(guān)系表

    鑒于SimpowerSystem中的通用逆變模塊算法固定且計(jì)算效率低,無(wú)法呈現(xiàn)上述過(guò)程,故本文采用S函數(shù)實(shí)現(xiàn)此功能,其逆變器端電壓及中性點(diǎn)電壓整體仿真模塊結(jié)構(gòu)如圖5所示。

    圖5 逆變器端電壓及中性點(diǎn)電壓獲取模塊

    2.3 電流調(diào)節(jié)及PWM信號(hào)產(chǎn)生模塊

    BLDCM的三相電流流通情況可通過(guò)檢測(cè)轉(zhuǎn)子位置角θ來(lái)進(jìn)行判斷。如圖4所示,當(dāng)0≤θ﹤π/3時(shí)或者π≤θ﹤4π/3時(shí),B相為非換相相,此時(shí)可以檢測(cè)B相電流絕對(duì)值作為電流內(nèi)環(huán)反饋。以此類(lèi)推,總結(jié)了如表3所示的反饋電流信號(hào)的檢測(cè)規(guī)律。

    此表中的電流信號(hào)反饋檢測(cè)規(guī)律也是由S函數(shù)實(shí)現(xiàn)的。如圖6所示,電流調(diào)節(jié)器ACR采用三角波作為載波來(lái)進(jìn)行比較控制,將參考電流iref與電流反饋檢測(cè)值ifeed之差經(jīng)比例積分環(huán)節(jié)進(jìn)行處理,其輸出信號(hào)值ui與三角載波ur之差再經(jīng)滯環(huán)比較器處理,從而輸出相對(duì)應(yīng)的PWM信號(hào)來(lái)對(duì)電機(jī)的逆變器進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。

    表3 反饋電流信號(hào)的檢測(cè)規(guī)律

    圖6 電流調(diào)節(jié)及PWM信號(hào)產(chǎn)生模塊

    2.4 模糊自適應(yīng)PID速度控制器模塊

    模糊自適應(yīng)PID控制器充分利用模糊推理來(lái)使得PID控制器參數(shù)能夠根據(jù)誤差和誤差的動(dòng)態(tài)變化率實(shí)時(shí)調(diào)整,進(jìn)一步提高電機(jī)控制系統(tǒng)的自適應(yīng)能

    力,從而獲得最佳的轉(zhuǎn)速響應(yīng)變化曲線(xiàn)。BLDCM的模糊自適應(yīng)PID控制結(jié)構(gòu)框圖如圖7所示。

    圖7 BLDCM的模糊自適應(yīng)PID控制器結(jié)構(gòu)原理圖

    表4 ΔKp、ΔKi、ΔKd的模糊控制規(guī)則表

    圖8 模糊自適應(yīng)PID速度控制器仿真模塊

    2.5 仿真運(yùn)行結(jié)果與分析

    在仿真實(shí)驗(yàn)中,BLDCM采用型號(hào)為57BL55S06-230TF0的電機(jī),其參數(shù)為RS=1.15Ω,LS=0.0021H,M=0.061H,J=0.001kg·m2,轉(zhuǎn)子極對(duì)數(shù)為2,B=0.0002N.m.s。依據(jù)上述電機(jī)參數(shù),在額定負(fù)載轉(zhuǎn)矩下,分別基于傳統(tǒng)PID控制及本文模糊自適應(yīng)PID控制策略下運(yùn)行圖2所示的BLDCM整體仿真模型,得到不同轉(zhuǎn)速給定下的轉(zhuǎn)速響應(yīng)變化曲線(xiàn),如圖9和圖10所示。

    圖9 PID控制方式下的轉(zhuǎn)速動(dòng)態(tài)響應(yīng)變化曲線(xiàn)

    圖10 模糊自適應(yīng)PID控制方式下的轉(zhuǎn)速動(dòng)態(tài)響應(yīng)變化曲線(xiàn)

    其中,圖9為基于傳統(tǒng)PID控制的仿真結(jié)果,圖10為基于本文控制策略的仿真結(jié)果。對(duì)比顯見(jiàn),基于本文控制策略的轉(zhuǎn)速動(dòng)態(tài)性能更優(yōu)越。

    3 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的搭建與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    為進(jìn)一步驗(yàn)證本文策略的有效性,以STM32F103RBT6為核心處理器搭建了基于模糊自適應(yīng)的BLDCM控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),如圖11所示。其中,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中所使用電機(jī)的參數(shù)如下:額定轉(zhuǎn)速為3000r/min,額定電壓為24V,額定電流為3.3A,額定轉(zhuǎn)矩為0.18Nm。

    圖11 BLDCM控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

    為了便于展示實(shí)驗(yàn)結(jié)果,還設(shè)計(jì)了基于Matlab/Gui 的上位機(jī)監(jiān)控界面來(lái)實(shí)時(shí)顯示轉(zhuǎn)速的動(dòng)態(tài)變化情況。STM32下位機(jī)與Matlab之間則通過(guò)串口通信來(lái)完成轉(zhuǎn)速等其它數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)傳送,從而可以在GUI界面中實(shí)時(shí)得到轉(zhuǎn)速動(dòng)態(tài)響應(yīng)波形變化曲線(xiàn)。BLDCM控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)的上位機(jī)監(jiān)控界面如圖12所示。

    圖12 BLDCM上位機(jī)監(jiān)控界面

    最后以負(fù)載阻尼器作為負(fù)載,分別采用傳統(tǒng)PID控制和模糊自適應(yīng)PID兩種不同控制算法進(jìn)行了轉(zhuǎn)速實(shí)驗(yàn)的對(duì)比研究。圖13為電機(jī)在起動(dòng)過(guò)程中的轉(zhuǎn)速變化響應(yīng)曲線(xiàn)圖,對(duì)比可見(jiàn):采用基于本文的模糊自適應(yīng)PID控制算法時(shí),電機(jī)在起動(dòng)時(shí)具有超調(diào)量小的優(yōu)點(diǎn),且在正常運(yùn)行過(guò)程中轉(zhuǎn)速波動(dòng)較小,更加平滑。圖14為電機(jī)在轉(zhuǎn)速為1000r/min的平穩(wěn)運(yùn)行狀態(tài)時(shí),轉(zhuǎn)速給定突然上升為1300r/min的轉(zhuǎn)速變化響應(yīng)曲線(xiàn)。對(duì)比可見(jiàn):BLDCM在采用基于本文模糊自適應(yīng)控制算法時(shí)具有更快的響應(yīng)速度,能夠使得電機(jī)轉(zhuǎn)速更迅速平穩(wěn)地跟上給定轉(zhuǎn)速,且抗外界變化能力較強(qiáng)。

    圖13 BLDCM起動(dòng)過(guò)程中的轉(zhuǎn)速動(dòng)態(tài)響應(yīng)曲線(xiàn)

    圖14 BLDCM在轉(zhuǎn)速給定突變時(shí)的轉(zhuǎn)速動(dòng)態(tài)響應(yīng)曲線(xiàn)

    4 結(jié) 論

    針對(duì)傳統(tǒng)BLDCM控制系統(tǒng)時(shí)常伴隨著動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度慢、抗外界擾動(dòng)變化能力差、魯棒性不強(qiáng)等困擾,本文提出了在BLDCM控制系統(tǒng)應(yīng)用模糊自適應(yīng)PID控制算法來(lái)克服上述問(wèn)題。最后,通過(guò)分別建立BLDCM控制系統(tǒng)仿真模型和搭建基于STM32的BLDCM控制系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)驗(yàn)證了本文所提出控制策略的正確性和有效性。

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