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    低密度脂蛋白膽固醇累積暴露對新發(fā)急性心肌梗死影響的前瞻性隊列研究

    2020-03-25 10:42:58宋永健杜鑫鄭夢伊劉盈池馬一涵李慧心吳壽嶺
    中國循環(huán)雜志 2020年3期
    關(guān)鍵詞:位組降脂藥開灤

    宋永健,杜鑫,鄭夢伊,劉盈池,馬一涵,李慧心,吳壽嶺

    急性心肌梗死(AMI)是缺血性心肌病的一種嚴(yán)重類型,也是心血管病患者的重要死因[1-2]。盡管近年來我國經(jīng)皮冠狀動脈介入治療(PCI)例數(shù)增長趨勢平穩(wěn),治療越來越標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化,但2002~2016年我國AMI 死亡率總體仍呈上升趨勢[2-3]。因而探究可改變的AMI 的危險因素并加以控制來達(dá)到預(yù)防的目的顯得尤為重要。AMI與高血壓、糖尿病、高血脂、吸煙等關(guān)系密切[4-6]。單次低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)測量值是AMI 的危險因素[7-8],但單次LDL-C 易受年齡、生活方式、服用降脂藥等因素的影響[9-10],不足以準(zhǔn)確地反映長期的LDL-C 水平對AMI 發(fā)生的影響。以往基于隊列研究發(fā)現(xiàn),包括血壓[11]、靜息心率[12]、超敏C 反應(yīng)蛋白(hs-CRP)[13]在內(nèi)的心血管病危險因素均存在累積暴露現(xiàn)象,同時證實,危險因素的“累積暴露”與心腦血管事件的關(guān)聯(lián)程度優(yōu)于危險因素的單次測量值。因而有必要探究LDL-C 累積暴露對AMI 的影響。開灤研究是一個始于2006 年,目前仍正在進(jìn)行的以功能社區(qū)人群為基礎(chǔ)的心血管疾病危險因素調(diào)查及干預(yù)研究,該研究提供了個體重復(fù)測量的LDL-C 值并隨訪了AMI 事件,我們使用這些資料分析了LDL-C 累積暴露與AMI 的關(guān)聯(lián)。

    1 資料與方法

    觀察對象:2006~2007 年(簡稱2006 年度)由開灤總醫(yī)院及下屬10 家醫(yī)院對開灤集團(tuán)在職及離退休職工進(jìn)行了第一次健康體檢。此后每兩年進(jìn)行一次健康體檢,人體測量、生化指標(biāo)檢測均同第一次健康體檢。將完成2006、2008、2010 年度開灤集團(tuán)健康體檢者做為本研究的觀察人群。納入標(biāo)準(zhǔn):(1)完成2006、2008、2010 年度開灤集團(tuán)健康體檢者;(2)3 次健康體檢LDL-C 值均完整者;(3)同意參加本研究并簽署知情同意書者。排除標(biāo)準(zhǔn):2010 年度健康體檢時存在AMI、腦卒中、心力衰竭及腫瘤病史者。完成了2006、2008、2010 年度開灤集團(tuán)健康體檢且LDL-C 資料均完整者55 483 例,排除AMI病史者1 386 例,腦卒中病史者2 268 例,腫瘤病史者316 例,心力衰竭病史106 例,最終納入統(tǒng)計分析為51 407 例。平均年齡為(52.70±11.92)歲,平均隨訪時間為(6.84±0.89)年。根據(jù)LDL-C 升高累積暴露時間進(jìn)行分組[0年:37 941例(73.81%);2年:9 361 例(18.21%);4 年:3 205 例(6.23%);6 年:900例(1.75%)]。本研究遵照赫爾辛基宣言,并通過開灤總醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)。

    資料收集:流行病學(xué)調(diào)查內(nèi)容、人體測量學(xué)指標(biāo)見本課題組已發(fā)表的文獻(xiàn)[14]。生化指標(biāo)測定:所有檢查者禁食8 h 以上采集空腹靜脈血,離心后取上層血清檢測LDL-C、空腹血糖(FBG)、hs-CRP 等。生化指標(biāo)測定應(yīng)用日立 7 600 自動生化分析儀(日本,日立公司)檢測。操作按試劑說明書嚴(yán)格進(jìn)行,由專業(yè)檢驗師進(jìn)行操作。

    AMI 的診斷標(biāo)準(zhǔn):按照全球統(tǒng)一定義診斷標(biāo)準(zhǔn)[15]:(1)心肌酶學(xué)標(biāo)志物(以心肌肌鈣蛋白為最佳指標(biāo))高于第99 百分位上限參考值;(2)胸痛持續(xù)時間≥30 min 等心肌缺血癥狀;(3)電圖出現(xiàn)缺血性改變:新發(fā)的ST 段、T 波改變或左束支阻滯;(4)心電圖動態(tài)變化出現(xiàn)病理性Q 波;(5)存活心肌出現(xiàn)局部運(yùn)動異常的影像學(xué)證據(jù);(6)冠狀動脈內(nèi)血栓的血管造影或尸檢鑒定。其中滿足1 及2~6 條中任意一條即可診斷為AMI。

    LDL-C 累積暴露:LDL-C 升高為LDL-C ≥3.4 mmol/L。LDL-C 升高累積暴露0 年:3 次體檢均不滿足LDL-C 升高標(biāo)準(zhǔn);LDL-C 升高累積暴露2 年:3 次體檢中僅一次滿足LDL-C 升高標(biāo)準(zhǔn);LDL-C 升高累積暴露4 年:3 次體檢中任意2 次滿足LDL-C 升高標(biāo)準(zhǔn);LDL-C 升高累積暴露6 年:3 次體檢中均滿足LDL-C 升高標(biāo)準(zhǔn)[10,12]。

    LDL-C 累積暴露值(cumLDL-C):cumLDL-C=[(LDL-C1+LDL-C2)/2×time1~2]+[(LDL-C2+LDL-C3)/2×time2~3],其 中LDL-C1、LDL-C2、LDL-C3分 別為2006、2008、2010 年度健康體檢所測LDL-C,time1~2、time2~3為相鄰兩次LDL-C測量的時間間隔[11]。依據(jù)cumLDL-C 三分位進(jìn)行分組,第一分位組(n=17 140):cumLDL-C<8.93 mmol/(L·年);第二分位組(n=17 160):8.93 mmol/(L· 年)≤cumLDL-C <10.99 mmol/(L·年);第三分位組(n=17107):cumLDL-C ≥10.99 mmol/(L·年)。

    高血壓:收縮壓(SBP)≥140 和(或)舒張壓(DBP)≥90 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)或雖然SBP<140 mmHg 和DBP<90 mmHg,但正在使用降壓藥或有高血壓病史[16]。

    糖尿?。篎BG ≥7.0 mmol/L 和(或)雖然FBG<7.0 mmol/L,但正在使用降糖藥或有糖尿病史[17]。

    體重指數(shù)(BMI)水平:偏低:BMI<18.5 kg/m2;正常:18.5 kg/m2≤BMI <24 kg/m2;超重或肥胖:BMI ≥24 kg/m2[18]。

    hs-CRP 水平:低水平:hs-CRP <1 mg/L;中水平:1 mg/L ≤hs-CRP<3 mg/L;高水平:hs-CRP>3 mg/L[19]。

    觀察隨訪和終點事件:將完成2010 年度健康體檢時間作為隨訪起點,以發(fā)生AMI 或至隨訪結(jié)束(2017 年12 月31 日)為隨訪終點。每年AMI 事件信息由開灤社會保障信息系統(tǒng)獲取,由經(jīng)過培訓(xùn)的醫(yī)務(wù)人員到上述醫(yī)院記錄。所有診斷均由專業(yè)醫(yī)師根據(jù)住院病歷進(jìn)行確認(rèn)。

    統(tǒng)計學(xué)方法:健康查體數(shù)據(jù)均由各醫(yī)院經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)的專人錄入,通過網(wǎng)絡(luò)上傳至開灤總醫(yī)院計算機(jī)室服務(wù)器,形成Oracle10.2 數(shù)據(jù)庫,采用SAS9.2統(tǒng)計軟件進(jìn)行分析。正態(tài)性計量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差()表示,計量資料不符合正態(tài)分布以中位數(shù)(P25,P75)表示,組間差異采用方差分析。計數(shù)資料用例(%)表示,組間差異采用χ2檢驗。采用log-rank 檢驗比較不同LDL-C 升高累積暴露時間及cumLDL-C 三分位組在隨訪期間新發(fā)AMI 累積發(fā)病率的差異。采用多變量 Cox 比例風(fēng)險回歸分別分析不同LDL-C 升高累積暴露時間及cumLDL-C三分位組對AMI 事件的影響,分別刪除服用降脂藥、降壓藥、降糖藥人群后,重復(fù)Cox 模型,進(jìn)行敏感性分析。以P<0.05(雙側(cè)檢驗)為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 不同LDL-C 升高累積暴露時間人群基本情況比較(表1)

    在不同LDL-C 升高累積暴露時間人群中,年齡、男性、SBP、DBP、2006 年度LDL-C 測量值(LDL-C2006)、2008 年度LDL-C 測量值(LDL-C2008)、2010 年度LDL-C 測量值(LDL-C2010)、FBG、BMI、hs-CRP、高血壓及糖尿病檢出率、吸煙、飲酒、體育鍛煉、服降脂藥、服降壓藥及服降糖藥比率差異均存在統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.001)。

    2.2 不同LDL-C 累積暴露人群的AMI 累積發(fā)病率比較(圖1)

    平均隨訪(6.84±0.89)年,AMI 的發(fā)病密度為11.98 萬人年。LDL-C 升高累積暴露0 年、2 年、4年和6 年的AMI 累積發(fā)病率分別為0.73%、1.12%、1.50% 和 2.10%,且差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=36.87,P<0.001);cumLDL-C 第一分位組、第二分位組和第三分位組的AMI 累積發(fā)病率分別為0.68%、0.89%和1.15%,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=23.19,P<0.001)。

    2.3 LDL-C 累積暴露對AMI 影響的多因素Cox 回歸分析(表2)

    以是否存在AMI(0=否,1=是)為因變量,分別以不同LDL-C 升高累積暴露時間(以累積暴露0年為對照組)及cumLDL-C 三分位組間(以第一分位組為對照組)為自變量,校正性別、年齡、BMI、hs-CRP、高血壓、糖尿病、服降脂藥、吸煙、飲酒、體育鍛煉之后,進(jìn)行多因素Cox 回歸分析,結(jié)果顯示:與累積暴露0 年相比,LDL-C 升高累積暴露2 年、4 年和6 年的發(fā)生AMI 的HR(95%CI)分別是1.28(1.00~1.63)、1.61(1.15~2.25)、2.08(1.23~3.51);與cumLDL-C 第一分位組相比,其余兩組發(fā)生AMI 的HR(95%CI)分別1.19(0.91~1.55)、1.39(1.08~1.80)。

    為探究LDL-C 累積暴露對AMI 的危害是否受單次LDL-C 測量值的影響,在上述模型的基礎(chǔ)上,增加校正2006 年度LDL-C 測量值,結(jié)果顯示:與LDL-C 累積暴露0 年相比,LDL-C 升高累積暴露2年、4 年和6 年發(fā)生AMI 的HR(95%CI)分別是 1.29(1.00~1.65)、1.64(1.13~2.38)、2.15(1.20~3.84);與cumLDL-C 第一分位組相比,其余兩組發(fā)生AMI的HR(95%CI)分別1.18(0.89~1.56)、1.37(1.01~1.86)。

    表1 不同LDL-C 升高累積暴露時間人群基線情況(2010 年度)比較()

    表1 不同LDL-C 升高累積暴露時間人群基線情況(2010 年度)比較()

    注:LDL-C:低密度脂蛋白膽固醇;LDL-C2006:2006 年度低密度脂蛋白膽固醇測量值;LDL-C2008:2008 年度低密度脂蛋白膽固醇測量值;LDL-C2010:2010 年度低密度脂蛋白膽固醇測量值。*:以中位數(shù)(P25,P75)表示。1 mmHg=0.133 kPa

    表2 LDL-C 累積暴露對急性心肌梗死影響的多因素Cox 回歸分析

    圖1 不同LDL-C 升高累積暴露時間(1A)和不同LDL-C 累積暴露值人群的急性心肌梗死累積發(fā)病率(1B)

    2.4 敏感性分析(表3)

    為了排除降脂藥、降壓藥、降糖藥對LDL-C累積暴露與AMI 關(guān)聯(lián)的混雜影響,分別刪除服用降脂藥、降壓藥、降糖藥人群后,重復(fù)Cox 模型,進(jìn)行敏感性分析。結(jié)果顯示:在未服用降脂藥、降壓藥、降糖藥人群中,相對于LDL-C 升高累積暴露0 年,LDL-C 升高累積暴露6 年發(fā)生AMI 的HR(95%CI)分 別 是2.08(1.23~3.52)、2.02(1.03~3.97)、1.92(1.12~3.30);在未服用降脂藥、降壓藥、降糖藥人群中,與cumLDL-C 第一分位組相比,第三分位組發(fā)生AMI 的HR(95%CI)分別1.39(1.07~1.79)、1.48(1.09~2.02)、1.33(1.02~1.73)。增加校正2006 年度LDL-C 測量值后,LDL-C 累積暴露對AMI 影響的差異無統(tǒng)計學(xué)意義。

    3 討論

    基于開灤研究隊列,依據(jù)多次LDL-C 測量值計算的LDL-C 升高累積暴露時間進(jìn)行分組,我們發(fā)現(xiàn),LDL-C 的長期變化存在“累積暴露”現(xiàn)象,在不同LDL-C 升高累積暴露時間組,包括年齡、SBP、FBG 等在內(nèi)的基線資料均存在明顯的組間差異(P<0.001),各組間存在著良好的異質(zhì)性。因此,LDL-C 與血壓[11]、靜息心率[12]、hs-CRP 暴露[13]在內(nèi)的心血管病危險因素一樣,其長期變化亦存在“累積暴露”現(xiàn)象。

    本研究不僅證明了LDL-C 的長期變化存在“累積暴露”現(xiàn)象,還發(fā)現(xiàn)LDL-C 累積暴露是AMI 的危險因素,校正年齡等影響因素后,相對與LDL-C升高累積暴露0 年,LDL-C 升高累積暴露6 年發(fā)生AMI 的風(fēng)險增加了1.08 倍,與cumLDL-C 低暴露者(第一分位組)相比,cumLDL-C 高暴露者(第三分位組)發(fā)生AMI 的風(fēng)險增加了39%,且隨著LDL-C升高累積暴露時間及數(shù)值的增加,發(fā)生AMI 的風(fēng)險亦呈上升趨勢(Ptrend<0.001),其危害存在明顯的劑量效應(yīng)。LDL-C 累積暴露對于AMI 的發(fā)生風(fēng)險具有一定的預(yù)測價值,這進(jìn)一步證實了LDL-C“累積暴露”現(xiàn)象真實存在,且具有一定的臨床診斷意義。

    此外,為了探究LDL-C 累積暴露對AMI 的危害是否受單次LDL-C 測量值的影響,我們增加校正了單次LDL-C 測量值,結(jié)果發(fā)現(xiàn),累積暴露6年發(fā)生AMI 的風(fēng)險較累積暴露0 年增加了1.15 倍,cumLDL-C 高暴露者(第三分位組)較低暴露者(第一分位組)者發(fā)生AMI 的風(fēng)險增加了37%,而單次LDL-C 測量值對AMI 的影響無統(tǒng)計學(xué)意義,由此可見,LDL-C 累積暴露對AMI 的危害,是獨立于單次LDL-C 測量值的,且其預(yù)測價值優(yōu)于單次LDL-C測量值。

    以往基于隊列研究發(fā)現(xiàn),SBP 等心血管危險因素的累積暴露與心腦血管事件的關(guān)聯(lián)程度優(yōu)于危險因素的單次測量值,這亦支持本研究的結(jié)論。首先,干擾單次LDL-C 測量值因素較多,如年齡、生活方式、服用降脂藥等[9-10],單次LDL-C 測量值不足以代表個體長時間的LDL-C 水平;其次,LDL-C升高患者通過改善生活習(xí)慣、服用降脂藥等方式來使LDL-C 降至理想水平[9-10],這可以降低因基線LDL-C 升高所引起的AMI 風(fēng)險[12],單次LDL-C 測量值對AMI 發(fā)病風(fēng)險的評估未能考慮到LDL-C 變化所產(chǎn)生的影響;最后,動脈粥樣硬化是AMI 的主要發(fā)病特點[20],LDL-C 增高是動脈粥樣硬化發(fā)生、發(fā)展的主要危險因素,LDL-C 升高暴露3~4 年可導(dǎo)致動脈粥樣硬化,而短期LDL-C 暴露未能檢測出上述結(jié)果[21-22],血管的病變的發(fā)生需要一定時間的LDL-C 的危險暴露,顯然單次測量值無法評估一段時間內(nèi)LDL-C 升高暴露的危害。本研究克服了單次LDL-C 測量值的諸多局限性,采用多次LDL-C 測量值計算的LDL-C 升高累積暴露時間及cumLDL-C來評估AMI 的發(fā)生風(fēng)險,結(jié)果較單次LDL-C 測量值更為可靠。

    以往研究發(fā)現(xiàn),服用降脂藥[23]、降壓藥[24]、降糖藥[25]可降低AMI 的發(fā)生風(fēng)險。為了排除降脂藥、降壓藥、降糖藥對LDL-C 累積暴露對AMI 風(fēng)險評估所造成的混雜影響,我們進(jìn)行了敏感性分析,發(fā)現(xiàn)LDL-C 累積暴露對AMI 的危害并不受服用降脂藥、降壓藥、降糖藥的影響。LDL-C 對AMI 的累積危害是無法通過服用藥物消除的。由此可見,減少LDL-C 累積暴露才是降低AMI 發(fā)生風(fēng)險的關(guān)鍵。

    本研究不僅為AMI 的預(yù)防提供了新的臨床依據(jù),也為了解LDL-C 的危害提供了新的途徑。因此,在關(guān)注單次LDL-C 測量值的同時,也應(yīng)該進(jìn)一步關(guān)注LDL-C 累積暴露帶來的危害。對于LDL-C 升高的患者,應(yīng)通過改善飲食及生活方式,將LDL-C 降至理想水平,當(dāng)未達(dá)標(biāo)時應(yīng)及早應(yīng)用藥物治療,減少LDL-C 累積暴露時間及cumLDL-C,降低發(fā)生AMI 的風(fēng)險。對于LDL-C 正常的人群,也要通過平衡膳食,提倡健康生活方式,來控制LDL-C 不上升,使LDL-C 保持在理想水平,盡可能降低AMI 的發(fā)生風(fēng)險,從而提高生活質(zhì)量。

    本研究存在一定的局限性:(1)平均隨訪時間6.84 年,相對較短,可能不足以使終點事件完全發(fā)生。(2)研究對象為北方開灤集團(tuán)人群,不足以代表所有人群,此結(jié)果尚有待在其他人群中驗證。

    總之,LDL-C 的長期變化呈“累積暴露”現(xiàn)象,LDL-C 累積暴露是AMI 的危險因素,且獨立于單次LDL-C 測量值。

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