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    長江流域不同氣候分區(qū)生長季植被總初級生產(chǎn)力對極端氣候變化的時空響應(yīng)研究

    2020-03-24 06:43:06賈怡童林愛文朱弘紀
    國土與自然資源研究 2020年1期
    關(guān)鍵詞:氣候區(qū)長江流域負相關(guān)

    賈怡童,林愛文,朱弘紀

    (武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,湖北武漢430000)

    引言

    植被總初級生產(chǎn)力(GPP)表示光合作用過程中,單位時間和單位面積轉(zhuǎn)化為有機碳的CO2總量[1]。GPP反映了自然條件下陸地生態(tài)系統(tǒng)的生產(chǎn)能力,在評價生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)性和生物圈承載力時有著重要的參考價值[2,3]。因此,量化GPP的時空變化有助于理解地表碳循環(huán)、儲存和變化[4,5]。

    溫度、降水、太陽輻射、大氣濃度和空氣濕度作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的外部驅(qū)動力,通過影響植被生長直接影響GPP,同時也通過影響土壤而間接影響GPP[6,7]。因此,陸地植被GPP可作為研究陸地生態(tài)系統(tǒng)功能對氣候變化響應(yīng)的指標。

    植被對極端氣候變化很敏感[8]。陸地生態(tài)系統(tǒng)中的碳、水和能量物質(zhì)循環(huán)會因為極端氣候變化事件而受到破壞[9],極端氣候事件也會通過影響陸地生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、組成和功能來改變系統(tǒng)的碳匯/碳源特性。

    MODIS初級生產(chǎn)力是目前使用最廣泛的GPP數(shù)據(jù)集[10,11]。但在2000年以前,還沒有關(guān)于植被生產(chǎn)力信息的數(shù)據(jù),此外,MOD17A2H-GPP低估了通量導(dǎo)出的GPP,用全球陸地表面衛(wèi)星(GLASS)的光合有效輻射(FPAR)部分代替MODIS-FPAR,用優(yōu)化的εmax代替MODIS算法中使用的εmax(BPLUT),可以提高區(qū)域GPP模擬精度[12]。

    長江流域是中國最大的流域,總面積占國土面積的18.8%,本研究通過使用改進的MOD17A2H-GPP算法重建長江流域1982~2016植被GPP,并在不同氣候分區(qū)內(nèi)探索GPP對極端氣候事件的時空響應(yīng)特征,有利于預(yù)估未來流域內(nèi)系統(tǒng)發(fā)展趨勢,為人們采取適宜措施保護植被生長,建立流域生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展模式提供參考。

    1 研究區(qū)概況

    長江流域(圖 1)(90°E~122°E,24°N~35°N),全長6300多公里,總面積180萬平方公里。長江流域地形復(fù)雜,西北部海拔3500~5000米,東南部海拔低于500米。氣候類型復(fù)雜,青藏高原高寒氣候帶、西南熱帶季風(fēng)氣候帶、華中亞熱帶季風(fēng)氣候帶等遍布研究區(qū)。研究區(qū)1月平均氣溫在-4°C至10°C之間,7月平均氣溫在14°C至32°C之間,降水總體上呈由東南向西北遞減的趨勢,降水豐沛分布不均,年均降水量(MAP)為1100mm。汛期與雨季一致,一般發(fā)生在6~10月,7、8月為主要汛期。流域內(nèi)的降雨多以雨季暴雨的形式出現(xiàn)。流域植被類型豐富多樣,植被區(qū)域可分為青藏高原高寒草甸草原植被區(qū)、亞熱帶山地寒溫性針葉林區(qū)、西部半濕潤常綠闊葉林區(qū)及東部濕潤常綠闊葉林區(qū)。

    圖1 長江流域位置

    表1 極端氣候指標一覽表

    2 實驗數(shù)據(jù)和處理過程

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    2.1.1 氣象和衛(wèi)星數(shù)據(jù)。根據(jù)改進的MOD17A2H算法[12],本研究選取美國國家航空航天局(NASA)的全球建模與同化辦公室(GMAO)發(fā)布的在分析資料中的溫度(Tair,℃)、比溫度(SH,kg·kg-1)、地表氣壓(Pres,Pa)和太陽短波輻射(SWRad,W·m-2)數(shù)據(jù)集進行分析。同時選擇流域內(nèi)的146個氣象站(圖1)數(shù)據(jù)分析1982~2016年期間研究地區(qū)的氣候變化。站點氣象數(shù)據(jù)來自于中國氣象局提供的中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)集(V3.0)。考慮植被本身的物候?qū)傩裕?~10月被定義為一年的生長季。

    利用氣象站氣候數(shù)據(jù),根據(jù)世界氣候變化檢測和指標專家組(ETCCDMI)對極端氣溫、極端降水事件的定義,本文選取了10個與生長季GPP有明顯相關(guān)性的極端氣候指標,包括極端溫度指標8個,極端降水指標2個(表1)。

    利用RClimDex軟件計算了10個極端氣候指標??臻g氣象數(shù)據(jù)的插值采用普通克里金與協(xié)同克里金方法。插值處理在ArcGIS 10.0平臺的地統(tǒng)計學(xué)分析模塊進行。

    1982~2016研究區(qū)全球陸表特征參量產(chǎn)品的葉面積指數(shù)數(shù)據(jù)(GLASSLAI)來自國家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)設(shè)施。根據(jù)比爾定律(公式1)將葉面積指數(shù)(LAI)轉(zhuǎn)換為光合有效輻射吸收比例(FPAR):

    式中,K式植被冠層的光消減系數(shù),通常設(shè)定為0.5。

    2.1.2 站點通量數(shù)據(jù)。為提高MODISGPP[12]的模擬精度,選擇利用站點GPP實測值與植被可吸收的光合有效輻射(APAR)、最低溫衰減系數(shù)(Tmin_scalar)以及水汽壓差衰減系數(shù)(VPD_scalar)之間的線性關(guān)系回歸擬合得到 εmax的優(yōu)化值 (FLUX_TOWERεmax) 代替MOD17A2H算法使用的BPLUTεmax重建長江流域生長季 GPP(表 2)。

    2.1.3 氣候分區(qū)。根據(jù)中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn)提供的中國生態(tài)地理分區(qū)方案,基于研究區(qū)溫度和干濕狀況分布特征,本文將長江流域分為五大氣候區(qū),分別為:高原亞寒帶半干旱地區(qū)、高原亞寒帶半濕潤地區(qū)、高原溫帶濕潤半濕潤地區(qū)、北亞熱帶濕潤地區(qū)以及中亞熱帶濕潤地區(qū)(圖2)。

    表2 FLUX_TOWERεmax值

    2.2 計算過程

    2.2.1 相關(guān)分析法。為了研究GPP對極端氣候變化的響應(yīng),用皮爾森相關(guān)系數(shù)計算長江流域生長季GPP與極端氣候指標之間的相關(guān)性。公式如下:

    其中,x和y是變量,x和y是它們的平均值,n是樣本數(shù),r是相關(guān)系數(shù),范圍從-1到1。當(dāng)r大于0時,表示兩個變量正相關(guān);當(dāng)r小于0時,兩個變量負相關(guān)。r的絕對值越大,兩個變量之間的相關(guān)性越強。選擇顯著性水平α=0.05和α=0.01作為r的顯著性檢驗。

    2.2.2 改進MOD17A2HGPP算法。本文采用改進的MOD17A2HGPP算法[12]重建長江流域不同氣候分區(qū)生長季GPP。計算公式如下:

    其中,SWRad,Tmin,以及VPD數(shù)據(jù)來自GMAO數(shù)據(jù)集,F(xiàn)PAR數(shù)據(jù)使用GLASSLAI數(shù)據(jù)計算得到,公式如下,εmax采用FLUX_TOWERεmax計算。

    K通常設(shè)置為0.5,表示植被冠層的光消減系數(shù)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 長江流域不同氣候分區(qū)生長季GPP對極端氣候變化的時間響應(yīng)特征

    表3為各氣候分區(qū)生長季GPP與極端氣候指標的相關(guān)性。暖夜日數(shù)(TN90p)、日最低氣溫的極高值(TNx)、日最低氣溫的極低值(TNn)、單日最大降水量(RX1day)、連續(xù) 5日最大降水量(RX5day)在高原亞寒帶半干旱地區(qū)(氣候Ⅰ)與生長季GPP呈現(xiàn)顯著正相關(guān)(p<0.01),TNx相關(guān)性最高(r=0.90);生長季 GPP與冷夜日數(shù)(TN10p)、氣溫日較差(DTR)呈負相關(guān)關(guān)系(p<0.01)。在高原亞寒帶半濕潤地區(qū)(氣候Ⅱ),除冷晝?nèi)諗?shù)(TX10p)、冷夜日數(shù)(TN10p)與生長季GPP為顯著的負相關(guān)(p<0.01)外,其他極端氣候指標與生長季GPP呈顯著正相關(guān)(p<0.01),其中TN90p正相關(guān)系數(shù)最高(r=0.88)。在高原溫帶濕潤、半濕潤地區(qū)(氣候Ⅲ),暖晝?nèi)諗?shù)(TX90p)、暖夜日數(shù)(TN90p)、日最高氣溫的極高值(TXx)、日最高氣溫的極低值(TXn)、日最低氣溫的極高值(TNx)與生長季GPP的相關(guān)系數(shù)均通過了0.01的顯著性檢驗且呈正相關(guān);只有冷晝?nèi)諗?shù)(TX10p)與生長季GPP呈顯著負相關(guān)(r=-0.67)。暖晝?nèi)諗?shù)(TX90p)、暖夜日數(shù)(TN90p)、日最高氣溫的極高值(TXx)、日最低氣溫的極低值(TNn)在北亞熱帶濕潤地區(qū)(氣候Ⅳ)與生長季GPP顯著正相關(guān)(p<0.01),只有冷夜日數(shù)(TN10p)與生長季GPP顯著負相關(guān)。冷晝?nèi)諗?shù)(TX10p)、冷夜日數(shù)(TN10p)在中亞熱帶濕潤地區(qū)(氣候Ⅴ)與生長季GPP顯著負相關(guān)(p<0.01),其他極端氣候指標與生長季GPP均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。

    3.2 長江流域不同氣候分區(qū)生長季GPP對極端氣候變化的空間響應(yīng)特征

    本文定量化研究了長江流域全域生長季GPP變化與極端氣溫指標的空間相關(guān)性(圖3~5及表4)。

    在所有146個氣象站點,TX10p與生長季GPP的相關(guān)系數(shù)在-0.88和0.63之間(圖3a),這兩個指數(shù)在77.2%的站點呈負相關(guān),其中58.6%的站點呈顯著負相關(guān)(p<0.05)。77.2%的站點中,TX90P與生長季GPP呈正相關(guān)(圖3b),其中29.7%的站點相關(guān)性通過了0.01的顯著性檢驗。TN10p與生長季GPP的相關(guān)系數(shù)范圍是-0.91~0.82(圖3c),有67.6%的站點具有顯著的負相關(guān)特征(p<0.05)。在59.3%的站點,TN90p與生長季GPP呈顯著正相關(guān)(圖 3d)(p<0.05)。總的來說,生長季GPP與相對指標中的冷指標呈顯著負相關(guān),而與暖指標呈顯著正相關(guān)的區(qū)域具有高度的一致性和重疊性,這些區(qū)域主要分布在青藏高原(屬氣候區(qū)Ⅰ)、長江中下游地區(qū)(屬氣候區(qū)Ⅳ)、江南丘陵區(qū)(屬氣候區(qū)Ⅴ)。這表明,氣溫升高對作為我國農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)的長江中下游地區(qū)(屬氣候區(qū)Ⅳ)及江南丘陵山地(氣候區(qū)Ⅴ)的植被生長有積極影響。

    表3 不同氣候分區(qū)生長季GPP與極端氣候指標相關(guān)系數(shù)表

    表4 長江流域生長季GPP與極端氣候指標空間相關(guān)性統(tǒng)計

    圖3 長江流域生長季GPP與極端氣溫相對指標的相關(guān)系數(shù)空間分布圖

    圖4 長江流域生長季GPP與極端氣溫極值指標的相關(guān)系數(shù)空間分布圖

    圖5 長江流域生長季GPP與極端降水指標的相關(guān)系數(shù)空間分布圖

    TXx與生長季GPP的相關(guān)系數(shù)(圖4a)在70.3%的點為正相關(guān),其中11%的站點達到顯著水平0.01。TXn和生長季GPP呈正相關(guān)的面積覆蓋了74.5%的流域(圖4b),其中4.1%通過了0.01的顯著性檢驗。生長季GPP與TNx的相關(guān)系數(shù)在-0.82和0.85之間(圖4c),而19.3%的站點達到了0.01的顯著性水平。TNn與生長季GPP在80.7%的站點呈正相關(guān)(圖4d),其中12.4%達到顯著水平0.01。四個極端氣溫指標與生長季平均氣溫呈顯著正相關(guān)的區(qū)域集中在果洛那曲高原(屬氣候區(qū)Ⅰ)、川西—青藏高原東部(屬氣候區(qū)Ⅲ)、江南丘陵山地(屬氣候區(qū)Ⅴ)以及長江中下游廣大地區(qū)(屬氣候區(qū)Ⅳ)。這表明極端溫度對這些地帶的植被生長有積極的影響。

    RX1day與生長季GPP的相關(guān)系數(shù)范圍在-0.37和0.53之間(圖5a),正相關(guān)面積占66.9%,只有0.7%的位點達到了0.01的顯著正相關(guān)水平。生長季GPP與RX5day在長江流域主要呈正相關(guān)(圖5b),覆蓋了60.7%的面積,其中38.6%的站點顯著正相關(guān)(P<0.05)。極端降水指標生長季GPP呈顯著正相關(guān)的區(qū)域主要分布在氣候區(qū)Ⅰ、Ⅱ、江南丘陵山地(氣候區(qū)Ⅴ)、長江中下游地區(qū)(氣候區(qū)Ⅳ)。負相關(guān)顯著的地區(qū)主要集中在川西—青藏高原東部(氣候區(qū)Ⅲ)、四川盆地(氣候區(qū)Ⅴ)和云南高原(氣候區(qū)Ⅴ)。

    4 結(jié)束語

    綜合來看,1982~2016,無論是在整個流域還是在各氣候區(qū),極端氣溫指標對生長季GPP的影響都大于極端降水指數(shù),而極端降水變化僅對高原亞寒帶半干旱地區(qū)(氣候區(qū)Ⅰ)與高原亞寒帶半濕潤地區(qū)(氣候區(qū)Ⅱ)的生長季GPP變化產(chǎn)生了較為顯著的作用與影響。高原亞寒帶半干旱區(qū)(氣候區(qū)Ⅰ)和亞熱帶地區(qū)(氣候區(qū)Ⅳ、Ⅴ)對極端氣溫變化的敏感性較低。除高原亞寒帶(氣候區(qū)Ⅰ、Ⅱ)外,極端降水對生長季GPP的時間變化沒有顯著貢獻。長江源區(qū)生長季GPP對水分及溫度條件高度敏感。長江中下游(氣候區(qū)Ⅳ)的氣候與東亞季風(fēng)密切相關(guān),受季風(fēng)的影響,該區(qū)域極端氣溫變化對生長季GPP的影響大于極端降水。這對指導(dǎo)流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及生態(tài)環(huán)境保護有著重要的指導(dǎo)意義。

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