數(shù)據(jù)智能TalkingData的“新賽道”

齊鵬

“中國(guó)企業(yè)一定會(huì)像Amazon、Google那樣，走到一個(gè)利用數(shù)據(jù)做決策、利用算法做決策的時(shí)代?！贝迺圆ㄊ荰alkingData的創(chuàng)始人，8年前，創(chuàng)建TalkingData，就是希望用數(shù)據(jù)說(shuō)話，并認(rèn)為數(shù)據(jù)會(huì)改變企業(yè)做決策的方式。

在中國(guó)的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，商業(yè)模式可以說(shuō)是百花齊放：如SaaS軟件服務(wù)，為銀行、地產(chǎn)等行業(yè)提供企業(yè)私有化部署的軟件產(chǎn)品，再到做整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。這些商業(yè)模式在其它國(guó)家都獲得了成功，但在中國(guó)卻有些水土不服，原因是中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和客戶核心訴求與國(guó)外有不小的差別。

“在美國(guó)，企業(yè)的發(fā)展路徑就是運(yùn)用工具、用科技來(lái)提升效率；而在中國(guó)，企業(yè)的核心訴求是如何保證其在行業(yè)中繼續(xù)增長(zhǎng)。”崔曉波認(rèn)為TalkingData必須找到一種讓數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的新模式，這也是TalkingData后來(lái)構(gòu)建“數(shù)據(jù)智能平臺(tái)”的目的，希望通過(guò)“數(shù)據(jù)+科技”的力量，幫助客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

從0到1的實(shí)踐

8年前，一次對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的討論，讓崔曉波和他的團(tuán)隊(duì)堅(jiān)定了創(chuàng)業(yè)的念頭?！爱?dāng)時(shí)智能手機(jī)剛剛興起，我們聊到手機(jī)將來(lái)的功能，以及這個(gè)過(guò)程中數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和所能發(fā)揮的作用?！贝迺圆ㄟ€記得，當(dāng)初這個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)為確立公司愿景的熱情討論。

崔曉波和他的團(tuán)隊(duì)一直堅(jiān)持認(rèn)為，我國(guó)的企業(yè)會(huì)逐漸淘汰拍腦袋決策、靠直覺(jué)做事的習(xí)慣，而慢慢走向一個(gè)利用數(shù)據(jù)做決策、利用算法做決策的時(shí)代。美國(guó)質(zhì)量管理專家愛(ài)德華茲·戴明曾說(shuō)過(guò)，“除了上帝，所有人都要用數(shù)據(jù)說(shuō)話”。而“TalkingData”的品牌名稱正是延伸于此，即“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”的含義。

對(duì)崔曉波來(lái)說(shuō)，創(chuàng)業(yè)是一件既熟悉又陌生的事情，熟悉的是曾在Oracle管理偌大的團(tuán)隊(duì)，積累了豐富的管理經(jīng)驗(yàn)；陌生的是這是一個(gè)從0到1的實(shí)踐，有太大的未知性。心思縝密的崔曉波在創(chuàng)業(yè)之初請(qǐng)教了多位業(yè)內(nèi)前輩，也從這些“導(dǎo)師”身上吸收到了頗具前瞻性的行業(yè)洞察與見(jiàn)解。

“其實(shí)以前的管理模式都不太適用，現(xiàn)在很多公司面對(duì)的都是急劇的市場(chǎng)變化，要求公司的結(jié)構(gòu)敏捷，對(duì)市場(chǎng)能迅速反應(yīng)。而且以前更多的商業(yè)形態(tài)是建立在一個(gè)相對(duì)的信息不對(duì)稱的背景下，要借助一些別人沒(méi)有的資源、信息等才能獲得優(yōu)勢(shì)?！贝迺圆ㄒ庾R(shí)到必須創(chuàng)造適合自己公司的非常高效的管理體系，才能保證在這個(gè)市場(chǎng)里面占據(jù)先機(jī)。

在大型外企的工作經(jīng)驗(yàn)讓崔曉波深知“賦能”比“管理”更重要，“關(guān)鍵不是去教這些員工做什么事情，而是給員工創(chuàng)造環(huán)境、提供體系，招募最強(qiáng)的人過(guò)來(lái)，然后用賦能的方式給他們創(chuàng)造條件，讓他們自己去發(fā)揮和創(chuàng)造?！贝迺圆ㄈ缡钦f(shuō)。

技術(shù)的創(chuàng)新到變現(xiàn)

TalkingData的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)都是“技術(shù)控”。但一路走來(lái)，崔曉波現(xiàn)在意識(shí)到，對(duì)技術(shù)的重視既為公司成長(zhǎng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，也逐漸成為未來(lái)發(fā)展的短板。因?yàn)橄朐诂F(xiàn)階段市場(chǎng)環(huán)境中保持發(fā)展，就一定要重視“技術(shù)變現(xiàn)”的速率。

四年前，TalkingData曾投入前沿感知計(jì)算領(lǐng)域，并對(duì)歐洲和美國(guó)的領(lǐng)先技術(shù)進(jìn)行考察和引入，以實(shí)現(xiàn)例如利用手機(jī)傳感器對(duì)各種生活場(chǎng)景和人體姿態(tài)進(jìn)行判斷。但是因?yàn)榧夹g(shù)方法論的超前性，距離實(shí)際落地應(yīng)用、產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值還需要若干年時(shí)間。

“美國(guó)的市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)較成熟，技術(shù)創(chuàng)新者擁有健全的退出路徑。比如說(shuō)被收購(gòu)，再將資金投入到下一次技術(shù)創(chuàng)新中，形成良性循環(huán)；如果做的特別優(yōu)異的，可以依靠上市募得更多的資金，持續(xù)發(fā)展。但在國(guó)內(nèi)，還需要時(shí)間的沉淀才能有更完善、更良好的入場(chǎng)和出場(chǎng)環(huán)境。”崔曉波解釋道，TalkingData的創(chuàng)新要建立在與真正業(yè)務(wù)場(chǎng)景的結(jié)合中，才能將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為真正的商業(yè)價(jià)值。

過(guò)往的經(jīng)歷對(duì)于TalkingData后來(lái)的發(fā)展方向有重要的借鑒意義。如今5G、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新應(yīng)用層出不窮，TalkingData也在其中發(fā)現(xiàn)了真正的應(yīng)用剛需?！拔覀?cè)?018年就投資了物聯(lián)網(wǎng)、OTT相關(guān)的大數(shù)據(jù)企業(yè)，并與四家電視機(jī)廠商進(jìn)行戰(zhàn)略合作。我們覺(jué)得這個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景是比較清晰的，將智能電視等智能終端數(shù)據(jù)與移動(dòng)數(shù)據(jù)疊加之后，能夠更好地反映出家庭人群畫像和家庭場(chǎng)景。這能夠覆蓋在生活、健康、養(yǎng)老、教育等多方面的應(yīng)用場(chǎng)景，又匹配目前國(guó)內(nèi)消費(fèi)分級(jí)、服務(wù)升級(jí)的大趨勢(shì)?！贝迺圆ū硎尽?h3>打造未來(lái)的智能企業(yè)

“未來(lái)所有的企業(yè)都可以稱之為數(shù)據(jù)智能企業(yè)。”崔曉波舉例道，電商平臺(tái)無(wú)需生產(chǎn)商品，而是利用所積累的數(shù)據(jù)，再通過(guò)算法、推薦引擎，為C端客戶精準(zhǔn)推薦所需的各類商品；內(nèi)容推薦平臺(tái)也無(wú)需生產(chǎn)內(nèi)容，而是基于數(shù)據(jù)和智能的能力，為C端用戶提供所感興趣的內(nèi)容，并反過(guò)來(lái)助力商品和內(nèi)容供應(yīng)端產(chǎn)生收益。

在崔曉波看來(lái)，這是TalkingData的新機(jī)會(huì)。即便是數(shù)字化程度低的行業(yè)也出現(xiàn)了向“數(shù)據(jù)智能”發(fā)展的趨勢(shì)，“大家慢慢開(kāi)始轉(zhuǎn)型打造以數(shù)據(jù)智能為核心的能力，尤其是以C端體驗(yàn)為導(dǎo)向的公司，這些公司產(chǎn)生的客戶黏性和商業(yè)價(jià)值，會(huì)比供應(yīng)鏈上游的企業(yè)高得多，所以這是一個(gè)非常典型的C to B模式?！贝迺圆偨Y(jié)道，企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)智能的能力為C端提供極致的用戶體驗(yàn)或者巨大的價(jià)值提升，然后再驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈鏈條的解構(gòu)和重構(gòu)，這也是未來(lái)企業(yè)成功的關(guān)鍵路徑。

2019年11月，一年一度的T11數(shù)據(jù)智能峰會(huì)在北京舉辦。TalkingData在會(huì)上正式宣布了最新戰(zhàn)略布局，即以數(shù)據(jù)平臺(tái)為支撐，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)積累與人工智能技術(shù)創(chuàng)新，聚焦不同行業(yè)場(chǎng)景需求，并在智能化選址、銷售預(yù)測(cè)、個(gè)性化推薦等方面進(jìn)行深入應(yīng)用，以數(shù)據(jù)和科技的力量驅(qū)動(dòng)發(fā)展。

“過(guò)去一年，我們?cè)诮鹑?、公共事業(yè)以及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷這三個(gè)方面進(jìn)行了深入的應(yīng)用，利用數(shù)據(jù)智能和商業(yè)場(chǎng)景打造生態(tài)閉環(huán)。”崔曉波總結(jié)了TalkingData在過(guò)去一年的成績(jī)，也指出了對(duì)數(shù)據(jù)智能未來(lái)應(yīng)用方向的設(shè)想： “我們希望，未來(lái)更多的新品牌、新產(chǎn)品的誕生，都有TalkingData的數(shù)據(jù)模型和算法在后面做支撐?！?/p>