人工智能在圖書館建設(shè)中的應(yīng)用研究

摘 要：伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為引領(lǐng)社會創(chuàng)新的動力之一，也為圖書館創(chuàng)新服務(wù)提供了更多可能。本文梳理國內(nèi)外圖書館在人工智能領(lǐng)域上的應(yīng)用現(xiàn)狀，分析其存在的不足，在此基礎(chǔ)上總結(jié)歸納出人工智能推動圖書館創(chuàng)新發(fā)展的策略。

關(guān)鍵詞：人工智能;智慧圖書館;大數(shù)據(jù);創(chuàng)新服務(wù)

1 人工智能的概念與發(fā)展歷程

1956年Dartmouth學(xué)會上，人工智能（Artificial Intelligence）這個概念被首次提出。作為一門新的技術(shù)科學(xué)，人工智能的概念內(nèi)涵也主要體現(xiàn)在三個方面：模擬人的邏輯思維、模擬人的大腦結(jié)構(gòu)，模擬人類的行為，三個內(nèi)涵分別對應(yīng)符號主義學(xué)派，連接主義學(xué)派、行為主義學(xué)派。綜合各類學(xué)派以及專家學(xué)者關(guān)于人工智能的闡釋，本文將其界定為：人工智能是基于大數(shù)據(jù)、深度算法等技術(shù)，對人類的邏輯及行為進行智能模擬的科學(xué)，它包含信息感知、數(shù)據(jù)智能管理、語言交互、自主學(xué)習(xí)、仿生行為等多方面應(yīng)用。

縱觀人工智能的演進歷程不難發(fā)現(xiàn)，AI的發(fā)展主要經(jīng)歷四個階段：1950—1980年為第一個階段，這個階段以馮·諾依曼和圖靈為首的科學(xué)家們嘗試用計算機模擬人腦，但很快受限于人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜和龐大，人工智能的研究進入低谷;1980—2000年為第二個階段，這個階段主要嘗試借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、算法模型等模擬人類的行為，但同樣受限于硬件能力不足;2000—2016年，人工智能進入第三個發(fā)展階段，在該階段，人工智能技術(shù)在交通、旅游、金融等服務(wù)領(lǐng)域取代大量人工，包括智能語音，智能家居，人臉識別等。

2016年，人工智能發(fā)展進入新紀(jì)元。2016年，韓國棋手李世石戰(zhàn)敗人工智能程序Alpha Go一事引發(fā)社會各界對人工智能的關(guān)注與討論，各國也相繼制定戰(zhàn)略規(guī)劃，支持人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。2017年，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能技術(shù)對我國戰(zhàn)略發(fā)展的重要意義，并明確戰(zhàn)略目標(biāo)及指導(dǎo)意見，指出到2030年發(fā)展成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心。

2 人工智能在現(xiàn)代圖書館建設(shè)應(yīng)用現(xiàn)狀

20世紀(jì)中期以來，圖書館在提高服務(wù)水平上先后經(jīng)歷了自動化、數(shù)字圖書館、互聯(lián)網(wǎng)三個發(fā)展階段。當(dāng)前圖書館在人工智能應(yīng)用上，還處于探索和研究階段，實際服務(wù)中，大部分采用一些自助查詢系統(tǒng)、自動傳送設(shè)備、智能書架等自助設(shè)備來代替智能服務(wù)。無疑，這些嘗試都不同程度地創(chuàng)新了服務(wù)，但嚴(yán)格意義上說，這僅僅是一定智能設(shè)備支持的自動化技術(shù)，尚且處在“互聯(lián)網(wǎng)+”階段，而非人工智能。對于圖書館從業(yè)人員來說，人工智能是什么，對圖書館在創(chuàng)新服務(wù)上能有哪些可能，機器能取代人嗎……等等，這些問題都是模糊未知的。

2017年，浙江理工大學(xué)啟動“刷臉借書”服務(wù)，這是國內(nèi)首個引進人臉識別技術(shù)的高校圖書館，讀者只需刷臉，1秒內(nèi)便可以完成身份驗證，從而自助完成借閱、查詢等服務(wù)，其準(zhǔn)確率高達99%，是人工智能技術(shù)在圖書服務(wù)領(lǐng)域上的一次成功嘗試。但整體上看，人工智能技術(shù)在公安、金融等領(lǐng)域應(yīng)用比較普遍，在圖書館服務(wù)中嘗試的應(yīng)用并不多。

3 圖書館應(yīng)用人工智能技術(shù)存在的問題

盡管人工智能技術(shù)被越來越廣泛接受與應(yīng)用，但較之金融等領(lǐng)域，圖書館在人工智能技術(shù)應(yīng)用上明顯不足。

首先，缺乏頂層設(shè)計，人工智能領(lǐng)域人才缺乏。在一些人工智能應(yīng)用較為成熟的企業(yè)，都有自己專業(yè)的智能化開發(fā)團隊，但國內(nèi)圖書館由于自身限制，無法培養(yǎng)專門的智能團隊，而專業(yè)人員缺失導(dǎo)致的結(jié)果是，大部分圖書館或被動地接受企業(yè)開發(fā)的、可能并不適用的人工智能系統(tǒng)，或故步自封采用傳統(tǒng)的館藏服務(wù)方式為讀者提供服務(wù)。此外，大部分圖書館工作人員對人工智能的理念、發(fā)展方向和趨勢認識不夠，對人工智能將會重組圖書館各項業(yè)務(wù)流程、重塑人員結(jié)構(gòu)的認知還未達到，這極大地影響了圖書館創(chuàng)新進程。

其次，圖書館在數(shù)據(jù)的收集和挖掘上尚存不足。人工智能技術(shù)能夠得以應(yīng)用的基礎(chǔ)和前提之一就是海量數(shù)據(jù)的積累、挖掘與利用。但當(dāng)前大部分圖書館數(shù)據(jù)收集不足，數(shù)據(jù)異構(gòu)導(dǎo)致很多收集來的數(shù)據(jù)無法使用，在用戶隱私保護上也缺乏行之有效的措施和規(guī)范，來確保在數(shù)據(jù)采集與保護數(shù)據(jù)安全以及用戶隱私之間找到平衡點。

最后，當(dāng)前對于人工智能在數(shù)字圖書館上的應(yīng)用，大部分都處于理論研究階段，研究經(jīng)費的不足，更是在很大程度上加劇了應(yīng)用研究進程緩慢。

4 人工智能推動圖書館創(chuàng)新發(fā)展的策略

4.1 頂層規(guī)劃，落實整體戰(zhàn)略布局，創(chuàng)新服務(wù)理念

十九大報告中，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》正式出臺，從國家層面將人工智能上升到戰(zhàn)略高度。而對于圖書館來說，要想發(fā)展人工智能，需要自上而下進行科學(xué)布局：在規(guī)劃層面，做好統(tǒng)籌與分類指導(dǎo);在企業(yè)（圖書館）層面，嘗試區(qū)域間的圖書館聯(lián)盟，便于互通有無多多交流;在用戶層面，圖書館要基于人工智能技術(shù)進行圖書館服務(wù)創(chuàng)新，改進服務(wù)手段與服務(wù)模式，為用戶提供個性化的服務(wù)。同時加大宣傳力度，讓更多的人了解圖書館當(dāng)前的服務(wù)模式、服務(wù)流程，為人工智能驅(qū)動下圖書館創(chuàng)新服務(wù)贏得口碑和先機。

4.2 外引內(nèi)培，加強專業(yè)團隊建設(shè)

人工智能的研發(fā)和應(yīng)用是一項長期、復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及管理、信息科學(xué)等多方面工作，這就需要圖書館加強專業(yè)科技隊伍建設(shè)，培養(yǎng)館員的信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、服務(wù)素養(yǎng)以及創(chuàng)新知識學(xué)習(xí)能力，使得圖書館從業(yè)人員既具有收集和挖掘數(shù)據(jù)的能力，又能與時俱進，及時主動地學(xué)習(xí)人工智能工具與服務(wù)子系統(tǒng)。在具體的人才隊伍建設(shè)上，圖書館可以采用外引內(nèi)培的方式：對外，加強人才引進與社會招聘力度，多元化的手段不拘一格地吸收專業(yè)人才;對內(nèi)，通過繼續(xù)教育、定期培訓(xùn)、專題研討、專家授課、外出交流、打造人工智能方面專家智庫的方式為圖書館從業(yè)人員提供關(guān)于智慧圖書館、人工智能等方面的培訓(xùn)。

4.3 加強跨界合作，提高智能圖書館創(chuàng)新能力及數(shù)字資源建設(shè)水平

圖書館作為公共服務(wù)領(lǐng)域，囿于資金的限制，在技術(shù)創(chuàng)新上往往動能不足。浙江理工大學(xué)聯(lián)合百度云，將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到圖書館中，為圖書館跨界合作提供一種借鑒：圖書館可以與企業(yè)合作，構(gòu)建科技孵化基地，開發(fā)基于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新型平臺，聚焦智能計算芯片技術(shù)、自主無人系統(tǒng)、自然語言處理技術(shù)等關(guān)鍵性技術(shù)，通過對用戶數(shù)據(jù)的收集、挖掘分析與處理，掌握讀者的行為、偏好于習(xí)慣，從而提升圖書館的服務(wù)效率、服務(wù)效果和服務(wù)層次。甚至可以基于圖書館海量的音視頻等數(shù)字資源，借助人工智能技術(shù)擴展圖書館服務(wù)，構(gòu)建學(xué)術(shù)探討以及智庫支撐等全方面的知識服務(wù)，讓圖書館服務(wù)在創(chuàng)新中保持較高的利用率。

4.4 健全服務(wù)運行的配套制度、完善服務(wù)考評制度

互聯(lián)網(wǎng)海量知識信息，如何讓大量、無序的信息篩選變得簡單、智能，是圖書館當(dāng)前需要解決的問題。圖書館借助人工智能平臺，可以為讀者過濾不適合或者不感興趣的信息資源，通過智能推送為用戶提供具有決策意義的知識依據(jù)，并將圖書館特色的館藏資源與人工智能技術(shù)有機結(jié)合，強化智慧圖書館品牌的影響力和認可度。在人工智能平臺搭建過程中，創(chuàng)新管理手段，采用激勵、監(jiān)督、測評、考核等多種形式，完善相應(yīng)服務(wù)考評指標(biāo)與體系的構(gòu)建，強化館員自我學(xué)習(xí)的意識。

參考文獻

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作者簡介

岑貴俐，西南民族大學(xué)圖書館，館員，研究方向：信息開發(fā)。