何經(jīng)綸 魏先旺 歐衛(wèi)星 楊建宇
(1長(zhǎng)沙理工大學(xué),湖南 長(zhǎng)沙 4100761:2中國(guó)建筑第五工程局有限公司,湖南 長(zhǎng)沙 410004)
推動(dòng)建材綠色發(fā)展、對(duì)建材進(jìn)行綠色性評(píng)價(jià)是建材行業(yè)當(dāng)前一項(xiàng)重要研究課題。評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重作為建材綠色性評(píng)價(jià)的重要參數(shù),目前,決策者主要采用基于1~9標(biāo)度的層次分析法(AHP)對(duì)其賦權(quán),但1~9標(biāo)度存在明顯不合理的內(nèi)在邏輯關(guān)系,權(quán)重計(jì)算也出現(xiàn)準(zhǔn)確度不高的結(jié)果,且容易使判斷矩陣與判斷思維的一致性不統(tǒng)一,導(dǎo)致思維一致性程度并未被矩陣一致性指標(biāo)真實(shí)反映出來[1-3]。
針對(duì)此種情況,左軍提出了0~2 三標(biāo)度法[4],徐澤水提出了-1~1 三標(biāo)度法和-2~2 五標(biāo)度法[5],汪浩等提出了9/9~9/1分?jǐn)?shù)標(biāo)度法和10/10~18/2分?jǐn)?shù)標(biāo)度法[6],侯岳衡等提出了90/9~99/9指數(shù)標(biāo)度法[1]。本文對(duì)AHP標(biāo)度方法進(jìn)行改進(jìn),將模糊概念引入AHP的標(biāo)度中,以指數(shù)標(biāo)度表示模糊判斷詞,采用30/4~38/4指數(shù)標(biāo)度構(gòu)造判斷矩陣,以提高判斷矩陣指標(biāo)值區(qū)分度和權(quán)重計(jì)算結(jié)果精確度,更準(zhǔn)確地進(jìn)行方案優(yōu)選排序。
人們判斷指標(biāo)重要性的能力從心理學(xué)的角度來看是有限的,最多可以區(qū)分9個(gè)指標(biāo),當(dāng)超過9個(gè)指標(biāo)時(shí),辨別就會(huì)變得模糊,很容易導(dǎo)致歧義和混亂。本文由此將重要性級(jí)別劃為9個(gè)程度。通常,比較相同數(shù)量級(jí)指標(biāo)的重要性是很簡(jiǎn)單的,所以呂躍進(jìn)等將合適的重要性極限比設(shè)置為9[7],9也是本文選用最高標(biāo)度等級(jí)。指數(shù)標(biāo)度為30/4~38/4的層次分析法是本研究用來計(jì)算綠色建筑材料綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的權(quán)重的方法,以使計(jì)算的準(zhǔn)確程度得以提高。
根據(jù)層次結(jié)構(gòu)模型,采用30/4~38/4標(biāo)度法及其倒數(shù)標(biāo)度方法量化上級(jí)某一準(zhǔn)則對(duì)與之相關(guān)聯(lián)的下級(jí)指標(biāo)兩兩相互重要性比較,九級(jí)標(biāo)度法等級(jí)定義如表1所示。
表1 權(quán)重重要性的標(biāo)度定義
本研究采用順序保證性、標(biāo)度權(quán)重適用性、標(biāo)度可記憶性、標(biāo)度均勻性、標(biāo)度可感知性、一致性等標(biāo)準(zhǔn),對(duì)30/4~38/4的指數(shù)標(biāo)度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),對(duì)標(biāo)度的利弊進(jìn)行全面評(píng)估[8]。以下剖析典型的判定矩陣(由某一標(biāo)度的所有標(biāo)度值構(gòu)成),比較1~9標(biāo)度、9/9~9/1標(biāo)度、10/10~18/2標(biāo)度、90/9~98/9 標(biāo)度及30/4~38/4 標(biāo)度這四種常見標(biāo)度,并評(píng)估30/4~38/4指數(shù)標(biāo)度的利弊。
A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9是當(dāng)前被評(píng)價(jià)的一組對(duì)象,假設(shè)現(xiàn)在有一種情況:在某準(zhǔn)則C下,A9、A8、A7、A6、A5、A4、A3、A2、A1與A1之間的重要性關(guān)系正好對(duì)應(yīng)AHP法的九個(gè)等級(jí),以此類推,得到在1~9標(biāo)度、9/9~9/1標(biāo)度、10/10~18/2標(biāo)度、90/9~98/9標(biāo)度及30/4~38/4標(biāo)度下9個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象的判斷矩陣。
1)順序保證性。被比較對(duì)象在不同數(shù)字標(biāo)度下最大特征值及其特征向量利用MATLAB軟件核算并進(jìn)行歸一化處理,結(jié)果如表2所示。
依表2所示,核算不同的標(biāo)度下9個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象得到的權(quán)重是不一樣的,但是每一個(gè)特定標(biāo)度的權(quán)重又都具備當(dāng)i>k時(shí)Wi>W(wǎng)k的性質(zhì),即下標(biāo)大的權(quán)重大。由此可知,順序保證性是所有標(biāo)度法在單一準(zhǔn)則下通用的性質(zhì)。
表2 不同標(biāo)度下所得的權(quán)重
表3 不同標(biāo)度下CR、b、daverage
4)標(biāo)度權(quán)重適用性。對(duì)于某一標(biāo)度,權(quán)重差絕對(duì)值的平均值為:
其中,采用直接加權(quán)法核算得到的第i個(gè)標(biāo)度值的權(quán)重用wiz表示,采用AHP法核算得到第i個(gè)標(biāo)度值的權(quán)重用wib表示。則權(quán)重差絕對(duì)值的平均值daverage在不同標(biāo)度下的核算結(jié)果如表3所示。明顯可知,daverage越低,該標(biāo)度具有更好的權(quán)重適用性。
根據(jù)表3所示,30/4~38/4標(biāo)度是五種標(biāo)度中一致性最優(yōu)的,1~9標(biāo)度是一致性最差的,介于兩者之間的是分?jǐn)?shù)標(biāo)度和90/9~98/9指數(shù)標(biāo)度,有著較好的一致性。1~9標(biāo)度是五種標(biāo)度中標(biāo)度均勻性最優(yōu)的,9/9~9/1標(biāo)度是標(biāo)度均勻性最劣的,介于二者之間的是分?jǐn)?shù)標(biāo)度和指數(shù)標(biāo)度,標(biāo)度均勻性較好。30/4~38/4指數(shù)標(biāo)度是五種標(biāo)度中權(quán)重?cái)M合性最優(yōu)的,權(quán)重?cái)M合性次之的是90/9~98/9標(biāo)度,1~9標(biāo)度是權(quán)重?cái)M合性最差的,介于二者之間的是全部分?jǐn)?shù)標(biāo)度。
具體到油氣藏勘探對(duì)數(shù)字化技術(shù)的利用,中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(武漢)教授龔斌指出,油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域幾乎所有數(shù)據(jù)是間接獲得的,不確定性極強(qiáng),而且干擾數(shù)據(jù)比較多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的對(duì)象和決策的對(duì)象是分離的。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)做高精度地質(zhì)建模、高效油藏?cái)?shù)值模擬,通過人工智能等算法,在不斷豐富的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下,實(shí)現(xiàn)模型持續(xù)更新,這樣可以對(duì)地下油藏進(jìn)行精確地描述,由此在充分考慮所有數(shù)據(jù)及認(rèn)知的基礎(chǔ)上,自動(dòng)做出最科學(xué)、合理地預(yù)測(cè)和決策。
5)標(biāo)度可記憶性和標(biāo)度可感知性。1~9標(biāo)度的標(biāo)度值在五種標(biāo)度中易于掌握和記憶,但是其余標(biāo)度的標(biāo)度值因?yàn)閾诫s小數(shù)所以難以把握和記住,因此,1~9標(biāo)度的標(biāo)度可記憶性和可感知性最優(yōu)的。
總結(jié)以上觀點(diǎn),順序保證性是所有標(biāo)度法在單一準(zhǔn)則下的通用性質(zhì),相較于其他四種常見標(biāo)度,有著最好的標(biāo)度一致性、標(biāo)度權(quán)重?cái)M合性的是30/4~38/4指數(shù)標(biāo)度,也有著相對(duì)來說較好的標(biāo)度均勻性,然而有著相對(duì)較差的標(biāo)度可感知性和標(biāo)度可記憶性。由于90/9~98/9標(biāo)度有著較大的核算誤差,應(yīng)盡量減少運(yùn)用。本研究計(jì)算建材綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的方法采用基于30/4~38/4標(biāo)度的AHP法,以完善權(quán)重計(jì)算的精準(zhǔn)性。
本文依據(jù)判斷矩陣群對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重向量運(yùn)用方根法進(jìn)行計(jì)算。下面是采取群體層次分析法計(jì)算權(quán)重向量的過程。
1)權(quán)重在單人單準(zhǔn)則下計(jì)算
2)綜合權(quán)重在多人單準(zhǔn)則下的計(jì)算
3)計(jì)算綜合權(quán)重向量
根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果由最低一級(jí)作為起點(diǎn),從低到高找尋各級(jí)指標(biāo)相對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的重要性,二級(jí)權(quán)重×三級(jí)權(quán)重=單項(xiàng)權(quán)重w′,一級(jí)權(quán)重×單項(xiàng)權(quán)重=合成權(quán)重w′。
本研究以砌體材料為評(píng)價(jià)對(duì)象,計(jì)算其評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重運(yùn)用的是基于30/4~38/4標(biāo)度的群體AHP法。
1)建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型
從經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、性能及全生命周期對(duì)環(huán)境產(chǎn)生影響的角度考慮,以砌體材料綜合評(píng)價(jià)總體目標(biāo)為依據(jù),建立了遞階層次結(jié)構(gòu)的評(píng)價(jià)體系模型,如圖1所示。
圖1 砌體材料綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
2)建立判斷矩陣群
由10位建材領(lǐng)域的專家組成評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建專家小組,判斷矩陣群由小組成員共同建立。決策者們辨別對(duì)比某一準(zhǔn)則下各指標(biāo)相互之間的重要程度是依據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)遞階層次結(jié)構(gòu)和判斷矩陣構(gòu)造方法完成的,以此形成決策者構(gòu)造判斷矩陣結(jié)果。
3)計(jì)算砌體材料綜合權(quán)重
計(jì)算砌體材料評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重采用基于30/4~38/4標(biāo)度的群體AHP法,根據(jù)前述計(jì)算結(jié)果得到專家小組各成員的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重和綜合所有專家小組成員的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算結(jié)果如表4所示。
表4 砌體材料綠色綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
本文利用改進(jìn)的AHP標(biāo)度方法,提出確定綠色建材綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重方法為基于30/4~38/4 指數(shù)標(biāo)度的層次分析法。通過剖析常見標(biāo)度(1~9 標(biāo)度、9/9~9/1 標(biāo)度、10/10~18/2標(biāo)度、90/9~98/9標(biāo)度及30/4~38/4標(biāo)度)的利弊,證實(shí)選取基于30/4~38/4標(biāo)度的AHP核算的權(quán)重結(jié)果有著更高的精準(zhǔn)度,且判斷矩陣的一致性也被嚴(yán)格確保。同時(shí),本文以砌體材料為研究對(duì)象,綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的判斷矩陣由10位建材領(lǐng)域?qū)<医M成的專家小組共同創(chuàng)建,且各評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重選取基于30/4~38/4指數(shù)標(biāo)度的群體AHP賦權(quán)法計(jì)算,證實(shí)了本文提出的基于30/4~38/4指數(shù)標(biāo)度的層次分析法計(jì)算綜合權(quán)重的準(zhǔn)確性、客觀性和實(shí)用性。