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    應用西格瑪度量和穩(wěn)健算法評價不同檢測系統(tǒng)糖化血紅蛋白檢測結(jié)果的可比性

    2020-03-22 07:38:50康鳳鳳單志明夏曉華酈衛(wèi)星
    檢驗醫(yī)學 2020年2期
    關(guān)鍵詞:西格瑪標本實驗室

    康鳳鳳,單志明,宋 超,夏曉華,陳 倩,酈衛(wèi)星

    (浙江省臨床檢驗中心 浙江省人民醫(yī)院 杭州醫(yī)學院附屬人民醫(yī)院,浙江 杭州 310014)

    糖尿病及其慢性并發(fā)癥已成為全球范圍的重大公共衛(wèi)生問題。我國的糖尿病患者數(shù)量位居世界前列,患病率高達9.7%[1-2]。糖化血紅蛋白(glycated hemoglobin A1c,HbA1c)可反映既往2~3個月的平均血糖水平,且檢測結(jié)果的影響因素較少,是評估長期血糖控制狀況和療效觀察的重要指標[3]。2010年,美國糖尿病學會(American Diabetes Association,ADA)正式推薦HbA1c為糖尿病的診斷指標之一[4],但我國尚未將HbA1c作為糖尿病診斷標準,也沒有中國人群診斷切點,主要原因是我國HbA1c檢測方法種類較多,各實驗室檢測結(jié)果的一致性尚不理想[5]。

    室間質(zhì)量評價(external quality assessment,EQA)是臨床實驗室質(zhì)量保證的重要方法,通過分析和評價實驗室檢測中存在的問題,促進實驗室檢驗結(jié)果間的可比性,是臨床檢驗結(jié)果互認的重要依據(jù)。六西格瑪可用于檢驗中過程的性能評價和室內(nèi)質(zhì)控規(guī)則的設計,還可量化檢驗前和檢驗后過程的質(zhì)量。檢驗全過程的質(zhì)量指標結(jié)果評價可結(jié)合風險管理工具進行,以識別實驗室內(nèi)存在的主要問題[6]。關(guān)于西格瑪度量用于EQA和檢驗結(jié)果可比性的報道尚不多見,本研究采用穩(wěn)健統(tǒng)計方法評價HbA1c的EQA結(jié)果,并采用西格瑪度量評價各檢測系統(tǒng)的性能及各系統(tǒng)檢測結(jié)果的可比性。

    1 材料和方法

    1.1 質(zhì)控品

    2018年浙江省HbA1c項目EQA中采用5個批號的質(zhì)控品,分別為20180911(批號為38561)、20180912(批號為38562)、20180913(批號為38542)、20180914(批號為38563)、20180915(批號為38553),均購自美國Bio-Rad公司。

    1.2 方法

    HbA1c項目的EQA全年共1次,浙江省臨床檢驗中心于2018年4月20日統(tǒng)一將5個標本分發(fā)至268家實驗室,實驗室收到標本后立即檢測,并通過Clinet-EQA回報檢測結(jié)果及使用的檢測系統(tǒng)。

    268家實驗室均回報了5個標本的檢測結(jié)果。按照本研究先期介紹的穩(wěn)健統(tǒng)計算法[7],通過Clinet-EQA軟件完成,以各標本的穩(wěn)健均值作為靶值,以穩(wěn)健變異系數(shù)(coefficient of variation,CV)為總CV。對10家及以上實驗室使用的檢測系統(tǒng)單獨分組,并進一步分析,將使用同一種檢測系統(tǒng)的實驗室視為一個整體,計算使用同的穩(wěn)健均值和穩(wěn)健CV。

    采用Microsoft Excel軟件,每個分組的偏移(bias,Bias)按照公式:Bias(%)=(組均值-靶值)/靶值×100%計算。以6%允許總誤差(allowable total error,TEa)(美國病理學家協(xié)會評價標準),按公式:西格瑪=(TEa-|Bias |)/CV,計算5個標本各分組的西格瑪水平,以評價該檢測系統(tǒng)的整體性能。最后結(jié)合各分組的實驗室數(shù)量,計算5個標本的加權(quán)西格瑪水平。以相同的方式,計算TEa為12%(浙江省臨床檢驗中心EQA評價標準)和7%(國家衛(wèi)生健康委臨床檢驗中心EQA評價標準)時,5個標本的加權(quán)西格瑪水平。

    1.3 選擇室內(nèi)質(zhì)控方案

    根據(jù)計算出的西格瑪水平,選擇合適的質(zhì)控方案。以臨界系統(tǒng)誤差為下橫坐標、以西格瑪值為上橫坐標,以誤差檢出概率為縱坐標,繪制標準西格瑪質(zhì)控圖。曲線表示不同質(zhì)控規(guī)則及檢測數(shù)的統(tǒng)計效率。見圖1。

    2 結(jié)果

    5個標本的HbA1c檢測靶值分別為5.27%、9.53%、9.31%、13.99%和13.49%,對應的CV總分別為2.58%、1.85%、5.05%、2.70%和4.77%。

    2.1 不同檢測系統(tǒng)的性能特征

    圖1 臨界系統(tǒng)誤差-西格瑪質(zhì)控圖

    將268家實驗室中納入統(tǒng)計分析的實驗室按使用的檢測系統(tǒng)分為4個組:A組(44家)、B組(87家)、C組(50家)、D組(26家)。各組的穩(wěn)健均值、穩(wěn)健CV及計算得到的Bias見表1。其中C組的實驗室間CV較小,5個標本的合成穩(wěn)健CV為1.68%(1.32%~1.81%);B組、D組、A組5個標本的合成穩(wěn)健CV分別為2.20%(1.72%~2.64%)、2.43%(1.67%~3.38%)、2.49%(1.80%~3.16%)。C組5個標本的平均Bias最?。?.48%),B組、D組和A組分別為1.76%、2.28%和2.23%。

    當TEa為6%時,A組、B組、C組、D組的西格瑪平均值分別為1.19(-0.35~2.39)、2.42(1.66~3.25)、2.95(2.20~3.44)、0.26(-2.76~2.92)。僅C組有3個標本和B組有1個標本的西格瑪水平>3,其余均<3,甚至為負數(shù)。見表1。

    表1 各組(不同檢測系統(tǒng))性能特征

    續(xù)表1

    2.2 不同質(zhì)量要求下的西格瑪水平

    TEa為6%時,5個標本的加權(quán)西格瑪水平分別為2.48、3.00、0.87、2.41和1.30,平均值為2。TEa為7%和12%時,加權(quán)西格瑪均值分別為2.50和4.95。見表2。

    2.3 質(zhì)控方案設計

    當TEa為6%和7%時,即使選擇最嚴格的質(zhì)控規(guī)則和質(zhì)控檢測數(shù)也無法滿足誤差檢出率>90%的目標。當TEa為12%時,可選擇單規(guī)則12.5s、1批/d和2個檢測數(shù)/批的質(zhì)控方案,其誤差檢出率為95%,假失控概率為3%。見圖2。

    表2 不同質(zhì)量要求下的西格瑪水平

    圖2 基于3種不同質(zhì)量要求的臨界系統(tǒng)誤差-西格瑪質(zhì)控圖

    3 討論

    糖尿病控制和并發(fā)癥試驗(the Diabetes Control and Complications Trial,DCCT)和英國前瞻性糖尿病研究(the United Kingdom Prospective Diabetes Study,UKPDS)均證實糖尿病并發(fā)癥發(fā)病風險與糖尿病患者HbA1c水平有關(guān)[8-9]。目前,我國各級醫(yī)療機構(gòu)檢驗科均開展了HbA1c檢測,并以EQA的方式監(jiān)測質(zhì)量水平。國際臨床化學和檢驗醫(yī)學聯(lián)合會推薦高效液相色譜串聯(lián)電噴霧一級質(zhì)譜法和高效液相色譜串聯(lián)毛細管電泳法為HbA1c參考方法[10],但浙江省HbA1c項目EQA靶值仍為參加實驗室公議值,評價方式為項目合格率。

    雖然浙江省本次H b A1c項目E Q A 合格率>95%,但從西格瑪水平看,結(jié)果并不樂觀。西格瑪度量值的計算結(jié)果因選擇不同的TEa而不同,浙江省HbA1c項目的TEa較國際水平寬泛,計算所得加權(quán)西格瑪平均值為4.95,但使用美國病理學家協(xié)會和我國國家衛(wèi)生健康委臨床檢驗中心的TEa時,加權(quán)西格瑪平均值均<3。不同濃度水平及不同檢測系統(tǒng)間的西格瑪水平有較大差異。C組的組內(nèi)CV和Bias最小,其西格瑪平均值最高。選擇TEa為6%時,僅C組的3個標本和B組的1個標本西格瑪水平>3,其余均<3,甚至為負數(shù),與章曉燕等[11]采用正確度驗證計劃的研究結(jié)果相近。以實現(xiàn)檢驗結(jié)果互認為目標,將相同檢測系統(tǒng)甚至全省所有實驗室看作一個整體,其西格瑪水平為3時,代表其檢測結(jié)果不符合率達6.7%,這個結(jié)果無法滿足臨床的要求。因此,在未實現(xiàn)HbA1c標準化和一致化的今天,建議在臨床檢驗報告中注明檢測系統(tǒng)及其參考范圍。

    目前,大部分實驗室HbA1c檢測的室內(nèi)質(zhì)控方案多按照美國臨床實驗室改進修正法規(guī)要求,即每天至少分析2個濃度水平的質(zhì)控品。而根據(jù)本研究計算的西格瑪水平,結(jié)合臨界系統(tǒng)誤差-西格瑪質(zhì)控圖進行分析,結(jié)果顯示,當選擇美國病理學家協(xié)會標準時,即使選擇最嚴格的質(zhì)控規(guī)則和質(zhì)控頻率,也無法保證期望的誤差檢出率。如果將HbA1c應用于糖尿病的診斷,臨床實驗室需進一步改進HbA1c的檢測性能,同時應加強室內(nèi)質(zhì)控,以提高誤差檢出率。

    本研究采用的穩(wěn)健算法來源于ISO 13528附錄介紹的算法A,其客觀性和可靠性已在本研究團隊的前期研究中得到證實[7],結(jié)合六西格瑪算法,不僅可評價單個實驗室的檢測性能,還可評價特定方法及特定方法間的性能特征,因此本研究建立的評價模型可推廣至其他定量檢測項目,尤其適用于無參考方法的檢測項目。

    雖然EQA未采用新鮮血液樣本,質(zhì)控品會存在一定的基質(zhì)效應,影響西格瑪度量的計算,但事實上,臨床實驗室通常會更謹慎地對待EQA結(jié)果,包括儀器的校準、保養(yǎng)和保證多次室內(nèi)質(zhì)控結(jié)果在控等措施,而且單獨分組的實驗室間的變異往往小于未分組的檢測系統(tǒng)。此外,相關(guān)研究結(jié)果也表明,來源于HbA1c項目EQA參加者總體中位數(shù)的靶值與參考方法建立的靶值間差異并不明顯[12]。因此,本研究計算的西格瑪水平不一定較實際水平低,HbA1c項目實際的檢測性能可能更不樂觀。

    綜上所述,西格瑪度量和穩(wěn)健算法相結(jié)合的評價方式可更深入和客觀地分析EQA結(jié)果。浙江省HbA1c檢測的質(zhì)量及可比性尚不理想,需進一步采取各項質(zhì)量管理措施,以實現(xiàn)檢驗結(jié)果互認的目標,滿足臨床診斷糖尿病的需求。

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