考慮環(huán)境及裝配特征的船舶裝配工時(shí)估算研究

邵家偉,張 浩,蘇 翔

(江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 鎮(zhèn)江 212100)

近年來(lái),船舶運(yùn)輸由于載量大、價(jià)格低等優(yōu)點(diǎn)頗受企業(yè)追捧,各類船舶的需求量迅速增加．在需求的推動(dòng)下,國(guó)內(nèi)外訂單量不斷飆升,世界船舶制造企業(yè)得到迅猛發(fā)展,生產(chǎn)和管理技術(shù)都獲得了顯著的提升．然而國(guó)際船舶制造業(yè)的發(fā)展也是中國(guó)造船業(yè)面臨的巨大機(jī)遇，因此,國(guó)內(nèi)船舶制造企業(yè)抓住時(shí)機(jī),改革創(chuàng)新,發(fā)展迅速，到2016年,我國(guó)制造行業(yè)新接和手持訂單量均位居世界第一,份額分別為65.2%和43.9%[1]．在整個(gè)船舶制造過(guò)程中,船體裝配過(guò)程繁雜,且裝配工時(shí)占了建造總工時(shí)的1/2左右,可見(jiàn)其對(duì)整船工期影響較大．而工時(shí)是船舶制造企業(yè)的核心數(shù)據(jù),作為紐帶貫穿于生產(chǎn)管理系統(tǒng),工時(shí)測(cè)算不準(zhǔn)確將影響整個(gè)生產(chǎn)管理活動(dòng),例如計(jì)劃制定、生產(chǎn)調(diào)度、勞務(wù)結(jié)算等．但是當(dāng)前國(guó)內(nèi)船舶制造企業(yè)在工時(shí)測(cè)算方面由于過(guò)度依賴人工經(jīng)驗(yàn)和定額手冊(cè),導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果不準(zhǔn),與實(shí)際情況脫節(jié)．致使企業(yè)管理粗放,并阻礙對(duì)生產(chǎn)潛力的挖掘,最終給船舶制造企業(yè)帶來(lái)無(wú)法估量的損失[2]．因此,對(duì)船舶分段裝配工時(shí)定額估算的研究對(duì)于促進(jìn)我國(guó)船舶制造企業(yè)精細(xì)化管理意義重大．

國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)工時(shí)定額進(jìn)行深入研究．在船舶制造方面:文獻(xiàn)[3]對(duì)工種進(jìn)行細(xì)分,并建立工時(shí)定額測(cè)算模型,通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)工時(shí)進(jìn)行智能測(cè)算;文獻(xiàn)[4]基于案例推理法(case-based reasoning,CBR)對(duì)鐵舾件細(xì)分工種安裝的相似性,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推算出鐵舾件舾裝工時(shí)定額;文獻(xiàn)[5]基于產(chǎn)品相似性檢索規(guī)則,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取產(chǎn)品工時(shí)規(guī)律,并開(kāi)發(fā)了船舶裝配工時(shí)智能測(cè)算系統(tǒng);文獻(xiàn)[6]從事物特征表的相似零件識(shí)別出發(fā),提出一種基于案例推理和事物特征表的零件工時(shí)估算方法;文獻(xiàn)[7]對(duì)設(shè)計(jì)工時(shí)中的圖紙作業(yè)和非圖紙作業(yè)進(jìn)行研究,建立圖紙作業(yè)工時(shí)模型和非圖紙作業(yè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型;文獻(xiàn)[8]從能量守恒思想出發(fā)根據(jù)焊絲(焊條)物理特性,建立相應(yīng)的知識(shí)庫(kù)或者推理機(jī),實(shí)現(xiàn)了焊接工時(shí)的智能化測(cè)算;文獻(xiàn)[9]在深入分析管系設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上,構(gòu)建設(shè)計(jì)物量自動(dòng)化抽取模型,并用知識(shí)庫(kù)邏輯推理實(shí)現(xiàn)工時(shí)定額的精確測(cè)算;文獻(xiàn)[10]研究作業(yè)工序特征，并運(yùn)用測(cè)算模型對(duì)作業(yè)工時(shí)進(jìn)行誤差分析;文獻(xiàn)[11]基于工作和基元理論研究，建立了工時(shí)估算模型,優(yōu)化工時(shí)定額測(cè)算步驟;文獻(xiàn)[12-14]運(yùn)用BP算法進(jìn)行船舶制造工時(shí)的測(cè)算,實(shí)現(xiàn)了工時(shí)定額的智能測(cè)算;文獻(xiàn)[15]通過(guò)重置物料清單(bill of material,BOM)結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了裝配BOM的高效轉(zhuǎn)換．在其他制造型行業(yè):文獻(xiàn)[16]面向零件特征層,從零件的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜度和工藝屬性復(fù)雜度出發(fā),針對(duì)作業(yè)要素層和操作者認(rèn)知層,引入信息熵評(píng)價(jià)生產(chǎn)要素復(fù)雜度和操作認(rèn)知復(fù)雜度;文獻(xiàn)[17]將裝配工時(shí)按特性分為取料時(shí)間、定位時(shí)間和連接時(shí)間,提取影響各部分工時(shí)的關(guān)鍵因素,通過(guò)計(jì)算樣本與基準(zhǔn)零件的裝配相似系數(shù),結(jié)合在MATLAB中構(gòu)建擬合的工時(shí)曲線,在函數(shù)關(guān)系式和GM(0,N)模型中分別預(yù)測(cè)定位時(shí)間和連接時(shí)間；文獻(xiàn)[18]以案例推理理論為基礎(chǔ),研究零件相似度與工時(shí)之間的內(nèi)在關(guān)系,提出了零件相似度的工時(shí)估算新方法.

因此,文中針對(duì)船舶裝配工序,考慮環(huán)境因素及特征相似性,為船舶裝配工時(shí)的計(jì)算提供一種客觀有效的估算方法．

1 船舶裝配工時(shí)估算路徑和模型構(gòu)建

1.1 船舶裝配工時(shí)影響因素分析

船舶裝配以裝配設(shè)計(jì)圖紙為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)范操作,其作業(yè)步驟和流程有著嚴(yán)格的要求．船舶相同位置且結(jié)構(gòu)相似的分段所含有的裝配組成相同或者相似,這也就意味著其所采用的裝配工藝也相同或相近．因此,這些結(jié)構(gòu)組成相同或相似的分段裝配消耗應(yīng)具有一定的規(guī)律以及可學(xué)習(xí)性．為了準(zhǔn)確、快速地計(jì)算分段裝配總工時(shí),對(duì)船舶結(jié)構(gòu)組成特點(diǎn)以及工藝特征進(jìn)行綜合分析,最終得出影響裝配工時(shí)的主要因素有:

(1) 裝配件的長(zhǎng)度L．裝配件長(zhǎng)度越長(zhǎng),裝配所需的定位焊數(shù)目也就越多,所需時(shí)間越長(zhǎng);此外,長(zhǎng)度越長(zhǎng),工人操作時(shí)的不穩(wěn)定性增加,時(shí)間越長(zhǎng)．

(2) 裝配件的寬度D．寬度越寬對(duì)工人裝配時(shí)身位的阻礙越大,增加工人移動(dòng)的困難程度,所以時(shí)間越長(zhǎng)．

(3) 裝配件的質(zhì)量W．裝配件質(zhì)量越大,增加了吊運(yùn)的負(fù)荷和不穩(wěn)定性,同時(shí)裝配件在翻身的過(guò)程中耗費(fèi)的時(shí)間越長(zhǎng)．

(4) 裝配件所需螺栓數(shù)目B．螺栓數(shù)目越多,所需工人操作的次數(shù)越多,時(shí)間越長(zhǎng)．

此外,裝配工作是一個(gè)涉及人、機(jī)、料、環(huán)、法的過(guò)程,在工時(shí)測(cè)算過(guò)程中環(huán)境因素往往直接被忽略,但根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn),環(huán)境對(duì)于裝配工時(shí)的影響依舊很大．環(huán)境是指工人在工作時(shí)所處的工作環(huán)境和自然環(huán)境,工作環(huán)境主要包括技術(shù)條件、生產(chǎn)管理水平、企業(yè)人文、員工職業(yè)技術(shù)能力等;自然環(huán)境主要是自然溫度、噪音、震動(dòng)、不可抗力因素等．而船舶裝配基本上都是人工操作,身處自然和工作兩大環(huán)境當(dāng)中,冷暖等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生,所以必不可少會(huì)受到環(huán)境因素的影響．例如一個(gè)工人身處自動(dòng)化程度高的作業(yè)環(huán)境,較好的技術(shù)條件可以極大提高工作效率；相反,如果技術(shù)條件落后,生產(chǎn)效率必將受到限制．

1.2 研究線路

(1) 依據(jù)船舶制造企業(yè)基本編碼體系編寫智能抽取編碼,形成基于工序特征的智能抽取編碼體系,實(shí)現(xiàn)對(duì)作業(yè)工序的精確定位．

(2) 以工序作業(yè)對(duì)象特征為起點(diǎn),利用相似算法計(jì)算出對(duì)象特征不同屬性值的相似度,并匯總成特征總相似度,為智能抽取數(shù)據(jù)提供可靠性保障,保證抽取數(shù)據(jù)的有效性．

(3) 結(jié)合熵權(quán)法和群決策理論計(jì)算環(huán)境系數(shù),并以此對(duì)抽取的相似歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行環(huán)境系數(shù)修正,得到修正后的工時(shí)數(shù)據(jù)．

(4) 運(yùn)用SPSS軟件對(duì)修正后的工時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析,擬合裝配特征與工時(shí)之間的函數(shù)關(guān)系,結(jié)合環(huán)境系數(shù)得到最終的裝配工時(shí)估算公式．以Z船舶制造企業(yè)數(shù)據(jù)為例,將實(shí)際工時(shí)與文中方法計(jì)算出的工時(shí)對(duì)比,驗(yàn)證該方法的有效性．考慮環(huán)境因素及特征相似性的船舶裝配工時(shí)估算方法技術(shù)路線圖如圖1．

圖1 考慮環(huán)境因素及特征相似性的船舶工時(shí)估算方法技術(shù)路線Fig.1 Technical route of ship man hour estimation method considering environmental factors and feature similarity

1.3 數(shù)據(jù)抽取模型

文中基于編碼技術(shù)對(duì)裝配工序進(jìn)行編碼分類,并在歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行編碼匹配,對(duì)相同船型的相同工序進(jìn)行精確定位,以獲取相似裝配工藝特征的歷史數(shù)據(jù),為擬合裝配特征及裝配工時(shí)之間的關(guān)系奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)．國(guó)內(nèi)船舶制造企業(yè)的編碼標(biāo)準(zhǔn)繁多,而且大多數(shù)并不統(tǒng)一,文中只做示意性介紹,以解釋每個(gè)部分代碼的涵義,如圖2．

工序編碼一共分為7部分,分別是船型、分段號(hào)、施工階段、工序、施工類型、施工區(qū)、工種劃分．第一部分是對(duì)船型的確定,每一艘船都有固定且唯一的船型編號(hào);第二部分是定位分段;第三部分是對(duì)施工階段的劃分,主要分為9個(gè)施工階段;第四部分是確定工序,工序包含主工序、輔工序;第五部分是界定施工類型,包括常規(guī)、修改、雜項(xiàng)、工程四大類,其編碼均以首字母表示;第六部分是劃分施工區(qū),包括7個(gè)區(qū)域,如機(jī)艙區(qū)域、貨艙區(qū)域、上層建筑區(qū)域等;第七部分是對(duì)工種的劃分．可以看出編碼的主要目的是為了對(duì)相同船型相同工序的定位和特征信息的確定,以保證抽取數(shù)據(jù)的可靠性．編碼分類如表1．

表1 示意編碼分類Table 1 Schematic coding classification

例如A-101-03-A-C-E-04表示散貨船船體階段101分段加工階段機(jī)艙結(jié)構(gòu)件裝配工序．?dāng)?shù)據(jù)抽取結(jié)束之后,再依據(jù)從企業(yè)歷史庫(kù)中抽取歷史案例的工序特征數(shù)據(jù)計(jì)算相似性．

1.4 相似性算法

一般案例推理(case-based reasoning, CBR)中常見(jiàn)的相似性檢索方法包括模板檢索法、知識(shí)引導(dǎo)法、最近相鄰策略法以及歸納法等方法[19],但是沒(méi)有現(xiàn)成的模板，以及缺乏大量的數(shù)據(jù),因此在已知工時(shí)影響因素時(shí),最適合文中方法是知識(shí)引導(dǎo)法．

在運(yùn)用編碼對(duì)工序進(jìn)行分段、施工階段、工種等對(duì)象的確認(rèn)后,計(jì)算裝配零構(gòu)件每道工序特征信息的相似度．如果影響此零構(gòu)件裝配工時(shí)的因素是寬度、長(zhǎng)度和重量,那么就利用相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)計(jì)算寬度、長(zhǎng)度和重量的相似度,然后對(duì)所有特征信息的相似度進(jìn)行加權(quán)求和,得到整個(gè)工序的總的相似度,如Ta、Tb分別為相似工序A和B同屬性特征值,則其特征相似度S為:

(1)

但是在每道工序中,每個(gè)影響因素對(duì)工時(shí)的影響程度有大有小,如果每個(gè)影響因素的權(quán)重都是一樣,那么測(cè)算出來(lái)的相似度有失準(zhǔn)確度．因此,文中采用專家打分法按重要性對(duì)每個(gè)影響因素進(jìn)行打分,并賦予每個(gè)影響因素相應(yīng)的權(quán)重ω,從而有效區(qū)分影響因素之間的差別,且賦予的權(quán)值滿足ω1+ω2+…+ωn=1．

例如裝配件A、B特征信息為長(zhǎng)度L、寬度D和重量H,這3個(gè)因素對(duì)工時(shí)的影響程度不一,所以需要專家對(duì)其性進(jìn)行打分,并分配權(quán)重ωL、ωD、ωH,且ωL+ωD+ωH=1，則該工序3個(gè)影響因素的相似度SL、SD、SH分別為：

(2)

最后,工序A、工序B的相似度為所有影響因素相似度的加權(quán)總和,即S=SL+SD+SH．根據(jù)求得的總相似度在抽取的數(shù)據(jù)中匹配最具相似性的多組數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)處理和擬合做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備．為保證相似數(shù)據(jù)的有效性,設(shè)定相似度閾值為0.9和1.1,只有滿足S∈(0.9，1)∪(1，1.1)時(shí),規(guī)則才會(huì)觸發(fā),即數(shù)據(jù)被選?。?/p>

2 環(huán)境系數(shù)評(píng)價(jià)體系

2.1 環(huán)境影響大小衡量

環(huán)境可以定義為員工在進(jìn)行某項(xiàng)作業(yè)時(shí)所處的作業(yè)環(huán)境，是外力因素,包括工作環(huán)境和自然環(huán)境：工作環(huán)境主要包括技術(shù)條件、生產(chǎn)管理水平、企業(yè)人文、員工職業(yè)技術(shù)能力等;自然環(huán)境主要是自然溫度、噪音、震動(dòng)、不可抗力因素等．環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)如表2,其中f1～f5為工作環(huán)境影響因素,f6～f9為自然環(huán)境影響因素．根據(jù)船廠技術(shù)人員總結(jié)經(jīng)驗(yàn),環(huán)境對(duì)員工作業(yè)的影響主要體現(xiàn)在舒適度上,越舒適的環(huán)境影響因素越小,就越接近標(biāo)準(zhǔn)操作的環(huán)境[20]．

表2 環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)Table 2 Evaluation indexes of environment

2.2 確定環(huán)境系數(shù)指標(biāo)權(quán)重

熵值法能夠有效地規(guī)避人員主觀因素對(duì)評(píng)價(jià)所帶來(lái)的偏差,便于反映評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值的效用,因此,由熵值法得到的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重可信度比賦值法等可信度更高[21]．

2.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

設(shè)由n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象以及k個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),評(píng)價(jià)專家給出的評(píng)價(jià)矩陣為B=(bij)n×k,bij為評(píng)價(jià)專家對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)i的第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的評(píng)價(jià)值．標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R=(rij)n×k．

(3)

(4)

2.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)熵值的定義

設(shè)指標(biāo)i的熵值為:

(5)

式中：pj為第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值，j=1,2,…,k;hij為第j項(xiàng)指標(biāo)第i個(gè)方案所占的比重.

2.2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)熵權(quán)的定義

設(shè)評(píng)價(jià)指標(biāo)i的熵權(quán)為:

(6)

2.3 確定評(píng)價(jià)專家權(quán)重

2.3.1 計(jì)算評(píng)價(jià)結(jié)果的接近程度

采用兩個(gè)向量夾角的余弦來(lái)求解兩個(gè)不同的評(píng)價(jià)人員對(duì)于同一對(duì)象同一指標(biāo)評(píng)估值的接近程度,余弦表示為:

(7)

2.3.2 一致性指標(biāo)的定義

(1) 定義群體一致性指標(biāo)

(8)

(2) 定義個(gè)體一致性指標(biāo)

(9)

式中:m為評(píng)價(jià)專家總?cè)藬?shù)；T為評(píng)價(jià)指標(biāo)集合；μ(i,j)、φ(i,j)分別為評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)專家i和j對(duì)于同一對(duì)象同一指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果的接近程度．若cosθijb,則φ(i,j)=0；若cosθij≤b,則φ(i,j)=1．

2.3.3 計(jì)算評(píng)價(jià)專家權(quán)重

評(píng)價(jià)專家權(quán)重為:

(10)

2.4 確定環(huán)境系數(shù)

工作環(huán)境系數(shù)為:

(11)

式中:I為環(huán)境系數(shù)；n為評(píng)價(jià)專家的人數(shù)；m為評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)；ωj為指標(biāo)j的權(quán)重；ρi為評(píng)價(jià)專家i的權(quán)重;cij為評(píng)價(jià)專家i對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)j的評(píng)價(jià)結(jié)果．

3 應(yīng)用分析

Z船舶制造企業(yè)是國(guó)內(nèi)一家集產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造為一體的船舶制造企業(yè),具有悠久的歷史．但由于船舶制造不可控因素較多,生產(chǎn)計(jì)劃變動(dòng)較大,尤其在裝配工程中,嚴(yán)重影響企業(yè)的生產(chǎn)管理和計(jì)劃安排,導(dǎo)致生產(chǎn)紊亂．為了準(zhǔn)確有效地進(jìn)行生產(chǎn)管理,Z企業(yè)需要快速提升生產(chǎn)工時(shí)測(cè)算的準(zhǔn)確性．多年的生產(chǎn)制造下,Z企業(yè)積累了大量的船舶裝配工時(shí)數(shù)據(jù),為研究提供了條件．

如表2,選用裝配階段槽鋼的安裝工序進(jìn)行案例說(shuō)明,首先由編碼體系通過(guò)TRIBON軟件抽取出相同安裝工序的作業(yè)數(shù)據(jù)．抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖2．

圖2 抽取數(shù)據(jù)Fig.2 Extracted data

然后根據(jù)式(1)求解總相似度的方法和待求數(shù)據(jù)(表3第13號(hào)數(shù)據(jù))從抽取數(shù)據(jù)中挑選出最具相似度的案例數(shù)據(jù)(表3第1～12號(hào)數(shù)據(jù))．同時(shí)邀請(qǐng)5位專家對(duì)環(huán)境影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)打分,計(jì)算環(huán)境系數(shù),并用環(huán)境系數(shù)修正數(shù)據(jù),將環(huán)境影響因素剝離,然后運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行回歸擬合訓(xùn)練,結(jié)合環(huán)境系數(shù)得出最終裝配工時(shí)函數(shù),最后將新的具有相似性的事例數(shù)據(jù)帶入,求解出裝配工時(shí),并與實(shí)際反饋的工時(shí)進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證準(zhǔn)確性.

表3 相似數(shù)據(jù)Table 3 Similar data

由專家根據(jù)企業(yè)自身情況選出影響裝配工時(shí)最主要的因素(作業(yè)技術(shù)條件、生產(chǎn)管理水平、工人職業(yè)技術(shù)能力、風(fēng)雪等不可抗力因素、溫度)，分別給出5位專家對(duì)于12組數(shù)據(jù)中5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣B，并求出其對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣R．其中一位專家的數(shù)據(jù)如下:

評(píng)價(jià)矩陣

標(biāo)準(zhǔn)矩陣為:

熵值為:

Pi=(0.042,0.068,0.050,0.062,0.059)T

ωi=(0.203,0.198,0.201,0.199,0.199)T

最終,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)為:0.203、0.198、0.201、0.199、0.199．

根據(jù)如上對(duì)專家權(quán)重的計(jì)算,依次計(jì)算5位專家的評(píng)價(jià)結(jié)果和權(quán)重,最終得到12組數(shù)據(jù)的環(huán)境系數(shù)分別為1.1、1、1、1.2、1、1.4、1.2、1、1.1、1.1、1、1.3．并將環(huán)境因素剝離,得到修正后的工時(shí)為表4．

表4 工時(shí)修正表Table 4 Time correction table

此時(shí),運(yùn)用剛剛修正的工時(shí)與裝配特征建立關(guān)系,采用SPSS軟件進(jìn)行線性擬合,得出的結(jié)果顯著性sig、關(guān)系數(shù)R、可決系數(shù)R2等值均符合要求,最終得到工時(shí)擬合函數(shù)為:

T1=275.14-0.009×L-0.3×W1+0.231×W2+2.387×B

結(jié)合環(huán)境系數(shù)的工時(shí)函數(shù)為:

T=T1×I=(275.14-0.009×L-0.3×W1+0.231×W2+2.387×B)×I

式中：I為環(huán)境系數(shù)；L為長(zhǎng)度；W1為寬度；W2為重量；B為螺栓個(gè)數(shù)．

將擬合的工時(shí)函數(shù)運(yùn)用于具有相似性的裝配工時(shí)預(yù)測(cè),表5中Time1為實(shí)際運(yùn)作反饋的工時(shí)數(shù)據(jù),Time2為文中擬合的線性關(guān)系估算的工時(shí),通過(guò)對(duì)比可以看出,兩者誤差最大為5.3%,最小為0.2%,表現(xiàn)出較高的準(zhǔn)確性．

表5 工時(shí)估算結(jié)果Table 5 Work hour estimation results

4 結(jié)論

根據(jù)船舶裝配工時(shí)計(jì)算的特點(diǎn),提出一種基于環(huán)境系數(shù)以及裝配特征參數(shù)的工時(shí)計(jì)算方法．首先根據(jù)相似性抽取歷史數(shù)據(jù),再結(jié)合歷史數(shù)據(jù)根據(jù)熵權(quán)法和群決策理論計(jì)算環(huán)境系數(shù),并對(duì)工時(shí)進(jìn)行系數(shù)修正，最后再利用SPSS軟件將裝配特征參數(shù)與工時(shí)進(jìn)行線性擬合,找出之間隱藏的知識(shí)．該方法計(jì)算方便,準(zhǔn)確性高,是對(duì)工時(shí)計(jì)算方法的改進(jìn)，但其涉及到專家打分等環(huán)節(jié),具有一定的主觀性,因此以后需要研究的方向?yàn)榻Y(jié)合物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實(shí)時(shí)獲取溫度、噪音等生產(chǎn)環(huán)境客觀數(shù)據(jù)，以避免環(huán)境系數(shù)確定的主觀性．