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    安徽省人口老齡化預(yù)測(cè)與分析
    ——基于灰色GM(1,1)模型

    2020-03-19 09:06:26
    關(guān)鍵詞:老齡人口老齡化安徽省

    (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,安徽蚌埠233030)

    人口在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)中扮演著重要的角色,社會(huì)生產(chǎn)、分配與再分配等都與人口密切相關(guān)?!栋不战y(tǒng)計(jì)年鑒》顯示:2000年年底安徽省總?cè)丝跀?shù)是6 278萬(wàn),老年系數(shù)是7.45%,少年系數(shù)25.52%;2017年安徽省的戶籍人口數(shù)是7 059萬(wàn),老年系數(shù)12.38%,少年系數(shù)18.6%。2000年到2017年,安徽省老年系數(shù)增長(zhǎng)4.93%,而少年系數(shù)增長(zhǎng)卻為-6.92%,可見安徽省人口老齡化趨勢(shì)加劇。為了解決安徽省人口老齡化問(wèn)題,保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,需要加強(qiáng)對(duì)安徽省人口老齡化相關(guān)問(wèn)題的研究。通過(guò)了解安徽省人口的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì),可以為安徽省未來(lái)的社會(huì)發(fā)展方向與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提供一個(gè)新的視角,也有利于研究安徽省未來(lái)新興經(jīng)濟(jì)體以及經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)中的人口發(fā)展問(wèn)題。

    一、已有研究成果綜述

    我國(guó)目前處在人口老齡化發(fā)展的階段,人口年齡結(jié)構(gòu)失衡,對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都會(huì)帶來(lái)一系列的影響。隨著老年人口的增加,政府的社會(huì)保障制度、福利政策、養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)等有所滯后,難以與現(xiàn)實(shí)老年人口的狀況相匹配[1]。因此,對(duì)國(guó)家以及地區(qū)的人口發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測(cè),可以有效地為政府的政策制定提供參考,對(duì)國(guó)計(jì)民生意義重大。進(jìn)入21世紀(jì)后,我國(guó)已有一些研究者關(guān)注人口老齡化的問(wèn)題,對(duì)我國(guó)人口結(jié)構(gòu)的變化進(jìn)行了多方面的研究和闡述,也針對(duì)性地提出了一系列的對(duì)策建議。杜鵬、翟振武、陳衛(wèi)以2000年的人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和調(diào)整,構(gòu)建模型,預(yù)測(cè)了我國(guó)2100年的總?cè)丝跀?shù)量、老年人數(shù)以及人口老齡化的趨勢(shì),且根據(jù)預(yù)測(cè)得出結(jié)論:中國(guó)的老年人數(shù)會(huì)持續(xù)增加,到2023年將達(dá)到3 000萬(wàn)人,到2053年左右會(huì)突破1億大關(guān),老齡人口占比在2100年達(dá)到30%,我國(guó)面臨的壓力巨大,人口老齡化所帶來(lái)的問(wèn)題將會(huì)十分嚴(yán)峻[2]。由于我國(guó)當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)的影響因素也會(huì)隨之發(fā)生變動(dòng),而且政府對(duì)人口的普查與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也會(huì)更新,受種種因素的影響,我國(guó)學(xué)者在對(duì)人口問(wèn)題進(jìn)行研究、預(yù)測(cè)時(shí)需要對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。翟振武、陳佳鞠、李龍考慮到我國(guó)的全面二孩政策,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)PADIS-INT軟件,運(yùn)用隊(duì)列要素法,依托2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)了21世紀(jì)末我國(guó)的人口情況,結(jié)果表明,我國(guó)在2029年將迎來(lái)人口峰值,人口年齡結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)老齡化,勞動(dòng)年齡人口出現(xiàn)下降趨勢(shì),人口老齡規(guī)模在2053年達(dá)到高峰,而到2100年,中國(guó)65歲及以上人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)的31.54%[3]。陳寧利用第五次、第六次的人口普查、國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù),運(yùn)用隊(duì)列要素分析法、年齡移算法對(duì)人口老齡化進(jìn)行預(yù)測(cè),分析認(rèn)為,國(guó)家實(shí)施二孩政策可以有效減緩老齡化的速度,也有利于老年撫養(yǎng)比的降低,優(yōu)化我國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu),在一定程度上會(huì)促使勞動(dòng)年齡占比的提升[4]。王士貴通過(guò)運(yùn)用廣東省發(fā)展報(bào)告、全國(guó)人口普查的資料以及人口抽樣調(diào)查資料,對(duì)廣東省人口老齡化的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),分析了老齡人口的增加對(duì)廣東的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和社會(huì)消費(fèi)所產(chǎn)生的影響,并提出了針對(duì)性建議[5]。蘇昌貴根據(jù)第六次全國(guó)人口普查的數(shù)據(jù),采用CPPS對(duì)湖南省的人口及老齡化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),得出未來(lái)的常住人口總量最高峰值出現(xiàn)在2030年,并據(jù)此提出了對(duì)策建議[6]。隋澈預(yù)測(cè)了全面二孩政策實(shí)施后,未來(lái)75年我國(guó)人口老齡化的變化趨勢(shì),發(fā)現(xiàn)全面二孩政策有利于降低未來(lái)人口老齡化水平,但是難以改變未來(lái)人口老齡化水平不斷加劇的狀況[7]。鄭偉、林山君等根據(jù)人均GDP分解法、分要素預(yù)測(cè)法,研究了我國(guó)人口老齡化的現(xiàn)狀、特征和趨勢(shì),以及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛在影響,得出人口老齡化具有“來(lái)得早、來(lái)得快”、城鄉(xiāng)倒置等特征[8]。張士運(yùn)、楊茜淋通過(guò)分析人口結(jié)構(gòu)影響消費(fèi)、儲(chǔ)蓄及勞動(dòng)力供給的機(jī)制,對(duì)2015~2040年北京人口老齡化趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),首次建立CGE模型,模擬了人口老齡化對(duì)北京經(jīng)濟(jì)的影響[9]。

    此外,學(xué)者對(duì)人口老齡化所產(chǎn)生的影響也進(jìn)行了一系列的研究。王多云將人力資本、產(chǎn)出與勞動(dòng)供給等作為內(nèi)生變量,并研究了2050年人口老齡化對(duì)其產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響,認(rèn)為短期內(nèi)由于年輕人熱衷于投資人力資本,導(dǎo)致未來(lái)老齡化經(jīng)濟(jì)成本提高,但從長(zhǎng)期來(lái)看,可以為社會(huì)提供更多勞動(dòng)力,又會(huì)降低老齡化成本[10]。馮劍鋒、陳衛(wèi)民、晉利珍基于非線性方法,研究了人口老齡化對(duì)我國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響,研究結(jié)果表明:中國(guó)人口老齡化對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率具有提升作用,但老齡化程度高的城市,則表現(xiàn)為衰減的趨勢(shì)[11]。馮月認(rèn)為,人口老齡化對(duì)我國(guó)西部地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展有重要影響,但對(duì)不同行業(yè)的發(fā)展影響存在異質(zhì)性,對(duì)西南地區(qū)的服務(wù)業(yè)有促進(jìn)作用,對(duì)西北地區(qū)服務(wù)業(yè)中的批發(fā)零售業(yè)以及房地產(chǎn)業(yè)卻產(chǎn)生負(fù)面效應(yīng)[12]。鞠芳、李文君、李書嫻在區(qū)域差異化視角下,通過(guò)研究發(fā)現(xiàn):人口老齡化對(duì)房?jī)r(jià)影響具有區(qū)域性[13]。李建強(qiáng)、張淑翠通過(guò)研究人口老齡化對(duì)我國(guó)財(cái)政政策和貨幣政策的影響,認(rèn)為人口老齡化削弱了我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的有效性,央行對(duì)于利率的調(diào)整更易逼近下限;提高勞動(dòng)人口的比重,可以有效對(duì)沖人口老齡化所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng),進(jìn)而提高政策的有效性[14]。馮劍鋒、岳經(jīng)綸、范昕在空間關(guān)聯(lián)的視角下研究了人口老齡化對(duì)勞動(dòng)參與率的影響,認(rèn)為兩者存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[15]。

    灰色預(yù)測(cè)方法主要運(yùn)用于復(fù)雜的情形,數(shù)據(jù)可得性難度大但又有規(guī)律可循的灰色過(guò)程,通過(guò)建模來(lái)分析問(wèn)題,可以起到關(guān)鍵性的作用[16]。后來(lái)其被運(yùn)用到人口問(wèn)題的研究上,因?yàn)榛疑A(yù)測(cè)方法有其優(yōu)越性,越來(lái)越多的學(xué)者將其作為研究人口預(yù)測(cè)的方法。張振華通過(guò)構(gòu)建GM(1,1)模型灰色預(yù)測(cè)系統(tǒng),對(duì)人口老齡化數(shù)據(jù)的趨勢(shì)進(jìn)行研究,得出我國(guó)人口老齡化存在規(guī)模增大,發(fā)展態(tài)勢(shì)逐步加重的特點(diǎn)的結(jié)論[17]。謝明柱、查奇芬通過(guò)對(duì)灰色GM(1,1)模型進(jìn)行改進(jìn),對(duì)農(nóng)村的人口老齡化狀況進(jìn)行實(shí)證研究來(lái)預(yù)測(cè),結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)改進(jìn)的灰色GM(1,1)模型的模擬和預(yù)測(cè)效果良好,未來(lái)10年我國(guó)農(nóng)村老年人口會(huì)繼續(xù)增加,到2020年老年系數(shù)將超過(guò)16%[18]。童玉芬、李玉梅、劉傳奇采用多區(qū)域人口預(yù)測(cè)模型對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化變動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)未來(lái)我國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化程度呈上升趨勢(shì),城鄉(xiāng)人口流動(dòng)規(guī)模對(duì)我國(guó)城鄉(xiāng)人口老齡化作用明顯[19]。邱慧、胡運(yùn)紅等基于新陳代謝和Verhulst灰色模型,對(duì)山西省人口老齡化進(jìn)行預(yù)測(cè)[20]。王寧、張爽、曾慶均基于新陳代謝GM(1,1)模型對(duì)重慶市人口老齡化進(jìn)行預(yù)測(cè),得出在2020年老年人口將突破400萬(wàn)人,重慶未來(lái)養(yǎng)老形勢(shì)嚴(yán)峻[21]的結(jié)論。

    綜上所述,我國(guó)學(xué)者對(duì)中國(guó)人口老齡化問(wèn)題進(jìn)行了大量研究,也從各個(gè)角度提出了相對(duì)應(yīng)的政策建議,但是很少涉及安徽省人口老齡化的研究。筆者基于此,通過(guò)運(yùn)用GM(1,1)模型,基于2008~2017年的安徽省老年人數(shù)據(jù),對(duì)安徽省2018~2023年的老年人數(shù)和老年系數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè),通過(guò)實(shí)證分析,提出了適宜性的對(duì)策,這對(duì)于研究安徽省人口老齡化問(wèn)題和政府對(duì)養(yǎng)老問(wèn)題的解決具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

    二、老齡人口預(yù)測(cè)的GM(1,1)模型

    (一)GM(1,1)模型基本原理

    灰色預(yù)測(cè)理論認(rèn)為,一些系統(tǒng)問(wèn)題雖然是模糊復(fù)雜的,但是它還是有一定的秩序,具有整體功能。因此,通過(guò)研究灰數(shù)的形成,從中找出存在的規(guī)律,有助于問(wèn)題的解決。而GM(1,1)模型就是灰色預(yù)測(cè)理論的基本模型,它無(wú)需很多的樣本量,而且對(duì)樣本的分布是否規(guī)律也沒(méi)有要求,在數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中,工作量相對(duì)較小,定性與定量分析的結(jié)果通常會(huì)比較接近,多用于中長(zhǎng)期的預(yù)測(cè),應(yīng)用范圍十分廣泛。在GM(1,1)模型

    x(0)(k)+az(1)(k)=b,

    中,其時(shí)間相應(yīng)序列為

    (1)

    通過(guò)研究灰色預(yù)測(cè)的相關(guān)理論與內(nèi)容,構(gòu)建新的GM(1,1)模型,以此研究安徽省的人口問(wèn)題,其中M代表安徽省人口老齡化的變量,m代表安徽省老齡人口的具體取值。安徽省人口老齡化的原始序列

    M(0)=(m(0)(1),m(0)(2),…,m(0)(n)),M(1)為M(0)的1-AGO序列

    M(1)=(m(1)(1),m(1)(2),…,m(1)(n)),

    Z(1)=(z(1)(2),z(1)(3),…,z(1)(n),

    其中

    Z(1)(k)=0.5(m(1)(k)+m(1)(k+1)) ,

    k=1,2,3,…,n。

    由GM(1,1)模型基本形式x(0)(k)+az(1)(k)=b可以得出GM(1,1)模型m(0)(k)+az(1)(k)=b,其中,a=[a,b]T=(BTB)-1BTY。其中

    所以,GM(1,1)模型

    m(0)(k)+az(1)(k)=b,

    的時(shí)間響應(yīng)式為

    (2)

    進(jìn)一步求累減還原式

    (3)

    (二)GM(1,1)模型誤差檢驗(yàn)

    通過(guò)構(gòu)建GM(1,1)模型,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理,可以得到安徽省老年人口和老年系數(shù)的預(yù)測(cè)值,但是,GM(1,1)模型只有通過(guò)檢驗(yàn),才可以用來(lái)預(yù)測(cè)。GM(1,1)模型的檢驗(yàn)過(guò)程如下所述。

    原始數(shù)據(jù)序列

    M(0)=(m(0)(1),m(0)(1),...,m(0)(1));

    預(yù)測(cè)值序列

    殘差序列

    ε(0)=(ε(0)(1),ε(0)(2),...,ε(0)(n)

    三、GM(1,1)模型的實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程及分析

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源與模型構(gòu)建

    GM(1,1)模型的數(shù)據(jù)來(lái)自2008~2017年的65歲及以上人口的原始數(shù)據(jù),人口原始數(shù)據(jù)根據(jù)安徽省2008~2017年統(tǒng)計(jì)年鑒整理所得,具體數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 2008~2017年安徽省老齡人口情況表

    數(shù)據(jù)來(lái)源:《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》.

    利用原始數(shù)據(jù)對(duì)建立的GM(1, 1)模型進(jìn)行檢驗(yàn),如果檢驗(yàn)的精度較高,那么該模型對(duì)未來(lái)幾年內(nèi)的安徽省65歲及以上老年人口數(shù)和老年系數(shù)做出的預(yù)測(cè)值才具有更高的可信度。

    M(0)=(332.42,336.54,343.11,351.23,355.47),M(1)為M(0)的1-AGO序列,則M(1)均值生成數(shù)列為z(1)=(504.134,689.78,854.67,1 156.49,1 447.26)。由GM(1,1)模型

    m(0)(k)+az(1)(k)=b,

    其中

    得,a=-0.022 2,b=324.940 8。由(2)得GM(1,1)模型的時(shí)間響應(yīng)式為

    (4)

    作累減還原,得

    (二)人口老齡化趨勢(shì)的實(shí)證檢驗(yàn)過(guò)程

    為了應(yīng)對(duì)相對(duì)誤差、均方差與相對(duì)小概率的誤差檢驗(yàn),通常來(lái)說(shuō),要求誤差概率、殘值均差盡可能小,以此確保GM(1,1)模型在實(shí)證運(yùn)算過(guò)程中的精確度與準(zhǔn)確度。GM(1,1)模型的數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)性如表2所示。

    表2 灰色模糊評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)精度等級(jí)描述

    GM(1,1)模型

    k=1,2,…,n,

    模型是否能夠成立,還需要對(duì)所建立的GM(1,1)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn),下列是預(yù)測(cè)安徽省老齡人口精度檢驗(yàn)的模型。

    原始序列為

    預(yù)測(cè)模型序列為

    1.平均相對(duì)模擬百分誤差檢驗(yàn)

    殘差序列

    ε(0)=(0,-1.33,2.64,-1.43,0.6),

    相對(duì)誤差序列

    Δ=(0,0.003 950,0.007 74,0.004 05,0.000 16);

    平均相對(duì)模擬百分誤差

    精度為優(yōu)。

    2.小誤差概率檢驗(yàn)

    所以

    小概率事件為優(yōu)。

    3.級(jí)差比檢驗(yàn)

    為確保模型的預(yù)測(cè)可行性,事先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)比對(duì),即對(duì)2008~2015年的級(jí)比檢驗(yàn),具體過(guò)程如下。

    基于原始累積數(shù)據(jù)利用公式

    m(0)=(m(0)(1),m(0)(2),…,m(0)(n),

    進(jìn)行級(jí)比檢驗(yàn),即

    則獲得安徽省老齡人口原始數(shù)據(jù)的級(jí)差比為

    λ(0)(k)=(0.967,0.952,0.971,0.983,0.985,0.973,0.982,0.943),

    根據(jù)上述分析,數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的級(jí)差比結(jié)果均保持條件

    故級(jí)差比檢驗(yàn)通過(guò),獲得原始數(shù)據(jù)構(gòu)建GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)條件。

    4.實(shí)證分析

    GM(1,1)模型通過(guò)了一些列的檢驗(yàn),獲得較高的精度,所以GM(1,1)模型可以用于對(duì)安徽省未來(lái)老年人口的預(yù)測(cè)。由(4)式知

    k=1,2,…,n;

    k=1,2,…,n。

    根據(jù)上式進(jìn)行k的賦值,將0~16依次帶入,可以獲得安徽省2008~2023年的老齡人口預(yù)測(cè)表,如表3所示。

    表3 2008~2023年老齡人口發(fā)展及預(yù)測(cè)

    (三)實(shí)證結(jié)果分析

    表3顯示:安徽省的老齡人口總數(shù)多、比重大,且呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。安徽省老齡人口在2017年已經(jīng)達(dá)到873.90萬(wàn)人,占到全省總?cè)丝跀?shù)的12.38%。經(jīng)過(guò)建模及計(jì)算,預(yù)測(cè)在未來(lái)幾年里老齡人口還將會(huì)呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢(shì),預(yù)測(cè)2018年年底的老齡人口為885.78萬(wàn)人,老年系數(shù)為13.21%;預(yù)測(cè)到2023年,老齡人口數(shù)量將會(huì)達(dá)到950.15萬(wàn),老年系數(shù)為15.59%,比2017年的老齡人口數(shù)量增加了78.4萬(wàn),離千萬(wàn)大關(guān)也差之不遠(yuǎn)。從數(shù)據(jù)分析來(lái)看,2017年的老年系數(shù)為12.24%,換言之,安徽省平均每8個(gè)人中就有1個(gè)老齡人口,而根據(jù)推算的預(yù)測(cè)值顯示,到2020年老年系數(shù)將達(dá)到14.45%;與此同時(shí),可以預(yù)測(cè)的是隨著人口老齡化的到來(lái),對(duì)老年人的贍養(yǎng)以及社會(huì)保障方面,將會(huì)帶來(lái)很大的壓力,在一定程度上這會(huì)影響安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與建設(shè)水平。總之,安徽省的人口老齡化正在逐漸上升;較之全國(guó)范圍來(lái)看,安徽省的老齡化速度處于平均水平。

    同時(shí),基于GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)偏差情況,經(jīng)數(shù)據(jù)的計(jì)算與處理,預(yù)測(cè)模擬殘差、殘差和相對(duì)誤差如表4所示。

    表4 基于GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)模擬殘差與殘差

    由表4通過(guò)計(jì)算可以得出,時(shí)序內(nèi)的總殘差平方和為38.512,平均相對(duì)誤差為0.105 372 3,精度為90.963 7%,模型建立比較科學(xué),預(yù)測(cè)精度等級(jí)優(yōu)。因此,該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可信度較高,可以用于安徽省老齡人口的預(yù)測(cè)。

    四、結(jié) 語(yǔ)

    (一)結(jié) 論

    人口系統(tǒng)具有灰色性,比較適合運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)方法來(lái)進(jìn)行相關(guān)問(wèn)題的研究。筆者通過(guò)對(duì)安徽省65歲及以上老年人口數(shù)量和老年系數(shù)的預(yù)測(cè),運(yùn)用灰色GM(1,1)模型,并借助Matlab軟件進(jìn)行計(jì)算和檢驗(yàn),對(duì)安徽省2018~2023年65歲及以上的老年人口進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    其一,預(yù)測(cè)和精度的檢驗(yàn)結(jié)果表明,GM(1,1)模型對(duì)安徽省的人口、老齡人口數(shù)及老年系數(shù)的預(yù)測(cè)精度較高,可信度較大,是一種較好的人口預(yù)測(cè)方法,適合對(duì)人口老齡化進(jìn)行中短期預(yù)測(cè)。通過(guò)本研究,發(fā)現(xiàn),安徽省人口老齡化問(wèn)題突出,未來(lái)的養(yǎng)老形勢(shì)嚴(yán)峻。

    其二,安徽省人口老齡化進(jìn)程加快,老年系數(shù)呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì)。從2008年的老齡人口數(shù)751.62萬(wàn),老年系數(shù)11.15%,上升至2017年的873.90萬(wàn),老年系數(shù)為12.38%,10年間老齡人口數(shù)增加了122.28萬(wàn),老年系數(shù)上升了1.23%, 雖然在這10年間老年系數(shù)上升平穩(wěn),但老齡人口總數(shù)上升較快。研究表明,預(yù)計(jì)安徽省老齡人口數(shù)將會(huì)在2023年達(dá)到950.15萬(wàn),老年系數(shù)達(dá)到15.59%,老齡化趨勢(shì)加劇。

    (二)建 議

    根據(jù)安徽省人口老齡化的現(xiàn)狀和態(tài)勢(shì),以及預(yù)測(cè)結(jié)果表明,在未來(lái)的幾年里,安徽省老齡人口仍將不斷增加,人口老齡化的趨勢(shì)日益嚴(yán)峻,安徽省將面臨較大的養(yǎng)老壓力。結(jié)合可能對(duì)社會(huì)治理、經(jīng)濟(jì)建設(shè)所造成的影響,筆者提出如下建議。

    (1)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)建設(shè),大力發(fā)展老年產(chǎn)業(yè) 隨著安徽省人口老齡化進(jìn)程的加快,老齡人口比重上升。因?yàn)槔夏耆怂幍氖且粋€(gè)特殊時(shí)期,年齡階段具有特殊性,對(duì)于物質(zhì)和精神方面的需求也有其獨(dú)特性,因此要針對(duì)這一特殊情形,發(fā)展適宜性的老年產(chǎn)業(yè),老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是人口老齡化的必然結(jié)果。要抓住時(shí)機(jī),進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),優(yōu)化資源在全社會(huì)的配置,大力發(fā)展老年產(chǎn)業(yè)。老年產(chǎn)業(yè)范圍較廣,包括:家政護(hù)理業(yè)、醫(yī)療護(hù)理業(yè)、老年休閑娛樂(lè)業(yè)、健康保險(xiǎn)業(yè)、老年心理咨詢業(yè)以及其他行業(yè)。這種包含較廣的行業(yè)涉及對(duì)老年人的生活照顧、精神娛樂(lè)、思維溝通、身體健康等各個(gè)方面,能夠滿足老年人對(duì)不同生活水平的需求。這就對(duì)老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及服務(wù)提出了新的要求:一方面要加快相關(guān)物質(zhì)產(chǎn)業(yè)及配套設(shè)施的發(fā)展,另一方面要加大對(duì)滿足老年人精神需求的產(chǎn)業(yè)投入力度。在現(xiàn)階段,安徽省的老年產(chǎn)業(yè)尚處于初期階段,市場(chǎng)需求量大,而供給則嚴(yán)重不足,故安徽省老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景十分廣闊。安徽省政府應(yīng)該大力倡導(dǎo)老年產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,將其納入到社會(huì)發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)中來(lái),將老年產(chǎn)業(yè)作為安徽省擴(kuò)大內(nèi)需的一個(gè)著力點(diǎn)。大力發(fā)展安徽省的老年產(chǎn)業(yè),不僅有利于帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),而且還能全面提高安徽省的老年人養(yǎng)老保障水平,緩解人口老齡化所帶來(lái)的一系列問(wèn)題。

    (2)適度調(diào)整人口政策,促進(jìn)人口均衡發(fā)展當(dāng)前安徽省在對(duì)待人口老齡化的問(wèn)題上,政府要積極結(jié)合當(dāng)前安徽省的實(shí)際情況和未來(lái)的發(fā)展道路,制定出一個(gè)兩者兼顧的中長(zhǎng)期人口發(fā)展計(jì)劃,以適應(yīng)在人口增長(zhǎng)的同時(shí),與省內(nèi)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展相協(xié)調(diào)。正確處理好人口總量和結(jié)構(gòu)的關(guān)系,制定出科學(xué)有效的人口規(guī)劃方案;政府已經(jīng)逐漸放開生育政策,鼓勵(lì)生育,提高新生兒童的出生率,增加全省的人口基數(shù),以降低老年人口數(shù)量在全省總?cè)丝谥兴嫉谋壤?,調(diào)整全省人口年齡結(jié)構(gòu),努力實(shí)現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)的優(yōu)化;實(shí)行人才引進(jìn)計(jì)劃,出臺(tái)更多的優(yōu)惠政策,吸納高素質(zhì)人才到安徽省就業(yè),外來(lái)人口的增加,也會(huì)緩解人口老齡化問(wèn)題,降低日益嚴(yán)重的老齡贍養(yǎng)壓力。充分發(fā)揮人才優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)技術(shù)革新,提高安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生產(chǎn)效率,進(jìn)一步擴(kuò)大人口紅利。

    (3)建立健全社會(huì)養(yǎng)老保障體系 安徽省應(yīng)盡快建立社會(huì)、政府和家庭所組成的多元養(yǎng)老服務(wù)保障體系,政府要加大財(cái)政投入,儲(chǔ)備社會(huì)養(yǎng)老基金,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,建立統(tǒng)一的城鄉(xiāng)老年人口的生活保障體系。通過(guò)構(gòu)建城鄉(xiāng)醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)體系,加強(qiáng)衛(wèi)生醫(yī)療設(shè)施的建設(shè),完善醫(yī)療保障制度,打造健全的老年醫(yī)療保障體系,為老人提供醫(yī)療、護(hù)理服務(wù)。政府在發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)時(shí),也要加大對(duì)孝善的宣傳力度,鼓勵(lì)家庭養(yǎng)老,實(shí)現(xiàn)老有所養(yǎng)、老有所為、老有所醫(yī)、老有所樂(lè),共建和諧社會(huì)。

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