改革與創(chuàng)新：斯坦福大學(xué)人工智能人才培養(yǎng)的特征分析

黃蓓蓓

[摘? ?要] 隨著《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布以及各大高校紛紛設(shè)立人工智能專業(yè)，需要積極開展有關(guān)人工智能人才培養(yǎng)的研究。本研究采用比較研究法和案例研究法，對人工智能領(lǐng)域的翹楚——斯坦福大學(xué)的人工智能人才培養(yǎng)進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn)：斯坦福大學(xué)通過持續(xù)的改革與創(chuàng)新，形成了一系列典型的人工智能人才培養(yǎng)特征，具體表現(xiàn)為：第一，基于跨界融合理念的“復(fù)合型”人才培養(yǎng)目標(biāo);第二，基于“全人”理念的一體化人才培養(yǎng)機(jī)制;第三，基于內(nèi)聯(lián)與外延理念的多元化人才培養(yǎng)策略;第四，基于開拓創(chuàng)新理念的“靈魂”型人才培養(yǎng)氛圍。以斯坦福大學(xué)為鑒，未來可從創(chuàng)新跨界融合機(jī)制、積蓄人才培養(yǎng)源動力和強(qiáng)化“項(xiàng)目依托”環(huán)境建設(shè)三個方面入手，構(gòu)建適應(yīng)我國國情和發(fā)展需求的人工智能人才培養(yǎng)體系。

[關(guān)鍵詞] 斯坦福大學(xué); 人工智能; 人才培養(yǎng); 特征分析

[中圖分類號] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

一、引? ?言

2018年7月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頒布為未來人工智能的發(fā)展明確了方向與目標(biāo)，使人工智能產(chǎn)業(yè)成為國家關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。為響應(yīng)國家號召，教育部印發(fā)《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，要求堅(jiān)持人工智能人才培養(yǎng)的前瞻性和引領(lǐng)性，進(jìn)一步提升高校的綜合能力[2]。隨后，國內(nèi)各大高校紛紛成立人工智能學(xué)院，開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)。根據(jù)新浪教育的不完全統(tǒng)計(jì)，截至2019年4月，已有30多所“雙一流”大學(xué)成立人工智能學(xué)院，超過100所高校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)[3]。然而，在轟轟烈烈的人工智能熱潮背后，卻存在著缺乏人工智能人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)的問題。為此，有必要向世界一流大學(xué)學(xué)習(xí)，借鑒其成功經(jīng)驗(yàn)。作為人工智能領(lǐng)域的翹楚，斯坦福大學(xué)擁有享譽(yù)全球的計(jì)算機(jī)學(xué)科，為人工智能人才培養(yǎng)積累了扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)[4]。自20世紀(jì)50年代起，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室（Stanford Artificial Intelligence Laboratory， SAIL）就已經(jīng)成為科學(xué)家和工程師引以為傲的前沿知識中心與學(xué)生的學(xué)習(xí)圣地，所開設(shè)的人工智能專業(yè)強(qiáng)化人才培養(yǎng)改革、積極推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，形成了一系列典型的人工智能人才培養(yǎng)特色[5]。

二、基于跨界融合理念的“復(fù)合型”人才培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能涉及的領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)、工程學(xué)等，同時，人工智能在很多領(lǐng)域有著創(chuàng)新性的應(yīng)用。無論是從學(xué)科特點(diǎn)，還是應(yīng)用范圍上來看，人工智能都有著寬泛而復(fù)雜的覆蓋面[6]。為此，斯坦福大學(xué)堅(jiān)持不同學(xué)科和領(lǐng)域間的跨界融合，致力于培養(yǎng)“復(fù)合型”的尖端人才。

（一）多元師資結(jié)構(gòu)下的跨界融合

斯坦福大學(xué)作為世界一流大學(xué)，擁有高素質(zhì)的教育和研究團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)出了一流的人工智能人才。一方面，差異化的學(xué)科背景保證了學(xué)科間的跨界融合。斯坦福大學(xué)的人工智能課程和師資團(tuán)隊(duì)在全球范圍內(nèi)享有盛譽(yù)，這里的每位教師和研究人員都有著不同的學(xué)科背景。針對人工智能涉及面廣泛的特點(diǎn)，他們結(jié)合自身的專長，分別從生物學(xué)、物理學(xué)、生物化學(xué)、法學(xué)、統(tǒng)籌學(xué)、數(shù)學(xué)等角度為專業(yè)建設(shè)及課程改革提供專業(yè)化的建議[7]。從人工智能的理論闡釋到實(shí)踐應(yīng)用，從研究方法到推理邏輯等，所開設(shè)的課程為學(xué)生提供了廣泛的知識域，幾乎涵蓋了人工智能問題的大部分范疇，為人才培養(yǎng)提供豐沛的資源[8]。另一方面，多樣化的研究經(jīng)歷保證了專業(yè)間的融會貫通。從研究經(jīng)歷來看，師資團(tuán)隊(duì)不僅有著豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，而且還積極參與前沿領(lǐng)域的研究工作，因此，能更好地在人才培養(yǎng)過程中完成各知識間的銜接過渡與技術(shù)層面的轉(zhuǎn)化，以便更好地適應(yīng)“人工智能在體”（人工智能與人類智能融合進(jìn)化）時代的需求。

（二）校企合作下的跨界融合

“自由之風(fēng)勁吹”（The wind of freedom blows）下的斯坦福大學(xué)，為促進(jìn)校企之間富有成效的合作關(guān)系而建立行業(yè)聯(lián)盟的傳統(tǒng)由來已久，加之人工智能是許多現(xiàn)代產(chǎn)品的“興奮”點(diǎn)所在，如語音識別、語義搜索、推薦系統(tǒng)、機(jī)器翻譯和消費(fèi)游戲中的3D傳感等，由此催生出人工智能實(shí)驗(yàn)室企業(yè)（Laboratory Enterprises）也就不足為奇了。一方面，實(shí)驗(yàn)室企業(yè)拓展了人才培養(yǎng)的途徑。人工智能實(shí)驗(yàn)室通過支持校企間的互動來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的有效參與，企業(yè)有機(jī)會與研究人員建立聯(lián)系，更快、更準(zhǔn)地了解研究動態(tài)與前沿技術(shù)，既能為企業(yè)培養(yǎng)對口的行業(yè)人才，也為學(xué)校專業(yè)人才的培養(yǎng)提供明確的指引，從而實(shí)現(xiàn)專業(yè)知識和行業(yè)“興奮”的雙向轉(zhuǎn)移[9]。另一方面，實(shí)驗(yàn)室企業(yè)保障了人才培養(yǎng)的順利進(jìn)行。實(shí)驗(yàn)室企業(yè)每年提供20萬美元來支持教師和研究生的研究活動以及其他附屬項(xiàng)目，為教師和學(xué)生提供了洞察行業(yè)的機(jī)會，也在自由與開放的理念下最大限度地保證了學(xué)術(shù)的完整性和獨(dú)立性。

三、基于“全人”理念的一體化人才培養(yǎng)機(jī)制

人工智能是一項(xiàng)對知識的深度與廣度有著綜合性要求的研究領(lǐng)域。這就意味著人工智能人才的培養(yǎng)必須依托一體化的培養(yǎng)機(jī)制與體系，從目標(biāo)到方式，再到結(jié)果的各個流程都內(nèi)聯(lián)銜接，互為“承啟”，從內(nèi)在涵養(yǎng)到外在素養(yǎng)全方位保證人才培養(yǎng)的層次與規(guī)格。斯坦福大學(xué)人工智能人才培養(yǎng)的一體化模型如圖1所示，基于全人理念，以復(fù)合型人才培養(yǎng)為目標(biāo)，提供“寬幅課程+定制”“寬幅課程+精深專業(yè)”“寬幅課程+精深專業(yè)+研究經(jīng)驗(yàn)”等一系列培養(yǎng)方案，以保證滿足人工智能理論研究、技術(shù)研發(fā)和實(shí)踐應(yīng)用等領(lǐng)域的人才需求。

當(dāng)然，這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開相關(guān)學(xué)科強(qiáng)有力的支撐，更需要經(jīng)過時間洗禮，不斷地積淀與完善。斯坦福大學(xué)以計(jì)算機(jī)科學(xué)系為載體，制定出一套科學(xué)合理的人工智能人才培養(yǎng)流程（如圖2所示），更實(shí)現(xiàn)了從“人工智能體外”（人工智能非人體層面的進(jìn)化）到“人工智能在體”時代的轉(zhuǎn)變[10]。

（一）厚基礎(chǔ)

縱觀整個培養(yǎng)體系，斯坦福大學(xué)人工智能專業(yè)僅僅開設(shè)于研究生階段，基礎(chǔ)的本科階段最主要的還是培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的基本技能和專長。一方面，廣泛而嚴(yán)格的課程培訓(xùn)有助于夯實(shí)知識基礎(chǔ)。在完成基本的專業(yè)核心課程之外，計(jì)算機(jī)科學(xué)的課程設(shè)置中還為學(xué)生準(zhǔn)備了涉獵廣泛的輔修課程。如人工智能跟蹤、計(jì)算機(jī)工程跟蹤、圖形跟蹤、人機(jī)交互跟蹤、信息跟蹤、系統(tǒng)跟蹤、理論跟蹤、非專門化的追蹤、單獨(dú)設(shè)計(jì)跟蹤等。另一方面，“聯(lián)合專業(yè)”（Joint Professional）的推行有助于拓展技能基礎(chǔ)。斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系在學(xué)生本科期間還提供“聯(lián)合專業(yè)”這樣一個獨(dú)特的機(jī)會，幫助學(xué)有余力的學(xué)生掌握除本專業(yè)之外的其他學(xué)科，并提供更多的機(jī)會鍛煉學(xué)生的專業(yè)技能[11]。區(qū)別于傳統(tǒng)的雙專業(yè)，“聯(lián)合專業(yè)”不僅融合了斯坦福大學(xué)兩個系的學(xué)科傳統(tǒng)，更強(qiáng)調(diào)通過銜接性、跨學(xué)科的學(xué)習(xí)過程和綜合經(jīng)驗(yàn)來整合兩個領(lǐng)域。同時，學(xué)生在績點(diǎn)及個體的主觀能動性等方面有較為突出的表現(xiàn)時，通過榮譽(yù)課程（Honors Program）計(jì)劃的實(shí)施，進(jìn)一步鞏固基礎(chǔ)。

（二）重深度

正因?yàn)榛A(chǔ)階段一以貫之的扎實(shí)培養(yǎng)模式，進(jìn)入研究生階段之后，斯坦福大學(xué)的人工智能培養(yǎng)呈現(xiàn)出重深度的培養(yǎng)趨勢。首先，單深度與雙深度的培養(yǎng)模式。在碩士期間，針對不同學(xué)習(xí)主體的需求，斯坦福大學(xué)采用了單深度和雙深度這兩種培養(yǎng)模式。單深度培養(yǎng)必須完成27個單元課程的學(xué)習(xí)，并從相關(guān)寬幅課程列表中選擇3門完成;雙深度培養(yǎng)只需完成專業(yè)領(lǐng)域的21個單元課程，但同時還必須完成一個5門課程計(jì)劃，以滿足第二專業(yè)領(lǐng)域的要求[12]。其次，細(xì)化的目標(biāo)與嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。碩士階段，想要以優(yōu)異的研究成績獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位的學(xué)生，必須首先找到一位同意監(jiān)督并支持其研究工作的顧問和一名非計(jì)算機(jī)科學(xué)的教師來擔(dān)任其研究報(bào)告的副顧問和讀者。博士階段，需要經(jīng)歷一個博士候選人的遴選過程，完成一篇高質(zhì)量的畢業(yè)論文和一個連貫的學(xué)習(xí)計(jì)劃，這些學(xué)習(xí)任務(wù)涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能領(lǐng)域及其他學(xué)科領(lǐng)域的知識體系。與此同時，必須完成至少來自4位教師的135個課程單元的學(xué)習(xí)[13]。最后，豐富合作與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。博士項(xiàng)目的第一年是與1～3位教授輪流合作，其目的是讓博士新生在與長期的項(xiàng)目顧問合作之前，能夠?qū)W會與不同教授相處的方式并適應(yīng)不同的學(xué)術(shù)風(fēng)格。同時，作為博士學(xué)位培養(yǎng)的一部分，學(xué)生還需要完成至少4個單元的教學(xué)助理或講師工作[14]。

（三）促革新

面對人工智能這樣一個高端領(lǐng)域，僅僅是穩(wěn)中求進(jìn)的模式并不能滿足其“生長”的需要，革新才是實(shí)現(xiàn)質(zhì)性飛躍的關(guān)鍵所在。斯坦福大學(xué)人工智能人才培養(yǎng)的革新體現(xiàn)在課程定制、專業(yè)預(yù)估和學(xué)術(shù)顧問的設(shè)置三個方面。首先，課程定制滿足人才培養(yǎng)的多樣化需求。斯坦福大學(xué)的本科階段并沒有設(shè)立相關(guān)專業(yè)，而是選擇以計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科為依托，在完成了一系列核心課程之后，學(xué)生還可以選擇一個方向，如人工智能、生物計(jì)算、圖形學(xué)、人機(jī)交互等，以期在特定領(lǐng)域獲得更大的拓展，從而培養(yǎng)出兼具深度與廣度的高端人才[15]。其次，專業(yè)預(yù)估滿足人才培養(yǎng)的個性化需求。在學(xué)習(xí)準(zhǔn)備階段設(shè)立專業(yè)預(yù)測評估機(jī)構(gòu)，為學(xué)生的專業(yè)認(rèn)知、專業(yè)選擇及專業(yè)變更提供指導(dǎo)和建議。對學(xué)生而言，這有助于學(xué)生找到自己真正喜歡并適合的領(lǐng)域;對學(xué)校而言，這有助于營造積極向上的學(xué)習(xí)氛圍;對人才培養(yǎng)而言，這有助于實(shí)現(xiàn)初步的人才篩選，為未來人工智能研究儲備高素質(zhì)的人才。最后，學(xué)術(shù)顧問滿足人才培養(yǎng)的專業(yè)化需求。斯坦福大學(xué)在培養(yǎng)人才的過程中，全程引入學(xué)術(shù)顧問這一角色，通過指導(dǎo)學(xué)生選擇課程、設(shè)計(jì)和開展研究、發(fā)展教學(xué)方法、指導(dǎo)政策和學(xué)位要求、探索學(xué)術(shù)機(jī)會和職業(yè)道路等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為研究生的學(xué)術(shù)和專業(yè)發(fā)展提供科學(xué)的建議，從而為整個的人才培養(yǎng)保駕護(hù)航。

四、基于內(nèi)聯(lián)與外延理念的多元化人才培養(yǎng)策略

人工智能是一個復(fù)雜的研究領(lǐng)域，需要為各個方向的專業(yè)知識尋求內(nèi)聯(lián)式的聚合和外延式的拓展。斯坦福大學(xué)在人工智能人才培養(yǎng)中，內(nèi)聯(lián)與外延并行前進(jìn)，通過文化浸潤、數(shù)據(jù)導(dǎo)向和人才蓄力的方式實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的人才培養(yǎng)。

（一）文化浸潤助力“內(nèi)涵式”人才培養(yǎng)

每一種文化都可視為某個團(tuán)體或組織的氣質(zhì)特征。從某種意義上來講，人才培養(yǎng)模式亦是經(jīng)歷了無數(shù)的修正和漫長的等待才略有所成，此過程亦可視為一種特殊的文化，而積極的文化可以助力人才培養(yǎng)的內(nèi)涵式發(fā)展。

為了貫徹并強(qiáng)化人工智能發(fā)展的綜合化理念，斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室一直以來沿襲人工智能沙龍這一舉措，即定期組織全員討論，同時，輔以Blog的形式將討論內(nèi)容予以共享，借以拓展參與者的視野并激發(fā)研究靈感。一方面，沙龍文化促使人才進(jìn)行反思與總結(jié)。人工智能沙龍大約每兩周舉行一次。人工智能實(shí)驗(yàn)室通常會邀請一些斯坦福大學(xué)的畢業(yè)生、教師或者嘉賓分享有關(guān)人工智能方面的問題與想法。每個沙龍都有不同的討論主題，由兩位演講者主持，通常是一位專家嘉賓和一位人工智能實(shí)驗(yàn)室成員，其目的在于營造一種交流討論的氛圍，鼓勵走出個人的日常研究，更好地認(rèn)識研究工作如何適應(yīng)科學(xué)進(jìn)步的長效軌跡，并融入整個社會[16]。另一方面，沙龍文化促使人才進(jìn)行深入研究與精神提升。在沙龍文化的影響下，實(shí)驗(yàn)室還會定期邀請客座教授，甚至企業(yè)CEO、記者和法官等。增強(qiáng)與社會公眾的對話，對于增強(qiáng)人工智能的社會影響力至關(guān)重要，同時，沙龍文化作為人才培養(yǎng)外延式發(fā)展的產(chǎn)物，有助于實(shí)驗(yàn)室成員之間以及研究人員與社會成員之間更深入、直觀地了解人工智能研究過程和各研究板塊之間的關(guān)系。更重要的是，除了研究環(huán)境，人工智能沙龍更是提供了一個分享與交流的平臺，不僅僅是學(xué)術(shù)研究方面，還有生活、情感、社交等方面，從而賦予人才培養(yǎng)更豐富的內(nèi)涵和意義。

（二）數(shù)據(jù)分析助力“科學(xué)化”人才培養(yǎng)

隨著信息化時代的日新月異，大數(shù)據(jù)的意義也日漸凸顯。慕課與其他在線教育的興起為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了豐富的信息源。斯坦福大學(xué)憑借杰出的人才和專業(yè)技術(shù)實(shí)力，以“百年人工智能研究”計(jì)劃為依托，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)布了“人工智能指數(shù)”（AI Index），為人才培養(yǎng)提供精確的依據(jù)和全面的指導(dǎo)。

“人工智能指數(shù)”項(xiàng)目旨在相關(guān)數(shù)據(jù)的跟蹤、整理、提取及可視化等，就人工智能論文發(fā)表、課程注冊、師資概況、就業(yè)前景等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，所提供的“人工智能指數(shù)”報(bào)告共分為數(shù)據(jù)、其他指標(biāo)、討論和附錄四大部分。一方面，全面豐富的數(shù)據(jù)和指標(biāo)指引人才培養(yǎng)的方向，適應(yīng)動態(tài)發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)部分通過活動參與情況和技術(shù)更新情況反映出人工智能全球發(fā)展的現(xiàn)狀背景，同時，其他指標(biāo)部分在2017年衍生指標(biāo)的基礎(chǔ)上增加了一個探索指標(biāo)，旨在通過用跨界趨勢結(jié)合的方式來量化人工智能的活躍度，從而揭示培養(yǎng)過程與培養(yǎng)結(jié)果之間的關(guān)系，勾勒出相對清晰而準(zhǔn)確的發(fā)展現(xiàn)狀。另一方面，專業(yè)精準(zhǔn)的反饋建議指明人才培養(yǎng)的重點(diǎn)，適應(yīng)超前發(fā)展的趨勢。討論部分匯集了人工智能領(lǐng)域?qū)＜业姆答伜徒ㄗh，同時，附錄部分提供了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以此讓讀者能夠直觀、全面地認(rèn)識人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀[17]。斯坦福大學(xué)憑借“近水樓臺”的條件，能夠更加直觀地比較出校內(nèi)不同時期和校際間人才培養(yǎng)過程中的優(yōu)劣。同時，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析及現(xiàn)狀的把握，有助于斯坦福大學(xué)對未來人工智能發(fā)展態(tài)勢的預(yù)測和判斷，為人才培養(yǎng)的目標(biāo)、過程、策略及評價措施的調(diào)整、完善提供有利條件。

（三）夏令營項(xiàng)目助力“可持續(xù)性”人才培養(yǎng)

人才培養(yǎng)過程中，人才質(zhì)量的重要性顯而易見，人才數(shù)量的提升也不容忽視，它是改善人才短缺局面的有效途徑。SAIL的研究人員和教育工作者認(rèn)為，為了開發(fā)出最包容、最人性化、最仁慈的技術(shù)，不僅需要來自各行各業(yè)的學(xué)生、研究人員和技術(shù)人員，而且要創(chuàng)造可持續(xù)的人才培養(yǎng)條件[18]。

懷著這一使命，斯坦福大學(xué)在大力倡導(dǎo)跨界融合的基礎(chǔ)上，于2015年設(shè)立斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室拓展暑期項(xiàng)目（Stanford Artificial Intelligence Lab for Summer Program，SAILS）。該項(xiàng)目是由SAIL和非營利性教育機(jī)構(gòu)AI4ALL合作設(shè)立的夏令營項(xiàng)目，主要用于幫助高中生開展人工智能學(xué)習(xí)并解決相關(guān)的問題[19]。這一項(xiàng)目的推行，為人才培養(yǎng)提供了多樣化的途徑和充足的發(fā)展?jié)摿?。一方面，寓學(xué)于教式的發(fā)展途徑促進(jìn)了人才的成長。AI4ALL的參與者與斯坦福大學(xué)的研究生密切合作，并由研究生擔(dān)任研究導(dǎo)師，將他們所學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際問題的解決過程，由此獲得使用人工智能的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時，在項(xiàng)目進(jìn)行中，參與者有充足的時間和機(jī)會進(jìn)行互動交流，通過對提供的各種人工智能主題的接觸和探討，在教學(xué)互動中加深對前沿人工智能研究的了解。另一方面，實(shí)踐觀摩式的發(fā)展途徑促進(jìn)了人才的成長。由行業(yè)贊助商舉辦的實(shí)地考察也是項(xiàng)目活動之一，讓少數(shù)優(yōu)秀的高中生盡早接觸人工智能領(lǐng)域，讓學(xué)生了解人工智能領(lǐng)域的就業(yè)趨勢，以確保維持長期穩(wěn)定的聯(lián)系并更好地實(shí)現(xiàn)個人成長[20]。同時，通過職業(yè)發(fā)展工作坊、輔導(dǎo)及社會活動來探索人工智能的社會影響，并促進(jìn)個人成長，進(jìn)一步激發(fā)并維系學(xué)生對人工智能領(lǐng)域的興趣，為學(xué)生提供在人工智能實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行實(shí)際研究項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)然，無論哪種途徑的發(fā)展，夏令營項(xiàng)目的核心都在于為人工智能的創(chuàng)新與發(fā)展儲備力量，蓄力“青苗”對于實(shí)現(xiàn)人工智能的可持續(xù)性發(fā)展具有重要意義。

五、基于開拓創(chuàng)新理念的“靈魂”型人才培養(yǎng)氛圍

人工智能從最初的“體外”時代步入了“在體”時代，技術(shù)上經(jīng)歷的改革與創(chuàng)新不計(jì)其數(shù)，對人才培養(yǎng)的總結(jié)與思考也是數(shù)不勝數(shù)。所謂人才，則先為人后為才，斯坦福大學(xué)以人工智能人才的精神和情感發(fā)展為著眼點(diǎn)，通過“百年人工智能研究”計(jì)劃（AI100）的發(fā)布以及“以人為本”的人工智能（HAI）理念的提出，倡導(dǎo)培養(yǎng)具有開拓進(jìn)取精神和人文情懷的人才，并樹立積極的榜樣，營造出“有靈魂”的人才培養(yǎng)環(huán)境。

（一）發(fā)布人工智能“百年研究計(jì)劃”

斯坦福大學(xué)校長約翰·亨尼斯（John Hennessy）曾說：“人工智能是科學(xué)領(lǐng)域最深遠(yuǎn)的事業(yè)之一，它將影響人類生活的方方面面。”[20]正因?yàn)閳?jiān)定了人工智能的價值和意義，斯坦福大學(xué)于2014年秋季啟動了“百年人工智能研究”（One Hundred Year Study on Artificial Intelligence，簡稱AI100）計(jì)劃，這一計(jì)劃的誕生，除了為斯坦福大學(xué)人工智能團(tuán)隊(duì)注入了銳意開拓的活力，更為人才培養(yǎng)樹立了難得的標(biāo)榜，營造了一個積極的、有行動力的氛圍。

“百年人工智能研究”計(jì)劃源于計(jì)算機(jī)科學(xué)家、斯坦福大學(xué)校友埃里克·霍維茨（Eric Horvitz）的創(chuàng)意，他于2009年第一次闡明了研究人工智能長期影響的必要性。現(xiàn)在，與生物工程學(xué)教授魯斯·阿爾塔曼（Russ Altman）一起，聯(lián)合哈佛大學(xué)、加州伯克利分校和卡耐基梅隆大學(xué)不同領(lǐng)域的專家，共同地對未來人工智能的研究進(jìn)展和發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了部署，并描述了這些進(jìn)展將在技術(shù)和社會影響等方面帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。宏觀上講，“百年人工智能研究”計(jì)劃為具體的人才培養(yǎng)提出政策導(dǎo)向。百年計(jì)劃歷時之漫長、研究任務(wù)之艱巨，更能體現(xiàn)對人才要求之嚴(yán)苛，不僅要求人才具有充足的學(xué)習(xí)熱情，更需要有肯干、敢干的沖勁，從而為人工智能人才賦予了新的精神內(nèi)涵。微觀上看， “百年人工智能研究”計(jì)劃為人才培養(yǎng)營造積極的氛圍。從 “百年人工智能研究”計(jì)劃的發(fā)起者到踐行者，再到計(jì)劃的捐助者，都對人工智能懷著極大的熱情。在他們的帶領(lǐng)和影響下，培養(yǎng)出更多具有積極進(jìn)取精神的高素質(zhì)人才便不足為奇了。“百年人工智能研究”計(jì)劃的捐助者霍維茨（Horvitz）認(rèn)為，百年計(jì)劃以其超長的記憶力和長時間的凝視，為未來一個世紀(jì)和更遠(yuǎn)的將來提供重要的見解和指導(dǎo)[21]。鑒于此，斯坦福大學(xué)對未來人才培養(yǎng)的目標(biāo)和方向以及人才的規(guī)格和層次都有了具體的部署，這不僅能為人工智能人才培養(yǎng)提供更好的評價標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐平臺，也能為人才培養(yǎng)理念的不斷完善與創(chuàng)新提供支持。

（二）創(chuàng)建“以人為本”的人工智能研究機(jī)構(gòu)

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)院教授、谷歌首席科學(xué)家約阿夫·肖漢姆（Yoav Shoham）表示，在過去，人工智能的確取得了驚人的進(jìn)步，但計(jì)算機(jī)仍然不能表現(xiàn)出哪怕是一個5歲孩子的常識或智力。在增加研究領(lǐng)域的多樣性和代表性的同時，引入人文使命也是至關(guān)重要的[22]。在這樣的時代背景下，致力于創(chuàng)建“仁慈”的人工智能技術(shù)，培養(yǎng)更多擁有人文情懷的人工智能人才顯得尤為重要。

2019年3月18日，斯坦福大學(xué)正式成立了“以人為中心”的人工智能研究所（Human-centered Artificial Intelligence Institute，HAI），由斯坦福大學(xué)前教務(wù)長、哲學(xué)教授約翰·埃齊門第（John Etchemendy）和斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室前主任、計(jì)算機(jī)科學(xué)教授李飛飛領(lǐng)導(dǎo)，致力于研究、指導(dǎo)和開發(fā)“以人為中心”的人工智能技術(shù)和應(yīng)用[23]。HAI將與世界級的人文、社會科學(xué)、工程和醫(yī)學(xué)專家探討一系列的法律和政策，以便更好地了解人工智能及其潛在的影響，其宗旨是在傳統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上，注重多學(xué)科合作和思想多樣性。斯坦福大學(xué)通過創(chuàng)建HAI實(shí)驗(yàn)室，提出“以人為本”的人工智能研究理念，為人工智能人才培養(yǎng)起到了很好的示范和激勵作用，同時，也為人才培養(yǎng)營造了人文主義的氛圍。一方面，這一理念的提出強(qiáng)化了“以人為中心”的人才培養(yǎng)模式。具體來講，“以人為中心”體現(xiàn)在設(shè)計(jì)的機(jī)器智能要能夠理解人類的語言、情感、意圖和行為。要做到這一點(diǎn)，人工智能的創(chuàng)造者和設(shè)計(jì)者必須廣泛地代表人類，這需要跨越性別、種族、民族、文化和年齡，以及跨學(xué)科的真正意義上的思想多樣性。另一方面，這一理念營造出兼?zhèn)淙宋那閼训娜瞬排囵B(yǎng)氛圍。斯坦福大學(xué)有著深厚的多學(xué)科研究傳統(tǒng)，HAI不僅繼承了跨界融合的傳統(tǒng)，與“百年人工智能研究”（AI100）、“人工智能指數(shù)”（AI Index） 以及AI4ALL緊密合作，而且在課程設(shè)置中大量開設(shè)人文社會科學(xué)類課程[24]。在沿襲SAIL一貫堅(jiān)持的宗旨和理念的同時，進(jìn)一步關(guān)注于研究和預(yù)測人工智能對人的工作、生活和娛樂等方面造成的影響及作用機(jī)制，讓人工智能的研究和人才培養(yǎng)更具“人性化”。

六、總結(jié)與啟示

作為人工智能領(lǐng)域的“風(fēng)向標(biāo)”和“領(lǐng)軍者”，斯坦福大學(xué)對人才培養(yǎng)的詮釋始終堅(jiān)持改革與創(chuàng)新的初衷，形成的一系列經(jīng)驗(yàn)具有極高的學(xué)習(xí)和借鑒價值。多元師資結(jié)構(gòu)和校企合作下的差異化與多樣化為跨界融合創(chuàng)造了有利的先天條件，成就了“復(fù)合型”人才培養(yǎng)目標(biāo)。從本科階段的寬幅課程教育到碩士生階段的細(xì)化培養(yǎng)，再到博士生階段的自由開放培養(yǎng)，打造了一體化的人才培養(yǎng)機(jī)制。人工智能沙龍、“人工智能指數(shù)”報(bào)告和人工智能夏令營項(xiàng)目直接體現(xiàn)了內(nèi)聯(lián)與外延并行的人才培養(yǎng)策略?；陂_拓創(chuàng)新理念，營造出有精神、有情感的“靈魂”型人才培養(yǎng)氛圍是斯坦福大學(xué)的又一創(chuàng)新之舉。斯坦福大學(xué)的經(jīng)驗(yàn)可以為我國高校培養(yǎng)高質(zhì)量復(fù)合型人工智能人才提供明確的理論指引和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

人工智能是一個世界性的研究主題，中國已經(jīng)在全球性的人工智能科研與產(chǎn)業(yè)競爭中占據(jù)重要位置，但仍面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，尤其是人工智能人才的缺乏[25]。當(dāng)前，我國人工智能領(lǐng)域保持迅猛的發(fā)展勢頭，得到了來自國家層面大量政策支持和市場需求的推動，因而最缺的不是政策，不是市場，而是人才[26]。面對日漸突出的人工智能人才供需矛盾，到底怎樣才能保質(zhì)保量推進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)呢？

（一）創(chuàng)新跨界融合的機(jī)制，貫徹“兼容并包”的理念

基于斯坦福大學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，未來我國人工智能人才培養(yǎng)需要堅(jiān)持開放包容的態(tài)度，創(chuàng)新跨界融合的機(jī)制。首先，夯實(shí)學(xué)科建設(shè)基礎(chǔ)，優(yōu)化師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)。我國目前大多采用“人工智能+X”模式，對于學(xué)科之間的銜接與過渡重視不夠[27]。人工智能專業(yè)對一級學(xué)科的綜合實(shí)力有著更高的要求，因此，有必要推進(jìn)師資專業(yè)來源的多元化和大力引進(jìn)企業(yè)導(dǎo)師來優(yōu)化師資隊(duì)伍結(jié)構(gòu)。其次，推行“人工智能+X”與“X+人工智能”并行的培養(yǎng)模式。在“人工智能+X”模式中，不僅僅要做到同質(zhì)學(xué)科間的交叉，更應(yīng)該借鑒斯坦福大學(xué)HAI的理念，在人文社會科學(xué)領(lǐng)域中尋求交集;在“X+人工智能”模式中，將人工智能作為寬幅課程去設(shè)置，擴(kuò)大人工智能課程的覆蓋率，為更好地實(shí)現(xiàn)跨界融合奠定基礎(chǔ)。最后，兼容并包。從主體角度來看，研究者多樣化的學(xué)科和領(lǐng)域背景有助于產(chǎn)生更多創(chuàng)新靈感。借鑒斯坦福大學(xué)的沙龍文化，定期開展涉及文化、專業(yè)等方面的交流，對不同學(xué)科和研究領(lǐng)域應(yīng)該體現(xiàn)出充分的尊重和理解，在此基礎(chǔ)上經(jīng)歷綜合性學(xué)習(xí)和共情性交流，最后形成持久性融合[28]。正確引導(dǎo)“沖突”點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)融合的關(guān)鍵，同時，也能積聚更多的創(chuàng)新靈感。

（二）樹立“可持續(xù)”發(fā)展目標(biāo)，積蓄人才培養(yǎng)的源動力

人工智能的發(fā)展是一項(xiàng)長期而艱巨的任務(wù)，人才培養(yǎng)規(guī)劃更應(yīng)該未雨綢繆、及早蓄力。一方面，加強(qiáng)校內(nèi)人工智能人才儲備建設(shè)。學(xué)習(xí)斯坦福大學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，暑期學(xué)校和校園社團(tuán)可以作為儲備人工智能人才的重要途徑。不過，在具體實(shí)施過程中需要積極爭取各方的經(jīng)費(fèi)支持，制訂規(guī)范的管理體系，并建立基于“成長檔案袋”的跟蹤式反饋機(jī)制，確保每個成員都能學(xué)有所得。另一方面，開展校外人工智能啟蒙教育。擴(kuò)大人工智能啟蒙教育的“輻射圈”，如加強(qiáng)學(xué)前教育、基礎(chǔ)教育與高等教育之間的銜接，建立“青藍(lán)結(jié)對”，大學(xué)生帶著中小學(xué)生，走進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，更加直觀地了解人工智能創(chuàng)造的奇妙世界，培養(yǎng)中小學(xué)生乃至幼兒的興趣，為人工智能知識的普及和人才的儲備創(chuàng)造有利條件。

（三）強(qiáng)化“項(xiàng)目依托”環(huán)境建設(shè)，優(yōu)化人才培養(yǎng)策略

作為當(dāng)前最具挑戰(zhàn)性的科學(xué)領(lǐng)域，人工智能擁有一整套的先進(jìn)技術(shù)、復(fù)雜架構(gòu)和前沿理念，因而對人才培養(yǎng)提出極為苛刻的要求，而參照斯坦福大學(xué)的做法，可以通過構(gòu)建以項(xiàng)目為依托的培養(yǎng)環(huán)境來呼應(yīng)這種要求。首先，培養(yǎng)項(xiàng)目研究的基本素養(yǎng)。既要鼓勵學(xué)生多閱讀，尤其是批判性閱讀，以豐富個體內(nèi)涵并增進(jìn)寫作技能，又要搭建成果交流的平臺，鼓勵學(xué)生跟蹤前沿研究并展開熱烈討論。其次，提供項(xiàng)目研究的實(shí)踐機(jī)會。學(xué)校投入一定的經(jīng)費(fèi)建立校內(nèi)的“孵化”項(xiàng)目，鼓勵并幫助有熱情和感興趣的學(xué)生積極申報(bào)，真正體驗(yàn)將研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的喜悅，同時，激發(fā)出更多的參與熱情。最后，鼓勵項(xiàng)目研究的多方協(xié)作。引導(dǎo)開展政、校、企合作作為人工智實(shí)踐應(yīng)用的拓展，不僅能給項(xiàng)目研究提供一定的資金支持，也為學(xué)生開展項(xiàng)目研究提供了必要的實(shí)踐平臺。同時，積極探索企業(yè)參與人才培養(yǎng)的策略和路徑，如人工智能人才基金的設(shè)立、成果孵化項(xiàng)目等。以項(xiàng)目為依托的人才培養(yǎng)環(huán)境有利于實(shí)現(xiàn)教育者、研發(fā)者和應(yīng)用者之間思想、感情、理念等方面的交流和靈感上的碰撞[29]，從而有效構(gòu)建高效的人工智能人才培養(yǎng)體系。

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