大數(shù)據(jù)背景下市場調(diào)查設(shè)計分析及研究

摘 要：在當前社會主義市場經(jīng)濟背景下市場調(diào)研類目較多，而在眾多類型的市場調(diào)研中，調(diào)查方案的設(shè)計在其中占據(jù)十分重要的作用。為此，文章在闡述市場調(diào)查、調(diào)查方案設(shè)計內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，結(jié)合當前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展實際情況和應(yīng)用內(nèi)涵，著重分析大數(shù)據(jù)對市場調(diào)查設(shè)計的影響。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);市場調(diào)查;設(shè)計分析;研究

全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)信息的快速增長成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，經(jīng)過國際數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)監(jiān)測結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2016年和2017年全球大數(shù)據(jù)儲量分別為16.1ZB和21.6ZB。預(yù)測未來幾年，全球大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模也都會保持40%上下的增長率，在大數(shù)據(jù)信息的不斷增長下，怎樣合理有效利用這些數(shù)據(jù)信息成為相關(guān)人員需要思考和解決的問題。

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展基本情況概述

在2015年的時候，我國第一批產(chǎn)業(yè)園區(qū)落地建設(shè)完成，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速完善，相關(guān)標準和技術(shù)體系持續(xù)完善，應(yīng)用市場日益壯大，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的國家能力不斷提升。

根據(jù)賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)受宏觀政策環(huán)境、技術(shù)進步與升級、數(shù)字應(yīng)用普及等眾多利好因素影響，2018年整體規(guī)模達到4384.5億元，較2017年同比增長24%，預(yù)計到2020年規(guī)模將達到6605.8億元。

在多個企業(yè)、政府、行業(yè)組織的綜合協(xié)調(diào)作用下，我國大數(shù)據(jù)總體生態(tài)環(huán)境不斷完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)的軟硬件設(shè)施不斷完善，大數(shù)據(jù)專項服務(wù)和通用管理服務(wù)得到了更進一步的發(fā)展，與此同時，大數(shù)據(jù)的安全防護技術(shù)和之前相比變得更加成熟。第一，大數(shù)據(jù)硬件。大數(shù)據(jù)硬件主要是指數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、存儲、計算處理、應(yīng)用等一系列與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)相關(guān)的硬件設(shè)備，這些硬件設(shè)備具體包含傳感器、移動終端設(shè)備、傳輸設(shè)備、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等。第二，大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件。大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件主要是指用來收集、存儲、挖掘、展示的軟件，具體包含大數(shù)據(jù)計算分析軟件、大數(shù)據(jù)存儲管理軟件、數(shù)據(jù)信息查詢分析軟件、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺軟件、數(shù)據(jù)平臺管理軟件等。截止到2018年的時候，我國大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模不斷擴大，總體規(guī)模達到了822.5億元。第三，大數(shù)據(jù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)服務(wù)主要是指應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)信息管理和分析的服務(wù)產(chǎn)業(yè)，具體包含數(shù)據(jù)交易服務(wù)、數(shù)據(jù)收集管理服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)、數(shù)據(jù)增值服務(wù)等。從當前大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用市場發(fā)展實際情況來看，數(shù)據(jù)信息的挖掘和服務(wù)成為一個市場熱點問題。第四，大數(shù)據(jù)安全。大數(shù)據(jù)安全是圍繞整個數(shù)據(jù)安全所展開的大數(shù)據(jù)全生命周期安全防護，這種安全服務(wù)包含大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、大數(shù)據(jù)安全防護、大數(shù)據(jù)隱私防護等。這些服務(wù)產(chǎn)品會涉及到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)、大數(shù)據(jù)的管理、大數(shù)據(jù)的隱私保護。

二、市場調(diào)查和調(diào)查方案的設(shè)計分析

美國市場營銷協(xié)會將市場調(diào)查定義為一種能夠借助信息將消費者、顧客、公眾、營銷者聯(lián)系在一起的一種職能。市場調(diào)查過程中所應(yīng)用的這些信息能夠幫助人們更好地識別和明確恰當?shù)臓I銷機會，分析和發(fā)現(xiàn)營銷問題，提煉和綜合評價營銷活動。市場調(diào)查規(guī)定了解決一系列問題所需要的各類信息，并設(shè)計和優(yōu)化了獲取和提煉應(yīng)用各類信息的方法，在對這些信息進行綜合分析之后得到最終的信息應(yīng)用方向。

市場調(diào)查的發(fā)展歷史會隨著社會主義市場經(jīng)濟發(fā)展而發(fā)展，具體實施操作流程如下所示：首先，定義市場調(diào)查的基本問題，通過問題的提出和研究來確定市場調(diào)查的必要性。其次，確定市場調(diào)查的發(fā)展目標。再次，在確定市場調(diào)查研究發(fā)展目標之后調(diào)動一切因素來廣泛收集和整理數(shù)據(jù)資料信息，根據(jù)收集到的資料信息進行問卷設(shè)計，確定最終的抽樣方案和樣本容量。最后，執(zhí)行數(shù)據(jù)信息的收集和整理，根據(jù)對數(shù)據(jù)信息的收集和整理來制定出科學(xué)合理的市場調(diào)查研究報告。

通過上文一系列分析可以發(fā)現(xiàn)，市場調(diào)查方案的設(shè)計對后續(xù)一系列工作的開展有著十分重要的意義。調(diào)查方案的設(shè)計是整個市場調(diào)查研究的重要導(dǎo)向，在整個市場調(diào)查中起著十分重要的指導(dǎo)作用。

在開展市場調(diào)查研究的時候需要根據(jù)主題明確市場調(diào)查研究的目的，根據(jù)研究需要來選擇適合的市場調(diào)查研究數(shù)據(jù)。比如以“大學(xué)生群體微信公眾號的媒介消費現(xiàn)狀”標題為例，從整個標題之后會了解到市場調(diào)查的對象、市場調(diào)查的目的、市場調(diào)查的內(nèi)容、市場調(diào)查的方法選擇、市場調(diào)查的抽樣范圍、市場調(diào)查的數(shù)據(jù)分析。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)對市場調(diào)查方案設(shè)計的影響分析

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用背景下，以往的市場調(diào)查方案確定、調(diào)查方法選擇等均面臨前所未有的挑戰(zhàn)。在綜合比較分析大數(shù)據(jù)背景下抽樣方案能夠更好地把握整個市場調(diào)查研究的變化情況，進而獲得一種更高質(zhì)量的市場調(diào)研數(shù)據(jù)信息，由此促進各個行業(yè)的發(fā)展。

基于大數(shù)據(jù)的市場調(diào)查和傳統(tǒng)路徑模式下的市場調(diào)查異同如下所示：第一，相同點。（1）調(diào)查名稱。傳統(tǒng)調(diào)查和大數(shù)據(jù)調(diào)查都會應(yīng)用一句話來概括調(diào)查對象和調(diào)查內(nèi)容。（2）調(diào)查目的。在調(diào)查的過程中都會結(jié)合實際進行分析。第二，不同點。（1）調(diào)查目的。傳統(tǒng)調(diào)查注重問題的因果性，大數(shù)據(jù)調(diào)查注重問題的相關(guān)性。（2）調(diào)查內(nèi)容。傳統(tǒng)調(diào)查存在較多局限性。大數(shù)據(jù)調(diào)查的限制范圍較小。（3）調(diào)查方法。傳統(tǒng)調(diào)查會采取定向和定量分析結(jié)合的方式。大數(shù)據(jù)調(diào)查會采取獲取數(shù)據(jù)信息的方法。（4）調(diào)查對象和范圍。傳統(tǒng)調(diào)查對象會根據(jù)人口統(tǒng)計特點來確定，基本按照統(tǒng)計學(xué)抽樣方案進行設(shè)計。大數(shù)據(jù)調(diào)查會重點觀察被調(diào)查對象的行為方式，調(diào)查人群是全樣本數(shù)據(jù)，不需要設(shè)計出復(fù)雜的抽樣方案。（5）資料整理方式。傳統(tǒng)調(diào)查采取統(tǒng)計學(xué)分析方法。大數(shù)據(jù)調(diào)查采取精密算法方法。（6）調(diào)查日程。傳統(tǒng)調(diào)查會耗費較多的時間。大數(shù)據(jù)調(diào)查所消耗的時間比較短暫。

1.調(diào)查名稱、調(diào)查目的和調(diào)查內(nèi)容

大數(shù)據(jù)調(diào)查模式使得數(shù)據(jù)量級得到了擴展，特別是在多種移動終端設(shè)備的作用下人和人之間的聯(lián)系更加密切。以往的購物方式是實體店購買，而在電商平臺的發(fā)展下，越來越多的人開始選擇在網(wǎng)絡(luò)上購物，購物打破了時間、空間的限制。在大數(shù)據(jù)的支持下消費者的購物行徑會以數(shù)據(jù)的方式被記錄下來。

消費者消費路徑的變化使得調(diào)研名稱、調(diào)研目的、調(diào)研內(nèi)容也發(fā)生了變化，比較明顯的是調(diào)查目的和調(diào)研內(nèi)容。傳統(tǒng)調(diào)查注重問題的因果性，大數(shù)據(jù)調(diào)查注重問題的相關(guān)性。大數(shù)據(jù)注重相關(guān)性的原因是大數(shù)據(jù)分析是一種線性分析，通過比較、聚類、分析等方式來幫助人們更好地看清數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)。大數(shù)據(jù)調(diào)查所關(guān)注的關(guān)聯(lián)性可能是因果關(guān)聯(lián)問題，也可能是比較復(fù)雜的相互影響的關(guān)系狀態(tài)。在調(diào)查內(nèi)容上，大數(shù)據(jù)分析打破了以往時間、空間等對數(shù)據(jù)信息獲取的限制性影響，賦予了研究內(nèi)容更為廣泛的發(fā)展空間。

2.調(diào)查方法

以往的數(shù)據(jù)調(diào)查方式可以劃分為定性調(diào)查和定量調(diào)查兩種類型，定性調(diào)查是研究問題不具備明確變量情況下所采取的一種方式，比如對個別案例的深入分析、對有關(guān)人員的深度訪談。定量分析是在提出假設(shè)之后，通過問卷調(diào)查和實驗分析等方式來獲得結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)信息。

當前，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的調(diào)研分析處于一種比較淺層的發(fā)展狀態(tài)，在調(diào)查分析過程中僅僅停留在對外顯物理變化數(shù)據(jù)行為的一種記錄，但是對于個體的心理變化往往無法在第一時間進行獲取。基于這個特點，在未來，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的調(diào)查分析需要將自動化測試分析和人工腦力綜合評價有機結(jié)合在一起，應(yīng)用特定的算法來對某一種數(shù)據(jù)信息進行調(diào)研分析。

3.調(diào)查對象、調(diào)查范圍、調(diào)查數(shù)據(jù)整理

調(diào)查對象是指從事一系列市場調(diào)查研究的主體，包含個體用戶、個體消費者，在以往，變量統(tǒng)計是識別和分析調(diào)查研究對象的重要方式，但是在大數(shù)據(jù)時代下，變量統(tǒng)計方式開始不再被人們接受和認可。在具體實踐操作中很多人發(fā)現(xiàn)，透過用戶的行為區(qū)別不同層次對象的方式更為有效，比如推特平臺為了傳遞廣告，打造了專門的團隊，借助平臺用戶行為數(shù)據(jù)來打造出根據(jù)用戶行為而劃分出來的群體，廣告主會通過用戶的行為來識別目標受眾，提升數(shù)據(jù)信息匹配成功率。

大數(shù)據(jù)技術(shù)在使用的時候去掉了抽樣設(shè)計環(huán)節(jié)，能夠為人們提供更加全面的抽樣數(shù)據(jù)信息，由此在最大限度上減少所有數(shù)據(jù)信息的測量誤差。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)調(diào)研會應(yīng)用專業(yè)的統(tǒng)計學(xué)分析軟件來進行因子分析、聚類分析。大數(shù)據(jù)時代會在全面統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)信息有效轉(zhuǎn)換為方便統(tǒng)計的模式。

4.全面調(diào)查日程安排和人員分工情況

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，人們調(diào)查某種方案所花費的時間和之前相比會顯著地縮短，在一定程度上節(jié)省了調(diào)查人力、物力和財力的基本消耗，是一種符合人們習(xí)慣和需求的調(diào)查分析方式。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行調(diào)查分析的時候，人們會從網(wǎng)絡(luò)上獲取大量的樣本信息，按照既定的程序設(shè)計會一步步設(shè)計和分析所有數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)背景下，調(diào)查分析不會介入調(diào)查對象的行為，而是會從觀察視角分析被調(diào)查對象，多種類型的數(shù)據(jù)信息會好被記錄在用戶的網(wǎng)絡(luò)行為中，具體包含移動終端、實時定位系統(tǒng)等。但是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來進行市場調(diào)研會在一定程度上增加個人信息安全，加劇社會不安，怎樣維護和完善系統(tǒng)安全性、完整性是相關(guān)人員需要思考和解決的問題。

四、結(jié)束語

綜上所述，文章著重探究了傳統(tǒng)調(diào)查研究方法和大數(shù)據(jù)研究方法在調(diào)查目的、調(diào)查內(nèi)容、調(diào)查方法、調(diào)查對象等方面的異同，并著重分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在市場調(diào)查研究中的應(yīng)用優(yōu)勢和未來應(yīng)用前景，旨在能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地優(yōu)化市場調(diào)研。

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作者簡介：宗秋云（1963.09- ），女，遼寧省撫順市人，大學(xué)學(xué)歷，撫順職業(yè)技術(shù)學(xué)院，副教授，研究方向：經(jīng)濟管理、市場營銷