對新聞算法推薦的價值理念及風(fēng)險的反思

武竹昕

【摘 ? ?要】算法推薦技術(shù)目前被廣泛應(yīng)用于新聞領(lǐng)域，有利于滿足用戶的個性化內(nèi)容需求，然而新聞算法推薦技術(shù)在為用戶提供便捷服務(wù)的同時，也引發(fā)了人們對信息繭房問題、隱私安全問題以及對其公共價值的討論。當(dāng)下經(jīng)常使用的今日頭條、抖音等都在采用算法推薦機(jī)制，是否真的會導(dǎo)致馬爾庫塞所指出的問題——喪失人的主體性和自主性，帶來技術(shù)異化？本文對此進(jìn)行了探討。

【關(guān)鍵詞】算法推薦;個性化服務(wù);信息繭房;人機(jī)協(xié)作

有人說，未來的世界，毫無疑問，屬于算法和它的創(chuàng)造者。[1]算法推薦早已不再是新鮮事物，它不僅被應(yīng)用于新聞領(lǐng)域，在社交平臺、短視頻平臺的應(yīng)用也越來越廣泛。大眾媒體時代，編輯部判斷一則新聞的價值是依據(jù)這則新聞的重要程度等進(jìn)行議程設(shè)置，再面向廣泛的大眾傳播信息。但近年來，以今日頭條、一點(diǎn)資訊等為代表的新聞客戶端，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和算法推薦技術(shù)，在較短的時間內(nèi)為用戶“私人定制”個性化的新聞產(chǎn)品，在滿足用戶的個性化內(nèi)容需求，為用戶提供了便捷服務(wù)的同時，也引發(fā)了人們對信息繭房問題、隱私安全問題以及對其公共價值的討論。從新聞價值的角度來說，精確的算法推薦真的比傳統(tǒng)的議程設(shè)置更加科學(xué)嗎？當(dāng)下火熱的今日頭條、抖音等都采用算法推薦機(jī)制，人們在享受精準(zhǔn)推送帶來個性化服務(wù)的同時，不再需要思考什么信息對“我”而言是最重要的，也會忽視自己不感興趣的信息，久而久之，算法推薦技術(shù)是否真的會導(dǎo)致馬爾庫塞所指出的問題——技術(shù)異化導(dǎo)致人喪失主體性和自主性？

一、新聞算法推薦與“虛假的滿足感”

（一）新聞算法推薦

新聞算法推薦是依托算法技術(shù)，基于用戶數(shù)據(jù)分析的一種新型新聞分發(fā)方式，將大數(shù)據(jù)、算法、人機(jī)交互進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，通過追蹤用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，運(yùn)用算法推測出用戶可能喜歡的內(nèi)容，再進(jìn)行精準(zhǔn)推送。其目的在于改善當(dāng)前因信息過載難以從大量冗雜數(shù)據(jù)中檢索有效信息的狀況，為用戶提供所需的產(chǎn)品或服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)新聞信息的個性化服務(wù)。算法推薦技術(shù)作為一種以數(shù)據(jù)為核心的新興科技手段，基本理念是“一切皆可量化”，具有精確性，用數(shù)字符號定量化闡釋事物。[2]

2013年，今日頭條開始運(yùn)用推薦算法進(jìn)行個性化信息分發(fā)，以“你關(guān)心的就是頭條”為口號，體現(xiàn)了以個性化內(nèi)容推送為發(fā)展機(jī)制的領(lǐng)先性，這是新聞推薦算法在我國較早的應(yīng)用。當(dāng)前，算法推薦的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，在線購物網(wǎng)站、新聞客戶端、視頻平臺、個性化音樂平臺等都力圖通過算法推薦技術(shù)滿足更多用戶的信息需求。

（二）虛假的滿足感

馬爾庫塞在《單向度的人》中指出，技術(shù)的進(jìn)步帶來了技術(shù)合理性。所謂技術(shù)合理性，即技術(shù)變成了一種看不見的更大范圍的社會控制手段，人的日常生活被新技術(shù)所控制，同時人的需求也被技術(shù)控制，而人們對這種新型的控制方式無從感知。馬爾庫塞將人的需要分為“真實(shí)的需要”和“虛假的需要”。真實(shí)的需要是人對自由、獨(dú)立和精神思考的需要，而虛假的需要，即由特定社會利益集團(tuán)強(qiáng)加在個人身上，形成某種消費(fèi)欲望，因?yàn)槿藗儾]有意識到自己真實(shí)的需要有沒有得到滿足，他們錯將虛假需要當(dāng)做真實(shí)需要。這些虛假需要主要是休閑、廣告、享樂、消費(fèi)等。因?yàn)橛辛诉@樣一種可快速得到滿足的虛假需要，人們沉溺其中，大部分人喪失了對真實(shí)世界的思考，從而變成“單向度的人”。

僅僅依靠精確化的冰冷的數(shù)據(jù)來定義人們的個性化，看似是人們消費(fèi)和休閑娛樂的需求得到了滿足，但人們無法再獲取除此以外的其他內(nèi)容，久而久之，人們可能會更加依賴算法推送的內(nèi)容，建構(gòu)起算法推薦為我們塑造的擬態(tài)環(huán)境。例如我們頻繁依賴手機(jī)導(dǎo)航，是否會喪失認(rèn)路的能力？我們習(xí)慣于手機(jī)APP推送新聞，是否會遺忘真實(shí)的世界？單純地依靠算法推薦技術(shù)是否會使人喪失主動選擇信息能力和自主決策能力？

二、精準(zhǔn)推送的強(qiáng)大吸引力：讓算法更懂你

不可否認(rèn)，隨著信息時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)提供的信息量達(dá)到相當(dāng)大的規(guī)模，信息環(huán)境的擴(kuò)張也伴隨著信息過載問題，讓用戶在尋找所需的有用信息時，人工搜索變得極為困難，人們在海量的信息面前感到無所適從。算法推薦技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)的用戶被動接受信息的習(xí)慣，打破了媒介針對一般的、普遍的社會大眾生產(chǎn)、傳遞信息的模式，讓內(nèi)容生產(chǎn)者從用戶需求出發(fā)，充分考慮用戶喜好和信息消費(fèi)習(xí)慣，通過對用戶閱讀興趣、使用行為數(shù)據(jù)的分析和社交圖譜的建構(gòu)等，針對用戶所需內(nèi)容實(shí)現(xiàn)個性化推薦。如電子商務(wù)平臺“淘寶網(wǎng)”、社交媒體“知乎”、微博、短視頻平臺“抖音”等，這些平臺都在通過算法推薦技術(shù)，滿足用戶的多元化信息需求，從而吸引大批用戶。從用戶角度來看，算法推薦“只為我而服務(wù)”。

此外，互聯(lián)網(wǎng)中海量的數(shù)據(jù)讓有價值的信息變得極為分散，內(nèi)容生產(chǎn)者無法在有限的時間內(nèi)抓取到全面的用戶數(shù)據(jù)。算法技術(shù)能夠在極短的時間內(nèi)掌握用戶的瀏覽記錄、閱讀興趣、行為習(xí)慣等數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)了信息的精準(zhǔn)分發(fā)，一方面為用戶節(jié)省了時間成本，提升了信息篩選的效率;另一方面，針對用戶的個人喜好和需求進(jìn)行精準(zhǔn)的內(nèi)容推送，使用戶擁有了專屬的“個人日報”，這是算法推薦的最大吸引力，它能使用戶的個性化需求得到最大化的滿足。

三、存在風(fēng)險的新聞算法推薦

2018年5月，今日頭條將口號改為“信息創(chuàng)造價值”，由此可見，技術(shù)公司想要實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展，僅靠掌握數(shù)據(jù)資源和先進(jìn)技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。完全依靠機(jī)器和數(shù)據(jù)完成個性化內(nèi)容推薦的路徑存在著一定的風(fēng)險，極有可能令人陷入虛假需要得到無限滿足的陷阱中。

（一）信息繭房的出現(xiàn)

桑斯坦在《信息烏托邦》一書中提出了“信息繭房”的概念，即人們只聽他們選擇和能取悅他們的東西。[3]他認(rèn)為生活在“信息繭房”里的人們?nèi)缤熬字堋?，使自己失去對外部環(huán)境的完整判斷。當(dāng)用戶頻繁接收某一類信息時，就會導(dǎo)致思想封閉、視野狹隘甚至極化，而強(qiáng)調(diào)個性化的算法推薦的確減少了不同用戶間信息偶遇的可能性，因此個體用戶應(yīng)當(dāng)在開放的、交互的社會環(huán)境中獲取信息。算法推薦帶來的“千人千搜”的信息獲取方式會將用戶變成一座座封閉的“信息孤島”，久而久之，用戶就會陷入自己制造的“信息繭房”中。如何打破“信息繭房”的壁壘，實(shí)現(xiàn)信息的互聯(lián)互通，避免算法推薦帶來的副作用，這是算法推薦平臺應(yīng)思考的問題。

（二）“圓形監(jiān)獄”與用戶隱私安全

“圓形監(jiān)獄”這一概念最早是由英國哲學(xué)家米里杰·邊沁提出的，圓形監(jiān)獄的四周是環(huán)形囚室，暸望塔位于監(jiān)獄中心，監(jiān)視者可以觀察到囚犯的一舉一動，在圓形監(jiān)獄中的囚犯毫無隱私可言。2018年3月，F(xiàn)acebook陷入數(shù)據(jù)丑聞，被媒體曝光超過5000萬用戶的信息數(shù)據(jù)被資本公司利用，并被用于美國大選期間的精準(zhǔn)廣告推送，從而影響大選結(jié)果。眾所周知，我們在日常登錄或使用某一款A(yù)PP或小程序時，經(jīng)常會被要求允許公開訪問個人資料、相冊、地理位置等數(shù)據(jù)，看似隨意的點(diǎn)擊“同意”，可能個人隱私已經(jīng)被資本公司收集并利用。用戶的個人信息，如年齡、性別、閱讀興趣、行為習(xí)慣、健康數(shù)據(jù)、地理位置等，都被算法推薦系統(tǒng)所熟知，系統(tǒng)據(jù)此分析出用戶畫像，從而進(jìn)行信息的個性化推薦。從這個意義上來看，我們似乎無時無刻都處在一個被監(jiān)控隱私的“圓形監(jiān)獄”中，而用戶本人對此毫不知情。那么，我們的隱私安全由誰來保護(hù)？這是算法推薦帶來的又一問題。

（三）公共價值缺失

算法推薦的背后是資本的擴(kuò)張，掌握技術(shù)和數(shù)據(jù)的公司可以壟斷傳播資源，這種商業(yè)邏輯不免會讓它們追逐商業(yè)利潤而忽視新聞的公共價值。今日頭條這樣的平臺，不靠新聞價值爭奪用戶資源，而是靠算法做信息的“搬運(yùn)工”，[4]將重心放在如何提高信息到達(dá)的精準(zhǔn)度。雖然算法推薦能夠快速分析用戶興趣并匹配相關(guān)內(nèi)容，極為有效地實(shí)現(xiàn)了滿足用戶需求的目的，然而，由于部分用戶興趣中充斥著拜金主義、享樂主義、功利主義等內(nèi)容，不斷推送此類信息無異于是對這些錯誤價值觀的宣傳，容易導(dǎo)致越來越多的人喪失正確的價值追求。

（四）信息控制和技術(shù)依賴

算法推薦技術(shù)擁有對內(nèi)容的控制權(quán)，用戶失去了主動選擇信息的權(quán)利，而信息選擇權(quán)被算法推薦技術(shù)和技術(shù)背后的操縱者（企業(yè)所有者或程序員）所控制。Facebook的“偏見門”事件充分體現(xiàn)了這一點(diǎn)。Facebook聲稱自己是“中立開放”的平臺，卻在2016年美國總統(tǒng)大選前后，運(yùn)用新聞算法技術(shù)刻意壓制保守派的媒體及其報道，通過算法干預(yù)試圖影響選民的意向。我們不得不思考，通過算法提供的信息是否具有傾向性？有哪些是刻意推送的信息？那些被算法推薦機(jī)制屏蔽的內(nèi)容是什么，是否更為重要？

馬爾庫塞指出，在發(fā)達(dá)工業(yè)社會中，科學(xué)技術(shù)成為統(tǒng)治工具，一方面科學(xué)技術(shù)在創(chuàng)造技術(shù)設(shè)備，用以維持并改善個體社會生活，同時也加強(qiáng)了個體對技術(shù)設(shè)備及設(shè)備所有者的依附。[5] “手機(jī)依賴癥”是當(dāng)下比較常見的一種現(xiàn)象，隨著智能手機(jī)和電子技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的手機(jī)使用者無法擺脫智能手機(jī)，而引發(fā)一系列身體、心理疾病。這充分體現(xiàn)了馬爾庫塞的觀點(diǎn)：技術(shù)合理性本質(zhì)上是控制的新形式。[6]看似算法推送針對特定用戶提供個性化內(nèi)容服務(wù)，符合用戶的需求和行為習(xí)慣，增強(qiáng)了對用戶的吸引力，實(shí)則令用戶無法擺脫對算法推薦技術(shù)所提供內(nèi)容的依賴。算法推薦在向用戶提供內(nèi)容消費(fèi)和娛樂體驗(yàn)的同時，也占用了用戶的碎片化時間，或原本用于工作、學(xué)習(xí)和休息的時間，令用戶失去自主意識，成為算法推送工具的奴隸。[7]

結(jié)語：人機(jī)協(xié)作，規(guī)避風(fēng)險

目前，算法推薦技術(shù)能夠有效解決信息過載的問題，這是技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn)，但要認(rèn)識到新聞算法推薦技術(shù)本身存在的缺陷，使用新技術(shù)并不意味著人工推送和內(nèi)容審核的全面退出，要平衡好機(jī)器和人工的關(guān)系，相互協(xié)作，形成互補(bǔ)，既提高技術(shù)手段的有效性又增強(qiáng)社會公共價值內(nèi)容的傳播，才能夠讓算法推薦技術(shù)更好地為人類服務(wù)。

注釋：

[1]被人民網(wǎng)炮轟的算法推薦，究竟有多大能耐？[EB/OL].（2017-09-22）[2019-08-24]http：//news.ifeng.com/a/20170922/52119945_0.shtml.

[2]陳昌鳳，石澤.技術(shù)與價值的理性交往——人工智能時代算法推薦中工具理性與價值理性的思考[J].新聞戰(zhàn)線，2017（09）：71-74.

[3]彭蘭.網(wǎng)絡(luò)傳播概論[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2017：19.

[4]呂新雨.生存還是毀滅：人工智能時代數(shù)字化生存與人類傳播的未來圓桌對話[J].新聞記者，2018（06）：28-42.

[5]劉念.馬爾庫塞的技術(shù)理性批判理論及其當(dāng)代價值[D].上海交通大學(xué)，2013.

[6]赫伯特·馬爾庫塞.單向度的人：發(fā)達(dá)工業(yè)社會意識形態(tài)研究[M].上海：上海世紀(jì)出版集團(tuán)，2008：3.

[7]郝雨，李林霞.信息私人定制的“個性化”圈套[J].新聞記者，2017（02）：35-39.

（作者：山西大學(xué)新聞學(xué)院碩士研究生）

責(zé)編：周蕾