基于SPSS 聚類分析的電商化采購定價策略研究

0 引 言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和平臺的不斷發(fā)展，企業(yè)電子商務(wù)也不斷發(fā)展，企業(yè)采購作為生產(chǎn)運營管理的一部分也逐步轉(zhuǎn)向全流程數(shù)字化。相比傳統(tǒng)采購模式，電子商務(wù)作為一個開放的平臺，電商化采購是一種低成本、高效率、開放透明的采購模式。國家電網(wǎng)公司在逐步實現(xiàn)智能電網(wǎng)建設(shè)，大力發(fā)展、改革電力事業(yè)的同時，對物資采購管理提出了更高層面的要求，即加強電商化物資采購工作的管理。國網(wǎng)河南省電力公司積極落實國家電網(wǎng)公司發(fā)展精神，主動融入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟形態(tài)，在物資采購時積極推行實施“實時價模式”、“固定價模式”，不斷探究適合本公司實際發(fā)展的電商化物資采購定價策略。

1 電商化采購“實時價模式”與“固定價模式”

目前，國網(wǎng)河南省電力公司針對電商化采購專區(qū)目錄，針對不同類型、品類物資，遵循公平、公正、價格合理的原則，在物資采購時將電商化采購目錄商品劃分為“固定價模式”和“實時價模式”。“實時價模式”與“固定價模式”的定義如下。

（1） 實時價模式是在一個采購周期內(nèi)，商品類別、價格可由供應(yīng)商進行調(diào)整，采購方式適用于競爭充分、通用化程度相對較高的物資。

（2） 固定價模式是在一個采購周期內(nèi)價格相對固定，采購方式適用于通用化程度相對專業(yè)用途較強或覆蓋不全的、生產(chǎn)運維中運用的零星物資。

2 電商化采購定價模型的指標體系

2.1 數(shù)據(jù)指標選取

在進行電商化采購定價模式研究過程中，關(guān)鍵是要選取科學(xué)合理的指標，這與定價目錄劃分的準確性、可行性具有重要關(guān)聯(lián)。根據(jù)“實時價模式”和“固定價模式”的定義出發(fā)，以價格特性、通用程度、競爭程度等3 個方面進行數(shù)據(jù)指標選取，從而建立國網(wǎng)河南省電力公司電商化采購定價模型指標體系。

（1） 價格特性。價格特性用“價格波動程度”這一指標表示，該指標描述物料在采購活動中價格變動的幅度，用該物料價格的變異系數(shù)CV描述。

（2） 通用程度。通用程度用指標“地域分布廣度”表示，該指標是國家電網(wǎng)公司標準化建設(shè)體系的重要內(nèi)容，是提升公司集團化運作水平和核心競爭力的重要手段。

地域分布廣度=該物料的需求單位數(shù)量/全省范圍內(nèi)單位數(shù)量×100%

（3） 競爭程度這一指標用“供應(yīng)商數(shù)”表示。電商化采購定價模式中競爭程度表示在物資采購時在市場上的競爭激烈程度，通常以供應(yīng)商的數(shù)量來反映該指標。

根據(jù)可得性、有效性原則并匯總，最終得出3 個數(shù)據(jù)指標，指標體系選取的具體情況如表1 所示。

在電力物資電商化采購過程中，由于物資小類類目下物料描述表述為該物料的品種、規(guī)格等，對于零星物資電商化采購定價模式的劃分不會產(chǎn)生影響，但對于數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析更加簡明便捷，因此在數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計時以物資小類為研究的基本單元。

表1 國網(wǎng)河南電力公司電商化采購定價模型指標

2.2 數(shù)據(jù)來源及整理

為確保數(shù)據(jù)的真實性和可靠性，在進行聚類分析過程中所用數(shù)據(jù)均來自電網(wǎng)河南電力公司ERP 系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上進行聚類分析，能夠充分反映零星物資采購需求的實際情況，有利于探尋數(shù)據(jù)樣本之間的相似關(guān)系，從而更加方便地進行聚類分析。

其中，模型建立所用數(shù)據(jù)從2017 年76 000 余組采購記錄和2018 年437 541 組數(shù)據(jù)中總結(jié)提取。

3 電商化采購定價模型研究

目前國網(wǎng)河南省電力公司對電商化采購零星物資實施“價格聯(lián)動模式”和“固定價模式”，而基于價格波動程度、物資地域分布廣度、供應(yīng)商數(shù)3 個指標的SPSS 聚類進行電商化物資劃分是相符的。通過對電商化采購目錄中辦公類用品、勞保類用品、低壓電器、工器具、通信設(shè)備等17 個物資大類進行K-means 聚類分析，最終形成電力物資電商化采購定價模型。

3.1 K-means 聚類

3.1.1 K-means 聚類的機理

K-means 是聚類算法中的最常用的一種。它是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)，其算法最大的特點是好理解、運算快，是將樣本數(shù)據(jù)根據(jù)其自身特征，評估其親疏程度，并自動進行分類的一種多元統(tǒng)計分析方法。通常是把有限個N 維的數(shù)據(jù)集合劃分到K 個聚類類別中，使得數(shù)據(jù)集合中的每個點都屬于離他最近的聚類中心，從而達到“物以類聚”的目的。

已知數(shù)據(jù)集 （x1，x2，x3，…，xn），其中每個數(shù)據(jù)都是一個d維實向量，k-means 聚類要把這n個d維數(shù)據(jù)劃分到k個集合中（k≤n），使得組內(nèi)平方和最小。換句話說，它的目標是找到使得式（1） 滿足的聚類：

其中：K為分類數(shù)；Xi為數(shù)據(jù)集合中的數(shù)據(jù)；μi是Si中所有點的均值。

3.1.2 K-means 的運算流程

K-means 的運算流程分為5 步：①選取K，把每個數(shù)據(jù)點分配到離它最近的中心點；②計算數(shù)據(jù)集中的每個數(shù)據(jù)點與每個質(zhì)心之間的距離；③將數(shù)據(jù)點分配到距其最近的簇；④對每一個簇，計算簇中所有點的均值并將均值作為質(zhì)心；⑤重復(fù)以上步驟，直至迭代結(jié)束。

3.2 “價格波動程度”物資篩選

在對電商化采購數(shù)據(jù)指標選取中采用價格波動程度來描述價格波動大小。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計分析，物資小類的價格波動程度在大于0.5 時，物資小類種數(shù)占比僅為10%左右；而價格波動程度在小于等于0.5 時物資數(shù)量占比約為90%。為同以往河南電力公司電商化采購定價模式以及“固定價”中“采購周期內(nèi)價格相對固定”相適應(yīng)，以價格波動程度0.5 為分界點：將其波動程度小于等于0.5 的物資小類劃分至“固定價目錄”，而波動程度大于0.5 的物資小類進行下一步的篩選。

3.3 “生產(chǎn)運維”物資篩選

生產(chǎn)運維物資即國網(wǎng)河南省電力公司在生產(chǎn)運維過程中應(yīng)用的物資，該部分物資一般運用數(shù)量較大且專業(yè)性強，符合“固定價”采購模式。

3.4 K-means 聚類分析

對國網(wǎng)河南省電力公司目前所涉及的電商化采購物資品類特性進行分析，總結(jié)電商化采購的物資特點，根據(jù)已構(gòu)建的物資采購定價模型的數(shù)據(jù)指標體系，結(jié)合歷年來公司電商化采購數(shù)據(jù)，在對物資進行價格波動程度、生產(chǎn)運維中的物資進行篩選后，運用SPSS對未判別的物資做進一步的聚類分析。基于SPSS 聚類分析的電商化物資采購定價策略模型如圖1 所示。

圖1 基于SPSS 聚類分析的電商化物資采購定價策略模型

4 結(jié) 論

基于SPSS 聚類分析的電商化物資采購定價策略模型下，通過統(tǒng)計分析2017～2018 年ERP 采購數(shù)據(jù)，“價格波動程度”物資篩選，“生產(chǎn)運維”物資篩選以及最終電商化采購物資分別在價格波動、物資地域分布廣度、供應(yīng)商數(shù)等3 個維度上運用K-means 聚類分析，對國網(wǎng)河南省電力公司電商化采購目錄進行“實時價”、“固定價”的劃分，最終形成以石材切割器、安全繩、滅火器等物資為代表的“固定價目錄”；以望遠鏡等物資為代表的“實時價目錄”。