張士連,張文娟,扶 桑
(阜陽師范大學(xué)a.商學(xué)院;b.經(jīng)濟學(xué)院安徽阜陽236037)
2019 年3 月31 日國家發(fā)改委發(fā)布了新型城鎮(zhèn)化建設(shè)重點任務(wù),強調(diào)要加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化。截止2018 年我國農(nóng)民工總數(shù)已達到2.88億[1],這其中大多數(shù)的農(nóng)民工在城市生活工作但卻不能真正融入城市之中。
Taylor[2]認(rèn)為正是城鎮(zhèn)的高收入水平才吸引了農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移。但由于“低工資”陷阱[3],農(nóng)民工并不能獲得期望的收入,城鎮(zhèn)化建設(shè)進程也因此受到阻礙。因而農(nóng)民工收入問題一直是相關(guān)學(xué)者高度重視的項目。錢雪飛[4]考察了兩代農(nóng)民工的收入差異;朱貴云[5]將農(nóng)民工分為體力型、技術(shù)型和農(nóng)民企業(yè)家三類進行對比分析。在研究方法上,李俊[6]基于調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)進行分析研究;任宏[7]、梁名雙[8]、張錦華[9]分別采用了多元回歸模型、RIF-OLS 方法、HLM 模型等實證研究方法對農(nóng)民工職業(yè)收入狀況進行了剖析。在收入影響因素上,Li[10]、嚴(yán)于龍[11]發(fā)現(xiàn)工業(yè)化程度對農(nóng)民工收入有一定的影響;鄧永輝[12]研究發(fā)現(xiàn)勞動時間增加,收入會增加;Roberts[13]證明了性別、年齡、婚姻狀況、受教育水平等都會對農(nóng)民工收入產(chǎn)生影響;但滕志香[14]的調(diào)查發(fā)現(xiàn)婚姻狀況、學(xué)歷無明顯影響;在性別差異方面,王目文[15],Kennedy 等[16]的研究表明女性農(nóng)民工工資低于男性農(nóng)民工;楊銘[17]認(rèn)為教育程度提高能降低性別歧視的程度。Montgomery[18]、吳煒[19]、孫學(xué)濤[20]認(rèn)為工作技能因素是可控的,因此加強培訓(xùn)能提高收入。
綜上,以往的研究通過問卷調(diào)查建立數(shù)據(jù)分析模型來研究農(nóng)民工收入影響因素,但他們存在樣本數(shù)量偏少、數(shù)據(jù)陳舊、缺乏代表性等問題。安徽省作為中國首個新型城鎮(zhèn)化試點省份,其農(nóng)民工群體基數(shù)廣、總量大,皖北地區(qū)又是其中重要的農(nóng)民工輸出地,因而有必要對皖北地區(qū)農(nóng)民工的收入及影響因素作有針對性的研究,也有利于提出有針對性的建議措施。本文以9 614 份調(diào)查問卷作為本次研究的初始樣本,旨在通過實證數(shù)據(jù)分析,找出影響皖北地區(qū)農(nóng)民工收入的影響因素,并根據(jù)結(jié)論提出改善農(nóng)民工收入狀況的建議。
本文的數(shù)據(jù)主要來源于皖北地區(qū)的問卷調(diào)查,調(diào)查樣本包括12 351 個農(nóng)民工,刪除年齡不在16~60 歲之間的、收入信息不完善以及遺漏就業(yè)信息的樣本,最終樣本量為9 614。表1 和2 是對調(diào)查數(shù)據(jù)所做的簡要統(tǒng)計分析。
表1 調(diào)查樣本的基本特征
表2 調(diào)查樣本的月收入描述
從年齡結(jié)構(gòu)來看,年齡結(jié)構(gòu)主要集中在20~49 歲之間,合計占到99.07%,且分布均勻,各年齡段占比差別不大,也比較符合皖北地區(qū)勞動力市場上在職農(nóng)民工的年齡情況。
從婚姻狀況來看,在此次接受問卷調(diào)查的人群中已婚人數(shù)為8 661,占總樣本的90.09%,這是因為此樣本大部分來自20~49 歲之間的人群。其中已婚男性占比56.47%,已婚女性占比33.62%。
從受教育程度來看,此次接受調(diào)查的農(nóng)民工中受教育程度小學(xué)及以下學(xué)歷占比達47.05%,這是因為40~49 歲之間的人數(shù)合計占比達59.2%,而年齡在40 歲以上的人群他們當(dāng)年的教育普及度偏低;其次是初中學(xué)歷,占比26.98%,高中或中專學(xué)歷占比17.24%。
從工作地跨度(即是否在省外就業(yè))來看,省外就業(yè)的人數(shù)占樣本總數(shù)的40.14%,省內(nèi)就業(yè)占比59.86%;分析發(fā)現(xiàn)無論男女省外就業(yè)的比重都比省內(nèi)就業(yè)的比重要低,這說明皖北地區(qū)的農(nóng)民工更傾向于在離家鄉(xiāng)近的地方就業(yè)生活。
1.2.1 研究假設(shè)
在對農(nóng)民工收入影響因素的研究中,Mincer收入函數(shù)的應(yīng)用十分廣泛,其基本形式
其中:lwage 表示收入對數(shù);edu 表示受教育程度;work 表示工作經(jīng)驗;X表示性別、地區(qū)、婚姻等控制變量;ε 表示其他不可控因素或不能解釋的部分。本文參照Mincer 函數(shù)以及問卷調(diào)查收集的資料的限制,主要選取性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度以及工作地跨度這幾個因素進行研究,提出以下假設(shè):
城市空間出現(xiàn)的問題,比較集中地體現(xiàn)和反映在城市公共空間上。城市公共空間是向所有人開放,供人們聚集,進行社交活動和政治活動的場所。許多社會學(xué)家和城市研究學(xué)者都認(rèn)為大量的城市公共空間在慢慢失去其公共的作用,城市空間正經(jīng)歷著的公共生活的持續(xù)消亡。就其原因,評論家馬丁·波利(Martin Pawley) 在《私有化的未來》的一書中論證道:“在消費社會,公共生活的衰弱是私有化的結(jié)果[5]”。而社會學(xué)家理查德·桑內(nèi)特(Richard Sennett) 在《公眾人的衰落》一書中則描述道:“公共空間的廢棄化即公共領(lǐng)域的空心化,是公共空間被作為穿行空間而不是停留空間的結(jié)果[6]”。
H1:性別的差異會導(dǎo)致農(nóng)民工在對工作的選擇上有所不同,不同的工作收入也不同。而且農(nóng)民工普遍從事的是體力勞動,男性在體力方面較女性更有優(yōu)勢,體力消耗大的工作工資也相應(yīng)的會高一些,即男性收入會高于女性,性別這一因素會對收入產(chǎn)生影響[21]。
H2:在接受調(diào)查的農(nóng)民工中,年齡大多在20~39 歲之間,屬于青壯年群體,在此年齡段的農(nóng)民工其年齡的增長與工作年限以及工作熟練度不完全成正比例關(guān)系,但存在一定的正相關(guān)關(guān)系,工作年限更長、工作更熟練更容易獲得更多的收入;從整體來看,總的收入水平應(yīng)該是先隨著年齡的增長而增加,后隨著年齡的增長而降低,呈倒U 型分布。為了驗證這一假設(shè),本文同時引入了年齡的平方這一變量,便于后續(xù)根據(jù)實證結(jié)果判斷年齡對農(nóng)民工收入的影響是否符合假設(shè)。
H3:已婚農(nóng)民工可能會為了未來子女教育生活考慮從而想辦法更換工資更高的工作或從事更多的工作增加收入。
H4:受教育程度低的人群只能從事一些基礎(chǔ)體力勞動,而受教育程度提高后,對工作上手會更快,可以接受技術(shù)含量更高的工作,工資收入也相應(yīng)會有所提高。
H5:農(nóng)民工工資增長存在著區(qū)域差異,發(fā)達地區(qū)的農(nóng)民工工資水平更高[22]。安徽省內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)達程度以及消費水平相較鄰省來講偏低,因此可以推測在省外工作機會更多,省外的工資水平也更高,農(nóng)民工可獲得的收入也更多。實際調(diào)查情況顯示大部分省外就業(yè)的農(nóng)民工工作城市都集中在江浙滬三地,因此本文的省外主要指“江浙滬”。
1.2.2 變量選取
根據(jù)上述研究假設(shè),選取性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度以及是否是省外就業(yè)這幾個因素來進行研究。具體的指標(biāo)選取、符號的設(shè)置以及變量的細分如表3 所示。
表3 變量定義表
1.2.3 數(shù)據(jù)相關(guān)性分析
為了研究lwage 與gen、age、age2、mar、edu 和trans)相關(guān)性,做了分析,具體相關(guān)性結(jié)果如表4。由表4 的相關(guān)性分析結(jié)果可知,可暫定將“性別”“年齡”“年齡的平方”“婚姻狀況”“受教育程度”和“工作地跨度”這幾個變量作為考察因素。
表4 變量間的相關(guān)性分析
1.2.4 模型設(shè)計
結(jié)合調(diào)查情況與文獻分析,認(rèn)為影響皖北地區(qū)農(nóng)民工收入的主要影響因素有:性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度以及工作地跨度等。通過分析選取以下模型進行研究:
ε表示隨機誤差;β0表示常數(shù)項,β1~β6分別表示表3 中各變量對月收入對數(shù)的影響系數(shù)。
利用stata11 依照模型輸入數(shù)據(jù)進行回歸分析,得到的結(jié)果如表5。根據(jù)表5 得到回歸模型
基于該模型對各影響因素所做的分析如下:
表5 總體回歸模型分析表
性別(gen)。在其他因素相同的情況下,男性每月收入對數(shù)僅比女性高0.283 9,相差很少,由此可知性別因素對農(nóng)民工月收入的影響不顯著,與前文假設(shè)不符。導(dǎo)致這一結(jié)果的出現(xiàn)可能是以下幾個原因:本地區(qū)女性大多從事的是臨時工作,家庭主婦居多;同工同酬制度普及度高,用人單位對同崗位上的男女農(nóng)民工不能實行差異化薪酬制度。但通過與被調(diào)查者的實際訪談我們發(fā)現(xiàn)實際工作中性別歧視依然是存在的。
年齡(age)與年齡的平方(age2)。年齡的一次項系數(shù)是1.136 5,二次項系數(shù)為-0.007 3,與前文所提的收入先隨著年齡的增長而增加后隨著年齡的增長而降低,整體呈倒U 型分布的假設(shè)相符。具體來看,20 歲以下的農(nóng)民工由于剛開始工作,工作經(jīng)驗匱乏、工作技能不夠熟練,收入比較少;20~39 歲之間的農(nóng)民工,正處在青壯年階段,身體素質(zhì)、職業(yè)技能和工作經(jīng)驗等方面都處于不斷增長的水平,也方便他們多勞多得或者從事不止一份工作,從而提升他們可獲得的收入。因此收入也隨之增加,大約在在40 歲左右達到最高水平;40歲以后對于新的技術(shù)接受度降低,勞動力逐漸減弱,收入就隨著年齡的增長而降低。
婚姻狀況(mar)。婚姻狀況對月收入對數(shù)的影響系數(shù)為1.373 9,意為著已婚人士的月收入對數(shù)較未婚人士而言要多,在對農(nóng)民工的訪談中了解到他們結(jié)婚后需要承擔(dān)的責(zé)任更多,雙方父母的贍養(yǎng)、子女的撫養(yǎng)教育等,在這些責(zé)任的推動下農(nóng)民工群體會更加積極的尋求增收。而未婚人群由于壓力較小更愿意做一些輕松的收入不高的工作,尋求高收入就業(yè)的可能性也更小。
受教育程度(edu)。從模型得到的結(jié)果可以看出,受教育程度的系數(shù)為2.759 0,表明受教育程度越高收入也越高,模型結(jié)果與經(jīng)驗判斷一致。勞動者受教育程度的提高意味著能更好地對新事物的進行接受和理解,能更快的適應(yīng)需要技術(shù)水平含量更高的工作,相應(yīng)的這些工作會比單純的體力勞動給勞動者帶來的收入更多。
工作地跨度(trans)。工作地跨度的系數(shù)為0.981 1,意味著在其他情況相同時,在省外工作比省內(nèi)工作的月收入對數(shù)多0.981 1,這可能是因為安徽省內(nèi)的經(jīng)濟發(fā)達程度較江浙滬等地要低,工作機會少,整體工資水平也相對落后,大部分在省內(nèi)省外都工作過的農(nóng)民工也表示他們在江浙滬工作時找到工作的可能性更大,獲得的收入也相對省內(nèi)而言更高,因此選擇去江浙滬地區(qū)工作的農(nóng)民工能夠獲得更高的工資收入。但根據(jù)實際調(diào)查結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),大部分農(nóng)民工特別是年紀(jì)較大的農(nóng)民工更愿意在離家鄉(xiāng)近的地方打工。
根據(jù)以上實證分析所得到的研究結(jié)論,筆者認(rèn)為政府及相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)積極采取有針對性的舉措提升農(nóng)民工收入水平,加快農(nóng)民工市民化程度:
隨著年齡的增長工齡也隨之增加,一定程度上意味著農(nóng)民工的勞動技能越來越熟練,從而促進農(nóng)民工收入增加。年齡的增長雖然是不可違拗的,但可以通過后期的技能培訓(xùn)縮小由于年齡差距而引起的工作熟練度的懸殊,從而導(dǎo)致收入差距增大。有研究表明目前的培訓(xùn)市場無法滿足企業(yè)對農(nóng)民工的專業(yè)技能需要[23]。因此當(dāng)?shù)卣块T要緊跟國家政策,高度重視農(nóng)民工的技能培訓(xùn)工作,提高技能培訓(xùn)的回報率。
受教育程度對農(nóng)民工收入的影響不容小覷,政府部門要加強對農(nóng)民工教育情況的重視程度,多維度改善農(nóng)民工受教育情況:一是加大對農(nóng)村基礎(chǔ)教育的投資力度,為農(nóng)村人口提供更多接受教育的機會;二是吸引社會投資,鼓勵社會資本對農(nóng)村教育投資;三是重視農(nóng)村地區(qū)女性的受教育問題,加強監(jiān)管,為女性平等接受教育提供制度保障,減少因為性別歧視導(dǎo)致的適齡女孩輟學(xué)現(xiàn)象。
考慮到皖北地區(qū)農(nóng)民工大多數(shù)都選擇在省內(nèi)就業(yè)這一現(xiàn)象,但省內(nèi)的收入水平卻明顯低于省外水平,政府可以多方面提高省內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展水平:一是招商引資,吸引優(yōu)質(zhì)企業(yè)進駐安徽;二是因地制宜,促進農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展;三是大力扶持安徽現(xiàn)有的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè),如煤炭、鋼鐵等。
農(nóng)民工的就業(yè)流動性強,更換工作頻繁,他們尋找下一個工作大多是通過熟人介紹,就業(yè)渠道單一。Vroman 指出,就業(yè)服務(wù)體系建設(shè)也要緊跟社會發(fā)展的腳步[24]。政府部門可以緊跟“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢,充分利用信息和通信技術(shù),構(gòu)建就業(yè)信息服務(wù)平臺,系統(tǒng)及時的更新招聘信息,為用人單位提供免費發(fā)布招聘信息的服務(wù),方便農(nóng)民工尋找到更適合自己的就業(yè)崗位。
政府部門要強化監(jiān)管職能:一是加強對用人單位的監(jiān)管,定期或不定期對用人單位進行檢查,促進“薪資水平與工作危險程度相匹配”政策落地;二是落實農(nóng)民工與城鎮(zhèn)職工同工同酬政策;三是加大獎懲力度,給符合政府標(biāo)準(zhǔn)的用人單位一定的補償和獎勵,號召更多的用人單位積極響應(yīng)這一政策。
提高農(nóng)民工收入是影響農(nóng)村轉(zhuǎn)移人口市民化進程關(guān)鍵,是新型城鎮(zhèn)化建設(shè)任務(wù)完成的核心。研究發(fā)現(xiàn)年齡、婚姻狀況以及受教育程度等對農(nóng)民工收入的影響較為顯著。另外,工作地跨度也對農(nóng)民工收入有一定程度的影響。因此,政府及相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)積極發(fā)展地區(qū)經(jīng)濟,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺,擴大義務(wù)教育范圍,重視農(nóng)民工培訓(xùn),加強監(jiān)管和保障,多措并舉,提升農(nóng)民工收入水平,加快農(nóng)民工市民化進程,加快促進城鎮(zhèn)化建設(shè)。