基于定性比較分析方法的農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素研究

秦立公 教授 朱可可

（桂林理工大學(xué)商學(xué)院 廣西桂林 541004）

引言

伴隨著農(nóng)產(chǎn)品市場體系的逐漸完善和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的穩(wěn)步提高，我國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和供給問題得到了有效解決。從宏觀層面出發(fā)，農(nóng)產(chǎn)品物流對促進(jìn)我國鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化建設(shè)、提升農(nóng)業(yè)競爭實力、保障食品質(zhì)量和安全具有重要意義；從微觀層面出發(fā)，農(nóng)產(chǎn)品物流與廣大農(nóng)民和城鎮(zhèn)居民的生產(chǎn)生活息息相關(guān)。提升區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平和質(zhì)量，成為農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域工作的重中之重。

在發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流的過程中，正確、清晰地把握農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素，對政策制定、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃具有深遠(yuǎn)影響。一方面已有文獻(xiàn)多采用定性研究方法對農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素進(jìn)行梳理，但缺乏實例及數(shù)據(jù)論證的支持。另一方面，農(nóng)產(chǎn)品物流的多種影響因素并非獨立產(chǎn)生作用，各因素間可能存在組合效應(yīng)，傳統(tǒng)線性分析無法解釋自變量相互依賴的情況，而基于整體分析視角的定性比較分析方法（Qualitive Comparative Analysis，QCA）的出現(xiàn)一定程度解決了此類問題。本文在梳理農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，確定五項條件變量，選擇我國12個農(nóng)業(yè)大省作為研究案例進(jìn)行定性比較分析，探究各影響因素間的組態(tài)效應(yīng)，以期為農(nóng)產(chǎn)品物流政策制定和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供現(xiàn)實依據(jù)。

農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素分析

我國關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流的研究起步較晚，尤其是針對農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的研究尚未形成完備的體系框架。由于研究視角和出發(fā)點不同，學(xué)者們關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的討論也不盡相同。張亞翠（2018）從宏觀視角出發(fā)，認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展實質(zhì)上就是農(nóng)產(chǎn)品物流制度的完善過程，其必然受宏觀制度環(huán)境的影響。路征等（2015）則通過調(diào)研我國五市生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流參與主體，從微觀數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施、地理區(qū)位、物流主體等因素對生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展具有重要影響。王樹祥（2009）等則將關(guān)注點轉(zhuǎn)向農(nóng)產(chǎn)品本身，其根據(jù)不同農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)特征探究季節(jié)性產(chǎn)出、地域差異、生產(chǎn)組織方式等對農(nóng)產(chǎn)品物流的影響。王俁含（2018）從動態(tài)視角探究新型城鎮(zhèn)化對我國農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的作用機(jī)制，他認(rèn)為城鎮(zhèn)化進(jìn)程引致新的社會空間結(jié)構(gòu)、新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式和一體化物流技術(shù)，這三種因素分階段對我國農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展起到主導(dǎo)作用。

結(jié)合已有研究不難發(fā)現(xiàn)，雖然學(xué)者們探索出的影響因素不盡相同，但農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展受到多種條件的綜合作用已經(jīng)成為共識。

研究方法與內(nèi)容

（一）研究方法

本文使用定性比較分析方法中的模糊集分析（Fuzzy-sets Analyse）探究農(nóng)產(chǎn)品物流的影響因素。Charles C.Ragin在1987年提出定性比較分析方法，他將布爾代數(shù)和集理論結(jié)合起來，發(fā)展出二分變量的QCA技術(shù)，這種分析方法適用于中小數(shù)量樣本的跨案例分析。近年來，定性比較分析方法逐漸進(jìn)入管理學(xué)領(lǐng)域，為宏微觀管理研究提供了新的思路。QCA方法的優(yōu)勢在于，其采取整體的案例分析視角，其中每個案例被視為條件變量的組態(tài)，在進(jìn)行定性比較分析時，各條件變量已經(jīng)被視為互相影響的狀態(tài)，這種設(shè)定更符合農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素的實際情況。此外，定性比較分析方法結(jié)合了定性分析和定量分析的優(yōu)點，既具備定性分析的深度，又具備定量分析的科學(xué)性和外部推廣性。目前定性比較分析方法有清晰集分析、模糊集分析和多值比較分析三類。

（二）案例選擇與變量度量

本文案例省份的選取遵循以下原則：選取具有代表性的農(nóng)業(yè)大?。痪C合選取東、中、西部省份；考慮數(shù)據(jù)易獲取性。根據(jù)以上原則，挑選廣東、江蘇、山東、黑龍江、河北、河南、湖北、湖南、陜西、四川、廣西、新疆共12個省份作為研究案例。

結(jié)合已有研究，本文選擇物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流主體數(shù)量、物流技術(shù)條件、品牌優(yōu)勢、人力資本作為條件變量。其中物流基礎(chǔ)設(shè)施通過各省物流園區(qū)數(shù)量、運輸路線長度、載貨汽車擁有量等綜合衡量，數(shù)據(jù)來源于《2018中國統(tǒng)計年鑒》；各省物流主體數(shù)量數(shù)據(jù)來源于物流產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺；物流技術(shù)條件通過2018年各省公開物流產(chǎn)業(yè)專利數(shù)來衡量，數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局重點產(chǎn)業(yè)專利信息服務(wù)平臺；品牌優(yōu)勢通過2018年全國物流企業(yè)50強排名入選數(shù)衡量，數(shù)據(jù)來源于中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布的2018中國年度物流企業(yè)50強排名；人力資本通過2017年底各省交通運輸、倉儲、郵政業(yè)就業(yè)人員數(shù)衡量，數(shù)據(jù)來源于《2018中國統(tǒng)計年鑒》。結(jié)果變量即農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平，借鑒已有研究，以農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和消費能力、物流信息化水平、運輸能力作為一級指標(biāo)，使用主成分聚類分析方法測算12省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平。條件變量和結(jié)果變量均根據(jù)各省實際情況，按照“0，0.33，0.67，1”四級賦值，各變量賦值結(jié)果見表1。其中I代表物流基礎(chǔ)設(shè)施，E代表物流主體數(shù)量，T代表物流技術(shù)條件，P代表品牌優(yōu)勢，R代表人力資本，AL代表高農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平，LowAL代表高農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的反向變量。

表1 條件變量及結(jié)果變量模糊集賦值

表2 條件變量的必要性檢測（輸出結(jié)果分別為AL和LowAL）

表3 真值表（輸出結(jié)果分別為AL和LowAL）

表4 標(biāo)準(zhǔn)分析結(jié)果

（三）條件變量必要性檢測

模糊集分析的第一個步驟即對各條件變量進(jìn)行必要性檢測，其目的是檢驗各條件變量是否構(gòu)成結(jié)果變量的必要條件，若一致性結(jié)果（Consistency）大于0.9，則條件變量的必要性成立，覆蓋度（Coverage）則是判斷各條件變量解釋力度的標(biāo)志。使用fs/QCA3.0軟件分別將AL和LowAL作為輸出結(jié)果，得到各變量的一致性數(shù)值及覆蓋度，見表2。表2顯示，變量E對于AL的一致性結(jié)果高于0.9，表明高物流主體數(shù)量是農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的重要影響因素。變量～E、～T、～P、～R對于LowAL的一致性結(jié)果均大于0.9，表明低物流主體數(shù)量、低物流技術(shù)條件、低品牌優(yōu)勢和低人力資本是制約農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的重要因素，其中低物流主體數(shù)量（Coverage=0.936330）的負(fù)面影響最大。

（四）真值表構(gòu)建

構(gòu)建真值表的目的在于確定不同因果條件組合下案例的歸屬情況。在表3中，大于0.5的條件變量被賦值為1，小于0.5的條件變量被賦值為0。以組合“1，1，1，0，1”為例，共有3個省份歸屬于該條件變量組合。

（五）條件組合分析

條件組合分析是指對于不構(gòu)成必要條件的單個條件變量，測量其不同組合方式對結(jié)果變量的影響。在必要性分析步驟中，高物流主體數(shù)量對于高農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的必要性已經(jīng)得到驗證，因此不納入條件組合分析。在表3的基礎(chǔ)上，運用fs/QCA3.0軟件的標(biāo)準(zhǔn)分析，將AL作為輸出結(jié)果，可得到三種組合方案，包括復(fù)合方案（Complex Solution）、吝嗇方案（Parsimonious Solution）、中間方案（Intermediate Solution），其中復(fù)合方案將所有條件變量納入分析，而吝嗇方案則是變量精簡化的結(jié)果，因此一般將中間方案作為分析依據(jù)。本案例中，復(fù)合方案在剔除符合必要性條件的變量E之后，同中間方案具備一致性。

表4中，中間方案中兩種組合的一致性指標(biāo)均大于0.9，組合T*R*I可以表述為：高物流技術(shù)條件、高人力資本和強物流基礎(chǔ)設(shè)施條件能夠產(chǎn)生較高農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平。組合T*P*R可以表述為：高物流技術(shù)條件、高品牌優(yōu)勢、高人力資本能夠產(chǎn)生較高農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平。由于第一種組合的覆蓋度（Coverage）更高，因此組合T*R*I的解釋力大于組合T*P*R。

根據(jù)分析結(jié)果，歸納如下結(jié)論：高物流主體數(shù)量是區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平發(fā)展的重要助推因素；在物流主體數(shù)量水平相當(dāng)?shù)那闆r下，擁有高技術(shù)條件、高人力資本和較強物流基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)和擁有高物流技術(shù)條件、高人力資本、高品牌優(yōu)勢的地區(qū)均能夠獲得較高的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平。其中，組合T*R*I可以歸納為農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的“山東模式”，組合T*P*R可以歸納為農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展的“江蘇模式”。組合T*R*I的解釋力大于T*P*R的原因在于，案例中更多省份依托勞動力規(guī)模發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流行業(yè)，而非品牌優(yōu)勢或技術(shù)創(chuàng)新；低物流主體數(shù)量、低物流技術(shù)條件、低品牌優(yōu)勢和低人力資本都是制約農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平的重要因素，其中低物流主體數(shù)量是首要影響因素。集約化發(fā)展的模式，這種模式以較強的教育水平和行業(yè)競爭力較強的物流主體為基礎(chǔ)，以江蘇省為代表，其優(yōu)勢為雄厚的教育資源和良好的技術(shù)研發(fā)環(huán)境。對于物流主體數(shù)量相對較高的省份而言，應(yīng)根據(jù)實際情況明確發(fā)展目標(biāo)，選擇適合自身的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展方式。

第三，創(chuàng)新物流運輸設(shè)施設(shè)備，提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平。較低的物流技術(shù)水平阻礙區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展?，F(xiàn)代化物流技術(shù)對于農(nóng)產(chǎn)品物流主體經(jīng)營管理水平和農(nóng)產(chǎn)品物流作業(yè)效率的提升都具有重要意義。對于物流技術(shù)水平較低的區(qū)域，需發(fā)展物流信息化技術(shù)、物流跟蹤與控制技術(shù)、自動化設(shè)備等一系列現(xiàn)代物流技術(shù)。政府部門要為技術(shù)創(chuàng)新提供良好的政策環(huán)境，鼓勵物流主體和科研機(jī)構(gòu)參與農(nóng)產(chǎn)品物流技術(shù)創(chuàng)新活動。

第四，強化物流從業(yè)資格認(rèn)證，加強復(fù)合型物流專業(yè)人才培養(yǎng)。對于現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流產(chǎn)業(yè)而言，以人才帶發(fā)展、以人才促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化升級已經(jīng)成為大勢所趨?，F(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)具備較強的綜合性和操作性特征，從業(yè)人員素養(yǎng)也需要與時俱進(jìn)。具體舉措如引進(jìn)國際先進(jìn)物流人才培養(yǎng)系統(tǒng)，根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展實際水平進(jìn)行調(diào)整；推進(jìn)企業(yè)與高校全方位交流合作，實現(xiàn)在校大學(xué)生實習(xí)、畢業(yè)與就業(yè)的直接對接；完善農(nóng)產(chǎn)品物流從業(yè)資格認(rèn)證制度，積極開展相關(guān)從業(yè)人員再培訓(xùn)工作；出臺大學(xué)生落戶優(yōu)惠政策，吸引外地物流專業(yè)人才就業(yè)。

對策建議

第一，農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平較弱的區(qū)域應(yīng)首先推進(jìn)物流企業(yè)扶持政策，壯大物流主體規(guī)模。物流主體數(shù)量和規(guī)模一定程度上反映了區(qū)域物流行業(yè)的生命力和物流市場的活躍程度。對于如新疆、黑龍江、廣西等農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平相對較弱的地區(qū)，應(yīng)將扶持本地物流企業(yè)、吸引外地物流企業(yè)入駐、壯大物流主體規(guī)模作為優(yōu)先舉措；對于國家認(rèn)定的5A、4A、3A物流企業(yè)和省級重點物流企業(yè)給予相應(yīng)扶持和獎勵；穩(wěn)步推進(jìn)物流園區(qū)規(guī)劃工作，完善農(nóng)產(chǎn)品物流金融服務(wù)；在為本地初創(chuàng)物流主體提供一系列優(yōu)惠扶持政策的同時，鼓勵全國大型和知名物流企業(yè)在當(dāng)?shù)亟⑽锪髦行?，為本地農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展注入競爭活力。

第二，具備高物流主體數(shù)量的地區(qū)可根據(jù)實際情況應(yīng)用“山東模式”或“江蘇模式”?！吧綎|模式”和“江蘇模式”是具備高物流主體數(shù)量的區(qū)域可以選擇的兩種農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展模式。其中“山東模式”是指借助較強基礎(chǔ)設(shè)施水平和龐大的人力資本，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流規(guī)?；l(fā)展的模式，以山東、河南、四川等省份為代表，這些省份具備龐大的消費需求和就業(yè)潛力優(yōu)勢；“江蘇模式”則是指借助物流主體的品牌優(yōu)勢和技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢，助推農(nóng)產(chǎn)品物流