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    我國(guó)各省商貿(mào)流通效率再評(píng)價(jià)
    ——基于熵值分析的主成分因子法

    2020-03-16 02:46:12副教授
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2020年5期
    關(guān)鍵詞:效率發(fā)展

    郭 梅 副教授

    (湖北交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 武漢 430079)

    我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在的問題

    (一)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱,集聚功能弱

    我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度過快,大量基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃缺乏長(zhǎng)期性和延續(xù)性,原規(guī)劃建設(shè)的商業(yè)設(shè)施不能完全適應(yīng)未來發(fā)展需求,楊洋、曾慶均(2017)認(rèn)為,我國(guó)資本效率、企業(yè)效率有待提高,商貿(mào)流通效率區(qū)域差異較為明顯。劉麗君(2018)認(rèn)為,總體而言,我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力依然較為落后,與發(fā)達(dá)國(guó)家相比存在較大差距,政府財(cái)政支出比重則對(duì)商貿(mào)流通效率有負(fù)向影響。物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后和物流水平低下,導(dǎo)致我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)集聚和輻射能力較弱。

    (二)流通水平較低,競(jìng)爭(zhēng)能力差

    我國(guó)商貿(mào)流通企業(yè)普遍存在輻射面小、管理不規(guī)范、核心產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力的問題。程從斌(2018)對(duì)北京市物流業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展因果關(guān)系進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),隨著京津冀一體化的不斷推進(jìn),北京市物流業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的不均衡特征逐步顯現(xiàn),需要進(jìn)一步從市場(chǎng)角度進(jìn)行改善。許金龍(2017)將超效率DEA模型引入流通業(yè)發(fā)展效率評(píng)價(jià)中,對(duì)廣西各地市流通業(yè)發(fā)展效率進(jìn)行比較,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)效率嚴(yán)重影響流通業(yè)發(fā)展效率,這是由于大量商貿(mào)流通企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式和手段較為單一,從業(yè)人員素質(zhì)偏低,與新型產(chǎn)業(yè)結(jié)合度較低,無法應(yīng)用新型市場(chǎng)進(jìn)行發(fā)展。

    (三)產(chǎn)業(yè)布局不當(dāng),資源浪費(fèi)多

    商貿(mào)流通業(yè)屬于國(guó)家開放的競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè),準(zhǔn)入條件相對(duì)較低,使得競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境進(jìn)一步惡化。一方面,大量重復(fù)配置的商業(yè)資源使得各地出現(xiàn)“空殼市場(chǎng)”,使得市場(chǎng)供需雙方缺乏合理性;另一方面,傳統(tǒng)大型商貿(mào)流通企業(yè)特色不明、競(jìng)爭(zhēng)不強(qiáng)、資源轉(zhuǎn)換能力低下,在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中難以立足。姚琪(2017)的研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)商貿(mào)流通企業(yè)效率在2014年存在較為明顯的轉(zhuǎn)折,出現(xiàn)效率下降趨勢(shì);大部分商貿(mào)流通企業(yè)存在規(guī)模遞增效益,對(duì)我國(guó)整體商貿(mào)流通水平造成不利影響。由于發(fā)展中出現(xiàn)的較強(qiáng)非對(duì)稱特征,賀慧惠和陳陽(yáng)(2017)在數(shù)據(jù)整理的基礎(chǔ)上,探索商貿(mào)流通層面我國(guó)多個(gè)城市產(chǎn)生差異化的原因。

    商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平測(cè)度

    (一)數(shù)據(jù)來源

    本文選定的研究時(shí)期為2008-2018年,由于2008年因全球金融危機(jī)出現(xiàn)較大經(jīng)濟(jì)波動(dòng),選取此后的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)會(huì)避免因特殊數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的誤差。研究區(qū)域選取我國(guó)31個(gè)省市(除港澳臺(tái)地區(qū)),數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2008-2018)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)及各省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

    (二)指標(biāo)體系構(gòu)建

    評(píng)價(jià)各省市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平,需要涉及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、民生等多個(gè)層面,利用主成分因子法進(jìn)行多元擬合,本文采用基礎(chǔ)設(shè)施水平、市場(chǎng)發(fā)展水平和綜合競(jìng)爭(zhēng)水平進(jìn)行三個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行擬合,如表1所示。

    利用表1的12個(gè)三級(jí)指標(biāo),針對(duì)我國(guó)31個(gè)省市區(qū)(除港澳臺(tái)地區(qū))商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平進(jìn)行評(píng)價(jià),由于各個(gè)指標(biāo)量綱并不一致,直接采用主成分因子法可能存在一定問題。本文借鑒蔣文恬(2018)所采用的熵值法探究指標(biāo)間的離散作用,離散程度越大則包含數(shù)據(jù)越多,權(quán)值越大,反之則權(quán)值越小。一方面,熵值法能夠通過熵權(quán)克服因子比例的問題;另一方面,更能夠利用多個(gè)非均衡指標(biāo)及具備均衡性的核心指標(biāo),在擬合過程中具備科學(xué)性。熵值法的決策過程如下:

    首先定義決策矩陣:

    X={Sij}m*n(0 ≤ i≤ m,0 ≤ j≤ n) (1)

    其中,Sij代表第i項(xiàng)對(duì)應(yīng)的第j個(gè)指標(biāo),由于各個(gè)指標(biāo)比重不一致,采用如下公式定義:

    表1 商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平指標(biāo)體系

    表2 2010-2018年我國(guó)各省市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率均值得分

    表3 模型參數(shù)統(tǒng)計(jì)量

    表4 2010-2018年我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)效率的組成分解

    表5 2010-2018年我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)效率的貢獻(xiàn)分解

    在確定比重的基礎(chǔ)上,利用熵值公式進(jìn)行定義:

    通過熵值可以定義差異系數(shù):

    在差異系數(shù)的基礎(chǔ)上可以進(jìn)一步求出各個(gè)指標(biāo)的權(quán):

    從而得到各省商貿(mào)流通效率的最終得分:

    實(shí)證分析和結(jié)果

    (一)商貿(mào)流通效率計(jì)算

    利用熵值法計(jì)算得出我國(guó)31個(gè)省市區(qū)2008-2018年各省商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率的均值得分,結(jié)果如表2所示。

    由表2可見,通過熵值分析得到的商貿(mào)流通效率評(píng)價(jià)具備如下特點(diǎn):第一,商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率水平與區(qū)域GDP水平呈現(xiàn)較為協(xié)同的關(guān)系,由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件能夠促進(jìn)商品經(jīng)濟(jì)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)也是總體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,兩者具備同向關(guān)系存在理論上的合理性;第二,商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率呈現(xiàn)明顯的空間階梯分布特征,東部地區(qū)商貿(mào)流通效率普遍較高,而中西部地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)效率順次下降;第三,我國(guó)總體商貿(mào)流通業(yè)效率水平普遍偏低,排名第一的上海商貿(mào)流通效率僅為0.04309,在國(guó)際上屬于中等較低水平。

    (二)商貿(mào)流通效率分解

    在計(jì)算各省商貿(mào)流通效率的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)此進(jìn)行計(jì)算,分析商貿(mào)流通效率構(gòu)成結(jié)構(gòu),假設(shè)商貿(mào)流通業(yè)生產(chǎn)函數(shù)為:Y=F(X1,X2,X3,…,XN),采用C-D生產(chǎn)函數(shù)形式對(duì)商貿(mào)流通業(yè)效率進(jìn)行分解:

    式(7)中,通過取對(duì)數(shù),α和β則分別衡量商貿(mào)流通業(yè)中勞動(dòng)和資本兩類要素彈性水平,C-D生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為邊際報(bào)酬不變,意味著α+β=1,對(duì)該方程進(jìn)行參數(shù)約束估計(jì)和變形,可以得到如下形式:

    對(duì)上述公式形式進(jìn)行求導(dǎo),從而將商貿(mào)流通效率進(jìn)行分解:

    其中,ΔY/Y 為總產(chǎn)出分解,ΔK/K為勞動(dòng)投入分解,ΔL/L為資本投入分解。從而可以得知:α=?Y/?L*L/Y即為對(duì)應(yīng)勞動(dòng)彈性系數(shù)的計(jì)算方程,是總體產(chǎn)出中分解得到的勞動(dòng)收益份額;β=?Y/?L*K/Y即為對(duì)應(yīng)資本彈性系數(shù)的計(jì)算方程,是總體產(chǎn)出中分解得到的資本收益份額。

    為了確定公式的最佳次數(shù),采用Stata 14.0軟件進(jìn)行方差分解,可以發(fā)現(xiàn)m(t)=t2回歸效果最佳,得出回歸方程如式(10)所示,參數(shù)統(tǒng)計(jì)量如表3所示。

    由表3可見,方程中各個(gè)參數(shù)的T統(tǒng)計(jì)量均大于5,說明在1%的顯著性水平下各個(gè)回歸系數(shù)均具備顯著性;F(2,7)=54.1,說明總體擬合情況較高,對(duì)應(yīng)擬合度R2=0.96,R^=0.89。計(jì)算得到分解參數(shù)值為α=0.306,β=1-α=0.694。

    根據(jù)索羅剩余模型對(duì)各個(gè)要素構(gòu)成比例進(jìn)行分解,估算2010-2018年我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)各個(gè)要素分解情況,如表4所示。

    根據(jù)表4可以得到如下結(jié)論:其一,勞動(dòng)要素在我國(guó)商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)效率中的占比最高,說明我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)依然屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),依賴于勞動(dòng)人口的貢獻(xiàn),同時(shí)需要大量資本投入,而實(shí)際市場(chǎng)與技術(shù)的比例影響度較低;其二,我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)要素結(jié)構(gòu)仍然需要進(jìn)行優(yōu)化,由于勞動(dòng)占比過高,導(dǎo)致用工成本、工人素質(zhì)及工人結(jié)構(gòu)會(huì)嚴(yán)重影響商貿(mào)流通業(yè)的實(shí)際運(yùn)行成本,鑒于此,應(yīng)該逐步降低勞動(dòng)比例對(duì)商貿(mào)流通業(yè)的影響,強(qiáng)化產(chǎn)出要素的作用。

    還可以進(jìn)一步通過分解效率分析各個(gè)要素的貢獻(xiàn)水平,具體計(jì)算方法如下:

    根據(jù)式(11)計(jì)算,2010-2018年我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)各要素相對(duì)貢獻(xiàn)比重如表5所示。

    根據(jù)表5可以得到如下結(jié)論:其一,商貿(mào)流通業(yè)的貢獻(xiàn)分解中,依然保持了勞動(dòng)比例最高、資本比例次之、產(chǎn)出比例再次、技術(shù)比例最低的階梯式組成,進(jìn)一步證明我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)的結(jié)構(gòu)問題較為嚴(yán)峻的事實(shí)。其二,由于效率的貢獻(xiàn)分解會(huì)放大高占比的要素能力,導(dǎo)致勞動(dòng)貢獻(xiàn)值進(jìn)一步上升至0.4127,同時(shí)資本要素產(chǎn)比同樣承擔(dān)商貿(mào)流通業(yè)效率的主要部分,說明我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)缺乏技術(shù)優(yōu)勢(shì),同時(shí)也缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力。

    政策建議

    (一)實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+商貿(mào)流通”的新型商貿(mào)模式

    依托各省獨(dú)具特色的地理優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì),通過構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)群落形成集聚效應(yīng),通過引進(jìn)電子商務(wù)平臺(tái),促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”情景下商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,通過整合物流企業(yè)資源,形成鏈條式、集約化電商發(fā)展模式,構(gòu)建新模式商貿(mào)流通生態(tài)圈,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)高端產(chǎn)品銷售。地方政府需要通過政府監(jiān)督改善商貿(mào)流通市場(chǎng)環(huán)境,強(qiáng)化企業(yè)在市場(chǎng)中的獨(dú)立主導(dǎo)作用,廣泛強(qiáng)化居民的社會(huì)參與,結(jié)合產(chǎn)品升級(jí)調(diào)整流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,以推進(jìn)高端產(chǎn)品交易為重點(diǎn),構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)支撐體系,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化及市場(chǎng)發(fā)展,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

    (二)強(qiáng)化“商貿(mào)流通+物流市場(chǎng)”的耦合關(guān)系

    在適應(yīng)并引領(lǐng)新常態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下,地方政府應(yīng)以商貿(mào)流通業(yè)為載體,發(fā)揮政府“看得見的手”的調(diào)控作用,通過宏觀引領(lǐng)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,通過公共服務(wù)促進(jìn)勞動(dòng)集聚,通過市場(chǎng)監(jiān)管完善市場(chǎng)規(guī)制。進(jìn)一步推動(dòng)傳統(tǒng)商貿(mào)服務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),應(yīng)充分結(jié)合市場(chǎng)“看不見的手”的潛在作用,通過資源共享建立多個(gè)企業(yè)間的生產(chǎn)、技術(shù)互補(bǔ),強(qiáng)調(diào)差異化發(fā)展對(duì)企業(yè)價(jià)值的外部作用,通過建立一體化物流管理實(shí)現(xiàn)企業(yè)合作,促進(jìn)物流交通一體化。此外,地方政府應(yīng)通過整合資源,利用經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新的范例推動(dòng)商貿(mào)流通企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),拓展市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)化通道,并強(qiáng)化企業(yè)與政府間的連續(xù),實(shí)現(xiàn)末端網(wǎng)點(diǎn)布局最優(yōu)分配,真正實(shí)現(xiàn)流通信息網(wǎng)絡(luò)化特征。

    (三)推進(jìn)“商貿(mào)流通+農(nóng)村經(jīng)濟(jì)”的合理布局

    通過強(qiáng)化農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中的新型技術(shù)應(yīng)用,完善已有的農(nóng)村商品服務(wù),使得商貿(mào)流通業(yè)在雙向產(chǎn)品交流中承擔(dān)更重要的作用。地方政府應(yīng)支持大型商貿(mào)流通企業(yè)與貧困農(nóng)村的對(duì)接與合作,結(jié)合推進(jìn)商貿(mào)服務(wù)業(yè)應(yīng)用,充分考慮農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)與流通企業(yè)發(fā)展的競(jìng)合態(tài)勢(shì),引導(dǎo)商貿(mào)流通業(yè)和農(nóng)超企業(yè)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)流通服務(wù)。此外,發(fā)展商貿(mào)流通業(yè)需要以科學(xué)發(fā)展觀為指導(dǎo),堅(jiān)持以新型技術(shù)為引領(lǐng)的可持續(xù)發(fā)展模式,利用市場(chǎng)導(dǎo)向充分發(fā)展企業(yè)主體作用,吸引商貿(mào)流通資源的跨省市流通,強(qiáng)化流通服務(wù)質(zhì)量從而規(guī)范市場(chǎng),通過現(xiàn)代商貿(mào)流通服務(wù)體系引致多元融合,建設(shè)更有效的流通業(yè)與服務(wù)業(yè)間的對(duì)接系統(tǒng),使得現(xiàn)代商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展成為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)。

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