商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的多維貢獻測度
——基于因子分析視角

曹曉飛 博士生 趙芬芬 博士 萬月亮 博士

（1、中國社會科學院研究生院 北京 102488；2、湖北工業(yè)大學 武漢 430070；3、北京銳安科技有限公司 北京 100192）

引言

進入21世紀以來，隨著市場化程度的提升，居民消費內(nèi)容日趨豐富、消費結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，推動商貿(mào)流通業(yè)快速發(fā)展。截至2018年，我國商品零售總額已經(jīng)超過33萬億元，占GDP總量的三分之一，在國民經(jīng)濟發(fā)展過程中發(fā)揮著重要先導性作用。但是，商貿(mào)流通業(yè)在快速發(fā)展過程中也逐漸暴露出諸如生產(chǎn)效率低下、行業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、區(qū)域差距擴大等現(xiàn)實問題，制約著行業(yè)經(jīng)濟效率的持續(xù)提升。因此，如何提高商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟貢獻對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義，也是我國經(jīng)濟體制改革需要解決的基本問題。

提升商貿(mào)流通服務(wù)能力是新常態(tài)時期適應(yīng)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)實要求，也是實現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型的必由之路，關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)經(jīng)濟貢獻方面的研究一直是學術(shù)界的研究熱點。王笑宇、廖斌基于投入產(chǎn)出模型指出，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展在經(jīng)濟增長過程中具有先導性地位，提升區(qū)域間商貿(mào)流通效率有利于促進行業(yè)關(guān)聯(lián)水平的提升，進而提高整個行業(yè)經(jīng)濟溢出效應(yīng)。徐永鋒從區(qū)域差異視角指出，商貿(mào)流通業(yè)對地方經(jīng)濟增長具有促進作用，并且通過帶動就業(yè)增長間接影響經(jīng)濟發(fā)展，但是對產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的影響作用相對較小，此外其經(jīng)濟效應(yīng)表現(xiàn)出明顯地區(qū)差異，在發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟增長效應(yīng)更加突出。曹允春等基于Feder模型指出，商貿(mào)流通業(yè)具有較高經(jīng)濟貢獻，其積極作用表現(xiàn)在帶動社會就業(yè)與產(chǎn)業(yè)升級方面，并且表現(xiàn)出較高經(jīng)濟外溢性。胡蓮認為商貿(mào)流通業(yè)在發(fā)展過程中存在模式粗放、結(jié)構(gòu)失衡、競爭力不足等問題，強調(diào)商貿(mào)流通業(yè)經(jīng)濟貢獻的區(qū)域差異性與行業(yè)差異性。丁綺基于就業(yè)視角指出，商貿(mào)流通業(yè)是活躍勞動力市場的重要經(jīng)濟部門，但是現(xiàn)有行業(yè)發(fā)展面臨就業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、人員素質(zhì)不高、社會保障不足等現(xiàn)實問題，這也制約了商貿(mào)流通業(yè)經(jīng)濟貢獻的增長。范樂樂認為商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟貢獻不僅體現(xiàn)在促進總量增長方面，還表現(xiàn)在推動區(qū)域間經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展方面，但是現(xiàn)有商貿(mào)流通體系仍然存在農(nóng)村發(fā)展水平較低、城鄉(xiāng)失衡性突出等問題，極大束縛了商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出作用。

從上述研究來看，商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用是顯而易見的，其積極效應(yīng)主要是通過帶動就業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級等方面實現(xiàn)，但是也存在效率不高、結(jié)構(gòu)失衡等現(xiàn)實問題。但是相關(guān)研究仍然存在以下不足：一是側(cè)重從商貿(mào)流通行業(yè)整體視角對其經(jīng)濟貢獻進行分析，沒有對各行業(yè)具體貢獻作用進行比較；二是側(cè)重從理論層面對商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟增長的關(guān)系進行分析，缺乏定量依據(jù)；三是部分計量研究中對商貿(mào)流通業(yè)指標選取存在簡單化傾向，僅僅通過第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值或者行業(yè)銷售總額等單維指標難以反映商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展全貌，研究結(jié)果的有效性有待質(zhì)疑。本文擬在以往研究中做出如下拓展：一是基于因子分析模型構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)多維評價指標，并對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行綜合測度；二是借助計量模型實證比較商貿(mào)流通業(yè)不同維度對經(jīng)濟發(fā)展的影響作用，進而為商貿(mào)流通業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供參考。

指標體系及數(shù)據(jù)來源

（一）經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展指標體系構(gòu)建

經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是新時代我國經(jīng)濟發(fā)展的基本方向，也是現(xiàn)階段經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要目標，高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵不再局限于經(jīng)濟總量的增加，而是囊括結(jié)構(gòu)調(diào)整、動力轉(zhuǎn)換、效率提升與生活質(zhì)量等多個方面，本文借鑒了馮梅等人的研究構(gòu)建如表1所示的指標體系。

從表1可以看到，本文從經(jīng)濟總量、經(jīng)濟動力、生活水平與經(jīng)濟效率4個方面對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平進行綜合評價，以人均GDP衡量經(jīng)濟總量情況能夠更直觀反映出我國勞動力平均經(jīng)濟產(chǎn)值，也在一定程度上對人口因素進行有效控制；采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比作為經(jīng)濟動力轉(zhuǎn)換的測度指標，這是因為新常態(tài)時期我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級趨勢，最突出的表現(xiàn)就是第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟地位的相對下降與第三產(chǎn)業(yè)占比的上升，尤其在東部發(fā)達地區(qū)，這一趨勢更為明顯，中西部地區(qū)也在朝著這一方向邁進；人民生活水平的提升是經(jīng)濟發(fā)展的主要目標，這也是判斷我國經(jīng)濟發(fā)展成果是否被廣大人民群眾共享的重要依據(jù)，因此采用居民收入與消費水平作為生活水平的測度指標；此外，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的一個重要標志即經(jīng)濟效率的提升，又主要體現(xiàn)在資源投入-產(chǎn)出效率的提升，能源消耗水平能夠直觀反映出我國經(jīng)濟總量與能源消費水平在不同時期的變動情況。

（二）商貿(mào)流通業(yè)評價指標體系構(gòu)建

商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的內(nèi)涵豐富，林宏偉等人側(cè)重從經(jīng)濟總量層面對商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展水平進行評價，以社會消費品零售總額作為代理指標；魏冬梅等人強調(diào)企業(yè)規(guī)模與就業(yè)人數(shù)增長對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的重要性；此外，商貿(mào)流通業(yè)作為生產(chǎn)與消費的中間環(huán)節(jié)，其所擔負的社會流通能力也是評價其發(fā)展水平的重要依據(jù)。本文擬從經(jīng)濟產(chǎn)出、行業(yè)規(guī)模、流通能力3方面對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平指標體系進行構(gòu)建，表2為相關(guān)指標及數(shù)據(jù)說明。

從表2可以看到，本文共采用社會消費品零售總額等13個指標對經(jīng)濟產(chǎn)出、行業(yè)規(guī)模與流通能力進行評價，根據(jù)各指標的名義屬性分別將其劃分為經(jīng)濟貢獻等細化指標。在經(jīng)濟產(chǎn)出方面，社會消費品零售總額對商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟貢獻具有綜合概括能力，而批發(fā)零售業(yè)與餐飲住宿業(yè)在行業(yè)性質(zhì)方面存在差異，因此分別以銷售額與營業(yè)額作為其經(jīng)濟產(chǎn)出的代理指標；行業(yè)規(guī)模測度從就業(yè)、投資、交易與企業(yè)發(fā)展四個方面進行；隨著電子商務(wù)的發(fā)展，快遞行業(yè)在近年來也表現(xiàn)出較快發(fā)展速度，因此在流通能力測度方面納入傳輸能力指標。商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的各項指標均為我國2000-2017年全國層面的時間序列數(shù)據(jù)。

表3 KMO與Bartlett球形檢驗結(jié)果

表4 商貿(mào)流通業(yè)公因子提取結(jié)果

表5 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的公因子提取結(jié)果

表6 商貿(mào)流通業(yè)各指標成分矩陣與得分系數(shù)

表7 經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展公因子的成分矩陣與得分系數(shù)

表8 商貿(mào)流通業(yè)各因子對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的線性影響分析

商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的因子分析

（一）因子分析適宜性檢驗

首先采用KMO與Bartlett球形檢驗對商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平各項指標的因子分析過程進行適切性分析，通常情況下KMO值在0.6以上即可認為具有因子分析的適切性，表3為具體結(jié)果。從表3可知，商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的KMO值均在0.7以上，并且Bratlett球形檢驗也在1%水平上達到顯著，即意味著各項指標的選取適合做因子分析。

（二）商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的公因子提取

本文采用最大方差法對商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的主成分因子進行提取，表4與表5為相應(yīng)提取結(jié)果。由表4與表5可知，商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展分別提取3個與1個公因子，解釋力度為98.648%與97.557%，兩變量公因子均具有較高解釋性，能夠在較大程度上反映原有指標信息量，表6與表7為相應(yīng)的成分矩陣與得分系數(shù)情況。

表9 商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的曲線估計結(jié)果

圖1 商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的曲線估計圖

由表6可知，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平的公因子提取結(jié)果與預期因子的指標構(gòu)成存在一定差異，在第一因子中除了經(jīng)濟產(chǎn)出的原有因子外，新增了市場交易額；而行業(yè)規(guī)模不再包含市場交易額；流通能力的原有因子沒有變化；出于統(tǒng)計便利性考慮，仍將新生成的3個公因子分別記為經(jīng)濟產(chǎn)出、行業(yè)規(guī)模與流通能力因子。從表7中可以看到，所有指標共生成了1個公因子，其中城鎮(zhèn)居民收入對該因子的影響作用最大，能源消耗水平的影響最小。此外，根據(jù)經(jīng)濟產(chǎn)出等3個公共因子的貢獻率占比與表6與表7中的得分系數(shù)情況，可以將商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的因子分析模型記為如下形式：

（1）-（3）分別為商貿(mào)流通業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出、行業(yè)規(guī)模與流通能力的因子得分模型，（4）與（5）為商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的因子得分模型。

實證分析過程

首先采用逐步回歸分析方法實證檢驗商貿(mào)流通業(yè)各因子對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響作用，表8為回歸估計結(jié)果。

由表8可知，經(jīng)濟產(chǎn)出、流通能力與行業(yè)規(guī)模依次進入回歸模型，模型1-模型3的擬合優(yōu)度R方逐漸提升，模型3的R方達到了0.997，解釋力度最高，即意味著模型3的結(jié)果更為有效；從模型3中可以看到，商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出、流通能力與行業(yè)規(guī)模對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響均呈現(xiàn)顯著促進作用，每提升1個百分點對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的貢獻力度分別為0.02、0.105與0.078，據(jù)各因子的貢獻值可以將其排序為流通能力＞行業(yè)規(guī)模＞經(jīng)濟產(chǎn)出。意味著從線性角度而言，商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進作用，尤其是流通能力的提升表現(xiàn)出更加強勁的經(jīng)濟拉動作用。但是，我國商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展水平的變化并非呈現(xiàn)直線上升趨勢，因此仍然需要對兩者的非線性關(guān)系進行進一步討論，表9中的模型4-模型6分別給出基于曲線估計模型的線性、二次項與三次項的估計結(jié)果。

根據(jù)表9可知，在模型4中，商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展存在顯著促進作用，擬合優(yōu)度為0.965；在模型5中，商貿(mào)流通業(yè)的一次項系數(shù)值仍然顯著，但是二次項系數(shù)僅在10%水平上顯著，R方提升至0.971；在模型6中，商貿(mào)流通業(yè)的一次項、二次項與三次項系數(shù)值均在1%水平上顯著，一次項與三次項形式的系數(shù)值具有顯著促進作用，二次項形式的系數(shù)值為顯著抑制作用，R方提升至0.991，在3個模型中最高，可以初步說明三次項的估計形式最為理想。為了進一步驗證上述結(jié)果，圖1由左至右依次給出基于線性、二次項與三次項模型形式的曲線估計圖。

從圖1可以看到，在三次項的曲線估計形式下，商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展因子的擬合度明顯較優(yōu)，呈現(xiàn)出三階段變化趨勢，即商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響作用呈現(xiàn)“增強-減弱-增強”的變化趨勢，在前半段基本上呈現(xiàn)對數(shù)增長趨勢，后半段呈現(xiàn)指數(shù)上升趨勢，意味著近年來商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響作用存在遞增性。

結(jié)論

本文在因子分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建商貿(mào)流通業(yè)與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的因子評價模型，分別從經(jīng)濟產(chǎn)出、行業(yè)規(guī)模與流通能力三方面對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平進行綜合評價，并且在線性與曲線估計的基礎(chǔ)上實證檢驗商貿(mào)流通業(yè)對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的多維貢獻，主要得出以下結(jié)論：

商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出、行業(yè)規(guī)模與流通能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進作用，貢獻力度分別達到了0.02、0.078與0.105；在曲線估計形式下，商貿(mào)流通業(yè)綜合評價因子對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響作用存在顯著的三階段變化，遵循先增強后減弱再增強的趨勢。在新常態(tài)背景下，隨著消費結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的趨勢日益明顯，提升商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟產(chǎn)出效能也更加重要，綜合上述研究結(jié)果，提出如下建議：

一是要加快提升區(qū)域間物流運輸能力，充分發(fā)揮流通能力對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展影響的輻射帶動作用，要重點加大對中西部物流基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，推進大型物流倉儲基地與高速公路、鐵路建設(shè)，提高欠發(fā)達地區(qū)電信覆蓋廣度與質(zhì)量，促進區(qū)域間物流協(xié)作能力的穩(wěn)步提升。二是要不斷優(yōu)化商貿(mào)流通部門行業(yè)結(jié)構(gòu)，穩(wěn)步推進行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，要充分利用大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，鼓勵電子商務(wù)行業(yè)發(fā)展，發(fā)揮“線上+線下”經(jīng)營模式的輻射帶動作用，促進商貿(mào)流通行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。