趙雨欣
(南京信息工程大學 江蘇 南京 210044)
人工智能(Artificial intelligence,簡寫AI),于1956年達特茅斯會議上首次提出。它是指計算機通過明確的程序設定,允許計算機執(zhí)行認知功能,并和人一樣作出反應。當出現(xiàn)不同的情況時,人工智能會進行思考,不斷調整以輸出人類想要的結果。而大數(shù)據(jù),顧名思義,即容量很大的數(shù)據(jù)。它是一門系統(tǒng)科學,基于數(shù)據(jù),核心是數(shù)學算法,從古至今人們的生產生活都涉及到大量的信息數(shù)據(jù),但當互聯(lián)網進一步發(fā)展,并與成千上萬的物體形成聯(lián)系后,物品會將實時變化的數(shù)據(jù)傳回互聯(lián)網時,數(shù)據(jù)量變大,此時“大數(shù)據(jù)”概念便應運而生。在大數(shù)據(jù)時代,海量的數(shù)據(jù)資源為人工智能的發(fā)展提供了試錯機會,計算機越來越智能,也越來越接近人類的大腦。例如,谷歌阿爾法狗、行車記錄儀、人臉識別、無人駕駛等人工智能技術都與大數(shù)據(jù)息息相關。在數(shù)據(jù)信息爆炸的背景下,人工智能影響著我們生活的方方面面,給全球帶來了巨大的變革。其中,作為記錄經濟交易語言的會計工作也深受其影響。電子支付、智慧貨幣等人工智能技術的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)會計工作不得不發(fā)生轉變。
在大數(shù)據(jù)背景下,面對極其多樣的數(shù)據(jù)倉庫,如何將海量信息集約性地運用到會計工作中以便創(chuàng)造最大的價值,人工智能就能幫助會計人員實現(xiàn)基礎的相關數(shù)據(jù)處理工作,它將原有的傳統(tǒng)會計確認與核算流程簡單化,并自動搜集、整理、評估對決策有用的會計數(shù)據(jù)信息,因而基礎的會計工作在短時間內得以完成,節(jié)省了時間和人力成本,財會人員可以將自己更多的精力放在財務咨詢與分析、制定經營戰(zhàn)略等宏觀層面上。在人工智能時代,企業(yè)可以將當期經營情況、現(xiàn)金流狀況等與上年同期相比較,或者與行業(yè)內其他企業(yè)進行對比,分析當下不足之處,并預測在可持續(xù)經營條件下,按照當前經營模式企業(yè)未來的發(fā)展趨勢,大大提高了會計人員的工作效率。
在會計的內部控制中,有不相容職務分離控制原則,即一個人不得辦理資金業(yè)務的全過程,例如會計與出納職務不得由同一人擔任。而人工智能的出現(xiàn)正是在最大程度地將會計業(yè)務的處理流程機器化,降低人工干預的可能,并在一定程度上減少會計人員舞弊行為發(fā)生的頻率。而且會計人員面對大量的數(shù)據(jù)經常容易輸錯輸漏,產生不必要的損失與麻煩,而人工智能在正常運營的情況下準確率遠高于人本身。此外,與傳統(tǒng)會計報告時限的期中和期末相比,人工智能可幫助會計人員生成實時報表,甚至可提供圖表、視頻等個性化報告,會計信息質量比以往更加可靠及時直觀。
當前有很多公司的財務部門給會計人員配備了RPA、OA等人工智能系統(tǒng),原先需要花費幾天才能完成的憑證錄入工作,現(xiàn)在教給機器人只需幾小時就能完成,例如輸入報稅人個人信息便可自動關聯(lián)進項和銷項增值稅發(fā)票,達到一鍵報稅的目的。人工智能解放財務人員的雙手,只會簡單重復性記賬、機械化勞動的會計已經不能滿足市場需求了。在大數(shù)據(jù)背景下的人工智能將促進主要進行事后核算的財務會計工作,轉變?yōu)橹饕M行事前預測分析、事中決策控制的管理會計工作。人工智能不能完成取代會計人員,高端會計人才必須能站在會計學科的前沿,及時關注國家財經方面的政策以及相關法律規(guī)范,將人工智能更好地為我們所用。
隨著人工智能的大規(guī)模發(fā)展,基礎會計工作經歷了前所未有的變化。一方面促進了會計人員向高層次宏觀層面轉變,另一方面減少了對基層財會人員的需求,給眾多只會整理會計數(shù)據(jù)的低水平的會計人員帶來了就業(yè)恐慌。企業(yè)不再需要大量只會簡單記賬編制報表的會計人員,轉而將目光投向擁有國內外知名注冊會計師證書和具備分析決策能力的會計人員身上,初級會計資格證書已成為邁進會計行業(yè)的必要條件。很多剛入職且不會熟練運用人工智能系統(tǒng)的會計人員、固步自封不愿意接受新事物不與時俱進的老會計、甚至尚在學校學習的大批財會專業(yè)學生,都正在或者即將面臨著就業(yè)即失業(yè)的危險。
用于財務工作的RPA等系統(tǒng)價格昂貴,并不是所有公司都能用得起的。且人工智能系統(tǒng)安裝成功之后,維修與服務費用也是一大筆支出,很多中小企業(yè)很難有足夠的現(xiàn)金流支撐后期的AI系統(tǒng)檢測成本。在人工智能系統(tǒng)開發(fā)初期,企業(yè)培訓不到位、員工對公司財務信息的保護意識不強等原因可能會使得員工財務賬號設置的密碼、密鑰過于簡單,軟件操作不規(guī)范,而造成公司的財務系統(tǒng)易被不法分子攻擊破解,甚至被黑客不著痕跡地修改系統(tǒng)程序,進而導致重要財務信息泄露。由于現(xiàn)在并不是所有企事業(yè)單位都用了人工智能的財務系統(tǒng),財會行業(yè)也很難形成一個統(tǒng)一的標準與規(guī)范,很容易會違規(guī)操作造成不必要的財務糾紛。
不光是只會填制憑證、記錄賬簿的企事業(yè)單位會計人員會受到人工智能的沖擊,會計師事務所從事信息錄入、對賬、合并和匯總數(shù)據(jù)等程序性工作的審計會計師也面臨著淘汰危機。而從事經營業(yè)績分析、預算管理規(guī)劃、經營成果預測、成本與風險控制、財務戰(zhàn)略決策、內部審計等工作的高端會計人員是當下被大量需要的,但具備專業(yè)勝任能力的會計從業(yè)者少之又少。內部審計往往缺少獨立性,被賦予的資源較少,有些企業(yè)內審的地位不高,內審人員的待遇也不高,內審人員無法獲取必要的信息因而無法開展審計工作。要想具備對財會政策、商業(yè)模式、人際溝通等領域的價值甄別與獨到理解,會計人員需要不斷積累實戰(zhàn)經驗,全面分析會計工作中遇到的各個案例,深刻理解會計原理背后的含義。而要做到這些,會計人員沒有工作經驗和天賦是極難實現(xiàn)的。
“人工智能”概念明明在1956年就被提出,距今已有六十多年的歷史,但為何最近幾年它又頻頻出現(xiàn)在大眾的視野范圍內且熱度不減呢?現(xiàn)如今物聯(lián)網可以通過大量不同的電器和設備將現(xiàn)實中的物體連接到互聯(lián)網上,實現(xiàn)信息的傳遞與處理。物聯(lián)網擔任資料收集和傳遞的工作,將大數(shù)據(jù)與人工智能緊密聯(lián)系在一起。人工智能因為有了數(shù)據(jù)樣本的支持,運行速度逐漸加快,更加智能化。人工智能的目的是為了解放生產力,減輕人們的工作壓力。當它效率越來越高,準確率也高于人工時,怎么能不受人類的追捧?而會計又因為工作內容的特殊性,且不太需要進行人際溝通的獨特性,使得人工智能對會計工作造成極大的威脅。
會計工作,本質是對財務數(shù)據(jù)信息的搜集、歸納與整理,每個步驟間環(huán)環(huán)相扣,嚴格按照會計流程來執(zhí)行,任何一步出現(xiàn)差錯都會影響最終報表的平衡,造成財務信息與非財務信息不對應的情況發(fā)生,因此會計工作必須做到完全準確。而會計人員長期處于高壓下,出現(xiàn)輸錯數(shù)據(jù)的現(xiàn)象常有發(fā)生,直到差錯產生,還需耗費大量時間精力重新檢查審核多次。這些財務工作毫無含金量,耗時費力浪費人力資源,交給機器去做優(yōu)勢明顯,不但正確率高,而且速度遠大于會計人員。
雖然在理論與實踐學習過程中,我們都強調會計人員必須要有極高的職業(yè)道德素養(yǎng),認真執(zhí)行國家的財政法規(guī)和企事業(yè)單位的規(guī)章制度,但很多會計人員在真正進行財務操作時便將職業(yè)道德準則拋之腦后。對人工智能了解甚廣的財會人員,可能會惡意修改人工智能軟件的算法程序,將公司人工智能系統(tǒng)挪為己用。還有些有著豐富實踐經驗的高層次會計人才,在會計工作被機器替代后缺少人眼監(jiān)督,他們便能輕而易舉鉆空子在企業(yè)經營過程中牟取自身利益最大化,實現(xiàn)財務造假,無視會計人員應當遵守的職業(yè)操守,違背誠信正直原則。
人工智能系統(tǒng)發(fā)展如火如荼的今天,會計人員其實不必過度恐慌,也不用著急職業(yè)規(guī)劃,踏踏實實走好每一步就好。人工智能愈發(fā)智能化這是必然趨勢,在不久的將來,RPA系統(tǒng)也許會實現(xiàn)發(fā)票識別、語音識別、與財務人員溝通等功能,我們要做的不是怨天尤人,而是要積極抓住機遇,跟上時代步伐。不論是還在上學的會計小白,還是剛進入工作崗位的會計新人,我們都需要把握時間學習python、R語言、SPSS數(shù)據(jù)分析等人工智能數(shù)據(jù)軟件來提高自身的數(shù)據(jù)處理能力。時間充裕的在校大學生除了完成學校的必修選修專業(yè)課外,還可以學習金融、稅務、保險、司法等領域的課程,考取如CFA、FRM、CMA、ACCA等國際財經類證書。人工智能下財務人員在家也能實現(xiàn)“云辦公”,未來會計人要想在人工智能時代立足,就必須多聽多學多思考,抓住機會積累實踐經驗,學習并熟練掌握各類將人工智能軟件,努力向綜合發(fā)展的復合型人才轉變,提升自己的核心競爭力。
提到會計人員,我們第一反應往往都是一板一眼。會計工作必須嚴格按照流程來操作,一步也不能省略,久而久之,會計人員的工作只要按部就班熟練操作即可。對于不斷更新變化的IFRS準則,我們不但要了解按照新舊會計準則如何記錄不同的經濟交易,更要明白調整會計準則背后的內涵與原因。例如,新修改的IFRS16準則不再區(qū)分承租人會計的經營租賃和融資租賃分類,由原先資產負債表中不體現(xiàn)使用權資產和負債變?yōu)橐淮涡源_認所有權資產和租賃負債,可能會給企業(yè)帶來不同的影響。這其中的具體內涵都需要我們在平時就重視辯證看待每個決策實施產生的影響,提前做好應對準備,妥善運用人工智能軟件,培養(yǎng)批判性思維和創(chuàng)新精神,比如倘若換一種做賬方法,會對報表以及公司經營業(yè)績產生怎樣的影響;為了企業(yè)能在人工智能時代實現(xiàn)利潤最大化,未來應如何開展經濟業(yè)務,從管理的角度看待會計自身工作的實力,從創(chuàng)新的視角解讀技術迅猛發(fā)展的能力。
人工智能給會計工作帶來了便捷,同時起引發(fā)的安全風險也不能忽視。企業(yè)善用人工智能軟件的人應當重視會計信息安全控制,把財會數(shù)據(jù)置于安全環(huán)境中,學習編寫算法讓人工智能軟件自動修復程序漏洞,防止黑客入侵,非法對會計信息進行篡改。會計人在學習實踐的同時主動提高自己的職業(yè)道德素養(yǎng)。但是,僅僅依靠企事業(yè)單位和會計人員自身的力量是遠遠不夠的,國家和政府必須要完善關于違規(guī)操作人工智能系統(tǒng)、盜取信息等行為的法律法規(guī),制定財會行業(yè)使用人工智能軟件的統(tǒng)一的行業(yè)標準,讓會計人員做到有法可依,并加大對違法操作人工智能的懲處力度,讓大眾知道違反規(guī)定的嚴重后果。未來發(fā)展到強人工智能階段,法律制度也應及時跟上,明確會計人與機器之間的界限,不能讓智能機器侵犯人的合法權益。
總之,會計人員應將人工智能更多地為自己服務,把握機會抓緊提升會計人的綜合素養(yǎng),深入學習知識背后的原理,引導人工智能走向高效便捷、遵紀守法的道路,這樣才是在大數(shù)據(jù)背景下人工智能時代實現(xiàn)互利共贏、為國家社會創(chuàng)造更大財富價值的應對良策。