高 煒,楊勝強(qiáng),田建艷,李文輝,高云松
(1.太原理工大學(xué) a.機(jī)械與運(yùn)載工程學(xué)院,b.電氣與動(dòng)力工程學(xué)院,c.航空航天學(xué)院,太原 030024; 2.廊坊市北方天宇機(jī)電技術(shù)有限公司,河北 廊坊 065000)
滾磨光整加工是一種在裝備制造業(yè)中使用廣泛且需求強(qiáng)勁的先進(jìn)基礎(chǔ)制造工藝,能夠通過提高零件表面質(zhì)量進(jìn)而改善零件使用性能,屬于精密和超精密加工的范疇,是先進(jìn)制造技術(shù)之成型制造的一個(gè)重要組成部分。其主要優(yōu)點(diǎn)是:1) 可以實(shí)現(xiàn)不同大小、不同形狀和不同材質(zhì)的零件的批量加工;2) 可以一次性全方位加工到各種零件的幾乎所有復(fù)雜結(jié)構(gòu)部位;3) 可以同時(shí)對(duì)影響零件表面質(zhì)量的多指標(biāo)綜合改善;4) 對(duì)加工設(shè)備的制造精度要求低,相應(yīng)的設(shè)備維護(hù)和滾拋介質(zhì)消耗總體費(fèi)用相對(duì)較低[1]。權(quán)威專家CARIAPA et al[2]指出,世界范圍內(nèi)機(jī)器加工零件中約有50%采用不同的滾磨光整加工工藝提高零件表面質(zhì)量,改善零件表面完整性。值得注意的是:1) 其應(yīng)用已從早期的面向中低端裝備逐步升級(jí)到面向高端裝備制造,如航空發(fā)動(dòng)機(jī)、高端變速箱、高端液壓元器件、機(jī)器人、兵器裝備等[3-7];2) 高端裝備制造企業(yè)應(yīng)用滾磨光整加工的規(guī)模大(設(shè)備種類多,加工對(duì)象多,現(xiàn)場操作人員多),零件加工要求及批次質(zhì)量穩(wěn)定性要求高;3) 針對(duì)不同零件的不同要求,滾磨光整加工執(zhí)行工藝制定涉及因素多,長期以來以經(jīng)驗(yàn)加試驗(yàn)的辦法來確定,對(duì)現(xiàn)場操作人員專業(yè)水平要求高,工藝規(guī)程編制費(fèi)時(shí)費(fèi)力;4) 歷史上積累的工藝數(shù)據(jù)管理無序,不便在新的應(yīng)用中合理使用;5) 實(shí)際加工成功的工藝數(shù)據(jù)及方案應(yīng)該有序積累,有利于工藝及應(yīng)用的數(shù)字化、智能化升級(jí)發(fā)展。
隨著國際國內(nèi)制造業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的變化,近年來,國內(nèi)某大型航空發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)企業(yè)面向國內(nèi)外市場需求制造的零件種類(如機(jī)匣類、盤類、葉片類、軸類及結(jié)構(gòu)件等)與數(shù)量日漸增多,但零件表面質(zhì)量及表面完整性欠缺的問題越來越突出,這樣就不同程度地影響了交付進(jìn)度、經(jīng)濟(jì)效益乃至企業(yè)國內(nèi)外聲譽(yù)。有針對(duì)性地使用滾磨光整加工技術(shù)后,解決了特定產(chǎn)品的加工質(zhì)量問題。截止目前,在該企業(yè)多個(gè)分廠擁有不同國家、不同生產(chǎn)廠家、不同類型、不同規(guī)格型號(hào)的滾磨光整加工設(shè)備50余臺(tái)(套),加工介質(zhì)種類有百余種之多。在企業(yè)制造零件材質(zhì)、結(jié)構(gòu)、形狀、大小及加工要求不斷變化的情況下,如何用好分散布置的滾磨光整加工設(shè)備并保證現(xiàn)場操作人員高質(zhì)量實(shí)施滾磨光整加工工藝是企業(yè)提質(zhì)增效的實(shí)際需求。
數(shù)據(jù)庫(Database)是長期儲(chǔ)存在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的數(shù)據(jù)集合。關(guān)系數(shù)據(jù)庫由于其結(jié)構(gòu)簡單、使用方便、邏輯性強(qiáng)、物理性少等優(yōu)點(diǎn),在目前工業(yè)應(yīng)用行業(yè)占據(jù)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,能充分有效地管理和利用各類信息資源,是進(jìn)行科學(xué)研究和決策管理的重要技術(shù)手段。
在綜合分析的基礎(chǔ)上,本文提出通過構(gòu)建滾磨光整加工數(shù)據(jù)庫平臺(tái)并自動(dòng)生成工序模板實(shí)現(xiàn)工藝統(tǒng)一管理的研發(fā)思路?;谖④浌綧icrosoft Visual Studio.net 2015基礎(chǔ)平臺(tái),使用功能強(qiáng)大、兼容性好、升級(jí)方便的C#語言,采用國際最流行、應(yīng)用最廣泛的標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫Oracle系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫平臺(tái)既有成功案例的收集整理入庫,還可實(shí)現(xiàn)持續(xù)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)入庫,又能依據(jù)加工過程規(guī)范化操作要素形成包含設(shè)備確定、介質(zhì)優(yōu)選及工藝操作流程等內(nèi)容的工序模板。
依據(jù)企業(yè)實(shí)際情況,擬定滾磨光整加工數(shù)據(jù)庫平臺(tái)目標(biāo)需求為:
1) 前期企業(yè)積累的大量滾磨光整加工工藝案例可以規(guī)范入庫;
2) 工藝案例包括:加工對(duì)象、加工要求、所用設(shè)備及參數(shù)、選用磨塊及用量、選用化學(xué)劑類型及添加量、中水條件及用量、工裝夾具、加工時(shí)間、加工效果等內(nèi)容;
3) 工藝案例描述的數(shù)據(jù)類型包括:數(shù)字、文字、圖片;
4) 新產(chǎn)生的工藝案例可以實(shí)時(shí)規(guī)范入庫;
5) 多目標(biāo)實(shí)現(xiàn)工藝案例查詢與統(tǒng)計(jì);
6) 以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ),可以有針對(duì)性地生成可供實(shí)際操作使用的工序模板;
7) 三級(jí)用戶權(quán)限設(shè)置與管理,即科研人員、企業(yè)工藝技術(shù)人員和生產(chǎn)現(xiàn)場操作人員;
8) 平臺(tái)運(yùn)維環(huán)境為基于現(xiàn)有企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)運(yùn)行,確保數(shù)據(jù)安全。
依據(jù)平臺(tái)目標(biāo)需求和滾磨光整加工工藝案例特點(diǎn),在分析借鑒機(jī)械制造類及其他專業(yè)類典型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)基礎(chǔ)上,綜合現(xiàn)有技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),構(gòu)建面向用戶的滾磨光整加工工藝數(shù)據(jù)庫平臺(tái)。其主要功能模塊如圖1所示。
圖1 滾磨光整加工數(shù)據(jù)庫平臺(tái)功能模塊Fig.1 Function module of barrel finishing process database platform
由圖1可知,數(shù)據(jù)庫平臺(tái)由系統(tǒng)設(shè)置、基礎(chǔ)信息維護(hù)、試驗(yàn)子數(shù)據(jù)庫和光整子數(shù)據(jù)庫4個(gè)功能模塊組成。
1) 系統(tǒng)設(shè)置。該模塊主要完成系統(tǒng)的管理。主要由系統(tǒng)參數(shù)管理、系統(tǒng)權(quán)限管理、系統(tǒng)用戶管理和系統(tǒng)日志管理4部分組成。
2) 基礎(chǔ)信息維護(hù)。該模塊主要負(fù)責(zé)光整加工過程中各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的錄入與維護(hù)。包括人員信息維護(hù)、零件技術(shù)信息維護(hù)、磨塊信息維護(hù)、化學(xué)劑信息維護(hù)、設(shè)備信息維護(hù)5部分。
3) 試驗(yàn)子數(shù)據(jù)庫。該模塊有試驗(yàn)數(shù)據(jù)錄入和試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析兩部分,可實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)數(shù)據(jù)錄入的規(guī)范化,以確保試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和準(zhǔn)確性,并可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析對(duì)比,同時(shí)把專家和技術(shù)人員分析后可以用于實(shí)際加工的數(shù)據(jù)信息推送至光整子數(shù)據(jù)庫,形成案例。
4) 光整子數(shù)據(jù)庫。包括案例查詢、案例匹配、案例集分析與評(píng)價(jià)和工序模板4部分。該模塊用于存儲(chǔ)案例數(shù)據(jù),可供使用人員進(jìn)行查詢與統(tǒng)計(jì),并可根據(jù)新的加工需求對(duì)案例進(jìn)行修正,結(jié)合案例推理技術(shù)進(jìn)行案例集分析與評(píng)價(jià),自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的工序模板,以指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)。
E-R圖(entity relationship diagram)也稱實(shí)體-聯(lián)系圖[8],提供了表示實(shí)體類型、屬性和聯(lián)系的方法,用來描述現(xiàn)實(shí)世界的概念模型。
在實(shí)際生產(chǎn)中,依據(jù)被加工零件的材質(zhì)、總體尺寸、類型、被加工零件表面技術(shù)狀態(tài)及加工要求,首先選定不同類別和結(jié)構(gòu)參數(shù)的滾磨光整加工設(shè)備,重要的是匹配加工過程中的加工介質(zhì)和工藝參數(shù),其中包括磨塊的類型、材質(zhì)、大小和形狀;化學(xué)劑既要注重基本液體的合理選定,又要依據(jù)不同零件特征和加工要求選擇化學(xué)劑的類型及用量。實(shí)際加工時(shí)設(shè)備運(yùn)動(dòng)參數(shù)及加工時(shí)間和過程循環(huán)控制也十分重要,須為這些復(fù)雜的工藝參數(shù)關(guān)系建立有效的概念模型。
本文利用E-R模型作為數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)模型。在滾磨光整加工中,主要有被加工零件、滾磨設(shè)備、磨塊、化學(xué)劑及基本液體等5大類實(shí)體,并且各個(gè)實(shí)體的屬性繁多,實(shí)體間關(guān)系復(fù)雜。本文遵循從局部E-R圖到全局E-R圖設(shè)計(jì)原則,嚴(yán)格消除潛在的沖突和冗余,獲得的滾磨光整加工數(shù)據(jù)庫平臺(tái)全局E-R模型如圖2所示,表示了滾磨光整加工過程中的各個(gè)實(shí)體及其相互關(guān)系。
根據(jù)選用的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),結(jié)合滾磨光整加工工藝邏輯,把E-R圖轉(zhuǎn)換為邏輯結(jié)構(gòu)。首先將概念結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為關(guān)系模型,其次是轉(zhuǎn)換的關(guān)系模型向數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換,并以規(guī)范化理論為指導(dǎo),用模式分解方法對(duì)關(guān)系模式進(jìn)行規(guī)范化,形成邏輯結(jié)構(gòu)。
圖2 滾磨光整加工數(shù)據(jù)庫平臺(tái)全局E-R圖Fig.2 Global E-R diagram of barrel finishing process database platform
本文基于主鍵PK(primary key)和外鍵FK(foreign key)約束來建立初始關(guān)聯(lián)[9],定義了所有表的主鍵和外鍵,維護(hù)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的完整性。主鍵是能確定一條記錄的唯一標(biāo)識(shí),比如,工藝家族表的一條記錄包括工藝家族代碼、名稱、零件類型代碼、使用部位、結(jié)構(gòu)特征、材料和毛坯制備方法。工藝家族代碼是唯一能確定被加工零件的工藝家族,其他都可能有重復(fù),所以,工藝家族代碼是主鍵。外鍵用于與另一張表的關(guān)聯(lián),是能夠確定另一張表的記錄的字段,用于保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。比如,加工技術(shù)要求表中的加工部位代碼是加工部位表的主鍵,同時(shí)也是加工技術(shù)要求表的外鍵,用于與加工部位表的關(guān)聯(lián)和保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。
以工藝家族模式的被加工零件邏輯設(shè)計(jì)為例,其物理結(jié)構(gòu)模型如圖3所示。
圖3 基于工藝家族模式的被加工零件物理結(jié)構(gòu)模型Fig.3 Physical structure model of machined parts based on process family pattern
數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)信息及試驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集錄入邏輯主要由3部分組成(見圖4).第1部分為基礎(chǔ)資源維護(hù),第2部分為試驗(yàn)數(shù)據(jù)維護(hù),第3部分為加工數(shù)據(jù)維護(hù)。
圖4 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)信息及試驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集錄入邏輯Fig.4 Collection and input logic of basic database information and test data
1) 基礎(chǔ)資源。平臺(tái)須進(jìn)行人員信息、零件技術(shù)信息、磨塊信息、化學(xué)劑信息和設(shè)備信息等5部分?jǐn)?shù)據(jù)的維護(hù)。以零件技術(shù)信息維護(hù)為例,分為10個(gè)維護(hù)頁面:零件類型、工藝家族、零件材料、零件規(guī)格、加工部位、加工部位規(guī)格、加工前技術(shù)狀態(tài)、加工技術(shù)要求、加工前加工方式、加工過程。
2) 試驗(yàn)報(bào)告。工藝試驗(yàn)人員依據(jù)項(xiàng)目、流水、生產(chǎn)廠需求、上級(jí)下達(dá)等任務(wù),進(jìn)行光整試驗(yàn),完成光整試驗(yàn)后,將試驗(yàn)記錄錄入“試驗(yàn)報(bào)告”模塊形成試驗(yàn)數(shù)據(jù),“試驗(yàn)報(bào)告”中的零件分類、加工部位、加工前技術(shù)狀態(tài)等零件技術(shù)信息,以及設(shè)備、磨塊、化學(xué)劑等資源信息,只能從零件技術(shù)狀態(tài)分類表和生產(chǎn)資源表中選擇,不得隨意填寫。
3) 光整試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫。它的數(shù)據(jù)框架,是按照“試驗(yàn)報(bào)告”中的數(shù)據(jù)自動(dòng)生成的,“試驗(yàn)報(bào)告”中的試驗(yàn)數(shù)據(jù)信息,經(jīng)過專家和技術(shù)人員分析,根據(jù)加工效果和實(shí)際生成需求形成不同的數(shù)據(jù)庫案例,并保存到“光整加工數(shù)據(jù)庫模塊”,供數(shù)據(jù)庫用戶調(diào)用。
4) 光整加工數(shù)據(jù)庫。加工數(shù)據(jù)庫中的工藝案例可提供給科研人員、工藝人員查詢、匹配和進(jìn)行評(píng)價(jià),并提供生產(chǎn)廠進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用。
圖5為工藝數(shù)據(jù)信息維護(hù)界面,科研人員、企業(yè)工藝技術(shù)人員和生產(chǎn)現(xiàn)場操作人員將科研試驗(yàn)中的成功案例或生產(chǎn)過程中典型的工藝案例錄入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。
2.2.1工序模板的設(shè)計(jì)
工序模板的設(shè)計(jì)是以數(shù)據(jù)庫資源、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)說明書和生產(chǎn)控制要求為依據(jù),通過輸入被加工零件特征信息和加工要求:即根據(jù)零件特征分類,按零件的家族類型、結(jié)構(gòu)、規(guī)格、加工部位、光整前狀態(tài)、光整后狀態(tài)進(jìn)行用戶(生產(chǎn)廠使用方)選擇性的信息錄入,之后在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行案例匹配,得到加工設(shè)備、加工介質(zhì)和控制參數(shù)來實(shí)現(xiàn)工序模板的輸出。
圖5 工藝數(shù)據(jù)信息維護(hù)界面Fig.5 Process data information maintenance interface
本文采用變權(quán)重案例推理方法,根據(jù)零件信息及加工要求參數(shù)的特征進(jìn)行權(quán)重調(diào)整,從而優(yōu)選出最佳案例[10-11]。在案例匹配過程中,利用檢索信息從源案例庫中檢索并選擇潛在的可用的案例,并判斷新案例與庫中案例間的相似度,匹配到最佳案例后輸出工序模板,形成成熟批產(chǎn)工藝;如未匹配到最佳案例,則進(jìn)行案例修正后再進(jìn)行匹配,并根據(jù)匹配到的案例形成工序模板,工藝人員參考工序模板進(jìn)行工藝試驗(yàn),將試驗(yàn)數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫平臺(tái)。所設(shè)計(jì)的工序模板可一次提供多項(xiàng)設(shè)備、多種磨塊和多類化學(xué)劑,實(shí)現(xiàn)多工序工藝,同時(shí)可對(duì)關(guān)鍵參數(shù)提出控制要求,滿足不同用戶的現(xiàn)場工藝能力情況。生成工序模板邏輯框架如圖6所示。
圖6 生成工序模板邏輯框架Fig.6 Logical framework of generating process template
2.2.2案例匹配
生成工序模板的核心是匹配到最佳案例,在系統(tǒng)中錄入零件信息及加工要求后,根據(jù)案例特征進(jìn)行檢索,依據(jù)匹配到的案例的相似度值進(jìn)行判定。
相似度計(jì)算方法采用帶權(quán)值的最近鄰居法[12],計(jì)算公式如下:
(1)
式中:sim(T,S)為兩案例的整體相似度;T為用戶新錄入的加工問題;S為光整加工案例庫中的案例;Ti為加工問題的第i個(gè)特征的值;Si為案例庫中案例的第i個(gè)特征的值;n為案例特征的個(gè)數(shù);sim(Ti,Si)為T和S的第i個(gè)案例特征的相似度;wi為第i個(gè)案例特征的權(quán)值。
新錄入問題的特征不僅僅有數(shù)值型數(shù)據(jù),還包含邏輯型和二值型[13]。其中,數(shù)值型特征相似度的計(jì)算公式[14]為:
(2)
σi=σ×(imax-imin) .
(3)
式中:d(Ti,Si)為絕對(duì)值距離;σi為撓曲點(diǎn);imax,imin分別為第i個(gè)特征的最大值與最小值;σ為常數(shù),取值范圍為[0,1].
案例特征中的“光亮度”是以不同的等級(jí)來表征的,故屬于邏輯型特征,其相似度的計(jì)算公式為:
(4)
式中:M為案例特征的最大取值。
案例特征中的“毛刺”通常用“有/無”來表征,故屬于二值型特征,其相似度的計(jì)算公式為:
(5)
2.2.3仿真驗(yàn)證
案例匹配過程中,核心是選取最優(yōu)的磨塊,并根據(jù)磨塊與設(shè)備的關(guān)聯(lián)獲取相關(guān)工藝控制參數(shù)。本文采用案例庫中“已有的案例”“相似的案例”和“差異較大零件的案例”3種情況分別做仿真驗(yàn)證。以齒輪類零件的為例,根據(jù)企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析并綜合專家經(jīng)驗(yàn),齒輪類零件相似度閾值設(shè)置為0.7[15],滿足次閾值的案例可作為匹配案例指導(dǎo)生產(chǎn)應(yīng)用,如圖7所示。
其中圖7(a)為已有案例仿真,由圖可知,16號(hào)案例作為新問題匹配,案例相似度為1,匹配到了最佳案例。圖7(b)為相似的案例仿真,如圖所示以13號(hào)案例作為新問題,11號(hào)和10號(hào)案例相似度都大于0.7,滿足案例匹配要求。圖7(c)為差異較大零件的案例仿真,圖中作為新問題的6號(hào)鑄鋼齒輪案例在庫中匹配到相似度最高的案例為2號(hào)案例,但無法滿足閾值。此時(shí)進(jìn)行案例修正,調(diào)整被加工零件加工前粗糙度、加工后粗糙度、加工前毛刺的特征權(quán)重,結(jié)果如圖7(d)所示,案例修正后,根據(jù)新的特征權(quán)重,2號(hào)案例的相似度達(dá)到要求,其他案例的相似度值也有了較大變化,采用該案例生成的工序模板進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證,滿足零件加工要求。
圖7 齒輪類零件案例匹配仿真結(jié)果Fig.7 Case matching simulation results of gear parts
2.2.4工序模板的輸出
本文研發(fā)的滾磨光整加工數(shù)據(jù)庫平臺(tái)已規(guī)模應(yīng)用于生產(chǎn),各生產(chǎn)廠能根據(jù)新的零件加工要求,按照平臺(tái)操作規(guī)范,從案例庫中匹配最佳案例,自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的光整加工數(shù)據(jù)鏈。生產(chǎn)廠選擇產(chǎn)生的光整加工數(shù)據(jù)鏈,完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)嵌入對(duì)應(yīng)的工序模板。
平臺(tái)設(shè)置的滾磨光整加工數(shù)據(jù)鏈框架如圖8所示,按照零件類型、工藝家族、零件材料、零件規(guī)格、加工部位、加工部位規(guī)格、加工前技術(shù)狀態(tài)和加工技術(shù)要求的規(guī)范步驟輸入數(shù)據(jù),輸出的光整加工工藝信息包括加工過程、加工設(shè)備、磨塊、化學(xué)劑和加工
圖8 滾磨光整加工數(shù)據(jù)鏈框架Fig.8 Data link framework of barrel finishing process
參數(shù)。
平臺(tái)工序模板界面生成的工序模板為有加工參數(shù)的光整加工工序圖表,包括工藝流程中的重要技術(shù)參數(shù)、主要加工步驟和工作內(nèi)容等,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)廠現(xiàn)場規(guī)范應(yīng)用。以整體葉盤類FSKS01家族為例,生成的工序模板如圖9所示,嚴(yán)格控制了生產(chǎn)廠操作人員的加工步驟和工步要求,流道粗糙度從1.0提升到0.8,不僅滿足了加工要求,更實(shí)現(xiàn)了操作規(guī)范與工作流標(biāo)準(zhǔn)化,提高了零件加工質(zhì)量與生產(chǎn)效率。
圖9 滾磨光整加工工序模板Fig.9 Barrel finishing process template
依據(jù)國內(nèi)某大型航空發(fā)動(dòng)機(jī)制造企業(yè)規(guī)模性使用滾磨光整加工技術(shù)的生產(chǎn)實(shí)際,基于企業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)管理體系和光整工藝邏輯關(guān)系,采用Oracle數(shù)據(jù)庫并結(jié)合C#編程語言建立了基于Web的滾磨光整加工數(shù)據(jù)庫平臺(tái)。平臺(tái)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)完善、擴(kuò)展方便,數(shù)據(jù)安全可靠,在企業(yè)應(yīng)用一年以來有效梳理了該企業(yè)歷史積累的大量工藝數(shù)據(jù)、工藝方案,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、磨塊、化學(xué)劑對(duì)不同零件加工性能的對(duì)比分析,整合了航空發(fā)動(dòng)機(jī)各類零件結(jié)構(gòu)與不同光整加工機(jī)理的作用關(guān)系,形成了案例豐富的資源庫。在實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用中,面對(duì)持續(xù)產(chǎn)生的新加工問題,平臺(tái)給出了有高度參考價(jià)值的加工方案,基于此生成的工序模板,統(tǒng)一規(guī)范了光整加工各環(huán)節(jié)的控制要求,為企業(yè)內(nèi)各類零件光整加工質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性提供了強(qiáng)力保障。
在此數(shù)據(jù)庫平臺(tái)基礎(chǔ)上,按新工藝研發(fā)、新設(shè)備研制和新介質(zhì)生產(chǎn)等邏輯關(guān)系進(jìn)一步拓展完善,可以構(gòu)建面向滾磨光整加工技術(shù)全產(chǎn)業(yè)鏈適用的行業(yè)數(shù)據(jù)庫平臺(tái),可以有效促進(jìn)滾磨光整加工技術(shù)數(shù)字化、智能化升級(jí)。更重要的是可以在充分應(yīng)用數(shù)據(jù)庫積累大量有序數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)滾磨光整加工技術(shù)升級(jí)換代的研發(fā)提供參考依據(jù)。