王諾
互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今最有力的傳播媒介,互聯(lián)網(wǎng)影響力人物/網(wǎng)紅作為其中最具生機(jī)活力的因素,卻鮮少被系統(tǒng)研究。本文試圖以傳播學(xué)為分析基礎(chǔ),從主觀因素、客觀內(nèi)、外部因素入手,分析其溝通機(jī)制。
一、主觀因素:互動(dòng)方式
通過研究現(xiàn)存資料、對(duì)影響力人物的采訪和分析其發(fā)布的內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)影響力人物在溝通過程中最重要的兩個(gè)互動(dòng)方式關(guān)鍵是建立“人設(shè)”和保持用戶“黏度”。
建立“人設(shè)”需要展示人物的真實(shí)性。范·列文,加登,和杜米特里卡表明,真實(shí)性(authenticity),即真實(shí)的自我(real self),一直是媒體認(rèn)可的來源。 范·呂文指出,在傳統(tǒng)媒體中,例如表演(profermance),情態(tài)(modality),有效性(validity)和情感表達(dá)的社會(huì)規(guī)范(social norms of emotional expression)在確定某人是否比其他人更真實(shí)時(shí)會(huì)被考慮在內(nèi)。 諸如個(gè)性(personality),連接性(connectivity),即時(shí)性(immediacy)和規(guī)律性(regularity)之類的人物個(gè)性也成為Web 2.0時(shí)代確定某人是否真實(shí)的重要方面。
影響者生命周期的長(zhǎng)短很大程度上取決于關(guān)注者的“粘性”(Hu et al., 2020)。為了增加粘性,需要遵循三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):共享價(jià)值,訪問時(shí)間長(zhǎng)短和保持關(guān)注。用戶重新訪問網(wǎng)站的意圖在很大程度上取決于其對(duì)內(nèi)容的價(jià)值感知,預(yù)期用戶對(duì)網(wǎng)站價(jià)值的感知會(huì)影響他們保持忠實(shí)的意圖。良好的在線體驗(yàn)會(huì)帶來內(nèi)在的享受,從而產(chǎn)生了良好的口碑。粘性的形成受用戶對(duì)網(wǎng)站的態(tài)度,網(wǎng)站的信任度和網(wǎng)站內(nèi)容的質(zhì)量的影響。為了提高網(wǎng)絡(luò)用戶保持忠實(shí)于網(wǎng)站內(nèi)容和格式的意圖(Lin, 2007),策略可以包括提供,更新信息,定制功能,導(dǎo)航工具和搜索功能。
二、客觀外部因素:平臺(tái)及其算法
在線平臺(tái)通過識(shí)別社交媒體上的熱門話題和熱門搜索的時(shí)長(zhǎng)、計(jì)算制作成本,訪問量以及話題和格式(文字或視頻)的廣告或贊助收入潛力來啟動(dòng)內(nèi)容制作周期。在生成內(nèi)容之后,通過在各種社交平臺(tái)上發(fā)布來“聚合”用戶,再通過社交推薦,評(píng)論,搜索排名和頁(yè)面瀏覽量生成有關(guān)用戶參與和維護(hù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些指標(biāo)用于進(jìn)一步計(jì)算來修改或優(yōu)化內(nèi)容,以確定投資參與周期是否有利可圖,這使得影響力人物的走紅更傾向于“偶然”。
當(dāng)平臺(tái)將多個(gè)用戶組聚集在一起時(shí),它們會(huì)產(chǎn)生所謂的網(wǎng)絡(luò)外部性(Network Externality)。網(wǎng)絡(luò)外部性(Network Externality),又稱網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)(Network Effect)或需求方規(guī)模經(jīng)濟(jì)(Demand-side Economies of Scale),指在經(jīng)濟(jì)學(xué)或商業(yè)中,消費(fèi)者選用某項(xiàng)商品或服務(wù),其所獲得的效用與“使用該商品或服務(wù)的其他用戶人數(shù)”具有相關(guān)性時(shí),此商品或服務(wù)即被稱為具有網(wǎng)絡(luò)外部性。最常見的例子是電話或社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù):采用某一種社交媒體的用戶人數(shù)越多,每一位用戶獲得越高的使用價(jià)值(de Reuver et al., 2018)。通常,如果平臺(tái)的價(jià)值取決于同一用戶組中的用戶數(shù)量,則網(wǎng)絡(luò)外部性是直接的,即產(chǎn)品的價(jià)值因其他人購(gòu)買,連接或使用相同的平臺(tái)或服務(wù)而增加。當(dāng)平臺(tái)的價(jià)值取決于不同用戶組中的用戶數(shù)量時(shí),外部性是間接的。間接網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)也可能是負(fù)面的,比如在搜索引擎平臺(tái)上,廣告商廣告投放的增加會(huì)降低搜索內(nèi)容對(duì)搜索者的價(jià)值。
三、客觀內(nèi)部因素:傳播心理
研究表明(de Reuver et al., 2018)當(dāng)針對(duì)個(gè)人獨(dú)特的心理特征量身定制內(nèi)容和服務(wù)時(shí),受眾的接受度會(huì)更高。而人們的心理特征可以從其數(shù)字足跡(如Facebook和微博的點(diǎn)贊)中準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。將說服性訴求的內(nèi)容與個(gè)人的心理特征進(jìn)行匹配,可以通過點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)發(fā)等網(wǎng)絡(luò)行為來衡量。與不匹配或沒有經(jīng)過個(gè)性定制的同類內(nèi)容相比,與人們的外向性或開放性體驗(yàn)水平相稱的說服吸引力使點(diǎn)擊次數(shù)增加了多達(dá)40%。
評(píng)判他人的個(gè)性是成功社交生活中必不可少的技能,因?yàn)閭€(gè)性是人們互動(dòng),行為和情感背后的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。盡管準(zhǔn)確的個(gè)性判斷源于社交認(rèn)知技能,但機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展表明,計(jì)算機(jī)模型也可以做出有效的判斷。在預(yù)測(cè)不良習(xí)性,政治態(tài)度和身體健康等生活結(jié)果時(shí),計(jì)算機(jī)人格判斷具有較高的外部效度;對(duì)于某些結(jié)果,基于通用數(shù)字足跡的計(jì)算機(jī)預(yù)測(cè)甚至超過了自我評(píng)價(jià)的人格分?jǐn)?shù)(Youyoua et al., 2015)。在人格判斷方面超越人類的計(jì)算機(jī)在心理評(píng)估,市場(chǎng)營(yíng)銷和隱私方面提供了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
參考文獻(xiàn):
[1]De Reuver, M. S?rensen, C. BASOLE.數(shù)字平臺(tái):研究議程[J].信息技術(shù)學(xué)報(bào),2018
[2]HU L., MIN Q., HAN S..了解追隨者對(duì)數(shù)字網(wǎng)紅的粘性:心理反應(yīng)的影響[J].國(guó)際信息管理雜志,2020
[3]呂文,西奧·范.什么是真實(shí)性?[J].話語(yǔ)研究,2007
[4]LIN, J. C.. 在線粘性:其前身和對(duì)購(gòu)買意愿的影響[J].行為與信息技術(shù),2017
[5]YOUYOUA W., KOSINSKIB M., STILLWELLA D..基于計(jì)算機(jī)的人格判斷比人類做出的判斷更為準(zhǔn)確[J].心理與認(rèn)知科學(xué),2015