政府雙重管理行為下的共享單車停放問題演化博弈研究

張蓓佳

（安徽大學(xué) 管理學(xué)院，安徽 合肥230601）

一、引言

共享單車是指企業(yè)在交通站點(diǎn)、校園、商業(yè)區(qū)、居民區(qū)等場(chǎng)所提供的自行車共享服務(wù)，是一種分時(shí)租賃模式，是一種新型綠色環(huán)保共享經(jīng)濟(jì)。它借助網(wǎng)絡(luò)APP和無樁的便利性解決了用戶“最后一公里”的出行問題，既能緩解交通壓力，又能實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗，大力推廣共享單車已成為實(shí)現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展的有效途徑[1]。然而在共享單車的快速擴(kuò)張過程中所暴露出的不規(guī)范停放問題卻為城市管理帶來了新的壓力，共享單車的不規(guī)范停放行為會(huì)造成對(duì)城市交通和環(huán)境秩序的破壞，最終將增加公眾的社會(huì)出行成本、企業(yè)的回收管理成本及政府的城市治理成本。因此研究如何能夠讓用戶規(guī)范自身的停放行為，就成為減少各類成本，實(shí)現(xiàn)共享單車行業(yè)及城市健康長(zhǎng)效發(fā)展的必然需求。

綜觀現(xiàn)有研究成果可以發(fā)現(xiàn)，圍繞共享單車規(guī)范停放問題的研究大多從共享單車不規(guī)范停放的原因及其治理路徑兩個(gè)方面展開。一方面，針對(duì)共享單車不規(guī)范停放的原因，眾多學(xué)者從共享單車的物品屬性出發(fā)，分析共享單車使用過程中的負(fù)外部性問題。比如，姜寧（2017）、歐立國(guó)和王東雪（2017）、鄭家昊和李庚（2018）的研究中都根據(jù)薩繆爾森對(duì)物品屬性的界定，將共享單車歸屬為私人企業(yè)提供的一種準(zhǔn)公共物品，準(zhǔn)公共物品具有的排他性和不完全競(jìng)爭(zhēng)性決定了其在使用過程中容易產(chǎn)生負(fù)外部性，會(huì)因不當(dāng)使用，例如用戶亂停亂放而引發(fā)嚴(yán)重的社會(huì)治理問題[2-4]；另一方面，學(xué)術(shù)界針對(duì)共享單車規(guī)范停放問題也提出了相應(yīng)的治理策略。有研究指出共享單車的不規(guī)范停放行為所導(dǎo)致的外部性問題僅依靠企業(yè)是無法解決的，譚袁（2017）發(fā)現(xiàn)共享單車企業(yè)之間存在“底線競(jìng)爭(zhēng)”現(xiàn)象，即企業(yè)期望搶占更多的用戶實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益，建立競(jìng)爭(zhēng)壁壘，從而傾向于去迎合部分用戶而縱容其各種違規(guī)行為（例如不規(guī)范停放行為）的現(xiàn)象[5]。朱富強(qiáng)（2017）也進(jìn)一步指出即使企業(yè)愿意積極制定及執(zhí)行監(jiān)管規(guī)則，實(shí)際上這種單單依靠企業(yè)自身的力量進(jìn)行的監(jiān)管由于需要投入較高的成本，效果也十分有限[6]。因此學(xué)者們更加關(guān)注研究政府在共享單車規(guī)范停放問題中能夠采取的措施，相關(guān)研究大多采用定性分析的方法總結(jié)出政府可以采取的管理行為，包括完善規(guī)制體系[7-8]、塑造公序良俗[9]、引入獎(jiǎng)懲機(jī)制[2]和構(gòu)建信用體系[2][10]等。

綜上所述，雖然現(xiàn)有研究在一定程度上解釋了共享單車不規(guī)范停放的原因，也相應(yīng)地提出了若干政府治理的建議，希望通過政府治理來規(guī)范用戶停放行為，但仍然存在一些不足之處，具體體現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，多數(shù)文獻(xiàn)采用定性分析方法，運(yùn)用演化博弈論方法研究政府管理行為在共享單車規(guī)范停放問題中的作用的文獻(xiàn)很少；第二，在關(guān)于政府管理行為的研究中，均認(rèn)同政府對(duì)共享單車平臺(tái)企業(yè)的管理對(duì)促進(jìn)企業(yè)實(shí)行用戶監(jiān)管措施具有正向作用，但關(guān)于政府對(duì)不規(guī)范停放行為實(shí)施主體，即用戶的管理行為的研究還較為匱乏，實(shí)際上為了提升治理效果，目前已有城市（例如深圳）除了針對(duì)企業(yè)出臺(tái)獎(jiǎng)懲條例外，還開始對(duì)不規(guī)范停放的用戶收取罰金。

鑒于此，本文將在共享單車企業(yè)和用戶之間的演化博弈過程中分別引入政府對(duì)平臺(tái)企業(yè)及用戶的雙重管理行為，構(gòu)建雙方關(guān)于共享單車停放行為的演化博弈模型，分析在政府雙重管理行為下的博弈演化過程及穩(wěn)定策略，并且運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)值仿真模擬，探討政府管理行為參數(shù)的變動(dòng)對(duì)共享單車停放行為演化結(jié)果的影響，從而針對(duì)性地提出規(guī)范共享單車用戶停放行為的策略。

二、演化博弈模型假設(shè)與構(gòu)建

共享單車停放過程中的直接行為主體為共享單車企業(yè)和用戶，共享單車企業(yè)對(duì)用戶停放行為的策略選擇為{監(jiān)管，不監(jiān)管}，x為監(jiān)管概率（0 ≤x≤1）；而用戶自身的停放行為策略選擇為{規(guī)范停放，不規(guī)范停放}，y為規(guī)范停放的概率（0 ≤y≤1）。在明確企業(yè)及用戶行為特征和引入政府雙重獎(jiǎng)懲機(jī)制的基礎(chǔ)上作出如下基本假設(shè)：

（1）R1和R2分別為共享單車企業(yè)監(jiān)管及不監(jiān)管時(shí)的基本收益，由于共享單車企業(yè)對(duì)用戶停放行為的監(jiān)管，有些用戶會(huì)覺得用車的便利性下降，這會(huì)造成部分用戶的流失，因此R1＜R2。C1為共享單車企業(yè)實(shí)施監(jiān)管的成本。

（2）R3和R4分別為用戶規(guī)范及不規(guī)范停放時(shí)所獲得的收益，由于用戶不規(guī)范停放能夠得到更多的停放便利，因此R3＜R4。C2為用戶規(guī)范停放的成本。

（3）企業(yè)通過定位技術(shù)手段實(shí)施監(jiān)管，用戶的停放狀態(tài)信息被企業(yè)完全掌握，當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)用戶的不規(guī)范停放行為時(shí)會(huì)給予用戶一定的處罰P，而當(dāng)企業(yè)發(fā)現(xiàn)用戶的規(guī)范停放行為時(shí)也會(huì)給予用戶一定的獎(jiǎng)勵(lì)B。

（4）政府會(huì)對(duì)共享單車企業(yè)的監(jiān)管行為進(jìn)行監(jiān)督，但由于信息的不對(duì)稱及政府對(duì)監(jiān)督成本的考慮，如果共享單車企業(yè)沒有實(shí)施監(jiān)管僅有一定的概率會(huì)被政府發(fā)現(xiàn)，該概率為α(α≥0)。一旦被政府發(fā)現(xiàn)，企業(yè)將得到處罰P1，如若未被政府發(fā)現(xiàn)，政府將默認(rèn)企業(yè)是在實(shí)施監(jiān)管，則企業(yè)可得到政府的獎(jiǎng)勵(lì)B1。

（5）此外，政府也會(huì)對(duì)用戶的停放行為加以監(jiān)督，例如安排交警、城管巡邏監(jiān)察，同樣的，用戶不規(guī)范停放共享單車的行為也僅有一定的概率會(huì)被政府抓到，該概率為β(β≥0)。一旦被政府抓到，用戶就會(huì)獲得處罰P2。

根據(jù)模型假設(shè)構(gòu)建共享單車停放行為演化博弈收益矩陣，如表1所示。

表1 共享單車停放行為演化博弈收益矩陣

三、演化博弈模型穩(wěn)定性分析

（一）模型局部均衡點(diǎn)求解

根據(jù)表1中的收益矩陣可知，企業(yè)監(jiān)管和不監(jiān)管時(shí)的期望收益以及企業(yè)的平均收益分別用Ux1、Ux2和-Ux表示：

構(gòu)建企業(yè)選擇監(jiān)管策略和用戶選擇規(guī)范停放策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程分別為：

為了使得演化博弈各參與方有穩(wěn)定策略，需滿足條件：F(x)=F(y)=0，因此求得系統(tǒng)五個(gè)可能的均衡點(diǎn)分別為O（0，0）、A（0，1）、B（1，0）、C（1，1）和D（x*，y*）

（二）均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

Friedman提出系統(tǒng)均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性可由雅克比矩陣的局部穩(wěn)定性分析得到[11]。根據(jù)式（7）和（8）可以求出雅克比矩陣J：

當(dāng)均衡點(diǎn)同時(shí)滿足雅克比矩陣J的行列式det(J)和跡tr(J)的條件時(shí)，該均衡點(diǎn)為系統(tǒng)演化的穩(wěn)定點(diǎn)，能夠形成演化的穩(wěn)定策略。需滿足條件為：

將五個(gè)均衡點(diǎn)帶入式（10）和（11）中進(jìn)行計(jì)算，顯然在均衡點(diǎn)D（x*，y*）處有tr(J)=0，不滿足tr(J)＜0 的條件，因此D（x*，y*）不是系統(tǒng)的穩(wěn)定點(diǎn)，只需判斷其他四個(gè)點(diǎn)的穩(wěn)定性即可，具體結(jié)果如表2所示。

根據(jù)表2內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)按照參數(shù)大小關(guān)系的不同，共享單車企業(yè)與用戶之間的博弈存在九種情形下的五種演化結(jié)果，分別為ESS（1，1）、ESS（0，1）、ESS（1，0）、ESS（0，0）及沒有穩(wěn)定的演化策略。

在ESS（1，1）和ESS（0，1）下用戶均會(huì)選擇規(guī)范停放共享單車，達(dá)到共享單車停放行為治理的目標(biāo)。其中ESS（0，1），即（不監(jiān)管，規(guī)范停放）策略的實(shí)現(xiàn)減輕了共享單車企業(yè)的負(fù)擔(dān)，使得企業(yè)不用監(jiān)管就能讓用戶規(guī)范停放共享單車。該策略的實(shí)現(xiàn)條件為同時(shí)滿足R1-B-C1-R2+α(P1+B1)＜0 和R3-C2-R4+βP2＞0，對(duì)于用戶來說，需要提高用戶規(guī)范停放的收益R3和政府對(duì)用戶違規(guī)停放行為處以的罰款P2，增加政府發(fā)現(xiàn)用戶違規(guī)停放行為的概率β，同時(shí)降低用戶不規(guī)范停放的收益R4和用戶規(guī)范停放的成本C2，這樣才能提升用戶規(guī)范停放的主動(dòng)性。（不監(jiān)管，規(guī)范停放）策略的實(shí)現(xiàn)在很大程度依賴政府對(duì)用戶行政性監(jiān)督和處罰力度的提高，然而由于我國(guó)共享單車行業(yè)才剛剛起步，過多的行政干預(yù)雖然在短期內(nèi)可以有效地約束用戶的行為，但考慮到行政成本的負(fù)擔(dān)，政府不能將本來應(yīng)該由企業(yè)承擔(dān)的責(zé)任全權(quán)包攬，因此該策略通常不能長(zhǎng)期維持。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，在政府與企業(yè)協(xié)同治理下所達(dá)成的ESS（1，1）才是最符合實(shí)際的理想策略。

表2 共享單車企業(yè)與用戶演化博弈系統(tǒng)均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析

四、演化博弈模型數(shù)值模擬

為了更直觀地驗(yàn)證政府管理行為參數(shù)變化對(duì)演化結(jié)果的影響，本文運(yùn)用MABLAB軟件進(jìn)行數(shù)值模擬，分析在政府管理行為參數(shù)的變動(dòng)下，共享單車企業(yè)和用戶之間動(dòng)態(tài)演化結(jié)果的變化規(guī)律。首先對(duì)模型中的基本參數(shù)賦值，令初始值R1=8 ，R2=10 ，R3=5，R4=7 ，C1=4 ，C2=2 ，p=2 ，B=1，P1=8 ，B1=4 ，P2=6，α=7，β=0.7，符合情形一的全部條件，演化過程如圖1所示?？梢钥闯?，在此種情況下，無論共享單車企業(yè)和用戶處于何種初始狀態(tài)，C（1，1）均為其演化穩(wěn)定點(diǎn)，即該博弈結(jié)果逐漸收斂于（監(jiān)管，規(guī)范停放）行為策略，該策略是政府及社會(huì)的期望策略。該演化過程說明在共享單車停放過程中，政府同時(shí)對(duì)企業(yè)和用戶的行為進(jìn)行激勵(lì)約束，能夠使得博弈結(jié)果向著政府和社會(huì)所期望的方向逐漸轉(zhuǎn)化。

接下來，假設(shè)演化的初始狀態(tài)均為（x，y）=（0.5，0.5），改變某個(gè)政府管理行為參數(shù)時(shí)，其余參數(shù)保持不變，分析不同參數(shù)變化對(duì)演化結(jié)果的影響。

（一）政府對(duì)企業(yè)的管理行為參數(shù)變化對(duì)演化結(jié)果的影響

政府對(duì)企業(yè)監(jiān)管或不監(jiān)管的管理行為參數(shù)包括獎(jiǎng)勵(lì)值B1、處罰值P1和監(jiān)督發(fā)現(xiàn)概率α。在保持其他參數(shù)初始值不變，一次僅改變一個(gè)參數(shù)的情況下，依次改變B1、P1和α值。先令B1分別取值1、4和6，其變化對(duì)演化博弈結(jié)果的影響如圖2所示。再設(shè)置P1值為4、8和9，其變化對(duì)演化博弈結(jié)果的影響如圖3所示。最后給α賦值0.2、0.7和0.9，其變化對(duì)演化博弈結(jié)果的影響如圖4所示。由圖2 ～圖4可知，B1、P1和α均存在使ESS（0，1）轉(zhuǎn)變?yōu)镋SS（1，1）的臨界值，當(dāng)B1、P1和α分別小于該臨界值時(shí)，x收斂于0，y收斂于1；當(dāng)B1、P1和α分別大于該臨界值時(shí)，x會(huì)改變其演化路徑轉(zhuǎn)而收斂于1，而y的演化路徑則不會(huì)受到影響，仍然收斂于1，并且此時(shí)隨著B1、P1和α的各自增大，x收斂于1的速度加快，但對(duì)y的收斂速度影響并不顯著。值得注意的是，這里的影響不顯著是指當(dāng)參數(shù)值達(dá)到了能夠保證ESS（1，1）為演化穩(wěn)定策略的臨界值之后，參數(shù)值的增加對(duì)演化速度的影響不顯著。模擬結(jié)果表明政府給予共享單車企業(yè)的獎(jiǎng)勵(lì)值和處罰值的增加，以及在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)共享單車企業(yè)不監(jiān)管的概率α的增大，能夠顯著改變企業(yè)的演化路徑，使其朝著政府及社會(huì)期望的方向轉(zhuǎn)變，并且促使企業(yè)加快選擇監(jiān)管策略的速度，對(duì)企業(yè)的監(jiān)管行為能夠起到良好的激勵(lì)約束作用，但對(duì)用戶行為的影響并不顯著。

圖1 政府雙重管理行為對(duì)演化結(jié)果的影響

圖2 B1 對(duì)演化結(jié)果的影響

（二）政府對(duì)用戶的管理行為參數(shù)變化對(duì)演化結(jié)果的影響

政府對(duì)用戶規(guī)范或不規(guī)范停放行為的管理行為參數(shù)包括處罰值P2和監(jiān)督發(fā)現(xiàn)概率β。在保持其他參數(shù)初始值不變，一次僅改變一個(gè)參數(shù)的情況下，依次改變P2和β值。先令P2分別取值1、6和7，其變化對(duì)演化博弈結(jié)果的影響如圖5所示。再設(shè)置β值為0.1、0.7和0.9，其變化對(duì)演化博弈結(jié)果的影響如圖6所示。由圖5和圖6可知，P2和β均存在使ESS（1，0）轉(zhuǎn)變?yōu)镋SS（1，1）的臨界值，當(dāng)P2和β分別小于該臨界值時(shí)，y收斂于0，x收斂于1；當(dāng)P2和β分別大于該臨界值時(shí)，y會(huì)改變其演化路徑轉(zhuǎn)而收斂于1，而x的演化路徑則不會(huì)受到影響，仍然收斂于1，并且此時(shí)隨著P2和β的各自增大，y收斂于1的速度加快，但對(duì)x的收斂速度影響并不顯著。模擬結(jié)果表明政府對(duì)于用戶處罰值的增加，以及在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)用戶不規(guī)范停放的概率β的增大，能夠顯著改變用戶的演化路徑，使其朝著政府及社會(huì)期望的方向轉(zhuǎn)變，并且促使用戶加快選擇規(guī)范停放策略的速度，對(duì)用戶起到良好的約束作用，但對(duì)企業(yè)行為的影響并不顯著。

圖3 P1 對(duì)演化結(jié)果的影響

圖4 α 對(duì)演化結(jié)果的影響

圖5 P2 對(duì)演化結(jié)果的影響

圖6 β 對(duì)演化結(jié)果的影響

五、結(jié)論與建議

本文將政府對(duì)平臺(tái)企業(yè)和用戶的雙重管理行為分別納入共享單車企業(yè)和用戶的演化博弈過程中，構(gòu)建雙方關(guān)于共享單車停放行為的演化博弈模型，分析在政府雙重管理行為下的模型演化穩(wěn)定策略及實(shí)現(xiàn)條件，同時(shí)運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)值仿真模擬，探討不同政府管理行為參數(shù)的變動(dòng)對(duì)共享單車停放行為演化結(jié)果的影響，得出以下結(jié)論：

1.共享單車企業(yè)和用戶之間關(guān)于共享單車停放行為的博弈，在九種情形條件下，存在五種演化結(jié)果，分別為ESS（0，0）、ESS（0，1）、ESS（1，0）、ESS（1，1）和無ESS。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，ESS（1，1）即（監(jiān)管，規(guī)范停放）為最符合實(shí)際的理想策略。

2.在博弈過程中，能夠通過調(diào)節(jié)政府管理行為，改變企業(yè)和用戶的博弈演化路徑，影響雙方收斂于演化穩(wěn)定策略的速度。對(duì)共享單車企業(yè)而言，增大政府對(duì)企業(yè)的獎(jiǎng)勵(lì)和處罰，提高在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)共享單車企業(yè)不監(jiān)管的概率，能夠促使企業(yè)轉(zhuǎn)而去選擇“監(jiān)管”策略，并不斷加快監(jiān)管策略選擇的速度；而對(duì)用戶來說，增大政府對(duì)于用戶處罰，提高在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)用戶不規(guī)范停放的概率，能夠促使用戶轉(zhuǎn)而去選擇“規(guī)范停放”策略，并且不斷加快用戶規(guī)范停放策略選擇的速度。

為了更好地發(fā)揮政府管理行為在共享單車停放問題中的作用，提出以下建議：

1.制定健全的法律法規(guī)。目前共享單車行業(yè)處于快速發(fā)展時(shí)期，但由于共享單車出現(xiàn)的時(shí)間較短，迄今為止還沒有適用于全國(guó)的正式法律法規(guī)，關(guān)于共享單車的停放問題僅依靠國(guó)家和地方出臺(tái)的各種“指導(dǎo)意見”“試行辦法”“團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)”等來進(jìn)行指導(dǎo)和約束，存在威懾力不足的問題，使企業(yè)和用戶滋生違規(guī)行為動(dòng)機(jī)，因此需要政府盡快制定并實(shí)施約束力高的法律法規(guī)。

2.制定合理的獎(jiǎng)懲機(jī)制。根據(jù)前述結(jié)論，當(dāng)政府提高對(duì)于企業(yè)和用戶的獎(jiǎng)罰力度時(shí)，能夠促成企業(yè)的“監(jiān)管”行為和用戶的“規(guī)范停放”行為，加速共享單車停放問題的解決。但如果政府的獎(jiǎng)勵(lì)和處罰都是以貨幣形式體現(xiàn)的話，數(shù)額會(huì)受到財(cái)政預(yù)算和法律法規(guī)的限制，因此需要試算出合理的金額數(shù)，此外還可以信用積分的增減引入獎(jiǎng)罰機(jī)制，改變貨幣化獎(jiǎng)罰機(jī)制的單一性。例如政府可以將企業(yè)對(duì)于共享單車停放的監(jiān)管或不監(jiān)管行為納入企業(yè)信用積分體系，信用分低的共享單車企業(yè)會(huì)受到減少投放份額的處罰，嚴(yán)重者甚至可責(zé)令其退出市場(chǎng)；而針對(duì)用戶，政府需要完善公民個(gè)人信用體系，加快信用數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，將用戶的規(guī)范或不規(guī)范停放行為納入個(gè)人信用體系，信用分過低的用戶將被限制使用其他公共服務(wù)。

3.構(gòu)建科學(xué)的監(jiān)管機(jī)制。根據(jù)結(jié)論，在引入政府管理行為后，當(dāng)提高在監(jiān)督過程中發(fā)現(xiàn)共享單車企業(yè)不監(jiān)管及用戶不規(guī)范停放的概率，即加強(qiáng)監(jiān)管力度，能夠促成企業(yè)的“監(jiān)管”行為和用戶的“規(guī)范停放”行為，加速共享單車停放問題的解決。但這樣做必然會(huì)增加政府的行政成本，因此政府為了不過多地增加自身負(fù)擔(dān)，有必要去借助第三方的力量，例如發(fā)揮自行車行業(yè)協(xié)會(huì)的力量，促進(jìn)其構(gòu)建完善的行業(yè)自律機(jī)制，協(xié)助政府部門加強(qiáng)行業(yè)管理；鼓勵(lì)社會(huì)公眾積極監(jiān)督及舉報(bào)企業(yè)的不作為和用戶的不道德行為，形成全民監(jiān)督機(jī)制等，最終構(gòu)建“企業(yè)監(jiān)管、政府管理、第三方監(jiān)督”三位一體的立體式監(jiān)管機(jī)制。