基于改進(jìn)交叉影響法的木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)因素研究

耿志偉，薛 偉，辛 穎，王海濱

（東北林業(yè)大學(xué) 工程技術(shù)學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150040）

木材加工業(yè)作為森林采伐運(yùn)輸?shù)暮罄m(xù)工業(yè)之一，是木材資源綜合利用的重要部門[1]。隨著產(chǎn)業(yè)集群集聚組織形式的出現(xiàn)，木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)應(yīng)運(yùn)而生。2018年，國(guó)家林業(yè)和草原局認(rèn)定了國(guó)家曹妃甸林業(yè)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)、國(guó)家壽光木材加工貿(mào)易示范園區(qū)等15個(gè)國(guó)家級(jí)林業(yè)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)。木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)集木材存儲(chǔ)、加工、干燥、運(yùn)輸、銷售等多個(gè)環(huán)節(jié)、多家企業(yè)于一體，企業(yè)、木材資源、設(shè)備、人員等高度集聚集中，致使區(qū)域內(nèi)消防安全風(fēng)險(xiǎn)驟然增加。火災(zāi)一旦發(fā)生，蔓延迅速，撲救困難，極易引發(fā)區(qū)域連鎖反應(yīng)，將造成經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等多方面損失。而當(dāng)前對(duì)木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的研究主要在木材加工產(chǎn)業(yè)集群、園區(qū)發(fā)展策略等方面[2-4]。因此，開(kāi)展木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)研究具有十分重要的意義。

目前，為有效排查木材產(chǎn)業(yè)火災(zāi)隱患并預(yù)防其火災(zāi)事故發(fā)生，有許多學(xué)者對(duì)木材加工企業(yè)火災(zāi)危險(xiǎn)性進(jìn)行了研究。王竟萱等[5]以宿州市某木材加工廠發(fā)生的火災(zāi)為例，剖析木材加工廠存在的火災(zāi)危險(xiǎn)性，并結(jié)合木材加工廠火災(zāi)發(fā)生的原因，提出了有針對(duì)性的火災(zāi)預(yù)防措施；劉紅濤[6]以北京市木材加工廠為調(diào)研對(duì)象，探究了木材加工行業(yè)在建筑、電氣、生產(chǎn)儲(chǔ)存、明火作業(yè)、消防安全設(shè)施方面可能存在的火災(zāi)隱患及對(duì)應(yīng)的防火對(duì)策，為全國(guó)木材加工行業(yè)建筑的消防設(shè)計(jì)提供參考；孫百枝[7]針對(duì)木材加工聚集地區(qū)域性火災(zāi)隱患，探究其火災(zāi)隱患日益凸顯的成因，并分析了火災(zāi)隱患整改重點(diǎn)、要點(diǎn)與難點(diǎn)。由此可見(jiàn)，前人研究成果主要集中在火災(zāi)危險(xiǎn)源識(shí)別及預(yù)防措施方面，沒(méi)有考慮火災(zāi)危險(xiǎn)性受多種因素的交互作用影響。因此單純的消防隱患識(shí)別已不能滿足新型消防安全管理要求[8]。

交叉影響分析（Cross impact analysis，CIA）可以通過(guò)預(yù)測(cè)發(fā)生概率定量分析事件的發(fā)展方向和程度，便于決策者采取干預(yù)措施，使事物按有利方向發(fā)展，并在經(jīng)濟(jì)規(guī)劃、政策決策等方面應(yīng)用廣泛[9-10]。如王俊等[11]以甘肅省榆中縣北部山區(qū)為例，在相關(guān)利益主體情景訪談的基礎(chǔ)上，選取表征社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵因素和關(guān)鍵事件，運(yùn)用交叉影響分析計(jì)算出由關(guān)鍵事件組合的情景概率，并由此提出了榆中北部山區(qū)社會(huì)-生態(tài)系統(tǒng)向理想情景發(fā)展的決策建議。但傳統(tǒng)交叉影響分析主觀性強(qiáng)，且運(yùn)用蒙特卡羅（Monte Carlo，MC）進(jìn)行模擬統(tǒng)計(jì)的計(jì)算量大，隨機(jī)性強(qiáng)，易產(chǎn)生與生產(chǎn)實(shí)際不符合的情況[12-13]。為此程敷望[14]提出將模糊理論與交叉影響分析相融合，以克服交叉影響分析法主觀性過(guò)強(qiáng)的缺點(diǎn)，并結(jié)合某廠開(kāi)發(fā)彩色錄相機(jī)的前景分析實(shí)例予以闡述。昌杰[15]將馬爾可夫鏈融入到交叉影響分析模式中，用馬爾科夫預(yù)測(cè)模型替代MC 過(guò)程，用于預(yù)見(jiàn)事件發(fā)生的概率。在前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)傳統(tǒng)交叉影響分析法進(jìn)行改進(jìn)，將三元模糊集理論和馬爾科夫預(yù)測(cè)模型同時(shí)與交叉影響分析法集成，并運(yùn)用到木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)因素的研究中，同時(shí)克服交叉影響分析法的主觀武斷性與隨機(jī)性強(qiáng)的不足，更好的預(yù)測(cè)交互作用下的影響因素發(fā)生概率變化趨勢(shì)。

基于以上分析，本研究從系統(tǒng)論角度出發(fā)結(jié)合事故致因理論，建立木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)因素影響因素體系，運(yùn)用改進(jìn)交叉影響分析法，引入模糊集理論與馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移模型，構(gòu)建木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)影響因素關(guān)系模型，進(jìn)行交叉概率分析，以期明確各影響因素在木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)體系中的變化趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)實(shí)現(xiàn)木材加工園區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、安全決策具有重要指導(dǎo)意義。

1 模糊改進(jìn)交叉影響分析法

1.1 模糊集理論

在交叉影響程度矩陣構(gòu)建過(guò)程中不可避免存在主觀性過(guò)強(qiáng)的缺點(diǎn)，因此引入模糊集理論，利用三元模糊數(shù)表述因素Ci對(duì)因素Cj的影響程度[16-17]，以降低專家間的主觀差異性。采用德?tīng)柗品?，將指?biāo)間相互影響程度劃分為5個(gè)等級(jí)并進(jìn)行標(biāo)度，專家語(yǔ)義變量及其對(duì)應(yīng)的三元模糊數(shù)如表1 所示。其去模糊化過(guò)程如公式（1）-（4）所示[18]。

表1 影響程度標(biāo)度表Table 1 Scale of influence levels

假如T個(gè)專家中，獲得的第t個(gè)專家評(píng)價(jià)的因素Ci對(duì)因素Cj的影響值為：1 ≤t≤T。

①對(duì)三元模糊數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

②計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化值

式中，表示三元模糊數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化值，其中

③獲得第t個(gè)專家評(píng)價(jià)的因素Ci對(duì)因素Cj的量化影響值。

④依次計(jì)算T個(gè)專家的評(píng)估量化值，進(jìn)行均值化處理，如式4 所示。

1.2 改進(jìn)交叉影響分析法

1.2.1 構(gòu)建交叉影響矩陣模型

構(gòu)建影響因素指標(biāo)集C，劃分影響程度標(biāo)度L，根據(jù)因素間的影響程度建立交叉影響程度矩陣A，如式（5）所示。

式中aij表示因素Ci對(duì)因素Cj的影響程度，n表示指標(biāo)數(shù)量。

3）確定交叉影響模型。因素間交叉影響模型表示為矩陣S，由直接影響程度矩陣A和影響方向矩陣K以共同決定，式中，sij表示因素Ci對(duì)因素Cj的影響關(guān)系，如公式（6）所示。

表2 影響方向標(biāo)度表Table 2 Scale of influenced direction

1.2.2 獲得初始概率矩陣

定義交叉影響系統(tǒng)內(nèi)所有事件發(fā)生的狀態(tài)，并確定其發(fā)生的可能性，將事件發(fā)生可能性初始值以一維矩陣形式表達(dá)，記為初始概率矩陣P0。

1.2.3 計(jì)算交叉影響概率矩陣

由于因素間的交互影響作用，如果確定事件Dm發(fā)生，那么系統(tǒng)內(nèi)其余事件的發(fā)生概率必然受到Dm事件發(fā)生的影響。交叉影響后的發(fā)生概率值用加法模型經(jīng)驗(yàn)公式，如公式（7）所示[19]。

式中，Pn為考慮交叉影響后的概率值，為n×n 階矩陣；P0表示各因素的初始狀態(tài)概率值，為n×1階矩陣。

1.2.4 引入馬爾科夫預(yù)測(cè)模型

1）確定因素概率轉(zhuǎn)移矩陣

馬爾可夫鏈在時(shí)間序列上具有無(wú)記憶性，且在經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間的多次轉(zhuǎn)移后后，這一馬爾科夫過(guò)程會(huì)趨于某種平衡狀態(tài)[20]。其轉(zhuǎn)移概率矩陣具有矩陣元素非負(fù)性與矩陣元素行和為1 性，因此在馬爾科夫鏈與交叉概率法結(jié)合的過(guò)程中，以各影響因素交互作用產(chǎn)生的交叉影響概矩陣Pn為基礎(chǔ)，對(duì)其進(jìn)行歸一化處理[20-21]，得到的比重組成矩陣作為轉(zhuǎn)移概率矩陣P=(pij)n×n。

式中pn,ij為因素Ci發(fā)生對(duì)因素Cj產(chǎn)生的交叉影響概率值。

2）計(jì)算穩(wěn)態(tài)權(quán)重矩陣

若一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，事物發(fā)生的初始狀態(tài)為D(0)，經(jīng)過(guò)m次試驗(yàn)后轉(zhuǎn)移到狀態(tài)D(m)，則經(jīng)過(guò)多次試驗(yàn)后趨于穩(wěn)定狀態(tài)的權(quán)重矩陣由式（10）求得[15]。

式中W表示交叉概率穩(wěn)態(tài)矩陣，表示P1的逆矩陣；b為列向量。其中：

3）計(jì)算校正概率

式中，Pc 表示校正發(fā)生概率。

2 模糊交叉影響分析模型建立

2.1 木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)影響指標(biāo)

從事故致因角度進(jìn)行分析，火災(zāi)影響因子分為事故前和事故后兩大類。雖然各木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)能力和生產(chǎn)工藝不盡相同，但從系統(tǒng)論角度出發(fā)，可以將園區(qū)看做一個(gè)包含人、物、環(huán)、管的有機(jī)體[22]。因此，木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的消防風(fēng)險(xiǎn)影響指標(biāo)應(yīng)由人的因素、物的因素、環(huán)境因素、管理因素4 部分要素構(gòu)成。依據(jù)木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的生產(chǎn)特點(diǎn)與火災(zāi)特性，歸納16個(gè)影響因素的木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)指標(biāo)，如圖1 所示。

圖1 火險(xiǎn)影響因素集Fig.1 Set of fire danger influence factor

人包括生產(chǎn)人員、管理人員、決策人員，從不安全的心理和不安全的行為兩方面影響火災(zāi)發(fā)生。物的因素主要是指可燃物危險(xiǎn)狀態(tài)，環(huán)境因素指消防管控的大環(huán)境；管理因素主要是園區(qū)消防管理水平。具體因素釋義如表3 所示。

表3 木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)因素及其釋義Table 3 Factors and definitions influencing fire danger in wood industrial parks

2.2 影響關(guān)系矩陣確定

由德?tīng)柗品ǐ@取指標(biāo)間的影響方向矩陣，運(yùn)用專家調(diào)查法獲取專家的影響程度模糊判斷矩陣，并運(yùn)用公式（1）～（4）進(jìn)行去模糊化，按照公式（5）列出最終相互影響程度矩陣，進(jìn)而運(yùn)用公式（6）求出最終相互影響關(guān)系矩陣，如表4 所示。

以影響因素C1人員消防意識(shí)（第一行）為例，消防意識(shí)降低將導(dǎo)致人員作業(yè)技能降低，設(shè)備檢查維護(hù)不到位，木材貯存不規(guī)范，園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施耐火性降低，消防規(guī)劃布局合理性下降，消防設(shè)施完備性下降，消防救援力量薄弱，園區(qū)規(guī)?；档?，園區(qū)消防安全氛圍不濃厚，消防機(jī)構(gòu)的設(shè)立于消防制度的建立受阻，消防應(yīng)急管理管理與培訓(xùn)的效率下降，火災(zāi)事故管理的壓力增加，消防巡檢的壓力增加、效率下降。這些變化趨勢(shì)將增加發(fā)生火災(zāi)的可能性，所以影響方向取值為+1。

表4 因素間影響關(guān)系矩陣Table 4 Relation matrix between the factors

3 模糊交叉影響分析模型應(yīng)用

3.1 初始概率確定

某木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的年加工貿(mào)易木材量約130 萬(wàn)m3，配套區(qū)包括木材初加工區(qū)、熏蒸區(qū)、烘干區(qū)、儲(chǔ)存區(qū)、交易區(qū)、物流區(qū)。園區(qū)內(nèi)建有標(biāo)準(zhǔn)廠房48 棟，建有烘干窯110 孔；綜合辦公樓1 棟，6個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)倉(cāng)庫(kù)，耐火等級(jí)Ⅱ-Ⅲ級(jí)。入駐企業(yè)65 家，各木材加工設(shè)備120 套以及裝卸車設(shè)備、園內(nèi)運(yùn)輸設(shè)備等，對(duì)設(shè)備均進(jìn)行消防安全技術(shù)交底，設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)規(guī)范。園區(qū)消防進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，消防設(shè)施與企業(yè)對(duì)接到位，并建有微型消防站、固定消防栓滅火系統(tǒng)，配備有水罐型和泡沫型兩種消防車，并設(shè)置全覆蓋監(jiān)控網(wǎng)，安全員、值班員24 h 值守，消防總響應(yīng)時(shí)間5 min。園區(qū)成立有專門的消防機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)消防制度的建立、應(yīng)急管理與培訓(xùn)、火災(zāi)事故管理以及消防巡檢、消防設(shè)施維護(hù)等方面內(nèi)容，初步形成園區(qū)消防安全文化。定期舉行消防培訓(xùn)與消防演習(xí)，對(duì)發(fā)生火災(zāi)事故及時(shí)通報(bào)、排查隱患，人員的消防安全意識(shí)總體較強(qiáng)，相應(yīng)的作業(yè)技能總體熟練，應(yīng)急能力表現(xiàn)較好。

將影響因素對(duì)消防安全的影響可能性作為分析目標(biāo)，根據(jù)園區(qū)的實(shí)際情況確定初始概率值。由專家打分法獲得木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)各火險(xiǎn)影響指標(biāo)造成火災(zāi)發(fā)生的可能性作為初始概率P0，

P0=[0.40 0.35 0.60 0.50 0.40 0.40 0.50 0.50 0.50 0.40 0.40 0.30 0.40 0.40 0.40 0.50]。

3.2 交叉影響概率值

由公式（7）獲得交叉影響概率矩陣Pn，如表5 所示；

由表5 可知，經(jīng)過(guò)交互影響作用，火險(xiǎn)因素C1-C16的火災(zāi)發(fā)生概率依次由最初的0.40、0.35、0.60、0.50、0.40、0.40、0.50、0.50、0.50、0.40、0.40、0.30、0.40、0.40、0.40、0.50變化為0.318-0.602（C1）、0.350-0.546（C2）、0.401-0.792（C3）、0.300-0.718（C4）、0.189-0.558（C5）、0.282-0.611（C6）、0.500-0.748（C7）、0.293-0.713（C8）、0.453-0.715（C9）、0.287-0.573（C10）、0.278-0.549（C11）、0.300-0.455（C12）、0.285-0.611（C13）、0.306-0.604（C14）、0.330-0.606（C15）、0.500-0.703（C16）。

3.3 轉(zhuǎn)移概率矩陣

由公式（8）計(jì)算得馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣P，如表6 所示；馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣P是交叉影響概矩陣Pn經(jīng)過(guò)歸一化處理后的元素比重組成，由表6 可知，馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣P各行元素的和為1。

表5 交叉影響概率矩陣Table 5 Cross-impact probability matrix

表6 馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣Table 6 Model of probability transition

3.4 校正概率值

由公式（9）～（10）計(jì)算各影響因素的校正概率Pc，概率校正權(quán)重W以及概率變化值△P如表7 所示，變化對(duì)比曲線如圖2 所示。

表7 交叉影響分析結(jié)果Table 7 Cross impact analysis results

圖2 交叉影響分析結(jié)果對(duì)比Fig.2 Results comparison of cross impact analysis

由表7 和圖2 可知，木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)影響因素中，影響因素C1、C2、C6、C7、C9、C11、C12、C13、C14、C15、C16的校正概率比初始概率有所上升，火災(zāi)發(fā)生的可能性增加。說(shuō)明該園在制定消防風(fēng)險(xiǎn)決策時(shí)應(yīng)健全消防風(fēng)險(xiǎn)制度、建立應(yīng)急教育與培訓(xùn)、火災(zāi)事故管理機(jī)制與消防巡檢制度，做好園區(qū)的統(tǒng)一消防規(guī)劃，同時(shí)適當(dāng)增加基礎(chǔ)設(shè)施防火與消防設(shè)施投入，并規(guī)范生產(chǎn)操作規(guī)程、以提升員工的操作技能，維持設(shè)備的健康狀態(tài)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)園區(qū)安全文化氛圍和員工安全意識(shí)，保證木材和產(chǎn)品以及加工剩余物貯存的規(guī)范性，進(jìn)而明確園區(qū)消防風(fēng)險(xiǎn)管控的中心內(nèi)容。

C3、C4、C5、C8、C10的校正概率比初始概率有所下降，說(shuō)明在影響因素間的交互作用下，該園區(qū)由人員基本素質(zhì)、設(shè)備健康狀態(tài)、木材貯存量，園區(qū)規(guī)模、消防規(guī)劃等原因造成火災(zāi)的可能性下降。這是因?yàn)楫?dāng)采取合理的火災(zāi)預(yù)防策略時(shí)，能較好地規(guī)避由操作不當(dāng)、設(shè)備故障等原因造成的火災(zāi)事故，降低園區(qū)消防規(guī)劃的工作壓力。而木材貯存規(guī)范性比木材貯存量更容易對(duì)火災(zāi)發(fā)生、火災(zāi)撲救工作造成影響。

經(jīng)過(guò)各影響因素的交叉影響后，木材貯存合理性、基礎(chǔ)設(shè)施耐火性、消防救援力量、火災(zāi)事故管理、消防巡查監(jiān)管的發(fā)生概率上升變化值較大，人員工作能力、園區(qū)消防安全氛圍、消防制度與機(jī)構(gòu)、應(yīng)急教育與培訓(xùn)上升幅度次之，人員安全意識(shí)、消防設(shè)施完備性的上升幅度最小。而且這些影響因素間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，極易產(chǎn)生火災(zāi)事故的連鎖反應(yīng)，加重火災(zāi)損失。其中木材貯存合理性、基礎(chǔ)設(shè)施耐火性、消防設(shè)施完備性、消防救援力量、應(yīng)急教育與培訓(xùn)均對(duì)火災(zāi)撲救影響較大，消防安全氛圍、消防機(jī)構(gòu)與制度、火災(zāi)應(yīng)急管理、消防巡查監(jiān)管對(duì)火災(zāi)隱患排查影響較大，人員消防安全意識(shí)、人員工作能力直接對(duì)火災(zāi)是否發(fā)生產(chǎn)生影響。因此，在園區(qū)火災(zāi)事故的預(yù)防工作中應(yīng)注意影響因素間的共同作用，避免產(chǎn)生連鎖反應(yīng)。

4 結(jié)論與討論

文章將改進(jìn)的交叉影響分析法運(yùn)用到木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的火險(xiǎn)因素變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)中，得出以下結(jié)論：1）基于系統(tǒng)思維和事故致因理論，建立了層次化的木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)因素體系，并通過(guò)實(shí)例分析，反映了影響因素間交互作用后的發(fā)展方向和程度，明確了木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)消防風(fēng)險(xiǎn)管控工作的重點(diǎn)，為木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)消防風(fēng)險(xiǎn)管控決策提供理論指導(dǎo)。2）引入模糊集理論，設(shè)定了模糊語(yǔ)義變量及對(duì)應(yīng)的三元模糊數(shù)，構(gòu)建了木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)消防風(fēng)險(xiǎn)因子間影響關(guān)系矩陣，中和交叉概率分析過(guò)程中主觀武斷性，彌補(bǔ)傳統(tǒng)交叉概率分析方法的不足，為分析過(guò)程提供數(shù)據(jù)支撐。3）改進(jìn)的交叉影響法將交叉影響的定性分析過(guò)程與馬爾可夫定量計(jì)算過(guò)程有機(jī)結(jié)合，分析了木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)消防風(fēng)險(xiǎn)影響因素間的交互作用，為木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)消防風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建提供思路與建議。

目前，交叉影響分析法在木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)因素研究方面未見(jiàn)報(bào)道，主要應(yīng)用于?；?、高層建筑、石油化工等領(lǐng)域消防安全研究，如任星星等[23]以茂名市發(fā)生的危險(xiǎn)化學(xué)品運(yùn)輸事故為研究對(duì)象，運(yùn)用馬爾科夫鏈與情景分析相結(jié)合的方法，對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品事故環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)演化進(jìn)行評(píng)估，并運(yùn)用馬爾科夫鏈方法對(duì)事故發(fā)生初始狀態(tài)的交叉影響概率進(jìn)行定量分析，達(dá)到了有效控制事故風(fēng)險(xiǎn)的目的。李華等[24]集成交叉影響分析法與馬爾科夫預(yù)測(cè)法，對(duì)高層建筑電氣火災(zāi)隱患進(jìn)行定量分析，通過(guò)交叉影響分析法求解交叉影響概率矩陣，引入馬爾科夫鏈修正，最終得到火災(zāi)隱患因子穩(wěn)態(tài)概率矩陣，明確了高層電氣火災(zāi)隱患排查和管控的重點(diǎn)。李慶功等[20]運(yùn)用交叉影響分析與馬爾科夫預(yù)測(cè)模型相結(jié)合的方法，對(duì)石化儲(chǔ)罐區(qū)消防救援影響因素進(jìn)行研究，構(gòu)建了包含儲(chǔ)罐物質(zhì)、罐區(qū)消防、社會(huì)消防、天氣氣候以及周圍環(huán)境5個(gè)方面的化工儲(chǔ)罐消防救援馬爾科夫概率轉(zhuǎn)移模型，并結(jié)合交叉影響分析技術(shù)得到穩(wěn)態(tài)概率矩陣，明確了消防救援中關(guān)鍵事件交叉影響后概率發(fā)展方向。以上研究均在利用馬爾科夫預(yù)測(cè)模型改善了傳統(tǒng)交叉概率分析隨機(jī)性強(qiáng)、計(jì)算量大的問(wèn)題，但對(duì)于因素間影響程度的判斷僅憑專家直覺(jué)，未考慮專家判斷的主觀差異性，建立影響關(guān)系矩陣時(shí)客觀性不足。

改進(jìn)的交叉影響分析法，綜合模糊理論和馬爾科夫預(yù)測(cè)模型的優(yōu)勢(shì)，以模糊語(yǔ)言對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因子間相互影響程度進(jìn)行量化，解決了傳統(tǒng)交叉影響分析在構(gòu)建影響關(guān)系矩陣過(guò)程中的主觀性強(qiáng)問(wèn)題。運(yùn)用改進(jìn)交叉影響分析法對(duì)木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)的火險(xiǎn)因素進(jìn)行研究，深入剖析木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)因素間的交互作用，是對(duì)前人木材加工企業(yè)單層面火險(xiǎn)研究的豐富與拓展，能夠更加客觀、便捷的預(yù)測(cè)影響因素發(fā)生概率與發(fā)展趨勢(shì)，為木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)演化評(píng)估提供了新思路。但本研究也存在一些不足之處，在交叉影響分析過(guò)程中沒(méi)有考慮因素間影響作用的滯后性，另外，火災(zāi)事故區(qū)域性特點(diǎn)是否影響木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)火險(xiǎn)因素指標(biāo)體系建立的合理性有待進(jìn)一步考證。在后續(xù)的研究中，將明確事件之間相互作用時(shí)的時(shí)間關(guān)系，并以時(shí)間加權(quán)等形式對(duì)交互作用模型進(jìn)行修正，同時(shí)選取多個(gè)不同地區(qū)的木材加工產(chǎn)業(yè)園區(qū)為研究對(duì)象，對(duì)火險(xiǎn)因素指標(biāo)體系的適用性進(jìn)行驗(yàn)證，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)木材加工園區(qū)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)評(píng)估和安全決策。