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      燃料電池?zé)o人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)半實(shí)物仿真

      2020-03-11 13:00:10戴月領(lǐng)劉莉張曉輝
      關(guān)鍵詞:螺旋槳實(shí)物鋰電池

      戴月領(lǐng),劉莉,*,張曉輝

      (1.北京理工大學(xué) 宇航學(xué)院,北京100081; 2.北京理工大學(xué) 機(jī)電學(xué)院,北京100081)

      燃料電池?zé)o人機(jī)(UAV)作為長(zhǎng)航時(shí)電動(dòng)無(wú)人機(jī)逐漸成為研究熱點(diǎn)[1],燃料電池動(dòng)力系統(tǒng)是其核心關(guān)鍵技術(shù)之一。

      燃料電池?zé)o人機(jī)面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是如何測(cè)量動(dòng)力裝置的性能。飛行試驗(yàn)[2]雖然能很好地驗(yàn)證、測(cè)試無(wú)人機(jī)的動(dòng)力系統(tǒng),但進(jìn)行飛行試驗(yàn)準(zhǔn)備周期長(zhǎng)、費(fèi)用多且有一定危險(xiǎn)性;不可控因素多,在進(jìn)行多次飛行試驗(yàn)時(shí),很難保證每次試驗(yàn)的飛行環(huán)境相同,無(wú)法對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的優(yōu)劣做出正確的判斷。燃料電池系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性能[3]的表征也是燃料電池?zé)o人機(jī)的一個(gè)挑戰(zhàn),一般來(lái)說(shuō),用于設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)燃料電池的數(shù)學(xué)模型是基于恒溫、充分濕潤(rùn)、穩(wěn)態(tài)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的靜態(tài)極化曲線,不適用于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

      半實(shí)物仿真(Hardware-in-the-loop,HIL),又稱(chēng)硬件在環(huán)仿真,是指在對(duì)某些系統(tǒng)的研究中,把數(shù)學(xué)和物理模型、控制策略或?qū)嵨镞B接起來(lái)一起進(jìn)行試驗(yàn),即對(duì)系統(tǒng)的一部分建立數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)仿真;將系統(tǒng)中另外某些部分或環(huán)節(jié),如控制器或部分執(zhí)行機(jī)構(gòu)以實(shí)物的形式引入仿真回路,連接成系統(tǒng)進(jìn)行試驗(yàn)、調(diào)試的過(guò)程[4-5]。半實(shí)物仿真是實(shí)時(shí)仿真的重要組成部分,在各種仿真系統(tǒng)中置信度最高[6]。在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的初期階段就引入半實(shí)物仿真,并貫穿于整個(gè)系統(tǒng)研發(fā)過(guò)程中,可以最大限度提高設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)效率。

      通過(guò)燃料電池?zé)o人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的半實(shí)物仿真試驗(yàn),可以將燃料電池動(dòng)力學(xué)對(duì)飛行性能的影響進(jìn)行可重復(fù)的試驗(yàn)表征,能夠更詳細(xì)地測(cè)試燃料電池動(dòng)力系統(tǒng)及子系統(tǒng)的系統(tǒng)行為。因此,開(kāi)展動(dòng)力系統(tǒng)的半實(shí)物仿真是十分重要的。

      與飛行測(cè)試相比[7-8],半實(shí)物測(cè)試的試驗(yàn)不確定度要低很多。Vural等[9]采用真實(shí)的電機(jī)作為負(fù)載,利用dSpace模擬汽車(chē)行駛時(shí)的功率狀態(tài),搭建了燃料電池和超級(jí)電容的混合動(dòng)力試驗(yàn)平臺(tái),并進(jìn)行了混合動(dòng)力半實(shí)物仿真試驗(yàn)。Brad lrey等[8]對(duì)燃料電池?zé)o人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行了半實(shí)物仿真研究,并取得了較好的試驗(yàn)結(jié)果。Greenwell[10]、Verstraete[11-12]和 張 曉 輝[13-14]等 分 別 用 電子負(fù)載代替電機(jī)進(jìn)行了燃料電池混合能源系統(tǒng)試驗(yàn),通過(guò)控制電子負(fù)載模擬無(wú)人機(jī)飛行時(shí)所需電功率剖面,進(jìn)行了混合能源半實(shí)物仿真試驗(yàn)。電子負(fù)載雖然可以模擬功率需求,但是與感性電機(jī)的電特性有一定差異,而且需求功率和真實(shí)飛行所需功率相差較多。如果只用電子負(fù)載模擬飛行功率進(jìn)行地面試驗(yàn),則不能對(duì)動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行很好的驗(yàn)證。

      對(duì)于燃料電池?zé)o人機(jī),綜合動(dòng)力裝置和動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)已被證明是設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)期間飛機(jī)性能不確定性的主要來(lái)源[15]。為了降低與性能模擬相關(guān)的不確定性,將實(shí)際的動(dòng)力裝置和動(dòng)力傳動(dòng)設(shè)備作為硬件引入到半實(shí)物仿真中,構(gòu)建燃料電池?zé)o人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的半實(shí)物仿真平臺(tái)。本文設(shè)計(jì)并搭建了燃料電池?zé)o人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)半實(shí)物仿真平臺(tái),聯(lián)合無(wú)人機(jī)、自動(dòng)駕駛儀、螺旋槳等數(shù)學(xué)模型,完成了面向飛行軌跡需求的能源管理策略半實(shí)物仿真試驗(yàn)。

      1 半實(shí)物仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)

      本文所提出的半實(shí)物仿真體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。仿真由4部分組成:仿真軟件、硬件平臺(tái)、動(dòng)力系統(tǒng)硬件、接口。仿真軟件主要包括:飛行任務(wù)軌跡、飛機(jī)六自由度模型、自動(dòng)駕駛儀、螺旋槳等數(shù)學(xué)模型;硬件平臺(tái)主要包括:儲(chǔ)氫裝置、流量計(jì)、實(shí)時(shí)仿真計(jì)算機(jī);接口部分驅(qū)動(dòng)硬件系統(tǒng)并通過(guò)測(cè)功機(jī)采集硬件數(shù)據(jù)作為軟件模擬的輸入;動(dòng)力系統(tǒng)實(shí)物包括除螺旋槳外的所有混合動(dòng)力系統(tǒng)組件,包括燃料電池系統(tǒng)、蓄電池系統(tǒng)、DC/DC功率轉(zhuǎn)換器、能源管理算法、電子調(diào)速器、無(wú)刷電機(jī)等。

      圖1中的箭頭顯示了半實(shí)物仿真各部分之間的信號(hào)流方向。半實(shí)物仿真的輸入是無(wú)人機(jī)的飛行任務(wù)路徑,將期望和實(shí)際飛行軌跡作為仿真軟件自動(dòng)駕駛儀的輸入,自動(dòng)駕駛儀的輸出是給電機(jī)的油門(mén)命令。無(wú)刷電機(jī)通過(guò)直流總線與燃料電池/鋰電池系統(tǒng)耦合,并通過(guò)轉(zhuǎn)軸與測(cè)功機(jī)和磁滯阻尼器物理耦合。測(cè)功機(jī)與磁滯阻尼器提供了仿真硬件和軟件之間的物理接口。磁滯阻尼器根據(jù)從螺旋槳仿真軟件中獲得的轉(zhuǎn)矩信號(hào),對(duì)電機(jī)施加轉(zhuǎn)矩負(fù)載。螺旋槳模型的輸入是測(cè)量得到的電機(jī)轉(zhuǎn)速及仿真得到的無(wú)人機(jī)空速,基于這些輸入,螺旋槳模型計(jì)算螺旋槳扭矩和推力。螺旋槳推力傳遞給無(wú)人機(jī)模型,無(wú)人機(jī)模型計(jì)算無(wú)人機(jī)的動(dòng)態(tài)狀態(tài)。混合動(dòng)力系統(tǒng)中,能源管理算法監(jiān)測(cè)當(dāng)前時(shí)刻電源的狀態(tài)和總線需求功率,根據(jù)能源管理算法得到此時(shí)的功率分配情況,控制DC/DC功率轉(zhuǎn)換器的輸出電流以限制燃料電池的輸出功率,實(shí)現(xiàn)功率流的分配。

      本文半實(shí)物仿真平臺(tái),通過(guò)結(jié)合無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的硬件和軟件模型,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)無(wú)人機(jī)燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)的性能進(jìn)行有效和準(zhǔn)確的模擬。而燃料電池等動(dòng)力系統(tǒng)以實(shí)物介入,其性能可以在半實(shí)物仿真中進(jìn)行測(cè)試、控制、調(diào)整和修改;無(wú)人機(jī)、螺旋槳和自動(dòng)駕駛儀部件用軟件表示,半實(shí)物仿真可以在更具適應(yīng)性和可重復(fù)的測(cè)試環(huán)境中模擬整個(gè)無(wú)人機(jī)的系統(tǒng)行為。

      圖1 燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)半實(shí)物仿真架構(gòu)Fig.1 Hardware-in-the-loop simulation architecture for fuel cell hybrid power system

      2 半實(shí)物仿真平臺(tái)搭建

      2.1 動(dòng)力系統(tǒng)實(shí)物

      2.1.1 燃料電池

      燃料電池是一種將化學(xué)能轉(zhuǎn)化為電能的裝置,與其他能量轉(zhuǎn)換裝置(如汽油發(fā)動(dòng)機(jī)和太陽(yáng)能電池板)相比,燃料電池具有更高效的節(jié)能過(guò)程。隨著技術(shù)的發(fā)展,氫燃料電池組在穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí)的能效為50% ~60%。質(zhì)子交換膜燃料電池主要由聚合物電解質(zhì)膜、電極和催化劑等部分組成,可以將燃料電池片堆積在一起,形成一個(gè)功率較大的燃料電池堆。

      本文采用上海攀業(yè)氫能源科技有限公司的EOS-600型燃料電池(如圖2所示),其額定功率為600 W,利用空氣作為氧化劑和冷卻介質(zhì),通過(guò)調(diào)節(jié)風(fēng)扇轉(zhuǎn)速對(duì)燃料電池系統(tǒng)進(jìn)行冷卻,具體參數(shù)見(jiàn)表1。

      燃料電池特性數(shù)據(jù)由試驗(yàn)測(cè)得,燃料電池放置一段時(shí)間后性能下降,使得額定功率達(dá)不到600W。伏安(U-I)特性曲線如圖3所示,由圖可知,燃料電池電壓隨著電流的增大在不斷減小,因此為了其能與鋰電池匹配輸出,需要DC/DC功率轉(zhuǎn)換器穩(wěn)定母線電壓,同時(shí)可以對(duì)燃料電池的輸出電流進(jìn)行限制,以達(dá)到控制燃料電池功率的目的。

      圖2 EOS-600型燃料電池Fig.2 EOS-600 fuel cell

      表1 燃料電池基本參數(shù)Table 1 Basic param eters of fuel cell

      圖3 燃料電池伏安特性曲線Fig.3 U-I characteristic curves of fuel cell

      2.1.2 鋰電池

      鋰電池具有良好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)性能、電壓高、比能量大、循環(huán)壽命長(zhǎng)、安全性能好,目前電動(dòng)無(wú)人機(jī)上應(yīng)用的多為鋰電池。鋰電池能夠以額定電流進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間放電,而且可以短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大電流放電,用于無(wú)人機(jī)起飛、爬升和遭遇風(fēng)速變化時(shí)所需功率。本文采用EOS-600型燃料電池,容量5 300mAh,電壓范圍22.2~25.2 V。圖4為所用鋰電池的伏安特性曲線。

      圖4 鋰電池伏安特性曲線Fig.4 U-I characteristic curves of lithium battery

      2.1.3 直流無(wú)刷電機(jī)

      直流無(wú)刷電機(jī)具有更高的工作效率,更廣的轉(zhuǎn)速范圍以及更好的轉(zhuǎn)速轉(zhuǎn)矩特性,可以滿(mǎn)足低速螺旋槳運(yùn)行的要求。與其他類(lèi)型的電機(jī)相比,直流無(wú)刷電機(jī)的尺寸相對(duì)較小且有較大的速度范圍。

      電機(jī)規(guī)格根據(jù)無(wú)人機(jī)的需求功率要求確定,無(wú)人機(jī)峰值需求功率出現(xiàn)在無(wú)人機(jī)起飛和最大爬升速度時(shí)。在巡航和盤(pán)旋模式下,無(wú)人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)在峰值功率以下運(yùn)行。當(dāng)電機(jī)和電子調(diào)速器規(guī)格可滿(mǎn)足爬升時(shí)的功率要求,則可以滿(mǎn)足各飛行模式的功率需求。本文采用文獻(xiàn)[16]中的無(wú)人機(jī)模型及飛行剖面,該無(wú)人機(jī)飛行速度約為27.8m/s,爬升時(shí)所需最大功率約為1 200W,所需最大推力約為20.2N。本文選用上海雙天模型有限公司的ECO 4130C KV290型直流無(wú)刷電機(jī),圖5為該電機(jī)的機(jī)械特性曲線,可以滿(mǎn)足無(wú)人機(jī)飛行時(shí)的功率需要。

      圖5 無(wú)刷電機(jī)特性曲線與螺旋槳扭矩曲線Fig.5 Characteristic curves of brushlessmotor and torque curve of propeller

      2.2 實(shí)時(shí)仿真計(jì)算機(jī)與接口

      本文使用并行實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)公司開(kāi)發(fā)的實(shí)時(shí)仿真計(jì)算機(jī)進(jìn)行燃料電池/鋰電池混合動(dòng)力系統(tǒng)半實(shí)物仿真試驗(yàn)。仿真機(jī)通過(guò)高精度定時(shí)同步時(shí)鐘板卡的實(shí)時(shí)時(shí)鐘中斷模塊提供高精度時(shí)鐘,適合強(qiáng)實(shí)時(shí)、多任務(wù)仿真系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。仿真計(jì)算機(jī)還提供了時(shí)鐘板卡、Moxa多串口板卡、A/D采集板卡和光纖等多種信號(hào)接口。實(shí)時(shí)仿真計(jì)算機(jī)的主要任務(wù)是實(shí)時(shí)解算飛行環(huán)境模型和無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)模型,將計(jì)算結(jié)果通過(guò)相應(yīng)接口發(fā)送給電子調(diào)速器等硬件。仿真計(jì)算機(jī)的時(shí)鐘板卡是自動(dòng)駕駛儀仿真模塊與燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)硬件之間的通信連接,仿真計(jì)算機(jī)從自動(dòng)駕駛儀模塊處獲得當(dāng)前時(shí)刻的油門(mén)量,然后控制時(shí)鐘板卡輸出信號(hào)的占空比,得到電子調(diào)速器所需的PWM 信號(hào)以控制電機(jī)轉(zhuǎn)速。

      圖6 半實(shí)物仿真動(dòng)力系統(tǒng)Fig.6 Power system in hardware-in-the-loop simulation

      實(shí)物電機(jī)和螺旋槳仿真模型之間的連接是通過(guò)測(cè)功機(jī)與磁滯阻尼器完成的。動(dòng)力系統(tǒng)機(jī)械連接如圖6所示,電機(jī)被固定在與電機(jī)旋轉(zhuǎn)軸同心的法蘭盤(pán)上。電機(jī)輸出軸通過(guò)一個(gè)聯(lián)軸器連接到測(cè)功機(jī)上,測(cè)功機(jī)實(shí)時(shí)測(cè)量電機(jī)的轉(zhuǎn)速,通過(guò)RS485串口,將轉(zhuǎn)速信息傳給螺旋槳仿真模塊。計(jì)算此時(shí)螺旋槳產(chǎn)生的扭矩大小。測(cè)功機(jī)另一側(cè)連接磁滯阻尼器,模擬無(wú)人機(jī)飛行中螺旋槳產(chǎn)生的扭矩。

      2.3 數(shù)學(xué)仿真模型

      2.3.1 螺旋槳模型

      無(wú)人機(jī)螺旋槳是通過(guò)槳葉在空氣中旋轉(zhuǎn),將電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為推力的裝置。螺旋槳模型的輸入是無(wú)人機(jī)的空速和電機(jī)軸的轉(zhuǎn)速,輸出是螺旋槳產(chǎn)生的推力和施加在電動(dòng)機(jī)上的力矩,螺旋槳模型為

      式中:Fp和Mp分別為螺旋槳的拉力和扭矩;ρ為空氣密度;R為螺旋槳半徑;Ω為轉(zhuǎn)速;CT和CP分別為拉力和扭矩系數(shù),它們是無(wú)人機(jī)空速V、螺旋槳轉(zhuǎn)速Ω和直徑D的函數(shù),與前進(jìn)比J的關(guān)系如圖7所示。

      本文選擇的螺旋槳半徑為0.254m,螺旋槳轉(zhuǎn)動(dòng)慣量為0.002 kg·m2。圖8為根據(jù)螺旋槳拉力系數(shù)計(jì)算得到的在不同轉(zhuǎn)速下的拉力曲線。由曲線可知,當(dāng)轉(zhuǎn)速為5 600 r/m in時(shí),螺旋槳產(chǎn)生的拉力為20.4 N,可滿(mǎn)足無(wú)人機(jī)爬升時(shí)所需最大拉力。由圖8可知,此時(shí)螺旋槳產(chǎn)生的扭矩為1.18 N·m,所選電機(jī)可滿(mǎn)足螺旋槳產(chǎn)生的扭矩負(fù)載。

      圖7 前進(jìn)比與拉力系數(shù)和扭矩系數(shù)的關(guān)系Fig.7 Relation between advance ratio and tension coefficient and torque coefficient

      2.3.2 無(wú)人機(jī)模型

      Simulink中的Aerosim模塊是航空航天工業(yè)中經(jīng)常使用的飛機(jī)仿真和分析模塊,它為開(kāi)發(fā)非線性六自由度無(wú)人機(jī)模型提供了一整套綜合工具。無(wú)人機(jī)模塊如圖9所示,其內(nèi)部有詳細(xì)的各子模塊的模型,包括無(wú)人機(jī)運(yùn)動(dòng)學(xué)模型、動(dòng)力學(xué)模型、地球大氣環(huán)境模型等。Aerosim模塊還提供了一套商用小型油動(dòng)的固定翼無(wú)人機(jī)Aerosonde的詳細(xì)參數(shù)。通過(guò)將無(wú)人機(jī)模塊中的動(dòng)力系統(tǒng)替換為實(shí)物動(dòng)力系統(tǒng)和螺旋槳模型,并在外圍搭建無(wú)人機(jī)控制與導(dǎo)航模塊和任務(wù)剖面模塊,組成混合動(dòng)力系統(tǒng)半實(shí)物仿真平臺(tái)。

      圖8 螺旋槳拉力曲線Fig.8 Propeller tension curve

      圖9 無(wú)人機(jī)模塊Fig.9 UAV module

      2.3.3 自動(dòng)駕駛儀模型

      無(wú)人機(jī)導(dǎo)航控制算法基于大圓導(dǎo)航算法,利用當(dāng)前時(shí)刻的GPS坐標(biāo)(緯度、經(jīng)度和高度)和任務(wù)點(diǎn)GPS坐標(biāo),計(jì)算出無(wú)人機(jī)從當(dāng)前位置到下一個(gè)航跡點(diǎn)所需的方位/偏航調(diào)整量。

      無(wú)人機(jī)飛行控制[16]采用比例積分微分(PID)控制無(wú)人機(jī)的方向。無(wú)人機(jī)通過(guò)調(diào)整控制舵面偏轉(zhuǎn)和油門(mén),以滿(mǎn)足所需飛行條件。

      采用2個(gè)比例積分(PI)控制器,在無(wú)人機(jī)控制模塊中實(shí)現(xiàn)滾轉(zhuǎn)姿態(tài)自動(dòng)駕駛儀。該自動(dòng)駕駛儀將當(dāng)前滾轉(zhuǎn)角度和所需的滾轉(zhuǎn)/偏航調(diào)整(由導(dǎo)航控制算法計(jì)算得到)作為輸入,PI控制器利用這些測(cè)量值之間的差值來(lái)確定方向舵和副翼所需的調(diào)整量,作為2個(gè)控制輸入傳遞給Aerosonde無(wú)人機(jī)模塊。

      在空速保持控制器中,當(dāng)無(wú)人機(jī)爬升或巡航時(shí),PID控制器利用輸入的當(dāng)前空速和目標(biāo)空速之差來(lái)確定升降舵偏轉(zhuǎn)的角度,保持無(wú)人機(jī)的恒定空速。高度保持PID控制器根據(jù)預(yù)先指定的航跡點(diǎn),以當(dāng)前高度和目標(biāo)高度的差值確定電機(jī)油門(mén)量,將無(wú)人機(jī)保持在所需高度。具體參數(shù)如表2所示[16]

      表2 PI和PID控制器的增益[16]Table 2 Gain of PI and PID controller[16]

      3 能源管理半實(shí)物仿真

      3.1 典型任務(wù)剖面

      為測(cè)試能源管理算法,采用文獻(xiàn)[16]中典型任務(wù)剖面,如圖10所示,該剖面包含爬升、巡航、巡邏和下降等階段。在所給飛行路徑中,任務(wù)點(diǎn)1為起始點(diǎn),任務(wù)點(diǎn)2~9為過(guò)程點(diǎn)。

      圖10 典型任務(wù)剖面[16]Fig.10 Typicalmission profile[16]

      3.2 狀態(tài)機(jī)能源管理策略

      狀態(tài)機(jī)能源管理算法原理是:根據(jù)鋰電池的荷載狀態(tài)和負(fù)載需求功率,在功率跟隨的基礎(chǔ)上將燃料電池/鋰電池功率分配劃分為明確的幾種狀況,從而在鋰電池和燃料電池系統(tǒng)之間分配功率,避免燃料電池在較低的效率范圍內(nèi)工作,并確保鋰電池的SOC(State of Charge)在目標(biāo)范圍內(nèi)的變化。為避免鋰電池過(guò)放導(dǎo)致電池?fù)p壞,狀態(tài)機(jī)策略[13]以鋰電池SOC和需求功率為門(mén)限值,對(duì)燃料電池/鋰電池混合動(dòng)力系統(tǒng)的工作模式進(jìn)行劃分,共分為6個(gè)狀態(tài),如圖11所示。圖中,PD為總線功率,Pfc_opt為燃料電池最優(yōu)放電功率,Pchg為鋰電池最大充電功率,Pfc_max和Pfc_min分別為燃料電池最大和最小功率。如果鋰電池的臨界狀態(tài)兩側(cè)分別是充電和放電,則鋰電池有可能在臨界點(diǎn)頻繁充放電,為避免這一現(xiàn)象,需要鋰電池延續(xù)上一電量狀態(tài)直到達(dá)到一定電量水平,因此本文設(shè)置SOCnom1和SOCnom2避免鋰電池在狀態(tài)邊界反復(fù)切換。

      圖11 狀態(tài)機(jī)控制策略Fig.11 State machine control strategy

      3.3 試驗(yàn)結(jié)果與分析

      圖12 動(dòng)力系統(tǒng)狀態(tài)Fig.12 State of power system

      針對(duì)給定的典型飛行任務(wù)剖面進(jìn)行了半實(shí)物仿真驗(yàn)證,將數(shù)學(xué)模型仿真結(jié)果與半實(shí)物仿真試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。圖12(a)為電機(jī)轉(zhuǎn)速,在2次爬升階段試驗(yàn)測(cè)得的實(shí)際轉(zhuǎn)速比仿真轉(zhuǎn)速略低,在平飛階段電機(jī)的轉(zhuǎn)速吻合得較好。圖12(b)為電機(jī)在旋轉(zhuǎn)時(shí)所受的負(fù)載扭矩大小,由圖中可知,在平飛階段實(shí)際施加的扭矩要略小于仿真時(shí)的扭矩大小,但總體趨勢(shì)一致,由于加載扭矩的波動(dòng),導(dǎo)致電機(jī)轉(zhuǎn)速在平飛階段有輕微的波動(dòng)。

      圖13為狀態(tài)機(jī)控制策略下電源電壓和功率分配情況,當(dāng)需求功率大于燃料電池最大輸出功率時(shí),燃料電池以最大功率進(jìn)行輸出,其余不足部分由鋰電池補(bǔ)充。由于功率較大,DC的輸出電壓和鋰電池電壓快速下降,由于DC具有輸出穩(wěn)壓的作用,鋰電池電壓較DC下降的更多。當(dāng)總線需求功率降低時(shí),燃料電池功率迅速降低,沒(méi)有緩沖時(shí)間,對(duì)于動(dòng)態(tài)響應(yīng)較差的燃料電池健康不利。鋰電池和DC輸出電壓快速回升,同時(shí)對(duì)鋰電池進(jìn)行充電。

      圖13 狀態(tài)機(jī)策略試驗(yàn)結(jié)果Fig.13 Test results of state machine strategy

      4 結(jié) 論

      本文設(shè)計(jì)并搭建了燃料電池?zé)o人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)半實(shí)物仿真試驗(yàn)平臺(tái),通過(guò)能源管理算法實(shí)現(xiàn)了燃料電池與鋰電池之間的功率分配,完成了面向典型剖面的能源管理半實(shí)物仿真試驗(yàn),并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。

      1)將包含電機(jī)的燃料電池混合動(dòng)力系統(tǒng)集成到半實(shí)物仿真平臺(tái),以便對(duì)無(wú)人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)研究。

      2)對(duì)比分析了電機(jī)模型與實(shí)際電機(jī)的性能,電機(jī)在轉(zhuǎn)動(dòng)時(shí),轉(zhuǎn)速和扭矩相對(duì)數(shù)學(xué)仿真會(huì)有波動(dòng)。

      3)在無(wú)人機(jī)爬升時(shí),鋰電池能很好地補(bǔ)充燃料電池不足的功率;燃料電池額定功率大于需求功率時(shí),為鋰電池進(jìn)行充電,以應(yīng)對(duì)下次爬升或飛行環(huán)境變化時(shí)帶來(lái)的功率突變。

      4)通過(guò)硬件在環(huán)半實(shí)物仿真試驗(yàn),驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的狀態(tài)機(jī)能源管理算法的有效性和半實(shí)物仿真平臺(tái)的實(shí)用性。

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