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    天山北坡城市群土地利用及生態(tài)服務(wù)價(jià)值時(shí)空演變

    2020-03-10 01:47:22劉亞茹菊春燕
    水土保持通報(bào) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:山北坡城市群土地利用

    劉亞茹, 李 莉, 菊春燕

    (新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院, 新疆 烏魯木齊 830052)

    土地利用/覆蓋變化是影響全球環(huán)境變化的重要因素之一,作為聯(lián)系樞紐連接著人類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和自然物質(zhì)生態(tài)循環(huán)的過(guò)程[1-2]。土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響一直是生態(tài)服務(wù)價(jià)值研究的方面之一[3],因?yàn)橥恋乩玫淖兓苯佑绊懼鷳B(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能,進(jìn)而使生態(tài)服務(wù)價(jià)值發(fā)生改變[4]。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值是指(ecosystem services value, ESV)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)提供商品和資源環(huán)境進(jìn)行經(jīng)濟(jì)價(jià)值評(píng)估的表現(xiàn)形式[5],對(duì)于ESV的測(cè)算能夠?yàn)閰^(qū)域生態(tài)環(huán)境的保護(hù)、生態(tài)系統(tǒng)管理、生態(tài)規(guī)劃以及生態(tài)資產(chǎn)轉(zhuǎn)換相關(guān)政策等方面提供重要的基礎(chǔ)和依據(jù)[6]。近些年來(lái),ESV受到國(guó)內(nèi)外眾多生態(tài)環(huán)境學(xué)者的關(guān)注,1997年Costanza等[7]基于土地利用開(kāi)展了生態(tài)服務(wù)價(jià)值的研究,促進(jìn)了生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能的發(fā)展。我國(guó)學(xué)者謝高地等[8]結(jié)合我國(guó)的區(qū)域生態(tài)狀況,修訂和改進(jìn)了一套適用于我國(guó)的生態(tài)服務(wù)功能當(dāng)量因子測(cè)算法。根據(jù)此方法,我國(guó)先后分別從流域[9]、城市群[10]、省市[11-12]、縣域[13]等多個(gè)尺度展開(kāi)對(duì)ESV的研究。研究?jī)?nèi)容分為兩方面,一方面是對(duì)單向ESV[14]和單一生態(tài)系統(tǒng)的評(píng)估[15],另一方面趨向于土地利用變化、景觀格局變化對(duì)ESV影響的研究[16]。整體上來(lái)看,靜態(tài)評(píng)估的研究成果較多,未充分綜合考慮研究區(qū)ESV在時(shí)間和空間變化的特征,導(dǎo)致難以體現(xiàn)ESV空間的差異性[17]。2017年,天山北坡城市群被正式列為國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)的19個(gè)城市群之一,在穩(wěn)疆興疆,推進(jìn)兵地融合和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵性的作用[18]。近些年來(lái),伴隨著城鎮(zhèn)化的推進(jìn)和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,天山北坡城市群土地利用結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了一定程度的變化;人類(lèi)活動(dòng)的影響使土地生態(tài)環(huán)境問(wèn)題變得岌岌可危,但是關(guān)于西北綠洲城市群土地生態(tài)服務(wù)價(jià)值的研究并不多,使得此區(qū)域在生態(tài)安全和可持續(xù)發(fā)展方面缺乏相關(guān)的依據(jù)。鑒于此,本文采用研究區(qū)2000,2010,2018年的LUCC數(shù)據(jù),針對(duì)天山北坡城市群土地利用和生態(tài)服務(wù)價(jià)值的時(shí)空變化進(jìn)行了定量分析和描述;為了更直觀地體現(xiàn)出ESV在不同等級(jí)下人類(lèi)活動(dòng)的強(qiáng)弱,利用生態(tài)景觀學(xué)知識(shí),探索了研究區(qū)近20 a的ESV的景觀格局變化。本研究可為天山北坡城市群的生態(tài)服務(wù)功能的改善和生態(tài)景觀的建設(shè)提供相關(guān)的理論指導(dǎo)。

    1 研究區(qū)概況

    天山北坡城市群位于東經(jīng)84°33′—90°32′,北緯42°78′—45°59′,北接古爾班通古特沙漠,南連天山山脈,資源稟賦優(yōu)越,地理?xiàng)l件良好,是“一帶一路”建設(shè)發(fā)展的重要驛站之一。年均氣溫和降水量分別約為7.5 ℃,185.34 mm,屬于山地—綠洲—荒漠地帶。高山冰雪融水為區(qū)域發(fā)展提供了水源,草地是主要的綠地覆被類(lèi)型。天山北坡城市群范圍較廣,涵蓋烏魯木齊市、昌吉州六縣一市、伊犁州奎屯市,塔城地區(qū)烏蘇市和沙灣縣以及吐魯番地區(qū)的兩縣一區(qū)[19]。2018年底,研究區(qū)的總?cè)丝谶_(dá)到591.71萬(wàn)人,占新疆的總?cè)丝诘?5.09%;國(guó)民生產(chǎn)總值達(dá)6 566.45億元,占新疆53.8%;第一、二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值分別為484,2 822,3 260億元;在新疆經(jīng)濟(jì)、科技、文化發(fā)展中占據(jù)著舉足輕重的地位。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文采用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括:土地利用/覆被數(shù)據(jù)、糧食產(chǎn)量和價(jià)格數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),具體時(shí)間、數(shù)據(jù)來(lái)源、用途詳見(jiàn)表1。選取2000,2010,2018年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

    表1 數(shù)據(jù)類(lèi)型及來(lái)源

    2.2 土地利用動(dòng)態(tài)度

    土地利用動(dòng)態(tài)度是指土地利用變化的速率[20]。因此采用單一動(dòng)態(tài)度研究天山北坡城市群的土地利用情況。

    單一動(dòng)態(tài)度計(jì)算公式為:

    (1)

    式中:Ka為研究區(qū)某種土地類(lèi)型開(kāi)始年份a的面積;Kb是該土地類(lèi)型終止年份b的面積;T是研究時(shí)間; 是研究T時(shí)間段內(nèi)單一土地利用動(dòng)態(tài)度。

    2.3 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值測(cè)算

    2.3.1 當(dāng)量因子生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的修正 參考謝高地等人[21]關(guān)于ESV當(dāng)量因子的研究,確定一個(gè)單位面積當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)格是全國(guó)平均糧食單產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的1/7。2000—2018年,天山北坡城市群的平均糧食產(chǎn)量為6 922.02 kg/hm2,同期新疆平均糧食產(chǎn)量為6 441.05 kg/hm2,參照許麗敏等人[22]的研究以二者的比值進(jìn)行修正(系數(shù)為1.07),結(jié)合2005年謝高地等[23]制定生態(tài)系統(tǒng)生物量因子(系數(shù)為0.58),最終確定研究區(qū)當(dāng)量因子修正系數(shù)為0.62,2018年研究區(qū)的平均糧食價(jià)格為2.12元/kg(取自2018年研究區(qū)小麥和玉米價(jià)格的均值)。最后,參考劉川等人[24]的研究考慮到居民對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的支付意愿和能力,所以引入社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)對(duì)研究區(qū)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行修正,根據(jù)公式的計(jì)算得到天山北坡城市群修正過(guò)后一個(gè)當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值為1 189.09 元/(hm2·a)。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù)計(jì)算公式為:

    (2)

    式中:B為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展系數(shù); BMx代表天山北坡城市群的恩格爾系數(shù); BMc代表全國(guó)的恩格爾系數(shù); gdp代表天山北坡城市群的人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值; GDP代表全國(guó)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

    2.3.2 生態(tài)服務(wù)價(jià)值評(píng)估模型的構(gòu)建 根據(jù)修正后的一個(gè)當(dāng)量因子的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,構(gòu)建研究區(qū)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值評(píng)估評(píng)估模型,計(jì)算公式為:

    ESV=∑Au·VCu

    (3)

    ESVk=∑Au·VCuk

    (4)

    式中:ESV,ESVk分別代表ESV總量(元)、第k項(xiàng)ESV;Au為第指u類(lèi)土地利用類(lèi)型的面積(hm2); VCu為u類(lèi)土地類(lèi)型的面積; VCuk為第u類(lèi)土地類(lèi)型的第k項(xiàng)ESV。結(jié)果詳見(jiàn)表2。

    表2 天山北坡城市群各土地類(lèi)型單位面積ESV系數(shù)估算結(jié)果 元/hm2

    2.4 敏感性分析

    本研究運(yùn)用敏感性指數(shù)來(lái)揭示研究區(qū)生態(tài)服務(wù)價(jià)值隨時(shí)間的變化對(duì)價(jià)值系數(shù)的依賴(lài)程度,同時(shí)也為了檢測(cè)所選用和修正的價(jià)值系數(shù)是否適用于干旱區(qū)綠洲城市群的研究。若CS>1,則表明ESV對(duì)VC富有彈性,結(jié)果可信度低;若CS<1,則表明ESV對(duì)VC缺乏彈性,結(jié)果可信。計(jì)算公式為:

    (5)

    式中:CS為指敏感性系數(shù); VCif,VCjf為i種土地用類(lèi)型的價(jià)值系數(shù); ESVa,ESVb為調(diào)整前后的生態(tài)服務(wù)價(jià)值量。

    2.5 景觀指數(shù)模型

    景觀指數(shù)是高度濃縮景觀格局信息的簡(jiǎn)單定量指標(biāo),反映景觀結(jié)構(gòu)特征和空間格局的變化[25]。本文運(yùn)用景觀指數(shù)來(lái)定量化體現(xiàn)天山北坡城市群ESV低、中、高區(qū)的景觀格局演變特征。

    參照前人研究,結(jié)合研究區(qū)域的具體特征和研究的實(shí)際需要,從斑塊類(lèi)型水平上選取6項(xiàng)指標(biāo)分別為斑塊面積(CA),斑塊數(shù)量(NP)、景觀形狀指數(shù)(LSI)、最大斑塊指數(shù)(LPI)、斑塊分散度(SPLIT)、集聚度(AI)。通過(guò)這6項(xiàng)指標(biāo)來(lái)探究城市群ESV的景觀格局變化。具體景觀指數(shù)的計(jì)算方法和意義詳見(jiàn)表3。

    表3 景觀指數(shù)的算法與生態(tài)意義

    3 結(jié)果與分析

    3.1 天山北坡城市群土地利用變化分析

    將研究區(qū)的25個(gè)二級(jí)地類(lèi),運(yùn)用ArcGIS軟件重分類(lèi)為6個(gè)一級(jí)地類(lèi),分別為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地、未利用地。由表4可以看出,2000—2018年天山北坡城市群的未利用地分布最廣,占總面積的比重達(dá)到53.90%~54.60%;草地是占比為第二位的土地利用類(lèi)型,所占比例為30.47%~32.00%。耕地面積占比從2000年的10.03%上升到2018年的11.62%,建設(shè)用地、林地、水域用地的比重較小,研究期間3者面積約占研究區(qū)總面積的3.36%~4.00%。

    利用公式(1)計(jì)算研究區(qū)2000—2018年的土地利用動(dòng)態(tài)度(表4)。由表4可得,從單一土地利用動(dòng)態(tài)度來(lái)看,研究期間天山北坡城市群土地利用類(lèi)型面積呈“3增3減”的狀態(tài)發(fā)展,即耕地、建設(shè)用地、水域的單一動(dòng)態(tài)度呈正向發(fā)展,而林地、草地、未利用地單一動(dòng)態(tài)度與之相反。2000—2018年耕地和建設(shè)用地動(dòng)態(tài)較為活躍,二者面積分別增加了3 084.46 km2,1 073.77 km2,這兩種土地類(lèi)型面積的增多和研究區(qū)人口的增多以及城鎮(zhèn)化的發(fā)展有密切的關(guān)系;水域面積增加89.96 km2,因?yàn)楦鱾€(gè)城市的發(fā)展建設(shè)需要修建人工湖和水庫(kù),所以水域會(huì)出現(xiàn)一定程度的增加。研究區(qū)草地開(kāi)墾和破壞力度的加大,使其持續(xù)大量減少,近20 a來(lái)草地面積共計(jì)減少3 008.07 km2;與此同時(shí),未利用地面積減少1 203.57 km2;林地面積呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢(shì),因林地所占面積較少,所以變化并不明顯。

    表4 天山北坡城市群土地利用變化及單一動(dòng)態(tài)度

    為了更清楚地來(lái)展示天山北坡城市群的土地利用的時(shí)空轉(zhuǎn)移變化,研究利用轉(zhuǎn)移矩陣來(lái)表示不同時(shí)期土地類(lèi)型的相互轉(zhuǎn)移變化情況(表5—6)。研究期間,草地、耕地、未利用地、建設(shè)用地這4類(lèi)用地類(lèi)型轉(zhuǎn)移變化較為顯著,林地和水域轉(zhuǎn)移變化幅度較小。2000—2010年,研究區(qū)草地和未利用地面積向耕地共轉(zhuǎn)入1992.25 km2;原因是西部大開(kāi)發(fā)政策實(shí)施以來(lái),隨著城市群城鎮(zhèn)化速率的加快,人口的增多,對(duì)食糧的需求的越來(lái)越迫切,毀草開(kāi)田項(xiàng)目相應(yīng)增多,導(dǎo)致耕地面積擴(kuò)張;2010—2018年,耕地和未利用地共向草地共轉(zhuǎn)移630.6 km2;其中耕地向草地轉(zhuǎn)移比前10 a更為顯著,因?yàn)?010年后國(guó)家提出生態(tài)文明建設(shè),隨著天山北坡城市群“三北防護(hù)林”工程的推進(jìn),退耕還草還林政策的實(shí)施,使得耕地向草地轉(zhuǎn)移明顯。

    社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促進(jìn)公共設(shè)施用地、工礦用地、城鄉(xiāng)居民點(diǎn)的興建,需開(kāi)發(fā)未利用地和侵占大量的耕草地來(lái)滿足建設(shè)用地的需要,因而2010—2018年未利用地、草地、耕地向建設(shè)用地共轉(zhuǎn)移988.77 km2,是前10 a轉(zhuǎn)移量的7.12倍;研究時(shí)間段內(nèi)水域和林地與其他地類(lèi)相互轉(zhuǎn)移雖不太明顯,但仍有少量的草地向水域和林地轉(zhuǎn)移。

    表5 天山北坡城市群2000-2010年土地利用轉(zhuǎn)移變化矩陣 km2

    表6 天山北坡城市群2010-2018年土地利用轉(zhuǎn)移變化矩陣 km2

    3.2 天山北坡城市群生態(tài)服務(wù)價(jià)值時(shí)空變化分析

    3.2.1 生態(tài)服務(wù)價(jià)值時(shí)間變化分析 根據(jù)單位面積ESV系數(shù)表(表2),計(jì)算得到2000,2010,2018年天山北坡城市群?jiǎn)雾?xiàng)生態(tài)服務(wù)價(jià)值(表7)。2000—2018年,天山北坡城市群的ESV的總量分別為1 410.76,1 412.03,1 400.17億元,整體減少10.59億元。近20 a來(lái),調(diào)節(jié)服務(wù)、支持服務(wù)、文化服務(wù)、供給服務(wù)的占比平均值由大到小分別為50.86%,33.18%,8.03%,7.92%??傮w來(lái)看,除供給服務(wù)ESV呈上升趨勢(shì)外,其他3類(lèi)一級(jí)生態(tài)服務(wù)功能均減弱。調(diào)節(jié)服務(wù)主要由4類(lèi)二級(jí)生態(tài)服務(wù)功能類(lèi)型構(gòu)成,2000—2018年氣體、氣候、水文調(diào)節(jié)和廢物處理的平均ESV分別為150.33,182.34,184.54,198.97億元;整個(gè)研究期,氣體調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)服務(wù)功能呈下降趨勢(shì),二者價(jià)值共損失4.38億元,這兩種調(diào)節(jié)功能的變化和研究區(qū)的草地變化密切相關(guān)。天山北坡城市群的草地面積較大,變化也較為明顯,調(diào)節(jié)服務(wù)ESV的變化和草地變化趨勢(shì)一致;水文調(diào)節(jié)ESV呈現(xiàn)出先增加后減少又增加的發(fā)展態(tài)勢(shì),近20 a間廢物處理ESV功能共增加1.50億元,該功能和水域面積的變化情況相似。各類(lèi)調(diào)節(jié)服務(wù)ESV由小到大排序?yàn)椋簹怏w調(diào)節(jié)<氣候調(diào)節(jié)<水文調(diào)節(jié)<廢物處理。支持服務(wù)中保持土壤和生物多樣性ESV功能持續(xù)減弱,二者近20 a ESV減少量分別為2.9,3.33億元,這2種支持服務(wù)ESV的減少與草地面積下降有關(guān),除此之外還受到林地和裸地變化的影響。

    天山北坡城市群20 a來(lái)食物生產(chǎn)功能共計(jì)增加2.14億元,食物生產(chǎn)服務(wù)功能受耕地的影響較大,研究期間耕地面積不斷地?cái)U(kuò)張,食物生產(chǎn)ESV的變化和耕地動(dòng)態(tài)變化具有一致性;原材料生態(tài)服務(wù)功能波動(dòng)較小,基本維持原狀。文化服務(wù)功能的變化受林地和草地的影響較大,研究期間娛樂(lè)文化ESV從2000年114.32億元下降到2018年的111.89億元,共計(jì)損失2.43億元;且平均ESV為113.19億元,僅占總ESV的8.03%。

    表7 天山北坡城市群?jiǎn)雾?xiàng)ESV估算表 108元

    3.2.2 生態(tài)服務(wù)價(jià)值空間分異 為了對(duì)比天山北坡城市群ESV的空間差異性,基于ArcGIS 10.5空間分析功能構(gòu)建漁網(wǎng)圖,利用漁網(wǎng)圖和研究區(qū)的土地類(lèi)型進(jìn)行疊加運(yùn)算,計(jì)算得出每個(gè)格網(wǎng)的ESV。通過(guò)ESV的值對(duì)研究區(qū)的ESV進(jìn)行分區(qū),制作出3期天山北坡城市群ESV空間分區(qū)分異圖。2000,2010,2018年的ESV分區(qū)均以0(元/hm2)≤ESV<6 000(元/hm2)為低ESV區(qū)、6 000(元/hm2)≤ESV<12 000(元/hm2)為中ESV區(qū)、ESV≥12 000(元/hm2)為高ESV區(qū)進(jìn)行劃分。

    從ESV空間分布分析的結(jié)果可以看出(圖1),2000,2010,2018年天山北坡城市群ESV空間分布特征相似,城市群空間分布呈現(xiàn)出西北部和中部高,北部和東南部低的空間分布特征,高ESV區(qū)主要沿瑪納斯河和烏魯木齊河流域、北疆山地(博格達(dá)山、天山)分布;中ESV區(qū)主要延綠洲城市由東向西呈條狀蔓延;而低ESV區(qū)小部分聚集在城市的建成區(qū),大部分分布在烏魯木齊市達(dá)坂城區(qū)、吐魯番盆地、以及昌吉州北部地區(qū);因該地區(qū)屬于荒漠地帶,年降水量較小,加上惡劣的自然環(huán)境導(dǎo)致ESV較低。研究區(qū)低ESV區(qū)>高ESV區(qū)>中ESV區(qū),近20 a來(lái)(表5),低ESV區(qū)和高ESV區(qū)平均面積分別超過(guò)1.15×107hm2,5.00×106hm2,且分布比較集中。近些年來(lái),低ESV區(qū)和高ESV區(qū)的面積也在不斷地縮減,并開(kāi)始向中ESV區(qū)轉(zhuǎn)移,中ESV區(qū)面積上升率為11.43%,高ESV面積的下降率為4.57%。由此可以看出研究區(qū)生態(tài)環(huán)境發(fā)展不容樂(lè)觀,需要加大生態(tài)環(huán)境的治理力度。

    圖1 天山北坡城市群2000-2018年低、中、高ESV區(qū)空間分布

    單純從ESV空間分布來(lái)看,并不能完全展現(xiàn)出研究區(qū)各行政區(qū)域的空間生態(tài)服務(wù)價(jià)值分布狀況,因此計(jì)算出各行政區(qū)的不同年份的ESV總量(表8)。由結(jié)果可知,烏蘇市ESV總量最大,2000—2018年平均ESV約為164.90億元;石河子市的ESV總量最小,近20 a年平均ESV僅為3.98億元。綜合空間和時(shí)間變化對(duì)比發(fā)現(xiàn),2000—2010年、10 a間ESV總量變化波動(dòng)較小,研究區(qū)ESV總量呈現(xiàn)出小幅度上升的特點(diǎn);其中克拉瑪依市和沙灣縣ESV總量增加最為明顯,其余縣市變化較為平穩(wěn)。2010—2018年出現(xiàn)了幅度較大、范圍較廣的生態(tài)服務(wù)價(jià)值減少趨勢(shì),主要集中在烏魯木齊市、石河子市、五家渠市、昌吉市、瑪納斯縣、奎屯市等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的縣市ESV減少最為劇烈。

    總體來(lái)看2000—2018年,天山北坡城市群中有6個(gè)縣市的ESV總量上升,11個(gè)縣市ESV總量下降;ESV總量提升的縣市主要分布在天山北坡城市群的東部的木壘縣、吐魯番地區(qū)的縣市以及西北部的克拉瑪依市;其中克拉瑪依市的ESV總量增加最為明顯,ESV總量?jī)粼黾?.31億元。

    表8 天山北坡城市群2000-2018年各行政縣市ESV變化

    3.3 敏感性分析

    利用敏感性分析公式,將各土地類(lèi)型的生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)上下調(diào)整0.5,計(jì)算出了天山北坡城市群各土地利用類(lèi)型的敏感性指數(shù)。由表9可以看出,2000—2018年的各土地利用類(lèi)型的敏感性指數(shù)均小于1,說(shuō)明天山北坡城市群的生態(tài)服務(wù)總價(jià)值對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)缺乏彈性,修正系數(shù)適合研究區(qū),由此可以證明結(jié)果可信。2000—2018年耕地和水域的敏感性指數(shù)增大,說(shuō)明近20 a來(lái)耕地和水域的生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)對(duì)天山北坡城市群的生態(tài)服務(wù)總價(jià)值的作用增強(qiáng)。研究期林草地和未利用地的敏感性系數(shù)不斷地下降,說(shuō)明這3種土地類(lèi)型的生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)對(duì)研究區(qū)總的生態(tài)服務(wù)價(jià)值產(chǎn)生了減弱的作用。草地的敏感性指數(shù)為0.581 3~0.610 9,是敏感性指數(shù)最大的土地類(lèi)型,其次是耕地和未利用地,敏感型指數(shù)分別為0.129 6~0.167 0,0.124 1~0.122 7,林地和水域的敏感型指數(shù)較小,為0.061 0~0.084 6。

    表9 天山北坡城市群生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的敏感性

    3.4 生態(tài)服務(wù)價(jià)值景觀格局變化分析

    基于天山北坡城市群2000,2010,2018年ESV空間分區(qū)分異圖,采用Fragstats 4.2軟件計(jì)算研究區(qū)低、中、高ESV區(qū)的景觀指數(shù),選用斑塊類(lèi)型水平的指數(shù)(表10),探討研究區(qū)近20 a來(lái)天山北坡城市群的ESV景觀格局變化,通過(guò)斑塊類(lèi)型水平上的景觀格局的變化來(lái)進(jìn)一步展示人類(lèi)活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。研究期時(shí)間段內(nèi),低ESV區(qū)的NP呈現(xiàn)出先增加后減少的變化趨勢(shì),2000—2010年,低ESV區(qū)的NP不斷地增加,表明這段時(shí)間里景觀破碎化嚴(yán)重。與此同時(shí),最大斑塊指數(shù)LPI呈下降趨勢(shì),表明低ESV區(qū)的景觀優(yōu)勢(shì)度削弱,人類(lèi)活動(dòng)在低ESV區(qū)逐漸增強(qiáng)。城鎮(zhèn)化的發(fā)展影響著低ESV區(qū)的景觀結(jié)構(gòu),導(dǎo)致景觀破碎化加?。煌瑫r(shí)在這段時(shí)間內(nèi)大眾的環(huán)保意識(shí)薄弱,為了快速提高GDP,工業(yè)發(fā)展迅速,導(dǎo)致三廢的排放增加,產(chǎn)生一系列空氣河流污染的嚴(yán)重環(huán)境問(wèn)題,造成低ESV區(qū)的景觀破碎化嚴(yán)重。2010—2018年,低ESV區(qū)的NP減少,這段時(shí)間內(nèi),環(huán)境保護(hù)受到重視,人口資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展成為城市群關(guān)注的重點(diǎn),低ESV區(qū)的破碎度減小。研究期間,低ESV區(qū)的AI不斷地增加,說(shuō)明隨著社會(huì)的發(fā)展,斑塊聚集度增加。中ESV區(qū)的NP最多,且整體呈下降趨勢(shì);同時(shí),LSI指數(shù)逐漸減小,說(shuō)明中ESV區(qū)內(nèi)部生態(tài)功能加強(qiáng),景觀破碎度減弱,斑塊復(fù)雜度降低。中ESV區(qū)LPI和AI分別由2000年的6.73,54.75增加到2018年的8.01和59.87,因?yàn)橹蠩SV區(qū)食物生產(chǎn)ESV功能逐年增強(qiáng),糧食作物種植的增多使得中ESV區(qū)景觀斑塊更趨向于集中連片,連片斑塊規(guī)模增加,集聚度上升明顯,景觀優(yōu)勢(shì)也在不斷地增強(qiáng)。高ESV區(qū)受人類(lèi)活動(dòng)的影響,SPLIT不斷地增加,LPI不斷地下降,說(shuō)明生態(tài)系統(tǒng)的破壞強(qiáng)度增大,景觀優(yōu)勢(shì)度減弱,景觀分散度加大。因受氣候變化和社會(huì)畜牧業(yè)不合理因素的影響,以及人類(lèi)在高ESV區(qū)進(jìn)行開(kāi)墾和挖掘,導(dǎo)致高ESV區(qū)的植被稀疏、水土流失嚴(yán)重,高ESV區(qū)的土壤保持和生物多樣性的生態(tài)功能銳減,景觀優(yōu)勢(shì)度減小,景觀破碎化程度加深,研究前期聚集度大于后期,說(shuō)明研究后期高ESV區(qū)環(huán)境受人類(lèi)活動(dòng)更為頻繁。

    表10 天山北坡城市群2000-2018年低、中、高ESV區(qū)斑塊類(lèi)型水平指數(shù)

    4 結(jié)論和討論

    4.1 結(jié) 論

    (1) 天山北坡城市群未利用地、草地約占研究區(qū)總面積的85%,研究區(qū)土地利用呈現(xiàn)出耕地、建設(shè)用地、水域面積增加,草地、林地、未利用地面積減少的特點(diǎn);2000—2018年耕地、草地、建設(shè)用地、水域的動(dòng)態(tài)變化較為明顯,動(dòng)態(tài)度分別為0.88%,-0.27%,2.77%,-0.29%;土地利用轉(zhuǎn)移主要表現(xiàn)出草地與未利用地—耕地、耕地與未利用地—草地、耕草地與未利用地—建設(shè)用地轉(zhuǎn)移的局勢(shì),其他地類(lèi)轉(zhuǎn)移幅度較小。

    (2) 2000—2018年天山北坡城市群生態(tài)服務(wù)價(jià)值發(fā)展趨勢(shì)先增加后減少,ESV凈減少10.59億元。從單向生態(tài)服務(wù)價(jià)值來(lái)看,表現(xiàn)為:調(diào)節(jié)服務(wù)>支持服務(wù)>供給服務(wù)>文化服務(wù);其中支持服務(wù)ESV損失最多,草地大量減少是造成該模塊ESV減少的主要原因。從研究區(qū)各個(gè)行政區(qū)的ESV變化總量上來(lái)看,近20 a烏魯木齊市和烏蘇市的ESV總量下降較多,克拉瑪依市ESV總量增加最多;從ESV的空間格局變化上來(lái)看,研究區(qū)ESV呈現(xiàn)出西北部和中部高、北部和東南部低的空間分布特征,并且低ESV區(qū)和高ESV區(qū)的面積在不斷地縮減,并開(kāi)始向中ESV轉(zhuǎn)移。

    (3) 天山北坡城城市群的ESV景觀格局的特征可以看出:低ESV區(qū)的集聚度最高是研究區(qū)的優(yōu)勢(shì)景觀,景觀破碎化嚴(yán)重;中ESV區(qū)的景觀形狀最為復(fù)雜,景觀分散度減小,景觀優(yōu)勢(shì)度增加,景觀趨于連片發(fā)展;高值區(qū)的聚集度先上升后下降,景觀優(yōu)勢(shì)度弱化。

    (4) 草地對(duì)天山北坡城市群的生態(tài)服務(wù)價(jià)值維系起著主導(dǎo)性的作用,草地所分布的區(qū)域是高ESV區(qū),由于草地面積大量流失,所以高ESV區(qū)的生態(tài)變化明顯,景觀優(yōu)勢(shì)度削弱;因此將來(lái)的生態(tài)保護(hù)需要更加側(cè)重于草地生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)。

    4.2 討 論

    城市群作為新型城鎮(zhèn)化的空間主體,城市群的發(fā)展不可避免會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生重大影響,這種影響對(duì)于山地—綠洲—荒漠的天山北坡城市群尤為明顯,所以對(duì)于干旱區(qū)綠洲城市群的生態(tài)服務(wù)價(jià)值的研究非常必要。從研究結(jié)果可以看出,近20 a來(lái)研究區(qū)的生態(tài)環(huán)境不容樂(lè)觀,從而致使研究區(qū)的ESV總量有所減少。針對(duì)不同的ESV等級(jí)需要采取不同的措施治理城市群的生態(tài)環(huán)境,對(duì)于高ESV區(qū)(烏魯木齊市、木壘哈薩克自治縣、奇臺(tái)縣、呼圖壁縣),減少或者禁止對(duì)林草地的破壞和開(kāi)墾,采用更多元的生態(tài)修復(fù)工程,政府強(qiáng)化落實(shí)監(jiān)管責(zé)任,加之引導(dǎo)人們樹(shù)立正確生態(tài)保護(hù)理念,減輕人為對(duì)生態(tài)環(huán)境的干擾程度;對(duì)于中ESV區(qū),尤其是以農(nóng)業(yè)發(fā)展為主的縣市(石河子市、瑪納斯縣、沙灣縣、烏蘇市、奎屯市),通過(guò)改善研究區(qū)的農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)和技術(shù)來(lái)提高糧食的單位面積產(chǎn)量,大力推廣林果業(yè)的種植,進(jìn)而使研究區(qū)的ESV有所提高;對(duì)于低ESV區(qū),要因地適宜合理進(jìn)行開(kāi)發(fā)未利用土地,科學(xué)合理地劃定城市群建設(shè)用地的生態(tài)紅線,增加建成區(qū)的生態(tài)用地,人工開(kāi)發(fā)小湖泊,積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),保持生態(tài)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展和諧共生,對(duì)于未利用地根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況適當(dāng)開(kāi)發(fā)和利用,從而減輕對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的壓力。

    本研究利用空間統(tǒng)計(jì)分析等方法,揭示了研究區(qū)在土地利用變化背景下ESV時(shí)空演變規(guī)律,并在此基礎(chǔ)上探究了低、中、高ESV區(qū)受人類(lèi)活動(dòng)強(qiáng)弱的影響狀況。近年來(lái),我國(guó)關(guān)于ESV的研究涌現(xiàn)出豐碩的成果,以往的研究多是對(duì)土地利用類(lèi)型的景觀指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,但是從景觀格局角度出發(fā)對(duì)不同等級(jí)ESV景觀變化特征進(jìn)行探索的不多,該研究在一定程度上豐富了ESV的研究?jī)?nèi)容。在單位面積ESV系數(shù)的核算方面,雖然在謝高地當(dāng)量因子法的基礎(chǔ)上對(duì)價(jià)值系數(shù)進(jìn)行了適當(dāng)?shù)男抻?,但是鑒于干旱區(qū)城市群生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性,本文的研究考慮仍是不全面的。今后ESV研究中應(yīng)采用一套更為合理的修正方法,更能準(zhǔn)確地體現(xiàn)出干旱區(qū)城市群的生態(tài)服務(wù)價(jià)值變化,比如可以結(jié)合遙感影像將研究區(qū)生態(tài)系統(tǒng)凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)和綠值指數(shù)納入到研究中來(lái),使研究的結(jié)果更有價(jià)值性和說(shuō)服力。

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