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    碳交易背景下集裝箱港區(qū)地下物流系統(tǒng)運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)分析

    2020-03-09 09:09:52孫飛飛梁承姬胡筱淵
    隧道建設(shè)(中英文) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)量集裝箱

    孫飛飛, 梁承姬, 胡筱淵

    (上海海事大學(xué)物流科學(xué)與工程研究院, 上海 201306)

    0 引言

    近些年,港口的快速發(fā)展促進(jìn)港口貨物吞吐量的迅速增加,但同時也引發(fā)了環(huán)境污染和交通擁堵等一系列問題。面對這些問題,Machado等[1]提出一種新的運(yùn)輸方式——地下物流系統(tǒng)(underground logistics system,ULS),來分擔(dān)原有公路運(yùn)輸?shù)呢涍\(yùn)量,從而減少因貨運(yùn)增加而導(dǎo)致的燃料消耗、噪音、污染和交通事故等問題。截至目前,對ULS的研究主要從定性和定量2方面展開。定性研究主要從ULS相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施來考慮: Vernimmen等[2]提出ULS是一個專用的地下鐵路運(yùn)輸系統(tǒng),使用隧道或管道來運(yùn)輸貨物; Connell等[3]提出 ULS可以作為城市地下交通工具的一種形式,主要有管道式和隧道式2種類型,基于管道的地下物流系統(tǒng)包括氣動、泥漿和膠囊類型; Mueller等[4]提出基于隧道式的地下物流系統(tǒng)通常使用自動的、導(dǎo)引的、電動推進(jìn)的車輛; Katgerman[5]提出盡管AGV并非專門用于地下貨運(yùn),但ULS的設(shè)計者在關(guān)于ULS運(yùn)載工具選擇的問題上,可以采用AGV,并對AGV系統(tǒng)運(yùn)用在ULS中進(jìn)行了一些論證。然而,這些研究大多來自于經(jīng)驗,缺乏強(qiáng)有力的數(shù)值試驗。定量研究主要從成本、政策等方面考慮: Rezaeifar等[6]從集成的角度建立數(shù)學(xué)模型,對ULS建成后成本進(jìn)行優(yōu)化分析; Tabesh等[7]建立路徑優(yōu)化模型,對ULS的運(yùn)輸路線和車站的選擇進(jìn)行研究,并分析ULS建成后對環(huán)境的影響; Janbaz等[8]指出建設(shè)ULS的相關(guān)政策支持,并對其中的財務(wù)可行性和公共政策問題可行性進(jìn)行定量分析; 李彤等[9]提出建設(shè)ULS來解決傳統(tǒng)物流網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)的交通擁堵問題,采用模擬值為生長算法,得到城市地下物流網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)布局; CHEN Yicun等[10]對ULS在交通運(yùn)輸、貨運(yùn)、環(huán)境和相關(guān)問題上的影響建立了多目標(biāo)規(guī)劃模型,進(jìn)行定量分析,發(fā)現(xiàn)ULS用于補(bǔ)充傳統(tǒng)的運(yùn)輸系統(tǒng)時,具有明顯優(yōu)勢,尤其在減排工作這項議程上。然而,現(xiàn)有的研究很少有將ULS和“碳減排”相結(jié)合進(jìn)行定量分析,討論ULS對節(jié)能減排工作的影響。

    “碳減排”政策可以有效緩解港區(qū)交通擁堵和環(huán)境污染問題。近些年,中國在“節(jié)能減排”方面貢獻(xiàn)了自己的力量,相關(guān)學(xué)者們的研究也取得了一定的成效。朱艷笛[11]分析了我國碳交易體系建成后對企業(yè)、國內(nèi)碳貿(mào)易價格的影響; 李艷梅等[12]構(gòu)建碳排放因素分解分析模型,通過對分析模型求解,提出碳排放量增加的主要原因是經(jīng)濟(jì)總量的增加和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,而減少污染物排放的唯一途徑就是降低碳排放; 李娜[13]以低碳經(jīng)濟(jì)為背景,從公路運(yùn)輸能源消耗和碳排放的角度出發(fā),建立公路運(yùn)輸碳交易體系,并分析其建立的必要性; 陳怡霏[14]以碳稅和碳交易為背景,以集裝箱多式聯(lián)運(yùn)為研究對象,在多式聯(lián)運(yùn)的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中,建立路徑選擇優(yōu)化模型,并對碳稅率和碳費(fèi)率區(qū)間進(jìn)行討論。近10年來,學(xué)者們均將“碳減排”的目光放到了構(gòu)建碳交易體系和降低碳交易限額上,側(cè)重于在現(xiàn)有的運(yùn)輸方式下降低排放,實現(xiàn)節(jié)能減排,卻少有人研究新的運(yùn)輸方式——ULS對節(jié)能減排帶來的影響。

    2017年12月9日,全國碳交易體系啟動,全國碳交易系統(tǒng)落戶上海,上海作為碳交易的試點城市,減排工作刻不容緩。相關(guān)學(xué)者在碳交易的背景下提出興建上海外高橋—嘉定地下物流系統(tǒng)的設(shè)想,本文對該設(shè)想進(jìn)行初步論證,分別從碳交易、時間、成本3個角度出發(fā)進(jìn)行分析,得到地下物流系統(tǒng)作為傳統(tǒng)公路運(yùn)輸?shù)难a(bǔ)充時能夠大大降低成本的結(jié)果,并在“減排”這項工作議程上發(fā)揮明顯優(yōu)勢,其中多余的碳排放限額可以以碳交易的方式出售給其他企業(yè),從而給企業(yè)帶來盈利。

    1 問題描述

    2017年,上海市對外年運(yùn)輸量11.6億t,其中港口貨物年吞吐量7.51億t,占總吞吐量的64.74%,公路年貨運(yùn)量3.97億t,鐵路年貨運(yùn)量1 181萬t。上海港是中國最大的集裝箱運(yùn)輸港口,有吳淞口、外高橋和洋山3個集裝箱港區(qū)。據(jù)統(tǒng)計,外高橋港區(qū)作為上海港的重要組成部分,港口集裝箱吞吐量約占上海港的50%。在集裝箱的集疏運(yùn)方式中,公路集疏運(yùn)約占56.27%、水水轉(zhuǎn)運(yùn)約占43.5%、鐵路集疏運(yùn)約占0.23%。外高橋區(qū)域公路集散通道主要由S20、楊高北路、華東路、洲海路、港城路—長江西路—江楊北路等構(gòu)成。圖1示出了上海公路集裝箱卡車的交通量分布,紅色部分代表該路線交通量的密集程度,可見外環(huán)線和郊環(huán)線的集裝箱卡車交通量較大,特別是外環(huán)線東段和北段以及郊環(huán)線北段,最高斷面可達(dá)6萬~7萬PCU/12[15]。外高橋港區(qū)內(nèi)密集的交通量不僅造成外環(huán)隧道、外環(huán)高速及繞城高速東北段常年處于擁堵狀態(tài),而且產(chǎn)生了大量尾氣,對環(huán)境造成嚴(yán)重污染。據(jù)研究表明,100萬t/km公路運(yùn)輸?shù)奶寂欧帕渴氰F路的4.4倍、水運(yùn)的3.9倍。上海港運(yùn)輸結(jié)構(gòu)失衡,公路運(yùn)輸占比較大,帶來嚴(yán)重的環(huán)境污染和能源消耗,這給上海市的“節(jié)能減排”工作帶來壓力。

    圖1 上海公路集裝箱卡車交通量分布

    上述研究發(fā)現(xiàn),外高橋—嘉定線現(xiàn)有的公路網(wǎng)是一個瓶頸,無法支持未來集裝箱貨運(yùn)量的增加。因此,可以通過建造ULS以減輕交通擁堵并提高港口集裝箱運(yùn)輸?shù)娜萘亢托?,同時減少空氣污染并改善港口區(qū)域環(huán)境。此外,地下空間是一個尚未被完全開發(fā)利用的資源,可以減少集裝箱卡車造成的交通事故[16]。

    根據(jù)上述分析,本文考慮在S20(江蘇方向)周邊建設(shè)地下物流系統(tǒng),結(jié)合服務(wù)周邊集裝箱堆場的需要,建設(shè)6個集裝箱裝卸點。外高橋—嘉定線集裝箱運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)布局如圖2所示。6個區(qū)域由節(jié)點1到6表示; 每個節(jié)點的位置位于地圖上標(biāo)注的中心位置,連接節(jié)點的道路用實線表示。引入地下物流系統(tǒng)后,集裝箱運(yùn)輸模式會發(fā)生改變: 傳統(tǒng)的運(yùn)輸模式是港口集裝箱在港區(qū)裝卸后直接采用公路運(yùn)輸?shù)姆绞竭\(yùn)送至目的地;新的運(yùn)輸模式是港口集裝箱在港區(qū)裝卸后可通過地下物流系統(tǒng)運(yùn)輸部分行程再轉(zhuǎn)向公路運(yùn)輸?shù)姆绞竭\(yùn)送至目的地。新的運(yùn)輸模式有利于緩解港區(qū)內(nèi)因公路集疏運(yùn)為主而帶來的交通擁堵和環(huán)境污染等一系列問題。

    圖2 外高橋—嘉定地下物流系統(tǒng)布局

    本文主要根據(jù)外高橋—嘉定線地下集裝箱物流運(yùn)輸系統(tǒng)布局設(shè)想,考慮碳交易政策和軟時間窗約束,建立綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型,利用港口公路集疏運(yùn)吞吐量數(shù)據(jù),求解綜合成本最小時多種運(yùn)輸方式下運(yùn)量的合理分配,并對公路集疏運(yùn)、地下集裝箱運(yùn)輸系統(tǒng)和綜合運(yùn)輸系統(tǒng)的減排情況以及運(yùn)輸時間和運(yùn)輸成本進(jìn)行對比分析。

    2 模型建立

    2.1 模型假設(shè)

    1)運(yùn)輸過程中的集裝箱均為5 898 mm×2 352 mm×2 393 mm; 2)集裝箱在運(yùn)輸過程中無破損、不可分割; 3)不考慮運(yùn)輸過程中的車型; 4)集裝箱只能在節(jié)點處進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn); 5)不考慮地下物流系統(tǒng)建設(shè)和運(yùn)營維護(hù)成本。

    2.2 符號說明

    符號說明如表1所示。

    表1 符號說明

    2.3 綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型

    集裝箱運(yùn)輸過程中的總碳排放量:

    qji)·yij。

    (1)

    碳交易政策下集裝箱運(yùn)輸過程中碳排放成本:

    E*=ω·(E-Emax) 。

    (2)

    集裝箱運(yùn)輸過程中的總時間:

    yij。

    (3)

    集裝箱運(yùn)輸過程中的時間成本:

    T*=f·max(T-Tmax, 0) 。

    (4)

    集裝箱運(yùn)輸過程中的總成本:

    qji)·yij。

    (5)

    碳交易政策下集裝箱綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化目標(biāo):

    minF=min(C+E*+T*);

    (6)

    S. t. ;

    (7)

    (8)

    (9)

    fij≤Amaxij,?(i,j)∈L1,L2;

    (10)

    (11)

    二氧化碳排放量的計算根據(jù)集裝箱在運(yùn)輸過程中采取運(yùn)輸工具的不同,采用《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中給出的公式計算二氧化碳排放量。

    時間的計算與道路阻抗函數(shù)有關(guān)。在港口貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中,道路交通容量固定,過多車輛使用道路將導(dǎo)致運(yùn)輸延誤。因此,在模型的制定中包括道路網(wǎng)絡(luò)的阻抗函數(shù)[16]:

    (12)

    式中:Aij為路段(i,j)的額定交通流量;α和β為參數(shù),其值根據(jù)在USBPR研究中的建議值分別設(shè)定為0.15和4.0。

    在ULS中,使用自動化設(shè)備移動貨物,以此固定地面和地下之間的運(yùn)輸時間。地下物流系統(tǒng)的容量由車站的貨運(yùn)處理能力決定。在這項研究中,ULS運(yùn)營通道是雙向雙軌道通道。在貨物裝載到車輛之后,車輛被派遣。站間隧道段傳輸時間取決于車輛速度和隧道段長度。因此,地下貨運(yùn)的阻抗函數(shù)為:

    (13)

    式(6)是總目標(biāo)函數(shù),分別包含3個子目標(biāo)函數(shù),為式(2)、式(4)和式(5)。

    式(1)是綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的二氧化碳排放量,式前半部分對應(yīng)運(yùn)輸中產(chǎn)生的二氧化碳排放量,后半部分對應(yīng)地上與地下銜接時裝卸產(chǎn)生的二氧化碳排放量。

    式(3)是綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中消耗的時間,式前半部分對應(yīng)運(yùn)輸中消耗的時間,后半部分對應(yīng)地上與地下銜接時裝卸消耗的時間。

    式(2)是碳排放成本,主要包括運(yùn)輸時產(chǎn)生的碳排放成本和裝卸時產(chǎn)生的碳排放成本。

    式(4)是時間成本,主要包括運(yùn)輸時產(chǎn)生的時間成本和裝卸時產(chǎn)生的時間成本。

    式(5)是綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的成本,式前半部分對應(yīng)運(yùn)輸中產(chǎn)生的運(yùn)輸成本,后半部分對應(yīng)地上與地下銜接時裝卸產(chǎn)生的裝卸成本。

    式(7)是運(yùn)輸過程中物流節(jié)點i至j至少選擇一種運(yùn)輸方式進(jìn)行運(yùn)輸。

    式(8)是在每個運(yùn)輸區(qū)間內(nèi),集裝箱貨運(yùn)量需要滿足對應(yīng)物流節(jié)點的運(yùn)輸需求。

    式(9)是在每個運(yùn)輸區(qū)間內(nèi),集裝箱貨運(yùn)量大于等于0。

    式(10)是在每個運(yùn)輸區(qū)間內(nèi),集裝箱貨運(yùn)量不得超過該區(qū)間路段的運(yùn)輸能力。

    式(11)是裝卸要求,地下物流運(yùn)輸系統(tǒng)需要經(jīng)過裝卸工藝與公路運(yùn)輸系統(tǒng)聯(lián)系。

    各個子目標(biāo)函數(shù)主要由2部分構(gòu)成,前半部分表示運(yùn)輸環(huán)節(jié)產(chǎn)生的花費(fèi)(碳排放、時間和成本),后半部分表示裝卸環(huán)節(jié)產(chǎn)生的花費(fèi),該綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)建立的優(yōu)化模型體現(xiàn)了3個目標(biāo)的協(xié)同優(yōu)化。

    3 模型求解

    3.1 參數(shù)信息

    表2示出節(jié)點之間移動的集裝箱日平均交易量?;谏虡I(yè)數(shù)據(jù)信息和未來的港口建設(shè)等因素,需要對部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,但這并不影響結(jié)果的可靠性。在案例研究中使用了優(yōu)化模型證明其在外高橋—嘉定線建立地下物流系統(tǒng)的合理性。

    表2 日平均節(jié)點間貨物需求量

    在這項研究中,ULS車輛特征是基于美國德克薩斯州交通運(yùn)輸部資助的研究中的安全貨運(yùn)車輛。該系統(tǒng)由運(yùn)輸車輛、導(dǎo)軌、控制系統(tǒng)和物流終端組成,年貨運(yùn)量將超過200萬個集裝箱。每輛車載有1個5 898 mm×2 352 mm×2 393 mm的集裝箱,速度為48~112 km/h。研究假設(shè)地下車輛的速度為90 km/h,且道路上的卡車速度為60 km/h。 表3示出各種路段的貨運(yùn)量限制。表4示出示例貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。

    表3 路段貨運(yùn)量限制

    表4 參數(shù)數(shù)據(jù)

    3.2 結(jié)果分析

    基于上述案例,針對文中所建立的數(shù)學(xué)模型和參數(shù)數(shù)據(jù),將案例和參數(shù)數(shù)據(jù)代入模型中,分別計算不同的目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化模型結(jié)果。在Intel(R) Core(TM) i5-3230M CPU @2.60GHz 4GB內(nèi)存及Windows10 64位操作系統(tǒng)中運(yùn)行,通過最優(yōu)化軟件Lingo12對模型進(jìn)行精確求解,并在MATLAB2017b中對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較,繪制圖表,通過運(yùn)算得到運(yùn)量分配和不同運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的計算結(jié)果。

    針對上述建立的優(yōu)化模型,求解出綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)量的分配,如圖3所示。紅色實線表示物流節(jié)點間采用單一公路集疏運(yùn),藍(lán)色虛線表示物流節(jié)點間采用單一地下物流運(yùn)輸;括號內(nèi)的數(shù)字表示運(yùn)量分配,前者表示節(jié)點序號由小至大的物流節(jié)點分配的運(yùn)量,后者表示節(jié)點序號由大至小的物流節(jié)點分配的運(yùn)量。物流節(jié)點1—2、3—4、5—6、3—6和4—6的往返運(yùn)量均由ULS承擔(dān),即路段(2,7)、(3,8)、(4,9)、(5,10)上的運(yùn)量全部轉(zhuǎn)移至ULS進(jìn)行運(yùn)輸,其余物流節(jié)點間皆是部分運(yùn)量由ULS進(jìn)行運(yùn)輸,即路段(1,7)、(7,8)、(9,10)上的運(yùn)量部分轉(zhuǎn)移至ULS進(jìn)行運(yùn)輸。在綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)中,公路運(yùn)輸集裝箱卡車為126 469輛,占比56.42%。

    圖3 綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)量分配

    不同運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)比較見表5。由表5可以看出,單一的公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)相較于單一的ULS運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢在于總成本低,這是因為ULS需要考慮的裝卸成本費(fèi)用較高,地下物流系統(tǒng)在碳排放量和總時間2方面更具有優(yōu)勢,碳排放量比公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)減少32.4%(1 496.38 t)、運(yùn)輸距離減少11%(532 889.5 km)、運(yùn)輸時間減少83%(14.27 h)。

    表5 不同運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)比較

    圖4為不同運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的綜合成本構(gòu)成,綜合成本包括碳交易成本、時間成本和運(yùn)輸成本。碳交易成本是指碳排放量超過碳交易限額時所支付的成本,當(dāng)未超過時,企業(yè)可將多余的部分出售,從而獲得部分收益。時間成本是指當(dāng)運(yùn)輸時間超過時間限制所支付的懲罰成本。運(yùn)輸成本是指運(yùn)輸過程中的油耗等開支所產(chǎn)生的成本,與公路運(yùn)輸不同的是,ULS的運(yùn)輸成本中包含裝卸成本,即吊具裝卸集裝箱的成本。由圖4可知: 單一地下物流系統(tǒng)和綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)在引入ULS后碳排放量大大降低,在碳交易的背景下給企業(yè)帶來部分收益,僅公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)會產(chǎn)生成本支出,加入綜合成本中;時間成本也只有公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)會帶來懲罰成本;運(yùn)輸成本中單一的ULS運(yùn)輸成本高于單一的公路運(yùn)輸,是因為在轉(zhuǎn)運(yùn)過程中ULS帶來很大的裝卸成本開支。綜上所述,單一的ULS雖然會很大程度的實現(xiàn)“碳減排”,但也會增加不必要的成本開支,所以采用公路運(yùn)輸和ULS相輔相成的綜合運(yùn)輸方式更加合理。

    圖4 不同運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的綜合成本構(gòu)成

    3.3 靈敏度分析

    基于上述案例,對碳交易價格和地下物流系統(tǒng)運(yùn)輸單價進(jìn)行靈敏度分析,得出在合理閾值范圍內(nèi),該模型結(jié)果可信度較高。

    單目標(biāo)與優(yōu)化模型比較見表6。表6顯示,基于綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),考慮碳排放或總時間最優(yōu)時,ULS分別承擔(dān)86.69%和88.59%的運(yùn)量,集疏運(yùn)比例不合理,考慮成本最小時,ULS承擔(dān)運(yùn)量44.75%。3種單目標(biāo)規(guī)劃計算結(jié)果顯示,不同單目標(biāo)規(guī)劃模型在時間上的差異較小,考慮碳排放或時間的單目標(biāo)最優(yōu)時,碳排放量較小,可以看出,時間和碳排放量之間呈正相關(guān)聯(lián)系。僅考慮時間最優(yōu)的單目標(biāo)模型,成本最高,綜合成本也最高,表示時間的降低必然會帶來成本的增加??紤]運(yùn)輸成本最小的單目標(biāo)模型,綜合成本較小,所以運(yùn)輸成本的高低很大程度上決定了綜合成本的高低。綜上所述,碳交易、時間和成本的協(xié)同優(yōu)化既能達(dá)到“節(jié)能減排”的作用,又能降低成本。除此之外,ULS分擔(dān)公路運(yùn)量,可以緩解交通擁堵問題。

    表6 單目標(biāo)與優(yōu)化模型比較

    在碳交易政策背景下,當(dāng)二氧化碳排放量小于碳限額時,最優(yōu)方案的二氧化碳排放量少,多余的碳配額以出售的方式轉(zhuǎn)讓給二氧化碳排放量超額的企業(yè),從而給該企業(yè)帶來一定“收益”,抵消了部分運(yùn)輸轉(zhuǎn)運(yùn)成本。同理,當(dāng)二氧化碳排放量大于碳限額時,多排放的二氧化碳需要該企業(yè)從其他企業(yè)購入,這就轉(zhuǎn)化成一定“費(fèi)用”計入總成本。表7示出不同碳交易限額對最優(yōu)方案的影響。本文的綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)運(yùn)量分配是在時間限制為12 h、碳限額為4 300 t的基礎(chǔ)上計算的,如表5所示,此時總成本較低,碳排放量也遠(yuǎn)小于公路集疏運(yùn),綜合成本在3種運(yùn)輸方式中最低,即2 900.20萬元,ULS承擔(dān)運(yùn)量占總運(yùn)量的43.58%,其中由碳排放帶來的“利潤”為2.81萬元,抵消了部分裝卸成本。

    表7 碳交易配額變化下的最優(yōu)方案

    碳交易價格與ULS運(yùn)輸價格分析見圖5。

    (a)

    (b)

    (c)

    (d)

    針對碳交易價格,我國碳交易市場實際價格在8歐元/t左右(約0.062 6元/kg)。2009年,中國向歐洲買家出售的二氧化碳減排量的售價是11歐元/t左右(0.086 07元/kg),但這都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于國際水平。綜合近幾年國內(nèi)外碳交易市場價格,本文主要討論在碳配額限制下的交易機(jī)制。碳配額采取按標(biāo)準(zhǔn)免費(fèi)發(fā)放的方式,在交易費(fèi)率上,本文選取碳交易價格為12~25歐元/t(0.1~0.2元/kg)的研究區(qū)間。由圖5可知,碳交易價格的變動對綜合運(yùn)輸成本有著非常明顯的影響,并不是隨著碳交易成本的提高綜合成本減少。由圖5(a)和圖5(c)可以得到: 碳交易成本在(0.14,0.16)和(0.18,0.2)時,綜合成本較低; 但當(dāng)碳交易成本為0.18元/kg/時,ULS運(yùn)量比較高,且節(jié)點運(yùn)量分配不均勻; 在(0.19,0.2)時,當(dāng)前中國市場的碳交易價格還是比較低的,該區(qū)間單價較高,與實際不符,故將碳交易價格固定在(0.14,0.16)區(qū)間比較合適,本文取0.15元/kg,使研究具有可靠性。

    針對ULS的單位運(yùn)輸價格,在不考慮建設(shè)費(fèi)用的前提下,對運(yùn)輸價格進(jìn)行分析,研究表明ULS單位運(yùn)輸價格在(3.5,9)范圍內(nèi),圖5(b)和圖5(d)顯示了ULS運(yùn)輸運(yùn)價的選擇。當(dāng)單價過低時,會造成集疏運(yùn)比例不合理; 而單價過高,綜合運(yùn)輸成本過大,建設(shè)地下物流系統(tǒng)優(yōu)勢不明顯; 當(dāng)價格在(6,7)時,出現(xiàn)波動; 當(dāng)ULS運(yùn)輸價格在(6.5,7)范圍內(nèi),集疏運(yùn)比重較為合理(45%左右)。因此,ULS的運(yùn)輸價格在(6.5,7)時,ULS 更具有明顯優(yōu)勢。

    4 結(jié)論與討論

    本文對上海外高橋港區(qū)交通擁堵、環(huán)境污染等問題提出解決方法,即引入ULS。從碳交易、時間、成本3個角度出發(fā),建立綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化模型并求解,對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行靈敏度分析。

    基于綜合運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)建立的優(yōu)化模型,可以得出以下結(jié)論: 本文研究的優(yōu)化模型基于定量分析的方法,從碳交易、時間、成本3個角度對引入ULS的綜合交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。通過研究發(fā)現(xiàn)ULS可以分擔(dān)貨運(yùn)量,縮短運(yùn)輸距離,達(dá)到節(jié)能減排、緩解交通擁堵和降低成本的目的;公路運(yùn)輸系統(tǒng)與地下物流系統(tǒng)相結(jié)合,可大大縮短運(yùn)輸時間,提高運(yùn)輸效率。

    興建外高橋—嘉定的地下物流系統(tǒng),可以從一定程度上緩解因公路集疏運(yùn)系統(tǒng)所帶來的交通擁堵和環(huán)境污染等問題。本文根據(jù)外高橋港區(qū)江蘇方向的日交通量,實際估算地下物流系統(tǒng)建成后能帶來的氣體減排量,評估其減排效益,利用優(yōu)化模型計算地下物流系統(tǒng)建成后所帶來的成本效益。然而,本文沒有考慮車型和車速對二氧化碳排放產(chǎn)生的影響,未來將從不同車型和不同行駛速度方面對車輛產(chǎn)生的氣體排放進(jìn)行研究。

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