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    東北三省1961—1990年與1991—2018年降水量變化綜合觀測(cè)

    2020-03-08 12:53:00張?chǎng)?/span>曹蕾杜靜王一達(dá)韓基良
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年21期
    關(guān)鍵詞:變化趨勢(shì)東北三省空間分布

    張?chǎng)? 曹蕾 杜靜 王一達(dá) 韓基良

    摘要:利用1961—2018年東北三省32個(gè)國家氣象觀測(cè)站逐日降水資料,對(duì)黑、吉、遼三省極端降水的時(shí)空變化特征進(jìn)行分析。對(duì)比1961—1990年和1991—2018年這2個(gè)時(shí)間段,先后對(duì)其最大24 h降水量、農(nóng)作物主要生長(zhǎng)季降水量、最大月降水、日降水量≥10 mm以及≥25 mm的日數(shù)、連續(xù)無雨日數(shù)(CDD)和連續(xù)降水日數(shù)(CWD)等極端降水指標(biāo)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)與1961—1990年相比,過去30年冬季降水量增加,但分布不均勻性也增加,最大月降水總量在300~400 mm 范圍內(nèi)數(shù)據(jù)分布密度較高,強(qiáng)降水日數(shù)相近,但數(shù)據(jù)集中度更好,連續(xù)降水日數(shù)的密度大值區(qū)提高 1.0~1.5 d,東北三省的夏季24 h最大降水量呈現(xiàn)出西部增長(zhǎng)東部減少趨勢(shì)。

    關(guān)鍵詞:極端降水;空間分布;變化趨勢(shì);東北三省;降水量

    中圖分類號(hào):P426.62+3;S161.6?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A?文章編號(hào):1002-1302(2020)21-0282-06

    聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)在丹麥哥本哈根發(fā)布了IPCC第5次評(píng)估報(bào)告的《綜合報(bào)告》,IPCC第5次評(píng)估報(bào)告指出,近百年全球氣候變暖,1880—2012年全球地表平均溫度上升了0.85 ℃[1]。

    東北三省人口聚集,作為水稻等糧食主產(chǎn)區(qū),受季風(fēng)氣候影響,對(duì)災(zāi)害事件較為敏感。因此,針對(duì)可能造成災(zāi)害的極端降水進(jìn)行研究,分析其在東北三省的時(shí)空分布及極端降水變化趨勢(shì),以期為該地區(qū)防災(zāi)減災(zāi)及合理利用云水資源提供依據(jù)。

    國內(nèi)外的研究學(xué)者們對(duì)長(zhǎng)周期降水變化特征對(duì)比研究做了大量工作,波蘭學(xué)者Tomczyk等對(duì)波蘭1966—2015年50年的研究周期進(jìn)行了詳細(xì)解讀,從生長(zhǎng)季角度重點(diǎn)分析了降水條件以及熱條件對(duì)降水條件變化的影響[2]。Szymanowski等對(duì)波蘭西南部1891—1930年和1981—2010年2個(gè)時(shí)間段降水分布的變化情況進(jìn)行了定量分析,計(jì)算了平均月降水量和季節(jié)降水量間的絕對(duì)差異以及大陸度指數(shù)[3]。Pińskwar等通過幾個(gè)研究指標(biāo)(冬季10月至次年3月和夏季4—9月24 h降水量、最大5 d降水量、最大月降水量、強(qiáng)降水和強(qiáng)降水日數(shù)等)分析了波蘭1961—1990年和1991—2015年2個(gè)時(shí)間段降水豐度和虧缺指數(shù)的變化[4]。

    在全球氣候變化背景下,整個(gè)中國地區(qū)極端降水時(shí)空差異也存在明顯差異。我國東部夏季降水大值區(qū)具有華南-江淮流域-華北-東北的分布特征,1990年和2000年是2個(gè)旱澇災(zāi)害特征突變點(diǎn)[5];賀冰蕊等的研究認(rèn)為,我國整體降水趨勢(shì)以增加為主,東北北部尤為明顯,東北北部及南部等地的非持續(xù)性極端降水量增加趨勢(shì)明顯[6]。

    有研究表示,極端降水事件在我國具有較強(qiáng)的地域差異[7],對(duì)于不同地區(qū)不同閾值判斷得到的極端降水事件意義也不同,以區(qū)域?yàn)榛A(chǔ)研究尤其重要。京津冀地區(qū)[8]、晉陜蒙地區(qū)[9]、西南地區(qū)[10]、貴州高原[11]、浙江[12]等地區(qū)相繼開展了極端降水的相關(guān)研究。就我國東北地區(qū)而言,近年來東北夏季降水的年代際變化受到重視,東北三省也有不少關(guān)于極端降水的相關(guān)研究。

    王波等從黑龍江省3個(gè)典型區(qū)域,即三江平原、松嫩平原和大小興安嶺林區(qū),著重從四季變化的角度采用極端氣候事件綜合強(qiáng)度指數(shù)模型方法分析了極端氣溫與降水事件的時(shí)空變化[13]。李洋等選取了歐洲地區(qū)極端事件統(tǒng)計(jì)和區(qū)域動(dòng)力降尺度(STARDEX)項(xiàng)目提出的57個(gè)極端指數(shù)中的8個(gè)核心指數(shù),分析和揭示東北三省極端氣候事件的空間格局及變化,其中涉及的降水指數(shù)有4個(gè)[14]。徐萌等利用 95 百分位閾值法,定義出所選站點(diǎn)的極端降水事件,選取極端降水量、極端降水頻次、極端降水強(qiáng)度、極端降水頻次比率和極端降水量比率等5個(gè)指標(biāo),分析了東北三省的時(shí)空分布特征[15]。孫鳳華等分析了東北地區(qū)的氣候時(shí)空變化規(guī)律、突變特征和暖干化趨勢(shì),并利用分級(jí)法從小雨事件、暴雨事件、嚴(yán)重干燥事件、嚴(yán)重濕潤(rùn)事件等方面開展了分析[16-18]。

    但是,這些研究多關(guān)注于某一時(shí)段的極端氣候事件,而對(duì)一個(gè)地區(qū)極端氣候事件的前后時(shí)間段對(duì)比綜合研究還比較少,本研究利用1961—2018年東北三省逐日降水量資料,基于極端降水指數(shù),對(duì)該區(qū)域過去28年(1991—2018年) 與1961—1990年氣候標(biāo)準(zhǔn)正常期極端降水事件的時(shí)空變化特征進(jìn)行對(duì)比分析。通過分析觀測(cè)降水極值的變化情況,試圖探測(cè)降水中的氣候變化信號(hào)。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    本研究使用的降水?dāng)?shù)據(jù)資料來源于全國綜合氣象信息共享平臺(tái)(CIMISS)氣象數(shù)據(jù)統(tǒng)一服務(wù)接口(MUSIC)中的中國地面日值資料(1961—2018年),數(shù)據(jù)集較完整,數(shù)據(jù)初步質(zhì)量控制時(shí)檢測(cè)是否存在不符合邏輯的異常值或數(shù)據(jù)不完整情況,包括:(1)降水量<0 mm,降水量=999 mm,剔除不合理的記錄或?qū)⑵湓O(shè)置為缺測(cè)值;(2)利用 Mann-Whitney-Pettitt(MWP)法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的同質(zhì)性;(3)東北三省從38個(gè)(吉林省9個(gè),黑龍江省15個(gè),遼寧省14個(gè))國家氣象觀測(cè)站中篩選出32個(gè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)(其中黑龍江省加格達(dá)奇區(qū)、吉林省白山市、遼寧省大連市、黑龍江省大慶市、黑龍江省七臺(tái)河市等站點(diǎn)因數(shù)據(jù)資料不完整而剔除)。由圖1可以看出,東北三省國家氣象觀測(cè)站降水資料站點(diǎn)的空間覆蓋情況。東北大部分觀測(cè)站海拔高度較低,除吉林省有較明顯的觀測(cè)站海拔高度差異,即東高西低,東部延邊、白山的海拔較高外,黑龍江和遼寧的觀測(cè)站高度差異均不明顯,且大部分低于400 m。

    Frich等于2002年提出5個(gè)極端降水指數(shù)(R10、R5d、NCDD、ISDII、R95T)[19],之后氣候變化檢測(cè)、監(jiān)測(cè)和指數(shù)專家組(ETCCDMI)提出了11個(gè)極端降水指數(shù)[20],F(xiàn)rich等提出的極端降水指數(shù)在很多研究中被應(yīng)用,經(jīng)大量研究證明具有很好的指示意義,本研究選取Frich等提出的5個(gè)極端降水指數(shù),使用1961—2018年降水日值資料,計(jì)算出與極端降水有關(guān)的指標(biāo),如表1所示。

    本研究計(jì)算東北三省32個(gè)觀測(cè)站1961—2018年期間全年最大日降水量、全年最大月降水量,并把2個(gè)研究時(shí)段(1961—1990年和1991—2018年)進(jìn)行對(duì)比分析。最大 24 h 降水量的平均值,冬季范圍為11.6~92.2 mm,大多數(shù)不超過40 mm,夏季范圍為97.5~247.5 mm。全年最大月降水量范圍為248.5~496.5 mm,大多數(shù)超過300 mm,只有5個(gè)值不超過300 mm。本研究中還計(jì)算與1961—1990年氣候標(biāo)準(zhǔn)正常期相比,過去30年(1991—2018年)氣象站降水極端指數(shù)的百分率變化情況。此外,還將分析3個(gè)省會(huì)城市的主要生長(zhǎng)季節(jié)及冬季降水量的5年滑動(dòng)平均值與線性趨勢(shì),并對(duì)這些匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查,以便發(fā)現(xiàn)變化。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 極端降水指數(shù)空間格局變化特征

    本研究用極端降水指數(shù)前后2個(gè)研究時(shí)段的變化百分率表示其前后的變化,計(jì)算公式如下:

    式中:Q表示2個(gè)時(shí)段前后變化百分率;D表示1991—2018年研究時(shí)段的極端降水指數(shù);R表示1961—1990年研究時(shí)段的極端降水指數(shù)。

    如圖1-a所示,東北三省夏季最大日降水量在1991—2018年相對(duì)于1961—1990年的正負(fù)變化率的站點(diǎn)數(shù)大致相等,西部呈增長(zhǎng)變化,東部呈減少變化,正變化率較大值基本位于黑龍江省和吉林省;1991—2018年冬季最大日降水量相對(duì)于1961—1990年基本呈增長(zhǎng)變化,冬季正百分比增長(zhǎng)值在100%以下的有22個(gè)站點(diǎn),有8個(gè)站點(diǎn)的增長(zhǎng)值100%以上(圖1-b);1991—2018年相對(duì)于1961—1990年的最大日降水量變化百分比正負(fù)相間,正百分比較大值基本上位于黑龍江省和吉林省。

    圖1-c中日降水量>10 mm的日數(shù)與圖2-d中日降水量>20 mm的日數(shù)變化百分率的正負(fù)趨勢(shì)基本相同(除黑龍江省的3個(gè)站點(diǎn)外);東北三省的北部地區(qū)近30年大部分站點(diǎn)變化百分率是正數(shù),南部地區(qū)遼寧省的大部分站點(diǎn)與黑吉兩省趨勢(shì)相反,變化百分率是負(fù)數(shù)。

    圖1-e中最大連續(xù)無雨日數(shù)(CDD)分析結(jié)果顯示,東北三省的大部分站點(diǎn)區(qū)域的最大連續(xù)無雨日數(shù)在1991—2018年相對(duì)于1961—1990年變化的天數(shù)均少于5 d。計(jì)算變化百分率的結(jié)果可知,東北三省最大連續(xù)無雨日數(shù)的正負(fù)變化百分率大致處于均等的狀態(tài),正負(fù)變化率各占一半。

    圖1-f中最長(zhǎng)連降水日數(shù)分析結(jié)果表明,連續(xù)降水日數(shù)基本上在5~9 d之間變化,2個(gè)時(shí)間段間變化幅度不大,大致處于0~2 d的變化量,變化百分率負(fù)值的區(qū)域大于正值,東北三省近30年相比于前30年(1961—1990)最長(zhǎng)連續(xù)降水日數(shù)減少的站點(diǎn)多于增多的站點(diǎn),總體區(qū)域變化情況是在東北三省的北部和南部減少,中部增加。

    2.2 極端降水指數(shù)時(shí)間序列變化特征

    這里選定東北三省的省會(huì)城市為哈爾濱、沈陽和長(zhǎng)春,在多年的研究中,大多數(shù)觀測(cè)站觀測(cè)到冬季降水量總和有所增加(圖2),哈爾濱和沈陽在多年統(tǒng)計(jì)中降水量增速大致是3 mm/10年,長(zhǎng)春的為5 mm/10年,冬季降水量總和5年滑動(dòng)平均值以長(zhǎng)春的擬合度最好,其次是哈爾濱和沈陽。這里的冬季降水量考慮我國東北部的氣候特征,以11月、12月、1月、2月降水量的總和作為冬季降水量。

    由圖2可見,3個(gè)省會(huì)城市的主要生長(zhǎng)季和冬季降水量均呈現(xiàn)不同程度的變化趨勢(shì),哈爾濱和沈陽在5—9月的降水量總和呈現(xiàn)下降趨勢(shì),下降速率分別為-1.05、-15.55 mm/10年,長(zhǎng)春在5—9月的降水量以及3個(gè)省會(huì)城市的冬季降水量呈現(xiàn)上升趨勢(shì),上升速率分別為1.37、2.98、2.96、5.16 mm/10年,3個(gè)省會(huì)城市冬季降水量呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),冬季降水量總和5年滑動(dòng)平均值與線性趨勢(shì)存在一定的擬合程度,雖然也有降水量增加或減少交替變化的情況,但波動(dòng)相對(duì)緩和,總體呈增加的趨勢(shì),特別是2000年之后,降水量突變較多,存在多個(gè)降水量大值年份,極端降水出現(xiàn)概率增加。

    夏季降水量總和5年滑動(dòng)平均值呈現(xiàn)增加-減少交替變化的趨勢(shì),哈爾濱站60年代、90年代后的5年滑動(dòng)平均曲線波動(dòng)相對(duì)緩和,70年代、80年代有波谷波峰狀波動(dòng),呈現(xiàn)先減少后升高的趨勢(shì);沈陽站2000年之后5年滑動(dòng)平均曲線波動(dòng)相對(duì)緩和。

    1961—2000年降水量增加-減少交替變化的趨勢(shì)明顯,1967年、1978年、1989年左右分別出現(xiàn)減少波谷狀,之后又伴隨著上升走勢(shì);長(zhǎng)春站由5年滑動(dòng)平均值的變化趨勢(shì)來看,1999—2003年間表現(xiàn)為減少趨勢(shì),其他時(shí)間的波動(dòng)相對(duì)緩和。

    2.3 極端指數(shù)對(duì)比分析

    為更好地顯示極端指數(shù)的數(shù)據(jù)分布形狀,本研究對(duì)1991—2018年與1961—1990年的數(shù)據(jù)通過小提琴圖進(jìn)行對(duì)比分析。由圖3-a可知,與1961—1990年相比,過去30年冬季最大日降水總量的最小值、中位數(shù)、75%值和最大值均有所上升,四分位距(IQR)與核密度角度均看出其分散程度,存在比較明顯的離散值,前30年比較集中。與1961—1990年相比,過去30年冬季降水量增加,分布不均勻性增強(qiáng)。

    與1961—1990年相比,過去30年最大的月降水總量指數(shù)的中值、最小值、25%值上升,75%值、最大值、最小值稍下降,夏季降水量整體水平抬升,降水極值稍有下降,IQR較短,數(shù)據(jù)較集中,只有一個(gè)密集區(qū)間,即100~150 mm范圍內(nèi)數(shù)據(jù)分布密度較高,早30年的大值區(qū)還具有一個(gè)密集區(qū)間,從黑色矩形外部形狀來看,分布很不均勻(圖3-b)。由圖3-c可知,與1961—1990年相比,過去30年最大的月降水總量的中值上升。數(shù)據(jù)分布不均勻,最小值更小,最大值更大,300~400 mm區(qū)間的概率密度最大,集中度較高。圖3-d中的形狀變化與圖3-c的變化趨勢(shì)一致,不同的是圖3-d中近30年最大值與最小值的差縮小,數(shù)據(jù)集中度更好。圖3-e中2個(gè)30年時(shí)間段的數(shù)據(jù)分布形狀基本相同,近30年連續(xù)干旱日數(shù)為20~30 d的區(qū)間范圍內(nèi)的概率密度稍高。圖3-f中與1961—1990年相比,過去30年該指數(shù)的最小值、最大值、中位數(shù)、25%值、75%值均有所下降,但幾個(gè)特征點(diǎn)變化不明顯,連續(xù)降水日數(shù)的密度大值區(qū)提高1.0~1.5 d。

    3 結(jié)論

    本研究對(duì)1961—2018年東北三省地區(qū)極端降水的時(shí)空分布和變化趨勢(shì)進(jìn)行了分析,得出以下主要結(jié)論。

    (1)整個(gè)研究時(shí)間段分為1961—1990年、1991—2018年,先后對(duì)2個(gè)研究段期間最大24 h降水量、農(nóng)作物主要生長(zhǎng)季降水量、最大月降水、日降水量≥ 10 mm 以及≥25 mm的日數(shù)、CDD、CWD等極端降水指標(biāo)進(jìn)行了分析。東北地區(qū)常作為我國整體降水趨勢(shì)研究對(duì)象,但其各省份降水事件可能受到東北冷渦和厄爾尼諾現(xiàn)象不同程度的影響,極端降水觀測(cè)記錄中呈現(xiàn)南多北少,東西差異,東多西少的特征,近30年東西部變化百分率呈西正東負(fù)的趨勢(shì)。

    (2)東北三省近60年降水量整體處于下降趨勢(shì),上世紀(jì)90年代后極端降水頻次增多,連續(xù)性降水極值記錄數(shù)減少,短時(shí)極端降水分布較分散,但也有散點(diǎn)狀、高集中等特征。小雨以上降水日數(shù)黑吉兩省近30年呈正變化,遼寧省最大連續(xù)無雨日數(shù)最突出,極端降水概率增加。

    (3)夏季24 h最大降水量在東北三省的西部呈增長(zhǎng)趨勢(shì),東部呈減少趨勢(shì)。冬季24 h最大降水量1991—2018年相對(duì)于1961—1990年的變化百分率大多數(shù)呈正變化,基本上都呈現(xiàn)增長(zhǎng)變化,3個(gè)省會(huì)城市的冬季降水量均呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),黑龍江省和吉林省是正百分率相對(duì)大值區(qū),大陸度指數(shù)分析中也得到冬季降水量普遍有增加的趨勢(shì)。

    (4)與1961—1990年相比,過去30年冬季降水量增加,但分布不均勻性也增加;最大月降水總量在300~400 mm范圍內(nèi)數(shù)據(jù)分布密度較高;強(qiáng)降水日數(shù)與前30年趨勢(shì)相同,不同的是數(shù)據(jù)集中度更好;連續(xù)降水日數(shù)的密度大值區(qū)提高1.0~1.5 d;1961—1990年、1991—2018年這2個(gè)時(shí)間段的連續(xù)無雨日數(shù)數(shù)據(jù)分布形狀基本相同,區(qū)別在于近些年連續(xù)無雨日數(shù)在 20~30 d區(qū)間范圍內(nèi)的概率密度稍高些。

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