智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互意愿影響因素與實(shí)證

韋雅楠 王晰巍 賈若男

摘?要：[目的/意義]隨著智媒體技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的企業(yè)利用各種智媒體平臺與用戶進(jìn)行信息交互，通過獲取用戶信息數(shù)據(jù)，分析用戶信息行為了解用戶需求，提升用戶信息服務(wù)質(zhì)量。[方法/過程]本文以信息系統(tǒng)成功模型為基礎(chǔ)，基于信息生態(tài)理論構(gòu)建智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互意愿的影響因素模型，通過問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行實(shí)證研究以驗(yàn)證模型的有效性。[結(jié)果/結(jié)論]數(shù)據(jù)結(jié)果表明，智媒體系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量以及沉浸體驗(yàn)對用戶滿意度具有正向影響，且用戶滿意度正向影響信息交互行為。本研究可以幫助企業(yè)完善智媒體的交互功能，對企業(yè)智媒體平臺健康發(fā)展起到一定的指導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞：智媒體;企業(yè);用戶;信息交互意愿;影響因素

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.03.013

〔中圖分類號〕G203?〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A?〔文章編號〕1008-0821（2020）03-0126-11

Abstract：[Purpose/Significance]With the rapid development of smart media technology，more and more enterprises use a variety of smart media platforms to conduct information interaction with users by obtaining user information data，analyzing user information behavior to understand user needs，and improving user information service quality.[Method/Process]Based on the Model of IS Success，this paper constructed influencing factors model of the information interactive willingness between enterprises and users in the context of smart media based on the information ecology theory，and conducted an empirical study through questionnaires and structural equations to verify the effectiveness of the model.[Result/Conclusion]The results showed that the quality of smart media system，information quality，service quality and immersion experience had a positive impact on user satisfaction，and user satisfaction had a positive impact on information interaction behavior.This study can help enterprises to improve the interactive functions of smart media and play a guiding role in the healthy development of smart media platforms.

Key words：smart media;enterprize;users;information interact willingness;influencing factors

智媒體是在傳統(tǒng)媒體的基礎(chǔ)上結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)發(fā)展起來的新型交互平臺[1]。相比于傳統(tǒng)媒體，智媒體最大的優(yōu)勢便是依托各種信息技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、打造平臺，完成與用戶的信息交互。在“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)一步深化和全球信息化的大背景下，智媒體與行業(yè)相結(jié)合的時(shí)機(jī)已逐步成熟。利用智媒體的各種平臺與用戶進(jìn)行信息交互成為很多企業(yè)了解用戶消費(fèi)需求和獲得消費(fèi)行為規(guī)律的新媒介。

國外學(xué)者Stephan H Haeckel分析了信息交互的本質(zhì)是信息交換，信息技術(shù)的發(fā)展擴(kuò)大了信息交互的規(guī)模[2];Jennifer Fleming認(rèn)為交互是兩個(gè)人或多個(gè)人之間交換想法、情感或物體的過程。在信息學(xué)領(lǐng)域，人們進(jìn)行利用各種信息技術(shù)，在交互平臺上搜索、交換信息[3];Carlos A Velasco等認(rèn)為用戶使用各種設(shè)備和不同的交互模式獲取信息服務(wù)，這些交互模式取決于個(gè)人特征和使用環(huán)境。隨著移動(dòng)設(shè)備的出現(xiàn)，行業(yè)將重點(diǎn)放在設(shè)備特性的標(biāo)準(zhǔn)化上，從而為信息提供者提供了一些內(nèi)容適應(yīng)設(shè)施[4];Debra Revere等通過文獻(xiàn)綜述以公共衛(wèi)生信息交互過程為例，分析了信息交互的需求、過程、目的和作用，為企業(yè)或組織應(yīng)用信息交互系統(tǒng)與用戶進(jìn)行交互提供管理策略[5];Rajan Varadarajan等分析了包括互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的許多互動(dòng)技術(shù)從根本上改變了零售商在市場上的競爭方式，交互式技術(shù)可以是通用的，一項(xiàng)專有的交互式技術(shù)可以使企業(yè)在較長時(shí)間內(nèi)從創(chuàng)新中獲得經(jīng)濟(jì)收益[6]。國內(nèi)學(xué)者裴雷基于用戶信息交互行為理論，分析了影響用戶信息交互的因素及對信息檢索的影響[7];鄧勝利基于用戶需求、信息技術(shù)和服務(wù)環(huán)境分析了影響用戶信息交互的影響因素，對提升信息交互質(zhì)量起到一定的指導(dǎo)作用[8];王晰巍等基于人—系統(tǒng)交互理論，構(gòu)建老年用戶抵制行為影響因素解釋結(jié)構(gòu)模型，分析了影響老年用戶抵制行為的因素及因素之間的關(guān)系，以移動(dòng)智媒體開發(fā)者面向老年用戶提供更合理的信息服務(wù)提供建設(shè)性意見[9];齊云飛等基于信息生態(tài)鏈視角研究社會化問答用戶的信息交互行為，提出影響信息交互行為的因素并進(jìn)行實(shí)證分析，對優(yōu)化社會化問答信息服務(wù)給出對策和建議[10];楊夢晴等基于信息生態(tài)因子視角，提出影響移動(dòng)消費(fèi)用戶情境信息共享意圖與行為的4個(gè)因素，構(gòu)建了移動(dòng)消費(fèi)用戶情境信息共享行為影響因素模型并進(jìn)行實(shí)證研究[11]。綜述國內(nèi)外研究成果發(fā)現(xiàn)，國外學(xué)者的研究主要聚焦于用戶信息交互的本質(zhì)、交互的作用及交互技術(shù);國內(nèi)學(xué)者對用戶在互聯(lián)網(wǎng)信息交互的研究主要集中在信息交互行的技術(shù)和環(huán)境，但圍繞智媒體環(huán)境下用戶信息交互意愿影響因素研究的實(shí)證成果相對較少，基于信息生態(tài)理論構(gòu)建智媒體環(huán)境下用戶信息交互意愿影響因素模型的成果相對更少。

本文在研究中試圖回答以下3個(gè)研究問題：1）哪些因素會影響用戶使用智媒體平臺進(jìn)行信息交互的意愿;2）是否可以基于信息生態(tài)理論構(gòu)建智媒體環(huán)境下用戶信息交互意愿影響模型;3）能否通過實(shí)證研究的方法結(jié)合典型行業(yè)驗(yàn)證本文所構(gòu)建模型的實(shí)用性。本文基于信息生態(tài)理論，對智媒體平臺用戶的信息交互意愿影響因素進(jìn)行理論模型構(gòu)建，采用問卷調(diào)查和結(jié)構(gòu)方程模型，收集相關(guān)數(shù)據(jù)，以驗(yàn)證所構(gòu)建的行為模型的實(shí)用性。本文的研究可更好地了解智媒體環(huán)境下用戶的信息交互行為影響因素，從而更好地幫助行業(yè)智媒體服務(wù)商針對用戶需求提供更好的產(chǎn)品及服務(wù)。

1?相關(guān)理論

1.1?智媒體概念

智媒體是利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等人工智能技術(shù)重構(gòu)新聞信息生產(chǎn)與傳播全流程的新型媒體。主要包括智能媒體、智慧媒體和智庫媒體3個(gè)部分。智能媒體指使用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、算法推薦等人工智能技術(shù)，完成數(shù)據(jù)獲取、分析、交互、效果檢測、營銷等環(huán)節(jié)。智慧媒體指的是用主流價(jià)值觀解決算法偏差的問題，為技術(shù)引擎植入價(jià)值觀的靈魂。智慧媒體是智媒體必不可少的重要構(gòu)成，其關(guān)鍵在于價(jià)值主導(dǎo)，讓技術(shù)更加弘揚(yáng)主旋律。智庫媒體指以媒體為基礎(chǔ)提供全聯(lián)接智力支持。通過智能技術(shù)和智慧報(bào)道為政府、企業(yè)、社會民眾提供智力支持[12]。

本文研究的智媒體，是指企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，在電腦、手機(jī)等終端提供與用戶信息交互的平臺。如企業(yè)資訊媒體網(wǎng)站、企業(yè)咨詢網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、企業(yè)智能微博平臺、企業(yè)智能交互平臺等。

1.2?智媒體環(huán)境下的信息交互

交互的概念最早來自于設(shè)計(jì)領(lǐng)域，強(qiáng)調(diào)從用戶的角度出發(fā)，通過交互讓產(chǎn)品更易用，讓用戶更滿意。在信息領(lǐng)域，交互指的是信息的產(chǎn)生、傳遞和接收過程[13]。交互是互聯(lián)網(wǎng)最大的特征，人們不僅可以通過人—機(jī)交互來查詢信息，而且可以通過人—人交互來進(jìn)行信息的交流。根據(jù)信息交互的目的，可以將信息交互行為分為知識、學(xué)術(shù)型信息交互，情感型信息交互，娛樂型信息交互3種[14]。

本文研究的智媒體環(huán)境下的企業(yè)與用戶信息交互，指在信息采集、加工、整合、核查、系統(tǒng)生產(chǎn)和內(nèi)容分發(fā)等各方面加入更多智能技術(shù)，企業(yè)和用戶通過智能交互平臺進(jìn)行數(shù)字信息搜索、瀏覽、傳遞、接收等行為。具體包括信息查詢、回復(fù)、評論、點(diǎn)贊、分享、虛擬交互等。企業(yè)和用戶通過查詢和瀏覽獲得更多的知識和信息，通過發(fā)布和分享來提供知識和信息的再組織，通過回復(fù)、評論和點(diǎn)贊等完成信息的在線交互[15]。

1.3?沉浸理論

沉浸理論（Flow Theory）是芝加哥大學(xué)著名心理學(xué)家米哈里·契克森米哈于1975年首次提出。該理論指出當(dāng)人們處理和自身能力水平相當(dāng)?shù)娜蝿?wù)時(shí)，會過濾掉環(huán)境的雜質(zhì)，進(jìn)入專注的狀態(tài)，即沉浸于情境[16]。沉浸理論被廣泛應(yīng)用于信息行為分析，孫建軍等基于沉浸理論、需求層次分析和理性行為理論分析社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶網(wǎng)絡(luò)鏈接的內(nèi)外部動(dòng)因[17];徐娟等通過梳理國內(nèi)外沉浸理論在信息學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用文獻(xiàn)后指出，研究主要集中在沉浸理論的量度指標(biāo)、影響因素、對用戶使用與購買行為的影響、對用戶使用信息系統(tǒng)績效的影響以及沉浸引發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)問題性使用這5個(gè)方面[18]。

1.4?智媒體環(huán)境下用戶信息交互中的信息生態(tài)問題

智媒體平臺是當(dāng)下及未來媒體發(fā)展的主流，智媒體平臺成為企業(yè)與用戶之間、用戶與用戶或組織之間進(jìn)行信息交互的新媒介。企業(yè)或組織可以通過智媒體平臺傳播企業(yè)的產(chǎn)品及服務(wù)品牌，并挖掘用戶需求，從而為消費(fèi)者提供更好的個(gè)性化產(chǎn)品及服務(wù)。如何吸引用戶在智媒體平臺上進(jìn)行積極的信息交互，這需要解決以下5個(gè)方面的問題：第一，智媒體系統(tǒng)質(zhì)量是否對用戶智媒體使用滿意度有影響;第二，智媒體信息質(zhì)量是否對用戶智媒體使用滿意度有影響;第三，智媒體服務(wù)質(zhì)量是否對用戶智媒體使用滿意度有影響;第四，沉浸體驗(yàn)是否對用戶智媒體使用滿意度有影響;第五，用戶智媒體使用滿意度是否對智媒體企業(yè)與用戶信息交互行為有影響。

上述5個(gè)方面的問題，可以從“信息、信息環(huán)境、信息技術(shù)和信息人”和諧發(fā)展的信息生態(tài)視角，構(gòu)建智媒體環(huán)境下用戶信息交互影響因素模型，從而更好地了解智媒體環(huán)境下用戶的信息行為，并為用戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，最終提高智媒體平臺服務(wù)商的核心競爭力[19]。

2?概念模型與研究假設(shè)

2.1?信息系統(tǒng)成功模型

信息系統(tǒng)成功模型（DeLone and McLean Model of IS Success，簡稱“D&M模型”）由Delone與Mclean在1992年提出，該模型分析了信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，解釋了系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、服務(wù)使用、用戶滿意、個(gè)人影響和組織影響這些要素之間的關(guān)系，并研究了它們?nèi)绾螌π畔⑾到y(tǒng)成功產(chǎn)生影響。該模型通過從因果關(guān)系的角度來理解信息系統(tǒng)成功實(shí)施的過程，為評估信息系統(tǒng)成功提供了一種可行的方法[20]。

智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶進(jìn)行信息交互，不同智媒體系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量不同，用戶的使用意愿也不同。用戶的使用意愿對個(gè)人造成影響，進(jìn)而對組織造成影響。因此，本研究以智媒體作為一個(gè)整體影響因素，結(jié)合DeLone&McLean信息系統(tǒng)成功模型以及沉浸理論，構(gòu)建智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶交互意愿影響因素理論模型。從智媒體的系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量以及沉浸體驗(yàn)等方面分析智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互的意愿影響因素。

2.2?智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互意愿影響因素模型

在D&M模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合信息生態(tài)理論，本文構(gòu)造了基于信息生態(tài)理論的智媒體環(huán)境下用戶交互意愿影響因素模型，如圖2所示。構(gòu)建了包含5個(gè)外因潛在變量和2個(gè)內(nèi)因潛在變量的智媒體企業(yè)與用戶信息交互行為影響因素理論模型。該模型中的外因潛變量分別為：智媒體系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量、沉浸體驗(yàn)以及個(gè)體認(rèn)知;內(nèi)因潛在變量為用戶智媒體使用滿意度（也是中介變量）和智媒體信息交互行為。

2.3?智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互行為影響因素研究假設(shè)

2.3.1?智媒體系統(tǒng)質(zhì)量對用戶智媒體使用滿意度的影響

智媒體系統(tǒng)質(zhì)量主要是指智媒體所具備的一些功能和特性，例如可靠性、易用性和響應(yīng)性等[21]?？煽啃灾傅氖窍到y(tǒng)正確運(yùn)行的能力;易用性指的是系統(tǒng)使用的便捷性;響應(yīng)性指的是系統(tǒng)快速反饋的能力。根據(jù)信息系統(tǒng)成功模型，系統(tǒng)質(zhì)量對于用戶使用滿意度產(chǎn)生直接正向顯著的影響[22];常穎等認(rèn)為搜索系統(tǒng)質(zhì)量對用戶跨屏在線信息搜索意愿有正向影響[23]?；谏鲜鑫墨I(xiàn)研究成果本文認(rèn)為：智媒體系統(tǒng)質(zhì)量對用戶智媒體使用滿意度有正向影響。

2.3.2?智媒體信息質(zhì)量對用戶智媒體使用滿意度的影響

智媒體信息質(zhì)量主要是指智媒體所傳播和提供的信息質(zhì)量狀況，包括可信性、及時(shí)性、可靠性、價(jià)值增值、相關(guān)性、準(zhǔn)確性、可解釋性、易理解性、可獲取性、客觀性、完整性、可追溯性、信譽(yù)、表達(dá)一致性、成本節(jié)約、易操作性、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源的多樣化、簡潔性、獲取安全、數(shù)據(jù)量適合、靈活性等[24]。本研究選取前3個(gè)指標(biāo)，可信性、及時(shí)性、可靠性來設(shè)計(jì)問卷。可信性指的是智媒體傳播的信息真實(shí)可信;及時(shí)性是指智媒體更新信息的速度;可靠性是指全面性是指通過體智媒體可獲得信息全面程度。學(xué)者孟猛、朱慶華認(rèn)為信息質(zhì)量對感知有正向顯著影響[25];張海等認(rèn)為信息質(zhì)量對移動(dòng)政務(wù)APP用戶滿意度產(chǎn)生正向影響[26]。基于上述文獻(xiàn)研究成果本文認(rèn)為：智媒體信息質(zhì)量對用戶智媒體使用滿意度有正向影響。

2.3.3?智媒體服務(wù)質(zhì)量對用戶智媒體使用滿意度的影響

智媒體服務(wù)質(zhì)量主要是指智媒體為用戶提供各項(xiàng)服務(wù)質(zhì)量的程度。本文主要從個(gè)性化、交互性兩個(gè)方面衡量服務(wù)質(zhì)量[27]。個(gè)性化是指智媒體能夠提供滿足用戶個(gè)性化需求的服務(wù);交互性是指用戶的意見或建議能夠得到反饋，智媒體能夠提供一定的雙向交流的渠道。沈軍威等認(rèn)為移動(dòng)圖書館信息交互過程形成的服務(wù)質(zhì)量對用戶滿意度產(chǎn)生積極影響[28];李宗富等認(rèn)為檔案館微信號交互服務(wù)質(zhì)量正向影響用戶滿意度[29]?；谏鲜鑫墨I(xiàn)的研究結(jié)果本文認(rèn)為：智媒體服務(wù)質(zhì)量對用戶智媒體使用滿意度有正向影響。

2.3.4?沉浸體驗(yàn)對用戶智媒體使用滿意度的影響

用戶使用智媒體與企業(yè)進(jìn)行信息交互的沉浸體驗(yàn)是指，當(dāng)用戶接收到系統(tǒng)質(zhì)量、信息質(zhì)量及服務(wù)質(zhì)量等與預(yù)設(shè)比較吻合，用戶會全身心投入信息交互而忽視外界環(huán)境，并產(chǎn)生忘我的感覺或是感受不到時(shí)間流逝的良好體驗(yàn)[30]。現(xiàn)有的關(guān)于移動(dòng)社交網(wǎng)站、在線學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)交互服務(wù)等的研究都表明，沉浸體驗(yàn)?zāi)芙o用戶帶來強(qiáng)烈的滿足感和幸福感[31]。學(xué)者朱明在相關(guān)研究中指出，沉浸體驗(yàn)在高校圖書館用戶閱讀過程中普遍存在，但與一般沉浸理論的解釋存在一定差異：其中條件因素中的目標(biāo)明確、過程控制、能力契合、即時(shí)反饋、自我興趣，體驗(yàn)結(jié)果中的時(shí)間扭曲、意識喪失、全神貫注均與一般沉浸理論保持一致，但知行合一與有目的的體驗(yàn)這兩個(gè)概念在研究中尚未得到驗(yàn)證，同時(shí)還發(fā)現(xiàn)群體氛圍這一構(gòu)成維度[32];歐陽博等也在研究中指出沉浸體驗(yàn)對用戶滿意度具有正向影響[33]?；谏鲜鑫墨I(xiàn)的研究結(jié)果本文認(rèn)為：沉浸體驗(yàn)對用戶智媒體使用滿意度有正向影響。

2.3.5?個(gè)體認(rèn)知對用戶智媒體使用滿意度的影響

個(gè)體認(rèn)知對用戶使用智媒體的滿意度產(chǎn)生影響。個(gè)體認(rèn)知包括個(gè)體態(tài)度，能力認(rèn)知和價(jià)值認(rèn)知[22]。個(gè)體態(tài)度描述用戶是否傾向使用智媒體與企業(yè)進(jìn)行信息交互，能力認(rèn)知描述用戶使用智媒體與企業(yè)進(jìn)行信息交互的能力水平，價(jià)值認(rèn)知描述用戶對使用智媒體與企業(yè)進(jìn)行信息交互的評價(jià)。龔藝巍等學(xué)者認(rèn)為個(gè)體認(rèn)知是影響用戶滿意度的重要內(nèi)在因素[34]。馬丹丹等認(rèn)為個(gè)體認(rèn)知偏好對知識分級推薦服務(wù)的有重要的影響[35]?；谏鲜鑫墨I(xiàn)的研究結(jié)果本文認(rèn)為：個(gè)體認(rèn)知對用戶智媒體使用滿意度有正向影響。

2.3.6?用戶智媒體使用滿意度對智媒體企業(yè)與用戶信息交互行為的影響

用戶智媒體使用滿意度是指用戶在使用智媒體的過程中實(shí)際感知效果和使用前期望的差異函數(shù)[36]。根據(jù)望確認(rèn)理論，當(dāng)用戶對產(chǎn)品滿意后，可能會促使其繼續(xù)使用該產(chǎn)品，且用戶滿意度與其持續(xù)使用意愿之間的正向顯著性關(guān)系已經(jīng)被廣泛地證實(shí)。國外學(xué)者Kamal Mohammed Alhendawi等提出用戶滿意對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息交互意愿有正向影響[37]，Sun-Woo Park等通過研究分析400名韓國體育游戲和賽事愛好者的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SNS）用戶數(shù)據(jù)，提出社交媒體用戶滿意對信息消費(fèi)行為有正向影響[38];國內(nèi)學(xué)者張海等提出滿意度正向影響用戶對移動(dòng)政務(wù)APP的使用意愿[26];唐莉斯等提出用戶滿意對用戶持續(xù)使用社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)有正向影響[39];常穎等通過研究證實(shí)用戶搜索滿意度對用戶跨屏搜索意愿有顯著影響[23]。基于上述文獻(xiàn)的研究結(jié)果本文認(rèn)為：用戶智媒體使用滿意度對智媒體企業(yè)與用戶信息交互行為有正向影響。

2.4?調(diào)查問卷設(shè)計(jì)

為了確保實(shí)證研究結(jié)果的可信性，本文參照李嵐冰等[40]、仇婷等[41]學(xué)者的研究成果，設(shè)計(jì)了合適智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互行為影響因素的調(diào)查問卷，如表1所示（由于篇幅所限，樣本基本信息題項(xiàng)省略）。問卷包括兩個(gè)部分，第一部分為變量問項(xiàng)，本文共有7個(gè)變量，每個(gè)變量設(shè)計(jì)3～4個(gè)問題，共23個(gè)問題，問題項(xiàng)采用李克特7級量表形式，每個(gè)項(xiàng)目由一組陳述句組成，每句都由“完全同意”、“同意”、“基本同意”、“一般”、“基本不同意”、“不同意”以及“完全不同意”這7項(xiàng)組成;第二部分共5題，為樣本基本信息，用作樣本篩選及分析。在大量發(fā)放問卷前，筆者通過小樣本的預(yù)調(diào)研，修正了問卷中存在的問題，如專業(yè)術(shù)語較難理解、問項(xiàng)表述模糊、問項(xiàng)選項(xiàng)區(qū)分度低等，最后才面向大量用戶群體發(fā)放問卷。

3?數(shù)據(jù)分析及討論

3.1?樣本及方法選擇

本文研究智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互意愿影響因素，主要研究對象是通過多元化的智媒體平臺與企業(yè)進(jìn)行信息交互的用戶群體，主要對選取高校學(xué)生和企業(yè)員工作為研究樣本群體，因?yàn)槿后w年齡符合企業(yè)用戶年齡分布，并且從調(diào)查樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看（見表2），研究調(diào)查年齡段在20～25歲的占24.4%，25歲以上的有58.6%，即20歲以上的用戶占83%，樣本具有代表性。使用智媒體與企業(yè)進(jìn)行信息交互的用戶普遍具有更高的教育水平，本次調(diào)研取樣的群體教育程度為高中及以下的占3.2%，其余96.8%為大專及以上，說明樣本具有較高的教育程度。84%的被調(diào)查者每天使用智媒體的時(shí)間在1小時(shí)以上，并且已經(jīng)使用智媒體超過兩年的被調(diào)查者占比61.3%，綜上所述，本研究所調(diào)查的樣本對智媒體的使用具有較多經(jīng)驗(yàn)，研究結(jié)果的科學(xué)性能夠在一定程度上得到保證，同時(shí)本研究的被調(diào)查者也具有鮮明的代表性。

3.2?信度效度檢驗(yàn)

為了分析調(diào)查問卷得到的樣本數(shù)據(jù)的可靠性，通過SPSS 22.0軟件進(jìn)行了信度和效度檢驗(yàn)。其中，智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互意愿影響因素因子分析結(jié)果表明數(shù)據(jù)整體適合進(jìn)行因子分析（如表3）;Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為，相應(yīng)的概率顯著性（Sig）為0.000，可知各變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此也適合進(jìn)行因子分析。通過計(jì)算Cronbach's α一致性系數(shù)進(jìn)行各因子內(nèi)部一致性信度分析（見表4），各個(gè)維度的Cronbach's α系數(shù)均在0.7以上，表明其具備內(nèi)部一致性。

3.3?驗(yàn)證性因子與模型檢驗(yàn)

驗(yàn)證性因子分析是檢驗(yàn)理論模型與實(shí)證數(shù)據(jù)是否一致的過程，即模型與數(shù)據(jù)的內(nèi)在適配程度，通過驗(yàn)證可以看出理論模型的真實(shí)性與適用性。本文借助AMOS 17.0和SPSS22.0軟件，通過結(jié)構(gòu)方程模型來進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。本文選擇方程模型的原因在于結(jié)構(gòu)方程模型是驗(yàn)證性分析方法，并且在以往的研究中，國內(nèi)外學(xué)者對此類問題的研究在研究方法的選擇上都偏向于采用問卷調(diào)查、結(jié)構(gòu)方程模型以及回歸分析等定量研究方法，因此本文選用結(jié)構(gòu)方程模型來驗(yàn)證理論模型具有一定的合理性。修正后的各項(xiàng)指標(biāo)如表5所示。

本研究采用一次釋放一個(gè)參數(shù)的方法，將其固定參數(shù)值修改為自由參數(shù)，并重新對模型進(jìn)行估計(jì)。經(jīng)過對理論模型的多次修正，最終接受模型檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，其區(qū)分效度如表7所示，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)如圖3所示。

本文從卡方自由比、漸進(jìn)殘差均方和平方根（RMSEA）、良適性適配指標(biāo)（GFI）和增值適配度指標(biāo)（NFI、CFI）等不同類別的指標(biāo)對模型的配適度進(jìn)行檢測和判別，同時(shí)各變量AVE的平方根均大于相應(yīng)的相關(guān)系數(shù)，表明模型的區(qū)別效度良好，所觀測到的數(shù)值之間能夠加以區(qū)分。因此結(jié)合上述各圖表中的指標(biāo)值，總體來看各指標(biāo)均符合標(biāo)準(zhǔn)，模型配適度較好。

3.4?參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)

本文采用最大似然法對各因子之間路徑系數(shù)值進(jìn)行估計(jì)（見表8）。其中C.R.為臨界比值，即t檢驗(yàn)值，其絕對值均大于1.96;P值檢驗(yàn)在5%的誤差水平上，可以看出各因子之間都具有統(tǒng)計(jì)顯著性。因此根據(jù)表中結(jié)果數(shù)據(jù)可以看出模型通過了假設(shè)檢驗(yàn)。

3.5?討論分析

從上述各圖表的數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，本文提出的假設(shè)H1、H2、H3、H4、H5和H6的檢驗(yàn)結(jié)果均得到數(shù)據(jù)支持，假設(shè)成立。從數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，外因潛在變量對智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互的影響作用大小依次為智媒體信息質(zhì)量（β=0.268）、用戶個(gè)體認(rèn)知（β=0.208）、智媒體沉浸體驗(yàn)（β=0.206）、智媒體服務(wù)質(zhì)量（β=0.187）及智媒體系統(tǒng)質(zhì)量（β=0.165）;內(nèi)因潛在變量用戶智媒體使用滿意度（β=0.646）對用戶轉(zhuǎn)移行為產(chǎn)生正向影響。

3.5.1?智媒體信息質(zhì)量對使用滿意度的影響

智媒體信息質(zhì)量對用戶智媒體使用滿意度的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值為0.268，P值為0.005，驗(yàn)證智媒體信息質(zhì)量對使用滿意有正向影響，并對用戶信息交互行為產(chǎn)生間接影響。研究假設(shè)與已有研究結(jié)論具有一致性，信息質(zhì)量正向影響用戶滿意[42]。衡量信息質(zhì)量的指標(biāo)比較多，本文選取可信性、及時(shí)性和可靠性3個(gè)指標(biāo)，分析智媒體環(huán)境下信息質(zhì)量對用戶使用滿意度的影響?？尚判灾钙髽I(yè)與用戶信息交互過程中，搜索到的信息的真實(shí)性。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展帶來網(wǎng)速提升及信息量急速擴(kuò)增，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)上有更多的真實(shí)信息但同時(shí)也充斥著大量的待確認(rèn)信息或虛假信息，企業(yè)或用戶在信息交互過程中傾向于獲得真實(shí)信息，是使用滿意的關(guān)鍵因素。信息及時(shí)性體現(xiàn)在信息的更新是否符合用戶需求，用戶在交互過程中需要搜索到最新的信息，以滿足用戶體驗(yàn)。信息的可靠性體現(xiàn)在交互的信息對企業(yè)和用戶來說是否有用，企業(yè)與用戶的信息交互過程目的是為了滿足信息需求，達(dá)到使用的目的，信息的可靠性正是達(dá)到這一目的的指標(biāo)。

除了信息的可信性、及時(shí)性和可靠性，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，提升信息質(zhì)量還可以通過加入數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)為用戶提供信息增值服務(wù)，過濾虛假信息，提高信息的可解釋性，從客觀角度為用戶提供完整的可追溯的信息，保證信息安全，控制信息獲取的成本。

3.5.2?用戶個(gè)體認(rèn)知對使用滿意度的影響

用戶個(gè)體認(rèn)知對用戶智媒體使用滿意度的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值為0.208，P值為0.002，驗(yàn)證用戶個(gè)體認(rèn)知對使用滿意有正向影響，并對用戶信息交互行為產(chǎn)生間接影響。研究假設(shè)與已有研究結(jié)論具有一致性，用戶個(gè)體認(rèn)知正向影響用戶滿意[22]。個(gè)體認(rèn)知主要包括個(gè)體的態(tài)度、能力和價(jià)值認(rèn)知，是個(gè)體對外界刺激綜合反饋。智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互過程中用戶的個(gè)體認(rèn)知描述了個(gè)體使用智媒體信息交互的意愿，能力水平以及交互評價(jià)。

如前文所述，大量研究證實(shí)個(gè)體認(rèn)知是影響用戶滿意的重要因素。前述研究更多地將個(gè)體認(rèn)知作為中介變量來分析其對用戶滿意的影響，而本文的創(chuàng)新之處在于，將個(gè)體認(rèn)知作為外因變量，分析其對內(nèi)因變量的影響，并通過實(shí)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證了它的顯著作用。研究證實(shí)，在實(shí)際交互過程中，提高用戶的個(gè)體認(rèn)知是提升用戶滿意的有效方法。關(guān)注用戶是否傾向使用智媒體進(jìn)行信息交互，提升企業(yè)與用戶的信息交互能力，關(guān)注企業(yè)與用戶的信息交互評價(jià)。

3.5.3?沉浸體驗(yàn)對使用滿意度的影響

沉浸體驗(yàn)對智媒體使用滿意度的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值為0.206，P值小于0.05，驗(yàn)證沉浸體驗(yàn)對滿意度有正向影響，并且對用戶交互行為產(chǎn)生間接影響。本文假設(shè)與前人相關(guān)研究具有一致性，例如學(xué)者李晶在相關(guān)研究中指出的，現(xiàn)有的關(guān)于信息交互的研究表明，沉浸體驗(yàn)?zāi)芙o用戶帶來強(qiáng)烈的滿足感和幸福感，用戶會全身心投入信息交互而忽視外界環(huán)境，并產(chǎn)生忘我的感覺或是感受不到時(shí)間流逝[31]。

同個(gè)體認(rèn)知，較多的前述研究將沉浸體驗(yàn)作為中介變量來分析其對用戶滿意的影響，本文將個(gè)體認(rèn)知作為外因變量，分析其對內(nèi)因變量的影響，并通過實(shí)證數(shù)據(jù)驗(yàn)證了它的顯著作用。企業(yè)與用戶使用智媒體進(jìn)行信息交互過程中，沉浸體驗(yàn)會帶來沉浸于交互過程，忽視外界影響，提高滿意度產(chǎn)生幸福感，進(jìn)而持續(xù)、重復(fù)使用智媒體來進(jìn)行信息交互。沉浸體驗(yàn)表述用戶對交互過程的投入程度，智媒體的顯著特性是交互性和娛樂性?？梢酝ㄟ^提供難度適中、便捷易操作的交互，使用戶能力與交互難度相匹配。明確交互設(shè)計(jì)目標(biāo)，提高用戶體驗(yàn)，交互過程中設(shè)置及時(shí)反饋，提升交互體驗(yàn)。

3.5.4?智媒體服務(wù)質(zhì)量對使用滿意度的影響

智媒體服務(wù)質(zhì)量對用戶智媒體使用滿意度的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值為0.187，P值為0.005，驗(yàn)證服務(wù)質(zhì)量對滿意度存在正向影響，并間接地影響信息交互行為。這一假設(shè)也支持了前人的研究觀點(diǎn)，例如鄭德俊等認(rèn)為移動(dòng)圖書館信息交互過程形成的服務(wù)質(zhì)量對用戶滿意度產(chǎn)生積極影響[28];李宗富等認(rèn)為檔案館微信號交互服務(wù)質(zhì)量正向影響用戶滿意度[29]。智媒體服務(wù)質(zhì)量主要是指智媒體為用戶提供各項(xiàng)服務(wù)質(zhì)量的水平。本文主要從個(gè)性化、交互性兩個(gè)方面衡量服務(wù)質(zhì)量。個(gè)性化是指智媒體能夠提供滿足用戶個(gè)性化需求的服務(wù);交互性是指用戶的意見或建議能夠得到反饋，智媒體能夠提供一定的雙向交流的渠道。

智媒體需要更多的個(gè)性化服務(wù)以滿足不同用戶的需要，為用戶收集、分類和整理數(shù)據(jù)，向用戶提供和推薦相關(guān)信息，以滿足用戶的需求。通過網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，為用戶帶來更加個(gè)性的信息服務(wù);完善智媒體平臺，提高信息交互效果;通過云計(jì)算，為用戶推送符合需求的內(nèi)容;注重原創(chuàng)內(nèi)容，提高用戶的服務(wù)整體水平;融合用戶、網(wǎng)絡(luò)、平臺、內(nèi)容4個(gè)核心內(nèi)容提高用戶服務(wù)質(zhì)量，從而提高用戶使用滿意。

3.5.5?智媒體系統(tǒng)質(zhì)量對使用滿意度的影響

智媒體系統(tǒng)質(zhì)量對用戶智媒體使用滿意度的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值為0.165，P值為0.018，驗(yàn)證系統(tǒng)質(zhì)量對滿意度存在正向影響，并間接地影響信息交互行為。這一假設(shè)也支持了前人的研究觀點(diǎn)，例如常穎等認(rèn)為搜索系統(tǒng)質(zhì)量對用戶跨屏在線信息搜索意愿有正向影響[23]。本文研究的系統(tǒng)質(zhì)量主要有系統(tǒng)的可靠性、易用性和響應(yīng)性。通過提高系統(tǒng)防止故障造成系統(tǒng)失效來提高系統(tǒng)的可靠性。采取故障掩蔽技術(shù)和系統(tǒng)重組技術(shù)，故障掩蔽技術(shù)是指防止故障造成差錯(cuò)的各種技術(shù)，系統(tǒng)重組技術(shù)是防止差錯(cuò)導(dǎo)致系統(tǒng)失效的各種技術(shù)。通過提高系統(tǒng)的適應(yīng)性、功能性和有效性來提高系統(tǒng)的易用性，使智媒體在特定條件下更易被理解、學(xué)習(xí)和使用并吸引用戶。增強(qiáng)智媒體的快速反饋能力，提高智媒體交互響應(yīng)性。交互性是智媒體重要的特性，企業(yè)與用戶通過智媒體進(jìn)行信息交互，如果信息能夠得到及時(shí)反饋，用戶會對交互過程達(dá)到更高的滿意水平。通過云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)有效控制網(wǎng)絡(luò)擁塞，完成極速反饋，提高系統(tǒng)質(zhì)量，提高用戶滿意。

3.5.6?用戶智媒體使用滿意度對信息交互行為的影響

用戶智媒體使用滿意度對信息交互行為的標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)值為0.646，P值小于0.05，說明滿意度對信息交互行為存正向影響。這與許多前人研究的結(jié)論是一致的，如學(xué)者Kamal Mohammed Alhendawi等提出用戶滿意對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)信息交互意愿有正向影響[37]，用戶使用移動(dòng)政務(wù)APP的意愿受滿意度的影響[26]。企業(yè)和用戶可以通過智媒體獲得需要的信息，并且隨著滿意度的提高，使用智媒體的時(shí)間和頻率也會增加。智媒體要充分利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)，為用戶提供所需的信息服務(wù)，提高用戶粘性，增加用戶的信息服務(wù)體驗(yàn)。

4?研究結(jié)論

本研究在理論層面，以信息、信息人、信息技術(shù)、信息環(huán)境和諧發(fā)展的信息生態(tài)理論為基礎(chǔ)，結(jié)合信息系統(tǒng)成功模型構(gòu)建了智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互意愿影響因素模型，分析了影響智媒體用戶信息行為的因素。本研究為智媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互意愿分析提供了新的視角，為信息交互行為分析提供基于實(shí)證的研究方法。實(shí)踐層面，本研究選擇智媒體的主要代表用戶進(jìn)行問卷調(diào)查，運(yùn)用探索性因子和結(jié)構(gòu)方程模型，對所構(gòu)建的概念模型進(jìn)行驗(yàn)證。數(shù)據(jù)研究結(jié)果表明智媒體信息質(zhì)量對使用滿意度有正向影響，用戶個(gè)體認(rèn)知對使用滿意度有正向影響，沉浸體驗(yàn)對使用滿意度有正向影響，智媒體服務(wù)質(zhì)量對使用滿意度有正向影響，智媒體系統(tǒng)質(zhì)量對使用滿意度有正向影響，用戶智媒體使用滿意度對信息交互行為有正向影響。研究發(fā)現(xiàn)信息質(zhì)量、用戶個(gè)體認(rèn)知和沉浸體驗(yàn)是影響企業(yè)與用戶使用智媒體進(jìn)行信息交互的主要因素，因此，我們應(yīng)該聚焦于提高信息的可信、及時(shí)、可靠，為用戶提供個(gè)性化的交互平臺和產(chǎn)品，提供及時(shí)反饋，提高用戶體驗(yàn)。

本研究也存在一定的局限性，只研究了調(diào)查對象的年齡和學(xué)歷，沒有對調(diào)查對象所處的行業(yè)和地區(qū)等進(jìn)行分類研究，可能導(dǎo)致分析結(jié)果的針對性降低。在未來的研究中，將對研究對象再細(xì)分，得出智媒體環(huán)境下不同行業(yè)、不同地區(qū)的用戶與企業(yè)進(jìn)行信息交互的意愿影響因素，并進(jìn)行對比分析，為企業(yè)與用戶提出不同的信息交互對策。

參考文獻(xiàn)

[1]https：//baike.baidu.com/reference/5122132/dde9X0wvOP3eg9o7j 4T_VsCwZaYUBDFS1mD3FvikgPfUlX5uTl_2dUt5dXcFB8LBIiS6-TJtDRgNkg1F4m-H640zcbr1gJC8wZE5XxGMcnebc4Q[EB].

[2]Stephan H.Haeckel.About the Nature and Future of Interactive Marketing[J].Journal of Interactive Marketing，1998：63-71.

[3]Jennifer Fleming.Web Navigation：Designing the User Experience[ M].Publisher：O'Reilly，1 Edition，1998：35-40.

[4]Carlos A Velasco，Yehya Mohamad，Alfred S Gilman，et al.Universal Access to Information Services-the Need for User Information and Its Relationship to Device Profiles[C]//Universal Access in the Information Society，2003：88-95.

[5]Debra Revere，Anne M Turner，Ann Madhavan，et al.Understanding the Information Needs of Public Health Practitioners：A Literature Review to Inform Design of an Interactive Digital Knowledge Management System[J].Journal of Biomedical Informatics 40，2007：410-421.

[6]Rajan Varadarajan，Raji Srinivasan，Gautham Gopal Vadakkepatt，Manjit S.Yadav，Paul A.Pavlou，Sandeep Krishnamurthy，Tom Krause[J].Journal of Interactive Marketing，2010：96-110.

[7]裴雷.信息檢索過程中的用戶交互行為及其影響因素[J].圖書情報(bào)工作，2007，（8）：42-44.

[8]鄧勝利.交互式信息服務(wù)環(huán)境及其影響因素分析[J].情報(bào)科學(xué)，2008，（3）：443-447.

[9]王晰巍，李嘉興，王鐸，等.移動(dòng)智媒體老年用戶抵制行為影響因素研究：基于人—系統(tǒng)交互理論視角的分析[J].情報(bào)資料工作，2019，（1）：81-88.

[10]齊云飛，張玥，朱慶華.信息生態(tài)鏈視角下社會化問答用戶的信息交互行為研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2018，（12）：1-7.

[11]楊夢晴，王晰巍，相甍甍，等.移動(dòng)消費(fèi)用戶情境信息共享行為影響因素實(shí)證研究——基于信息生態(tài)因子視角[J].情報(bào)資料工作，2017，（4）：15-22.

[12]https：//baike.baidu.com/item/%E6%99%BA%E5%AA%92%E4%BD%93/5122132？fr=aladdin[EB].

[13]王晰巍，韋雅楠，刑云菲，等.新媒體環(huán)境下企業(yè)與用戶信息交互行為模型及特征研究[J].圖書情報(bào)工作，2018，62（18）：5-15.

[14]鄧小昭.試析因特網(wǎng)用戶的信息交互行為[J].情報(bào)資料工作，2003，（5）：24-25.

[15]彭蘭.增強(qiáng)與克制：智媒時(shí)代的新生產(chǎn)力[J].湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報(bào)，2019，（4）：132-142.

[16]Murray S Davis，Mihaly Csikszentmihalyi.Beyond Boredom and Anxiety：The Experience of Play in Work and Games.[J].Contemporary Sociology，1977，（6）：197.

[17]孫建軍，顧東曉.動(dòng)機(jī)視角下智媒體網(wǎng)絡(luò)用戶鏈接行為的實(shí)證分析[J].圖書情報(bào)工作，2014，（4）：71-78.

[18]徐娟，黃奇，袁勤儉.沉浸理論及其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用與展望[J].現(xiàn)代情報(bào)，2018，（10）：157-166.

[19]王晰巍，李嘉興，郭宇，等.移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購app信息采納行為影響因素研究——基于信息生態(tài)視角的分析[J].圖書情報(bào)工作，2015，（7）：31-38.

[20]費(fèi)欣意，施云，袁勤儉.D&M 信息系統(tǒng)成功模型的應(yīng)用與展望[J].現(xiàn)代情報(bào)，2018，（11）：161-171.

[21]趙英，范嬌穎.大學(xué)生持續(xù)使用智媒體的影響因素對比研究[J].情報(bào)雜志，2016，（1）：188-195.

[22]彭愛東，夏麗君.用戶感知視角下高校圖書館微服務(wù)效果影響因素研[J].圖書情報(bào)工作，2018，62（17）：33-43.

[23]常穎，王晰巍，韋雅楠，等.用戶跨屏在線信息搜索意愿影響因素研究——基于信息生態(tài)視角[J].情報(bào)科學(xué)，2018，（10）：122-127.

[24]袁毅.可配置參數(shù)的智媒體信息質(zhì)量評價(jià)框架研究[J].河北學(xué)刊，2019，（4）：153-158.

[25]Wu Y L，Tao Y H，Li C P，et al.User-switching Behavior in Social Network Sites：A Model Perspective with Drill-down Analyses[J].Computers in Human Behavior，2014，33（2）：92-103.

[26]張海，袁順波，段 薈.基于S-O-R理論的移動(dòng)政務(wù)APP用戶使用意愿影響因素研究[J].情報(bào)科學(xué)，2019，（6）：126-132.

[27]胡昌平，胡媛，嚴(yán)煒煒.高校數(shù)字圖書館服務(wù)的用戶滿意度實(shí)證研究[J].國家圖書館學(xué)刊，2013，（6）：23-32.

[28]沈軍威，鄭德俊.移動(dòng)圖書館服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化模式的構(gòu)建研究[J].圖書情報(bào)工作，2019，62（15）：52-59.

[29]李宗富，郭順利.檔案微信公眾號用戶持續(xù)使用的理論模型及實(shí)證研究[J].檔案學(xué)研究，2017，（2）：80-88.

[30]周皓，劉鋼.微博用戶忠誠度的影響機(jī)制分析[J].現(xiàn)代情報(bào)，2015，（2）：154-158.

[31]李晶，盧小莉，李卓卓.學(xué)術(shù)社區(qū)用戶沉浸體驗(yàn)的形成動(dòng)因及其影響機(jī)理研究[J].大學(xué)圖書情報(bào)學(xué)刊，2017，35（1）：3-8.

[32]朱明.高校圖書館用戶閱讀過程中的沉浸體驗(yàn)研究——構(gòu)成維度及其作用機(jī)制[J].圖書館，2017，（1）：67-71.

[33]歐陽博，劉坤鋒.移動(dòng)虛擬社區(qū)用戶持續(xù)信息搜尋意愿研究[J].情報(bào)科學(xué)，2017，（10）：152-159.

[34]龔藝巍，王小敏，劉福珍，等.基于扎根理論的云存儲用戶持續(xù)使用行為探究[J].數(shù)字圖書館論壇，2018，（9）：29-36.

[35]馬丹丹，甘利人，岑詠華.個(gè)體認(rèn)知偏好對知識分級推薦服務(wù)的影響研究[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2014，（7）：712-729.

[36]季丹，李武.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)臨場感對閱讀行為的影響機(jī)制研究——基于滿意度的中介效應(yīng)分析[J].圖書情報(bào)工作，2016，（1）：42-46.

[37]Kamal Mohammed Alhendawi，Ahmad Suhaimi Baharudin.The Impact of Interaction Quality Factors on the Effectiveness of Web-Based Information System：The Mediating Role of User Satisfaction[J].Cognition，Technology & Work，2014，16（4）：451-465.

[38]Sun-Woo Park，Chul-Ho Cho，Suk Bong Choi.Social Multimedia Network Service Quality，User Satisfaction，and Prosumer Activity[J].Multimedia Tools and Applications，2017，76（16）：17213-17229.

[39]唐莉斯，鄧勝利.SNS用戶忠誠行為影響因素的實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)知識，2012，（1）：102-108.

[40]李嵐冰，呂新艷.大學(xué)生群體微信使用意向分析與實(shí)證研究[J].情報(bào)科學(xué)，2016，（5）：100-104.

[41]仇婷，劉巖芳.用戶網(wǎng)絡(luò)使用意愿的關(guān)鍵影響因素分析[J].情報(bào)科學(xué)，2018，（12）：118-121.

[42]馬費(fèi)成.數(shù)據(jù)庫信息資源內(nèi)容質(zhì)量用戶滿意度模型及實(shí)證研究[J].中國圖書館學(xué)報(bào)，2013，（2）：85-97.

（責(zé)任編輯：郭沫含）