張淑紅,吳晉萍,張育全
(1.青島工學(xué)院,山東 膠州 266300;2.國(guó)網(wǎng)太原供電公司,山西 太原 030012;3.山西大學(xué)電力工程系,山西 太原 030013)
實(shí)施峰谷分時(shí)電價(jià)可緩解尖峰時(shí)段電力供需矛盾,提高系統(tǒng)負(fù)荷率,降低平均發(fā)電成本。國(guó)家監(jiān)管部門(mén)規(guī)定:“峰谷時(shí)段劃分要合理,原則上高峰時(shí)段不得超過(guò)低谷時(shí)段2 h;分時(shí)電價(jià)以電網(wǎng)平均電價(jià)為基礎(chǔ),高峰電價(jià)可為低谷電價(jià)的2~4倍。”[1]進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),電動(dòng)汽車(chē)晚間充電日漸影響了地區(qū)日負(fù)荷曲線的形態(tài),北方地區(qū)大規(guī)模的“煤改電”措施也影響了冬季的電力日負(fù)荷變化規(guī)律,城鄉(xiāng)居民兩段式“黑白電價(jià)”引導(dǎo)著晚高峰的電量向著白天低谷移動(dòng),諸多因素使峰谷電價(jià)這一節(jié)能舉措面臨著新的局面。2020年初,國(guó)家電網(wǎng)公司提出“電力需求響應(yīng)工作兩年行動(dòng)計(jì)劃(2020—2021)”,旨在發(fā)掘、發(fā)揮需求側(cè)資源作用,擴(kuò)大需求側(cè)響應(yīng)規(guī)模,催生多元化、規(guī)?;⑹袌?chǎng)化發(fā)展應(yīng)用。因此,作為電力需求響應(yīng)工作核心措施之一的峰谷電價(jià)必將再度引起人們的高度重視。圍繞峰谷時(shí)段劃分和峰、平、谷電價(jià)比兩個(gè)核心問(wèn)題,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了長(zhǎng)期研究,其中一部分學(xué)者著力于用戶響應(yīng)的研究。文獻(xiàn)[2]根據(jù)峰電增收與谷電減收必須相等的基本要求,從用戶響應(yīng)視角出發(fā),推導(dǎo)出反映峰谷分時(shí)電價(jià)結(jié)構(gòu)的重要公式,對(duì)實(shí)施分時(shí)電價(jià)的行業(yè)反應(yīng)做出了評(píng)價(jià),認(rèn)為電費(fèi)支出占比及電價(jià)結(jié)構(gòu)是影響分時(shí)電價(jià)響應(yīng)的主要因素。文獻(xiàn)[3]基于消費(fèi)者心理學(xué)理論及加權(quán)最小二乘法,建立了分時(shí)電價(jià)下的用戶響應(yīng)模型及響應(yīng)參數(shù)識(shí)別校正模型,解決了響應(yīng)度曲線的斜率、死區(qū)拐點(diǎn)及飽和區(qū)拐點(diǎn)的獲取問(wèn)題;實(shí)例仿真研究表明,對(duì)用戶響應(yīng)度曲線不斷進(jìn)行修正,擬合出的負(fù)荷曲線更接近實(shí)測(cè)負(fù)荷曲線,這就為分時(shí)電價(jià)實(shí)施機(jī)構(gòu)掌握用戶的響應(yīng)行為并制定合理的分時(shí)電價(jià)結(jié)構(gòu)提供了科學(xué)依據(jù)。文獻(xiàn)[4]以負(fù)荷曲線最大值、最小值為邊界,構(gòu)建了偏大和偏小型兩種隸屬度函數(shù),采用尖、峰、平、谷4種定價(jià)模式,在分時(shí)電價(jià)模型中進(jìn)行優(yōu)化,選取削峰填谷效果最好、負(fù)荷曲線形狀最優(yōu)的模型即為時(shí)段劃分的模型;而尖、峰、平、谷4個(gè)時(shí)段的電價(jià)是以該時(shí)段長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)的累計(jì)平均市場(chǎng)結(jié)清價(jià)MCP(market clearing price)為基礎(chǔ)制定的。文獻(xiàn)[5]提出了用市場(chǎng)結(jié)清價(jià)MCP計(jì)算的平均購(gòu)電價(jià)來(lái)確定平時(shí)段電價(jià)的方法,從一個(gè)可行途經(jīng)將分時(shí)電價(jià)市場(chǎng)化,得到適應(yīng)電力市場(chǎng)條件的分時(shí)電價(jià)體系。
本文基于地區(qū)年度典型日負(fù)荷曲線及其持續(xù)負(fù)荷曲線相關(guān)性,將長(zhǎng)時(shí)段內(nèi)峰負(fù)荷轉(zhuǎn)移作為隨機(jī)問(wèn)題予以研究,提出了一種確定峰谷分時(shí)電價(jià)基本結(jié)構(gòu)的新方法。
在特定時(shí)段內(nèi),不按時(shí)序而按負(fù)荷大小及其持續(xù)時(shí)間排列的派生曲線稱為持續(xù)負(fù)荷曲線。20世紀(jì)20年代,德國(guó)學(xué)者就提出了持續(xù)負(fù)荷曲線指數(shù)型的解析公式,現(xiàn)被各國(guó)廣泛采用的洛桑德(R ossander)公式有如下兩種形式[6]
其中,β為持續(xù)負(fù)荷曲線最小負(fù)荷率,是測(cè)計(jì)期內(nèi)最小負(fù)荷與最大負(fù)荷之比,即β=Pzx/Pzd;T為測(cè)計(jì)期,h;負(fù)荷變動(dòng)指數(shù)1/λ為峰高與谷深之比,即1/λ=(1-f)/(f-β);f為負(fù)荷率,
當(dāng)1/λ<1.0,即f>(1+β)/2時(shí),峰高<谷深,負(fù)荷變動(dòng)較緩,用式(1);當(dāng)1/λ>1.0,即f<(1+β)/2,峰高>谷深,負(fù)荷變動(dòng)劇烈,用式(2)。
負(fù)荷曲線及其參數(shù)與對(duì)應(yīng)的持續(xù)負(fù)荷曲線如圖1所示,持續(xù)負(fù)荷曲線是按同一負(fù)荷下持續(xù)時(shí)間的累加所得,即有t3=t1+t2。
圖1 負(fù)荷曲線參數(shù)與持續(xù)負(fù)荷曲線
圖1中,Ppj/Pzd=f的水平線以上、負(fù)荷曲線以下面積之和即為尖峰電量,它與該水平線以上、持續(xù)負(fù)荷曲線以下面積所表示的電量是相同的,所以可以利用持續(xù)負(fù)荷曲線和洛桑德公式(1)或(2)來(lái)研究負(fù)荷曲線中尖峰電量向低谷轉(zhuǎn)移的問(wèn)題。
圖1中ta-tb為早高峰時(shí)段,該時(shí)段電量由該區(qū)間的負(fù)荷曲線ab以下至坐標(biāo)軸間的面積所表述,顯然峰時(shí)段電量遠(yuǎn)大于同時(shí)段的尖峰電量。如果峰時(shí)段電價(jià)設(shè)計(jì)得過(guò)高,用戶轉(zhuǎn)移到低谷時(shí)段的電量會(huì)高于尖峰電量,嚴(yán)重時(shí)會(huì)造成系統(tǒng)負(fù)荷曲線峰谷倒置的情況,這將使電網(wǎng)企業(yè)面臨巨大的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);反之,用戶原尖峰電量不大,而按遠(yuǎn)大于尖峰電量的峰段電量和較高的峰電價(jià)格付電費(fèi),加大了用戶生產(chǎn)成本,電網(wǎng)企業(yè)則得到制度性的營(yíng)業(yè)增收。故兩種情況都應(yīng)避免。
計(jì)劃評(píng)審管理技術(shù)是多工序大型工程或研究項(xiàng)目實(shí)施的管理手段。該項(xiàng)技術(shù)用三時(shí)點(diǎn)估計(jì)方法預(yù)測(cè)計(jì)劃網(wǎng)絡(luò)圖中每項(xiàng)活動(dòng)所需要的期望時(shí)間為
其中,a為最樂(lè)觀時(shí)間;m為最可能時(shí)間;b為最悲觀時(shí)間。
著名數(shù)學(xué)家華羅庚對(duì)期望時(shí)間計(jì)算作了如下的論證[7]:假定m的可能性分別是兩倍于a、b的可能性,在a和m間的平均值是(a+2m)/3,同樣,在b和m之間的平均值是(b+2m)/3,這2個(gè)平均值各以1/2的可能性出現(xiàn)的概率分布逼近實(shí)際的分布,這2個(gè)平均數(shù)的均值即為期望時(shí)間te,即te=1/2[(a+2m)/3+(b+2m)/3]=(a+4m+b)/6。從用戶數(shù)量與時(shí)間變量雙重因素考慮,對(duì)一個(gè)地區(qū)年內(nèi)尖峰電量轉(zhuǎn)移值進(jìn)行預(yù)測(cè)是可以引用“概率倍加原理”的。
對(duì)當(dāng)年前三季度地區(qū)供電負(fù)荷數(shù)據(jù)分析,考慮下一年各因素引起的電量變化,可以細(xì)致地預(yù)測(cè)下一年度指標(biāo)和負(fù)荷曲線參數(shù):年供電量、年線損率、最大負(fù)荷、最小負(fù)荷、基本電價(jià)水平下的年售電收入等,據(jù)此可建立與年售電負(fù)荷曲線相一致的典型日負(fù)荷曲線,選擇對(duì)應(yīng)的洛桑德公式(1)或(2),通過(guò)“用戶響應(yīng)”調(diào)查并參考過(guò)去掌握的數(shù)據(jù),可初步確定用戶響應(yīng)后年度合計(jì)尖峰轉(zhuǎn)移電量的最樂(lè)觀值、最可能值、最悲觀值,用反函數(shù)由這3個(gè)值可求得尖峰負(fù)荷轉(zhuǎn)移時(shí)段的對(duì)應(yīng)值ta、tm、tb;如繪出精細(xì)的年持續(xù)負(fù)荷曲線,可在年平均負(fù)荷水平線與持續(xù)負(fù)荷曲線構(gòu)成的三角形中,從頂點(diǎn)往下量取表征3種轉(zhuǎn)移電量值的面積,即可圖解得到對(duì)應(yīng)的ta、tm、tb值,兩種方法所得結(jié)果可相互比較、修正;由式(3)求得尖峰轉(zhuǎn)移電量期望值QP.e所對(duì)應(yīng)的te,即為峰谷分時(shí)電價(jià)中要確定的尖峰時(shí)段期望值。
考慮到平時(shí)段是以平均負(fù)荷時(shí)點(diǎn)為中心且負(fù)荷變動(dòng)幅度不大的區(qū)段,所以在持續(xù)負(fù)荷曲線上,以0.05Ppj為變動(dòng)幅度,做2條Ppj的平行線,與持續(xù)負(fù)荷曲線2個(gè)交點(diǎn)j1和j2其對(duì)應(yīng)的時(shí)點(diǎn)間隔即可定為平負(fù)荷時(shí)段;24 h減去平、峰時(shí)段之和即為谷時(shí)段值。誠(chéng)然,時(shí)段值應(yīng)取整數(shù),還應(yīng)滿足高峰時(shí)段不得超過(guò)低谷時(shí)段2 h的基本要求。
3.2.1 長(zhǎng)時(shí)段峰谷電能量的確定
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)持續(xù)負(fù)荷曲線P(t)及對(duì)應(yīng)的線損曲線P2(t)采用概率倍加原理進(jìn)行聯(lián)動(dòng)分析,得到長(zhǎng)時(shí)段內(nèi)最小、正常、最大方式3個(gè)區(qū)間的功率分點(diǎn),解決了長(zhǎng)時(shí)段線損預(yù)測(cè)的難題,也為確定峰谷分時(shí)電價(jià)結(jié)構(gòu)時(shí),峰、平、谷3者電量之比的預(yù)測(cè)提供了途徑。文獻(xiàn)[6]表格4-4中Px.zh、Pzh.d為谷、平、峰3個(gè)區(qū)段2個(gè)分割點(diǎn)功率值,現(xiàn)將該表格中屬于高負(fù)荷率組合的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)述如表1所示。
表1 谷、平、峰時(shí)段分點(diǎn)功值率
3.2.2 峰谷分時(shí)電價(jià)的確定
峰谷分時(shí)電價(jià)的設(shè)計(jì)遵循兩項(xiàng)原則:總售電量不變;電網(wǎng)企業(yè)峰段增收與谷段減收相當(dāng)。如記Q為電量,r為電價(jià),下標(biāo)p、s、v分別表示峰、平、谷,取平段電價(jià)為基本電價(jià)即rs=r,記峰谷電價(jià)比k1=rp/rv,峰谷時(shí)段電量比k2=Qp/Qv,峰平電價(jià)比k3=rp/rs,根據(jù)上述兩項(xiàng)原則,經(jīng)“用戶響應(yīng)”分析可得到分時(shí)電價(jià)結(jié)構(gòu)公式
步驟1:按照監(jiān)管部門(mén)要求,確定峰谷電價(jià)比k1,一般情況下均取k1=3.0。
步驟2:由年負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)參數(shù)f、β,所得λ值,用插入法可從表1中求得3個(gè)區(qū)段功率分點(diǎn)值Px.zh、Pzh.d;用式(1)或(2)計(jì)算或用持續(xù)負(fù)荷曲線圖解求峰谷時(shí)段電量比k2。
步驟3:將k1和k2代入式(4)即可求得k3,至此,峰谷電價(jià)結(jié)構(gòu)已完全確定。
浙江某地區(qū)典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)如表2所示,預(yù)測(cè)下一年度年供電量581.64×108kW·h;預(yù)測(cè)年線損率為2.84%,按年基本電價(jià)水平預(yù)測(cè)年售電收入258.8×108元。
表2 典型日負(fù)荷曲線
4.1.1 負(fù)荷曲線參數(shù)計(jì)算
4.1.2 持續(xù)負(fù)荷曲線功率值的計(jì)算和作圖
按式(5)算得各時(shí)點(diǎn)的功率值如表3所示,負(fù)荷曲線與持續(xù)負(fù)荷曲線如圖2所示。
由圖2可見(jiàn),該持續(xù)負(fù)荷曲線近似以12點(diǎn)為中點(diǎn)的一條下降直線;在某一尖峰負(fù)荷下,持續(xù)負(fù)荷曲線下面積SA與該負(fù)荷下負(fù)荷曲線下面積SB與SC之和相等。
表3 持續(xù)負(fù)荷曲線功率標(biāo)幺值
圖2 某地區(qū)典型日負(fù)荷曲線與持續(xù)負(fù)荷曲線
4.1.3 圖解求取峰段時(shí)間
因該持續(xù)負(fù)荷曲線近似為一直線,故轉(zhuǎn)移電量占尖峰電量之比可由相似直角三角形面積之比來(lái)表述,而面積比與邊長(zhǎng)平方比關(guān)聯(lián),即其中,Qi為轉(zhuǎn)移電量,QP為尖峰總電量;d為持續(xù)負(fù)荷曲線上半日的時(shí)長(zhǎng),即d=12 h。
設(shè)經(jīng)大用戶調(diào)查,最悲觀、最可能、最樂(lè)觀3種情況的(Qi/Qp)分別為0.20、0.35、0.55,由式(6)算得ta=5.36 h、tm=7.10 h、tb=8.90 h(下標(biāo)a、m、b分別代表3種情況),將這代入式(3)即可求得尖峰轉(zhuǎn)移電量的期望時(shí)間:te=(5.36+4×7.10+8.90)/6=7.11 h,取整數(shù)為7 h。這就是基于持續(xù)負(fù)荷曲線洛桑德公式和概率倍加原理求得的峰段時(shí)間。需要指出,按峰電量轉(zhuǎn)移3種情況計(jì)算,峰電量轉(zhuǎn)移期望值比例為36%,是較為合適的。
4.1.4 求取平段時(shí)間
設(shè)平負(fù)荷時(shí)段負(fù)荷變動(dòng)幅度為0.05Ppj,作0.95Ppj(6 107 MW)和1.05Ppj(6 885 MW)2條平行線,與持續(xù)負(fù)荷曲線2個(gè)交點(diǎn)j1和j2,其對(duì)應(yīng)的時(shí)間分別為10點(diǎn)和15點(diǎn),該時(shí)距即為平負(fù)荷時(shí)段,為5 h,則谷負(fù)荷時(shí)段為24-(7+5)=12 h,滿足峰負(fù)荷時(shí)段不大于谷負(fù)荷時(shí)段2 h的硬性要求。
4.2.1 谷、平、峰段電量比的預(yù)測(cè)
設(shè)下一年的年負(fù)荷曲線特征與表2所示的典型日負(fù)荷曲線相同,已知λ=1.236,則1/λ=0.809 2,查表2可得P*x.zh=0.762 6,P*zh.d=0.928 1,各乘以最大負(fù)荷可得3個(gè)區(qū)段功率分點(diǎn)值:Px.zh=5 933 MW,Pzh.d=7 220 MW,按式(5)作指數(shù)運(yùn)算,得功率分點(diǎn)時(shí)值tzh.d=6.4 h,tx.zh=16.8 h;按三角形加矩形面積求得谷、平、峰段日電量分別為39 035 MW·h、68 396 MW·h、48 000 MW·h,其比值為Qv/Qs/Qp=1.0/1.75/1.23;即得k2=1.23。
圖解可得峰電量Qjf=8 345.7 MW·h,是峰段電量的17.4%;峰電量轉(zhuǎn)移期望值則僅為峰段電量的6.26%,比例不大,可信度較高。
4.2.2 谷、平、峰電價(jià)的預(yù)測(cè)
由年供電量和線損率求得年售電量:Qsh=Qy(1-2.84%)=581.64×108×0.971 6=565.12×108kW·h,平段電價(jià)rs=總售電收入/總售電量=258.8×108/565.12×108=0.458元/(kW·h)。
如取峰谷電價(jià)比為常用值,即k1=3.0,由式(4)可得
代入k1、k2值可得峰平電價(jià)比:k3=rp/rs=1.426,則可得峰段電價(jià)rp=1.426×0.458元/(kW·h)=0.653元/(kW·h),最后算得谷段電價(jià)rv=rp/k1=0.653/3=0.218元/(kW·h)。至此,該電網(wǎng)企業(yè)下一年度的峰谷分時(shí)電價(jià)的基本結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)所得結(jié)果是峰、平、谷3個(gè)時(shí)段分別為7 h、5 h、12 h;3種電價(jià)為0.653元/(kW·h)、0.458元/(kW·h)、0.218元/(kW·h)。
由3個(gè)時(shí)段電量按不同的單價(jià)計(jì)算,即可完成電網(wǎng)企業(yè)峰電增收與谷電減收相平、按基本電價(jià)水平計(jì)算的總收入不變2項(xiàng)校核。
本算例2項(xiàng)校核所得的誤差為0.304%,原因是時(shí)段值取整和電量比值用了分析與圖解綜合的方法,但整個(gè)峰谷分時(shí)電價(jià)構(gòu)成預(yù)測(cè)的結(jié)果是令人滿意的。
本文所述的內(nèi)容與算例表明,基于持續(xù)負(fù)荷曲線洛桑德公式和概率倍加原理確定峰谷分時(shí)電價(jià)構(gòu)成的新方法,具有嚴(yán)密、簡(jiǎn)明特點(diǎn),可以作為峰谷分時(shí)電價(jià)基本結(jié)構(gòu)編制、分析和監(jiān)管部門(mén)審核的參考。
近年來(lái),有些地區(qū)電網(wǎng)已將峰、谷、平時(shí)段做了分割安排,這就是“用戶響應(yīng)”調(diào)查后的針對(duì)性措施。所以,本文提出的新方法可作為用戶響應(yīng)預(yù)測(cè)方法的比較與補(bǔ)充。
本文所述峰電轉(zhuǎn)移量的悲觀值、最可能值、樂(lè)觀值和與用戶響應(yīng)理論中提出的用戶響應(yīng)度曲線的死區(qū)、比例區(qū)、飽和區(qū)相對(duì)應(yīng),探尋這種對(duì)應(yīng)的概率本質(zhì),是需要利用用戶負(fù)荷大數(shù)據(jù)和概率理論解決的新課題;電網(wǎng)企業(yè)所積累的不同季節(jié)的典型日大數(shù)據(jù)為精準(zhǔn)預(yù)測(cè)下一年度售電負(fù)荷曲線參數(shù)提供了基礎(chǔ)條件;建議專業(yè)和管理人員對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行探索,為不斷提高峰谷分時(shí)電價(jià)確定過(guò)程的科學(xué)性而努力。