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    國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究進(jìn)展

    2020-03-04 08:57:02安淇肖華斌張培元?jiǎng)?/span>
    關(guān)鍵詞:城市綠地福祉文獻(xiàn)

    安淇肖華斌張培元?jiǎng)?/p>

    (1.山東建筑大學(xué) 建筑城規(guī)學(xué)院,山東 濟(jì)南250101;2.山東建筑大學(xué) 生態(tài)規(guī)劃與景觀設(shè)計(jì)研究所,山東 濟(jì)南250101;3.山東建筑大學(xué) 藝術(shù)學(xué)院,山東 濟(jì)南250101)

    0 引言

    城市綠地是城市生態(tài)系統(tǒng)中重要的多功能組分,能夠改善城市居民生理及心理健康狀況、緩解工作壓力、增強(qiáng)幸福感[1],是提升人居環(huán)境的重要空間載體。 盡管現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展與快速城市化進(jìn)程阻礙了城市社會(huì)與生態(tài)系統(tǒng)之間的相互聯(lián)系,但城市居民對(duì)以城市綠地為重要組分的城市生態(tài)系統(tǒng)及其所提供服務(wù)的需求仍保持著日益穩(wěn)步的增長(zhǎng)[2]。在城市環(huán)境中,城市綠地生態(tài)系統(tǒng)所提供的文化服務(wù)及其價(jià)值與效益是最重要的服務(wù)類型[3]。 千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估 MA ( Millennium Ecosystem Assessment) 將生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)CES(Cultural Ecosystem Services)定義為“人類通過(guò)精神生活滿足、發(fā)展認(rèn)知能力、進(jìn)行思考、娛樂(lè)休閑及美學(xué)體驗(yàn)等方式從生態(tài)系統(tǒng)中獲取的非物質(zhì)受益”[4]。 文化服務(wù)的高參與性和可觀賞性能夠激發(fā)城市居民對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù),其服務(wù)價(jià)值也為城市綠地生物多樣性保護(hù)提供了機(jī)會(huì)[5]。

    近年來(lái),以城市居民主觀感知及需求為核心建立的城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)在國(guó)外已開展了較為廣泛且深入的研究。 隨著中國(guó)城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民生活水平的逐漸提高,國(guó)內(nèi)學(xué)界逐漸認(rèn)識(shí)到城市綠地CES 對(duì)改善城市環(huán)境質(zhì)量、提高居民健康福祉及促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展的重要作用。 部分學(xué)者從城市綠地CES 感知[6]、價(jià)值評(píng)估[7]及空間制圖[8]等方面開展了一定研究,但總體來(lái)看國(guó)內(nèi)研究?jī)?nèi)容較為局限,對(duì)城市綠地CES 影響居民生活乃至人類福祉的作用機(jī)理缺乏較為系統(tǒng)的認(rèn)知。 因此,通過(guò)梳理國(guó)外城市綠地CES 研究進(jìn)展,借鑒其已有研究成果,對(duì)調(diào)整完善我國(guó)城市綠地CES 研究具有重要意義。

    1 CiteSpace 圖譜量化

    1.1 主題檢索與文獻(xiàn)分析

    Web of Science 核心集合數(shù)據(jù)庫(kù)研究領(lǐng)域涵蓋廣泛,收錄大量權(quán)威學(xué)術(shù)期刊,是獲取全球?qū)W術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù)[9]。 為保證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與較高的解釋度,研究以該文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),以“生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)”與“城市綠地”及二者相近概念為主題進(jìn)行檢索,通過(guò)篩選與研究相關(guān)度較高文獻(xiàn),共得到自2008 年1 月1 日至檢索時(shí)間2019 年3 月18日的332 篇樣本文獻(xiàn)作為分析數(shù)據(jù)。

    通過(guò)對(duì)國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究文獻(xiàn)數(shù)量年度變化統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),目前國(guó)外該領(lǐng)域相關(guān)研究數(shù)量呈迅速增長(zhǎng)趨勢(shì)并大致可分為2 個(gè)階段(如圖1 所示)。 其中,自2008 年相關(guān)研究出現(xiàn)開始至2012 年,文獻(xiàn)數(shù)量較少并處于緩慢增長(zhǎng)階段,主要研究集中于探討城市綠地CES 價(jià)值評(píng)估與研究框架構(gòu)建等方面;2013 年至今,相關(guān)研究文獻(xiàn)數(shù)量迅速增加并持續(xù)增長(zhǎng),基于城市綠地的CES 研究得到了越來(lái)越多專家學(xué)者的關(guān)注,研究?jī)?nèi)容逐漸由理論及單一的定量研究轉(zhuǎn)向更為具體的城市綠地文化服務(wù)供需匹配、服務(wù)間權(quán)衡協(xié)同關(guān)系、居民感知與參與式制圖、文化服務(wù)管理及環(huán)境公平與居民福祉研究等方面。

    1.2 CiteSpace 圖譜量化及結(jié)果分析

    1.2.1 CiteSpace 方法

    隨著信息可視化的快速發(fā)展,國(guó)內(nèi)外學(xué)者開始通過(guò)繪制科學(xué)知識(shí)圖譜以增強(qiáng)對(duì)學(xué)科理論、范式轉(zhuǎn)換、內(nèi)容演進(jìn)及結(jié)構(gòu)辨識(shí)等方面的理解[10]。 自2005 年科學(xué)知識(shí)圖譜引入我國(guó)以來(lái),在此基礎(chǔ)上開發(fā)的CiteSpace 知識(shí)可視化軟件,因其能夠清晰展示研究領(lǐng)域內(nèi)多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的知識(shí)演進(jìn)歷程[11],揭示學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑與發(fā)展前沿[12],已成為目前國(guó)內(nèi)最為流行的知識(shí)圖譜繪制工具之一。 近年來(lái),該軟件主要應(yīng)用于圖書館與檔案管理、教育、社會(huì)學(xué)等學(xué)科[13],初步應(yīng)用于環(huán)境學(xué)、地理學(xué)、生態(tài)學(xué)及城市規(guī)劃學(xué),但在風(fēng)景園林學(xué)科仍少有涉及[1]。

    基于CiteSpace5.3.R11 版本軟件,通過(guò)篩選2008 年1 月1 日至2019 年3 月18 日每年時(shí)間分區(qū)內(nèi)的前50 個(gè)高頻節(jié)點(diǎn),使用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法,通過(guò)選擇不同節(jié)點(diǎn)類型繪制知識(shí)圖譜,能夠?qū)ζ诳膶W(xué)科分布、期刊分布、共被引關(guān)系、關(guān)鍵詞詞頻和共現(xiàn)情況等進(jìn)行初步分析。 其中,各聚類分析標(biāo)簽提取算法采用對(duì)數(shù)似然算法LLR(Log-Likelihood Rate),當(dāng)模塊值Q>0.3 時(shí),表示網(wǎng)絡(luò)劃分聚類結(jié)構(gòu)顯著;當(dāng)平均輪廓值>0.5 時(shí),聚類合理,當(dāng)>0.7 時(shí),聚類高效可信[11]。

    1.2.2 學(xué)科分布

    根據(jù)文獻(xiàn)檢索結(jié)果使用CiteSpace 對(duì)332 篇文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)科類別共現(xiàn)分析(如圖2 所示) 發(fā)現(xiàn)(1) 環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量最多,中介中心性較高,在網(wǎng)絡(luò)中起到的關(guān)節(jié)樞紐作用,是目前國(guó)外相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)已進(jìn)行廣泛研究同時(shí)與其他學(xué)科聯(lián)系密切的重要學(xué)科之一;(2) 環(huán)境學(xué)、城市學(xué)、綠色與可持續(xù)科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科領(lǐng)域中介中心性>0.1,具有較強(qiáng)的學(xué)科間樞紐作用;(3) 研究領(lǐng)域逐漸細(xì)化,由生態(tài)、環(huán)境與地理學(xué)等宏觀理論研究視角,逐步聚焦到城市管理、規(guī)劃設(shè)計(jì)與公共健康等實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。

    圖2 國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究學(xué)科分布圖

    1.2.3 期刊分布

    進(jìn)一步通過(guò)CiteSpace 期刊共被引分析提取國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)領(lǐng)域相關(guān)引用期刊,對(duì)研究時(shí)段內(nèi)相關(guān)知識(shí)傳播與輸入情況進(jìn)行分析。從統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看,城市綠地作為風(fēng)景園林最重要的研究?jī)?nèi)容,與CES 相關(guān)的研究文獻(xiàn)主要集中在生態(tài)環(huán)境、環(huán)境科學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃與風(fēng)景園林等自然科學(xué)領(lǐng)域,同時(shí)還涉及到部分社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域期刊。 其中,Landscape and Urban Planning被引頻次最多,Urban Forestry & Urban Greening中介中心性最高(>0.1),其刊載文獻(xiàn)在一定程度上體現(xiàn)了國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與知識(shí)前沿。

    2 國(guó)外城市綠地CES 研究

    2.1 國(guó)外城市綠地CES 研究知識(shí)基礎(chǔ)

    2.1.1 知識(shí)基礎(chǔ)變化趨勢(shì)

    科學(xué)計(jì)量學(xué)理論認(rèn)為共被引文獻(xiàn)的集合構(gòu)成了研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)[14],使用CiteSpace 對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行共被引分析,能夠展示城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的研究發(fā)展脈絡(luò)與知識(shí)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)。 根據(jù)文獻(xiàn)共被引分布時(shí)間線圖分布結(jié)果(如圖3 所示)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析,可以看出(1) 節(jié)點(diǎn)較大即文獻(xiàn)被引頻次較高的作者與相關(guān)文獻(xiàn)主要分布于2010—2013年,研究?jī)?nèi)容集中探討基于多學(xué)科與綜合利益相關(guān)者的系統(tǒng)研究框架的城市綠地CES 定性與定量研究,關(guān)注點(diǎn)集中在“#0 地理信息系統(tǒng)”和“#6 跨學(xué)科方法”;(2) 突發(fā)被引即引文頻次突然激增的相關(guān)文獻(xiàn)出現(xiàn)在2007—2010 年與2012—2016 年之間。其中,2007—2010 年間,突發(fā)性較高文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容主要集中于探討城市綠地CES 與居民健康關(guān)系,重點(diǎn)關(guān)注“#3 社會(huì)生態(tài)彈性”;2012—2016 年間,相關(guān)文獻(xiàn)內(nèi)容涵蓋了城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)制圖、感知、管理等方面,關(guān)注點(diǎn)集中在“#4 政策制定”、“#5 到訪頻率”與“#8 人工濕地”方面;(3) 對(duì)城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)“#1 社會(huì)價(jià)值”及“#2 人與自然交互”關(guān)系的探討一直以來(lái)都是研究領(lǐng)域的關(guān)注重點(diǎn),同時(shí)對(duì)“#7β多樣性”和“#9 社會(huì)環(huán)境正義”也略有涉及。

    2.1.2 知識(shí)基礎(chǔ)聚集領(lǐng)域

    在文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)中,被引頻次較高、中介中心性與突現(xiàn)性較大的節(jié)點(diǎn)是引發(fā)研究轉(zhuǎn)向的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),能夠在一定程度上反映國(guó)外對(duì)城市綠地CES 初期研究的主要知識(shí)基礎(chǔ)。 進(jìn)一步使用CiteSpace 進(jìn)行綜合分析,得到具有較高Sigma 值的共被引文獻(xiàn),即同時(shí)具有較高被引頻次、中介中心性與突現(xiàn)性的研究文獻(xiàn)。 通過(guò)研究總結(jié)Sigma 值最高的10 篇文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)主要知識(shí)基礎(chǔ)集中在3 個(gè)方面。

    圖3 國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)文獻(xiàn)共被引分布時(shí)間線圖

    (1) 城市綠地CES 影響居民身心健康

    城市綠地作為城市生態(tài)系統(tǒng)中具有高度時(shí)空異質(zhì)性與復(fù)雜多樣性的景觀組成單元,與人類活動(dòng)之間具有各種積極或消極的復(fù)雜聯(lián)系[15]。 Tzoulas等[16]指出完整的城市綠地能夠引起居民生理、情感及認(rèn)知過(guò)程的變化,居民個(gè)體通過(guò)對(duì)不同綠色環(huán)境的選擇與使用,從而產(chǎn)生改善與調(diào)節(jié)城市居民健康的積極作用,并通過(guò)構(gòu)建研究城市綠地、生態(tài)系統(tǒng)與人類健康相關(guān)性的概念框架,增強(qiáng)對(duì)城市綠地CES影響居民健康的動(dòng)因與復(fù)雜作用的理解,在豐富多學(xué)科研究領(lǐng)域?qū)用孢M(jìn)行了嘗試。 Irvine 等[17]提出絕大多數(shù)使用者都能夠在綠地使用過(guò)程中得到積極的情緒體驗(yàn),還有部分居民認(rèn)為其情緒狀態(tài)與城市綠地環(huán)境條件密切相關(guān),并通過(guò)構(gòu)建理論研究框架,采用開放式訪談研究了居民訪問(wèn)城市綠地的原因及使用效果差異,為后期開展研究城市綠地增強(qiáng)人類健康福祉方法奠定了實(shí)踐基礎(chǔ)。

    (2) CES 價(jià)值評(píng)估指導(dǎo)城市綠地規(guī)劃

    城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)受人與自然之間相互作用影響,能夠?yàn)槌鞘芯用裉峁┲匾姆俏镔|(zhì)價(jià)值。 由于文化服務(wù)的無(wú)形性與不可比性,城市綠地CES 經(jīng)濟(jì)價(jià)值難以量化,對(duì)其服務(wù)效益與價(jià)值的量化評(píng)估需通過(guò)融合社會(huì)多學(xué)科方法進(jìn)行計(jì)算。 Daniel等[18]提出了構(gòu)建基于利益相關(guān)者審議評(píng)估的多準(zhǔn)則城市綠地CES 評(píng)估框架,認(rèn)為通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)貨幣化定量評(píng)估、非貨幣化定量評(píng)估和綜合人與自然互動(dòng)關(guān)系的定性研究3 個(gè)方面,能夠?qū)⒊鞘芯G地生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)功能與文化服務(wù)價(jià)值明確聯(lián)系起來(lái),并有助于進(jìn)一步分析服務(wù)間的權(quán)衡與協(xié)同作用。 此后,Langemeyer 等[3]采用個(gè)人旅行成本法 ITCM(Individual Travel Cost Method)與基于李克特量表構(gòu)建的偏好排序法分別對(duì)城市綠地CES 價(jià)值進(jìn)行了貨幣與非貨幣價(jià)值評(píng)估,并進(jìn)一步指出城市綠地CES價(jià)值與土地利用方式及管理制度強(qiáng)度密切相關(guān),從而引導(dǎo)后續(xù)研究關(guān)注采取更為主動(dòng)的城市綠地規(guī)劃與管理手段以提升城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)潛力。

    (3) CES 需求導(dǎo)向的城市綠地空間布局優(yōu)化

    近年來(lái),城市綠地CES 效益感知差異與居民選擇偏好的研究逐漸增多,通過(guò)測(cè)度不同居民群體對(duì)城市綠地CES 的特定認(rèn)知與需求,能夠指導(dǎo)城市綠地相關(guān)管理與規(guī)劃工作。 Plieninger 等[19]通過(guò)居民的結(jié)構(gòu)化訪談對(duì)城市綠地CES 進(jìn)行感知與選擇偏好的參與性制圖,定位城市綠地CES“熱點(diǎn)”與“冷點(diǎn)”以表征服務(wù)需求的空間異質(zhì)性,并通過(guò)研究不同社會(huì)背景受訪群體對(duì)服務(wù)集的特定認(rèn)知模式,從而為有效分析與權(quán)衡各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)以制定可持續(xù)的城市綠地管理戰(zhàn)略提供理論與實(shí)證基礎(chǔ)。Buchel 等[20]進(jìn)一步指出城市綠地的規(guī)劃與設(shè)計(jì)必須以居民使用需求為導(dǎo)向,提出了可直接感知的城市綠地CES 分類子集,創(chuàng)新了城市綠地CES 感知程度測(cè)度方法,并結(jié)合感知程度區(qū)分使用者類型,引領(lǐng)城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)者關(guān)注以居民需求為導(dǎo)向的城市綠地空間布局優(yōu)化。

    2.2 國(guó)外城市綠地CES 研究熱點(diǎn)

    關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容的高度概括,對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,能夠獲取研究領(lǐng)域熱點(diǎn)與發(fā)展動(dòng)向[21]。 使用CiteSpace 繪制文獻(xiàn)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)圖譜(如圖4 所示),并進(jìn)行聚類分析發(fā)現(xiàn)(1) 目前國(guó)外相關(guān)研究呈現(xiàn)研究集聚性強(qiáng)、各集群下研究領(lǐng)域重疊度高的特點(diǎn);(2) 國(guó)外城市綠地CES 相關(guān)研究關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)、生物多樣性、管理、保護(hù)、感知、價(jià)值評(píng)估、可持續(xù)、健康及效益等內(nèi)容;(3) 根據(jù)主要關(guān)鍵詞聚類統(tǒng)計(jì)結(jié)果,通過(guò)梳理重要文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)目前相關(guān)研究熱點(diǎn)主要集中在城市綠地CES 效益與人類福祉關(guān)系研究、城市綠地CES 選擇偏好與權(quán)衡研究、城市綠地CES 價(jià)值量化與規(guī)劃應(yīng)用研究3個(gè)方面(見表1)。

    圖4 國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究熱點(diǎn)分布圖

    表1 國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究高頻關(guān)鍵詞聚類列表

    2.2.1 城市綠地CES 效益與人類福祉關(guān)系研究

    生態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)改變會(huì)促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)流改變,從而在不同空間尺度上影響人類福祉[22]。 城市綠地歷史與文化價(jià)值在提升人類福祉方面具有重要作用,但由于生態(tài)系統(tǒng)功能及其對(duì)人類福祉貢獻(xiàn)之間相互作用關(guān)系的復(fù)雜性,現(xiàn)有研究對(duì)生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的關(guān)注有限,特別是對(duì)居民在社區(qū)及城市規(guī)劃進(jìn)程中能夠獲得的文化服務(wù)效益關(guān)注較少。 大量研究、政策及實(shí)踐領(lǐng)域指出,與自然的互動(dòng)關(guān)系是人類健康與福祉的基礎(chǔ)[23],作為城市居民日常生活中體驗(yàn)自然與娛樂(lè)的場(chǎng)所,城市綠地所提供的生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)促使居民進(jìn)入城市綠地的機(jī)會(huì)與頻率大幅度增加[24]。 Soga 等[25]通過(guò)調(diào)查學(xué)生對(duì)鄰近綠地中生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)的感知程度與接觸頻率,將兩者進(jìn)行線性相關(guān)分析后發(fā)現(xiàn),與城市綠地接觸的頻率與其對(duì)綠地文化服務(wù)的感知密切相關(guān),同時(shí)學(xué)生與自然環(huán)境間的情感聯(lián)系同感知程度之間具有積極相關(guān)性。 此外,城市綠地作為城市景觀中生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù),特別是文化服務(wù)的提供者,提升城市綠地CES 功能是促進(jìn)居民福祉的必要條件[26]。 Bryce 等[27]基于英國(guó)國(guó)家生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估框架,使用幸福感指標(biāo)評(píng)估了城市綠地所提供的生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)效益,結(jié)果表明自然感知、場(chǎng)所認(rèn)同感、環(huán)境治療價(jià)值等城市綠地CES 有助于增強(qiáng)人類福祉。

    2.2.2 城市綠地CES 選擇偏好與權(quán)衡研究

    受不同的地理文化特征、道德觀念、生活經(jīng)歷及服務(wù)使用差異的影響,居民對(duì)城市綠地CES 的選擇與偏好地域性較強(qiáng)。 了解城市綠地CES 服務(wù)價(jià)值與利益相關(guān)者的選擇偏好及其在空間上的相互作用方式,有助于確定服務(wù)供給與需求的潛在沖突[28]。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡產(chǎn)生于人類對(duì)服務(wù)的選擇偏好[29],科學(xué)認(rèn)知不同類型生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的權(quán)衡關(guān)系,是實(shí)現(xiàn)城市綠地生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)管理與評(píng)估城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)價(jià)值的重要前提[30]。 然而,由于目前多數(shù)研究對(duì)城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)過(guò)程理解存在一定缺陷,在討論服務(wù)指標(biāo)間關(guān)系時(shí)僅對(duì)其權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系略有涉及。 Turner 等[31]通過(guò)研究丹麥文化景觀在區(qū)域尺度上的各類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)空間分布與相互作用關(guān)系,發(fā)現(xiàn)文化服務(wù)與調(diào)節(jié)服務(wù)及供給服務(wù)之間均存在著一定的權(quán)衡關(guān)系,同時(shí)文化服務(wù)之間與某些調(diào)節(jié)服務(wù)具有形成協(xié)同作用或非對(duì)抗關(guān)系的潛力。 此外,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)在空間上的權(quán)衡與協(xié)同作用會(huì)導(dǎo)致多個(gè)服務(wù)類型形成空間集,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)集的量化不僅為簡(jiǎn)化生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)地理圖示化表達(dá)與空間分析提供可能,同時(shí)還避免了生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的重復(fù)計(jì)算[31]。 結(jié)合服務(wù)間空間相關(guān)性判斷生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的積極或消極作用,能夠減少服務(wù)間負(fù)面權(quán)衡作用帶來(lái)的損失,為制定更為有效的城市綠地綜合管理與生態(tài)恢復(fù)戰(zhàn)略提供基礎(chǔ)[28]。

    2.2.3 城市綠地CES 價(jià)值量化與規(guī)劃應(yīng)用研究

    城市環(huán)境中多樣的土地利用方式與復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)提供了特定的生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù),其中包括娛樂(lè)、文化、教育等價(jià)值。 不同時(shí)空尺度下城市土地利用變化會(huì)影響城市居民對(duì)城市綠地CES 供給能力水平、供需類型及空間特征的判斷,造成生態(tài)系統(tǒng)過(guò)程與模式同社會(huì)尺度上生態(tài)系統(tǒng)使用、監(jiān)測(cè)、決策的不匹配,不僅限制了人類對(duì)城市景觀生態(tài)過(guò)程的理解,還阻礙了城市生態(tài)知識(shí)融入城市規(guī)劃設(shè)計(jì)工作[32]。 目前區(qū)域與景觀層面的城市綠地CES 空間制圖,通常被認(rèn)為是對(duì)生態(tài)系統(tǒng)及其服務(wù)進(jìn)行適當(dāng)管理的關(guān)鍵[33]。 從城市綠地生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與社會(huì)評(píng)價(jià)兩方面入手,能夠量化文化服務(wù)價(jià)值及其在城市綠地的空間分布情況。 Casado-Arzuaga 等[34]結(jié)合研究區(qū)域內(nèi)城市綠地訪問(wèn)頻率,對(duì)不同景觀單元的娛樂(lè)及美學(xué)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行空間分布制圖,發(fā)現(xiàn)由于城市居民對(duì)自然風(fēng)景存在選擇偏好,城市綠地訪問(wèn)頻率與娛樂(lè)服務(wù)空間分布存在高度相關(guān)性,根據(jù)城市綠地CES 空間分布差異信息能夠指導(dǎo)未來(lái)規(guī)劃。 此外,隨著技術(shù)的發(fā)展,海量化、高維度、復(fù)雜化的大數(shù)據(jù)環(huán)境使得城市綠地CES 的多尺度精細(xì)化評(píng)估成為可能。 Richards 等[35]基于在線機(jī)器學(xué)習(xí)算法,通過(guò)提取與識(shí)別社交媒體數(shù)據(jù)平臺(tái)中地理標(biāo)記照片的景觀要素內(nèi)容,評(píng)估影響城市綠地CES 空間變化的驅(qū)動(dòng)因素,以提升大規(guī)模的城市綠地CES制圖效率。

    2.3 城市綠地CES 研究在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用方向

    近年來(lái),我國(guó)城市綠地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究逐漸增多,但與國(guó)外相關(guān)研究相比較,研究?jī)?nèi)容集中在供給、調(diào)節(jié)和支持等方面,文化服務(wù)研究相對(duì)較少[36-38]。 在理論研究層面,我國(guó)城市綠地CES 研究應(yīng)在持續(xù)關(guān)注城市綠地與居民需求關(guān)系基礎(chǔ)上,構(gòu)建融合多尺度、多視角、多學(xué)科的綜合研究框架,加強(qiáng)探索城市綠地CES 功能與價(jià)值提升的優(yōu)化途徑。深入研究城市綠地CES 服務(wù)效率、可達(dá)性等與人類福祉特別是健康需求的關(guān)系,在確定多尺度城市綠地CES 供需主體特征、時(shí)空結(jié)構(gòu)及變化規(guī)律的基礎(chǔ)上,構(gòu)建城市綠地CES 空間耦合理論模型與研究范式,為我國(guó)城市化健康發(fā)展與城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)提供依據(jù)。 在實(shí)踐應(yīng)用層面,應(yīng)探索以滿足CES供需平衡及效率提升為目標(biāo)的城市綠地空間布局優(yōu)化途徑,依托日益提升的多源數(shù)據(jù)的挖掘使用技術(shù),在時(shí)空多尺度上,特別是街區(qū)與地塊尺度上開展城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)能力與功能的評(píng)價(jià)研究,完善評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)估方法,深入探討城市綠地景觀格局與居民福祉關(guān)系,豐富我國(guó)城市人居環(huán)境優(yōu)化提升的技術(shù)與方法。

    3 展望

    文章基于Web of Science 數(shù)據(jù)庫(kù),采用CiteSpace軟件對(duì)近10 年國(guó)外城市綠地CES 研究文獻(xiàn)進(jìn)行了知識(shí)圖譜量化分析,通過(guò)解讀研究領(lǐng)域分布、知識(shí)基礎(chǔ)、研究熱點(diǎn)等可視化分析結(jié)果,對(duì)相關(guān)重要文獻(xiàn)進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)(1) 國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)起步相對(duì)較晚,但研究主題集中、知識(shí)基礎(chǔ)明確,已形成較為完整的研究網(wǎng)絡(luò)體系;(2) 國(guó)外城市綠地CES研究熱點(diǎn)集中在城市綠地CES 效益與人類福祉關(guān)系、城市綠地CES 選擇偏好與權(quán)衡、城市綠地CES價(jià)值量化與規(guī)劃應(yīng)用3 個(gè)方面。 總體來(lái)看,國(guó)外早期針對(duì)城市綠地CES 的研究重點(diǎn)探討了城市綠地在提升居民身心健康方面的積極作用,還有許多專家學(xué)者對(duì)構(gòu)建綜合土地管理與居民意愿的城市綠地CES 評(píng)估框架進(jìn)行了有效嘗試。 隨著探討城市綠地CES 供給能力及居民使用效率的研究不斷增加,相關(guān)研究開始關(guān)注中觀尺度下城市綠地CES 空間分布是否合理等環(huán)境正義問(wèn)題。

    當(dāng)前,國(guó)內(nèi)快速城市化地區(qū)普遍存在城市綠地破碎化現(xiàn)象,導(dǎo)致其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)能力不斷降低,同時(shí)現(xiàn)行強(qiáng)調(diào)“數(shù)量”達(dá)標(biāo)而忽視“效益”發(fā)揮的城市綠地評(píng)價(jià)與規(guī)劃方法,也導(dǎo)致了目前城市綠地供需失衡、效率低下、管理落后等諸多問(wèn)題。 面對(duì)目前我國(guó)城市居民需求日益增長(zhǎng)、人居環(huán)境優(yōu)化提質(zhì)的新要求,通過(guò)梳理和總結(jié)國(guó)外城市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究進(jìn)展,可以對(duì)未來(lái)我國(guó)城市綠地CES 作用機(jī)理及服務(wù)間內(nèi)部關(guān)系研究提供借鑒,從而最大限度的實(shí)現(xiàn)城市綠地CES 提升人類福祉的積極作用。

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