COVID-19疫情背景下人工智能在有關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用的分析和預(yù)測(cè)

徐 剛

(洛陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)編輯部， 河南洛陽(yáng) 471934)

0 引言

隨著計(jì)算機(jī)芯片處理速度的不斷提升， 網(wǎng)絡(luò)帶寬的提升和延遲的降低， 以及風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)投資的大量介入， 可以預(yù)見(jiàn)人工智能領(lǐng)域未來(lái)有廣闊的發(fā)展空間. 然而席卷全球的COVID-19疫情的到來(lái)不僅影響了世界的經(jīng)濟(jì)， 還在一定程度上改變了人工智能的發(fā)展方向. 接下來(lái)的部分， 筆者將對(duì)此進(jìn)行分析并對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè).

1 分析和預(yù)測(cè)

總的來(lái)說(shuō)， COVID-19疫情至少在短期內(nèi)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)有較大影響， 考慮到科學(xué)家對(duì)該病毒還未研究透徹， 中長(zhǎng)期對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響還很難說(shuō). 受其影響， 短期內(nèi)對(duì)人工智能領(lǐng)域總的風(fēng)險(xiǎn)投資和私募股權(quán)投資肯定會(huì)減少. 而COVID-19疫情對(duì)人們生活方式的改變， 導(dǎo)致在某些方面的人工智能的投資增加， 某些方面的人工智能的投資減少. 接下來(lái)， 筆者將詳述這些變化.

(1)生物醫(yī)療領(lǐng)域

COVID-19疫情對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展影響最大的就是生物醫(yī)療領(lǐng)域了. 雖然短期內(nèi)， 人工智能總體投資會(huì)降低， 但是該領(lǐng)域的投資反而會(huì)增長(zhǎng).

對(duì)于COVID-19疫情來(lái)說(shuō)， 可以使用人工智能技術(shù)根據(jù)某一地區(qū)對(duì)于該疾病的搜索量預(yù)測(cè)和推斷該地區(qū)的病例數(shù)量和變化趨勢(shì)； 醫(yī)生可以使用人工智能技術(shù)輔助篩選CT影像； 可以使用人工智能技術(shù)根據(jù)核糖核酸序列， 在大量的藥物中， 篩選出潛在合適的靶向藥物； 在人流量比較大的地方， 比如高速收費(fèi)站口、 景區(qū)門(mén)口、 商場(chǎng)門(mén)口等， 可以使用無(wú)人機(jī)+溫度檢測(cè)儀+人工智能技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控畫(huà)面內(nèi)所有目標(biāo)的溫度， 對(duì)于體溫超標(biāo)的目標(biāo)， 其可以自動(dòng)報(bào)警； 部分手機(jī)軟件公司(比如： 支付寶， 微信等)和電信運(yùn)營(yíng)商(比如： 中國(guó)移動(dòng)， 中國(guó)聯(lián)通， 中國(guó)電信)可以監(jiān)測(cè)持有該手機(jī)的目標(biāo)過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的移動(dòng)軌跡， 包括其是否去過(guò)疫情嚴(yán)重地區(qū)以及接觸人群， 這有助于找尋接觸人群和疫情防控； 可以把芯片植入藥品中， 進(jìn)而可以實(shí)時(shí)監(jiān)控藥品被誰(shuí)買(mǎi)走； 可以使用人工智能機(jī)器人， 在醫(yī)院、 隔離點(diǎn)等容易感染區(qū)域進(jìn)行空間消毒、 送飯和送藥等工作.

未來(lái)， 可以對(duì)每個(gè)人都建立一個(gè)電子醫(yī)療檔案， 存放個(gè)人的病例， 各種體檢數(shù)據(jù). 病人通過(guò)自己輸入個(gè)人癥狀， 可以使用基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療指導(dǎo)系統(tǒng)在家“看”病， 并自動(dòng)推薦藥物供病人選擇. 待病人選擇后， 可以直接快遞到病人家中. 這樣不但可以節(jié)約醫(yī)療資源， 讓醫(yī)生工作在更需要的崗位， 還可以減少了因去醫(yī)院看病而導(dǎo)致的感染風(fēng)險(xiǎn)和看病等待時(shí)間. 但是這里面可能存在兩個(gè)問(wèn)題， 一是醫(yī)院之間不愿意共享病人病歷； 二是存在數(shù)據(jù)濫用的風(fēng)險(xiǎn)， 比如， 如果病人的電子病歷被保險(xiǎn)公司獲得， 那么對(duì)于過(guò)去得過(guò)某種疾病的病人來(lái)說(shuō)， 保險(xiǎn)公司一定會(huì)加大該病人的保險(xiǎn)費(fèi)用， 甚至拒絕其投保.

人工智能技術(shù)還可以加快發(fā)現(xiàn)藥物的過(guò)程， 據(jù)統(tǒng)計(jì)， 全世界目前大約有5000種被批準(zhǔn)的處方藥， 而人類目前會(huì)患的疾病大約有10000種， 如果將全世界的所有疾病的用藥效果公布到網(wǎng)上而形成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)， 通過(guò)人工智能技術(shù)可能有一些意外的發(fā)現(xiàn)， 比如， 一種治療瘧疾的藥物可能對(duì)COVID-19有效.

在預(yù)防疾病方面， 也可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)大量人群的基因信息、 生活習(xí)慣、 飲食習(xí)慣等數(shù)據(jù)， 給出某個(gè)人可能得某種病的預(yù)測(cè). 這也有助于人均壽命的提高.

(2)教育領(lǐng)域

COVID-19疫情帶來(lái)的變化是參加線上教學(xué)的學(xué)生數(shù)量增加. 人工智能技術(shù)可以根據(jù)更多數(shù)量的用戶改進(jìn)教學(xué)方法. 之前在一個(gè)班級(jí)教學(xué)時(shí)， 教師對(duì)于很多學(xué)生， 教授的內(nèi)容都一樣， 很難兼顧所有學(xué)生的情況， 難以做到因生施教； 人工智能技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生之前的學(xué)習(xí)檔案因生施教地推送不同的知識(shí)點(diǎn)供學(xué)生學(xué)習(xí)， 學(xué)習(xí)完立刻測(cè)試并驗(yàn)證授課效果. 如果學(xué)生對(duì)某知識(shí)點(diǎn)掌握較好， 則可以立刻推送新的知識(shí)點(diǎn). 同時(shí)， 無(wú)論是網(wǎng)上教學(xué)還是課堂教學(xué)， 都可以通過(guò)視頻監(jiān)控來(lái)實(shí)時(shí)判斷學(xué)生注意力是否集中， 并可以自動(dòng)給出提示信息.

考慮到地域、 全球化等因素， 未來(lái)參加線上教學(xué)的用戶數(shù)量也會(huì)增加， 人工智能技術(shù)可以使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法， 建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)， 并將各種性格的用戶信息以及各種授課風(fēng)格教師的信息輸入進(jìn)去， 然后根據(jù)海量用戶不斷嘗試并選擇喜歡風(fēng)格的教師的方式不斷進(jìn)行深度學(xué)習(xí).

(3)電子商務(wù)領(lǐng)域

2002年SARS事件像催化劑般促進(jìn)了電子商務(wù)的發(fā)展， 而2019年出現(xiàn)的新型冠狀病毒更是極大地加快了人工智能技術(shù)在電子商務(wù)的發(fā)展. COVID-19疫情極大的增加了消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的次數(shù)， 同時(shí)也大量增加了消費(fèi)者在社交網(wǎng)站使用社交軟件的時(shí)間. 對(duì)于該領(lǐng)域， 商家相對(duì)可以更好地使用人工智能技術(shù). 比如： 為了獲得更大利益， 商家可以利用大數(shù)據(jù)信息(包括用戶之前購(gòu)買(mǎi)商品類型和變化， 在社交網(wǎng)站， 通過(guò)社交軟件發(fā)布的留言、 圖片、 轉(zhuǎn)載的文章、 視頻等)對(duì)用戶進(jìn)行分類， 然后更好地對(duì)不同類型的用戶推薦其想購(gòu)買(mǎi)的商品. 未來(lái)， 隨著網(wǎng)上交易的商品種類的不斷增加， 消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)也在不斷增加， 商家可以根據(jù)相應(yīng)信息更好的為消費(fèi)者提供所需的商品. 短期內(nèi)， 消費(fèi)者由于數(shù)據(jù)較少， 使用該技術(shù)相對(duì)有限， 一般只能根據(jù)其他消費(fèi)者對(duì)商家的評(píng)分作為購(gòu)買(mǎi)參考. 未來(lái)， 隨著AR設(shè)備和技術(shù)成本的降低， 消費(fèi)者在購(gòu)買(mǎi)家具， 服裝， 眼鏡， 配飾， 化妝品方面， 可以使用AR眼鏡， 在自己家里體驗(yàn)新的購(gòu)物感覺(jué)， 比如： 使用AR眼鏡實(shí)施看到商城中的各種家具在自己家里實(shí)時(shí)擺放的情況； 使用AR眼鏡， 從第三人稱的角度感受到自己穿著某件服裝， 眼鏡， 配飾， 甚至是使用了某件化妝品后的體驗(yàn).

但是該技術(shù)也存在濫用風(fēng)險(xiǎn)， 比如， 商家可以利用數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)某商品或服務(wù)(包括飛機(jī)票)的用戶以較低折扣， 而對(duì)于新用戶和較少在其商務(wù)網(wǎng)站購(gòu)買(mǎi)商品或服務(wù)的用戶， 給以較高折扣； 商家為了利益可能會(huì)給用戶大量推薦其想買(mǎi)但并不需要的商品； 對(duì)于那些買(mǎi)到假貨也極少退換貨或投訴的用戶， 商家可能會(huì)經(jīng)常給其寄送殘次品甚至假貨； 而對(duì)于經(jīng)常退換貨或投訴較多用戶， 商家會(huì)給其寄送真貨. 從技術(shù)角度， 這些情況因?yàn)橄M(fèi)者維權(quán)取證較為困難， 而難以受到監(jiān)管[1].

(4)公共交通領(lǐng)域

COVID-19疫情減少了乘坐公共交通工具的人群， 而增加了私家車數(shù)量和私家車的出行頻率. 人工智能技術(shù)可以節(jié)約人們的出行時(shí)間和提高出行體驗(yàn)感. 考慮到智能汽車數(shù)量越來(lái)越多， 相應(yīng)的汽車位置和軌跡信息也在增加. 可以通過(guò)監(jiān)控各個(gè)時(shí)刻城市道路擁堵情況， 各種交通工具的乘坐率， 手機(jī)軟件可以推薦用戶選擇其喜歡的交通工具、 線路和出行時(shí)間， 對(duì)于開(kāi)私家車出行的用戶， 還可以推薦合適的車位， 這也有助于城市交通管控[2].

未來(lái)， 隨著各種智能交通工具和無(wú)人駕駛的普及， 城市交通的管理者可以根據(jù)各種交通工具的實(shí)時(shí)位置判斷城市各條道路的擁堵情況， 進(jìn)而對(duì)各種交通工具的路線、 速度做更好的出規(guī)劃和指導(dǎo).

(5)養(yǎng)殖業(yè)領(lǐng)域

COVID-19疫情使得人們更加關(guān)注食品安全. 在養(yǎng)殖場(chǎng)， 其管理者可以通過(guò)使用人工智能技術(shù)監(jiān)控動(dòng)物體溫、 進(jìn)食狀況、 活動(dòng)情況來(lái)判斷動(dòng)物是否健康， 如果某動(dòng)物出現(xiàn)異常， 可以立刻發(fā)出警示信號(hào)， 進(jìn)而便于進(jìn)行治療、 封鎖區(qū)域、 甚至無(wú)害化處理等處理方式. 未來(lái)還可以對(duì)每只動(dòng)物植入或佩戴芯片， 以監(jiān)控其相關(guān)信息， 甚至是屠宰后的流動(dòng)軌跡. 此外， 還可以通過(guò)芯片中的信息， 使用人工智能技術(shù)探索出動(dòng)物更合適的養(yǎng)殖方式. 比如， 通過(guò)統(tǒng)計(jì)大量不同養(yǎng)殖場(chǎng)的溫度、 濕度的環(huán)境信息， 養(yǎng)殖場(chǎng)的布局， 動(dòng)物的活動(dòng)情況、 健康狀況， 喂食方式等信息， 探索出使得動(dòng)物更健康、 肉質(zhì)更好的養(yǎng)殖方式.

(6)保險(xiǎn)行業(yè)領(lǐng)域

前文提到過(guò)保險(xiǎn)公司為了其商業(yè)利益， 可以通過(guò)人工智能技術(shù)， 調(diào)整某些病人的醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用， 甚至拒絕某些病人的投保. 對(duì)于其他領(lǐng)域的保險(xiǎn)， 保險(xiǎn)公司也會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)來(lái)調(diào)整某些消費(fèi)者的保險(xiǎn)費(fèi)用， 甚至拒絕某投保. 從長(zhǎng)期看， 這樣會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)者降低購(gòu)買(mǎi)保險(xiǎn)的費(fèi)用， 保險(xiǎn)公司也會(huì)調(diào)整其盈利模式. 比如， 保險(xiǎn)公司的保費(fèi)實(shí)際上是一種低息貸款， 其可以通過(guò)投資來(lái)獲得收益.

(7)潛在的風(fēng)險(xiǎn)

這個(gè)時(shí)代， 個(gè)人的很多信息都可以被獲得， 包括手機(jī)中的個(gè)人軌跡， 常用的手機(jī)軟件和使用時(shí)間， 社交軟件發(fā)布、 轉(zhuǎn)載、 點(diǎn)贊、 評(píng)論的內(nèi)容， 手機(jī)中的照片、 音樂(lè)、 視頻， 用戶臉部和身份信息， 購(gòu)物軟件中購(gòu)物清單和頻率， 智能汽車的軌跡和使用方式， 智能家電的相關(guān)信息， 各種監(jiān)控設(shè)備存儲(chǔ)的信息， 各種可穿戴設(shè)備的相關(guān)信息等. 對(duì)于極大部分人群， 可以使用人工智能技術(shù)， 使用上述數(shù)據(jù)評(píng)估人們的性格類型， 興趣愛(ài)好， 容易被哪些信息所影響， 甚至還可以根據(jù)以上信息自動(dòng)去猜測(cè)用戶電子郵箱， 社交軟件的賬號(hào)密碼進(jìn)而查看更多用戶信息， 之后可以通過(guò)給用戶推送各種信息而影響其政治傾向或植入某些思想. 此外， 隨著智能機(jī)器、 智能交通工具的大量應(yīng)用， 也帶來(lái)了各種安全風(fēng)險(xiǎn). 如果這些智能被黑客控制， 可能每輛汽車、 火車、 飛機(jī)就是一種武器. 這也需要相應(yīng)的信息技術(shù)人員不斷提高系統(tǒng)安全性.

2 小結(jié)

這是最好的時(shí)代， 也是最壞的時(shí)代. 在這個(gè)人類歷史上變化發(fā)展最快的時(shí)期， 人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展， 也會(huì)加快人類社會(huì)的變化發(fā)展的進(jìn)程. 新型冠狀肺炎病毒在一定程度上影響了人工智能技術(shù)的發(fā)展. 本文對(duì)這些變化做了分析. 下一步的研究方向是持續(xù)觀測(cè)這些變化， 并不斷修正和改進(jìn)過(guò)去的研究. 正如計(jì)算機(jī)科學(xué)之父和人工智能之父艾倫·麥席森·圖靈的一句話： “我們僅能前瞻不遠(yuǎn)， 但可以預(yù)見(jiàn)還有很多事情需要做”(We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.).