中國(guó)資本深化對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬份額的影響分析

資本積累和技術(shù)進(jìn)步所推動(dòng)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型會(huì)對(duì)社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率及各類(lèi)要素價(jià)格產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，引發(fā)勞動(dòng)報(bào)酬份額波動(dòng)?；?006—2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)構(gòu)建相關(guān)模型，分析結(jié)果表明：現(xiàn)階段資本深化對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬份額的影響已由負(fù)轉(zhuǎn)正，但影響并不顯著。主要是因?yàn)椋阂环矫?，新型工業(yè)化下多數(shù)企業(yè)向高附加值環(huán)節(jié)延伸，價(jià)值鏈垂直升級(jí)，促使整體效率和競(jìng)爭(zhēng)力提升，勞動(dòng)者實(shí)際收入增加；另一方面，第三產(chǎn)業(yè)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后，人力資本存量偏低，未能有效帶動(dòng)收入提高。此外，在要素分配中，資本偏向性技術(shù)進(jìn)步扭曲了要素產(chǎn)出，抑制了勞動(dòng)要素價(jià)格。相關(guān)部門(mén)需要從調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化要素配置、提高人力資本存量、統(tǒng)籌勞動(dòng)力市場(chǎng)等方面著手改進(jìn)。

一、引言

自20世紀(jì)90年代，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)逐步呈現(xiàn)出資本深化趨勢(shì)，伴隨著資本的迅速積累和規(guī)?；顿Y，工業(yè)化進(jìn)程中人均資本存量不斷提高。依據(jù)薩繆爾森的一般均衡理論，資本深化即人均資本量隨時(shí)間推移而增長(zhǎng)的過(guò)程。通常來(lái)說(shuō),經(jīng)濟(jì)體步入工業(yè)化后,人均資本存量及資本有機(jī)構(gòu)成將有所提高,且要素替代彈性也有所提高。［1］新工業(yè)革命催生的新模式、新產(chǎn)業(yè)、新技術(shù)為我國(guó)跨越式發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。近年來(lái)，我國(guó)加速推進(jìn)“中國(guó)制造2025”“中國(guó)版工業(yè)4.0”，在先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不斷崛起的背景下，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷所導(dǎo)致的資本深化對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬份額產(chǎn)生了新一輪影響，同時(shí)三大產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的勞動(dòng)報(bào)酬份額也呈現(xiàn)起伏波動(dòng)。［2］作為衡量勞動(dòng)者收入水平的一項(xiàng)重要指標(biāo)，勞動(dòng)報(bào)酬份額大小直接反映了市場(chǎng)分配關(guān)系和收入差距。

研究認(rèn)為，社會(huì)平均資本勞動(dòng)比率呈現(xiàn)“U型”變化過(guò)程。勞動(dòng)報(bào)酬份額亦表現(xiàn)出先降后升的總體趨勢(shì)。［3］隨著我國(guó)人口紅利逐漸消失，產(chǎn)業(yè)間鮑莫爾效應(yīng)對(duì)落后行業(yè)產(chǎn)生的擠出作用，將提高內(nèi)部交易成本。除此之外，輕重產(chǎn)業(yè)比重失衡，造成部分領(lǐng)域生產(chǎn)要素過(guò)度聚集，引發(fā)要素價(jià)格扭曲，生產(chǎn)利潤(rùn)下滑。最終，嚴(yán)重滯后于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的勞動(dòng)報(bào)酬份額直接降低了居民實(shí)際收入，抑制國(guó)內(nèi)消費(fèi)水平，影響要素資源合理配置，阻礙經(jīng)濟(jì)體正常運(yùn)行。［4］我國(guó)正處在工業(yè)化中后期階段，收入差距轉(zhuǎn)折點(diǎn)已經(jīng)出現(xiàn)。據(jù)中經(jīng)網(wǎng)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的測(cè)算數(shù)據(jù)顯示，改革開(kāi)放前二十年勞動(dòng)報(bào)酬份額基本保持穩(wěn)定，90年代后出現(xiàn)下降，從1990年53%降至2007年低谷點(diǎn)39.7%，后有所回升，2017年升至49%①。

圖1 我國(guó)人均資本（萬(wàn)元/人）與勞動(dòng)報(bào)酬份額（%）

圖1左側(cè)縱坐標(biāo)軸為人均資本存量，右側(cè)縱坐標(biāo)軸為勞動(dòng)報(bào)酬份額，從中可以觀察到近十余年，我國(guó)勞動(dòng)報(bào)酬份額大致經(jīng)歷了先降后升的過(guò)程，2010年后趨于穩(wěn)定，而人均資本則保持較高的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，兩者的變化趨勢(shì)不盡相同。以往資本深化的相關(guān)研究主要集中在解釋勞動(dòng)報(bào)酬份額的下降原因，若按此邏輯推論，資本持續(xù)深化，勞動(dòng)報(bào)酬份額將不斷下降。但從該角度無(wú)法對(duì)2007年后勞動(dòng)報(bào)酬份額的上升趨勢(shì)做出合理解釋?zhuān)P者認(rèn)為需要結(jié)合我國(guó)實(shí)際情況，考慮經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化所帶來(lái)的新因素，探究這些因素如何影響勞動(dòng)報(bào)酬份額。

二、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

對(duì)于勞動(dòng)報(bào)酬份額早在19世紀(jì)就有相關(guān)研究，古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)派提出了功能性分配理論，認(rèn)為廠商所投入的資本、勞動(dòng)、土地將按要素比例獲得相應(yīng)回報(bào)。隨后新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派利用Cobb-Dauglas函數(shù)作為分析工具，指出勞動(dòng)收入在國(guó)民收入中所占比例將維持長(zhǎng)期不變。新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論奠基人Solow［5］認(rèn)為基于產(chǎn)業(yè)特質(zhì)性（產(chǎn)業(yè)內(nèi)效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)間效應(yīng)），不同產(chǎn)業(yè)具有天然的勞動(dòng)報(bào)酬差異，部門(mén)比重變動(dòng)直接影響勞動(dòng)報(bào)酬份額，他運(yùn)用已實(shí)現(xiàn)工業(yè)化轉(zhuǎn)型的美、德、日、法等國(guó)家的大量數(shù)據(jù)佐證了該論點(diǎn)。20世紀(jì)90年代伊始，經(jīng)濟(jì)學(xué)家紛紛將研究聚焦于解釋勞動(dòng)報(bào)酬份額變化的問(wèn)題上，諸多發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)歷了勞動(dòng)報(bào)酬份額先升后降的歷史時(shí)期，以往的分析工具似乎無(wú)法對(duì)此做出合理的解釋?zhuān)虼藢W(xué)界開(kāi)始采用替代彈性生產(chǎn)函數(shù)（CES）進(jìn)行深入研究。同時(shí)針對(duì)具有成熟市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的OECD國(guó)家所陸續(xù)發(fā)生的周期性變動(dòng)，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、人口結(jié)構(gòu)、資本深化、政府干預(yù)、技術(shù)進(jìn)步等方面提出了各種解釋。代表學(xué)者Acemoglu［6］從理論上闡釋了要素報(bào)酬分配與技術(shù)進(jìn)步間存在的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，認(rèn)為二者的替代彈性決定了要素報(bào)酬份額變動(dòng)。若構(gòu)成互補(bǔ)關(guān)系，任意一方的技術(shù)進(jìn)步將提高另一方的收入份額，若為替代關(guān)系則相反。此外他指出，技術(shù)進(jìn)步的“價(jià)格效應(yīng)”將引導(dǎo)創(chuàng)新偏向要素稀缺的領(lǐng)域，而“規(guī)模效應(yīng)”則恰恰相反。兩種效應(yīng)作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終且受到要素替代彈性的影響。Caselli［7］延續(xù)了該研究理論，從偏向型技術(shù)進(jìn)步的角度進(jìn)一步研究收入變動(dòng)問(wèn)題，他認(rèn)為資本偏向型技術(shù)進(jìn)步將抑制勞動(dòng)報(bào)酬份額，相反勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步會(huì)提高份額。而在微觀研究領(lǐng)域，Maarek＆Decreuse［8］搜集大量企業(yè)數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，具有資金、技術(shù)、人才優(yōu)勢(shì)的合資企業(yè)生產(chǎn)效率明顯高于其他企業(yè)，但勞動(dòng)報(bào)酬份額卻低于其他企業(yè)。Bresnahan［9］則認(rèn)為，部分中低技能的勞動(dòng)者將被技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物所替代，而從事對(duì)技術(shù)要求較高工作的勞動(dòng)者受到?jīng)_擊較弱，由此可以解釋人力資本水平所產(chǎn)生的技術(shù)溢價(jià)將對(duì)不同技能勞動(dòng)者的勞動(dòng)報(bào)酬份額產(chǎn)生影響，并使其收入出現(xiàn)分化。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬份額的研究起步較晚，早期李稻葵等［10］整理了近十幾年的相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)90年代后期，國(guó)內(nèi)勞動(dòng)收入占比呈現(xiàn)顯著下降趨勢(shì)。于是學(xué)界嘗試對(duì)此做出解釋?zhuān)惱诘龋?1］認(rèn)為，在資本深化且勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為優(yōu)先需求的前提下,恩格爾效應(yīng)將會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)收入份額下降,并且這種效應(yīng)漸近地趨于零，而物質(zhì)資本積累對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響則取決于替代彈性的具體大小。王倩［12］通過(guò)MLD指數(shù)對(duì)行業(yè)收入差距進(jìn)行靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分解，發(fā)現(xiàn)資本深化對(duì)收入差距的貢獻(xiàn)呈快速增加趨勢(shì),壟斷行業(yè)利用資本積累吸收更多社會(huì)資本,投資差異促成收入的行業(yè)差距。隨后，林志帆［13］進(jìn)一步指出，在發(fā)展中國(guó)家，資本深化主要通過(guò)貨幣擴(kuò)張這一途徑影響勞動(dòng)報(bào)酬份額，當(dāng)資本品成本下降時(shí)，廠商傾向于在生產(chǎn)中投入更多，若資本與勞動(dòng)替代彈性大于1，資本深化對(duì)勞動(dòng)收入產(chǎn)生抑制作用。然而制度經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)此持有不同觀點(diǎn)，白重恩與錢(qián)震杰［14］使用1985—2003年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，認(rèn)為資本深化對(duì)勞動(dòng)收入份額并不存在顯著的影響，所有制結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)才是影響勞動(dòng)報(bào)酬份額的重要因素，企業(yè)轉(zhuǎn)型和國(guó)有制下的壟斷模式解釋了不同地區(qū)收入差距擴(kuò)大的根本原因。朱勇［15］等人補(bǔ)充研究認(rèn)為，制度變遷是影響資本深化的重要因素，完善的政策體系有助于抑制資本深化的負(fù)向效應(yīng)。任太增［16］考察多家企業(yè)后認(rèn)為，當(dāng)前國(guó)內(nèi)制度環(huán)境偏向資方而非勞方，缺乏議價(jià)能力的勞動(dòng)者難以實(shí)現(xiàn)維權(quán)。

從已有國(guó)內(nèi)外研究來(lái)看，影響勞動(dòng)報(bào)酬份額的因素眾多，多數(shù)文獻(xiàn)將資本深化作為主要的影響因素，聚焦于詮釋勞動(dòng)報(bào)酬份額下降的原因。但現(xiàn)有研究尚未解釋我國(guó)2010年后勞動(dòng)報(bào)酬份額回升并趨于穩(wěn)定的特征。同時(shí)，以上成果多采用較早期的歷史數(shù)據(jù)，討論我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型初期有關(guān)勞動(dòng)報(bào)酬份額變動(dòng)，對(duì)邁入工業(yè)化中期后高投資引致的資本深化以及產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)方面分析不足，未能充分結(jié)合近年發(fā)展趨勢(shì)，分析除資本深化以外影響勞動(dòng)報(bào)酬份額上升的真實(shí)因素。筆者認(rèn)為勞動(dòng)報(bào)酬份額變化除了上述因素，還需要考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)所帶來(lái)的新影響，分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和產(chǎn)出水平對(duì)研究勞動(dòng)報(bào)酬具有重要意義。筆者嘗試構(gòu)建模型，運(yùn)用我國(guó)近年來(lái)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)之進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

三、理論分析與假說(shuō)

（一）資本深化與勞動(dòng)報(bào)酬份額的關(guān)系

按照新古典學(xué)派研究勞動(dòng)收入提供的視角，勞動(dòng)報(bào)酬份額取決于資本-產(chǎn)出比，當(dāng)該比值變動(dòng)時(shí)，二者之間的替代彈性決定勞動(dòng)報(bào)酬份額的變化程度。資本-產(chǎn)出比體現(xiàn)一定生產(chǎn)條件下，資本與勞動(dòng)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性［17］，因此，可將影響勞動(dòng)報(bào)酬的深層次原因歸結(jié)為資本-勞動(dòng)比。依據(jù)這一推導(dǎo)思路衍生出有關(guān)資本深化的研究視角。資本深化出現(xiàn)后人均資本存量呈現(xiàn)不斷上升，若技術(shù)進(jìn)步或規(guī)模效應(yīng)能夠改善外部環(huán)境，則勞動(dòng)力產(chǎn)出增速將有所提升，隨后資本邊際報(bào)酬遞減和勞動(dòng)要素價(jià)格提升，共同促進(jìn)初次分配中勞動(dòng)報(bào)酬份額增加。［18］由此，我們得出假說(shuō)一：外部環(huán)境改善后，資本深化可能促進(jìn)勞動(dòng)報(bào)酬份額增長(zhǎng)。

（二）新型工業(yè)化與勞動(dòng)報(bào)酬份額的關(guān)系

以新能源、新材料、人工智能為核心的技術(shù)群依托互聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，為產(chǎn)業(yè)鏈的融合與升級(jí)注入新動(dòng)力，特別是智能化生產(chǎn)已經(jīng)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于各領(lǐng)域，從而一方面大幅提升企業(yè)生產(chǎn)率和社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力，另一方面減輕了勞動(dòng)力成本快速上升的壓力。當(dāng)工業(yè)化步入中后期時(shí)，多數(shù)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)將轉(zhuǎn)向技術(shù)密集型。此外，由新型工業(yè)化帶動(dòng)的城鎮(zhèn)化為勞動(dòng)者創(chuàng)造了更多優(yōu)質(zhì)的就業(yè)崗位，勞動(dòng)報(bào)酬份額得以回升。［19］根據(jù)上述分析我們得出假說(shuō)二：新型工業(yè)化將促進(jìn)勞動(dòng)報(bào)酬份額增長(zhǎng)。

（三）第三產(chǎn)業(yè)與勞動(dòng)報(bào)酬份額的關(guān)系

當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)逐步延伸至第三產(chǎn)業(yè)時(shí)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)分工深化引發(fā)對(duì)服務(wù)業(yè)的龐大需求，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部技能勞動(dòng)者的需求將在一定程度上有所提高。進(jìn)一步考慮到資本和勞動(dòng)間的互補(bǔ)關(guān)系，伴隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)，具有高素質(zhì)的勞動(dòng)者獲得更多發(fā)展空間，這也意味著相較于非技能勞動(dòng)者的工資會(huì)出現(xiàn)較大差距?，F(xiàn)階段我國(guó)正處于轉(zhuǎn)型過(guò)渡期，第三產(chǎn)業(yè)存在大量壟斷行業(yè)和低附加值部門(mén)，就業(yè)人口中低技能勞動(dòng)者占多數(shù)，行業(yè)內(nèi)超額利潤(rùn)被擠占導(dǎo)致勞動(dòng)收入占比較低，特別是針對(duì)多數(shù)缺乏技能的勞動(dòng)者而言更為嚴(yán)重。［20］因此，我們得出假說(shuō)三：第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會(huì)降低勞動(dòng)報(bào)酬份額。

（四）技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)報(bào)酬份額的關(guān)系

技術(shù)進(jìn)步通常發(fā)生在資本密集型部門(mén)，因此所產(chǎn)生的替代效應(yīng)會(huì)使生產(chǎn)要素流向資本密集型部門(mén)，技術(shù)升級(jí)必然導(dǎo)致對(duì)資本的需求提高。在市場(chǎng)規(guī)模效應(yīng)的作用下，資本作為一種豐裕的要素被廣泛投入使用，開(kāi)發(fā)和利用資本要素的技術(shù)將具有更為廣闊的前景，而該部門(mén)的產(chǎn)品替代彈性一般大于1，替代效應(yīng)足夠大時(shí)，該部門(mén)會(huì)出現(xiàn)相對(duì)價(jià)格下降，隨后部門(mén)將進(jìn)行戰(zhàn)略式擴(kuò)張。［21］考察技術(shù)偏向型特征后，我們發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步通過(guò)強(qiáng)化現(xiàn)有生產(chǎn)水平能夠使要素邊際生產(chǎn)率非同步變動(dòng)，即資本偏向型技術(shù)進(jìn)步引發(fā)資本生產(chǎn)率迅速提升，同時(shí)降低對(duì)勞動(dòng)要素的需求，引發(fā)工資水平下降，提高資本要素在分配中的比重。［22］

據(jù)此，我們得出假說(shuō)四：技術(shù)進(jìn)步會(huì)抑制勞動(dòng)報(bào)酬份額增長(zhǎng)。

四、回歸模型設(shè)定及數(shù)據(jù)分析

（一）實(shí)證模型

為了進(jìn)一步驗(yàn)證第三部分提出的理論假說(shuō)，本文參考已有研究方法，結(jié)合數(shù)據(jù)類(lèi)型建立雙向固定效應(yīng)模型，并在經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突A(chǔ)上加入各回歸變量進(jìn)行分析，基準(zhǔn)模型如下：

其中，被解釋變量LS為勞動(dòng)報(bào)酬份額，CD為資本深化，NI為新型工業(yè)化比重，Ser為服務(wù)業(yè)比重，TA為技術(shù)進(jìn)步，X為影響勞動(dòng)報(bào)酬份額的多維控制變量，η為不同省份的固定效應(yīng)，μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（二）研究變量

勞動(dòng)報(bào)酬份額（LS）。本文依照已有經(jīng)典研究方法，用勞動(dòng)者報(bào)酬占GDP比，再取自然對(duì)數(shù)值作為相應(yīng)指標(biāo)。

資本深化（Capital Deepening，CD）可以解釋為人均資本增加量，采用資本與勞動(dòng)比例來(lái)反映資本深化程度，為準(zhǔn)確表示出地區(qū)物質(zhì)資本存量，筆者參照單豪杰［23］使用永續(xù)盤(pán)存法計(jì)算的結(jié)果，按10.96%的年折舊率，將各省份的固定資產(chǎn)的價(jià)格指數(shù)調(diào)整為1987年的不變價(jià)格。各地區(qū)勞動(dòng)力的衡量采用社會(huì)勞動(dòng)者總?cè)藬?shù)進(jìn)行指標(biāo)構(gòu)建。最后，將實(shí)際固定資本存量除以總勞動(dòng)人口數(shù)得到勞均資本存量數(shù)據(jù)。

新型工業(yè)化(New Industrialization，NI)通過(guò)參考已有研究和數(shù)據(jù)可獲得性，從以下三種維度進(jìn)行量化研究：（1）工業(yè)化水平（Industrialization，Ind）。工業(yè)發(fā)展水平在很大程度上決定了勞動(dòng)生產(chǎn)率，故將其歸入影響勞動(dòng)報(bào)酬份額的主要變量，本文以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占三大產(chǎn)業(yè)的比重作為衡量工業(yè)化水平的指標(biāo)。（2）各省人均生產(chǎn)總值（Per Capital GDP，PC）。地區(qū)人均GDP是衡量各省、直轄市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的一個(gè)可信指標(biāo)，查閱各地歷年統(tǒng)計(jì)年鑒進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)作為識(shí)別經(jīng)濟(jì)水平的有效變量。（3）就業(yè)結(jié)構(gòu)（Employment Structure，ES）。使用第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)占總勞動(dòng)人口的比重作為衡量指標(biāo)。

服務(wù)業(yè)比重（Servicization，Ser）。國(guó)內(nèi)多數(shù)學(xué)者在研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用時(shí)，通常采用非農(nóng)產(chǎn)出占總產(chǎn)出比重來(lái)衡量。為了進(jìn)一步考察第三產(chǎn)業(yè)對(duì)收入的影響，在農(nóng)業(yè)產(chǎn)出恒定的假設(shè)下，以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總體比例作為測(cè)度產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的指標(biāo)。

技術(shù)進(jìn)步（Technical Advancement，TA）。因技術(shù)進(jìn)步系數(shù)難以直接從已有統(tǒng)計(jì)資料中獲取，故筆者采用生產(chǎn)函數(shù)模型進(jìn)行粗略估計(jì)，即依照Y=AKαLβ,運(yùn)用已有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)A進(jìn)行初步估算。

政府行為變量（Governmental Behavior，GB）。使用地方財(cái)政支出與GDP比值表示,數(shù)值越大意味地方政府的財(cái)政能力越強(qiáng)。

人力資本存量（Human Capital，HC）。人力資本的測(cè)度方法一般為教育成本法、教育年限法、人口比例法等。鑒于本文所涉及年份和省份較多以及數(shù)據(jù)的可獲得性，故選取各省擁有高中以上學(xué)歷的人口比重作為該地區(qū)當(dāng)年的人力資本存量的估計(jì)指標(biāo)。

人口年齡結(jié)構(gòu)(Age Structure，AS)。已有研究發(fā)現(xiàn)老年撫養(yǎng)比上升是影響我國(guó)勞動(dòng)報(bào)酬份額變動(dòng)的重要因素之一。這里沿用老年撫養(yǎng)（65歲以上人口與15歲至64歲人口的比）來(lái)表示人口年齡結(jié)構(gòu)的變動(dòng)。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

筆者以國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)，選擇2006—2017年中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的一系列統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)造面板模型，所涉及的數(shù)據(jù)大部分來(lái)自2007—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》 以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒和中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)，其中部分年份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，因而采用線性插值法補(bǔ)齊缺失數(shù)據(jù)。文中所涉及指標(biāo)均以相對(duì)數(shù)的形式，降低絕對(duì)數(shù)數(shù)值過(guò)大造成計(jì)量誤差。考慮到變量可能存在內(nèi)在指數(shù)增長(zhǎng)趨勢(shì)以及為了避免異方差和多重共線，對(duì)其取自然對(duì)數(shù)使序列平穩(wěn)呈現(xiàn)正態(tài)分布。

五、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）基礎(chǔ)回歸

結(jié)合上述文獻(xiàn)和比較分析，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步參數(shù)估計(jì)。表2中第一列是對(duì)基準(zhǔn)模型采用OLS回歸，第二列以不同地區(qū)作為聚類(lèi)變量的聚類(lèi)穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤從而構(gòu)造出固定效應(yīng)模型。第三列是在固定效應(yīng)中增加地區(qū)間的時(shí)間效應(yīng)，采用雙向固定效應(yīng)將年份定義為虛擬變量所設(shè)定的模型。第四列使用組間估計(jì)量進(jìn)行分析，第五列表示在隨機(jī)效應(yīng)的前提下進(jìn)行的回歸。

表1 變量的統(tǒng)計(jì)性描述

從回歸結(jié)果來(lái)看，在控制政府行為、人力資本等變量后，資本-勞動(dòng)比對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬份額產(chǎn)生正向作用，然而第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)比重均與勞動(dòng)報(bào)酬份額呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，第三產(chǎn)業(yè)同樣如此，這與劉亞琳［24］所指出勞動(dòng)報(bào)酬份額同第三產(chǎn)業(yè)存在顯著正相關(guān)的觀點(diǎn)相反，通過(guò)F檢驗(yàn)和拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)使用隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型優(yōu)于一般OLS模型設(shè)定，Hausman檢驗(yàn)表明固定效應(yīng)更適合對(duì)模型做出解釋?zhuān)瑫r(shí)檢驗(yàn)結(jié)果強(qiáng)烈拒絕無(wú)時(shí)間效應(yīng)的原假設(shè)，考慮到面板數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度以及不同地區(qū)間存在的個(gè)體效應(yīng)，故選擇雙向固定效應(yīng)進(jìn)行回歸分析。表2第（3）列FE-TW的初步回歸結(jié)果較好反映出變量間內(nèi)在關(guān)聯(lián)與估計(jì)系數(shù)，表明資本-勞動(dòng)比每提高1%時(shí)，勞動(dòng)報(bào)酬份額亦將提高0.021%，新型工業(yè)化視角下的三類(lèi)解釋變量變動(dòng)1%時(shí)，勞動(dòng)報(bào)酬份額分別降低0.297%、提高0.13%、降低0.033%，這表明控制時(shí)間效應(yīng)后，資本深化的影響力顯著低于新型工業(yè)化所帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整，證實(shí)之前關(guān)于資本深化解釋力下降的觀點(diǎn)。值得注意的是，結(jié)果表明人力資本與勞動(dòng)報(bào)酬份額存在負(fù)相關(guān)，這似乎和諸多已有研究結(jié)果相悖，其實(shí)不然，原因主要有二：其一，中國(guó)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)多集中于二、三產(chǎn)業(yè)，低技能工作嚴(yán)重制約了人力資本拓展空間。其二，各產(chǎn)業(yè)普遍存在路徑依賴(lài)的特征，基于規(guī)模效應(yīng)下的大量生產(chǎn)要素被用于生產(chǎn)擴(kuò)張，忽視人力資本對(duì)于技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用。［25］以上兩點(diǎn)間接抑制了人力資本對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬份額的促進(jìn)效應(yīng)。

（二）模型修正及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

由于FE-TW模型為靜態(tài)面板模型，可能存在遺漏變量或測(cè)量誤差的問(wèn)題，從而引發(fā)內(nèi)生性問(wèn)題，導(dǎo)致估計(jì)有偏，除此之外，勞動(dòng)報(bào)酬份額作為被解釋變量可能存在自相關(guān)問(wèn)題，即該變量具有某些慣性，譬如當(dāng)期勞動(dòng)報(bào)酬份額往往會(huì)受前期勞動(dòng)報(bào)酬份額的影響，體現(xiàn)出動(dòng)態(tài)滯后效應(yīng)?；谏鲜隹剂浚P者在對(duì)模型進(jìn)行修正時(shí)引入被解釋變量的滯后項(xiàng)，希望通過(guò)控制固定效應(yīng)，修正反向因果和遺漏變量的問(wèn)題。

通過(guò)對(duì)解釋變量和被解釋變量進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)后，結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)顯著通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)，而AR(1)和AR(2)的p值表明模型通過(guò)Arellano-Bond的一階相關(guān)檢驗(yàn)，不通過(guò)Arellano－Bond的二階相關(guān)檢驗(yàn)，證明擾動(dòng)干擾項(xiàng)不存在自相關(guān)，GMM估計(jì)有效?？紤]到個(gè)體異質(zhì)性和測(cè)量誤差，分別使用差分GMM與系統(tǒng)GMM進(jìn)行模型估計(jì)，后者進(jìn)一步降低一階差分GMM估計(jì)所帶來(lái)的偏誤，提高估計(jì)效率。勞動(dòng)報(bào)酬份額具有天然的滯后性，在系統(tǒng)GMM估計(jì)中加入了一階滯后項(xiàng)。與上文FE-TW回歸結(jié)果相類(lèi)似，由技術(shù)變革所引發(fā)的新型工業(yè)化使得第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重有所下降，智能化生產(chǎn)模式逐步取代了粗放式生產(chǎn)，部分勞動(dòng)者出現(xiàn)就業(yè)轉(zhuǎn)移，從而激發(fā)第三產(chǎn)業(yè)部門(mén)產(chǎn)值提升。特別是近年來(lái)多地出臺(tái)多項(xiàng)政策，鼓勵(lì)企業(yè)依靠創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)水平提升和價(jià)值鏈升級(jí)，帶動(dòng)人均產(chǎn)值上升。不論新型工業(yè)化還是第三產(chǎn)業(yè)比重變化，對(duì)收入的影響均已大于資本深化，且呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。同時(shí)，人口年齡結(jié)構(gòu)作為變量對(duì)被解釋變量的影響尤為顯著，側(cè)面印證出我國(guó)已經(jīng)步入老年化階段，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力得到充分釋放，大規(guī)模的勞動(dòng)人口遷徙為城市帶來(lái)了人口紅利，相反多數(shù)農(nóng)村地區(qū)面臨空心化的嚴(yán)峻問(wèn)題。［26］受到近十余年來(lái)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的影響，人口規(guī)模所產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)正在不斷弱化，眾多城市進(jìn)入規(guī)模報(bào)酬遞減的階段，對(duì)于依賴(lài)要素投入進(jìn)行發(fā)展的城市而言，過(guò)剩勞動(dòng)力的涌入將引發(fā)勞動(dòng)要素價(jià)格持續(xù)下降，進(jìn)而資本回報(bào)率和勞動(dòng)收入隨之降低。［27］除此之外我們注意到系統(tǒng)GMM模型中，工業(yè)化和服務(wù)化變量的系數(shù)的回歸結(jié)果變?yōu)椴伙@著，同時(shí)表3中Hansen檢驗(yàn)顯示，無(wú)法拒絕過(guò)度識(shí)別的原假設(shè)，工具變量均有效。筆者認(rèn)為GMM估計(jì)方法所選取工具變量個(gè)數(shù)過(guò)多可能導(dǎo)致過(guò)度反應(yīng)，且這類(lèi)變量對(duì)工具變量組的選取非常敏感，致使方程回歸結(jié)果出現(xiàn)較大偏誤。為避免選取的工具變量組過(guò)多帶來(lái)的過(guò)度反應(yīng)，本文使用系統(tǒng)GMM估計(jì)中的Collapse方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示

表2 勞動(dòng)報(bào)酬份額變動(dòng)的估計(jì)結(jié)果

表3 系統(tǒng)GMM模型修正

借助Collapse方法的回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，減少工具變量的個(gè)數(shù)后，模型依舊穩(wěn)健，關(guān)鍵解釋變量和勞動(dòng)報(bào)酬份額一階滯后項(xiàng)符號(hào)未發(fā)生變動(dòng)且顯著有效。結(jié)果證明了勞動(dòng)報(bào)酬份額的滯后效應(yīng)，即上一期勞動(dòng)報(bào)酬份額增加（降低）1%后，下一期勞動(dòng)報(bào)酬份額會(huì)增加（降低）0.429%。最終修正模型同樣支持資本深化對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬的影響弱于新型工業(yè)化、第三產(chǎn)業(yè)以及技術(shù)進(jìn)步產(chǎn)生的效應(yīng)，可見(jiàn)資本深化并非決定勞動(dòng)報(bào)酬變動(dòng)的根本原因。正是受產(chǎn)業(yè)變動(dòng)的影響，資本深化對(duì)勞動(dòng)報(bào)酬份額產(chǎn)生影響。該影響過(guò)程大致分為兩個(gè)階段：在轉(zhuǎn)型前期，資本密集型產(chǎn)業(yè)成為行業(yè)主導(dǎo)，工業(yè)產(chǎn)出在GDP中占比顯著為負(fù)，隨著規(guī)模增長(zhǎng)，逐步引發(fā)勞動(dòng)報(bào)酬份額下降。這一結(jié)論與羅長(zhǎng)遠(yuǎn)［28］的研究成果相一致。經(jīng)歷產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的陣痛期后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐步趨于合理區(qū)間，社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提高，規(guī)模效應(yīng)顯現(xiàn)，產(chǎn)生正向作用。這充分說(shuō)明，勞動(dòng)報(bào)酬份額與資本深化構(gòu)成非線性關(guān)系，當(dāng)前我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境逐步向好，資本配置效率提高，特別是供給側(cè)改革使得主體需求成為資本形成的主要?jiǎng)右颍靶枨篁?qū)動(dòng)”下的資本深化更加契合我國(guó)勞動(dòng)力資源豐富的稟賦，有助于提升資本創(chuàng)新力，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，從而擴(kuò)大就業(yè)，改善勞動(dòng)者收入。

新型工業(yè)化有效調(diào)整了三次產(chǎn)業(yè)比重，對(duì)人力資本提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化都有促進(jìn)作用。從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和回歸結(jié)果上來(lái)看，第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出和就業(yè)比重增加（降低）都將導(dǎo)致勞動(dòng)報(bào)酬份額顯著降低（增加），而人力資本水平提高了報(bào)酬份額?？梢?jiàn)新型工業(yè)化有效改善了勞動(dòng)報(bào)酬份額，已成為近年來(lái)維持勞動(dòng)收入穩(wěn)定的關(guān)鍵因素之一。結(jié)合社會(huì)背景來(lái)看，曾經(jīng)的過(guò)度重工業(yè)化導(dǎo)致了勞動(dòng)報(bào)酬份額下降。隨著收入分配體制改革和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，勞動(dòng)者報(bào)酬份額趨于相對(duì)穩(wěn)定。以制造業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)（這里所討論的工業(yè)化主要針對(duì)城市產(chǎn)業(yè)群）在新型工業(yè)化進(jìn)程中起到至關(guān)重要的作用。多數(shù)企業(yè)已從勞動(dòng)密集型、低附加值的簡(jiǎn)單加工制造環(huán)節(jié)向設(shè)計(jì)、研發(fā)等高附加值環(huán)節(jié)進(jìn)行延伸，通過(guò)先進(jìn)技術(shù)、系統(tǒng)重組提高了整體效率和競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)提高了勞動(dòng)者實(shí)際收入。

表4 基于Collapse方法的模型修正

然而第三產(chǎn)業(yè)比重與勞動(dòng)報(bào)酬構(gòu)成負(fù)相關(guān)的函數(shù)形式，似乎與大部分研究結(jié)論相背離，其中深層原因可能是由我國(guó)所處的發(fā)展階段所導(dǎo)致的。從均衡理論來(lái)看，當(dāng)二者構(gòu)成減函數(shù)時(shí)，隨著企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升和細(xì)化分工，勞動(dòng)價(jià)格的提高比例低于社會(huì)生產(chǎn)率水平將在一定程度上抑制勞動(dòng)報(bào)酬份額的合理調(diào)整，城市化進(jìn)程推動(dòng)各地的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和比重大幅提升，但現(xiàn)階段仍以低人力資本的服務(wù)業(yè)和物流業(yè)為主要載體，勞動(dòng)者利潤(rùn)被行業(yè)侵蝕嚴(yán)重，收入占比受到抑制，產(chǎn)業(yè)布局亟待提升。從世界范圍看，中等收入國(guó)家的第三產(chǎn)業(yè)比重約占GDP的50%，發(fā)達(dá)國(guó)家更是高達(dá)70%以上，截至2018年底我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)比重約占56.5%，與發(fā)達(dá)地區(qū)存在顯著差距。［29］產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后和產(chǎn)出比重偏低都使得第三產(chǎn)業(yè)尚未成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一引擎。這也在一定程度上解釋了技術(shù)進(jìn)步所帶來(lái)的負(fù)向效應(yīng)：我國(guó)處于資本偏向型技術(shù)進(jìn)步的范式階段，產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步的偏向性扭曲了要素邊際產(chǎn)出，改變了收入分配格局，印證了不同產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)進(jìn)步方向的偏差，誘發(fā)要素非對(duì)稱(chēng)性的跨部門(mén)流動(dòng)，進(jìn)而影響全要素生產(chǎn)率下降，降低對(duì)勞動(dòng)要素的需求，引發(fā)工資水平下降，伴隨著結(jié)構(gòu)性減速可能會(huì)加大收入分配兩極化趨勢(shì)。

除此之外，政府行為和地區(qū)發(fā)展差異均為正向作用，表明了制度因素和地區(qū)資本積累對(duì)勞動(dòng)收入產(chǎn)生了積極影響，但也預(yù)示了資源分配不均和政策制定差異在一定程度上會(huì)影響全國(guó)的要素合理分配，擴(kuò)大收入差距。

六、結(jié)論及政策建議

筆者從近年來(lái)我國(guó)資本深化和勞動(dòng)報(bào)酬份額變動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)入手，通過(guò)理論模型推導(dǎo)關(guān)聯(lián)機(jī)制，并使用2006—2017年我國(guó)31個(gè)省、直轄市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)論如下：（1）當(dāng)前外部環(huán)境改善使得資本深化呈現(xiàn)正向效應(yīng)，長(zhǎng)期有助于改善勞動(dòng)收入，但作用的領(lǐng)域和效果受其他因素制約，實(shí)際效果較微弱。（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型存在階段性特征，目前新型工業(yè)化成為維持勞動(dòng)報(bào)酬份額穩(wěn)定的重要因素之一，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和重構(gòu)不僅可以?xún)?yōu)化資源配置提升產(chǎn)值，同時(shí)可以有效增加勞動(dòng)收入。（3）第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重偏低和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，勞動(dòng)者收入遭到擠占。（4）資本偏向性技術(shù)進(jìn)步通過(guò)扭曲要素邊際產(chǎn)出影響合理分配，壓低勞動(dòng)要素價(jià)格，地區(qū)間產(chǎn)業(yè)配置和發(fā)展程度的差異，導(dǎo)致各地收入差距不斷拉大。

根據(jù)上述結(jié)論，筆者提出以下政策建議：第一，堅(jiān)持走新型工業(yè)化道路，應(yīng)針對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，選擇適宜技術(shù)進(jìn)步路線，輔之以精準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)政策，推動(dòng)勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，調(diào)控要素分配結(jié)構(gòu)性失衡，激發(fā)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。在此基礎(chǔ)上推動(dòng)服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的相互滲透和深度融合，借助云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)載體，拓寬產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間，創(chuàng)造良好的外部條件，逐步邁向全球高端產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。此外，應(yīng)盡快完善政府、企業(yè)、高校三方聯(lián)合人才培養(yǎng)機(jī)制，鼓勵(lì)社會(huì)各界培養(yǎng)創(chuàng)新性人才，增加優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)供給。第二，深入推進(jìn)市場(chǎng)化改革，特別是市場(chǎng)供求下的資本優(yōu)化配置，同時(shí)加速政府職能轉(zhuǎn)變，促進(jìn)各類(lèi)市場(chǎng)主體的理性投融資，使資本價(jià)格回歸合理范圍。以制度設(shè)計(jì)為依托，破除資本市場(chǎng)壟斷，矯正市場(chǎng)要素價(jià)格扭曲，調(diào)整繁重稅制結(jié)構(gòu)，完善要素價(jià)格尤其是利率的市場(chǎng)形成機(jī)制。充分發(fā)揮供給側(cè)改革優(yōu)勢(shì)，通過(guò)“需求驅(qū)動(dòng)”高效吸納資本并配置資源，提高資本活力和創(chuàng)新力，構(gòu)建資本深化同制度建設(shè)相融合的有機(jī)整體。第三，推動(dòng)全國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)改革，消除區(qū)域和部門(mén)所造成的收入差距，對(duì)于欠發(fā)達(dá)地區(qū)給予政策傾斜，鼓勵(lì)勞動(dòng)力自由流動(dòng)。各地在增加資本投入的同時(shí)還須配備與之相適應(yīng)的人力資本，避免陷入“中等收入陷阱”。注重區(qū)域間資本積累和勞動(dòng)力積累的相對(duì)速度，對(duì)于剩余勞動(dòng)力應(yīng)當(dāng)提供充足新增物質(zhì)資本，使農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移效率得以提升。

注釋:

①數(shù)據(jù)來(lái)自中經(jīng)網(wǎng)和歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒整理。