計算機大數(shù)據(jù)分析及云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展探究

歐麗紅

摘? 要：在計算機技術(shù)快速發(fā)展的背景下，對海量數(shù)據(jù)運算和處理的重要性越來越突出，而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及云計算技術(shù)的出現(xiàn)則能夠有效地加強數(shù)據(jù)安全和運算能力，對現(xiàn)代社會的發(fā)展具有積極的推動作用。因此本文主要簡述大數(shù)據(jù)與云計算的概念，分別分析二者的優(yōu)缺點，并探究大數(shù)據(jù)分析和云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在未來的發(fā)展趨勢，旨在為計算機大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應用和創(chuàng)新提供借鑒和參考。

關(guān)鍵詞：計算機? 大數(shù)據(jù)分析? 云計算? 發(fā)展

中圖分類號：TP311.1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2020）07（b）-0131-03

Abstract： In the context of the rapid development of computer technology， the importance of massive data computing and processing is becoming more and more prominent， and the emergence of big data analysis technology and cloud computing technology can effectively strengthen data security and computing capacity， has a positive role in promoting the development of modern society. Therefore， this paper mainly introduces the concepts of big data and cloud computing， analyzes their advantages and disadvantages respectively， and explores the development trend of big data analysis and cloud computing network technology in the future， aiming to provide reference and reference for the application and innovation of computer big data analysis technology and cloud computing network technology.

Key Words： Computer; Big data analysis; Cloud computing; Development

在互聯(lián)網(wǎng)的普及應用環(huán)境下，人們的生活工作方式有了非常巨大的轉(zhuǎn)變，通過數(shù)據(jù)處理功能可以實現(xiàn)對某一項數(shù)據(jù)進行運算和分析，從而得到準確、全面的結(jié)果，以更好地指導人們的生產(chǎn)、生活活動。所以在應用計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)時應當注重提高數(shù)據(jù)處理的速度和質(zhì)量。而大數(shù)據(jù)分析和云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是進一步加強數(shù)據(jù)處理的主要手段和措施，也是未來計算機技術(shù)的重要應用趨勢。

1? 大數(shù)據(jù)與云計算概述

大數(shù)據(jù)的概念是指一種在特定時間范圍內(nèi)，使用普通常規(guī)的計算機軟件或者工具進行數(shù)據(jù)捕捉、管理以及處理的數(shù)據(jù)集合，在新的處理模式下可以增強決策能力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。同時其也是一種大量的、增長率較高、具有多樣化的信息資產(chǎn)。而云計算則是一種分布式的運算方式，可以實現(xiàn)并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)儲存以及虛擬化等，是傳統(tǒng)計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的一種新產(chǎn)物。

2? 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)缺點

2.1 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)點

計算機大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)點主要體現(xiàn)在五大方面，一是其具有可視化分析的優(yōu)勢，可以促使數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特點能夠更為清晰、直觀地展現(xiàn)出現(xiàn);二是利用數(shù)據(jù)挖掘算法，其也是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的核心內(nèi)容，在計算機不同數(shù)據(jù)類型和格式的基礎(chǔ)上，可以科學有效地展現(xiàn)出數(shù)據(jù)自身所具有的特點，從而能夠較為深入地探討數(shù)據(jù)本身具有的應用價值;三是能夠進行預測性分析，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢在應用中具有預測性分析的優(yōu)點，在很多領(lǐng)域內(nèi)可以通過對大數(shù)據(jù)的分析，基于科學建模以及數(shù)據(jù)模型代入等來對未來數(shù)據(jù)進行相對準確的預測，為相關(guān)活動提供指導;四是具有語義引擎的功能，在現(xiàn)階段科學技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的語義引擎能夠較為主動地提取數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，進一步完善數(shù)據(jù)內(nèi)容;最后大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以進行數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，在大數(shù)據(jù)分析中，其與數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)質(zhì)量具有非常密切的聯(lián)系，在理論研究以及實際應用中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)都可以在數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上保障數(shù)據(jù)分析結(jié)果的真實性和有效性。

2.2 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的缺點

雖然大數(shù)據(jù)分析技術(shù)具有較多的優(yōu)點，但是在一定程度上其也存在一定的缺點。首先在收集數(shù)據(jù)的過程中，對計算機用戶的公開信息以及個人隱私信息的收集沒有明顯的界定和甄別，所以在應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)時，往往都會出現(xiàn)隱私泄露的問題，比如在社交媒體中應用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，則就有可能會導致用戶生活的數(shù)字細節(jié)泄露，不利于個人隱私以及財產(chǎn)的保護。其次大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一種超大量的數(shù)據(jù)集合，其不能夠完全保障數(shù)據(jù)的真實性和有效性，在對數(shù)據(jù)進行未來預測時就可能受到虛假信息的影響，而且導致預測結(jié)果與實際預期產(chǎn)生較大的偏離。另外對數(shù)據(jù)的應用行為也缺乏控制和監(jiān)管，很容易出現(xiàn)不法計算機用戶利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開展網(wǎng)絡(luò)違法活動。所以大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一把雙刃劍，在具有較大優(yōu)勢的同時也存在一些不可避免的弊端。

3? 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)缺點

3.1 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)點

在當前階段云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)點一般有四個方面。其一是云計算能夠相對有效地降低計算機的使用成本，其不需要傳統(tǒng)軟件所需要的硬盤空間或者是其他的數(shù)據(jù)處理能力，大多數(shù)云計算應用都是在計算機的云端進行運行;其二是云計算可以改進計算機的性能，由于云計算所需的程序和進程相對較少，就會促使計算機系統(tǒng)運行的速度更快;云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有海量、幾乎無限的數(shù)據(jù)儲存容量，這是因為計算機處于云端，數(shù)據(jù)的儲存量不受實體設(shè)備的影響;云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對數(shù)據(jù)儲存的安全性更有保障，所有的數(shù)據(jù)都儲存在云端服務(wù)器中，避免了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)儲存設(shè)備的丟失。

3.2 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的缺點

云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的缺點主要有兩方面，首先云計算網(wǎng)絡(luò)對計算機用戶數(shù)據(jù)的安全性保障程度不夠，一般情況下在公有云上進行數(shù)據(jù)儲存時或者使用主機應用程序的過程中，就會失去對云端服務(wù)器的物理訪問功能，而且未經(jīng)授權(quán)的用戶可以訪問云端，就會造成云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的風險性;其次是云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有一定的虛擬性，在操作系統(tǒng)以及底層硬件設(shè)施的基礎(chǔ)要求上，如其存在不足或漏洞就可能就會出現(xiàn)運算和存儲問題，并且很容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)變化，出現(xiàn)嚴重的數(shù)據(jù)安全風險。不利于對數(shù)據(jù)的管理、運算和儲存。

4? 大數(shù)據(jù)分析及云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢

4.1 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)未來的發(fā)展主要是兼容內(nèi)存數(shù)據(jù)的處理，通過收集不同來源的數(shù)據(jù)，提高運行的速度以及數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量，進而實現(xiàn)分批實時處理。特別是在財務(wù)數(shù)據(jù)或者是社交媒體軟件數(shù)據(jù)、操作日志等方面的操作可以在短時間內(nèi)進行數(shù)據(jù)流處理，而且也會融合機器學習的發(fā)展，形成交互式的數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢。此外大數(shù)據(jù)云服務(wù)將會進一步彈性地收集并處理海量的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)托管式云服務(wù)，為用戶提供存檔、處理以及安全的一體化服務(wù)。最后是發(fā)展大數(shù)據(jù)的查詢工具，在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應用的過程中，其分布儲存和相關(guān)管理在對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行處理時，要借助適當?shù)臄?shù)據(jù)查詢工具，不需要進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，從而能夠提高數(shù)據(jù)查詢的效率和處理效率，實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢的可拓展性以及對任意數(shù)據(jù)源的交互分析，便利大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應用，而且能夠加強數(shù)據(jù)信息處理的質(zhì)量。

4.2 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展

云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展趨勢是朝向模擬設(shè)備實現(xiàn)本地的互訪化，在現(xiàn)階段計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，通常將模擬設(shè)備設(shè)置為硬件設(shè)施的模擬雙層網(wǎng)絡(luò)信息的交換，而對于計算機不同的硬件設(shè)備來說，企業(yè)間的模擬設(shè)備信息互換是基于交換設(shè)備完成的，并在網(wǎng)絡(luò)交換程序中進行，相比其他數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和信息交換較為可靠和簡單。所以在未來云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展過程中為了實現(xiàn)對計算機硬件設(shè)備的內(nèi)部監(jiān)管以及提高整體硬件設(shè)施對多個模擬設(shè)備的保障能力，需要對技術(shù)標準進行探索，建立完善的互訪系統(tǒng)，從而保障模擬設(shè)備與本地的高效互訪，提高數(shù)據(jù)云計算處理能力;其次是基于信息平臺發(fā)展信息數(shù)據(jù)的雙層交換，在現(xiàn)有云計算平臺上，基本是推廣了三個層次的網(wǎng)絡(luò)骨架，為了提高數(shù)據(jù)信息互換方式的效率和信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r效性，就需要在三個層次的網(wǎng)絡(luò)骨架中實現(xiàn)信息交換，并且要改進防火墻設(shè)置，保障多個通路信息交換的暢通，保障網(wǎng)絡(luò)信息交互的最優(yōu)效果。

5? 結(jié)語

綜上所述，在當前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)成為了數(shù)據(jù)處理和交換的主要手段，也是重要信息的存儲和管理途徑。因此各個應用領(lǐng)域要充分掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以及云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)缺點，根據(jù)實際情況使用適當?shù)臄?shù)據(jù)分析技術(shù)，并且要順應大數(shù)據(jù)分析及云計算技術(shù)的發(fā)展趨勢，推動現(xiàn)代社會發(fā)展。

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