大數(shù)據(jù)收集與分析中Python編程語(yǔ)言的運(yùn)用研究

李業(yè)田

摘? 要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為人們的工作與生活帶來(lái)了諸多便捷，對(duì)于行業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)也發(fā)揮著重要作用。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的重要組成部分，它主要是指借助先進(jìn)的計(jì)算機(jī)或者是互聯(lián)網(wǎng)，對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這不僅可以提高工作效率，也可以促進(jìn)行業(yè)朝著國(guó)際化方向快速發(fā)展。本文就大數(shù)據(jù)收集與分析中Python編程語(yǔ)言的運(yùn)用展開研究，希望以下觀點(diǎn)能夠?yàn)橄嚓P(guān)人員提供參考依據(jù)，且將語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)充分的發(fā)揮出來(lái)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)? 收集與分析? Python? 編程語(yǔ)言

中圖分類號(hào)：TP393? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-098X（2020）08（a）-0147-03

Abstract： With the coming of the big data era， it brings a lot of convenience to people's work and life， and also plays an important role in industry operation. Now big data has become an important part of the development of the industry， it mainly refers to the use of advanced computers or the Internet， to analyze the relevant data， which can not only improve work efficiency， but also promote the rapid development of the industry in the direction of internationalization. This paper studies the application of Python programming language in big data collection and analysis， and hopes that the following viewpoints can provide reference for relevant personnel， and give full play to the advantages of the language.

Key Words： Big data; Collection and analysis; Python; Programming language

1? Python編程語(yǔ)言的功能特點(diǎn)分析

Python編程語(yǔ)言是一種面向?qū)ο?、直譯式的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，也是一種功能強(qiáng)大的通用型語(yǔ)言，已經(jīng)具有近20年的發(fā)展歷史，成熟且穩(wěn)定。它包含了一組完善而且容易理解的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)，能夠輕松完成很多常見的任務(wù)。

Python編程語(yǔ)言如今已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展中的重要組成部分，已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用在圖形用戶界面開發(fā)，或者是游戲開發(fā)等眾多領(lǐng)域，也獲得了令人稱贊的成績(jī)和效果，可以說(shuō)它的功能是非常強(qiáng)大，能夠滿足各行各業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的需求，具體我們從以下幾點(diǎn)展開分析。

第一，網(wǎng)絡(luò)爬蟲。工作人員可以借助Python自帶的框架，對(duì)相應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行分析，當(dāng)然，也需要采用正確的方式和手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，這樣才能夠確保數(shù)據(jù)提取的質(zhì)量符合工作要求。

第二，網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。在Python的內(nèi)部存在著較為龐大的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議庫(kù)，我們可以將其視為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)編程工具，可以為相關(guān)工作帶來(lái)較大的便捷。

第三，GUI開發(fā)。此功能主要是借助Python編程語(yǔ)言，在較短的時(shí)間內(nèi)完成相應(yīng)的應(yīng)用程序創(chuàng)建，發(fā)揮其語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)且為后續(xù)工作打下良好基礎(chǔ)。

第四，游戲開發(fā)?？梢越柚鶳ython的功能來(lái)進(jìn)行游戲開發(fā)，它主要是通過(guò)Python的特殊功能進(jìn)行編制設(shè)計(jì)。

第五，人工智能。隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái)，很多的智能項(xiàng)目也出現(xiàn)在人們視野中，此時(shí)可以借助Python的功能特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行人工智能項(xiàng)目處理，比如，百度大腦、蘋果的Siri系統(tǒng)。

第六，物聯(lián)網(wǎng)終端。它好比阿里巴巴、新浪等眾多互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)終端，可以利用其功能特點(diǎn)非常之多的特點(diǎn)，進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)終端快速的發(fā)展，且為人類可持續(xù)發(fā)展提供有力的數(shù)據(jù)支持。

2? 大數(shù)據(jù)收集與分析中Python編程語(yǔ)言運(yùn)用研究

2.1 數(shù)據(jù)挖掘能力

在大數(shù)據(jù)分析中，Python編程語(yǔ)言具備著很多天然的優(yōu)勢(shì)，其中數(shù)據(jù)挖掘能力是其最大的特點(diǎn)之一，可以對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行細(xì)致化分析，以此來(lái)確保數(shù)據(jù)信息的科學(xué)性、合理性，而數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘能力主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。

首先，相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法，Python在大數(shù)據(jù)收集與分析中作用更加顯著，能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式的不足，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)信息的處理效果。同時(shí)Python編程語(yǔ)言還具備很多其他的優(yōu)勢(shì)，比如，學(xué)習(xí)難度比較小且具備多種語(yǔ)言建構(gòu)功能，能夠?yàn)楣ぷ魅藛T提供較大的便捷。據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，Python編程語(yǔ)言的排名已經(jīng)超過(guò)了R語(yǔ)言，被各行各業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)大量的引用，可以說(shuō)與人類的可持續(xù)發(fā)展存在著密不可分的關(guān)系。

其次，隨著Python編程語(yǔ)言被大量的人員使用，其發(fā)展空間也變得越來(lái)越大，已經(jīng)朝著全新方向快速的發(fā)展，這也是由于它自身具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘能力的原因，從而能夠大大減輕工作人員的工作壓力，使其提高自身的工作質(zhì)量和效率。當(dāng)然這也是一種自動(dòng)化辦公的方法，可以確保數(shù)據(jù)挖掘的全面性和科學(xué)性，進(jìn)而為高層決策人員決策工作提供有力的數(shù)據(jù)支持，降低因數(shù)據(jù)信息缺乏真實(shí)性而影響最終的決策判斷。除此之外，在完成相應(yīng)的數(shù)據(jù)收集之后，我們還應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化分析，這也是確保數(shù)據(jù)信息真實(shí)可靠性的關(guān)鍵，以便于充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的時(shí)效性。

2.2 數(shù)據(jù)分析庫(kù)

為了確保數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性，我們還應(yīng)當(dāng)借助Python編程語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集與分析，這就需要借助數(shù)據(jù)分析庫(kù)來(lái)完成相應(yīng)的任務(wù)。對(duì)于Python來(lái)講，數(shù)據(jù)分析庫(kù)是它本身就具備強(qiáng)大的功能，能夠滿足大部分的數(shù)據(jù)分析需求，切合實(shí)際地提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精準(zhǔn)度和可靠性，為各級(jí)人員的工作提供有力的數(shù)據(jù)支持。當(dāng)然，這一功能也為其后續(xù)發(fā)展奠定了夯實(shí)基礎(chǔ)，使此項(xiàng)技術(shù)能夠朝著現(xiàn)代化方向快速的發(fā)展。同時(shí)Python編程語(yǔ)言還具備較大的優(yōu)勢(shì)，能夠?qū)Υ笮偷臄?shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理，且操作也十分簡(jiǎn)單，能夠在眾多領(lǐng)域或者是科學(xué)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)計(jì)算，從而確保相關(guān)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效性。工作人員在充分掌握數(shù)據(jù)分析庫(kù)的使用方法之后，就可以結(jié)合實(shí)際的狀況來(lái)分析數(shù)據(jù)。通常情況下，Python編程語(yǔ)言還具備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者是人工智能等很多資源方式，這也正是其在大數(shù)據(jù)分析與收集中的應(yīng)用價(jià)值。但是由于Python的兼容性，所以不同的工具也發(fā)揮著不同的作用，但是都可以為不同的工作人員提供跨平臺(tái)的服務(wù)，這也是一種降低經(jīng)營(yíng)成本的方式，也可以實(shí)現(xiàn)提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果有效性的目標(biāo)。

2.3 程序包與平臺(tái)

Python編程語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)收集分析中的應(yīng)用，還體現(xiàn)在程序包與平臺(tái)方面，其之所以能夠具備較多的數(shù)據(jù)收集與分析的優(yōu)勢(shì)，主要是依據(jù)大量的技術(shù)支持。就當(dāng)前Python的模塊來(lái)看，除了相應(yīng)的腳本資源庫(kù)之外，它內(nèi)部也具備著大量且豐富的資源，這些資源都可以被我們直接利用，以便于使其強(qiáng)大的功能發(fā)揮出來(lái)。當(dāng)然，其也可以被程序進(jìn)行直接調(diào)用，這都是程序包與平臺(tái)的最大優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)，同時(shí)還可以將Python程序運(yùn)用在數(shù)據(jù)挖掘和分析上面，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)信息的科學(xué)性與合理性。本身該平臺(tái)就具備豐富的數(shù)據(jù)交流社區(qū)，能夠?yàn)楣ぷ魅藛T工作帶來(lái)較大的便捷。其次，它還包含大量的文檔、教程等內(nèi)容，能夠?yàn)楣ぷ魅藛T工作提供較大的數(shù)據(jù)支持，使其能夠借助數(shù)據(jù)信息做出正確的決策，進(jìn)而發(fā)揮程序包與平臺(tái)的作用與價(jià)值。而為了進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)收集和分析的目的，還可以加強(qiáng)對(duì)技術(shù)人員的培訓(xùn)，使他們靈活地運(yùn)用Python編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，讓其潛在的功能與作用充分地體現(xiàn)出來(lái)。例如，可以定期的對(duì)Python操作人員進(jìn)行專業(yè)技能培訓(xùn)，使其能夠靈活地運(yùn)用程序語(yǔ)言進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集與分析，當(dāng)然分析結(jié)果也要具備科學(xué)合理性。此外，我們也可以利用Python編程語(yǔ)言制作3D圖表或者是2D圖表，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)收集與分析的目標(biāo)，使切合實(shí)際的編程語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)彰顯出來(lái)，從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的作用與價(jià)值。

2.4 Python與人工智能

數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境。大數(shù)據(jù)分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對(duì)于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯。

人工智能是現(xiàn)在非常火的一個(gè)方向，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，而深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器學(xué)習(xí)的子領(lǐng)域，而其核心就是大數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算。AI的熱潮讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿了無(wú)限的潛力。目前流行的AI框架大多是Python的實(shí)現(xiàn)，因?yàn)镻ython足夠動(dòng)態(tài)、具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。

3? 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵組成部分，特別是在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)代背景下，更應(yīng)當(dāng)提高自身的數(shù)據(jù)分析能力。筆者結(jié)合自身多年的工作經(jīng)驗(yàn)，就大數(shù)據(jù)收集與分析中Python編程語(yǔ)言的運(yùn)用加以分析，主要對(duì)其功能特點(diǎn)展開探討，希望能夠?qū)⑵湔Z(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)充分徹底地凸顯出來(lái)，進(jìn)而提高工作人員的工作質(zhì)量與工作效率。

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