建筑施工中現(xiàn)澆梁模板施工技術分析

胡衛(wèi)廣

摘? 要：隨著社會科學技術的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)來臨，人工智能也被廣泛應用在各個領域。在醫(yī)療行業(yè)中，人工智能也為醫(yī)療領域的發(fā)展帶來新的嘗試和創(chuàng)新，如醫(yī)療機器人和人工智能輔助聽診等，都為人類健康帶來便利。當前時代，我們應該緊跟科學技術的腳步，將人工智能技術和醫(yī)療行業(yè)緊緊結合，讓二者產生不一樣的“火花”，促進我國醫(yī)療行業(yè)更高效的發(fā)展。

關鍵詞：人工智能? 大數(shù)據(jù)? 輔助診斷? 技術

中圖分類號：TU755.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）08（a）-0029-03

Abstract： With the rapid development of social science and technology， the era of big data has come， and artificial intelligence is also widely used in various fields. In the medical industry， artificial intelligence has also brought new attempts and innovations to the development of the medical field， such as medical robots and artificial intelligence-assisted auscultation， which have brought convenience to human health. In the current era， we should closely follow the footsteps of science and technology， closely integrate artificial intelligence technology and the medical industry， so that the two produce different "sparks" and promote the more efficient development of my country's medical industry.

Key Words： Artificial intelligence; Big data; auxiliary diagnosis; Technology;

隨著科學技術的不斷進步，社會經(jīng)濟的高效發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的到來已經(jīng)為人類帶來便利，并且人工智能技術已經(jīng)應用在各行各業(yè)中。在大數(shù)據(jù)領域下，人工智能的發(fā)展趨勢也愈來愈好，為社會生產方式和人類生活帶來巨大的改變。醫(yī)療行業(yè)中，人工智能和大數(shù)據(jù)技術結合輔助就醫(yī)問診，打破了傳統(tǒng)的模式，為醫(yī)療行業(yè)帶來技術革新。

1? 人工智能與大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域中的應用

1.1 人工智能醫(yī)療機器人

醫(yī)療機器人屬于醫(yī)療器械，它們來輔助醫(yī)生進行工作。目前，有兩種類型：第一種是輔助類型機器人，顧名思義，它們的存在是用來輔助醫(yī)生臨床和患者恢復訓練的，可以理解為患者的智能“拐杖”，幫助截肢和下半身癱瘓的患者進行康復訓練，例如，站立、拉伸和緩慢行走等動作，來幫助其恢復身體機能。第二種是可以進行手術的機器人，例如，達芬奇智能機器人，在手術過程中，由醫(yī)生進行操控和執(zhí)行，在微創(chuàng)和遠程手術中起著重要作用，能夠讓醫(yī)生在有限的空間當中執(zhí)行需要高精準度的手術，不僅耗時少，誤差小，而且有著高度集中和避免手顫等優(yōu)勢。達芬奇機器人技術設計全面，可以進行人機交互，并且實時記錄手術過程，方便查看和調取。

1.2 人工智能輔助診斷

目前人工智能輔助診斷主要運用認知技術、數(shù)據(jù)檢索技術和語音識別技術等，用來幫助醫(yī)院智能預約、掛號和問診等方面，人工智能輔助診療的應用，縮短了就診時間，減少了醫(yī)務人員的工作量，為患者提供更加方便快捷的服務，提升了醫(yī)療服務的效率和質量。

首先，通過人工智能的語音識別技術和患者疾病數(shù)據(jù)分析技術，能夠進行機器導診和診斷疾病。醫(yī)療行業(yè)是一個要求專業(yè)水平很高的行業(yè)，需要大量的專業(yè)術語和專業(yè)技術，需要人們積累和掌握，人工智能可以減少人類掌握和學習的時間，可以快捷安全的處理病患，并節(jié)省醫(yī)療開支。

其次，人工智能也應用在醫(yī)學影像方向，人工智能和醫(yī)學影像的聯(lián)合診療，是智能診療中心領域的分支，我國目前對人工智能醫(yī)學影像的輔助診斷主要運用在疾病篩查方面。例如，人工智能系統(tǒng)的讀取患者數(shù)據(jù)、CT圖像和病灶識別等特點，可以幫助提升醫(yī)生診斷精準度和效率，減少醫(yī)生因主觀原因，導致的漏診、疏忽和身體不適等方面的影響和誤診率。醫(yī)學影像的人才培養(yǎng)周期較長，需要大量的專業(yè)經(jīng)驗，人工智能在可以減少培養(yǎng)周期過長造成的不便，也可以讓醫(yī)生得到充分的休息，避免疲勞看診。在對患者后續(xù)治療時，可以通過人工智能醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)平臺，實時記錄和更新患者信息，對醫(yī)生調取和儲存數(shù)據(jù)時，可以更加直觀的進行診斷，縮短診療時間，減少影像判斷失誤。

1.3 人工智能健康管理

人工智能健康管理是對個人健康情況的全面了解，將人工智能技術運用在健康監(jiān)管的過程中，它的主要管理方式是通過各種可便攜穿戴的智能設備或應用軟件來進行身體指標和生理數(shù)據(jù)等健康數(shù)據(jù)進行收集。通過互聯(lián)網(wǎng)將收集的數(shù)據(jù)發(fā)送到大數(shù)據(jù)平臺，運用大數(shù)據(jù)技術的強大運算功能和分析能力，把數(shù)據(jù)進行整合分類，結合數(shù)據(jù)對個人健康情況進行評估，方便人們隨時了解自身的健康情況，結合實際情況進行健康管理，調動患者健康管理的自覺性和自主性，也在一定程度上節(jié)省了醫(yī)療資源，減少了醫(yī)療資源的浪費。

在醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建立之后，人工智能健康平臺和醫(yī)院智能診療平臺互聯(lián)，兩者數(shù)據(jù)共享，醫(yī)生可以遠程對出現(xiàn)健康狀況異常的患者進行預警和問診，對患者的疾病預防起到了重要作用。同時，利用人工智能的語音識別技術和影響掃描技術也可以建立患者的電子病案，方便病案的調取和轉移，對患者異地就診和轉院治療都有更多的幫助。

2? 人工智能在大數(shù)據(jù)領域下對醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新方面

一方面，隨著科學技術的不斷突破，越來越多的醫(yī)學難題被攻克，在人工智能圖像識別技術和神經(jīng)網(wǎng)絡等關鍵技術發(fā)展起來后，人工智能為醫(yī)療行業(yè)帶來了顛覆性的變革。通過形式上來看，人工智能的應用在醫(yī)療行業(yè)中是一種技術創(chuàng)新;通過創(chuàng)新性質來看，人工智能無疑是創(chuàng)新領域的重大突破;通過變革層面來看，人工智能是從生產力層面對醫(yī)療行業(yè)進行創(chuàng)新，打破傳統(tǒng)醫(yī)療的生產方式;通過驅動力來看，人工智能主要是底層技術的驅動;通過市場影響力來看，人工智能帶來了更廣闊的市場，只要人工智能不斷優(yōu)化提升，市場空間更加廣闊，影響力更加廣泛，大數(shù)據(jù)平臺市場化也變得具有操作性;通過改造領域來說，人工智能技術變革的是醫(yī)療行業(yè)的供給端。

另一方面，帶動了新興技術的學習思潮，推動了大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)中的運用。人工智能技術與醫(yī)療行業(yè)的結合，是人工智能技術在醫(yī)療行業(yè)領域發(fā)展到一定程度的必然趨勢，醫(yī)學行業(yè)可以進行深層次的技術研究，對人工智能算法和數(shù)據(jù)運行進行升級，用技術模仿人腦的智能活動，讓人工智能更加理解人類語言，仿人腦進行思考和識別，分析研究數(shù)據(jù)內容之間的深層次關系，對醫(yī)療行業(yè)的效率提升和質量優(yōu)化是一個巨大進步。

3? 未來的展望與思考

我國雖然科學技術發(fā)展迅速，但是對人工智能領域并不是一帆風順的，仍然有著許多困難和挑戰(zhàn)等著我們去攻克，我們也要勇于面對存在的問題和不足。

首先來說，我們的人工智能芯片問題，人工智能芯片主要包含通用芯片、半定制芯片和類腦芯片等，我國在人工智能芯片領域與發(fā)達國家還有一定差距，沒有完全掌握芯片的核心技術，還需要花高額的費用進口芯片。在芯片的制作水平和工方面、硬件開發(fā)方面和算法承載量都沒有達到世界領先水平，所以我們要腳踏實地，積累更多的科研經(jīng)驗和開發(fā)先進技術，來提升人工智能芯片的應用質量。

其次是數(shù)據(jù)問題，在大數(shù)據(jù)時代的背景下，數(shù)據(jù)的應用也越來越多。如今計算機和人工智能的算法都是需要大量的數(shù)據(jù)來進行承載和運行的，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人工智能最關鍵的所在，我們必須不斷優(yōu)化和完善，但是我國現(xiàn)階段可以運行的數(shù)據(jù)獲取難度較大并且質量較低。目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)信息共享存在一定的困難，區(qū)域沒有建立統(tǒng)一集中、互聯(lián)共享的平臺，各省市和各個醫(yī)院沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享，醫(yī)療信息數(shù)據(jù)處于區(qū)域孤立之中，必須建立權威統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺。

最后，隨著人工智能技術和大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)療行業(yè)中的進一步發(fā)展，對醫(yī)療行業(yè)從業(yè)人員的要求也越來越高，導致醫(yī)療資源地區(qū)發(fā)展不平衡，醫(yī)療技術人才缺口大。因此，醫(yī)療行業(yè)從業(yè)人員必須提升自己的專業(yè)技術水平，深入學習和了解先進的醫(yī)學技術，掌握先進醫(yī)療器械的操作方法，進一步增強職業(yè)技術能力。

4? 結語

在未來發(fā)展的路上，挑戰(zhàn)與機遇并存，我們不要氣餒，迎難而上，用人工智能技術醫(yī)療行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和進步，讓大數(shù)據(jù)時代下的人工智能醫(yī)療行業(yè)迎來更加飛速的發(fā)展。

參考文獻

[1] 張玉滿.人工智能助力醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)騰飛[J].軟件和集成電路，2019（10）：52-58.

[2] 王茜.認知商務的商業(yè)模式分析[D].廣州：華南理工大學，2019.

[3] 阮旭梅.IBM大中華區(qū)醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)務競爭戰(zhàn)略研究[D].大連：大連理工大學，2017.

[4] 祁瑞娟，呂偉通.人工智能輔助診斷技術在醫(yī)療領域的作用與挑戰(zhàn)[J].中國醫(yī)療器械信息，2018，24（16）：27-28.

[5] 戴明鋒，孟群.醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2017，14（2）：126-130.

[6] 唐魯，李翠，李曉芳，等.達·芬奇機器人手術系統(tǒng)及其研究進展[J].護理研究，2015，29（16）：1932-1935.

[7] 程國華.“AI+醫(yī)療”時代，我國醫(yī)療服務砥礪前行[J].張江科技評論，2020（4）：52-53.

[8] 楊瑤瑤.人工智能背景下的移動醫(yī)療平臺現(xiàn)狀及展望[J].未來與發(fā)展，2020，44（2）：5-11.

[9] 保障醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)安全的幾點建議[J].網(wǎng)絡安全和信息化，2019（4）：25.

[10] 數(shù)據(jù)時代下的健康醫(yī)療行業(yè)中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)報告[C].艾瑞咨詢系列研究報告（2018年第5期）.上海艾瑞市場咨詢有限公司，2018：41-96.

[11] 凝聚行業(yè)智慧英特爾助人工智能與醫(yī)療行業(yè)融合發(fā)展[J].個人電腦，2016，22（12）：65.