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    人工智能技術(shù)下的財(cái)務(wù)核算研究

    2020-03-02 11:38:01浣行健晶丹祁玲慧吳沁霖
    科學(xué)與財(cái)富 2020年1期
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)核算人工智能技術(shù)財(cái)務(wù)

    浣行健 晶丹 祁玲慧 吳沁霖

    摘 要:近幾年人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛,在財(cái)務(wù)領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用。從人工智能技術(shù)的起源背景入手,利用國(guó)外人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀對(duì)比分析,對(duì)人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀有個(gè)初步了解認(rèn)識(shí)。接著利用普華永道RPA案例分析,了解財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)核算思維和財(cái)務(wù)核算方式分別給企業(yè)財(cái)務(wù)核算帶來的影響,進(jìn)而得出在當(dāng)代人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用的情況下對(duì)于財(cái)務(wù)核算應(yīng)先轉(zhuǎn)變思維,從財(cái)務(wù)處理思維轉(zhuǎn)向管理思維,其次轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)核算方式,從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)處理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析,利用管理會(huì)計(jì)工具分析。在這個(gè)與人工智能“零和博弈”的社會(huì)關(guān)系當(dāng)中,基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員若想在會(huì)計(jì)領(lǐng)域走的更遠(yuǎn),應(yīng)考慮向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,并提高自身的職業(yè)素養(yǎng),增強(qiáng)自己的財(cái)務(wù)能力。

    關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);財(cái)務(wù)核算;財(cái)務(wù)

    1會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的意義

    我國(guó)的人工智能技術(shù)在近幾年迅猛發(fā)展,在農(nóng)業(yè),交通業(yè),服務(wù)業(yè),金融等領(lǐng)域均涉及。“人工智能技術(shù)威脅論”一直在學(xué)術(shù)界及人們的生活中所談?wù)?,人工智能技術(shù)的發(fā)展,幫人類從繁瑣的日常工作解放出來,一些簡(jiǎn)單的工作均可以由智能機(jī)器人所替代。但是,原先從事這些工作的人將何去何從?在財(cái)務(wù)金融這領(lǐng)域,智能機(jī)器代替人為工作的現(xiàn)象已經(jīng)開始出現(xiàn),如:財(cái)務(wù)處理機(jī)器人,稅務(wù)處理機(jī)器人,審計(jì)機(jī)器人等等。這些機(jī)器人處理著最基礎(chǔ)的工作,大量從事基礎(chǔ)財(cái)務(wù)處理的工作人員面臨著失業(yè)和轉(zhuǎn)業(yè)的危機(jī)。

    財(cái)務(wù)工作的處理能否真的被處理的完美無缺,把程序設(shè)定好,財(cái)務(wù)機(jī)器人只要根據(jù)原先設(shè)定的程序執(zhí)行,看上去似乎一切都很穩(wěn)當(dāng),但是,在具體的財(cái)務(wù)核算當(dāng)中出現(xiàn)的問題又該如何解決。本文在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)財(cái)務(wù)核算進(jìn)行了思索與研究,尋找人工智能技術(shù)給財(cái)務(wù)領(lǐng)域帶來的挑戰(zhàn)與財(cái)務(wù)人員的戰(zhàn)略規(guī)劃。

    2 人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

    現(xiàn)代人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到人們的日常生活當(dāng)中,人們對(duì)人工智能技術(shù)的需求也越來越大,人工智能技術(shù)不再僅僅局限于對(duì)電腦方面的應(yīng)用,而是全面應(yīng)用于各個(gè)方面。當(dāng)代人工智能技術(shù)涉及到的范圍更加的全面,包括機(jī)器的學(xué)習(xí),自然語(yǔ)言的處理,系統(tǒng)與用戶之間的人機(jī)互動(dòng),對(duì)知識(shí)圖譜的可視化研究等。此文著重對(duì)機(jī)器的學(xué)習(xí)進(jìn)行探討和研究。

    近幾年,國(guó)家出臺(tái)了一些關(guān)于扶持和鼓勵(lì)人工智能發(fā)展的政策,鼓舞了一大批有想法,有才能的高知識(shí)人才加入人工智能技術(shù)的研發(fā)當(dāng)中,大量的人工智能技術(shù)被引入日常的工作中。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方面,有德勤事務(wù)所的財(cái)務(wù)機(jī)器人,財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn),引起了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)業(yè)界的一番波瀾,在德勤之后,普華永道,畢馬威等會(huì)計(jì)事務(wù)所也相繼推出關(guān)于財(cái)務(wù)方面的機(jī)器人,隨后,本文將對(duì)此普華“財(cái)務(wù)機(jī)器人”進(jìn)行相關(guān)的探討和分析。財(cái)務(wù)機(jī)器人除了應(yīng)用基礎(chǔ),重復(fù)性的工作,在財(cái)務(wù)共享上也發(fā)揮了一定作用。智能技術(shù)帶給會(huì)計(jì)行業(yè)技術(shù)的變革之外,對(duì)財(cái)務(wù)人員也產(chǎn)生了巨大影響,原先的手工記賬,數(shù)據(jù)收集工作被財(cái)務(wù)軟件所取代,導(dǎo)致基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員出現(xiàn)職業(yè)上的預(yù)警。但是由于企業(yè)之間的發(fā)展水平參差不齊,對(duì)成本的支出有著不同的預(yù)算,財(cái)務(wù)機(jī)器人的售價(jià)也比較高,所以在中小型企業(yè)中運(yùn)用相對(duì)較少,不過財(cái)務(wù)機(jī)器人取代重復(fù)性工作已是大勢(shì)所趨。

    3案例剖析—普華永道的財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)務(wù)核算的影響

    普華永道于2017年5月26日推出了一款致力于流程處理自動(dòng)化的財(cái)務(wù)機(jī)器人,該財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)務(wù)核算到底有何影響,與傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)又有何不同。

    從財(cái)務(wù)核算思維上來看,普華永道機(jī)器人流程處理自動(dòng)化RPA根據(jù)既定的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷,從而識(shí)別財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn),相對(duì)于傳統(tǒng)的工作處理,傳統(tǒng)的工作處理需要多人員溝通交流去熟悉新工作項(xiàng)目,在這個(gè)過程中需要消耗大量的人力和物力,但是機(jī)器人通過提前設(shè)定好程序流程,數(shù)據(jù)的錄入,運(yùn)用其既定的業(yè)務(wù)邏輯,進(jìn)行自動(dòng)處理,可以迅速的得到想要的結(jié)果,處理的效率更為高效。而且機(jī)器人在業(yè)務(wù)處理中只要原始數(shù)據(jù)無誤,工作過程中出現(xiàn)差錯(cuò)的幾率微乎其微。

    從財(cái)務(wù)核算方式上來看,財(cái)務(wù)核算更為快捷,中化國(guó)際(控股)股份有限公司已經(jīng)投入使用普華永道機(jī)器人,在使用RPA之前,其財(cái)務(wù)共享中心每天需投入大量的時(shí)間來處理與銀行之間的對(duì)賬,余額確認(rèn),增值稅發(fā)票的管理等等。RPA投入使用之后,機(jī)器人每天可以完成與15家銀行80個(gè)賬號(hào)之間的賬務(wù)核對(duì)工作以及銀行余額表的打印,月末根據(jù)自動(dòng)計(jì)入銀行的借貸款記錄,機(jī)器人還能自動(dòng)給指定人員發(fā)送郵件確認(rèn)款項(xiàng)。對(duì)于有些增值稅需要驗(yàn)證,RPA可以將需驗(yàn)證真?zhèn)蔚脑鲋刀惏l(fā)票自動(dòng)提交到國(guó)稅局的查驗(yàn)平臺(tái)查驗(yàn)真假并且將結(jié)果傳送過來。財(cái)務(wù)機(jī)器人使財(cái)務(wù)核算方式發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變,工作處理方式越來越自動(dòng)化。

    4 人工智能技術(shù)下財(cái)務(wù)核算發(fā)展戰(zhàn)略及應(yīng)對(duì)舉措

    單純的做賬,登記明細(xì)表,開發(fā)票等傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算思維以及被人工智能所替代,轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)核算思維已是時(shí)代所趨,在這個(gè)人工智能化和大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景下,轉(zhuǎn)化財(cái)務(wù)核算思維是非常有必要的,從原先的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)思維轉(zhuǎn)化為管理會(huì)計(jì)思維,學(xué)會(huì)從更高層次的思考維度出發(fā),利用管理會(huì)計(jì)的平衡記分卡,本量利分析,預(yù)算管理等工具,致力于企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造和成本控制等?,F(xiàn)在很多企業(yè)都設(shè)立了財(cái)務(wù)共享中心,實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)信息共享以及業(yè)務(wù)共享,此時(shí),財(cái)務(wù)人應(yīng)利用好財(cái)務(wù)共享中心所帶來的便利,著手業(yè)務(wù)前端,分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。

    數(shù)據(jù)是每個(gè)財(cái)務(wù)人最好的表達(dá)工具,保持對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的靈敏度,有助于財(cái)務(wù)人的工作,實(shí)現(xiàn)從會(huì)計(jì)思維轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)思維,以企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營(yíng)為立足點(diǎn),將財(cái)務(wù)思維延伸至企業(yè)管理的各個(gè)方面,對(duì)企業(yè)進(jìn)行未來的籌劃。

    不管是財(cái)務(wù)人員對(duì)未來職業(yè)發(fā)展規(guī)劃的需求,還是企業(yè)發(fā)展對(duì)員工的要求,社會(huì)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算人員的轉(zhuǎn)型已是木已成舟的定局。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)在一定程度上是有差別的,財(cái)務(wù)核算工作主要以給企業(yè)提供財(cái)務(wù)信息,對(duì)過去財(cái)務(wù)信息進(jìn)行總結(jié),而管理會(huì)計(jì)著重于對(duì)企業(yè)的未來預(yù)測(cè)與分析,更注重信息的相關(guān)性。

    如何實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算人員向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型,其途徑之一是學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)知識(shí),建立起管理會(huì)計(jì)的思維體系,并且取得CMA證書,每個(gè)財(cái)務(wù)人員想要在原有崗位上得到晉升,考證是必不可少的路徑。

    變得更好,是需要多與別人進(jìn)行溝通和探討,在交流的過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)自己的不足,進(jìn)而完善自己,提高自己的職業(yè)素質(zhì)。

    5 小結(jié)

    我們要正確的看待人工智能技術(shù)的發(fā)展所帶來的利與弊,人工智能技術(shù)使我們的生活更便捷,工作效率更高。對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)來說,人工智能技術(shù)使財(cái)務(wù)核算更為精準(zhǔn),為企業(yè)節(jié)省人工成本,但是,人工智能技術(shù)的發(fā)展也給基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員帶來一定的壓力與挑戰(zhàn)?,F(xiàn)在人工智能與人類處于一種“零和博弈[2]”關(guān)系,不過相信在未來,也能達(dá)到“合作共贏”的局面。

    參考文獻(xiàn):

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