面向地理國情監(jiān)測的地表覆蓋信息提取方法

王堃昊

（遼寧省自然資源事務服務中心，遼寧 沈陽 110032）

遙感影像作為地表覆蓋信息的主要提取方式，因其操作方式具有較大難度，使其在日常開展中有較高要求。因而要以地理國情監(jiān)測角度分析地表覆蓋信息提取方法、解析關鍵技術，為后續(xù)工作奠定良好基礎，從而推動我國地理國情監(jiān)測工作的不斷進步。

一、面向地理國情監(jiān)測的地表覆蓋信息提取的重要性

地表覆蓋內容體系方案的設立與確定依據地理國情監(jiān)測項目原則及方法，其通過對各層級與類別的劃分應用不同的信息提取方式，兩者區(qū)別在于提取效率不同且精度有較大差異。遙感影像自動分類是地表覆蓋信息提取的原則，其充分發(fā)揮計算機自動處理能力，最大限度滿足精度要求，并以輔助性手段提升效率，以保證從地表覆蓋內容體系中提取有效地表覆蓋信息。遙感影像內業(yè)處理呈現(xiàn)于計算機自動分類設置，其利用形狀特征、光譜紋理等方式研究對象，從而保證信息的精確度。在具體操作中應用遙感影像進行預處理，通過影像融合等方式為后續(xù)糾正處理奠定良好的基礎。其次，獲取要素基本特征，通過遙感影像獲取地表覆蓋要素以發(fā)揮光譜形狀位置在各類信息中的作用。除此之外，就是構建要素，只熟悉與掌握要素輔助信息等內容后挑選樣本與信息提取，針對不同種類地物采集特征信息，以自動分類的標識處理數量樣本。面向地理國情監(jiān)測的地表覆蓋信息提取的重要性在于其能夠推動地理國情監(jiān)測的有序進行與順利發(fā)展，地理國情監(jiān)測的基礎是地表覆蓋信息的提取，其利用一定技術性手段獲取地表覆蓋信息內容，主要包括荒漠、水域、積雪、冰川、植被表面等不同種類范圍，通過對其空間分布及涉及面積的覆蓋信息提交給地理國情監(jiān)測平臺，通過對各類物質及其自然屬性的真實反映，了解地理國情的實際情況。因此，只有不斷優(yōu)化與完善地表覆蓋信息提取技術，才能使其在后續(xù)工作中為地理國情監(jiān)測提供準確且具有時效性的信息，從而推動我國地理監(jiān)測工作的長遠發(fā)展。

二、面向地理國情監(jiān)測的地表覆蓋信息提取方法

1.采集有效的數據源

現(xiàn)階段，只有正確認知地理國情監(jiān)測中地表覆蓋信息提取對人們生產生活的現(xiàn)實性意義才能有效落實各項工作。與此同時，遵循發(fā)展需要對提取方法進行深入研究與分析，以我國現(xiàn)階段的實際發(fā)展情況而言，利用遙感信息提取方式能夠在一定程度保證信息提取的有效性與準確性。通過中、高分辨率遙感的應用融合計算機自動化方式結合覆蓋信息提取[1]。信息化時代的發(fā)展，隨著需求的變化，人工智能不斷完善，將其結合于數據分析與外業(yè)調查等工作中，從而保證地表覆蓋信息提取的準確性。在地表覆蓋信息提取的首要工作即是采集有效數據源，信息的提取以數據源為核心，為后續(xù)工作提供重要的參考依據與有力支持，因此，工作人員采集有效數據源，通過對其分析、整合以完成地表覆蓋信息的提取。就現(xiàn)階段而言，我國的發(fā)展趨勢隨著信息技術的變化而不斷加快，與此同時，不斷提升的衛(wèi)星技術也為采集數據員工作提供有力支撐，針對地理國情覆蓋的實際情況，工作人員依據不同類別采用不同的標準進行采集，通過隔離空間分辨率與光譜分辨率等外界信息對有效數據源進行提取，從而獲得準確的地表覆蓋信息。

不同的信息分為不同類別，以一級、二級、三級為主，工作人員在選擇第一級別的地物信息時可以利用分辨率以提升原有光譜影像的效果，增強地表覆蓋信息提取速度。只有依據不同的地形類別選擇合適的采集方式才能體現(xiàn)地表覆蓋信息提取工作的實際價值。

2.分析地形地物特征

深入分析地物要素特征，依據其不同特征進行組合，從而獲取最適宜的地物類別組合，而這也是在分析地物要素特征中的重要內容，通過自動分類以實現(xiàn)地表覆蓋信息的有效價值。就現(xiàn)階段而言，計算機自動分類方法中光譜特征是利用其基礎算法的主要特征形式，作為形狀、紋理特征的首要內容屬于遙感影像中最為基礎的信息源。在區(qū)域性特征中納入紋理特征，其能夠準確描述空間分布景象，使得遙感影像中各項之間的空間得以展現(xiàn)在工作人員眼前。地物要素特征的合理分析與區(qū)域內像素度及空間分布屬性的反映有一定關聯(lián)，紋理特征與其它影像特征相較而言，很好的融合了宏觀性質與微觀性質、擴大規(guī)模結構與細微支撐等幾個方面為切入點，展現(xiàn)目標識別的重要性。對于線性地物與規(guī)則形狀單位的表現(xiàn)與描述，則根據其所代表的地物為主，依據其形狀特征及相關描述獲得理想的分析效果。判定規(guī)則的建立與特征分析有著較為緊密的關系，后續(xù)信息提取能夠為指數建立提供良好的判定依據，而這也是目前地物要素特征分析的重要方法。以中、高分辨率遙感影像為主要工具開展地理國情監(jiān)測，通過對地理要素多種特征的合理應用分析與挖掘要素特征，為后續(xù)建立提取信息判定規(guī)則提供重要依據。

3.創(chuàng)建科學提取規(guī)則

不同類型的地物要素進行提取是信息提取規(guī)則中的首要內容，因此，在開展相關工作時應當遵循提取原則構建實用性規(guī)則。在計算機自動分類中充分發(fā)揮信息提取原則，以實現(xiàn)其科學性能。例如，在提取荒漠或水域信息時通過各項歸一指數選取多元化算法種類，以創(chuàng)建比值運算。在多光譜波段內應用執(zhí)行指數創(chuàng)建的基本性原理，通過對最強、最弱反射波段對象的尋找，深入研究分子規(guī)則，通過規(guī)制分子、分母加強研究對象效能，從而對背景地物采取抑制處理措施。地物光譜反射特性發(fā)生變化與其地形起伏因素有較大關聯(lián)，其不僅受高度、坡度等因素制約，還受地物生長地域的局限。因此，為提升分類精度應當有效應用高層信息，通過輔助信息的融合，強化讀取條件，從而建立參與性規(guī)則，提升影像空間分辨率。以研究信息現(xiàn)狀進行細微的分析，劃分地物之間的不同特征，以詳細的信息提取原則設置規(guī)則，以保證各級地物與混合物之間類別的建立。

4.選擇合理實驗樣本

遙感影像分類基于傳統(tǒng)像素手段，而現(xiàn)階段應當以其為基礎運用豐富的光譜進行地物信息提取工作。其中，在高分辨率遙感影像中形狀及紋理結構特征極為明顯，而且現(xiàn)象也普遍適用于“同物異譜”“異物同譜”的原理，廣泛應用高分辨率遙感影像能夠實現(xiàn)現(xiàn)代化計算機自動分類需求。工作人員為實現(xiàn)全程監(jiān)測，針對不同區(qū)域地表覆蓋情況的差別，在實際監(jiān)測過程中把控信息提取內容，通過對有效信息的選取，使其能夠符合實驗樣本的基礎標準，從而對地表覆蓋信息進行全面整合與分析[3]。工作人員在不斷實踐與總結中得出地表覆蓋信息之間的差別，并通過信息提取等過程自動分類地物要素，通過計算機處理信息分類選取地表覆蓋信息中具有代表性的類別，并在深入研究實驗樣本后得出實際結論。

三、結語

分析與研究地表覆蓋信息提取技術，明確在計算機自動分類的基礎上利用遙感影像提取地表覆蓋信息，能夠保證各項數據的準確性與時效性。遙感影像因其自身所具備的復雜性使其缺乏高效的分類手段，因此，要以實際情況為切入點，針對各項工作的特點采用合理的地表覆蓋信息提取方式，實現(xiàn)地理國情監(jiān)測。