基于倫理道德對人工智能時代下知識產權的分析研究

◎徐川 趙航 曹越 陳宏迪

一、關于AI著作權的研究

近年來，人工智能產業(yè)飛速發(fā)展，使人工智能擁有超強學習能力和創(chuàng)作能力，美國人工智能AlphaGo擊敗世界排名第一的圍棋選手柯潔，IBM的機器人Waston迅速診斷出了醫(yī)生花了大半年時間未能確診的疾病，中國的機器人更是出版了自主創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》……所有這些，在給人類帶來巨大驚喜的同時，也引起了民眾對于人工智能是否應該擁有知識產權的討論。

在人工智能擁有知識產權的前提下，民事客體即人工智能創(chuàng)作的詩歌、繪畫和科研成果等。確認這些民事客體是否具有合理性，我們必須探討的一個問題是這些客體的創(chuàng)新性。有的人工智能通過簡單的搜索和復制，粘貼出與現(xiàn)今自然人所創(chuàng)造的相類似的成果，這類成果實際上并沒有實質性的意義，甚至涉嫌侵犯了其他自然人的知識產權；而有的人工智能，通過復雜的算法程序，在總結已有材料的基礎上，創(chuàng)作出前所未有的成果，這又高度吻合了知識產權客體的特征，因而，對于人工智能知識客體的劃分，我們必須以創(chuàng)新性為分界，給人工智能知識產權客體一個明確的范圍界限。同時，我們應該注意到，知識產權制度作為劃分知識產品公共屬性與私人屬性界限，本質上是為了保護創(chuàng)新等人類智力成果不受侵犯，在現(xiàn)階段，如果不給人工智能成果予以法律上的保護，將會導致大量人工智能產品免費流入市場，成為公共產品，這樣不利于保護人工智能生產的積極性，從長遠看，這必將嚴重阻礙人工智能產業(yè)的發(fā)展，因而，劃分人工智能成果的知識產權界限，給予人工智能成果法律上的保護，應當作為未來保護人工智能產業(yè)發(fā)展的重要手段。

自成文法問世以來，世界各國的法律一直隨著時代的變遷而改革，經濟基礎的變化推動法律制度的改革，法律制度的改革又蘊含著經濟基礎的變化。如今，人工智能產業(yè)不斷發(fā)展，其對經濟基礎所產生的作用力也越來越大，但是其中涉及人工智能是否擁有知識產權的問題卻遲遲得不到解決，但是筆者相信，人工智能經濟這股巨大的推力，會在不久的將來促使知識產權法變革，人工智能擁有知識產權知識時間問題。

二、研究數據的保護

大數據技術顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)的運營模式，協(xié)助企業(yè)發(fā)展新業(yè)務，創(chuàng)新了運營模式，根據消費者行為的數據分析與判斷，產品銷售量的預測與決策，精確的營銷范圍得到了全面改善與優(yōu)化。近幾年，在無人駕駛、醫(yī)療、教育等許多行業(yè)都已經運用大數據人工智能技術。而由于激素拓展的網絡帶寬以及各種電子設備所帶來的海量數據，數據呈現(xiàn)了井噴式增長，這些數據意味著一種勸你虛擬的致富手段，亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說過：“數據是新的石油”顯然，如此寶貴重要的數據將成為越來越多組織的核心競爭力。在國家層面，一個國家擁有的數據規(guī)模及監(jiān)管能力將成為綜合國力的重要組成部分，在科技創(chuàng)新與技術領域，大數據運用將使其迅猛發(fā)展；在政府層面，政府可以借助數據處理、分析及整合進行宏觀調控，履行各項職能，在基礎設施建設和公共管理方面，采集居民行為轉化為數據，運用算法技術進行計算，有目標地，明確地完善基礎設施建設。而在企業(yè)層面，海量數據運用將成為未來競爭的基礎，阿里巴巴、騰訊、華為已經成為了典型的例子，應用數據技術，預測消費者行為，分析金融市場走勢，更加高效準確。

然而，在大數據時代浪潮滾滾的同時，也產生了許多問題。海量數據可以在極短的時間里在世界各地傳播，數據變得透明化，在各種社交平臺上，數據信息更新的特別快，網友們消費者大量數據，各種社會實踐在網絡上不斷發(fā)酵，引發(fā)社會矛盾與輿論轟炸。在個人隱私方面，人們處在信息密集的世界里，在使用手機、電腦瀏覽網頁，注冊信息，發(fā)表評論的不經意間，個人信息可能就會被泄露出去。而對于一個企業(yè)來說，數據運用可以說是十分的廣泛，數據背后的算法技術使智能社會的“生產力”，由于算法的高度專業(yè)性與自主決策性，運算過程的不透明性，即使使創(chuàng)造他的人也不能完全控制，容易形成“算法黑箱”和“算法合謀”，一旦出現(xiàn)問題，企業(yè)機密安全將不受保障，上升到國家機密層面的影響九不可估量了。

人工智能的兩大要素使數據和算法，運用提供自主決策技術對數據進行操作，在創(chuàng)建模型和模仿自然界發(fā)現(xiàn)的過程中，是算法自我進化，甚至復制大腦思維，眾多領域運用人工智能技術，自然而然地，數據與算法保護就成了人類亟待解決的問題。人工智能對數據的保護具有“智”“準”“深”三大特點。以人工智能為基礎，通過對大量數據的獲取、清晰、計算、數據挖掘、機器學習、知識圖譜和認知計算等技術，快速促進數據安全保障體系完善。人工智能的機器學習、語言處理和文本聚類分類技術是具有非常大的優(yōu)勢，能對數據基于內容的實施精準分類分級。現(xiàn)如今，數據分類引擎已陳工應用在郵件內容過濾，保密文件管理、反欺詐等領域。

如今，國家大力推進技術改革，鼓勵發(fā)展在人工智能領域中的創(chuàng)新型人才，全球也處于人工智能的熱潮之中，算法和數據的保護也是人們正尋找解決方案的問題，這是人工智能保護數據的機遇。而有機遇就有挑戰(zhàn)，目前人工智能技術尚未成熟，有許多位置的領域還等待我們去探索。更重要的是，人工智能的實現(xiàn)是依賴于海量的數據，必須獲取全部的數據才能對數據進行安全治理，如何確保數據安全不被惡意盜取、違法交易，又能保護用戶數據的隱私性是需要長時間權衡的問題，也是場嚴峻的挑戰(zhàn)。

三、算法是否有需要保護

人工智能的飛速發(fā)展，離不開大數據算法，如果說數據是人工智能發(fā)展的基礎的話，那么算法就是人工智能發(fā)展的內核。算法是通過設定一系列的指令來完成某個任務，算法的不斷推進帶來的是產業(yè)的升級更新，不僅僅是在智能產業(yè)領域，在一些評價機制等細致入微的服務中也發(fā)揮著巨大的作用，總而言之，算法已經影響到我們生活的方方面面，在一定程度上，它就是人工智能的生產力，更是商業(yè)角逐中的利器，因此算法保護是當前亟待解決的問題。

目前來說，我國還沒有出臺相關的法律來保護算法制度也并沒有相關的法律對此進行約束。最主要地是由于人工智能主體的特殊性，我國知識產權法主要針對的主體是人，保護的是人的大腦，而人工智能是人大腦的衍生品，目前的法律體系還不能對此有一個較好的約束，正如專利法中明確指出“智力活動的規(guī)則和方法”不屬于專利保護的客體，這就需要法律延伸出新的主體。

算法的本質是機器的智力活動，由于其不透明性等特點，很有可能產生較大的危害，損害無法估量的利益。由于專利法的排斥性，需要法律開始接納它的存在并逐漸過渡。主要從范圍上進行過渡，如從計算機算法開始逐步擴大到其他各個領域。同時，通過過渡期，可以密切關注反應機制，不斷進行修改，調整，使得法律逐漸被大家接受認可，從而形成一套相對完備的體系。

四、對算法和數據保護制度的構建與完善提供建設性的建議

在人工智能時代背景下，關于算法和數據保護制度的構建與完善的三點建議：

第一，我們需要建立一個純算法專利保護體系。雖然我國已經擁有了較為完善的知識產權法律體系，但是關于純算法的專利保護卻依舊是空白的。因為純算法屬于一種智力活動，并不在專利保護的范圍之內，所以并沒有有關純算法的專利保護法。不過，隨著人工智能時代的來臨，對算法的高速發(fā)展也提出了更高的要求。因為就人工智能而言，它的成長依托的就是大數據以及更高級的算法。無人駕駛汽車的出現(xiàn)便是一個很好的例子。大數據為汽車提供了諸如實時擁堵情況、多發(fā)事故路段信息等行車必要數據以及駕駛經驗，而算法則為車輛提供了駕駛手段。更高級的算法意味著響應速度的提升，行車安全與乘車人的舒適度自然也能獲得提升。從無人駕駛汽車的例子中可以看出，算法的發(fā)展是十分重要的，因為這能決定一個人工智能物品的先進程度。所以，為了給算法的發(fā)展提供一個穩(wěn)定的環(huán)境，以及對研發(fā)人的思想成果進行保護，我們是需要給純算法建立一個專利保護體系的。但是，要做到這點，我們首先需要解決兩個主要問題。

第一，純算法的申請專利保護的標準。我們不能夠去保護一個沒有意義的算法，所以這個有意義的標準就顯得十分重要了。第二，專利保護的標準。這個標準也顯得十分重要，需要既滿足對研發(fā)人的保護的要求，又不能過于嚴格而限制了算法的發(fā)展。在解決了上面兩個主要問題之后，再結合現(xiàn)有的知識產權法，一套較為完善的純算法專利保護體系便能初步形成，之后便能夠隨著實踐深入逐漸完善。

第二，我們對數據的保護需要繼續(xù)深入。上面已經提到了，在人工智能的時代背景下，大數據的應用也是十分重要的。人工智能如果沒有大數據作為基礎，即使是擁有著再高級的算法，也是不能夠完成任務的。舉個例子，對于各大銀行的掌上銀行app而言，安全性將會是一個最重要的因素。該程序的流量數據是很龐大的，但是每條數據都需要經過分析，以此來發(fā)現(xiàn)其中是否存在安全隱患，以此來保護顧客的賬戶不被盜刷。這時，如果僅僅依靠算法去逐條處理，那么結果將會非常糟糕。因為數據的量實在是太大了，即使是再先進的算法也不能在短時間內全部分析處理，這也就使得異常數據有了可乘之機。但是如果應用大數據對這些信息進行處理，那么分析速度就會變得很快，問題也就迎刃而解了。由此可見，大數據同算法一樣，對于人工智能的發(fā)展是同樣重要的。所以，為了給數據應用提供一個安全的環(huán)境，進行數據的保護是十分重要的。我國現(xiàn)在已經有了如《網絡安全法》等有關數據保護的法律、條令。但是，隨著人工智能時代的進步，現(xiàn)有的數據保護制度是遠遠不夠的。國家應當對數據隱私權、數據使用權等具體問題制定出具有針對性的措施。同時，還應當設立專門的數據保護機構來對數據問題進行監(jiān)管與處理，以此為大數據的使用營造優(yōu)越的環(huán)境。

第三，對算法和數據的保護需要同國際接軌。人工智能的發(fā)展，與全人類的利益息息相關。全人類都有權利享受人工智能的發(fā)展所帶來的便利，同時也有義務為人工智能的發(fā)展營造一個優(yōu)越的環(huán)境。所以，對算法以及數據的保護并不只是一個國家的事，而是所有國家需要共同面對的一個問題。我認為可以成立一個類似于聯(lián)合國的國際人工智能組織，制定出一系列關于算法和數據保護的國際公約，由該組織來執(zhí)行條令并對全球性的人工智能大環(huán)境進行監(jiān)管。同時，算法和數據成果的共享也需要依靠該組織來完成，這樣也能對整個世界的人工智能格局產生深遠影響。