(安徽財經(jīng)大學(xué),安徽蚌埠 233030)
《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》要求完善科技與金融融合,《金融科技三年規(guī)劃(2019—2021年)》要求深化科技與金融融合??萍寂c金融深度融合,能夠促進科技進步與經(jīng)濟發(fā)展。本文試圖對科技與金融融合機制進行分析。
歷史上每次技術(shù)進步都推動了金融創(chuàng)新,如蒸汽火車出現(xiàn)誕生股票交易市場,電力和鋼鐵技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)國際金本位制,石油精煉技術(shù)催生跨國金融機構(gòu)和衍生金融產(chǎn)品,生物技術(shù)和信息技術(shù)催生風(fēng)險資本和養(yǎng)老基金(李健,2014)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)加深了金融產(chǎn)品和金融服務(wù)的科技化程度。貨幣資金的手工支付轉(zhuǎn)變?yōu)殡娮用}沖傳輸,以光速在全球24小時進行支付、劃撥和轉(zhuǎn)移,大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建了金融體系全新的營業(yè)模式和管理方式,互聯(lián)網(wǎng)金融實現(xiàn)了金融脫媒,金融組織偏平化、金融服務(wù)信息化,很大提高金融服務(wù)質(zhì)量、效率。
政府主導(dǎo)建立科技與金融投融資平臺,金融部門及時披露科技貸款政策、服務(wù)信息,為科技企業(yè)提供融資便利。平臺推動政策性金融機構(gòu)、風(fēng)險投資機構(gòu)、商業(yè)銀行、擔(dān)保公司、保險公司的信息資源共享,科技企業(yè)進行融資期限組合、金融產(chǎn)品服務(wù)組合,降低企業(yè)財務(wù)風(fēng)險,從金融機構(gòu)獲得經(jīng)營管理建議,從風(fēng)險投資機構(gòu)獲得戰(zhàn)略決策建議,從擔(dān)保公司、保險公司獲得資產(chǎn)評估信息,優(yōu)化經(jīng)營管理。平臺通過科技與金融融合協(xié)同,增加科技企業(yè)、金融企業(yè)的信息透明度,讓金融機構(gòu)與科技企業(yè)投融資有效對接,推動科技創(chuàng)新和經(jīng)濟增長。
科技企業(yè)生命周期的不同階段,需要不同的金融服務(wù)??萍计髽I(yè)種子期沒有產(chǎn)品銷售收入,技術(shù)風(fēng)險大,主要資金來源是創(chuàng)業(yè)資金,政府研究開發(fā)資金和天使資本較少。初創(chuàng)期市場風(fēng)險較高,創(chuàng)業(yè)資本是主要資金來源,以及少量的職工集資、民間借貸、政府基金等外部融資。成長期產(chǎn)品銷售收入增加,市場前景向好,該階段融資多樣化,政府投資減少,風(fēng)險投資活躍,留存收益、銀行貸款是重要的資金來源。成熟期產(chǎn)品市場份額較大,企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型風(fēng)險,商業(yè)銀行給予較高的信貸額度,企業(yè)更偏愛長期負(fù)債融資以及資本市場融資。
科技與金融融合離不開第三方服務(wù)體系的支持,如科技金融綜合服務(wù)平臺??萍冀鹑诰C合服務(wù)平臺是“政產(chǎn)學(xué)研金用”協(xié)同平臺,包括科技金融研究基地、科技金融智庫、科技金融創(chuàng)新團隊、科技金融人才?!爱a(chǎn)學(xué)研金用”服務(wù)平臺有利于實現(xiàn)國家科技與金融協(xié)同戰(zhàn)略規(guī)劃、科技項目孵化與科技金融商業(yè)模式投融資對接。大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)能實現(xiàn)科技和金融協(xié)同創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展的無縫對接。因為科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新融合及可持續(xù)發(fā)展不僅僅是高校研究機構(gòu)的事情,必須得到網(wǎng)絡(luò)市場的支持,接受用戶檢驗,消費者選擇是創(chuàng)新的核心要素。
根據(jù)《巴塞爾資本協(xié)議》,科技與金融融合的風(fēng)險主要是信用風(fēng)險??萍计髽I(yè)獲得融資后,創(chuàng)新的每一環(huán)節(jié)均有高度的不確定性,一旦研發(fā)失敗,就不能償還銀行貸款,帶來信用風(fēng)險。科技創(chuàng)新活動是一種開創(chuàng)性活動,在研究階段,由于企業(yè)科研能力、技術(shù)水平、融資約束等原因,都可能導(dǎo)致研發(fā)失敗,即使研發(fā)成功,由于管理不完善、財務(wù)制度不規(guī)范、技術(shù)不完善,科技成果不能轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品(汪泉,2014),從基礎(chǔ)性研究到產(chǎn)品開發(fā)階段,失敗率高達90%(趙昌文,2009)??蒲屑夹g(shù)即使形成科技產(chǎn)品,但是由于科技創(chuàng)新未知和信息不對稱,科技產(chǎn)品是否能夠滿足市場需要具有很大的不確定性??萍籍a(chǎn)品進入市場后,因為市場不確定、科技進步,產(chǎn)品并不符合成本效益原則,不能產(chǎn)生足夠的利潤,補償研發(fā)和科技成果轉(zhuǎn)化成本,導(dǎo)致虧損,沒有足額的現(xiàn)金流償還債務(wù),信用風(fēng)險導(dǎo)致科技與金融融合失敗。
科技企業(yè)信用風(fēng)險是各種因素作用的結(jié)果。員工素質(zhì)、技術(shù)條件、資金支持是科技企業(yè)的資源因素,如果企業(yè)資源因素較弱,就會直接導(dǎo)致研發(fā)失敗。財務(wù)制度、管理模式等管理因素會增加科技企業(yè)和銀行的信息不對稱,導(dǎo)致融資受阻。商業(yè)模式、市場需求屬于市場因素,市場因素不適應(yīng)就會導(dǎo)致科技成果轉(zhuǎn)化失敗。信用體系、產(chǎn)權(quán)制度、法律法規(guī)屬于制度因素,制度因素可能會引起科技企業(yè)與政府的信息不對稱,科研產(chǎn)品不符合國家政策,得不到政府扶植。資源因素、管理因素、市場因素、制度因素,每一個因素都可能帶來創(chuàng)新的不確定性,引發(fā)技術(shù)風(fēng)險、管理風(fēng)險和市場化風(fēng)險,產(chǎn)生信貸風(fēng)險。
科技企業(yè)信用風(fēng)險較高,高風(fēng)險就要高收益,這樣才能通過大概率事件,收益彌補風(fēng)險損失,增加資金供給,但是,我國利率受到管制,導(dǎo)致資金供給不足。政府通過對科技企業(yè)的財政補貼、稅收和利率優(yōu)惠,分擔(dān)科技企業(yè)投資風(fēng)險,調(diào)整科技企業(yè)收益預(yù)期,增加企業(yè)利潤和抗風(fēng)險能力,減少銀行貸款信用風(fēng)險。政府推動擔(dān)保公司、保險公司的發(fā)展,能分散銀行貸款的風(fēng)險損失。政府對金融機構(gòu)的政府補助、稅收和利率優(yōu)惠,分擔(dān)金融機構(gòu)的信貸風(fēng)險,調(diào)整金融機構(gòu)的成本和收益預(yù)期,增強金融機構(gòu)信貸投放的積極性。
隨著當(dāng)前科技金融需求的快速增加,銀行應(yīng)有遠見,設(shè)立專門的、獨立的科技金融服務(wù)部門,服務(wù)不同規(guī)模、不同類別的科技企業(yè),增強科技金融服務(wù)的專業(yè)性。金融企業(yè)要大力引進科技金融人才,提升金融機構(gòu)服務(wù)科技企業(yè)的質(zhì)量,準(zhǔn)確評價科技企業(yè)項目貸款的風(fēng)險,降低銀行信貸損失。銀行要定期對員工進行科技培訓(xùn),增加員工的智力資本。銀行的管理層要從市場應(yīng)聘,市場經(jīng)理既要有很好的金融管理理論和經(jīng)驗,又要有專業(yè)性較強的科技知識,保障科技金融信貸決策更科學(xué)、效率更高、風(fēng)險更低。
科技與金融融合信用平臺能夠減少信息不對稱,緩解科技企業(yè)金融排斥。信用是一種資本,科技企業(yè)信用積累到一定程度,信用級別升高,貸款信用額度增加,貸款利率降低,如果科技企業(yè)信用得分不足,則信用額度減少,貸款利率升高。信用數(shù)據(jù)庫通過獎懲機制能有效降低信貸風(fēng)險。信用數(shù)據(jù)庫由政府主導(dǎo)建立,以增加公信力和協(xié)調(diào)力,融合互聯(lián)網(wǎng)交易數(shù)據(jù)庫、銀行交易數(shù)據(jù)庫、政府各部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,使得科技企業(yè)的交易數(shù)據(jù)更完整,信用積分更全面、可靠。互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為信用數(shù)據(jù)庫的建立創(chuàng)造了基礎(chǔ)條件和應(yīng)用條件。
互聯(lián)網(wǎng)金融具有金融脫媒、信息不對稱低特點,與科技企業(yè)融資需求相匹配。金融脫媒是指互聯(lián)網(wǎng)金融依靠互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù),投融資主體直接交易?;ヂ?lián)網(wǎng)金融準(zhǔn)入(投融資)門檻低,投資主體多元化,客戶交易實時記錄,信息透明度高、流動性強,有利于金融市場公平競爭和公平定價?;ヂ?lián)網(wǎng)金融通過定價機制降低信用風(fēng)險,根據(jù)資產(chǎn)定價模型,將信用風(fēng)險轉(zhuǎn)化為信息,眾多的投融資客戶和較低的信息識別成本,有利于淘汰虛假信息披露者,并通過價格機制表現(xiàn)出來,降低信用風(fēng)險(韓俊華,2020)。