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    人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型對(duì)策

    2020-02-28 20:13:47姚笑梅
    經(jīng)濟(jì)管理文摘 2020年13期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員財(cái)務(wù)人員

    ■姚笑梅

    (江西廣播電視大學(xué))

    引 言

    隨著人工智能時(shí)代的來領(lǐng),越來越先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)被應(yīng)用到財(cái)務(wù)中,極大地提升了財(cái)務(wù)信息的處理效率。但與此同時(shí),人工智能也對(duì)財(cái)務(wù)行業(yè)產(chǎn)生了一定的沖擊,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的從業(yè)環(huán)境發(fā)生了改變,管理會(huì)計(jì)成為企業(yè)亟需的高端會(huì)計(jì)人才。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨著較大的壓力,亟需尋求方法向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,以適應(yīng)人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人員的角色轉(zhuǎn)變。

    1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)

    1.1 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的定義

    財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)人員通過基本財(cái)會(huì)核算,記錄企業(yè)內(nèi)部資金活動(dòng),并將其以財(cái)務(wù)報(bào)告的形式,提供給企業(yè)高層管理者,使其知曉企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)情況的一系列活動(dòng)。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)已發(fā)生的財(cái)務(wù)情況的總結(jié),展現(xiàn)企業(yè)過去的運(yùn)營(yíng)狀況、資金流動(dòng)以及經(jīng)營(yíng)成果,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的主要職能為核算與監(jiān)督,通過全面系統(tǒng)的記錄和記載,提高企業(yè)的財(cái)務(wù)決策效率與水平。

    與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比,管理會(huì)計(jì)更側(cè)重于為企業(yè)內(nèi)部管理層提供財(cái)務(wù)決策支持。管理會(huì)計(jì)通過利用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的相關(guān)信息,結(jié)合業(yè)運(yùn)營(yíng)情況務(wù),整理、歸納、分析企業(yè)財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),使企業(yè)各級(jí)管理者能夠及時(shí)做好企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的計(jì)劃和事務(wù)處理,為高層決策者規(guī)劃企業(yè)戰(zhàn)略、制定財(cái)務(wù)決策,提供相應(yīng)的建議。

    1.2 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系

    財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)同屬于企業(yè)財(cái)務(wù)部門的重要組成部分,二者之間有著密切的聯(lián)系。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)都使用者企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)信息,其目的都在于通過提供詳實(shí)的會(huì)計(jì)信息,實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化,為企業(yè)的快速發(fā)展保駕護(hù)航。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的基石,為企業(yè)財(cái)務(wù)決策提供信息支持,而管理會(huì)計(jì)則是企業(yè)財(cái)務(wù)部門的指揮棒。引導(dǎo)企業(yè)財(cái)務(wù)決策的方向。二者相輔相成,是企業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行的基礎(chǔ)。

    1.3 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

    一是二者服務(wù)的對(duì)象不同,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要服務(wù)于企業(yè)外部有利益關(guān)系的的投資者、債權(quán)人以及政府相關(guān)部門。管理會(huì)計(jì)則更傾向于企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)控制,運(yùn)用新技術(shù)綜合處理企業(yè)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù),為企業(yè)自身管理者的財(cái)務(wù)決策,提供專業(yè)而有針對(duì)性地決策建議。

    二是二者所使用的數(shù)據(jù)信息不同,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)通過制作會(huì)計(jì)憑證、登記總分賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)表等會(huì)計(jì)信息核算過程,將企業(yè)財(cái)務(wù)情況轉(zhuǎn)化為會(huì)計(jì)語(yǔ)言,為信息使用者提供詳實(shí)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況。管理會(huì)計(jì)則是根據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息,以及其他部門提供的內(nèi)部控制信息,提出相應(yīng)的財(cái)務(wù)決策建議。

    2 人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

    2.1 管理會(huì)計(jì)是人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)

    為了適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的發(fā)展,大部分企業(yè)將信息技術(shù)應(yīng)用到財(cái)務(wù)工作中,極大地提高了財(cái)務(wù)信息處理和傳遞的效率。而人工智能在財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)中的引入,則進(jìn)一步改變了財(cái)務(wù)信息的處理方式,財(cái)務(wù)處理系統(tǒng)將逐漸從應(yīng)用方向單一的核算軟件,轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑木C合財(cái)務(wù)信息處理平臺(tái),使得財(cái)務(wù)工作中“人”與“機(jī)器”的工作職責(zé)劃分更鮮明。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)證據(jù)收集、記賬憑證錄入、賬簿登記、財(cái)務(wù)報(bào)表編制等工作,都可以在人工智能系統(tǒng)負(fù)責(zé)的情況下,以更高效的方式完成,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作將被分擔(dān)。然而人工智能雖然承擔(dān)了低端的財(cái)務(wù)工作,但在預(yù)算管理、績(jī)效管理、財(cái)務(wù)策略制定、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控等復(fù)雜財(cái)務(wù)問題上,智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的分析能力不足,難以為企業(yè)提供更為精準(zhǔn)的建議,管理會(huì)計(jì)可以在這方面充分發(fā)揮所長(zhǎng),為企業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。

    2.2 管理會(huì)計(jì)更適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)管理需求

    管理會(huì)計(jì)能通過人工智能及時(shí)獲得有效的財(cái)務(wù)信息,為企業(yè)決策作出更大貢獻(xiàn)。在過去的數(shù)十年中,企業(yè)的財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)之間相互分離,財(cái)務(wù)人員的主要工作為處理會(huì)計(jì)信息、編制會(huì)計(jì)報(bào)表、進(jìn)行會(huì)計(jì)核算等,均屬于企業(yè)具體業(yè)務(wù)發(fā)生后的財(cái)務(wù)信息再處理,導(dǎo)致部分企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)的管理相對(duì)封閉,財(cái)務(wù)人員對(duì)企業(yè)策略制定影響較小。但人工智能時(shí)代到來后,財(cái)務(wù)部門與企業(yè)其他部門,有了實(shí)時(shí)的信息交流渠道,使得財(cái)務(wù)管理可以貫穿企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)的全過程。管理會(huì)計(jì)可以利用信息系統(tǒng)中實(shí)時(shí)更新的財(cái)務(wù)信息,提供更具價(jià)值的財(cái)務(wù)決策建議,為企業(yè)發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。因此,財(cái)務(wù)人員不再只需要單一的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí),而應(yīng)具備挖掘財(cái)務(wù)信息、為企業(yè)決策提供專業(yè)支持的能力,而管理會(huì)計(jì)符合上述要求,更適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要。

    2.3 管理會(huì)計(jì)是企業(yè)發(fā)展的重要途徑

    對(duì)于企業(yè)來說,管理會(huì)計(jì)更利于控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),降低企業(yè)成本,因此培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人員,是企業(yè)發(fā)展的重要途徑。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的事后總結(jié),無(wú)法實(shí)時(shí)反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的弊端,不利于企業(yè)提升財(cái)務(wù)管理水平。與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比,管理會(huì)計(jì)更傾向于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的前端控制,參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)全過程:從企業(yè)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目預(yù)算制定,到產(chǎn)品生產(chǎn)的成本控制,最后到產(chǎn)品銷售的營(yíng)銷策略與售后改進(jìn)。尤其是在成本控制環(huán)節(jié),管理會(huì)計(jì)可以借助人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng),實(shí)時(shí)了解企業(yè)成本管理信息,通過數(shù)據(jù)分析找出成本差異源頭,及時(shí)給出處理建議,從而為企業(yè)節(jié)省大量的人力資源,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)成本的有效控制。同時(shí),管理會(huì)計(jì)通過對(duì)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目的前期預(yù)測(cè),可以在預(yù)算管理環(huán)節(jié)優(yōu)化資金使用方案,控制項(xiàng)目的沉沒成本,降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

    2.4 管理會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的職業(yè)晉升方向

    對(duì)于個(gè)人來說,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作更專注于企業(yè)基本財(cái)務(wù)信息處理,難以在工作過程中有效提高自身能力。尤其是在人工智能時(shí)代,,數(shù)字化財(cái)務(wù)信息處理系統(tǒng)可以將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員,從繁雜的日常會(huì)計(jì)核算工作中解放出來,有更多的時(shí)間進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和思考。而管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作有一定的聯(lián)系,財(cái)務(wù)知識(shí)有重合的部分,卻有更寬廣的職業(yè)發(fā)展前景。因此,對(duì)于財(cái)務(wù)人員來說,學(xué)習(xí)企業(yè)管理知識(shí),結(jié)合在基層的工作經(jīng)驗(yàn),成為一名管理型會(huì)計(jì),是職業(yè)發(fā)展道路的重要方向之一。

    3 人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的對(duì)策

    3.1 政府應(yīng)完善管理會(huì)計(jì)職業(yè)體系

    根據(jù)財(cái)政部《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》的要求,2020年需要培養(yǎng)3萬(wàn)名管理會(huì)計(jì)人才,以適應(yīng)經(jīng)濟(jì)變化和企業(yè)發(fā)展的需求。但目前會(huì)計(jì)人員的職業(yè)體系,更偏向于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的培訓(xùn),即便是含金量較高的CPA即中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師,其考核內(nèi)容也更偏向于內(nèi)控和審計(jì),管理會(huì)計(jì)的相關(guān)知識(shí)較少。因此政府相關(guān)部門應(yīng)采取措施落實(shí)財(cái)政部要求,完善管理會(huì)計(jì)職業(yè)體系,推動(dòng)管理會(huì)計(jì)行業(yè)的規(guī)范。如MAT即管理會(huì)計(jì)師專業(yè)能力認(rèn)證,屬于財(cái)政部下屬中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)推出的職業(yè)認(rèn)證,具有較高的權(quán)威性,但由于推出時(shí)間尚短,企業(yè)的認(rèn)可度不高。政府可以加強(qiáng)對(duì)于該項(xiàng)證書的宣傳,與高校的聯(lián)合推廣管理會(huì)計(jì)師認(rèn)證考核,加強(qiáng)對(duì)在校潛在會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng),提高其對(duì)管理知識(shí)的重視。同時(shí)也應(yīng)不斷探索管理會(huì)計(jì)考核內(nèi)容的設(shè)置,優(yōu)化考核方式,確保獲得認(rèn)證的會(huì)計(jì)人員的職業(yè)素質(zhì),從而完善管理會(huì)計(jì)師職業(yè)體系,為管理會(huì)計(jì)構(gòu)建良好的發(fā)展環(huán)境。

    3.2 企業(yè)應(yīng)推動(dòng)管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍的建設(shè)

    一方面,企業(yè)管理層需要轉(zhuǎn)變觀念,重視會(huì)計(jì)人員在人工智能時(shí)代的作用,督促各層管理者為管理會(huì)計(jì)提供便利,從而讓管理會(huì)計(jì)能夠深入企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié),為企業(yè)帶來更大效益。同時(shí)企業(yè)管理層可以建立相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,鼓勵(lì)企業(yè)財(cái)務(wù)人員主動(dòng)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變,成為企業(yè)財(cái)務(wù)決策的積極參與者。

    另一方面,企業(yè)需要加強(qiáng)信息技術(shù)的應(yīng)用,結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)流程,建立完善的財(cái)務(wù)信息處理系統(tǒng)。利用完善的人工智能財(cái)務(wù)系統(tǒng),企業(yè)可以為內(nèi)部會(huì)計(jì)人才提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì):通過提供大量詳實(shí)的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù),培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員總結(jié)、分析信息的能力;通過虛擬的內(nèi)部控制系統(tǒng),培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員解決財(cái)務(wù)問題的實(shí)際操作能力。同時(shí)利用定期的管理培訓(xùn),豐富財(cái)會(huì)計(jì)人員的知識(shí)儲(chǔ)備,促使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,建設(shè)高質(zhì)量的管理會(huì)計(jì)隊(duì)伍。

    3.3 企業(yè)需加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的監(jiān)督

    盡管管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要,但企業(yè)也不能忽視對(duì)于管理會(huì)計(jì)的監(jiān)督,應(yīng)建立相應(yīng)的內(nèi)控機(jī)制,為管理會(huì)計(jì)的發(fā)揮提供適宜的舞臺(tái)。在人工智能時(shí)代,企業(yè)可以充分發(fā)揮數(shù)字化財(cái)務(wù)信息處理系統(tǒng)的特點(diǎn),完整記錄管理會(huì)計(jì)的信息處理過程,從而對(duì)會(huì)計(jì)人員實(shí)施有效監(jiān)督,制約其權(quán)利范圍,防止會(huì)計(jì)人員侵害企業(yè)利益請(qǐng)情況的出現(xiàn),讓管理會(huì)計(jì)充分服務(wù)于企業(yè)的財(cái)務(wù)決策。同時(shí),企業(yè)要積極接受投資者、政府相關(guān)部門的監(jiān)督,以外部力量提升監(jiān)督力度,促使管理會(huì)計(jì)公開其決策過程,確保企業(yè)業(yè)務(wù)過程的控制效果。

    3.4 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)加強(qiáng)管理能力的學(xué)習(xí)

    在數(shù)字化時(shí)代到來后,財(cái)務(wù)人員應(yīng)借助行業(yè)整體轉(zhuǎn)型的機(jī)遇,通過自我提升,成為更優(yōu)秀的財(cái)務(wù)從業(yè)者。在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用后,財(cái)務(wù)人員可以利用更充沛的個(gè)人時(shí)間,積極使用開放的互聯(lián)網(wǎng)課程平臺(tái),進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、成本管理、績(jī)效管理等管理會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí),構(gòu)建新的財(cái)務(wù)知識(shí)結(jié)構(gòu)。同時(shí)積極參與企業(yè)的管理事務(wù),了解企業(yè)財(cái)務(wù)決策過程,通過實(shí)踐鍛煉自身管理能力,形成一定的戰(zhàn)略思維,能從更高的角度規(guī)劃企業(yè)財(cái)務(wù)體系。最終財(cái)務(wù)人員應(yīng)具備一定的財(cái)務(wù)決策能力,可以為企業(yè)制定更全面、長(zhǎng)遠(yuǎn)的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略,從而成為一名管理型財(cái)務(wù)人才。

    4 結(jié) 語(yǔ)

    人工智能時(shí)代是飛速發(fā)展的時(shí)代,財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)信息技術(shù)的應(yīng)用變得為適應(yīng)信息技術(shù)后應(yīng)用后,會(huì)計(jì)在企業(yè)中的角色轉(zhuǎn)變,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要緊跟時(shí)代步伐,加快向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。政府和企業(yè)應(yīng)積極推動(dòng)管理會(huì)計(jì)培養(yǎng)機(jī)制的完善,構(gòu)建管理會(huì)計(jì)成長(zhǎng)發(fā)展的良好環(huán)境,為財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。

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