工商管理類本科生大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的路徑探索

■郭昱瑯

（廣東財經(jīng)大學(xué)）

工商管理類專業(yè)是商學(xué)院基礎(chǔ)專業(yè)，它包含會計、營銷、人力資源和旅游管理等專業(yè)。該專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué)等課程，并將相關(guān)理論知識應(yīng)用到企業(yè)管理具體實踐中。然而作為曾經(jīng)被學(xué)生追捧的熱門專業(yè)，近年來有部分專業(yè)亮起了就業(yè)紅燈，甚至有高校取消了部分專業(yè)。這讓工商管理類專業(yè)的從業(yè)人員開始反思人才培養(yǎng)模式上存在的問題。為了應(yīng)對這一困境，大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)被很多高校的工商管理類專業(yè)提上日程。本文聚焦在這一背景下，首先討論工商管理類本科生培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析能力的必要性，然后分析工商管理類本科生大數(shù)據(jù)分析能力的現(xiàn)狀，再探討大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的關(guān)鍵實施目標(biāo)，最后展望大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的未來趨勢。

1 大數(shù)據(jù)時代下提升就業(yè)競爭力的重要硬技能

大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)對于工商管理類本科生十分必要，因為該能力是提升新時代就業(yè)競爭力的硬技能之一。所謂硬技能，指程序和技術(shù)能夠被標(biāo)準(zhǔn)化的技能。這類技能容易被人感知，在明面上更容易獲得用人單位承認(rèn)。工商管理專業(yè)畢業(yè)生一般去向為各大企事業(yè)單位經(jīng)濟(jì)管理部門。相關(guān)調(diào)查也發(fā)現(xiàn)當(dāng)前工商管理類專業(yè)學(xué)生就業(yè)競爭力普遍不強，尤其是職業(yè)技能和核心競爭力不足[1]。工商管理類課程更多培養(yǎng)的是軟技能，雖然軟技能在職業(yè)發(fā)展后期扮演更重要的角色，但是這類技能很難在短時間的企業(yè)招聘中獲得較為客觀的識別和認(rèn)可。因此，具備硬技能的學(xué)生在就業(yè)市場會更受歡迎。而工商管理類學(xué)生以往在就業(yè)市場被人詬病最多的地方在于硬技能太少。通常給人的感覺是什么都會又什么都不會，缺乏被崗位錄用的足夠理由。而相關(guān)的對口崗位由于缺乏工商管理專屬的硬技能，也相當(dāng)于降低了就業(yè)門檻，吸引了很多其他專業(yè)的學(xué)生也加入了競爭大軍。與擁有“硬”技能的理工科專業(yè)相比，工商管理大類的本科生顯得明面上的競爭力不足。

近年來，大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)席卷了各行各業(yè)，使得每個行業(yè)都開始了較為深刻的變革。對于企業(yè)管理實踐來說，大數(shù)據(jù)直接改變了其生存的環(huán)境[2]。海量數(shù)據(jù)的誕生，精細(xì)化數(shù)據(jù)的挖掘，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)管理決策，使得企業(yè)管理的邏輯發(fā)生了根本性改變。數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中扮演越來越重要的角色。能夠讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的能力成為企業(yè)格外看重的因素。用人單位在招聘的時候，十分看重求職者的硬技能的儲備。對于教育從業(yè)人員來說，如何擁抱這個新時代，成為各個專業(yè)在人才培養(yǎng)上重點思考的問題。在這樣的新時代背景下，大數(shù)據(jù)分析能力不得不納入工商管理類本科生重點培養(yǎng)的能力范疇之中。

2 工商管理類學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力的現(xiàn)狀

工商管理類專業(yè)當(dāng)前在大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)上不容樂觀。在大眾認(rèn)知中，工商管理專業(yè)是一類偏“文”專業(yè)，仿佛和大數(shù)據(jù)分析天然有著較遠(yuǎn)的距離，因此要實施大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)方案，存在各種各樣的困難。具體而言，存在著以下三個問題。

2.1 對于數(shù)學(xué)和編程有畏難情緒

工商管理類學(xué)生有一半左右的學(xué)生屬于高中文科生源，再加上大學(xué)的課程設(shè)置以人文社科課程為主。這一系列原因使得學(xué)生對于數(shù)學(xué)有一種畏難的情緒。如果在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上讓學(xué)生再學(xué)習(xí)各類數(shù)據(jù)分析軟件，那更是難上加難。部分學(xué)生甚至認(rèn)為編程屬于計算機類專業(yè)的學(xué)生的事情，并未對相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)予以重視。因此教是要在本科教學(xué)里面提升大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的比重，學(xué)生心態(tài)上存在著一定的畏難情緒。除了學(xué)生之外，甚至部分老師也認(rèn)為，對于本科生沒有必要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)，認(rèn)為這屬于研究生層面的培養(yǎng)要求。老師的這種信號的表達(dá)，也加重了學(xué)生的畏難情緒。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘能力較弱

目前的教學(xué)過程中，學(xué)生普遍體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘能力較弱的問題。究其原因，很多時候?qū)W生將問題單純地視同為一個數(shù)學(xué)問題，而非工商管理問題。而這也脫離了我們的初衷。我們期望學(xué)生能從數(shù)據(jù)中提煉出有用的關(guān)鍵信息，做出更有利于企業(yè)的決策。但很多時候，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中演變成了攻克數(shù)學(xué)難題的任務(wù)。事實上，工商管理類專業(yè)相關(guān)的研究方法之類的課程并非數(shù)學(xué)課或者統(tǒng)計課。研究方法課程只是借助統(tǒng)計工具解決具體的企業(yè)管理問題。而數(shù)據(jù)挖掘是解決問題的關(guān)鍵所在。目前學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中導(dǎo)向上存在一定的偏差。

2.3 缺乏跨學(xué)科視野的創(chuàng)新精神

對工商管理類本科生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)，本質(zhì)就是進(jìn)行跨學(xué)科能力整合的培養(yǎng)。在未來的商業(yè)時代中，跨界尋求新的商業(yè)機會已不再是新鮮事。這也對本科生培養(yǎng)提出了新要求。然而在目前的教學(xué)中，學(xué)生更多是建立在傳統(tǒng)的框架下思考問題。在學(xué)生作業(yè)中，SWOT、4P和PEST等傳統(tǒng)分析工具甚至被濫用。幫助學(xué)生建立跨學(xué)科視野，更多將理工科的視角，尤其是大數(shù)據(jù)分析的視角引入到企業(yè)管理問題的分析之中顯得非常迫切。這樣可以讓學(xué)生站在一個更高的位置重新思考商業(yè)問題，提供新的創(chuàng)新源泉。傳統(tǒng)框架已非常成熟，但相應(yīng)的創(chuàng)新難度也大了很多。因此，幫助學(xué)生在新時代下建立跨學(xué)科視野非常重要。

3 大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的關(guān)鍵實施路徑

基于以上現(xiàn)狀，本文提出要在工商管理類本科生大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)過程的關(guān)鍵實施路徑主要包括以下三點。

3.1 建立問題導(dǎo)向的思維

問題導(dǎo)向思維指個體在復(fù)雜數(shù)據(jù)面前明確問題是什么的能力。該思維主要應(yīng)用在個體分析問題情境之中。企業(yè)管理實際問題很復(fù)雜，如何精確識別問題是關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)分析過程也是分析和解決問題的過程，而精確識別問題是這一切的前提。大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新思考和新模式探索[3]。這一切都需要清晰的思考環(huán)境，因此，與傳統(tǒng)解決問題喜歡做加法不同，大數(shù)據(jù)背景下培養(yǎng)學(xué)生做減法更加重要。很多學(xué)生在海量數(shù)據(jù)面前迷失了自己的思考。在培養(yǎng)過程中幫助學(xué)生在大數(shù)據(jù)背景下過濾干擾信息，明確問題導(dǎo)向，清晰拆解和分析問題是能力形成的關(guān)鍵。在培養(yǎng)的過程當(dāng)中，幫助學(xué)生提高對于數(shù)據(jù)的敏感性，找到提煉和分析問題的系統(tǒng)化方式。

3.2 培養(yǎng)“借力”的協(xié)作精神

學(xué)會“借力”，是大學(xué)習(xí)分析能力培養(yǎng)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的內(nèi)容非常多，很多學(xué)生畏難情緒就是來自于較高的學(xué)習(xí)門檻。事實上，工商管理類專業(yè)的培養(yǎng)方案是包含高等數(shù)學(xué)等課程，只不過相對理工科在掌握要求上偏低。這些課程和專業(yè)課在教學(xué)上聯(lián)動性較低。

但深究具體研究問題，其實沒有必要也不可能進(jìn)行全面學(xué)習(xí)。因為每個領(lǐng)域都有較高的專業(yè)門檻。學(xué)生們只需明確：解決這個實際的管理問題需要哪些方面的能力？自己可以學(xué)會哪些能力？哪些能力可以借助外部力量解決？當(dāng)培養(yǎng)了這種“借力”的協(xié)作精神。很多難題迎刃而解。以學(xué)習(xí)SPSS軟件為例，SPSS軟件中涵蓋了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)里面幾十種分析功能，很多功能的代碼差異都非常大。如果只看這些背景信息，所有本科生都可以放棄學(xué)習(xí)了。但若我們只需要解決企業(yè)銷量不佳的原因確認(rèn)問題。學(xué)生只需要使用SPSS進(jìn)行簡單的線性回歸分析即可，并且該分析在操作上并非一定需要自己編程才行，SPSS已有的菜單操作就可以非常順利的解決這一問題。而這個過程的學(xué)習(xí)，初學(xué)者只需要幾分鐘而已。這個過程關(guān)鍵在明確哪些功能才是對自己有用的，哪些功能可以借助軟件簡單的方式或者調(diào)用外部現(xiàn)成的程序直接執(zhí)行。這實際上就是“借力”的協(xié)作精神。在新時代下要避免單槍匹馬，而多重視協(xié)作。

3.3 提高學(xué)生的跨學(xué)科創(chuàng)新自信

大數(shù)據(jù)分析能力是跨學(xué)科創(chuàng)新的必要能力。相對理工科專業(yè)，不少工商管理學(xué)生缺乏對于“硬”技能的自信。而這種自信需要在一個個成功項目中積累。工商管理學(xué)科專業(yè)要加強和企業(yè)的合作，給學(xué)生更多在實踐中解決問題的機會，尤其是基于跨學(xué)科視角的大數(shù)據(jù)分析整合。課堂上，幫助學(xué)生建立跨學(xué)科視角，搭建相關(guān)的理論框架，掌握必要的數(shù)據(jù)分析技能。在校企合作中，提供給學(xué)生海量的數(shù)據(jù)資源，讓學(xué)生挖掘出更多的商業(yè)機會，形成產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，逐漸讓學(xué)生建立創(chuàng)新的自信。

4 工商管理類本科生大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的未來趨勢

大數(shù)據(jù)對于企業(yè)管理未來的變革是深遠(yuǎn)的這相應(yīng)地給工商管理類本科生的能力培養(yǎng)也提出了挑戰(zhàn)。具體而言有三點趨勢。

4.1 人工智能的管理愈發(fā)重要

當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的重心在如何基于數(shù)據(jù)做出有效決策。而未來隨著機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)將更多轉(zhuǎn)向為如何管理人工智能做出有效決策。未來人工智能將滲透到更多的商業(yè)實踐之中，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析的要求也將發(fā)生更多的改變，因此在大數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)上，要迎合這種改變。

4.2 風(fēng)險管控的加強

大數(shù)據(jù)讓企業(yè)、競爭對手、顧客之間的了解更加透明，企業(yè)交流也越來越頻繁。相應(yīng)地，各個參與主體的隱私安全更加重要。同時業(yè)務(wù)跨界的機會也越來越多，這讓業(yè)務(wù)的風(fēng)險管控難度也變得越來越大。因此，風(fēng)險管控在未來大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)過程中給予足夠的重視。

4.3 數(shù)據(jù)生態(tài)角度的管理日趨迫切

未來企業(yè)實踐將產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。如何有效獲取、分析，分享，整合數(shù)據(jù)已成為商業(yè)活動的重要內(nèi)容。而這些職能又對應(yīng)著相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析能力。如何從整個數(shù)據(jù)生態(tài)鏈對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，將成為培養(yǎng)過程中的迫切問題。