人工智能時(shí)代高校會(huì)計(jì)教育研究

河北師范大學(xué)商學(xué)院 盧炳乾 李悅恩

一、智能時(shí)代會(huì)計(jì)領(lǐng)域的變革

（一）會(huì)計(jì)逐漸信息化

智能時(shí)代下，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域最為突出的變化便是信息化程度越來越高，所消耗的人力越來越少。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)可以直觀地通過電腦計(jì)算并展現(xiàn)出來，信息技術(shù)能夠自動(dòng)收集、存儲(chǔ)、計(jì)算和分類財(cái)務(wù)工作中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息。

（二）辦公方式移動(dòng)化

人工智能時(shí)代的到來，社會(huì)上企業(yè)的辦公模式逐步改變，憑借先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)終端技術(shù)，實(shí)現(xiàn)及時(shí)的財(cái)務(wù)信息共享，使得辦公不僅提高了效率，在取消員工空間限制的問題上也發(fā)生了重要變化，從傳統(tǒng)的固定辦公方式向移動(dòng)辦公模式轉(zhuǎn)變。

（三）信息儲(chǔ)存節(jié)約化

隨著人工智能的發(fā)展，會(huì)計(jì)人員通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)隨地進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作，及時(shí)地共享財(cái)務(wù)管理信息。信息化程度的提高使得更多的電子信息出現(xiàn)在會(huì)計(jì)工作中，使會(huì)計(jì)工作越來越趨近于無紙化，這也促進(jìn)了森林資源的節(jié)約。

二、智能時(shí)代高校會(huì)計(jì)教育的問題及原因分析

（一）課程形式單一，基礎(chǔ)設(shè)施不健全

當(dāng)下，大部分高校的課程結(jié)構(gòu)仍偏重于書本知識(shí)，學(xué)生對(duì)除核算以外的技能掌握程度不高，特別是管理決策和應(yīng)用新興技術(shù)的技能。與之相反的是，在現(xiàn)行趨勢(shì)中傳統(tǒng)核算會(huì)計(jì)的地位已逐步弱化，社會(huì)更傾向于具有更高層級(jí)管理決策技能的人才。此外，我國的管理會(huì)計(jì)研究起步較晚，發(fā)展存在一定的滯后性，高校的人才培養(yǎng)目標(biāo)與社會(huì)實(shí)際所需存在偏差，管理類課程量明顯少于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)。還有，大部分高校會(huì)計(jì)領(lǐng)域的智能技術(shù)還未應(yīng)用到實(shí)踐教學(xué)當(dāng)中，硬件設(shè)施跟不上，受此影響，課堂教學(xué)還被動(dòng)地停留在單一的教材教學(xué)的模式中，極大地限制了高校會(huì)計(jì)教育的改革進(jìn)程。

（二）師資力量薄弱

高校在培養(yǎng)人才過程中，師資水平的高低至關(guān)重要。高校的教學(xué)目標(biāo)大部分側(cè)重于培養(yǎng)財(cái)會(huì)人才，而對(duì)于管理會(huì)計(jì)知識(shí)的傳授并不足，任課教師缺乏對(duì)管理會(huì)計(jì)體系的建設(shè)與學(xué)習(xí)。除此，多數(shù)教師未能觸類旁通，只掌握了當(dāng)下所教授的專業(yè)知識(shí)技能，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的認(rèn)知有所不足，這對(duì)課堂教學(xué)造成很大影響，無法有針對(duì)性地進(jìn)行智能化教學(xué)，也無法對(duì)學(xué)生提出來的問題進(jìn)行全面的解答和分析。

（三）學(xué)生綜合素質(zhì)和自主學(xué)習(xí)能力不高

現(xiàn)階段不僅是會(huì)計(jì)領(lǐng)域，我國高校大學(xué)生普遍存在自主學(xué)習(xí)能力低的現(xiàn)象，導(dǎo)致綜合素質(zhì)一直不能得以提升，這也與高校的教學(xué)體系有很大的關(guān)聯(lián)。針對(duì)會(huì)計(jì)教育，在跨學(xué)科知識(shí)的充實(shí)方面少有涉獵。例如，會(huì)計(jì)工作中對(duì)于計(jì)算機(jī)應(yīng)用的掌握已是大勢(shì)所趨，高校在相關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)課程開展的數(shù)量和深度上都有一定的欠缺。還有，會(huì)計(jì)人才綜合素質(zhì)的培養(yǎng)也是高校教育不夠重視的一部分，歷年來高校往往沒有專門針對(duì)此設(shè)立具體培養(yǎng)方案，未能在最大程度上引導(dǎo)學(xué)生，同時(shí)學(xué)生也缺乏自主探索能力和學(xué)習(xí)方向感，造成了如此行業(yè)現(xiàn)狀。

（四）企業(yè)實(shí)踐缺乏利益

人工智能讓企業(yè)工作逐漸信息化、移動(dòng)化、節(jié)約化，給予企業(yè)財(cái)務(wù)辦公極大的便利性。企業(yè)越來越強(qiáng)調(diào)會(huì)計(jì)人員的實(shí)踐技能，但基于提供實(shí)習(xí)崗位給高校學(xué)生收入偏低，還需耗費(fèi)培訓(xùn)成本，各企業(yè)跟高校的合作關(guān)系并沒有跟上現(xiàn)在的需求，這就意味著學(xué)生們不能及時(shí)地將所學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，僅僅局限于校園的學(xué)習(xí)不會(huì)讓學(xué)生眼界放得更開，也無法通過實(shí)踐來不斷地考量自身的能力。

（五）對(duì)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)重視不足

對(duì)于專業(yè)的財(cái)會(huì)人員，其在專業(yè)技能和傳統(tǒng)會(huì)計(jì)能力方面有著扎實(shí)的功底，但基于各高校教育針對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)遠(yuǎn)沒有達(dá)到對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才重視的情況，會(huì)計(jì)人員對(duì)于信息數(shù)據(jù)的挖掘及整合能力及結(jié)合大數(shù)據(jù)的能力不夠強(qiáng)。而且未來會(huì)計(jì)的發(fā)展方向正是向著管理型會(huì)計(jì)人才所具備的能力發(fā)展，高校教育針對(duì)管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系建設(shè)遠(yuǎn)未完善。因此財(cái)務(wù)人員職能轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

三、智能時(shí)代高校會(huì)計(jì)教育發(fā)展對(duì)策

（一）優(yōu)化教學(xué)課程，完善基礎(chǔ)設(shè)施

智能時(shí)代下，前文所提到傳統(tǒng)會(huì)計(jì)課程設(shè)計(jì)較為單一，以書本知識(shí)結(jié)合題目練習(xí)為主，不符合現(xiàn)在時(shí)代背景下的會(huì)計(jì)教學(xué)，應(yīng)逐步向互聯(lián)網(wǎng)智能教學(xué)轉(zhuǎn)型，這就要求教學(xué)體系中優(yōu)化教學(xué)課程設(shè)計(jì)，以智能教學(xué)為主，以傳統(tǒng)教材教學(xué)為輔，多開展數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程，多去了解并認(rèn)識(shí)人工智能的原理，在課上讓學(xué)生親身接觸人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用，吸引學(xué)生多進(jìn)行人機(jī)互動(dòng)，這樣不僅能讓學(xué)生切身感受到人工智能，也能在豐富教學(xué)方法的同時(shí)，活躍課堂氣氛，提高學(xué)習(xí)效率，使學(xué)生切身投入到課堂教學(xué)當(dāng)中，將知識(shí)活學(xué)活用?？己顺煽儠r(shí)，也應(yīng)更側(cè)重于智能技術(shù)的掌握程度，對(duì)于理論知識(shí)掌握程度所占比重應(yīng)適當(dāng)減小。還有，使課程與人工智能接軌的前提是要保障基礎(chǔ)設(shè)施必須跟上步伐，各學(xué)校要健全基礎(chǔ)設(shè)施保障體系，讓人工智能的設(shè)備廣泛應(yīng)用到教學(xué)工作當(dāng)中，確保在硬件設(shè)施上滿足教學(xué)要求，與課程相結(jié)合，共同推動(dòng)會(huì)計(jì)教育向智能化方向靠攏。

（二）提升師資水平，壯大師資隊(duì)伍

師資力量一直以來在會(huì)計(jì)教育中起著很重要的作用。人工智能時(shí)代下，不僅對(duì)會(huì)計(jì)人才提出了更高的要求，對(duì)教師隊(duì)伍來說，要有更多且更高水平的教師加入進(jìn)來。首先，加強(qiáng)國內(nèi)外優(yōu)秀會(huì)計(jì)人才的發(fā)掘力度，采取“優(yōu)勝劣汰”的考核機(jī)制而不是讓高校教師的工作成為“鐵飯碗”的代名詞，而且對(duì)于教師隊(duì)伍教學(xué)能力的考核標(biāo)準(zhǔn)也應(yīng)偏向人工智能方面。其次，前文所提到的增設(shè)智能化教育課程也是需要教師具備相關(guān)的能力，各高校應(yīng)出臺(tái)具體的準(zhǔn)則讓教師隊(duì)伍達(dá)到智能化教學(xué)的水平，出臺(tái)硬性標(biāo)準(zhǔn)將高校會(huì)計(jì)教師的水平整體提高。再者，我國傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育更側(cè)重于教材，教材知識(shí)有一定的時(shí)效性，可定期選拔優(yōu)秀教師團(tuán)隊(duì)出國進(jìn)行學(xué)習(xí)，與世界先進(jìn)的會(huì)計(jì)教育所接軌，第一時(shí)間將會(huì)計(jì)領(lǐng)域先進(jìn)的知識(shí)帶回到課堂，從而讓學(xué)生可以及時(shí)地接觸會(huì)計(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)，更加適應(yīng)人工智能會(huì)計(jì)的變革。各高校也應(yīng)該將教師教學(xué)質(zhì)量、教師培訓(xùn)、教師考核、教師對(duì)外學(xué)習(xí)交流幾個(gè)環(huán)節(jié)相互關(guān)聯(lián)在一起，形成固定的教學(xué)模式，使高校整體的教學(xué)在師資水平的層面上緊跟人工智能時(shí)代的步伐。

（三）提高學(xué)習(xí)能力和考核標(biāo)準(zhǔn)

信息時(shí)代發(fā)展迅速，在會(huì)計(jì)領(lǐng)域與人工智能緊密結(jié)合的情況下，僅僅學(xué)習(xí)到課堂的知識(shí)已經(jīng)無法在社會(huì)工作中立足，這就要求學(xué)生提高自主的學(xué)習(xí)能力和意識(shí)，高校從這一個(gè)角度考慮，不妨采取以下措施：一是將會(huì)計(jì)的實(shí)踐操作技能水平與學(xué)業(yè)和畢業(yè)相掛鉤，提高考核標(biāo)準(zhǔn)，這將讓學(xué)生重視會(huì)計(jì)的實(shí)踐技能的提高，并且會(huì)增加自我督促意識(shí)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，有效遏制學(xué)生的惰性。二是硬性安排自主學(xué)習(xí)的時(shí)間和場(chǎng)所，給予學(xué)生充分的空間去想象和操作，課堂的教學(xué)忽視了學(xué)生的創(chuàng)新思維能力和自主探索能力，從而影響了學(xué)生的會(huì)計(jì)專業(yè)水平。因此，高?？砂才胖T如上機(jī)操作、頭腦風(fēng)暴、組織沙龍的形式，利用好學(xué)生的創(chuàng)新思維并在此過程中提高實(shí)踐動(dòng)手能力，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的良好學(xué)習(xí)習(xí)慣，對(duì)于個(gè)人的發(fā)展來講，保持時(shí)刻學(xué)習(xí)的姿態(tài)也有利于未來在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中立足。

（四）加強(qiáng)校企合作，增加實(shí)踐機(jī)會(huì)

高校教育下培養(yǎng)的會(huì)計(jì)人才最終還是要到社會(huì)中，進(jìn)入到企業(yè)中。人工智能引領(lǐng)著會(huì)計(jì)領(lǐng)域里企業(yè)的變革，這就意味著熟悉企業(yè)的變革才能更好地適應(yīng)人工智能帶來的變革。各高校要出面與企業(yè)建立良好的合作關(guān)系，一方面，可以與企業(yè)進(jìn)行一些項(xiàng)目合作，從而推動(dòng)學(xué)生進(jìn)入到企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐互動(dòng)，讓學(xué)生真正融入到企業(yè)的人工智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域中去，將教學(xué)的所得學(xué)以致用，在增強(qiáng)實(shí)踐能力的同時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)自身的不足，并建立企業(yè)反饋機(jī)制，及時(shí)反饋學(xué)生在企業(yè)里的表現(xiàn)，并以此來找到教學(xué)中的不足，及時(shí)加以改正。另一方面，可以選派優(yōu)秀的教師到企業(yè)中去進(jìn)行學(xué)術(shù)分享，以此來邀請(qǐng)企業(yè)中的高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員到校進(jìn)行講座或教學(xué)，分享人工智能給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來的改變，也讓學(xué)生在實(shí)踐之余，間接地感觸到企業(yè)里的人工智能化進(jìn)程。

（五）側(cè)重“管理會(huì)計(jì)人才”的培養(yǎng)

在人工智能的沖擊下，高校教育理應(yīng)從側(cè)重于“財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才”的培養(yǎng)向側(cè)重于“管理會(huì)計(jì)人才”培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型。伴隨著人工智能的開發(fā)，先前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一些操作越來越被人工智能所取代，節(jié)省了人力也提高了工作效率。其次，人工智能現(xiàn)階段還不具備人類大腦所擁有的主觀能動(dòng)性，大部分處于制式的狀態(tài)，也不具備足夠的分析能力。因此，這就要求我們?cè)诟咝５慕虒W(xué)過程中注重管理會(huì)計(jì)的教學(xué)，增加管理會(huì)計(jì)的課程及課程考核標(biāo)準(zhǔn)，形成以管理會(huì)計(jì)教學(xué)為主，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)教學(xué)為輔的教學(xué)模式，讓學(xué)生形成管理會(huì)計(jì)的思維模式，借助于人工智能工具，緊密結(jié)合財(cái)務(wù)所處的大環(huán)境，在教學(xué)過程中逐漸突破傳統(tǒng)理念的束縛，將目標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)新型業(yè)財(cái)融合型管理會(huì)計(jì)人才。

四、結(jié)束語

人工智能時(shí)代的到來，顯然讓傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育與時(shí)代的發(fā)展潮流背道而馳。綜上所述，當(dāng)前高校教育對(duì)于會(huì)計(jì)人才的教育要提升層次，認(rèn)清當(dāng)前高校會(huì)計(jì)專業(yè)的教育現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)的同時(shí)，及時(shí)依據(jù)問題采取相應(yīng)對(duì)策，才能讓培養(yǎng)出來的會(huì)計(jì)人才不被時(shí)代所淘汰。