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    玻纖增強(qiáng)聚丙烯復(fù)合材料的應(yīng)變率敏感特性

    2018-04-18 08:49:39,,,
    材料工程 2018年4期
    關(guān)鍵詞:本構(gòu)聚丙烯板材

    ,,,

    (湖南大學(xué) 汽車車身先進(jìn)設(shè)計(jì)制造國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,長(zhǎng)沙 410082)

    玻纖增強(qiáng)聚丙烯(GF/PP)復(fù)合材料具有強(qiáng)度高、韌性好、密度小和保存期長(zhǎng)等優(yōu)點(diǎn),因而在汽車內(nèi)飾、汽車護(hù)板、前防撞梁、座椅骨架、儀表盤等汽車部件得到了廣泛的應(yīng)用[1-5]。

    近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)GF/PP復(fù)合材料的研究越來(lái)越多,涉及諸多領(lǐng)域。特別是由于其具有質(zhì)輕、高吸能比、制作工藝簡(jiǎn)單、能成型較為復(fù)雜的產(chǎn)品等特點(diǎn),在汽車碰撞安全研究領(lǐng)域的應(yīng)用更為廣泛[6-7]。在碰撞與沖擊載荷下,為了有效分析研究GF/PP復(fù)合材料,需要預(yù)先估計(jì)出GF/PP復(fù)合材料的變形特征,尤其是其強(qiáng)度與剛度特性在很大程度上依賴于應(yīng)變率變化的影響[8-12]。由此可見,對(duì)于GF/PP復(fù)合材料及其基體PP相關(guān)的應(yīng)變率敏感特性研究尤為重要。Ebert等[13]對(duì)PP成型過(guò)程中PP本構(gòu)關(guān)系的擬合預(yù)測(cè)與相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比研究,驗(yàn)證了PP對(duì)應(yīng)變率的敏感特性,其斷裂應(yīng)力值隨應(yīng)變率的增大而增加。孫紫建等[14]對(duì)兩種采用不同相容劑的PP和尼龍(PA)共混高聚物材料在大變形下的應(yīng)變率效應(yīng)進(jìn)行了分析研究,在一定程度上,驗(yàn)證了PP與其他樹脂共聚物的應(yīng)變率敏感特性,且其共混高聚物表現(xiàn)出與PP相同的應(yīng)變率效應(yīng)。魏桂耀等[15]對(duì)PP材料在不同應(yīng)變率下的缺口敏感性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,進(jìn)一步分析了特殊狀態(tài)下PP的應(yīng)變率敏感特性,驗(yàn)證了PP對(duì)缺口是不敏感的。但對(duì)于汽車領(lǐng)域現(xiàn)有應(yīng)用而言,所使用的聚丙烯相關(guān)材料主要以纖維增強(qiáng)聚丙烯基復(fù)合材料為主,其中又以GF/PP復(fù)合材料應(yīng)用最為廣泛,而對(duì)其相關(guān)的應(yīng)變率敏感特性的研究文獻(xiàn)較少。

    本工作對(duì)GF/PP復(fù)合材料應(yīng)變率的敏感特性及其隨GF含量變化而產(chǎn)生的應(yīng)變率敏感特性進(jìn)行研究,利用Burgers模型、遺傳算法對(duì)GF/PP復(fù)合材料的本構(gòu)方程進(jìn)行擬合預(yù)測(cè),與實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比,驗(yàn)證其擬合參數(shù)的準(zhǔn)確性與可靠性,并進(jìn)一步從理論上分析驗(yàn)證GF/PP復(fù)合材料的應(yīng)變率敏感特性。

    1 實(shí)驗(yàn)

    1.1 原料及制備

    實(shí)驗(yàn)選用江蘇纖強(qiáng)復(fù)合材料有限公司提供的PP樹脂膜與南京天明玻璃纖維有限公司提供的玻璃纖維針刺氈為基礎(chǔ)材料,其相應(yīng)的材料參數(shù)如表1所示。

    表1 材料參數(shù)Table 1 Material parameters

    采用層合熱壓法制備GF/PP復(fù)合板材:利用鼓風(fēng)干燥爐預(yù)熱玻璃纖維針刺氈與PP樹脂薄膜的交互層合三明治結(jié)構(gòu),預(yù)熱均勻達(dá)到200℃后,將其送入已提前預(yù)熱至80℃的平板模具中,在160t的液壓式壓機(jī)下壓制成板材,保壓一定時(shí)間,取出所制板材。

    通過(guò)上述方法,制備不同GF含量的GF/PP復(fù)合板材若干,其相關(guān)參數(shù)如表2所示。

    表2 板材參數(shù)Table 2 Plate parameters

    1.2 分析測(cè)試

    將表2所示板材,參照GB/T 1447-2005《纖維增強(qiáng)塑料拉伸性能試驗(yàn)方法》的要求,割取拉伸試樣,其尺寸及結(jié)構(gòu)如圖1所示。在萬(wàn)能試驗(yàn)機(jī)上,分別利用不同的加載速率0.3,1.5,7.5,37.5mm/min(在相同的標(biāo)距下,對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)變率:10-4,5×10-4,2.5×10-3,1.25×10-2s-1)進(jìn)行拉伸性能測(cè)試,其拉伸試樣參數(shù)如表3所示。

    圖1 拉伸試樣(a)尺寸圖;(b)拉伸實(shí)體圖Fig.1 Tensile test sample(a)size figure;(b)tensile entity figure

    CategoryMassfractionofGF/%Loadingspeed/(mm·min-1)Scaledistance/mmStrainrate/s-1100.35010-4201.5505×10-4307.5502.5×10-34037.5501.25×10-25100.35010-46101.5505×10-47107.5502.5×10-381037.5501.25×10-29200.35010-410201.5505×10-411207.5502.5×10-3122037.5501.25×10-213350.35010-414351.5505×10-415357.5502.5×10-3163537.5501.25×10-2

    2 結(jié)果與討論

    2.1 GF/PP復(fù)合材料應(yīng)變率效應(yīng)

    圖2 4種玻纖增強(qiáng)聚丙烯復(fù)合材料應(yīng)力-應(yīng)變曲線圖(a)玻纖質(zhì)量分?jǐn)?shù)0%;(b)玻纖質(zhì)量分?jǐn)?shù)10%;(c)玻纖質(zhì)量分?jǐn)?shù)20%;(d)玻纖質(zhì)量分?jǐn)?shù)35%Fig.2 Stress-strain curves of four kinds of glass fiber reinforced polypropylene composite material (a)mass fraction of GF 0%;(b)mass fraction of GF 10%;(c)mass fraction of GF 20%;(d)mass fraction of GF 35%

    2.2 基于Burgers模型的本構(gòu)關(guān)系

    為擬合低應(yīng)變率范圍內(nèi)GF/PP復(fù)合材料的本構(gòu)關(guān)系,本研究引入Burgers黏彈性模型,如圖3所示。

    圖3 Burgers模型Fig.3 Burgers model

    圖3中E1和E3分別表示模型中彈簧的彈性模量,η2和η3分別表示模型中黏壺的黏性系數(shù)。

    Burgers模型能有效地體現(xiàn)固體的瞬時(shí)彈性、蠕變和松弛現(xiàn)象[17]。其一般表達(dá)式如下[13]:

    (1)

    (2)

    其中

    (3)

    (4)

    對(duì)于本工作所研究的GF/PP復(fù)合材料,考慮材料的不完全均勻性,其對(duì)于固定應(yīng)變率的解修正為:

    (5)

    式中wi為針對(duì)GF/PP復(fù)合材料的修正系數(shù)。

    在低應(yīng)變率與準(zhǔn)靜態(tài)條件下,確定Burgers模型的材料參數(shù)可不考慮損傷的影響。對(duì)于本工作所研究的GF/PP復(fù)合材料而言,工藝條件的多變性和玻纖含量不同等因素使得其參數(shù)初始值的選擇具有一定的不確定性,因此采用優(yōu)選的空間搜索遺傳算法能較好地解決這一問題。遺傳算法主要通過(guò)選擇、交叉、變異等方式,結(jié)合生物進(jìn)化過(guò)程的優(yōu)勝劣汰理論,模擬自然進(jìn)化過(guò)程,能夠有效地求解出問題所需的全局最優(yōu)化解。

    本工作所用的遺傳算法,以玻纖含量為35%的GF/PP復(fù)合板材為例,其主要步驟如下[14]:

    (1)以式(3)為基礎(chǔ),構(gòu)造目標(biāo)函數(shù):

    (6)

    式中:σe和σf分別代表ti時(shí)刻實(shí)驗(yàn)所得的應(yīng)力數(shù)據(jù)向量和Burgers模型擬合的應(yīng)力數(shù)據(jù)向量;X為待定材料參數(shù)向量;i的范圍由實(shí)驗(yàn)應(yīng)力的取值數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)確定。

    使目標(biāo)函數(shù)f(X)最小的向量X,即為模型最終的優(yōu)化參數(shù)解。

    (2)根據(jù)物理意義確定每個(gè)參數(shù)(E1,E3,η2,η3)的搜索范圍、搜索精度,并確定其初始種群大小(200),雜交概率(0.85),變異概率(0.01),最大進(jìn)化代數(shù)(2000)。

    (3)取4組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),編寫程序、利用MATLAB優(yōu)化工具箱中的集成遺傳算法,計(jì)算出最優(yōu)的X向量,其結(jié)果如表4所示。

    表4 X向量Table 4 Vector X

    圖4 Burgers模型擬合與實(shí)驗(yàn)應(yīng)力-應(yīng)變曲線對(duì)比圖Fig.4 Comparison of the stress-strain curves fitted by Burgers model with experimental results

    3 結(jié)論

    (1)GF/PP復(fù)合材料具有顯著的應(yīng)變率敏感特性,其拉伸應(yīng)力值隨應(yīng)變率的增大而增加。

    (2)玻纖含量對(duì)GF/PP復(fù)合板材本身的應(yīng)變率敏感特性有一定的影響。隨玻纖含量的增加,其應(yīng)變率效應(yīng)有所下降。

    (3)在低應(yīng)變率范圍內(nèi),Burgers黏彈性模型可以有效地?cái)M合預(yù)測(cè)GF/PP復(fù)合材料的本構(gòu)關(guān)系。

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